Môn học: Cấu trúc dữ liệu 1

Bài toán sắp xếp Định nghĩa  Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa mãn một tiêu chuẩn nào đó dựa trên nội dung thông tin lưu giữ tại

Trang 1

Môn học:

Cấu trúc dữ liệu 1

Chương 3-Phần 2: Sắp xếp

ThS Trương Thị Ngọc Phượng Khoa CNTT

Trường ĐHSPKT TP HCM

Trang 2

Chương 3 – Phần 2 – Sắp xếp 2 Trương Thị Ngọc Phượng - CNTT - SPKT

Trang 3

I Bài toán sắp xếp

 Định nghĩa

 Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các

phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa mãn một tiêu chuẩn nào đó dựa trên nội dung thông tin lưu giữ tại mỗi phần tử đó

 Sắp tăng hoặc sắp giảm

  Sử dụng kiểu dữ liệu mảng để minh họa

 Phân loại

 Sắp xếp nội

 Sắp xếp ngoại

Trang 4

Trang 5

IV PP đổi chỗ trực tiếp

Trang 6

 Giải thuật

Bước 1: i = 1;

Bước 2: j = i+1;

Trong khi mà j ≤ N thực hiện

Nếu a[j] < a[i] thì Hoán vị (a[i], a[j]);

Trang 7

Trang 8

Trang 9

 Đánh giá giải thuật

 Số phép so sánh ?

 Số phép hoán vị ?

 Độ phức tạp: O(n2)

Trang 10

Chương 3 – Phần 2 – Sắp xếp Trương Thị Ngọc Phượng -

Trang 12

Trang 14

Trang 16

Trang 17

III PP chèn trực tiếp

 Ý tưởng

 Chèn 1 số vào dãy có thứ tự để có 1 dãy mới cũng

có thứ tự Quá trình như sau:

 Xem a[1] là 1 dãy có thứ tự

 Chèn a[2] vào dãy a[1] để có dãy 2 phần tử có thứ tự

 Tiếp tục chèn các phần tử tiếp theo cho đến khi được dãy gồm tất cả các phần tử cần sắp xếp

Trang 18

Chương 3 – Phần 2 – Sắp xếp Trương Thị Ngọc Phượng - CNTT -

Trang 20

Trang 21

III PP chèn trực tiếp

 Số phép so sánh ?

 Số phép gán ?

Trang 22

Trang 23

V PP nổi bọt

 Ý tưởng

 Phần tử nào “nhẹ” thì “nổi” lên phía đầu mảng

 Phần tử “nhẹ” hơn thì “nổi” cao hơn (đứng ở vị trí nhỏ hơn trong mảng)

  Ngược lại: Phần tử “nặng” sẽ “chìm” xuống cuối mảng

Trang 24

 Giải thuật

Bước 1: i = 1;

Bước 2: j = N;

Trong khi j > i thực hiện:

Nếu a[j] < a[j-1] thì HoánVị(a[j], a[j-1]);

j = j-1;

end;

Bước 3: i = i+1;

Nếu i > N-1 thì DỪNGNgược lại: Lặp lại Bước 2;

Trang 26

Trang 27

 Không nhận diện được tình trạng đã có thứ tự hay

có thứ tự từng phần trong mảng

 Phần tử nhỏ được đưa về đúng vị trí nhanh Phần

tử lớn được đưa về đúng vị trí chậm

 Cải tiến: Thuật toán ShakerSort

• Lượt đi: Đẩy phẩn tử nhỏ về đầu mảng

• Lượt về: Đẩy phần tử lớn về cuối mảng

Trang 28

 Độ phức tạp: O(n2)

Trang 30

 Ý tưởng

 Cho x=a[k] là giá trị của một phần tử bất kỳ trong dãy

 Phân hoạch dãy ban đầu thành 2 phần

VI PP dựa trên phân hoạch

…Dãy con 1……. x ……Dãy con 2….

Các phần tử nhỏ hơn x Các phần tử lớn hơn hoac bang x

 Tiếp tục phân hoạch các dãy con

 DỪNG khi các dãy con đã có thứ tự

Trang 31

 Ví dụ

i=1

HV(a[1], a[6])j=6

i=2

HV(a[2], a[5])j=5

Trang 32

Trang 33

HoanVi(a[i], a[j]);

i++; j ;

} }while(i < j) if(left < j) QuickSort(a, left, j) ;

Trang 34

 Trường hợp tốt nhất?

Trang 36

VII Bài tập

trình: C++, Pascal, Java các giải thuật sắp xếp

đã học.

sinh viên theo điểm trung bình

dãy số sau

2 23 9 0 5 4 -2 2 4 8

Định dạng
Số trang	36
Dung lượng	1,89 MB