spss

Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị TiếnMỤC LỤCMỞ ĐẦUĐể phân tích biến động của hiện tượng qua thời gian, ta thường dùng phương pháp phân tích dãy số thời gian. Trong phương pháp này, các giá trị quan sát trong dãy số thời gian thường là không độc lạp với nhau, chính sự phụ thuộc của các giá trị quan sát đó là đặc điểm, cơ sở cho việc xây dựng các phương pháp nghiên cứu và dự đoán về dãy số thời gian.Đối với một công ty thì mục đích sau cùng là thu lại lợi nhuận nhưng để biết được sự biến động và thay đổi lợi nhuận của công ty qua các năm như thế nào thì chúng ta phải áp dụng các chỉ tiêu phần tích dãy số thời gian và phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện xu hướng phát triển của công ty đó.Đề tài của nhóm: Hãy thu nhập số liệu về lợi nhuận tại một Công ty thực tế qua 7 năm gần nhất. Hãy phân tích sự biến động lợi nhuận qua thời gian thông qua các chỉ số Lớp K15KKT6 Trang 1 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiếnphân tích dãy số thời gian. Dùng phương pháp hồi quy tuyến tính để biểu hiện xu hướng phát triển của doanh nghiệp qua thời gian. Dựa vào phương trình hồi quy tuyến tính đó dự đoán lợi nhuận cho 4 năm tiếp theo. Lớp K15KKT6 Trang 2 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị TiếnPHẦN I: CƠ SỞ LÝ THUYẾTI. Khái nệm, ý nghĩa dãy số thời gian1. Khái niệmDãy số thời gian là dãy các trị số của một chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thời gian. Có hai thành phần: thời gian và hiện tượng nghiên cứu2. Ý nghĩa Quan sát dãy số cho ta thấy tình hình biến động của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian. Tính toán các chỉ tiêu phân tích cho dãy số giúp ta xác định được sự biến động của hiện tượng. Dãy số thời gian giúp ta nghiên cứu tính quy luật phát triển của hiện tượng và căn cứ vào đó có thể dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai.II. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian1. Mức độ trung bình theo thời gianLà số trung bình số học của các mức độ khác nhau trong dãy số. Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đaị diện về mặt lượng của hiện tượng trong một thời gian nghiên cứu. Tùy theo tính chất thời gian mà ta có công thức áp dụng khác nhau. Đối với dãy số thời kìnynyyyyniin∑==+++=121 . y :mức độ bình quân theo thời gian 1y :các mức độ trong dãy số n :các mức độ Đối với dãy số thời điểm- Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách bằng nhau Lớp K15KKT6 Trang 3 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiến12 .2121−++++=−nyyyyynn iy(i=1…n): các mức độ của dãy số thời điểm- Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau∑∑==++++++=iniiinnnttyttttytytyy1212211 it:độ dài thời gian tồn tại mức độ yi2. Lượng tăng giảm tuyệt đốiChỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về vị trí tuyệt đối của hiện tượng nghiên cứu giữa hai thời gian, tùy theo gốc so sánh mà người ta chia thành hai trường hợp.- Lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn (từng kỳ)Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu bất kỳ với mức độ kỳ đứng liền trước nó( )niyyiii,21=−=−δiy:mức độ kỳ nghiên cứu (y=2,3….n)1−iy:mức độ kỳ đứng liền trước đó- Lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc:Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu bất kỳ với một kỳ nào đó được chọn làm gốc so sánh thường là mức độ đầu tiên trong dãy số1yyii−=∆iy: mức độ kỳ nghiên cứu (y=2,3….n)1y:mức độ được chọn làm gốc so sánh- Lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình Là chỉ số bình quân cộng của các lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn Lớp K15KKT6 Trang 4 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiến11112−−=−∆=−=∑=nyynnnnniiδδ3. Tốc độ phát triểnLà số tương đối động thái phản ánh sự biến động của TIN HỌC ỨNG DỤNG TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN Phương trình hồi qui cho số gồm: BMI, độ tuổi Và nghiên cứu đề nghị: nam giới có PBF > 30 nữ PBF > 40 xem béo phì PBF (nữ) = -18.9 + 0.044*tuổi + 3.473*BMI - 0.051*BMI*BMI PBF (nam) = -29.8 + 0.044*tuổi + 3.473*BMI - 0.051*BMI*BMI http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371%2Fjournal.pone.0127198 Mục tiêu 1/ Xác định ý nghĩa cách sử dụng phân tích tương quang, mô hình hồi quy thích hợp 2/ Thực cách lệnh phân tích tương quan, mô hình hồi quy SPSS 3/ Đọc phiên giãi ý nghĩa trình bày kết phân tích Tin học ứng dụng - NCKH Bộ môn: TKYT – DS -SKSS PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN Thường xét đến biến NC biến định lượng Chú ý đến tính phân bố số liệu định lượng Xác định ngưỡng ý nghĩa hệ số tương quan (r ) r0,7 : tương quan chặt chẽ Ví dụ: tính hệ số tương quan tuổi chiều cao Thực hiện: Analyze/ Correlate/Bivariate Biến số Kết thực Hệ số tương quan r Ngưỡng ý nghĩa p value Số trường hợp quan sát Thể mối tương quan biểu đồ scatter plot: graph/legacy Dialogs/Scatter plot 10 Ví dụ: Hồi quy tuyến tính đơn biến Viết phương trình tuyến tính t score cổ xương đùi với tuổi nghiên cứu 19 Phương pháp đưa biến độc lập vào mô hình Tóm tắt mô hình ( lưu ý ý nghĩa hệ số R2) Kiểm định tồn có ý nghĩa mô hình 20 Coefficients a Model Standardized Unstandardized Coefficients B Std Error (Constant) 1.146 612 tuoi -.051 009 Coefficients Beta -.408 95.0% Confidence Interval for B t Sig Lower Bound Upper Bound 1.872 063 -.062 2.354 -5.960 000 -.069 -.034 a Dependent Variable: tscore_coxdui *Lưu ý hệ số B, sig ( giá trị p) 95% hệ số B Phương trình : Tscore cổ xương đùi = 1,1146 – 0,051*tuổi 21 Mô hình hồi quy binary logistic đơn biến • • • • Với biến phụ thuộc nhị phân ( mã 0;1) Thường sử dụng để đo lường số nguy (OR) Biến độc lập định lượng định tính Phương pháp nguyên tắc tương tự mô hình tuyến tính Sử dụng hàm log • Dạng : Logit = ln(Odds) = ln[p/(1 - p)] = a + bx 22 Đo lường hệ số nguy ( OR) Bệnh Không bệnh Tổng Phơi nhiễm a b a+b Không phơi nhiễm c d d+d a+c b+d a+b+c+d Tổng Theo lý thuyết odds tính sau : Odd nhóm bệnh = tỷ lệ có phơi nhiễm nhóm bênh/ tỷ lệ không phơi nhiễm nhóm bệnh = a/(a+c) / c/(a+c) = p/ (1-p) = a/c Tương tự Odd nhóm không bệnh = p’/(1-p’) = b/d OR = odds bệnh/ Odds không bệnh = ad/bc 23 Trong mô hình hồi quy logistic OR ? (SỬ DỤNG THUẬT TOÁN LOGIT OR log số e hệ số hồi quy B) 24 Ví dụ: xây dựng mô hình logistic tình trạng loãng xương (cổ xương đùi) với trình trạng giảm chiều cao (có; không ) Analyze/ Regression/Binary logistic Biến phụ thuộc