QUẢN Lý d6cntt epu dai

MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU DANH MỤC BẢNG, HÌNH ẢNH DANH SÁCH KÝ HIỆU Khái niệm Ký hiệu Ý nghĩa Một người / nhóm người Tác nhân thiết bị hệ (Actor) thống tác động thao tác đến chương trình Một chuỗi hành động Use-case (“Ca” mà hệ thống thực sử mang lại kết quan sát dụng) actor Là trừu tượng Lớp đối tượng (Class) giới thực Mô hình hóa thông Entity class tin lưu trữ lâu dài (Lớp hệ thống, thường độc thực thể) lập với đối tượng khác xung quanh Procedure Là phương thức (Phương lớp mà đối tượng lớp thức) gọi thực Message Là thông báo mà lơp (Thông điệp) gởi cho lớp LỜI MỞ ĐẦU Trong thời đại ngày nay, tin học trở nên phổ biến với người từ cấp học, từ ngạch - bậc xã hội như: giáo dục, thương mại, du lịch, y tế …Tin học giúp cho người quản lý, điều hành công việc cách nhanh hơn, hiệu hơn, quan trọng độ xác cao Hiện trạng năm gần cho thấy rằng, ngành y tế rơi vào tình trạng tải bệnh nhân Mỗi ngày bệnh viện phải tiếp nhận số lượng bệnh nhân khủng lồ, can thiệp kỹ thuật tin học bệnh viện phục vụ tất bệnh nhân Hàng năm có tới 5% dân số giới rơi vào tình trạng trầm cảm, nguyên nhân chủ yếu căng thẳng, stress, mâu thuẫn khó giải quyết, bế tắc sống Tại Việt Nam, tỉ lệ trầm cảm cộng đồng 23,4% độ tuổi 25-55 tăng lên 47% độ tuổi 55 tuổi Nếu không điều trị tích cực, bệnh không thuyên giảm, dẫn đến nguy tử vong Chính hai lí mà em lựa chọn đề tài cho đồ án tốt nghiệp cuối khóa “Sử dụng phương pháp logic mờ để xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh trầm cảm” Khi sử dụng phương pháp Logic mờ cho hệ thống chẩn đoán, trình chẩn đoán bệnh trở nên nhanh nhiều Về mặt toán học, công việc tương đương với việc giải phương trình nhiều ẩn số lượng ẩn số lớn việc giải khó khăn Cách khắc phục hiệu ứng dụng phương pháp logic mờ Trong khuôn khổ đồ án tốt nghiệp đại học, em đưa giải pháp để thực hệ chẩn đoán bệnh trầm cảm dựa triệu chứng lâm sàng, chuẩn kết luận mắc bệnh trầm cảm Từ đó, đưa kết mức độ mắc bệnh trầm cảm Em hy vọng hệ thống bước đầu giúp cho nhân viên tuyến y tế sở- nơi mà lực lượng y bác sĩ phương tiện máy móc, thiết bị chuyên ngành hạn chế - việc bước đầu chẩn đoán bệnh trầm cảm, đưa mức độ mắc bệnh cho bênh nhân trước cần đến bác sĩ chuyên khoa tuyến cao Do kinh nghiệm, kiến thức thời gian hạn chế nên chắn đồ án có nhiều thiếu sót, em mong góp ý, dạy từ phía thầy cô giáo Em xin chân thành cảm ơn thầy cô! Nội dung báo cáo đề tài: “Sử dụng phương pháp logic mờ để xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh trầm cảm” gồm chương sau: • Chương 1: Tổng quan hệ chuyên gia Trình bày lý thuyết tổng quan hệ chuyên gia: khái niệm, đặc trưng ưu điểm, lĩnh vực ứng dụng, thành phần cấu tạo, biểu diễn tri thức hệ chuyên gia,… • Chương 2: Phương pháp chẩn đoán bệnh trầm cảm dựa logic mờ Trình bày tổng quan lý thuyết logic mờ, tổng quan bệnh trầm cảm, phương