1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Báo cáo project 1 congnitive radio và matched filter

22 414 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 22
Dung lượng 0,94 MB

Nội dung

Báo cáo project 1 congnitive radio và matched filter

Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 BÁO CÁO PROJECT 1: COGNITIVE RADIO VÀ MATCHED FILTER Th c hi n: Nhóm – 05DT2 - Hoàng c Hùng - Tr n Th y Nguyên - Nguy n Trí Ph c - Tr n Th H ng Quyên - Tr n Lê Anh Th - D ng Th H ng Trang -1- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 BÀI 1: VÔ TUY N THÔNG MINH COGNITIVE RADIO (CR) Hi u qu c a vi c s d ng ph vô n th c s c n thi t cho h th ng không dây t ng lai Trong a s h th ng tr i ph t n s thu c v t ch c khác B ng vi c quan sát nh ng ch ng c cho th y r ng vi c s d ng tr i ph có c p phép không hoàn toàn mi n th i gian mi n không gian n a Seminar th o lu n nh ng v n c b n c a Cognitive Radio( t m d ch vô n thông minh), lo i c a h th ng vô n thông minh, c u trúc c a h th ng thi t k nten cho h th ng vô n thông minh 1.Gi i thi u: H th ng vô n thông minh h th ng có ph n t có kh n ng thay i tham s ( công su t, t n s ) c s t ng tác v i môi tr ng ho t ng Theo ó thi t b vô n c nh ngh a b ng ph n m m SDR( Software Defined Radio) s m t ph n t quan tr ng h th ng vô n thông minh tham s c a thi t b SDR c thay i m t cách linh ng b ng ph n m m mà không c n ph i thay i c u trúc ph n c ng M c ích c a vô n thông minh cho phép thi t b vô n khác ho t ng d i t n tr ng t m th i mà không gây nhi u n h th ng vô n có quy n u tiên cao h n ho t ng d i t n ó ! cho phép t n d ng t i a tài nguyên ph t n nh trên, vô n thông minh ph i có nh ng tính n ng c b n sau: - i u ch"nh t n s ho t ng c a h th ng m t cách t c t# b ng t n n b ng t n khác( tr ng) d i t n cho phép -Thi t l p m ng thông tin ho t ng m t ph n ho$c toàn b b ng t n c c p phát -Chia s% kênh t n s i u khi!n công su t thích ng theo i u ki n c th! c a môi tr ng mà ó t&n t i nhi u lo i hình d ch v vô n chi m d ng -Th c hi n thích ng r ng b ng t n,t c truy n s & mã hóa s a l'i ! cho phép t c thông l ng t t nh t có th! 2.Phân lo i: Ph thu c vào vi c thi t l p thông s c l y t# phép tính vi c quy t nh nh ng thay i ng truy n nh ng lí l ch s có th! phân bi t lo i ó c a CR Hai lo i là: -Full Cognitive Radio: ó m'i thông s có th! quan sát b ng nút không dây hay m ng c l y phép tính -Spectrum Sensing Cognitive Radio: ch" có ph t n s vô n c xét C(ng d a vào thành ph n c a ph cho CR có th! phân lo i: -Licensed Band Cognitive Radio:CR có kh n ng s d ng band ã ng kí nh band U-NII hay band ÍM Nhóm làm vi c IEEE 802.22 ang phát tri!n chu)n dành cho m ng không dây mà s ho t ng kênh truy n hình ch a c s d ng Unlicensed Band Cognitive Radio:ch" có th! dùng nh ng ph n ch a c p phép c a ph t n s vô n -2- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 3.Mô hình m ng vô n thông minh: Các không dây ang t&n t i s d ng hôn h p nhi u sách ph công ngh truy n thông khác H n n a m t s ph n ph vô n ã c c p phép cho m c ích khác m t s b ng v*n ch a c c p phép Các thành ph n ki n trúc c a m ng vô n thông minh có th! phân thành hai nhóm m ng chings (primary network) m ng vô n thông minh Các thành ph n c b n c a hai nhóm m ng c xác nh nh sau: -M ng (Primary Network) có quy n truy c p t i m t vài b ng ph nh t nh ó Các thành ph n c a m ng bao g&m: *Ng i dùng ( Primary user) :hay ng i dùng c c p phép có gi y phép ! ho t ng m t b ng t n ph nh t nh Truy c p ch" c giám sát b i tr m g c không b nh h ng b i nh ng ho t ng c a b t kì ng i dùng không c c p phép khác ! t&n t i v i tr m g c vô n thông minh ng i dùng vô n thông minh nh ng ng i dùng không c n b t c s i u ch"nh hay ch c n ng c ng thêm *Tr m g c (Primary base-station): hay tr m g c c c p phép thành ph n c s h t ng m ng cc nh có gi y phép ph V nguyên t+c tr m g c kh n ng chia s% ph v i nh ng ng i dùng vô n thông minh Tuy nhiên tr m g c có th! yêu c u ! có thêm ch c n ng -M ng vô n thông minh hay m ng không c c p phép gi y phép ! ho t ng m t b ng t n mong mu n Do ó ch" c phép truy c p ph có c h i M ng vô n thông minh có th! g&m c m ng ó