Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 12 0

Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0∗ PHẦN Các nội dung phần này: Khởi động SPSS Giới thiệu số menu cửa sổ SPSS Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm EXCEL Nhập liệu trực tiếp từ bàn phím Copy Paste Vẽ đồ thị scatter Thống kê mơ tả liệu Kiểm tra tương quan Thêm biến thêm quan sát ∗ SPSS nhãn hiệu đăng ký quyền SPSS Inc Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Khởi động SPSS • Cách 1: Nhấp đúp vào biểu tượng SPSS hình • Cách 2: Vào Start, Program, SPSS for Windows HÌNH Giới thiệu số menu cửa sổ SPSS File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Add-ons Windows Help a File: Chứa nội dung về: Tạo liệu, Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm khác, Lưu trữ liệu, In ấn Thốt khỏi SPSS b Edit: Chứa nội dung về: Thực lại hủy bỏ thao tác vừa thực hiện, Sao chép cắt dán liệu, Chỉnh sửa số nội dung tùy chọn chung (Options) c Analyze: Chứa nội dung về: Thống kê mơ tả, Lập bảng biểu, chạy loại hồi quy d Graph: Chứa nội dung về: Vẽ đồ thị e Help: Chứa nội dung về: Những trợ giúp cho người sử dụng Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm EXCEL a Từ tập tin SPSS Vào Menu File, Open, Data Sau chọn loại tập tin có phần mở rộng *.sav HÌNH b Từ tập tin phần mềm EXCEL Vào Menu File, Open, Data Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất liệu Ở đây, quan tâm đến tập tin EXCEL Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm HÌNH Ví dụ: Có tập tin EXCEL chứa liệu giá nhà diện tích học Nội dung tập tin A1 đến C15 Bây chuyển nội dung tập tin sang SPSS HÌNH Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Trước tiên, cần đóng tập tin lại (nếu mở xem EXCEL) Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data Sau chọn Files of type chọn Excel (*.xls) Sau chọn tập tin Excel cần sử dụng HÌNH HÌNH Dòng Worksheet cho biết tập tin GIA NHA.XLS có Sheet chứa liệu mức độ dàn trải liệu Nếu chọn dòng chữ Read variable names from the fisrt row of data, SPSS lấy tên biến giống tên nhập sẵn Excel • Nếu lấy hết tồn nội dung file Excel nhấn OK HÌNH Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 • Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Nếu lấy phần nội dung file Excel nhập thơng tin vào Range Chẳng hạn, khơng lấy cột STT file Excel gõ vào Range: B1:C15 nhấn OK Tức lấy cột PRICE SQFT HÌNH Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Nhập liệu trực tiếp từ bàn phím Copy Paste Từ tập tin Excel, chọn dòng cột liệu cần chép Copy HÌNH Sau đó, mở SPSS, vào File, New, Data Sau chọn vị trí Paste liệu vừa Copy từ Excel vào HÌNH 10 Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Do Copy trực tiếp nên dòng chứa tên biến, khơng phải giá trị nên SPSS bỏ trống dòng Mặc khác, tên biến mặc định VAR0001 VAR0002 Để bỏ dòng đầu tiên, nháp vào dòng số 1, sau click chuột phải chọn Clear HÌNH 11 HÌNH 12 Để đổi tên biến, nhấp vào Variable View Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm HÌNH 13 Nhấp vào cột Name , gõ tên nhấn Enter HÌNH 14 Để trở lại sheet chứa liệu, nhấp vào Data View Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Vẽ đồ thị scatter Vào Menu Graphs, chọn Scatter HÌNH 15 Sau nh p Define Ch n Simple HÌNH 16 Nhấp vào biến PRICE biến phụ thuộc Sau nhấp vào nút để đưa biến PRICE vào trục tung HÌNH 17 Quốc Duy 10 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm ™ Tạo biến từ biến có liệu Bộ liệu có sau: HÌNH a Giả sử, cần hồi quy VA theo Ln(L) Ln(K), cần tạo thêm biến Ln_L Ln_K từ L K Để bắt đầu, vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên biến vào đây, ví dụ: Ln_L Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm HÌNH Tìm hấp đúp vào LN(numexpr) HÌNH Chọn biến L bấm vào nút  Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Sau cùng, bấm OK để thực q trình tính tốn HÌNH Bây giờ, bảng liệu có thêm biến Ln_L Để tạo biến Ln_K bước thực