tIM HIỂU VỀ PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU

TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG BỘ NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NƠNG THƠN BỘ NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN TRƯỜNG ĐẠI HỌC THUỶ LỢI –NƠNG CS2 THƠN TRƯỜNG ĐẠI HỌC THUỶ LỢI – CS2 BỘ MƠN: TỐN BỘ MƠN: TỐN    -   -BÀI TIỂU LUẬN : BÀI TIỂU LUẬN : PHÂN TÍCH VÀ TỐI ƯU HOÁ HỆ THÔNG PHÂN TÍCH VÀ TỐI ƯU HOÁ HỆ THÔNG ĐỀ TÀI : ĐỀ TÀI : SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU ĐỂ TÌM ĐƯỜNG HỒI QUY CẤP N ỨNG DỤNG TRONG ĐỂ TÌM ĐƯỜNG HỒI QUY CẤP N ỨNG DỤNG KINH TẾ THUỶ LI TRONG KINH TẾ THUỶ LI GVHD: PGS.TS PHÓ ĐỨC ANH GVHD: PGS.TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM –- ĐỀ TÀI 3: NHÓM –- ĐỀ TÀI 3: LỚP CH19-QLXD L LỚP CH19-QLXD L CAO DUY HẬU (Truong Nhom) CAO DUY HẬU (Truong Nhom) NGUYỄN KHẮC NGHĨA NGUYỄN KHẮC NGHĨA NGUYỄN MINH LUÂN NGUYỄN MINH LUÂN VÕ CHÍ BẢO VÕ CHÍ BẢO HUỲNH THANH TÂM HUỲNH THANH TÂM LÊ THANH HÙNG LÊ THANH HÙNG HUỲNH VĂN GIAO HUỲNH VĂN GIAO HUỲNH CÔNG CƯỜNG HUỲNH CÔNG CƯỜNG PHAN HOÀI CHUNG PHAN HOÀI CHUNG TP.HCM,Tháng 11 năm 2011 TP.HCM,Tháng 11 năm 2011 GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG TIM HIỂU VỀ PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU Trong tốn học,phương pháp bình phương tối thiểu, gọi bình phương nhỏ hay bình phương trung bình tối thiểu, phương pháp tối ưu hóa để lựa chọn đường khớp nhất cho dải liệu ứng với cực trị tổng sai số thống kê đường khớp liệu Phương pháp giả định sai số phép đo đạc liệu ngẫu nhiên Định lý Gauss-Markov chứng minh kết thu từ phương pháp bình phương tối thiểu khơng thiên vị sai số việc đo đạc liệu khơng thiết phải tn theo, ví dụ, phân bố Gauss Một phương pháp mở rộng từ phương pháp bình phương tối thiểu có trọng số) Phương pháp bình phương tối thiểu thường dùng khớp đường cong Nhiều tốn tối ưu hóa quy việc tìm cực trị dạng bình phương, ví dụ tìm cực tiểu lượng hay cực đại entropy Diễn giải: Giả sử liệu gồm điểm (xi, yi) với i = 1, 2, , n Chúng ta cần tìm hàm số f thỏa mãn f(xi) ≈ yi Giả sử hàm f thay đổi hình dạng, phụ thuộc vào số tham số, pj với j = 1, 2, , m f(x) = f(pj, x) Nội dung phương pháp tìm giá trị tham số pj cho biểu thức sau đạt cực tiểu: GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG Nội dung giải thích tên phương pháp bình phương tối thiểu Đơi thay tìm giá trị nhỏ tổng bình phương, người ta tìm giá trị nhỏ bình phương trung bình: Điều dẫn đến tên gọi bình phương trung bình tối thiểu Giải quyết: Bài tốn thường có lời giải đáng tin cậy số lượng tham số pj nhỏ số lượng liệu (m < n) Trong trường hợp, f hàm tuyến tính tham số