c s h t ng m ng ad hoc, thành ph n c a m ng vô n thông minh nh sau: *Ng i dùng vô n thông minh hay ng i dùng không c c p phép gi y phép s d ng ph ó c n có ch c n ng c ng thêm ! chia s% b ng ph c p phép *Tr m g c vô n thông minh: thành ph n c s h t ng c nh v i kh n ng c a vô n thông minh Tr m g c vô n thông minh cung c p k t n i n ch$ng t i nh ng ng i dùng vô n thông minh mà không c n gi y phép truy c p ph Thông qua k t n i này, ng i dùng vô n thông minh có th! truy nh p n m ng khác *B phân chia ph (Spectrum broker): B phân chia ph (hay server l p l ch) m t th c th! m ng trung tâm óng vai trò vi c chia s% tài nguyên ph t n gi a m ng Vô n thông minh khác B phân chia ph có th! k t n i v i t#ng m ng có th! ph c v v i t cách ng i qu n lí thông tin ph , nh m cho phép m ng -3- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 Vô n thông minh t&n t i M ng Vô n thông minh bao g&m nhi u lo i m ng khác nhau: m ng chính, m ng Vô n thông minh d a c s h t ng, m ng Vô n thông minh ad hoc M ng Vô n thông minh ho t ng d i môi tr ng ph h'n h p, bao g&m c b ng c p phép không c p phép Do ó, m ng Vô n thông minh, có ba lo i truy nh p khác nhau, ó là: · Truy nh p m ng Vô n thông minh (xG network access): Ng i dùng Vô n thông minh có th! truy nh p t i tr m g c Vô n thông minh c b ng c p phép không c p phép · Truy nh p m ng Vô n thông minh ad hoc (xG ad hoc access): Ng i dùng Vô n thông minh có th! truy n thông v i nh ng ng i dùng Vô n thông minh khác thông qua k t n i ad hoc c b ng c p phép không c p phép · Truy nh p m ng (Primary network access): Ng i dùng Vô n thông minh c(ng có th! truy nhâp t i tr m g c thông qua b ng c p phép 4.H at ng c a m ng vô n thông minh(COGNITIVE RADIO NETWORK): M ng vô n thông minh có th! ho t ng c b ng c p phép không c p phép ó ch c n ng yêu c u cho m ng vô n thông minh khác tùy theo ph ó có c c p phép hay không a.Trên b ng c p phép: Nh ta ã bi t có nh ng h ph không s d ng b ng ph c c p phép Do ó m ng vô n thông minh có th! c s d ng ! khai thác h ph thông qua công ngh thông minh Ki n trúc c mô t hình bên ó m ng vô n thông minh t&n t i v i m ng t i m t v trí m t b ng ph Có nhi u thách th c khác ! th c hi n m ng CR b ng c p phép s t&n t i c a ng i dùng M$c dù m c ích c a m ng vô n thông minh xác nh ph t n có s,n t t nh t nh ng ch c n ng c a vô n thông minh tring b ng c p phép l i bao g&m phát hi n s có m$t c a ng i dùng Dung l ng kênh c a h ph ph thu c vào nhi u xung quanh nh ng ng i dùng Do ó vi c tránh nhi u cho nh ng ng i dùng v n quan tr ng nh t ki n trúc H n n a n u ng i dùng xu t hi n b ng ph b nh ng ng i dùng vô n thông minh chi m ng i dùng vô n thông minh l p t c ph i b- l i ph hi n th i chuy!n t i ph m i s,n có khác g i chuy!n giao ph b.Trên b ng không c p phép Các m ng Vô n thông minh có th! c thi t k ! ho t ng b ng không câp phép ! c i thi n hi u qu ph ph n ph M ng Vô n thông -4- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 minh ho t ng b ng không c p phép c minh h a Hình T t c th c th! m ng có quy n nh truy nh p t i b ng ph Nhi u m ng Vô n thông minh t&n t i m t vùng gi ng truy n thông s d ng c(ng m t ph n ph nh Các thu t toán chia s% ph thông minh có th! c i thi n hi u qu s d ng ph h' tr QoS cao Trong ki n trúc này, nh ng ng i dùng Vô n thông minh t p trung vào phát hi n vi c truy n c a nh ng ng i dùng Vô n thông minh khác Khác v i ho t ng b ng c p phép, vi c chuy!n giao ph không b kích thích b i s có m$t c a nh ng ng i dùng khác Tuy nhiên, t t c nh ng ng i dùng Vô n thông minh có quy n truy nh p ph nh nhau, nên h ph i c nh tranh v i b ng không c p phép Do ó, ki n trúc òi h-i ph ng pháp chia s% ph ph c t p gi a nh ng ng i dùng Vô n thông minh N u nhi u m ng Vô n thông minh n m m t b ng không c p phép ph i có ph ng pháp chia s% ph phù h p gi a m ng 5.Nh ng yêu c u c a h th ng CR: CR d a nh ng m ng kh)n c p có nh ng yêu c u khác so v i m ng ban u M t s yêu c u dành cho AFF CR c cho bên d i ây nói n m t vài l p v t lý liên quan t i nh ng yêu c u này: a/Nhi u d ch v nên c h' tr bao g&m gi ng nói th i gian th c, tin nh+n d li u, tranh nh c video ! h' tr nhi u d ch v , nhi u