tương tự b Giả sử, cần hồi quy VA theo L C với C = 2K+1 Như cần tạo thêm biến C Để bắt đầu, vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên biến vào đây: C Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm HÌNH Sau tiếp tục gõ vào *2+1, bấm OK Chọn biến K bấm vào nút  HÌNH Trong liệu xuất thêm biến C Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN Nội dung phần này: Khai báo thông số biến Tạo biến giả Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise * SPSS 12.0 sản phẩm ký SPSS Inc Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Khai báo thông số biến liệu Khi sử dụng SPSS 12.0, thường thấy hai Sheet: Data View Variable View Data View chứa liệu Variable View chứa thông tin biến liệu Các thông tin bao gồm: a Name: tên biến b Type: loại liệu biến c Width: số lượng ký tự hay số lượng chữ số hiển thò d Decimals: số lượng chữ số thập phân e Label: nhãn biến f Values: nhãn giá trò quan sát biến (phát huy tác dụng tốt thống kê mô tả) g Missing: số lượng quan sát bò khuyết h Columns: chiều rộng cột i Align: vò trí (nếu số bên phải, ký tự nằm bên trái) j Measure: thang đo Chi tiết cho số thông tin quan trọng biến: a Name: tên biến Tên biến phải bắt đầu chữ có độ dài tối đa 64 ký tự (không sử dụng ký tự đặc biệt, không kết thúc tên biến dấu chấm “.”) b Type: loại liệu biến HÌNH Nhấp vào góc phải ô Type lựa chọn khác để quy đònh loại liệu Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 c Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Measure: thang đo Trong SPSS 12.0 có loại thang đo: Scale, Nominal Ordinal • Scale: cho biết liệu số đònh lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao …) • Nominal: liệu chữ số đònh tính (ví dụ: nam, nữ, hay 0, 1) • Ordinal: liệu chữ số đònh tính ý đến thứ bậc, mức độ cao thấp, nặng nhẹ… (ví dụ: thấp, trung bình, cao; kòch liệt phản đối, phản đối, trí, trí cao) Tạo biến giả Giả sử có liệu sau import từ Excel: HÌNH Dữ liệu quan sát ngẫu nhiên cửa hàng bán ôtô xe tải năm Trong đó: hieu: tên nhà sản xuất doanh_thu: doanh thu ngày quan sát (USD) loai_xe: loại xe ôtô hay xe tải don_gia: đơn giá (USD) quy: quý mà quan sát rơi vào Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Các Phương pháp Phân tích 2.1 Tạo biến giả thể Quý 1, Quý Quý Vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên quy1 vào ô Target Variable Gõ số vào bấm OK Lần lượt thực cho quy2 quy3 Lúc liệu xuất biến quy1, quy2 quy3 với tất giá trò Tiếp theo, lại trở vào Compute HÌNH Chọn biến giả cho quý để đưa vào Target Variable (quy3 chẳng hạn) Tiếp theo gõ số vào ô nhấn nút If Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Trước tiên, chọn Include if case satisfies condition Sau đó, đưa biến quy vào ô nút “= 3” Continue Trở lại hộp thoại phía trước, tiếp tục chọn OK để hoàn tất tạo biến giả quy3, tiếp tục làm tương tự cho quy1 quy2 2.2 Tạo biến giả cho loại xe Vào Transform, Recode, Into Different Variables Tức mã hóa lại biến loai_xe, cho biến (nếu chọn Into Same Variables SPSS biến đổi thay thông tin biến cũ) Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH (1) Chọn biến loai_xe đưa vào ô (2) Đặt tên biến (ví dụ: id_xe) HÌNH (3) Change (4) Old and New Values (1) Gõ vào chữ oto (2) Gõ vào số Khi giá trò (3) Add xác đònh Sau đói OK lặp lạBiế i 3n giả id_xe xuất với giá trò Trở hộp thoại trướ c rồ Continue bước cho xe tai Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise Lấy liệu từ file DATA4-6 Ramanathan Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Bây hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise với biến phụ thuộc POVRATE, biến độc lập tất biến lại liệu Tác dụng phương pháp Stepwise hiểu nôm na giúp tìm kết hợp biến độc lập cho kết hồi quy “tốt” theo hướng giá trò thống kê t , F có ý nghóa, việc lựa chọn kết hợp vào khả làm gia tăng giá trò R2 Để bắt đầu, vào Menu Analyze, Regression, Linear đưa biến POVRATE ô Dependent biến lại vào