1. Trang chủ
  2. » Kinh Tế - Quản Lý

Chương 11 mô hình dự báo

21 401 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 21
Dung lượng 509,5 KB

Nội dung

Nội dung Mô hình dự báo Các phương pháp dự báo định tính Dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp trung bình dịch chuyển Làm trơn hàm mũ Các sai số dự báo Dự báo theo chuỗi thời gian cấp

Trang 1

Dự báo

Chương 11

Trang 2

Nội dung

Mô hình dự báo

Các phương pháp dự báo định tính

Dự báo theo chuỗi thời gian

Phương pháp trung bình dịch chuyển

Làm trơn hàm mũ

Các sai số dự báo

Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao

Các phương pháp dự báo nhân quả

Lựa chọn một phương pháp dự báo

Trang 3

Mô hình dự báo

Tiêu điểm của chương

Điểm khác biệt giữa dự báo và hoạch định Ứng dụng dự báo vào các lĩnh vực ra

quyết định vận hành khác (hoạch định

năng suất, quản lý tồn kho…)

Cách sử dụng dự báo và các phương

pháp (Xem Bảng 11.1)

Trang 4

Sử dụng dự báo (Bảng 11.1)

Ra quyết định vận hành

Trang 5

Sử dụng dự báo (Bảng 11.1) Marketing, Tài chính, Nhân sự

Trang 6

Các phương pháp dự báo định tính

Các phương pháp chính:

Các đặc tính của phương pháp (Xem

Bảng 11.2)

Trang 7

Dự báo theo chuỗi thời gian

Các thành phần thường gặp trong chuỗi thời gian (Xem Hình 11.1):

– Trung bình

– Mùa

– Chu kì

– Khuynh hướng

– Sai số (thành phần ngẫu nhiên)

“Phân rã” chuỗi thời gian

Trang 8

Phương pháp trung bình dịch chuyển giản đơn:

Phương pháp trung bình dịch chuyển có

trọng số:

Phương pháp trung bình dịch chuyển

N

D D

2 1

+ = t = t + t + + N t N

F

Trang 9

Làm trơn hàm mũ đơn giản:

Làm trơn Độ tin cậy (alpha)

Xác định dự báo ban đầu

Làm trơn hàm mũ

F + = + F α D F

Trang 10

chuỗi thời gian Data Plot (Hình

11.2)

Trang 12

Các sai số dự báo

Tổng tích lũy của sai số dự báo (CFE) Sai số bình phương trung bình (MSE)

Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD)

Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE)

Theo dõi dấu hiệu (TS)

Trang 13

Các sai số dự báo: Các công thức

t n

=1 i

=1 i

e

= MSE

|

= MAD

t n

=1 i

e

|

= MAPE t

t n

=1 i

100

Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình

MAD

e

= TS

t n

=1 i

Theo dõi dấu hiệu

t n

=1 i

e

=

ME

Sai số trung bình

Trang 14

Dự báo theo chuỗi thời gian cấp cao

Làm trơn hàm mũ linh hoạt

So sánh các phương pháp Dự báo theo

chuỗi thời gian (Xem Bảng 11.5)

Phương pháp Box-Jenkins

Trang 15

Mô hình dự báo nhân quả

Trang 16

Ví dụ về phương pháp nhân quả

Trang 17

Lựa chọn một phương pháp dự

báo

Tính phức tạp của người sử dụng và hệ thống

Thời gian và nguồn lực sẵn có

Lợi ích hay các đặc tính của quyết định

Dữ liệu sẵn có

Cấu trúc dữ liệu

Trang 18

Biểu đồ so sánh

Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau

ME

Trang 19

Biểu đồ so sánh

Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau

Trang 20

Biểu đồ so sánh

Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau

MSE

Trang 21

Biểu đồ so sánh

Phương pháp trung bình dịch chuyển với nhiều n khác nhau

MAPE

Ngày đăng: 06/12/2015, 22:25

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w