Biến độc lập Phương pháp lựa chọn biến 25 Biến định tính Lưu ý: Chọn nhóm reference tùy thuộc vào mong muốn giải thích kết qua Biến định lượng Chọn nhóm đối chứng 26 Test kiểm định mô hình Chọn khoảng 95% OR Ngưỡng ý nghĩa biến số đưa vào mô hình 27 Đọc từ dòng Số trường hợp tham gia vào mô hình, số mising Mã code biến phụ thuộc 28 Mô hình chưa đưa biến độc lập 29 Phương pháp đưa biến độc lập vào mô hình Kiểm định mức ý nghĩa mô hình p>0,05 mô hình tồn 30 Phương trình mô hình: Ln(Odds) = -0,421 +0,853 *giam chieu cao Lưu ý : Hệ số hồi quy B Sig: giá trị p ý nghĩa hệ số B Exp(B) tỷ suất chênh OR 95% CI (OR) : Khoảng tin cậy 95% OR 31 Phiên giải kết có nhiều cách để phiên giải kết qua khác : Trong nhóm không giảm chiều cao: Odds (x=0) = e(- 0.421+0,853*0) = e(-0.421)= 0.656  p=0,656/1.656= 0.396 Hay mô hình giúp tiên đoán 39,6% người không bị giảm chiều cao bị loãng xương Trong nhóm có giảm chiều cao: Odds(x=1) = e(-0.421 +0,853*1) = e(0,432)=1.54 p=1,54/2.54=0,606 hay mô hình giúp tiên đoán 60,6% người bị giảm chiều cao bị loãng xương OR = Odds(x=1)/ Odds (x=0) = 1,54/0,656 = 2,347 Như nhóm có giảm chiểu cao có khả loãng xương cao gấp 2,35 lần so với người không giảm chiều cao 32 BÀI TẬP Tính hệ số tương quan giải thích ý nghĩa mối tương số: tuổi, mạch, BMI huyết áp tâm trương (hattr1) đối tượng nghiên cứu Viết phương trình tuyến tính BMI cân nặng vẽ biểu đồ thích hợp Viết phương trình tuyến tính BMI chiều cao vẽ biểu đồ thích hợp 33 1CH NG 8:ƯƠM T S PH NG PHÁP PHÂN Ộ Ố ƯƠTÍCH VÀ DI N GI I D LI UỄ Ả Ữ Ệ- NG D NG PH N M M SPSSỨ Ụ Ầ ỀNGHIÊN C UỨMARKETINGTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP. HỒ CHÍ MINHKHOA QU N TR KINH DOANHẢ Ịwww.dinhsangpr0.co.cc 2 KHÁI NI MỆPhân tích d li u là vi c phân tích và di n gi i ý ữ ệ ệ ễ ảnghiã c a d li u thu th p đ c thông qua 1 m u nghiên ủ ữ ệ ậ ượ ẫc u, và suy r ng ra cho t ng th nghiên c u. V i k t qu ứ ộ ổ ể ứ ớ ế ảnghiên c u (xét trên t ng th nghiên c u) thu đ c ta s ứ ổ ể ứ ượ ẽcó c s đ di n gi i ý nghiã c a d li u căn c vào m c ơ ở ể ễ ả ủ ữ ệ ứ ụtiêu c a cu c nghiên c u.ủ ộ ứVi c đi n gi i ý nghiã c a k t qu nghiên c u ệ ễ ả ủ ế ả ứđ c th c hi n thông qua k thu t di n d ch, b n thân ượ ự ệ ỹ ậ ễ ị ảk t qu nghiên c u ch a đ ng thông tin v đ i t ng ế ả ứ ứ ự ề ố ượnghiên c u. Vi c trình bày và di n gi i ý nghiã k t qu ứ ệ ễ ả ế ảnghiên c u s đ c gi i thi u t i Ch ng 9: H ng d n ứ ẽ ượ ớ ệ ạ ươ ướ ẫtrình bày báo cáo nghiên c u c a giáo trình môn h c.ứ ủ ọwww.dinhsangpr0.co.cc •Trong giáo trình ch ng này đ c p đ n 3 ph ng ươ ề ậ ế ươpháp phân tích d li u đ n gi n. Đó là:ữ ệ ơ ả•1. X p d li u theo th tế ữ ệ ứ ự•2. Đo l ng khuynh h ng h i t c a d li uườ ướ ộ ụ ủ ữ ệ•3. Đo l ng đ phân tán c a d li uườ ộ ủ ữ ệ•Các b n có th đ c n i dung chi ti t c a 3 ạ ể ọ ộ ế ủph ng pháp này trong giáo trình c a môn h c.ươ ủ ọ• Th c ch t, 3 ph ng pháp nêu trên là vi c tóm ự ấ ươ ệt t th ng kê các d li u nghiên c u ắ ố ữ ệ ứ (đã đ c trình ượbày t i Ch ng 7, m c 3.1)ạ ươ ụ , m t n i dung không th ộ ộ ểthi u c a vi c x lý d li u trong nghiên c u ế ủ ệ ử ự ệ ứmarketing.3www.dinhsangpr0.co.cc 4N I DUNG PHÂN TÍCHỘ•Đ i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳPhân tích đ n bi n;ơ ếPhân tích nh bi n.