Independent(s) Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* HÌNH Vào Method, chọn Stepwise Kết hồi quy trình bày sau: Bảng 1: Trình bày thông tin cho biết SPSS tìm kết hợp tốt theo thống kê t F Đồng thời, mô hình xuất sau có giá trò R2 R2 hiệu chỉnh lớn mô hình xuất trước (xem bảng 2) Variables Entered/Removed(a) Model Variables Entered Variables Removed Method MEDINC Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) HIGHSCHL Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) FAMSIZE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) COLLEGE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) a Dependent Variable: POVRATE Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Bảng 2: Model Summary Model R 782(a) R Square 612 Adjusted R Square 605 Std Error of the Estimate 2.4870 895(b) 800 793 1.7999 903(c) 816 805 1.7445 912(d) 831 818 1.6870 a b c d Predictors: (Constant), MEDINC Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE Bảng 3: ANOVA(e) Model a b c d e Sum of Squares 545.424 Mean Square 545.424 Residual 346.376 56 6.185 Total 891.799 57 Regression 713.626 356.813 Residual 178.173 55 3.240 Total 891.799 57 Regression 727.461 242.487 Residual 164.338 54 3.043 Total 891.799 57 Regression 740.961 185.240 Residual 150.838 53 2.846 Total 891.799 57 Regression df F 88.181 Sig .000(a) 110.144 000(b) 79.679 000(c) 65.088 000(d) Predictors: (Constant), MEDINC Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE Dependent Variable: POVRATE Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Các Phương pháp Phân tích Bảng 4: Các hệ số hồi quy thống kê t Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model Standardized Coefficients t B 23.131 Std Error 1.446 -.374 41.849 -.435 -.288 31.775 040 2.801 030 040 5.449 -.782 -.421 030 -.235 2.434 19.172 -.552 046 1.141 7.826 067 HIGHSCHL -.139 063 FAMSIZE 5.414 195 a Dependent Variable: POVRATE (Constant) MEDINC (Constant) MEDINC HIGHSCHL (Constant) MEDINC HIGHSCHL FAMSIZE (Constant) MEDINC Sig Beta 15.997 000 -9.390 14.943 -14.475 -7.206 5.831 000 000 000 000 000 -.880 -14.131 000 -.369 148 -1.154 -5.111 2.132 2.450 -8.284 000 038 018 000 -.218 -2.214 031 1.758 329 3.079 003 090 380 2.178 034 COLLEGE -.909 -.452 Bảng 5: Các biến bò bỏ trình chạy hồi quy Excluded Variables(e) Model Beta In Partial Correlation Collinearity Statistics 157(a) 998 323 133 Tolerance 281 FAMSIZE 339(a) 4.809 000 544 999 -.452(a) -7.206 000 -.697 921 342(a) 3.082 003 384 490 URB -.094(a) -1.133 262 -.151 993 COLLEGE -.038(b) -.324 747 -.044 266 FAMSIZE 148(b) 071(b) -.010(b) 2.132 733 -.155 038 467 878 279 099 -.021 708 386 955 380(c) 2.178 034 287 105 UNEMP UNEMP URB Sig COLLEGE HIGHSCHL T COLLEGE UNEMP -.055(c) -.485 630 -.066 URB -.114(c) -1.620 111 -.217 UNEMP 025(d) 212 833 029 URB -.091(d) -1.296 201 -.177 a Predictors in the Model: (Constant), MEDINC b Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL c Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE d Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE e Dependent Variable: POVRATE Quốc Duy 270 666 242 645 10 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* Tuy nhiên, việc lựa chọn mô hình thích hợp cho nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nữa, phương pháp Stepwise cách giúp tiết kiệm thời gian hay gợi ý tưởng việc kết hợp biến độc lập trình hồi quy Nếu chưa nắm vững hồi quy bội không phát huy tiện ích phương pháp Quốc Duy 11 [...]... của SPSS là loại biến bé hơn (vì K2 = 2×K) Quốc Duy 13 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12. 0* PHẦN 3 Nội dung chính trong phần này: ™ Tạo biến mới từ các biến đã có trong dữ liệu * SPSS 12. 0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc 1 Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7... Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 1 27 965** 00 0 27 975** 00 0 27 L 965** 00 0 27 1 27 964** 00 0 27 K 975** 00 0 27 964** 00 0 27 1 27 ** Correlation is significant at the 0. 