pj, tốn trở nên đơn giản hóa nhiều, rút gọn thành việc giải hệ phương trình tuyến tính Xem thêm bình phương tối thiểu tuyến tính Nếu f khơng hàm tuyến tính tham số, tốn trở thành tốn tối ưu hóa tổng qt Bài tốn tổng qt dùng phương pháp phương pháp tối ưu hóa Newton hay phương pháp trượt dốc Đặc biệt thuật tốn Gauss-Newton hay thuật tốn Levenberg-Marquardt thích hợp cho tốn bình phương tối thiểu tổng qt Hồi quy tuyến tính: Trong hồi quy tuyến tính, người ta thay biểu thức f(xi) ≈ yi GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG f(xi) = yi + εi với hệ số nhiễu ε biến ngẫu nhiên có giá trị trung bình Trong biểu thức hồi quy tuyến tính x đo xác, có y chịu nhiễu loạn ε Thêm nữa, hàm f tuyến tính với tham số pj Nếu f khơng tuyến tính với tham số, ta có hồi quy phi tuyến, tốn phức tạp nhiều hồi quy tuyến tính BÌNH PHƯƠNG TỐI THIỂU TUYẾN TÍNH Khái niệm: Bình phương tối thiểu tuyến tính kỹ thuật ngành tối ưu tốn học để tìm nghiệm gần cho hệ phương trình tuyến tính khơng có nghiệm xác Điều thường xảy số phương trình (m) lớn số biến (n) Theo từ ngữ tốn học, muốn tìm nghiệm "phương trình" , với A ma trận cỡ m-nhân-n (với m > n) x b theo thứ tự vectơ cột với n- m-hàng Một cách xác hơn, ta muốn làm tối thiểu chuẩn Euclidean bình phương phần dư Ax − b, nghĩa là, đại lượng với [Ax]i kí hiệu phần tử thứ i vectơ Ax Do mà có tên "bình phương tối thiểu" Sử dụng kiện bình phương chuẩn v vTv, với vT kí hiệu cho phép transpose v, ta viết lại biểu thức GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG Hai hạng tử nhau, giá trị tối thiểu tìm zero đạo hàm theo biến x, Do tối thiểu x nghiệm phương trình normal sau Để ý điều tương đương với hệ phương trình tuyến tính Ma trận ATA phía bên trái ma trận vng, khả nghịch A có đầy rank theo cột (nghĩa là, rank A n) Trong trường hợp đó, nghiệm hệ phương trình tuyến tính cho Ma trận (ATA) − 1AT gọi ma trận giả nghịch đảo A Chúng ta khơng thể sử dụng ma trận nghịch đảo thật A (nghĩa là, A − 1), khơng tồn A khơng phải ma trận vng (m ≠ n) Tính tốn: Nếu ma trận ATA đầy rank ổn định (well-conditioned), phương trình normal giải trực tiếp phân tích Cholesky ATA = RTR, cho ta: với R ma trận tam giác (ma trận mà số phía đường chéo 0,upper triangular matrix) Một phương pháp chậm ổn định hơn, làm việc A khơng đầy rank, đạt cách tính phân tích QR A = Q R Sau ta giải GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG với Q ma trận trực giao R ma trận tam giác Một cách thứ ba sử dụng singular value decomposition (SVD) Nếu A = UΣV * singular value decomposition A, ma trận giả nghịch đảo A V Σ+ U*, so với Σ+ transpose Σ với phần tử khác thay phần tử nghịch đảo