ị ế•Đ i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ2 ph ng pháp trên; vàươPhân tích phi tham s ;ốPhân tích các th c nghi m m r ngự ệ ở ộwww.dinhsangpr0.co.cc 51. Phân tích đ n bi nơ ếc l ng Ướ ượtham s th tr ngố ị ườKi m đ nh gi thuy tể ị ả ếv tham s th tr ngề ố ị ườPhân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ ảý nghiã c a d li u thông kê đ c thu th p trong ủ ữ ệ ượ ậm u nghiên c u, ẫ ứ v i 1 bi n sớ ế ố, và suy r ng ra ộcho t ng th nghiên c u, v i đ tin c y (1-α), và ổ ể ứ ớ ộ ậđ chính xác ε.ộwww.dinhsangpr0.co.cc 61.1 c l ng tham s th tr ngƯớ ượ ố ị ườ1.1.1 Nguyên t c c l ngắ ướ ượNguyên t c c a c l ng là thu th p thông tin t ắ ủ ướ ượ ậ ừm u và dùng các thông tin này đ c l ng các thông tin ẫ ể ướ ược a th tr ng. Chúng ta th c hi n đ c đi u này vì có ủ ị ườ ự ệ ượ ềm t m i quan h gi a thông tin c a m u và thông tin c a ộ ố ệ ữ ủ ẫ ủđám đông. Có 2 n i dung c l ng trong th ng kê là: ộ ướ ượ ố(1) c l ng đi m (Point estimation);Ướ ượ ể(2) c l ng kho ng (Interval estimation).Ướ ượ ảNguyên t c c a c l ng đi m là d a vào các ắ ủ ướ ượ ể ựthông tin c a m u đã thu th p đ c l ng các thông tin ủ ẫ ậ ể ướ ược a th tr ng nghiên c u. K t qu c a c l ng đi m ủ ị ườ ứ ế ả ủ ướ ượ ểlà 1 giá tr (đi m).ị ểwww.dinhsangpr0.co.cc 71.1.1 Nguyên t c c l ngắ ướ ượ Nguyên t c c a c l ng kho ng là d a vào ắ ủ ướ ượ ả ựthông tin thu th p t m u đ c l ng cho các tham s ậ ừ ẫ ể ướ ượ ốc a đám đông. ủCó 3 d ng c l ng kho ng trong th ng kê là:ạ ướ ượ ả ố c l ng t l đám đông – PƯớ ượ ỷ ệX; c l ng trung bình đám đông – μƯớ ươX; c l ng ph ng sai đám đông – σƯớ ươ ươ2X. K t qu c a c l ng là 1 kho ng (a,b) ch a ế ả ủ ướ ượ ả ứtham s đám đông v i xác su t (1-α), nghiã là:ố ớ ấP(a<θ<b) = 1-α L u ý r ng:ư ằ (1-α) là m c tin c y (confidence level/ Probability content);ứ ậ (a,b) là kho ng tin c y ( Confidence interval) c a c l ng;ả ậ ủ ướ ượ α là m c ý nghiã (Significance level).ứwww.dinhsangpr0. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0∗ PHẦN 1 Các nội dung chính trong phần này: 1. Khởi động SPSS 2. Giới thiệu một số menu chính trong cửa sổ SPSS 3. Mở dữ liệu từ tập tin của SPSS và của phần mềm EXCEL 4. Nhập dữ liệu trực tiếp từ bàn phím và bằng Copy và Paste 5. Vẽ đồ thị scatter 6. Thống kê mơ tả dữ liệu 7. Kiểm tra sự tương quan 8. Thêm biến và thêm quan sát ∗ SPSS là một nhãn hiệu đã đăng ký bản quyền của SPSS Inc. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 2 1. Khởi động SPSS • Cách 1: Nhấp đúp vào biểu tượng SPSS trên màn hình. • Cách 2: Vào Start, Program, SPSS for Windows HÌNH 1 2. Giới thiệu một số menu chính trong cửa sổ SPSS File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Add-ons Windows Help a. File: Chứa nội dung về: Tạo mới dữ liệu, Mở dữ liệu từ các tập tin của SPSS và của các phần mềm khác, Lưu trữ dữ liệu, In ấn và Thốt khỏi SPSS. b. Edit: Chứa nội dung về: Thực hiện lại hoặc hủy bỏ một thao tác vừa mới thực hiện, Sao chép và cắt dán dữ liệu, Chỉnh sửa một số nội dung tùy chọn chung (Options). c. Analyze: Chứa nội dung về: Thống kê mơ tả, Lập bảng biểu, chạy các loại hồi quy. d. Graph: Chứa nội dung về: Vẽ đồ thị. e. Help: Chứa nội dung về: Những trợ giúp cho người sử dụng. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 3 3. Mở dữ liệu từ tập tin của SPSS và của phần mềm EXCEL a. Từ tập tin của SPSS Vào Menu File, Open, Data. Sau đó chọn loại tập tin có phần mở rộng *.sav HÌNH 2 b. Từ tập tin của phần mềm EXCEL Vào Menu File, Open, Data. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin của EXCEL. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 4 HÌNH 3 Ví dụ: Có 1 tập tin EXCEL chứa dữ liệu về giá nhà và diện tích như đã học. Nội dung của tập tin này bắt đầu từ A1 đến C15. Bây giờ chuyển nội dung của tập tin này sang SPSS. HÌNH 4 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 5 Trước tiên, cần đóng tập tin này lại (nếu như đang mở ra xem nó trong EXCEL). Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data. Sau đó chọn Files of type và chọn Excel (*.xls). Sau đó chọn tập tin Excel cần sử dụng. HÌNH 5 HÌNH 6 Dòng Worksheet cho biết là trong tập tin GIA NHA.XLS có bao nhiêu Sheet chứa dữ liệu và mức độ dàn trải của dữ liệu. Nếu chọn dòng chữ Read variable names from the fisrt row of data, thì SPSS sẽ lấy tên biến giống như tên đã được nhập sẵn trong Excel. • Nếu chúng ta lấy hết tồn bộ nội dung của file Excel thì nhấn OK. HÌNH 7 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 6 • Nếu chúng ta chỉ lấy một phần nội dung của file Excel thì nhập thơng tin vào Range. Chẳng hạn, nếu chúng ta khơng lấy cột STT trong file Excel thì gõ vào Range: B1:C15 rồi nhấn OK. Tức là chúng ta chỉ lấy cột PRICE và SQFT. HÌNH 8 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 7 4. Nhập dữ liệu trực tiếp từ bàn phím và bằng Copy và Paste Từ tập tin trong Excel, chọn dòng và cột dữ liệu cần sao chép rồi Copy. HÌNH 9 Sau đó, mở SPSS, vào File, New, Data. Sau đó chọn Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN 2 Các nội dung chính trong phần này: 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2. Xem xét sự tương quan giữa các biến 3. Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4. Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) 5. Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hồn hảo * SPSS 12.0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 2 1. Mở dữ liệu từ tập tin dạng text Vào Menu File, Open, Data. Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất dữ liệu. Ở đây, chúng ta quan tâm đến tập tin dạng text (*.txt). HÌNH 1 Ví dụ: Chúng ta sẽ mở tập tin pm.txt chứa dữ liệu về FIRM, VA, K và L đã thực hành trong EVIEWS. HÌNH 2 Nhp chn Text (* txt) Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 3 Trước tiên, cần đóng tập tin này lại (nếu như đang mở ra xem). Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data. Vào Files of type và chọn Text (*.txt). Sau đó chọn tập tin text cần sử dụng là pm.txt HÌNH 3 Việc nhập nơi dung từ tập tin Text trải qua 6 bước. • Bước 1 (Hình 4): Trong Bước 1, SPSS mặc định sẵn ở chế độ No, chúng ta chỉ việc nhấp Next. HÌNH 4 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 4 • Bước 2 (Hình 5): Trong Bước 2, cần chú ý dòng chữ Are variables names included at the top of your file? , ngụ ý hỏi có phải tên biến nằm ở dòng đầu tiên của tập tin đó khơng? Nếu phải thì nhấp Yes, ngược lại thì No. Trong trường hợp của tập tin pm.txt