i u ki n ràng bu c mà Qó ph i g p b/Radio c n thi t th c ! ánh vào i u n kênh v t lí không t t c/Hi u qu n ng l ng m t m i quan tâm b i tu i th pin c a thi t b vô n có th! b gi i h n b i s thành công ho t ng d/Radio nên ho t ng s hi n di n c a nh ng can nhi u T t c nh ng yêu c u ph i c h' tr b i c u trúc vô n linh ng có th! c u hình l i Hi u qu c a vi c qu n lí c p phát ph i v i h thông CR: a/Khái ni m Spectrum hole (h ph ): Vì h u h t ph ã c c p phép h t ,cho nên thách th c quan tr ng nh t ! chia s% ph ã c c p phép mà không nh h ng n s truy n d*n c a nh ng user ã c p phép khác nh minh h a hình bên -5- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 CR cho phép s d ng ph ch a dùng m t cách t m th i ,nó c xem nh h ph hay không gian tr+ng(white space) N u b ng t n ã c s d ng b i ng i dùng ã c ng kí,CR di chuy!n n ph khác hay b ng t n, vi c thay i m c công su t phát c a c i u bi n ! tránh nhi u Theo c u trúc m ng,các m ng CR có th! phân thành m ng CR d a theo c u trúc h t ng CRAHNs (Cognitive Radio Ad hoc Networks) M ng CR d a theo c u trúc h t ng có ph n t m ng trung tâm nh tr m g c i!m truy c p m ng không dây n i b Ng c l i, CRAHN c u trúc h t ng c th user CR có th! k t n i n user CR khác thông qua k t n i mi n qu n tr c a c b ng ph ã c p phépvà ch a c c p phép Nh ng s quan sát phân tích ho t ng b i m'i user CR s c p m t tr m g c cho CR trung tâm ! có th! t o quy t nh làm nh th ! tránh nhi u v i m ng ban u Theo quy t nh m'i user CR t c u hình l i cho thông s thông tin c a nh hình bên Ng c l i CRAHNs m'i user c n có t t c dung l ng CR có trách nhi m xác nh ho t ng c a d a nh ng s quan sát n i b Vì user CR không th! d oán c nh h ng c a nh ng ho t ng c a toàn b m ng Các thành ph n c a c u trúc m ng CR nh hình bên: -6- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 Nó c phân thành hai nhóm thành ph n c a m ng thành ph n c a m ng CR M ng ban u c c p nh m ng t&n t i, ó nh ng ng i dùng ban u s có quy n ! ho t ng b ng t n ph ó N u m ng ban u có h' tr v c u trúc h t ng ho t ng c a PUs s c i u khi!n thông qua nh ng tr m c b n Do quy n u tiên vi c truy c p ph c a chúng, PU không nh h ng n user không ng kí M ng CR quy n ho t ng m t b ng t n ã c yêu c u th ch c n ng c thêm vào c òi h-i cho user CR ! chia s% b ng t n ph ã c p phép Các $c i!m c a hàm qu n lí ph : Spectrum Sensing:( C m nh n ph ) user CR ch" có th! c c p phát v trí ch a s d ng c a ph ,do ó nên i u khi!n b ng ph có th! ó tìm ch ph C m nh n ph ch c n ng c b n c a m ng CR th có m i quan h m t thi t n hàm qu n lí ph khác Spectrum Decision( S quy t nh ph ) m t ph ã c nh n d ng, v b n ch t ó user CR l a ch n b ng g n nh t theo yêu c u c a QoS.Nó r t quan tr ng i v i nh ng $c i!m c a b ng ph môi tr ng vô n tr ng thái th ng kê c a Pus ! thi t k gi i thu t quy t nh k t h p v i $c i!m ph ng c n t o thông tin u tiên vi c lo i b ho t ng c a Pus H n n a, CRAHNs s quy t nh ph liên quan n vi c l a ch n ph nh d ng ng truy n Spectrum Sharing: (Chia s ph ) Vì có nhi u user CR truy c p ph th s truy n d*n c a h nên c ph i h p ! tránh xung t v trí ch&ng ph c a ph Vi c chia s% ph cung c p kh n ng i v i nhi u user CR bao g&m vi c c p phát tài nguyên ! tránh nhi u gây b i m ng chính.H n n a ch c n ng c n thi t i v i giao th c i u khi!n truy c p trung bình CR Nó ph ng ti n ! i u khi!n s nh n bi t ( Sensing Control) ! phân b nhi m v c m nh n gi a nút ph i h p truy c p ph ! xác nh th i gian truy n d*n Spectrum Mobility(S di ng ph ):N u ng i dùng (PU) phát hi n v trí ó c a ph dã dùng user CR ph i b- tr ng ph ó l p t c ti p t c m t v trí khác c a ph Vì th kh n ng di ng hpoor c n thi t cho ph ! tìm c liên k t sai h-ng chuy!n s truy n d*n hi n th i n nh n m i hay1 b ng ph m i v i ch t l ng lo i b- th p nh t C m nh n ph CR(Spectrum Sensing for Cognitive Radio) M t CR c thi t k ! có th! nh n bi t nh y v i nh ng thay i xung quanh nó, v y vi c t o b nh y/b dò quang ph (Spectrum sensing) m t yêu c u quan tr ng cho vi c th c hi n m ng CR Spectrum sensing cho phép CR user khai thác nh ng ph n ph không s d ng m t cách thích nghi i v i môi tr ng vô n Kh n ng c n thi t nh ng tr