pháp logic mờ việc chẩn đoán bệnh trầm cảm, cách xây dựng tập luật chẩn đoán bệnh trầm cảm chế suy diễn • Chương 3: Cài đặt chương trình thử nghiệm Trình bày đầy đủ phần phân tích thiết kế chương trình, giới thiệu giao diện chương trình trình bày phần đánh giá thử nghiệm chương trình CHƯƠNG TỔNG QUAN HỆ CHUYÊN GIA Đối với toán chẩn đoán bệnh trầm cảm đánh giá toán tương đối khó khăn, sử dụng phương pháp giải toán học thông thường khó giải Trong trường hợp cách giải tốt sử dụng hệ chuyên gia để giải toán Do đó, chương một, tổng quan lý thuyết hệ chuyên gia trình bày 1.1 Hệ chuyên gia gì? Theo E.Feigenbaum: “Hệ chuyên gia (Expert System) chương trình máy tính thông minh sử dụng tri thức thủ tục suy luận để giải toán tương đối khó khăn đòi hỏi chuyên gia giải được” Hệ chuyên gia hệ thống tin học mô lực đoán hành động chuyên gia (con người) Hệ chuyên gia sử dụng tri thức chuyên gia để giải vấn đề (bài toán) khác thuộc lĩnh vực Tri thức hệ chuyên gia phản ánh tinh thông tích lũy từ sách vở, tạp chí, từ chuyên gia hay nhà bác học Một hệ chuyên gia gồm ba thành phần chính: • Cơ sở tri thức • Máy suy diễn • Hệ thống giao tiếp với người sử dụng Cơ sở tri thức chứa tri thức để từ đó, máy suy diễn tạo câu trả lời cho người sử dụng thông qua hệ thống giao tiếp Người sử dụng cung cấp kiện biết, có thật hay thông tin có ích cho hệ chuyên gia, nhận câu trả lời lời khuyên hay gợi ý đắn Hoạt động hệ chuyên gia dựa tri thức minh họa sau: Hình 1.1: Hoạt động hệ chuyên gia Mỗi hệ chuyên gia đặc trưng cho lĩnh vực vấn đề đó, : y học, tài chính, khoa học hay công nghệ, v v… 1.2 Đặc trưng ưu điểm hệ chuyên gia Có bốn đặc trưng hệ chuyên gia: • Hiệu cao: Khả trả lời với mức độ tinh thông cao so với chuyên gia (người) lĩnh vực • Thời gian trả lời thỏa đáng: Thời gian trả lời hợp lý, nhanh so với chuyên gia để đến định Hệ chuyên gia hệ thống thời gian thực • Độ tin cậy cao: Không thể xảy cố giảm sút độ tin cậy sử dụng • Dễ hiểu: Hệ chuyên gia giải thích bước suy luận dễ hiểu quán, không giống trả lời bí ẩn hộp đen Những ưu điểm hệ chuyên gia: • Phổ cập: Là sản phẩm chuyên gia, phát triển không ngừng với hiệu sử dụng phủ nhận • Giảm giá thành • Giảm rủi ro: Giúp người tránh môi trường rủi ro, nguy hiểm • Tính thường trực: Bất kể lúc khai thác sử dụng, người mệt mỏi, nghỉ ngơi hay vằng mặt • Đa lĩnh vực: Chuyên gia nhiều lĩnh vực khác khai thác đồng thời thời gian sử dụng • Độ tin cậy: Luôn đảm bảo độ tin cậy khai thác • Khả giảng giải: Câu trả lời với mức độ tinh thông giảng giải rõ ràng chi tiết, dễ hiểu • Khả trả lời: Trả lời theo thời gian thực, khách quan • Tính ổn định, suy luận có lý đầy đủ lúc nơi • Trợ giúp thông minh người hướng dẫn • Có thể truy cập sở liệu thông minh 1.3 Các lĩnh vực ứng dụng hệ chuyên gia Cho đến nay, hàng trăm hệ chuyên gia xây dựng báo cáo thường xuyên tạp chí, sách, báo hội thảo khoa học Ngoài hệ chuyên gia sử dụng công ty, tổ chức quân mà không công bố lý bảo mật Bảng liệt kê số lĩnh vực ứng dụng diện rộng hệ chuyên gia Lĩnh vực Cấu hình Chẩn đoán Truyền đạt Giải thích Kiểm tra Lập kế hoạch Dự đoán Chữa trị Điểu khiển Ứng dụng diện rộng Tập hợp thích đáng thành phần hệ thống theo cách riêng Lập luận dựa chứng quan sát Dạy học kiểu thông minh cho sinh viên hỏi, giống hỏi thầy giáo Giải thích liệu thu nhận So sánh liệu thu lượm với liệu chuyên môn để đánh giá hiệu Lập kế hoạch sản xuất theo yêu cầu Dự đoán hậu từ tình xảy Chỉ định cách thụ lý vấn đề Điều khiển trình, đòi hỏi diễn giải, chẩn đoán, kiểm tra, lập kế hoạch, dự đoán chữa trị 1.4 Những thành phần hệ chuyên gia Một hệ chuyên gia kiểu mẫu gồm bảy thành phần sau: Hình 1.2: Những thành phần hệ chuyên gia • Cơ sở tri thức: Gồm phần tử tri thức, thông thường gọi luật, tổ chức sở liệu • Máy suy diễn: Công cụ tạo suy luận cách định xem luật làm thỏa mãn kiện, đối tượng, chọn ưu tiên luật thỏa mãn, thực luật có tính ưu tiên cao • Lịch công việc: Danh sách luật ưu tiên máy suy diễn tạo thỏa mãn kiện, đối tượng có mặt nhớ làm việc • Bộ nhớ làm việc: Cơ sở liệu toàn cục chứa kiện phục vụ cho luật • Khả giải thích: Giải nghĩ cách lập luận hệ thống cho người sử dụng • Khả thu nhận tri thức: Cho phép người sử dụng bổ sung tri thức vào hệ thống cách tự động thay tiếp nhận tri thức cách mã hóa tri thức cách tường Khả thu nhận tri thức yếu tố nhiều hệ chuyên gia • Giao diện người sử dụng: Là nơi người sử dụng hệ chuyên gia trao đổi với Cơ sở tri thức gọi nhớ sản xuất hệ chuyên gia Trong sở tri thức, người ta thường phân biệt hai loại tri thức tri thức phán đoán tri thức thực hành Các tri thức phán đoán mô tả tình thiết lập thiết lập Các tri thức thực hành thể hâu rút hay thao tác cần phải 10 DangNhap KhamBenh TenDN MaKhamBenh MatKhau MaBN CTKhamBenh MaKhamBenh MaTC NgayKham MucDo ChuanDoan MucDo BenhNhan MaBN HoTen NgaySinh TrieuChung CTLuat GioiTinh MaTC MaLuat DiaChi TenTC MaTC NgayTao MaNhomTC TSGD TSBenh Benh Luat MaBenh MaLuat MaNhomTC TenBenh MaBenh TenNhomTC MoTa DoTinCay NhomTC Hình 3.29: Sơ đồ liên kết bảng sở liệu 3.2 Cài đặt chương trình 3.2.1 Công cụ sử dụng - Công cụ lập trình: Visualstudio 2012, SQLSERVER 2010 - Môi trường: Hệ điều hành Windows 3.2.2 Giao diện chương trình Hình 30: Giao diện đăng nhập hệ thống 54 Giao diện đăng nhập hệ thống gồm có phần nhập tên đăng nhập phần nhập mật Phía có nút (button) đăng nhập thoát hệ thống Hình 31: Giao diện trang Giao diện trang chưa menu script, chứa menu con: • Hệ thống: đăng xuất, thoát chương trình • Quản lí thông tin: quản lý nhóm triệu chứng, quản lý triệu chứng, quản lý bệnh, quản lý luật học • Khám bênh • Báo cáo thống kê: thống kê danh sách bệnh nhân, thống kê số lần khám bệnh, thống kê số lần khám bệnh theo bệnh nhân 55 Hình 12: Giao diện quản lý nhóm triệu chứng Giao diện quản lý thông