Phương pháp cần dùng nhiều sức máy nhất, hữu ích ma trận A khơng ổn định (i.e số điều kiện nhân với sai số máy lớn) Trong trường hợp đó, thêm vào giá trị nhỏ giá trị singular ma trận nghịch đảo cộng thêm nhiễu vào đáp số Điều chữa tiếp cận sử dụng SVD, cho lời giải xác ổn định hơn, cách đặt zero tất giá trị singular ngưỡng mặc kệ chúng, trước tính tốn ma trận giả nghịch đảo Áp dụng: Phương pháp bình phương tối thiểu tuyến tính sử dụng để tìm hàm affine Rn → R khớp với tập hợp liệu cho trước (xem phương pháp bình phương tối thiểu) Ví dụ mơ hình regression tuyến tính, với phần phải tổ hợp tuyến tính tham số α, β, γ; nữa, đánh giá bình phương tối thiểu tham số tuyến tính vector giá trị quan sát y Chúng ta viết hàm tuyến tính cần tìm ma trận 1-nhân-n xT (do x thật vectơ cột, xem thêm biến đổi tuyến tính) Tập liệu gồm có m (n + 1)-bộ số (x1, , xn, y) Những giá trị viết vào ma trận m-nhân-n A vector b, với tương ứng với hàng A, y trở thành phần tử tương ứng b GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG Sau đó, Ax ≈ b cho ta hàm số x cần tìm Ví dụ: Cho điểm (0, 3), (2, 3), (4, 4), (−1, 2) Chúng ta tìm lời giải có dạng αx + β = y, nghĩa là, Chúng ta sau lập ma trận A: vectơ b sau GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG Do đó, phương trình normal Sau đó, Và đường thẳng tốt (20/59)x + 152/59 = y Hình vẽ điểm lời giải GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH NHÓM – - ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN MÔN HỌC : PHÂN TÍCH VA Ø TỐI ƯU HOÁ HỆ THỐNG GIỚI THIỆU VỀ HỒI QUY ĐA BIẾN Ví dụ 1: Rất nhiều nghiên cứu giới quan tâm tới mối quan hệ thu nhập trình độ học vấn Chúng ta kỳ vọng rằng, trung bình mà nói, học vấn cao, thu nhập cao Vì vậy, lập phương trình hồi quy sau: Thu nhập = β1+ β2 Học vấn + ε Tuy nhiên, mơ hình bỏ qua yếu tố quan trọng người thường có mức thu nhập cao họ làm việc lâu năm hơn, trình độ học vấn họ Vậy nên, mơ hình tốt cho mục đích nghiên cứu là: Thu nhập = β1+ β2Học vấn + β3Tuổi + ε Nhưng người ta thường quan sát thấy, thu nhập có xu hướng tăng chậm dần người ta nhiều tuổi so với thời trẻ Để thể điều đó, mở rộng mơ sau: Thu nhập = β1+ β2Học vấn + β3Tuổi + β4Tuổ i2+ ε Và kỳ vọng rằng, β3 mang dấu dương, β4 mang dấu âm Như vậy, rời bỏ giới hồi quy đơn bước sang hồi quy đa biến Ví dụ 2: Nghiên cứu nhu cầu đầu tư Mỹ khoảng thời gian từ năm 1968 – 1982 Ở Mỹ, thời kỳ mang dấu ấn lịch sử chiến tranh Việt Nam kéo dài, dẫn đến bội chi ngân sách lạm phát Một năm sau chiến tranh kết thúc, lạm phát Mỹ đạt tới mức kỷ lục 9.31% vào năm1976 Điều dẫn đến việc ngân hàng trung ương phải áp dụng mạnh mẽ sách tiền tệ chặt, vốn áp dụng vài