ng h p sau: - CR user tìm th y nh ng h ph có s,n d i t n s r ng ( b ng c m nh n ) - Các CR user giám sát d i ph trình truy n d*n phát hi n s hi n di n c a m ng chính(primary network) ! tránh nhi u/ giao thoa Nh hình CRAHN c n spectrum sensing v i nh ng ch c n ng sau: -7- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 * PU detection (S phát hi n ng i dùng chính):các CR user quan sát phân tích môi tr ng vô n n i b c a D a vào vi c quan sát nh ng v trí c a v trí k bên, user CR phát hi n c s hi n di n c a nh ng s truy n d*n c a ng i dùng chính(PU) theo nh n d ng ph s/n có hi n th i phù h p * Cooperation(S ph i h p):các thông tin c quan sát m'i user CR c trao i v i user k bên ! nâng cao tính xác c a sensing * Sensing Control( i u khi!n vi c c m nh n):ch c n ng cho phép m'i user CR th c hi n ho t ng c m nh n cách thích nghi v i môi tr ng vô n ng Ngoài ra,nó ph i h p ho t ng c m nh n c a user CR c a user k bên ph ng th c ã c phân b , vi c ng n ng#a báo ng sai liên k t ! t c hi u suaats s d ng ph cao tránh c nhi u Spectrum sensing òi h-i có xác cao Tuy nhiên thi u m t trung tâm t ch c m ng nên user CR ad hoc th c hi n vi c c m nh n ph c l p v i user khác, d*n n nh h ng x u n hi u su t sensing 7.1.S phát hi n ng i dùng chính: Vì user CR c gi nh r ng s t ng tác th i gian th c v i b phát thu c a ng i dùng c , chúng không bi t xác thông tin ng truy n d*n bên m ng c Nên PU detection ph thu c vào s theo d-i sóng vô n n i b c a user CR Nói chung, k thu t PU detection cho CRAHNs có th! chia thành nhóm: Primary transmitter detection _phát hi n máy phát Primary receiver detection _ phát hi n máy thu Interference temperature management _ qu n lý nhi u nhi t Nh hình 7a, tramsmitter detection phát hi n tín hi u y u/không n nh t# máy phát thông qua nh ng quan sát n i b c a user CR Primary receiver detection t p trung tìm nh ng PU s nh n d li u ph m vi truy n thông c a user CR Trong hình 7b, n ng l ng rò r" c a b t o dao ng n i b phát b i “Radio frequency font-end” c a máy thu th ng c khai thác, mà chúng l i y u.Vì v y, m$c dù Primary receiver detection cung c p cáchhi u qu ! tìm nh ng h ph nh ng hi n ph ng pháp ch" kh thi nh ng b dò c a máy thu TV -8- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 Interference temperature management gi i thích cho n ng l ng RF tích l(y t# hi n t ng a ng, xác l p giá tr c c i mà máy thu cho phep, g i gi i h n nhi u nhi t Tuy nhiên khó kh n c a mô hình khó o l ng xác nhi u nhi t, nên CR không th! phân bi t tín hi u th t t# PU nhi u Vì lý mà h u h t nghien c u hi n t i Spectrum sensing CRAHNs ch" t p trung vào Primary transmitter detection Trong transmitter detection , ! phân bi t c gi a d i ph s d ng không s dung, user CR nên có kh n ng phát hi n t#ng tín hi u riêng c a m'i máy phát PU B phát hi n t n s sóng vô n n i b s d ng PU detection sensing d a gi nh sau: Trong ó, r(t) tín hi u nh n c b-i user Cr s(t) tín hi u truy n i c a PU n(t) nhi u tr+ng Gausian (AWGN) h h s khu ch i c a kênh truy n Ho gi thi t r'ng_ tr ng thái mà ó tín hi u không c phép s d ng d i ph xác nh H1 gi thi t d i l p, cho bi t r ng ó t&n t i m t sô tín hi u PU Ba ph ng pháp có th! s d ng cho transmitter detection spectrum sensing Matched filter detection _ b l c thích nghi Energy detection Feature detection 7.1.1 Matched filter detection (MFD) Matched filter b l c n tính t i u s d ng cho vi c phát hi n tín hi u phù h p ! t" l tín hi u nhi u (SNR) c c i Nh hình Tín hi u sau b l c k t qu c a vi c so sánh tín hi u PU m*u ã bi t s(t) v i tín hi u thu c r(t) sau ó, tín hi u ó c l y m*u v i b &ng b th i gian(synchronized timing) N u giá tr l y m*u Y > ng 0ng k, ph c xác nh b chi m b-i ng truy n PU Ph ng pháp phát hi n g i b phát hi n t i u Matched filter không ch" c n bi t v $c tính c a tín hi u PU mà c n &ng b hóa gi a máy phát PU user CR N u thông tin không xác b l c thích nghi ho t ng hi u qu Ngoài ra, user CR c n có nhi u b l c thích nghi khác dành riêng cho t#ng lo i tín hi u PU, vi c làm t ng chi phí th c hi n ph c t p Trong th c t , tín hi u ch" o (pilot signal) c dùng cho MFD, máy phát g i tín hi u pilot &ng th i v i d li u, CR s có thông tin v Vi c không kh thi CRAHNs, v y Energy detection Feature detection c dùng Spectrum sensing nhi u h n 7.1.2 Energy detection -9- Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 Energy detector t i u ! xác nh tín hi u ch a rõ n u ã bi t công su t/ n ng l ng c a nhi u Trong Energy detection ,User CR c m nh n c s có m$t hay v+ng m$t c a PÚ c s n ng l ng c a tín hi u nh n c Trong hình Tín hi u thu c r(t) c bình ph ng r&i l y tích phân o n T, k t qu thu c sau b tích phân mang so sánh v i ng 0ng k ! quy t nh Pu có t&n t i không *1u i!m Energy detector: d s d ng, d th c *H n ch : + CR c n xác nh tíc hi u PU y u (SNR= 10-> 40dB ) ED c n th i gian lâu h n so v i MFD + H n n a, Energy detector ph thu c SNR c a tín hi u nh n c nên hiêu su t c a d b nh h ng b i b t nh công su t nhi u N u cs nhi u b t nh Energy detector s không phát hi n c tín hi u úng SNR bé h n ng 0ng c nh , g i SNR wall + Energy detector có th! ch" xác nh s hi n di n c a tín hi u mà không th! phân bi t c lo i tín hi u Vì nh ng h n ch ó, vi c s d ng Energy detection CRAHNs c n cung c p s &ng b ho t ng c a t t c sensing T c m'i user CR ph i n &ng b v i sensing gi ng nó, s ò ng truy n n u không user CR không th! phân bi t tín hi u nh n c t# PU, v y ho t ng c m nh n c a user CR s b nhi u b i ng truy n c a sensing lân c n 7.1.3 Feature detection Feature detection xác nh s hi n di n c a tín hi u PU b ng cachsao chép/l c nh ng $c i!m d$c tr ng c a chúng nh tin hi u pilot, chu khì pre.xes, t c kí hi u,mã m r ng, ho$c lo i i u ch nh ng $c i!m có th! c phát hi n b ng cách phân tích hàm ph t ng quan nh hình 10 ây ph t ng quan c a tín hi u thu r(t) c l y trung bình kho ng T, r&i so sánh v i s li u thông kê ki!m tra ! quy t nh s cáo $t c a tín hi u PU, t ng t Energy detection * 1u i!m: không ph thu c vào b t nh c a công su t nhi u Có th! phân bi t c tín hi u t# m ng khác Cho phép user CR th c hi n ho t ng sensing c l p mà không c n &ng b hóa * H n ch : tính toán ph c t p òi h-i th i gian sensing dài Trong h th ng Feature detection nâng cao, vi c k t h p phân tích chu k2 ph v i nh n d ng m*u d a m ng Noron ã c xu t $c i!m khác bi t c a tín hi u thu c tách dùng cho vi c phân tích chu k2 ph , liên k t ph , i chi u m t ph M t b n thi t k covariance-based detection d a th ng kê ph ng sai hay hàm t t ng quan c a tín hi u thu c xu t Matrix th ng kê ph ng sai hay hàm t t ng quan c a tín hi u nhi u khác Matrix th ng kê ph ng sai c a nhi u d c xác nh b i b l c máy thu D a - 10 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 $c tính này, phân bi t c s hi n di n c a user PU nhi u Ph ng pháp có th! dùng cho nh ng ng d ng dò tìm nh ng tín hi u thay i mà không c n bi t rõ tín hi u, kênh truy n, công su t nhi u 7.2 Sensing control: M c tiêu c a spectrum sensing ! tìm th y nhi u c h i truy nh p ph t n vi c can thi p c a nh ng m ng T i ây, nh ng thao tác c m nh n c a nh ngiusser CR ! ki!m soát k t h p b i m t b i u khi!n c m nh n, có hai v n : (1) nh ng user CR nên c m nh n ph lâu dài th ng xuyên nh th ! c s c m nh n xác t i b ng t n c m nh n ó (2) user CR có th! tìm th y ph s,n có b ng t n nhanh nh th nào, t ng k t hình 11 t c 7.2.1 S i u n b ng t n c m nh n: u tiên liên quan n c h i ph t n l n nh t c(ng nh ! tránh giao thoa Trong b ng t n c m nh n nói chung ch p nh n c u trúc c m nh n tu n hoàn, n i nh ng user CR c cho phép truy nh p ph t n ch" ph m vi th i gian chu k2 truy n i theo sau b i chu kì c m nh n Trong chu kì c m nh n, th i gian c m nh n dài h n d*n t i s c m nh n xác h n, v y gi m nhi u h n Nh ng th i gian c m nh n tr nên dài h n, th i gian truy n c a usser CR s b gi m b t Ng c l i, th i gian truy n dài h n, t ng c h i truy c p, nguyên nhân gây giao thoa cao h n thi u s c m nh n thông tin Do ó, ! l a ch n s c m nh n xác th i gian truy n v n quan tr ng spectrun sensing S t i u th i gian c m nh n c i u tra xác nh ! c c i hi u qu kênh truy n, trì yêu c u có kh n ng nh n ra, mà không ngh nh h ng c a kh n ng x y báo ng sai Trong th i gian c m nh n c t i u hóa cho nhi u môi tr ng ph , nh v y t t i c c i l u l ng c