tin nhóm triệu chứng cho phép người dùng thêm mới, sửa, xóa thông tin nhóm triệu chứng Hình 33: Giao diện quản lý triệu chứng Giao diện quản lý thông tin triệu chứng cho phép người dùng xem thông tin triệu chứng, thêm mới, sửa, xóa thông tin triệu chứng 56 Hình 3.34: Giao diện quản lý bệnh Giao diện quản lý thông tin bệnh cho phép người sử dụng xem thông tin bệnh, thêm mới, sửa, xóa thông tin bệnh Hình 3.35: Giao diện quản lý luật Giao diện quản lý thông tin luật cho phép người dùng xem thông tin luật, thêm mới, sửa, xóa thông tin luật 57 Hình 3.36: Giao diện quản lý chi tiết luật Giao diện quản lý thông tin chi tiết luật cho phép người dùng xem thông tin chi tiết luật, thêm xóa thông tin chi tiết luật 58 Hình 37: Giao diện quản lý thông tin bệnh nhân Giao diện quản lý thông tin bệnh nhân cho phép người dùng xem thông tin bệnh nhân, thêm mới, sửa, xóa thông tin bệnh nhân 59 Hình 38: Giao diện chi tiết khám bệnh Giao diện chi tiết khám bệnh cho phép người dùng xem thông tin khám bệnh bệnh nhân, thêm triệu chứng bệnh sửa , xóa thông tin khám bệnh Sau nhập xong thông tin khám bệnh xem kết khám bệnh 60 Hình 3.39: Giao diện kết khám bệnh Giao diện kết khám bệnh xuất dạng văn cho người dùng dễ theo dõi Giao diện bao gồm thông tin cá nhân bệnh nhân, bảng triệu chứng mắc phải, kết luận bệnh mức độ mắc bệnh 61 Hình 3.40: Giao diện thống kê danh sách bệnh nhân khám bệnh Giao diện thống kê danh sách bệnh nhân khám bệnh Người dùng nhập khoảng thời gian muốn thống kê danh sách Sau nhấn nút thống kê danh sách bệnh nhân xuất dạng bảng Hình 3.41: Giao diện thống kê danh sách khám bệnh Giao diện thống kê danh sách khám bệnh theo ngày Người dùng nhập khoảng thời gian muốn thống kê danh sách Sau nhấn nút thống kê danh sách khám bệnh xuất dạng bảng 62 Hình 3.42: Giao diện thống kê số lần khám bệnh theo bệnh nhân Giao diện thống kê số lần khám bệnh theo bệnh nhân cho phép người dùng thống kê số lần khám bệnh bệnh nhân Người dùng có hai cách để thông kê nhập mã bệnh nhân nhập tên bệnh nhân muốn thống kê 3.3 Thử nghiệm chương trình, đánh giá kết Sau cài đặt chương trình, thử nghiệm chương trình cách cho chạy thử ví dụ sau: Ví dụ 1: Trường hợp danh sách triệu chứng bệnh nhân cho hai khả mắc bệnh Một mắc bệnh trầm cảm loạn thần, hai mắc bệnh trầm cảm che giấu 63 Nhiệm vụ chương trình phải tính toán đưa kết luận cuối cùng, bệnh kết luận có mức độ nhiễm cao bệnh lại Sau thăm khám bệnh nhân A, bác sĩ thu triệu chứng sau: • Bệnh nhân chán ăn bất thường (A01) không rõ nguyên ta xác định mức độ triệu chứng A01 0.4 • Bệnh nhân hay từ chối niềm vui vốn có (A10), ta xác định mức độ triệu chứng A10 0.7 • Bệnh nhân bị ngủ (A05), ta xác định mức độ triệu chứng A05 0.45 • Bệnh nhân có cảm giác đau mơ hồ nhiều vị trí thể (B11), triệu chứng hay xảy vào buổi tối muộn, ban ngày không cảm thấy đau Vì xậy ta xác định mức độ triệu chứng B11 0.6 • Bệnh nhân thường xuyên lo lắng sợ mắc bênh (B09), thường xuyên khám bệnh Vì ta xác định mức độ triệu chứng B09 0.75 • Bệnh nhân hoang tưởng ảo giác (B10) kẻ phạm tội Vì ta xác định mức độ triệu chứng B10 0.5 • Bệnh nhân hay ám ảnh chết (B06), muốn chết, muốn tự Vì ta xác định mức độ triệu chứng B06 0.75 Ta có danh sách mức độ triệu chứng bệnh nhân A sau: • A01: 0.4 • A05: 0.45 • A10: 0.7 • B06: 0.75 • B09: 0.75 • B10: 0.5 64 • B11: 0.6 Ta có tổng cộng 12 luật, ghép trị số mức độ triệu chứng thu vào luật ta có : • L01 (A01, A10, B11, B09, A05) = L01 (0.4, 0.7, 0.6, 0.75, 0.45) = L01(0.4) • L02 (A01, A08, A10, B11, B09) = L02 (0.4, 0, 0.7, 0.6, 0.75) = L02(0) • L03 (A04, A08, B08, B11, B09) = L03 (0, 0, 0, 0.6, 0.75) = L03(0) • … • L07 (A01, A05, B08, B10, B06) = L07 (0.4, 0.45, 0.3, 0.5, 0.75) = L07(0.3) • … Sau xét tất luật ta thấy bệnh nhân có khả mắc bệnh, mắc bệnh trầm cảm che giấu (P01), hai mắc bệnh trầm cảm loạn thần (P02): • P01 = L01(0.4) • P02 = L07(0.3) Tính max (P01, P02)= 0.4 Kết luận, bệnh nhân có khả mắc bệnh trầm cảm che giấu cao hơn, mức độ mắc bệnh 0.4 Ví dụ 2: Trường hợp danh sách triệu chứng bệnh nhân khả mắc bệnh Nhưng triệu chứng thuộc danh sách nằm hai luật loại bệnh Nhiệm vụ chương trình phải áp dụng phép toán Probor để tính mức độ mắc bệnh cuối Sau thăm khám bệnh nhân B, ta thu danh sách triệu chứng sau: • • • • • • Kém ăn bất thường: mức độ 0.1 Mất ngủ triền miên: mức độ 0.2 Cảm thấy chán nản, buồn bã bất an: mức độ 0.3 Hoang tưởng ảo giác: mức độ 0.4 Ám ảnh chết muốn chết: mức độ 0.5 Tăng hoạt: mức độ 0.2 65 • Cảm giác vô dụng: mức độ 0.6 • Từ chối nguồn vui vốn có: mức độ 0.45 Thực tương tự ví dụ 1, ta xét thấy danh sách triệu chứng thu thập nằm luật L07 L11 Áp dụng phép tính ta có: Min (L07) = 0.1 Min (L11) = 0.2 Hai luật loại bệnh P02 (trầm cảm loạn thần) Vì vậy, trường hợp phải sử dụng đến phép toán Probor để tìm mức độ mắc bệnh cuối Ta có phép tính sau: Mức độ mắc bệnh = [Min(L07) + Min(L11)] – [Min(L07) * Min(L11)] = (0.1 + 0.2) – (0.1 * 0.2) = 0.28 Vậy mức độ mắc bệnh trầm cảm loạn thần là: 0.28 Đánh giá kết Chương trình xây dựng chức khám chẩn đoán bệnh trầm cảm, đưa mức độ mắc bệnh cho bệnh nhân, thuật toán đưa vào sử dụng Tuy nhiên, điểm hạn chế chương trình chưa xây dựng nhiều luật học khả chẩn đoán bệnh chưa ưu việt Kết luận chương 3: Trong chương ba, trình bày đầy đủ phần phân tích thiết kế chương trình, giới thiệu giao diện chương trình trình bày phần đánh giá thử nghiệm chương trình 66 KẾT LUẬN  Vấn đề đạt được: Xây dựng chương trình trợ giúp chẩn đoán bệnh trầm cảm với giao diện thân thiện, dễ sử dụng Bước đầu xây dựng hệ thống có đầy đủ chức cần thiết như: quản lý liệu, khám bệnh, báo cáo thống kê  Những điểm chưa đạt được: Do thời gian hạn chế chưa có nhiều kinh nghiệm nên em chưa xây dựng hoàn chỉnh chương trình, phù hợp mức ứng dụng đơn giản, chưa phân