năm trước, đưa mức lãi suất lên tới mức cao kỷ lục 7.83% Khi dính líu Mỹ qn Việt Nam hồn tồn chấm dứt, nguồn nhân lực trước phục vụ cho chiến tranh chuyển ạt sang khu vực thương mại Và điều lại lại làm dấy lên đợt lạm GVHD : PGS TS PHÓ ĐỨC ANH 10 NHÓM – - ĐỀ TÀI số ta vẽ đường thẳng hồi qui Phương pháp tốn học gọi phương pháp bình phương nhỏ (least square method) Giải phương trình ta có: b= r (r hệ số tương quan; Sy độ lệch chuẩn y Sx độ lệch chuẩn x) r=S()() a= y - bx phương trình hồi qui tuyến tính y theo x (bình phương nhỏ nhất) là: y’ = βxi + a Dùng phần mềm SPSS để vẻ đường hồi qui đồng thời tính phần hồi qui phần dư mơ hình Nhập số liệu tuổi cân nặng cân 30 trẻ 1-6 tuổi vào SPSS: Nhập số liệu vào SPSS Vào menu >Analyze> Regression> Linear Bảng Tóm tắt mơ hình Hệ số tương quan R=0,918 R2=0,843 Bảng Phân tích ANOVA với biến phụ thuộc cân nặng Tổng bình phương phần hồi qui (Regression)=336,14 Tổng bình phương phần dư (Residual)=62,8 Trung bình bình phương hồi qui: 336,14/ (bậc tự do)=336,14 Trung bình bình phương phần dư: 62,8/ 28(bậc tự do=n-2)=2,24 F= = 149,8 p∞ {t/(p+qt)} = 1/q = 1/1.065 = 0.939 m * Mức độ cố kết đất nền: K= St / Smax 100% = 0.861/0.939 x100% = 92% * Độ lún lại: ΔS = Smax - St = 0.939 – 0.861 = 0.078 m * Dự báo độ lún năm kết tiếp (t=180+365=545 ngày): S = 545/(16.374+1.065x545) - 180/(16.374+1.065x180) = 0.048 m Ghi chú: Có thể dùng excell để thực phép tính ma trận nhanh chóng: chọn vùng kết quả, lập cơng thức cho cell Ctrl+Shift+Enter Các cơng thức cho cell: - Nhân ma trận =MMULT (vùng ma trận 1, vùng ma trận 2) - Nghịch đảo ma trận = MINVERSE (vùng ma trận muốn nghịch đảo) - Để lập ma trận chuyển trí, cần qt vào ma trận gốc, sau vào Edit/Copy sang cell trống khác, chọn Edit/Paste Special/Transpose thu ma trận chuyển vị NHẬN XÉT 1) Kết đánh giá từ hai mơ hình (6) (8) khơng sai khác nhiều; 2) Mơ diễn biến lún theo thời gian phương pháp Bình phương tối thiểu có độ tin cậy cao chuỗi số liệu quan trắc dài có quy luật rõ Điều cho thấy việc quan trắc lún phải cơng phu nghiêm túc Trong thập kỷ qua đặc biệt sau ngày thống đất nước quan tâm Đảng Chính phủ đầu tư xây dựng hệ thống cơng trình thuỷ lợi đồ sộ: 1967 hồ chứa, 10.000 trạm bơm, 8.000 km đê sơng đê biển phục vụ phát triển ngành kinh tế, phát triển nơng nghiệp, phòng tránh giảm nhẹ thiên tai, đào tạo gần trăm nghìn cán làm cơng tác thuỷ lợi từ Trung ương đến địa phương góp phần quan trọng đưa Việt nam từ chỗ thiếu lương thực trở thành quốc gia xuất gạo lớn thứ hai giới Bộ mặt nơng thơn khơng ngừng đổi thay, an ninh lương thực, an tồn trước thiên tai, ổn định xã hội, sử dụng nước vệ sinh mơi trường cải thiện Tuy nhiên, tốc độ nhanh q trình thị hố cơng nghiệp hố khiến cho nhiều hệ thống cơng trình thuỷ lợi khơng đáp ứng kịp kể quy mơ lẫn lạc hậu Trước thách thức nhân loại chiến chống biến đổi khí hậu mà Việt Nam nước đánh giá ảnh hưởng nặng nề nhất, đòi hỏi nhìn tồn diện, giải pháp tổng thể kể trước mắt lâu dài Báo cáo đề cập đến trạng hệ thống cơng trình thuỷ lợi, thách thức đề xuất giải pháp phát triển thuỷ lợi Việt Nam điều kiện I Hiện trạng phát triển thuỷ lợi Việt Nam Hiện trạng đầu tư xây dựng thuỷ lợi Đã xây dựng 75 hệ thống thủy lợi lớn, 1967 hồ chứa dung tích 0.2 triệu m3, 5.000 cống tưới, tiêu lớn, 10.000 trạm bơm lớn vừa có tổng cơng suất bơm 24,8x106m3/h, hàng vạn cơng trình thủy lợi vừa nhỏ Đã xây dựng 5.700 km đê sơng, 3.000 km đê biển, 23.000 km bờ bao hàng ngàn cống đê, hàng trăm km kè nhiều hồ chứa lớn tham gia chống lũ cho hạ du, hồ chưa lớn thuộc hệ thống sơng Hồng có khả cắt lũ tỷ m3, nâng mức chống lũ cho hệ thống đê với lũ 500 năm xuất lần Tổng lực hệ thống bảo đảm tưới trực tiếp 3,45 triệu ha, tạo nguồn cho 1,13 triệu ha, tiêu 1,4 triệu ha, ngăn mặn 0,87 triệu cải tạo chua phèn 1,6 triệu ha; cấp tạo nguồn cấp nước 5-6 tỷ m3/năm cho sinh hoạt, cơng nghiệp, du lịch, dịch vụ ; Cấp nước sinh hoạt nơng thơn đạt 70-75% tổng số dân Hiệu đầu tư phát triển thủy lợi a Tạo điều kiện quan trọng cho phát triển nhanh ổn định diện tích canh tác, suất, sản lượng lúađể đảm bảo an ninh lương thực xuất Các cơng trình thủy lợi góp phần, cải tạo đất chua, phèn, mặn, cải tạo mơi trường nước vùng Bắc Nam Hà, Nam n Dũng; vùng Tứ Giác Long Xun, Đồng Tháp Mười Phát triển thuỷ lợi tạo điều kiện hình thành phát triển vùng chun canh trồng, vật ni lúa, ngơ đồng sơng Cửu Long đồng sơng Hồng, cao su cà phê miền Đơng nam Bộ, Tây Ngun, chè Trung du miền núi Bắc Bộ Ni trồng thủy sản phát triển bền vững vùng có hệ thống thủy lợi bảo đảm nguồn cấp nước (nước ngọt, mặn) chủ động b Phòng chống giảm nhẹ thiệt hại thiên tai (lũ lụt, úng, hạn, sạt lở ), bảo vệ tính mạng, sản xuất, sở hạ tầng, hạn chế dịch bệnh: Hệ thống đê biển Bắc Bộ Bắc Trung Bộ ngăn mặn triều tần suất 10% gặp bão cấp Hệ thống đê Trung Bộ, bờ bao đồng Sơng Cửu Long chống lũ sớm lũ tiểu mãn để bảo vệ sản xuất vụ Hè Thu Đơng Xn Các cơng trình hồ chứa lớn vừa thượng du bước đảm bảo chống lũ cho cơng trình tham gia cắt lũ cho hạ du Các cơng trình chống lũ ĐBSH tu, củng cố c Hàng năm cơng trình thuỷ lợi bảo đảm cấp 5-6 tỷ m3 nước cho sinh hoạt, cơng nghiệp, dịch vụ ngành kinh tế khác: Cấp nước sinh hoạt cho đồng bằng, trung du miền núi Đến khoảng 70-75% số dân nơng thơn cấp nước hợp vệ sinh với mức cấp 60 l/ngày đêm Cấp nước cho khu cơng