a nh ng user CR - 11 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 7.2.2 b ng i u n c m nh n Khi user CR c n ! tìm th y b ng t n m i có s,n (ngoài b ng c m nh n), th i gian khám phá ph t n nhân t quan tr ng khác ! xác nh s th c hi n c a CRAHNs Nh v y, spectrum sensing c n ph i có m t s & ph i h p ! phát hi n c(ng nh nhi u c h i ph t n có th! x y nh ng c(ng gi m thi!u tr vi c tìm th y chúng i u c(ng m t v n quan tr ng s thay i ph t n ! gi m b t th i gian chuy!n m ch u tiên, s ch n l a qui t+c ph t n c m nh n có th! giúp gi m b t th i gian tìm th y ph t n b ng t n c m nh n H n n a, n u usser CR c m th y nhi u b ng ph t n h n, có th! có kh n ng cao ! phát hi n m t b ng t n t t nh t - 12 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 BÀI 2: B L C PH I H P (MATCHED FILTER) Khái ni m b l c ph i h p !ng d ng c a vào truy n thông s : - B l c ph i h p m t nh ng b l c t i u c dùng nh m m c ích khôi ph c tín hi u t# nhi u T c khôi ph c l i tín hi u vào v i t" s SNR cao nh t có th!, nhi u ISI (Intersymbol Interference), tr c a vào b quy t nh ! xác nh tín hi u ang c truy n i Ví d :Ta g i m t chu'i kí t “01011”, ! n c máy thu tín hi u ph i i qua kênh truy n có nhi u.N u ! tín hi u r&i l y m*u có th! thu c tín hi u không úng ! thu c tí hi u gi ng nh ã truy n tín hi u i qua Matched filter ! t ng S/N, sau ó qua b l y m*u.Nh v y s nh n c chu'i bit nh ã truy n Cách d"n k t qu th c hi n b l c ph i h p: - Ta có mô hình c b n c a vi c truy n tín hi u nh sau: Tín hi u r(t) s vào Modulator s(t) Channel Detector Phát Tín hi u s Thu Hình C th! h n s(t) kh i channel detector: r(t) delta(t) channel n(t) L y m"u t it=T h(t) H(f) y(t) y(T) Kh i quy t nh digital reciever Hình V i: + delta(t): áp ng c a kênh truy n + n(t): nhi u tác ng lên tín hi u trình truy n i + h(t): áp ng xung c a b tách sóng, chi ti t h n, áp ng xung c a b l c + Theo sau b tách sóng b l y m*u + Kh i quy t nh: quy t nh kí hi u ang c truy n i kí t - Ta kh o sát ngu&n tín hi u m t chu'i nh phân Sau qua b i u ch (modulator), tín hi u s vào c i u ch thành d ng sóng phù h p (sau ta g i kí hi u cho m t d ng sóng ng v i m t kí t ) cho vi c truy n i G i T th i gian t&n t i m t d ng sóng kí hi u Ta gi s : - 13 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 s (t), $ t $ T cho s s(t) = - s (t), $ t $ T cho s Khi ó, tín hi u b thu nh n c t# kênh truy n là: r(t) = s(t)*#(t) + n(t) V i n(t) nhi u AWGN, m t công su t ph hai phía c a n(t) có S n (f) = l n b ng: No - G i: h(t) áp ng xung c a b l c, y(t) tín hi u sau qua b tách sóng, ta có: y(t) = r(t)*h(t) = [s(t) + n(t)] * h(t) = s (t) + n (t) V i: s (t) : thành ph n tín hi u mong mu n n (t): thành ph n nhi u T# công th c ta suy ra, h(t) có nh h ng tr c ti p n u c a b tách sóng Mà tín hi u y(t) c a b tách sóng s c a vào b quy t nh Nên ! b quy t nh có th! quy t nh xác tín hi u ang c truy n, ta ph i thi t k h(t) cho t" s SNR cao nh t - y(t) sau ó i vào b l y m*u v i chu kì l y m*u T Suy ngõ c a b l y m*u là: y(T) = s (T) + n (T) Lúc này, t" s tín hi u nhi u là: S N | s (T ) | = σ 02 T Trong ó, σ công su t nhi u trung bình t i ngõ c a b l c h(t) - i u ta c n làm lúc tìm cho b l c áp ng t n s H (f) xác nh mà t i ó, t" s c c i + Ta có th! bi!u di n tín hi u s (t) nh sau: ∞ s (t ) = F −1 S ( f ).H ( f )e j 2πft df [S ( f )] = −∞ Và công su t nhi u trung bình có công th c nh sau: ∞ σ0 = N0 | H ( f ) |2 df −∞ Suy ra: ∞ H ( f ) S ( f )e S N +B = T j 2πfT df −∞ N0 ∞ H ( f ) df (1) −∞ c ti p theo, ta tìm công th c H (f) c a b l c ! v i áp ng t n s này, t" s (S / N )T cc c i Áp d ng b t /ng th c Schwarz ta có: ∞ s0 (t ) = F −1 [S0 ( f )] = S ( f ).H ( f )e j 2πft df −∞ Th (2) (1) ta c: - 14 - (2) Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 S N = T N0 ∞ S ( f ) df −∞ Hay: max S N ∞ T 2E N0 S ( f ) df E= Trong ó: = −∞ Nh v y, giá tr c c i c a t" s (S / N )T ph thu c vào n ng l ng tín hi u vào m t ph công su t c a nhi u ch không ph thu c vào t#ng d ng sóng tín hi u c th! Nh v y, t# tr ng h p c th! ta ang gi s , ta có th! l y k t qu làm k t qu chung cho d ng sóng tín hi u khác + Theo b t /ng th c Schwarz, d u “=” (t c t" s (S / N )T t c c i) ch" khi: H ( f ) = H ( f ) = kS ∗ ( f )e − j 2πfT Hay: { } h(t ) = F −1 kS ∗ ( f )e − j 2πfT = ks(T − t ) 0≤t ≤T t khác K t lu n: Nh v y, ! b l c cho c tín hi u có t" s tín hi u nhi u cao nh t c n có áp ng xung b ng v i nh ng c c a tín hi u có ích c làm tr i th i gian T h(t) = ks(T - t) %ng d ng c a Matched Filter vào công ngh Cognitive Radio: Nh ã bi t, CR có nhi m v c m nh n b ng t n ang tr ng ! t n d ng kho ng tr ng ó ! ph c v cho vi c truy n nh n thông tin c a user CR mà không làm nh h ng n user ã c c p phép c a b ng t n ó Nh ng user CR l i không h có t ng tác th i gian th c v i user ã c c p phép ó (PU – primary user), nên không bi t xác thông tin c a ng truy n m ng h ang dùng (primary) Vì v y, vi c nh n bi t PU ch" ph thu c vào kh n ng quan sát sóng vô n c a user CR Nhìn chung, có k4 thu t c phát tri!n dành cho CR lo i CHAHN ! nh n bi t PU, ó là: Primary Transmitter Detection, Primary Receiver Detection, Interference Temperature Management Trong ó, Matched Filter c ng d ng cho k4 thu t Primary Transmitter Detection (nh n bi t b phát chính) B Matched Filter s l y t ng quan gi a m t tín hi u ã bi t c a m t PU v i tín hi u thu c c a CR (cái CR c m nh n t# môi tr ng), u c a b MF s cho qua b l y m*u, c tín hi u Y, n u tín hi u Y l n h n m t ng 0ng k ó, CR s xác nh c d i ph ! chi m d ng Matched filter không ch" c n bi t v $c tính c a tín hi u PU mà c n &ng b hóa gi a máy phát PU user CR N u thông tin không xác b l c thích nghi ho t ng hi u qu - 15 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 BÀI 3: CH&Y CH'(NG TRÌNH VÀ NH)N XÉT K t qu quan sát 1.1Mat_filter: c: - 16 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 - 17 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 1.2 Mat-noise: - 18 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 - 19 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 1.3 Mat-noise-tao: - 20 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 Nh n xét k t qu : + o n mã th c hi n vi c t o b n tín hi u s1, s2, s3, s4 v i d ng tín hi u khác S1 tín hi u xung vuông :s1=rectpuls(t,T) t&n t i kho ng T, S2 tín hi u hình sin s2=s1.*sin(w0*t); t&n t i kho ng T, - 21 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 S3 tín hi u hình sin s3=s1.*sin(w0*t+0.5*k*t.^2); S4 tín hi u : s4=s4+c*rect.*sin(w0*t); Và t ng ng v i m'i lo i tín hi u s có sig_mat khác Tín hi u nh n c u t ng ch p c a m t b n tín hiêu s1, s2, s3, s4 có ho$c s tác ng c a nhi u ( ng v i tr ng h p mat_filter, mat_noise, ho$c mat_noise_tao) v i sig_mat + i v i tr ng h p mat_filter: nhi u tác ng vào tín hi u s1, s2, s3 ,s4 Tín hi u ngõ có d ng g n gi ng v i tín hi u u vào nh ng ã c khu ch i biên lên nhi u l n + i v i tr ng h p mat_noise : tín hi u t o ban u ã c c ng thêm nhi u tr+ng Gauss T ng ng v i m'i lo i tín hi u ã c công thêm nhi u s có sig_mat khác Theo quan sát ta th y, biên c a tín hi u g c c khu ch i lên nhi u l n so v i nhi u Do ó làm t ng t" s tín hi u nhi u + i v i tr ng h p mat_noise_tao: tín hi u s1, s2, s3 ,s4 t o ban u c chèn thêm m t s m*u ! t o tr Sau ó l i c c ng thêm nhi u tr+ng Gauss Và t ng ng s t o sig_mat khác - 22 - [...]... chi m d ng Matched filter không ch" c n bi t v $c tính c a tín hi u PU mà còn c n &ng b hóa gi a máy phát PU và user CR N u thông tin không chính xác thì b l c thích nghi ho t ng kém hi u qu - 15 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 BÀI 3: CH&Y CH'(NG TRÌNH VÀ NH)N XÉT 1 K t qu quan sát 1. 1Mat _filter: c: - 16 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 - 17 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 1. 