quyền cho nhiều người quản trị  Hướng phát triển: - Cải tiến chương trình phù hợp với đặc thù kinh doanh hệ thống phòng khám bệnh viện - Xây dựng tập luật chẩn đoán đa dạng hơn, chuyên sâu - Tích hợp thêm nhiều chức khác cho chương trình như: thống kê chuyên sâu bệnh nhân, gợi ý điều trị bệnh trầm cảm,… Do thời gian không cho phép nên đề tài em nhiều thiếu sót Em xin chân thành cảm ơn dìu dắt, dạy bảo hướng dẫn tận tình thầy giáo suốt trình em thực đề tài 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Dương Quang Thiện, Lập trình C# 2005 [2] http://tailieu.vn, truy cập cuối ngày 30/11/2015 [3] http://zoom.com.vn, truy cập cuối ngày 25/11/2015 [4] Phạm Hữu Khang, C# 2005 - Lập trình FORM WINDOWS, Tập 2, NXB lao động xã hội [5] Phạm Hữu Khang, C# 2005 - Lập trình CƠ SỞ DỮ LIỆU, Tập 4, NXB lao động xã hội [6] Phạm Hữu Khang, Lập trình ứng dụng chuyên nghiệp SQL SERVER 2005, NXB lao động xã hội [7] Phạm Nguyễn Cương, Giáo trình phân tích thiết kế hệ thống thông tin [8] Vũ Đức Huy, Slie giảng môn học HCI 68 [...]... chính: tác nhân có quyền sử dụng chức năng hệ thống, quản lý dữ liệu, tìm kiếm thông tin bệnh nhân, chuẩn đoán bệnh và báo cáo thống kê  Biểu đồ use case gói quản lý dữ liệu 32 Hình 3 2: Biểu đồ use case quản lý dữ liệu Mô tả: Biểu đồ use case quản lý dữ liệu gồm có chức năng quản lý bệnh, quản lý luật, quản lý chi tiết luật, quản lý nhóm triệu chứng, quản lý triệu chứng  Biểu đồ use case báo cáo thống... độ đối với bác sĩ này có thể là “sốt rất cao” trong khi vẫn chỉ là “sốt cao” đối với bác sĩ khác Do đó cần phải mô hình hóa sự mập mờ này để đưa vào máy tính, đây là lĩnh vực mà lý thuyết tập mờ phát huy sức mạnh của nó Nhờ lý thuyết này mà chúng ta có thể đưa vào máy tính những thông tin không chính xác có dạng như “rất”, “hơi hơi”, “khá”, “có lẽ”… để tính toán 25  Mô hình hóa quá trình chẩn đoán... ta chỉ định một luật khác bởi tên riêng Kết luận chương 1: Trong chương một, lý thuyết tổng quan về hệ chuyên gia đã được trình bày chi tiết Mục đích tạo cơ sở trước khi đi đến chương hai, áp dụng hệ chuyên gia mờ vào việc giải bài toán chẩn đoán bệnh trầm cảm 15 CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP CHẨN ĐOÁN BỆNH TRẦM CẢM DỰA TRÊN LOGIC MỜ Lý thuyết tổng quan về logic mờ, cách áp dụng logic mờ vào bài toán chẩn đoán... kê số lần khám bệnh theo bệnh nhân 3.1.2 Biểu đồ tuần tự a, Chức năng hệ thống  Đăng nhập hệ thống 34 Hình 3.4: Biểu đồ tuần tự đăng nhập hệ thống  Đăng xuất Hình 3.5: Biểu đồ tuần tự đăng xuất b, Quản lý thông tin bệnh nhân 35  Thêm thông tin bệnh Hình 3.6: Biểu đồ tuần tự thêm thông tin bệnh  Sửa thông tin bệnh 36 ... trị ngôn ngữ - Giao diện khử mờ: có thể có hoặc không, thực hiện chuyển đổi kết quả suy diễn mờ thành giá trị đầu ra rõ 20 2.2 Tìm hiểu bệnh trầm cảm 2.2.1 Khái niệm bệnh trầm cảm Trầm cảm là một bệnh lý y tế liên quan đến tâm trí và cơ thể, cũng