nghiệp, làng nghề, bến cảng Các hồ thuỷ lợi trở thành điểm du lịch hấp dẫn du khách nước quốc tế như: Đại Lải, Đồng Mơ - Ngải Sơn, hồ Xn Hương, Dầu Tiếng d Góp phần lớn vào xây dựng nơng thơn mới: thủy lợi biện pháp hiệu đảm bảo an tồn lương thực chỗ, ổn định xã hội, xố đói giảm nghèo vùng sâu, vùng xa, biên giới e Góp phần phát triển nguồn điện: hàng loạt cơng trình thuỷ điện vừa nhỏ ngành Thuỷ lợi đầu tư xây dựng Sơ đồ khai thác thuỷ sơng ngành Thuỷ lợi đề xuất quy hoạch đóng vai trò quan trọng để ngành Điện triển khai chuẩn bị đầu tư, xây dựng nhanh hiệu f Góp phần cải tạo mơi trường: cơng trình thủy lợi góp phần làm tăng độ ẩm, điều hòa dòng chảy, cải tạo đất chua, phèn, mặn, cải tạo mơi trường nước, phòng chống cháy rừng g Cơng trình thuỷ lợi kết hợp giao thơng, quốc phòng, chỉnh trang thị, phát triển sở hạ tầng nơng thơn; nhiều trạm bơm phục vụ nơng nghiệp góp phần đảm bảo tiêu nước cho thị khu cơng nghiệp lớn Biến đổi khí hậu thách thức ngành thuỷ lợi Biến đổi khí hậu Trong 10 năm qua, yếu tố khí hậu Việt Nam có nhiều biến đổi: Số trận bão hàng năm vào ven biển nước ta tăng 0,4 trận Theo kịch Bộ Tài Ngun Mơi trường: Đến năm 2010 nhiệt độ trung bình năm tăng khoảng 2,3oC (so với trung bình thời kỳ 1980-1999) Tính chung cho nước, lượng mưa năm tăng khoảng 5% (so với thời kỳ 1980-1999) Nguồn nước Theo đánh giá ADB, đến năm 2070, dòng chảy vào tháng cao điểm sơng Mekong dự báo tăng 41% đầu nguồn 19% vùng đồng Còn vào tháng mùa khơ, dòng chảy giảm khoảng 24% thượng nguồn 29% vùng Đồng Bằng Dòng chảy mùa kiệt lưu vực sơng Hồng giảm 19%; mực nước lũ đạt cao trình +13,24 xấp xỉ cao trình đỉnh đê +13,40 (Báo cáo Viện Quy hoạch Thuỷ lợi) Điều có nghĩa khả lũ mùa mưa cạn kiệt mùa khơ trở nên khắc nghiệt Do chế độ mưa thay đổi với qúa trình thị hố cơng nghiệp hố dẫn đến nhu cầu tiêu nước gia tăng đột biến, nhiều hệ thống thuỷ lợi khơng đáp ứng u cầu tiêu, u cầu cấp nước Cùng với tác động biến đổi khí hậu, nguồn nước trở nên khan hiếm, có khoảng 8,4 triệu người Việt Nam thiếu nước vào năm 2050 Mực nước biển dâng Nếu mực nước biển dâng 0,75-1,0m, ngồi thành phố lớn nói bị ngập úng triều hầu hết thành phố ven biển khác bị ngập triều, đặc biệt ấp, xã ĐBSCL Về mùa lũ, vào năm lũ lớn khoảng 90% diện tích ĐBSCL bị ngập lũ với thời gian khoảng 4-5 tháng Nước biển dâng làm mặn xâm nhập sâu vào nội địa, cống hạ lưu ven sơng khơng có khả lấy nước vào đồng ruộng (xem Hình 1); vào mùa khơ có khoảng 70% diện tích ĐBSCL bị xâm nhập mặn với nồng độ lớn 4g/l Mực nước biển dâng làm hệ thống đê biển có nguy tràn vỡ đê khơng có trận bão lớn Ngồi ra, mực nước biển dâng cao làm chế độ dòng chảy ven bờ thay đổi