2 Mat-noise: - 18 - Th c... t b ng t n t t nh t - 12 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 BÀI 2: B L C PH I H P (MATCHED FILTER) 1 Khái ni m b l c ph i h p và !ng d ng c a nó vào truy n thông s : - B l c ph i h p là m t trong nh ng b l c t i u c dùng nh m m c ích khôi ph c tín hi u t# nhi u T c khôi ph c l i tín hi u vào v i t" s SNR cao nh t có th!, và không có nhi u ISI (Intersymbol Interference), tr c khi a vào b quy t nh ! xác... )T t c c i) khi và ch" khi: H ( f ) = H 0 ( f ) = kS ∗ ( f )e − j 2πfT Hay: { } h(t ) = F 1 kS ∗ ( f )e − j 2πfT = ks(T − t ) 0 0≤t ≤T t khác 3 K t lu n: Nh v y, ! b l c cho ra c tín hi u có t" s tín hi u trên nhi u cao nh t thì nó c n có áp ng xung b ng v i nh ng c c a tín hi u có ích và c làm tr i th i gian T h(t) = ks(T - t) 3 %ng d ng c a Matched Filter vào công ngh Cognitive Radio: Nh ã bi t,... có: ∞ s0 (t ) = F 1 [S0 ( f )] = S ( f ).H ( f )e j 2πft df −∞ Th (2) và (1) ta c: - 14 - (2) Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 S N = T 2 N0 ∞ 2 S ( f ) df −∞ Hay: max S N ∞ T 2E N0 2 S ( f ) df E= Trong ó: = −∞ Nh v y, giá tr c c i c a t" s (S / N )T ph thu c vào n ng l ng tín hi u vào và m t ph công su t c a nhi u ch không ph thu c vào t#ng d ng sóng tín hi u c th! Nh v y, t# tr ng h p c th! ta ang gi... Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 - 19 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 1. 3 Mat-noise-tao: - 20 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 2 Nh n xét k t qu : + o n mã th c hi n vi c t o ra b n tín hi u s1, s2, s3, s4 v i các d ng tín hi u khác nhau S1 là tín hi u xung vuông :s1=rectpuls(t,T) t&n t i trong kho ng T, S2 là tín hi u hình sin s2=s1.*sin(w0*t); t&n t i trong kho ng T, - 21 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2... s3=s1.*sin(w0*t+0.5*k*t.^2); S4 là tín hi u : s4=s4+c*rect.*sin(w0*t); Và t ng ng v i m'i lo i tín hi u s có các sig_mat khác nhau Tín hi u nh n c u ra chính là t ng ch p c a m t trong b n tín hiêu s1, s2, s3, s4 có ho$c không có s tác ng c a nhi u ( ng v i các tr ng h p mat _filter, mat_noise, ho$c mat_noise_tao) v i sig_mat + i v i tr ng h p mat _filter: không có nhi u tác ng vào các tín hi u s1, s2,... “ 010 11 , ! n c máy thu thì tín hi u ph i i qua kênh truy n có nhi u.N u ! tín hi u này r&i l y m*u thì có th! thu c tín hi u không úng ! thu c tí hi u gi ng nh ã truy n thì tín hi u i qua Matched filter ! t ng S/N, sau ó qua b l y m*u.Nh v y chúng ta s nh n c chu'i bit nh ã truy n 2 Cách d"n ra k t qu th c hi n b l c ph i h p: - Ta có mô hình c b n c a vi c truy n tín hi u nh sau: Tín hi u r(t) s vào... c a nh ngiusser CR là ! ki!m soát và k t h p b i m t b i u khi!n c m nh n, có hai v n chính : (1) nh ng user CR nên c m nh n ph lâu dài và th ng xuyên nh th nào ! c s c m nh n chính xác t i b ng t n c m nh n ó (2) user CR có th! tìm th y ph s,n có b ng t n ngoài nhanh nh th nào, t ng k t hình 11 t c 7.2 .1 S i u khi n trong b ng t n c m nh n: u tiên là liên quan n c h i ph t n l n nh t c(ng nh ! tránh... tín hi u là m t chu'i nh phân Sau khi qua b i u ch (modulator), tín hi u s vào c i u ch thành các d ng sóng phù h p (sau này ta g i là kí hi u cho m t d ng sóng ng v i m t kí t ) cho vi c truy n i G i T là th i gian t&n t i m t d ng sóng kí hi u Ta gi s : - 13 - Th c hi n: Nhóm 7 – L p 05DT2 s 1 (t), 0 $ t $ T cho s 1 s(t) = - s 1 (t), 0 $ t $ T cho s 0 Khi ó, tín hi u b thu nh n c t# kênh truy n là:... bi t các PU ch" ph thu c vào kh n ng quan sát sóng vô tuy n c a các user CR Nhìn chung, có 3 k4 thu t chính c phát tri!n dành cho CR lo i CHAHN ! nh n bi t các PU, ó là: Primary Transmitter Detection, Primary Receiver Detection, Interference Temperature Management Trong ó, Matched Filter c ng d ng cho k4 thu t Primary Transmitter Detection (nh n bi t b phát chính) B Matched Filter s l y t ng quan gi ... CH'(NG TRÌNH VÀ NH)N XÉT K t qu quan sát 1. 1Mat _filter: c: - 16 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 - 17 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 1. 2 Mat-noise: - 18 - Th c hi n: Nhóm – L p 05DT2 - 19 - Th c hi... Matched filter detection _ b l c thích nghi Energy detection Feature detection 7 .1. 1 Matched filter detection (MFD) Matched filter b l c n tính t i u s d ng cho vi c phát hi n tín hi u phù h p ! t"... c l i tín hi u vào v i t" s SNR cao nh t có th!, nhi u ISI (Intersymbol Interference), tr c a vào b quy t nh ! xác nh tín hi u ang c truy n i Ví d :Ta g i m t chu'i kí t “ 010 11 , ! n c máy thu

Ngày đăng: 30/03/2016, 11:00

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w