được gọi là rối loạn trầm cảm lâm sàng Nó ảnh hưởng đến cách cảm nhận, suy nghĩ và hành xử Trầm cảm có thể dẫn đến một loạt các vấn đề tình cảm và thể chất... ấu đến tuổi già và gây ra tổn hại to lớn cho xã hội vì rối loạn này có thể gây ra nỗi đau khổ nghiêm trọng, phá hoại cuộc sống bình thường và nếu không điều trị có thể dẫn đến tử vong Tình trạng bệnh lý được thể hiện qua 3 triệu chứng chủ yếu là khí sắc trầm, mất hứng thú và giảm năng lượng hay mệt mỏi Các triệu chứng khác cũng thường xuất hiện là rối loạn tâm thần vận động và giấc ngủ, cảm giác có... B01: Giảm trí nhớ • B02: Cảm giác vô dụng • B03: Không muốn tiếp xúc với người khác • B04: Luôn cảm thấy ray rứt quá đáng • B05: Khó tập trung • B06: Ám ảnh về cái chết và muốn chết • B07: Khóc không có lý do rõ ràng • B08: Cảm thấy chán nản, buồn bã hoặc bất an 22 • B09: Lo lắng sợ mắc bệnh • B10: Hoang tưởng ảo giác • B11: Cảm giác đau mơ hồ ở nhiều vị trí trên cơ thể 2.2.4 Phân loại bệnh trầm cảm Các... 1.5.4 Biểu diễn tri thức nhờ ngôn ngữ nhân tạo Nói chung, theo quan điểm của người sử dụng, ngôn ngữ tự nhên sẽ là phương cách thuận tiện nhất để giao tiếp với một hệ chuyên gia, không những đối với người quản trị hệ thống, mà còn đối với người sử dụng cuối Hiện nay đã có những hệ chuyên gia có khả năng đối thoại trên ngôn ngữ tự nhiên nhưng chỉ hạn chế trong lĩnh vực ứng dụng chyên môn của hệ chuyên gia... nhân P và các loại bênh D) Chúng được biểu diễn như sau: T=Q R Hình sau tóm tắt ý nghĩa và cách sử dụng các mối liên hệ mờ Q,T,R và các tập mờ A,B 26 Hình 2.5: Quy trình chẩn đoán bệnh  Quy trình xử lý mờ • Nhập các triệu chứng thu được qua việc tìm hiểu bệnh trạng bằng các hỏi đáp, quan sát, thăm khám trực tiếp bệnh nhân • Chương trình sẽ tính toán độ phụ thuộc của các triệu chứng này bằng cách mờ... nhiều, khẳng định, chắc chắn  Mô tả thuật toán logic mờ trong chẩn đoán bệnh trầm cảm • Bước 1: Nhập dữ liệu đầu vào: Khi bệnh nhân tới sẽ kê khai các triệu chứng mà bệnh nhân đang mắc phải • Bước 2: Xử lý so sánh các triệu chứng bệnh nhân kê khai với các triệu chứng trong các luật có trong hệ thống: So sánh các triệu chứng bệnh nhân kê khai với các triệu chứng trong từng luật xem có trùng nhau không, ... tốt nghiệp cuối khóa Sử dụng phương pháp logic mờ để xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh trầm cảm Khi sử dụng phương pháp Logic mờ cho hệ thống chẩn đoán, trình chẩn đoán bệnh trở nên nhanh nhiều... dụng hệ chuyên gia mờ vào việc giải toán chẩn đoán bệnh trầm cảm 15 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP CHẨN ĐOÁN BỆNH TRẦM CẢM DỰA TRÊN LOGIC MỜ Lý thuyết tổng quan logic mờ, cách áp dụng logic mờ vào toán chẩn. .. thuyết logic mờ, tổng quan bệnh trầm cảm, phương pháp logic mờ việc chẩn đoán bệnh trầm cảm, cách xây dựng tập luật chẩn đoán bệnh trầm cảm chế suy diễn trình bày chi tiết Sau hiểu rõ logic mờ cách