gây xói lở bờ Vùng đồng sơng Hồng có khoảng 55 hệ thống thủy nơng, thủy lợi vừa đảm bảo tưới cho 765.000 (trong đó, tưới lúa mùa khoảng 580.000 ha, màu cơng nghiệp dài ngày 7.000 ha), diện tích tiêu khoảng 510.000 Tuy nhiên, cơng trình tiêu nước vùng ven biển hầu hết hệ thống tiêu tự chảy; mực nước biển dâng lên, việc tiêu tự chảy khó khăn, diện tích thời gian ngập úng tăng lên nhiều khu vực Vùng miền trung khoảng 5.500 bị ngập, thời gian ngập lũ dài hơn, lũ đén khốc liệt dòng chảy kiệt suy giảm đáng kể Đối với hệ thống đê sơng, đê bao bờ bao, mực nước biển dâng cao làm cho khả tiêu nước biển giảm, kéo theo mực nước sơng dâng lên, kết hợp với gia tăng dòng chảy lũ từ thượng nguồn làm cho đỉnh lũ tăng thêm, uy hiếp an tồn tuyến đê sơng tỉnh phía Bắc, đê bao bờ bao tỉnh phía Nam Hình Giới hạn xâm nhập tương ứng với kịch khác nước biển dâng V Các giải pháp phát triển thuỷ lợi thích ứng với biến đổi khí hậu Giải pháp chung - Nghiên cứu đánh giá tác động biến đổi khí hậu nước biển dâng đến hệ thống cơng trình thủy lợi - Nghiên cứu, áp dụng tiêu thiết kế nhằm nâng cao mức đảm bảo cấp nước, tiêu nước, chống lũ thích ứng với điều kiện biến đổi khí hậu - Rà sốt, bổ sung quy hoạch, bước xây dựng cơng trình ngăn sơng lớn - Đầu tư xây dựng, nâng cấp hệ thống đê biển, đê sơng, đê cửa sơng bảo đảm an tồn cho dân sinh sản xuất - Xây dựng chương trình nâng cấp hệ thống thủy lợi phục vụ cấp nước, tiêu nước, đảm bảo an tồn cơng trình - Nghiên cứu, ứng dụng giải pháp, cơng nghệ khoa học tiên tiến hạn chế tác động bất lợi biến đổi khí hậu, nước biển dâng gây Bộ Nơng nghiệp PTNT với tư cách Trưởng ban Chỉ đạo đạo đơn vị tư vấn Bộ, thành phố Hồ Chí Minh Long An sớm hồn thiện báo cáo đầu tư xây dựng cống ngăn triều lớn vùng (xem Hình 2) V Kết luận Nhìn lại phát triển thủy lợi nhiều năm qua kể từ khâu quy hoạch, xây dựng đến quản lý vận hành có nhiều hạn chế, chẳng hạn hệ thống tiêu Đại cơng trình Bắc Hưng Hải có mưa lớn nội đồng phải tính đến chuyện bơm tiêu sơng lớn q trình thị hóa nâng hệ số tiêu lên nhiều lần; mặn xâm nhập sâu vào sơng khiến việc lấy nước khó khăn; cơng trình đầu tư dang dở, khơng khép kín ĐBSCL khơng phát huy tác dụng; mưa lũ lớn kết hợp với triều cường khiến cho việc tiêu thời gian ngập kéo dài, mức độ trầm trọng đặc biệt thành phố lớn thành phố ven biển ĐBSCL Vùng dun hải miền Trung miền núi phía Bắc ln phải đối mặt với rủi ro có thiên tai xảy mà chưa có giải pháp thật Hệ thống quản lý vận hành chậm đổi mới, với hệ thống cơng trình lạc hậu, chưa quan tâm đến cơng tác sử dụng đội ngũ kỹ sư thủy lợi số địa phương, ngồi nhiều yếu tố khác kìm hãm phát triển thủy lợi Trước thách thức điều