Nội dung Mô hình dự báo Các phương pháp dự báo định tính Dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ Các sai số dự báo Dự báo theo chuỗi thời gian cấp
Trang 1Dự báo
Chương 11
Trang 2Nội dung
Mô hình dự báo
Các phương pháp dự báo định tính
Dự báo theo chuỗi thời gian
Phương pháp trung bình dịch chuyển
Làm trơn hàm mũ
Các sai số dự báo
Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao
Các phương pháp dự báo nhân quả
Lựa chọn một phương pháp dự báo
Trang 3Mô hình dự báo
Tiêu điểm của chương
Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra
quyết định vận hành khác (hoạch định
năng suất, quản lý tồn kho…)
Cách sử dụng dự báo và các phương
pháp (Xem Bảng 11.1)
Trang 4Sử dụng dự báo (Bảng 11.1)
Ra quyết định vận hành
Trang 5Sử dụng dự báo (Bảng 11.1) Marketing, Tài chính, Nhân sự
Trang 6Các phương pháp dự báo định tính
Các phương pháp chính:
Các đặc tính của phương pháp (Xem
Bảng 11.2)
Trang 7Dự báo theo chuỗi thời gian
Các thành phần thường gặp trong chuỗi thời gian (Xem Hình 11.1):
– Trung bình
– Mùa
– Chu kì
– Khuynh hướng
– Sai số (thành phần ngẫu nhiên)
“Phân rã” chuỗi thời gian
Trang 8Phương pháp trung bình dịch chuyển giản đơn:
Phương pháp trung bình dịch chuyển có
trọng số:
Phương pháp trung bình dịch chuyển
N
D D
2 1
+ = t = t + t + + N t N
F
Trang 9Làm trơn hàm mũ đơn giản:
Làm trơn Độ tin cậy (alpha)
Xác định dự báo ban đầu
Làm trơn hàm mũ
F + = + F α D F −
Trang 10chuỗi thời gian Data Plot (Hình
11.2)
Trang 12Các sai số dự báo
Tổng tích lũy của sai số dự báo (CFE) Sai số bình phương trung bình (MSE)
Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD)
Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)
Theo dõi dấu hiệu (TS)
Trang 13Các sai số dự báo: Các công thức
t n
=1 i
=1 i
e
= MSE
|
= MAD
t n
=1 i
e
|
= MAPE t
t n
=1 i
100
∑
Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình
MAD
e
= TS
t n
=1 i
∑
Theo dõi dấu hiệu
t n
=1 i
e
=
ME ∑
Sai số trung bình
Trang 14Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao
Làm trơn hàm mũ linh hoạt
So sánh các phương pháp Dự báo theo
chuỗi thời gian (Xem Bảng 11.5)
Phương pháp Box-Jenkins
Trang 15Mô hình dự báo nhân quả
Trang 16Ví dụ về phương pháp nhân quả
Trang 17Lựa chọn một phương pháp dự
báo
Tính phức tạp của người sử dụng và hệ thống
Thời gian và nguồn lực sẵn có
Lợi ích hay các đặc tính của quyết định
Dữ liệu sẵn có
Cấu trúc dữ liệu
Trang 18Biểu đồ so sánh
Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau
ME
Trang 19Biểu đồ so sánh
Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau
Trang 20Biểu đồ so sánh
Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau
MSE
Trang 21Biểu đồ so sánh
Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau
MAPE