01 level (2-tailed) Quốc Duy 7 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 3 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) Sau khi xem xét sự tương quan... Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12. 0* PHẦN 2 Các nội dung chính trong phần này: 1 Mở dữ liệu từ tập tin dạng text 2 Xem xét sự tương quan giữa các biến 3 Hồi quy OLS (trường hợp đơn biến) 4 Hồi quy OLS (trường hợp đa biến) 5 Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hồn hảo * SPSS 12. 0 là sản phẩm đã đang ký của SPSS Inc... Dimension 1 2 3 Eigenvalue 2.619 365 01 6 Condition Index 1 .00 0 2.681 12. 699 Variance Proportions (Constant) L K 03 00 01 51 00 03 46 99 97 a Dependent Variable: VA Quốc Duy 12 14 .05 1 14 .05 1 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 5 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Hồi quy trong trường hợp có hiện tượng đa cộng tuyến hồn hảo Giả sử trong dữ liệu có thêm biến K2 = K × 2, thực... 200 6- 200 7 Quốc Duy Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm 11 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Sau khi nhấp OK, kết quả vẽ đồ thị sẽ hiện ra trong một cửa sổ mới có tên là Output1 Và kết quả của những lệnh khác cũng sẽ thể hiện trong cửa sổ này HÌNH 18 Quốc Duy 12 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7... Coefficients B Std Error 114.338 173.431 2.338 1 .03 9 236 05 6 Standardized Coefficients Beta t 659 2.2 50 4.189 345 643 Sig .516 03 4 00 0 Collinearity Statistics Tolerance VIF 07 1 07 1 14 .05 1 14 .05 1 a Dependent Variable: VA Excluded Variablesb Model 1 Beta In K t a Partial Correlation Sig Collinearity Statistics Minimum Tolerance Tolerance VIF 00 0 00 0 a Predictors in the Model: (Constant), k2, L b... of Squares 1.27E +08 5298536 1.32E +08 df 2 24 26 Mean Square 632 603 17.93 2 207 72.321 F 286.541 Sig .00 0a a Predictors: (Constant), K, L b Dependent Variable: VA Coefficientsa Model 1 (Constant) L K Unstandardized Coefficients B Std Error 114.338 173.431 2.338 1 .03 9 471 112 Standardized Coefficients Beta 345 643 t 659 2.2 50 4.189 Sig .516 03 4 00 0 Collinearity Statistics Tolerance VIF 07 1 07 1 a Dependent... giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm HÌNH 3 Tìm và hấp đúp vào LN(numexpr) HÌNH 4 Chọn biến L rồi bấm vào nút  3 Quốc Duy Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Sau cùng, bấm OK để thực hiện q trình tính tốn HÌNH 5 Bây giờ, trong bảng dữ liệu đã có thêm biến Ln_L Để tạo ra biến... Model 1 R R Square 965a 9 30 Adjusted R Square 928 Std Error of the Estimate 605 .74555 a Predictors: (Constant), L Quốc Duy 9 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm ANOVAb Model 1 Regression Residual Total Sum of Squares 1.23E +08 9173192 1.32E +08 df 1 25 26 Mean Square 122 645979.7 366927.676 F 334.251 Sig .00 0a a Predictors: (Constant),... khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Sau khi bấm OK , kết quả sẽ được hiện ra trong cửa sổ Output 1 Đây là bảng kết quả của hệ số Pearson HÌNH 25 Quốc Duy 18 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 200 6- 200 7 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm Còn đây là kết quả của hệ số Spearman HÌNH 26 Trong cả 2 bảng trên, những giá trị có ý nghĩa thống kê được đánh dấu bằng ... Fulbright Niên khóa 2004-2005 Các Phương pháp Phân tích Phân tích liệu phần mềm SPSS 12.0* PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN Nội dung phần này: Khai báo thông số biến Tạo biến giả... Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0* PHẦN Các nội dung phần này: Mở liệu từ tập tin dạng text Xem xét tương quan... biến SPSS loại biến bé (vì K2 = 2×K) Quốc Duy 13 Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright Niên khóa 2006-2007 Các Phương Pháp Phân Tích Tài liệu phát thêm PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0*