kiện cơng nghiệp thị hóa, biến đổi khí hậu đòi hỏi phải nhìn lại từ khâu chiến lược, quy hoạch, … quản lý vận hành cho tất hệ thống cơng trình thủy nơng, lưu vực Các giải pháp đề xuất xem xét trước mắt khơng mâu thuẫn với lâu dài Hệ thống đê biển Nam Trung đến đồng sơng Cửu Long Chính phủ phê duyệt minh chứng rõ giải pháp trước mắt lâu dài Tuy nhiên, tính lồng ghép, phối hợp Bộ địa phương nhiều hạn chế, dẫn đến nhiều cơng trình khơng kết hợp (thủy lợi, giao thơng, quốc phòng, Cơng Thương …), làm làm lại nhiều lần, hiệu quả, chưa tn thủ theo văn pháp luật Trước u cầu thách thức đó, đòi hỏi người làm cơng tác quản lý thủy lợi phải đổi để phát triển khơng ngừng, áp dụng thành tựu khoa học cơng nghệ giới vào thực tiễn Việt Nam Kết hợp, lồng ghép chặt chẽ với ngành khác đảm bảo lợi dụng tổng hợp mang lại hiệu cao (xem Hình 3) Ngồi khơng thể có giải pháp hữu hiệu khơng có quan tâm đầu tư Nhà nước, tổ chức nước ngồi tham gia tất người dân./ Tài liệu tham khảo Giáo trình Kinh tế lượng – Khoa tốn Thống kê – Trường Đại học Kinh Tế Tp HCM Kinh tế lượng (chương trình nâng cao) – TS TS Nguyễn Quang Dong – NXB khoa học kỹ thuật, 2002 Ứng dụng kinh tế lượng thực tế - TS Nguyễn Quang Dong – NXB khoa học kỹ thuật, 2002 Arthur Ramanathan – Introductory Econometrics With Applacation Damodar N Gujarati – Basic Econometrics, Mc Graw – Hill Inc, Third Ed 1995 [...]... tổng bình phương của phần dư: S (ei)2= S (yi- βx – α)2 Đây là phương trình bậc 2 theo x Trong tốn học, muốn tìm trị cực tiểu của 1 phương trình bậc 2, người ta lấy đạo hàm và cho đạo hàm triệt tiêu (bằng 0) sẽ tím được trị cực tiểu của x Giải phương trình này, ta sẽ tính được 2 thơng số b và a và từ 2 thơng số này ta sẽ vẽ được đường thẳng hồi qui Phương pháp này trong tốn học gọi là phương pháp bình phương. .. với biến phụ thuộc là cân nặng Tổng bình phương phần hồi qui (Regression)=336,14 Tổng bình phương phần dư (Residual)=62,8 Trung bình bình phương hồi qui: 336,14/ 1 (bậc tự do)=336,14 Trung bình bình phương phần dư: 62,8/ 28(bậc tự do=n-2)=2,24 F= = 149,8 và p ... -8.819528 12.78506 -2.287282 0.0000 0.0000 0.0000 0.0 430 0.972420 0.964898 0.0064 03 0.000451 56.80612 1.95 835 3 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic... R=0,918 R2=0,8 43 Bảng Phân tích ANOVA với biến phụ thuộc cân nặng Tổng bình phương phần hồi qui (Regression) =33 6,14 Tổng bình phương phần dư (Residual)=62,8 Trung bình bình phương hồi qui: 33 6,14/ (bậc... (Residual) Errors Gọi y1, y2, y3, y4, y5, y6 trị số quan sát y’ 1, y’2, y 3, y’4, y’5, y’6 trị số ước đốn nằm đường hồi qui, e1, e2, e3, e4, e5, e6 phần dư Như e1= y1 –y’1 e2 = y2 –y’2 e3 = y3 –y’3