thì dòng đầu tiên có chứa tên biến nên chúng ta nhấp vàp Yes. Sau đó, tiếp tục nhấp vào nút Next. HÌNH 5 • Bước 3 (Hình 6): Chú ý dòng chữ The first case of data begins on which line number?, ngụ ý hỏi dữ liệu sẽ bắt đầu từ dòng thứ mấy. Khai báo xong, bấm Next. HÌNH 6 Trong trường hợp này, số 2 sẽ được SPSS định sẵn vì dòng đầu tiên đã được khai báo là tên biến Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 5 • Bước 4 (Hình 7): Chú ý đến câu Which delimiters appear between variables? , ngụ ý hỏi dữ liệu của các biến được phân định bằng cách nào. Bằng Tab, bằng khoảng trống (Space), bằng dấu phẩy (Comma), dấu chấm phẩy (Semicolon) hay ở dạng cụ thể nào khác (Other). Ở đây SPSS thường mặc định tại vị trí Space và trong trường hợp của tập tin pm.txt, dữ liệu giữa các biến đã được phân cách bằng khoảng trống nên chúng ta khơng cần phải chọn gì thêm mà chỉ việc nhấn Next. HÌNH 7 • Bước 5 (Hình 8): Bước 8 là 1 bước mà SPSS cần chúng ta xác nhận lại xem tên biến và định dạng dữ liệu mà SPSS đã nhận diện là đúng chưa. Nếu chúng ta muốn thay đổi tên biến khác với tên gốc của nó thì sẽ gõ tên mới vào hộp thoại phía dưới dòng chữ Variable name, hay muốn định dạng dữ liệu lại thì sẽ vào Data format để điều chỉnh. Còn nếu thấy khơng cần phải thay đổi gì thì tiếp tục nhấn Next hoặc nhấn Finish. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 6 HÌNH 8 • Bước 6: Bước 6 chỉ là 1 bước thủ tục và chúng ta khơng cần để ý đến nội dung mà chỉ cần nhấn Finish. Thực ra, đến Bước 5 thì chúng ta đã có thể nhấn Finish để kết thúc q trình nhập dữ liệu từ tập tin Text rồi. Số liệu hiện ra trong SPSS sau khi được import từ tập tin pm.txt sẽ có dạng như sau: HÌNH 9 2. Xem xét quan hệ Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN 3 Nội dung chính trong phần này:  Tạo biến mới từ các biến đã có trong dữ liệu * SPSS 12.0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc. Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 2  Tạo biến mới từ các biến đã có trong dữ liệu Bộ liệu chúng ta có như sau: HÌNH 1 a. Giả sử, chúng ta cần hồi quy VA theo Ln(L) và Ln(K), như vậy cần tạo thêm 2 biến mới là Ln_L và Ln_K từ L và K. Để bắt đầu, chúng ta vào Menu Transform, chọn Compute. HÌNH 2 Đặt tên biến mới vào đây, ví dụ: Ln_L Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 3 HÌNH 3 HÌNH 4 Tìm và hấp đúp vào LN(numexpr)Chọn biến L rồi bấm vào nút  Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 4Sau cùng, bấm OK để thực hiện q trình tính tốn. HÌNH 5 Để tạo ra biến Ln_K thì các bước thực hiện cũng tương tự. b. Giả sử, chúng ta cần hồi quy VA theo L và C với C = 2K+1. Như vậy cần tạo thêm 2 biến mới là C. Để bắt đầu, chúng ta cũng vào Menu Transform, chọn Compute. HÌNH 6 Bây giờ, trong bảng dữ liệu đã có thêm biến Ln_L Đặt tên biến mới vào đây: C Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Niên khóa 2006-2007 Quốc Duy 5HÌNH 7 HÌNH 8 Chọn biến K rồi bấm vào nút  Sau đó tiếp tục gõ vào *2+1, rồi bấm OK Trong dữ liệu đã xuất hiện thêm biến C ... tương quang, mô hình hồi quy thích hợp 2/ Thực cách lệnh phân tích tương quan, mô hình hồi quy SPSS 3/ Đọc phiên giãi ý nghĩa trình bày kết phân tích Tin học ứng dụng - NCKH Bộ môn: TKYT – DS