1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

GIÁO TRÌNH TIN học cơ sở dữ LIỆU

372 373 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 372
Dung lượng 2,32 MB

Nội dung

I H C TƠN C TH NG PHỊNG TRUNG C P CHUN NGHI P & D Y NGH _oOo_ CƠ SỞ DỮ LIỆU ThS.Lê V n H nh M c tiêu mơn h c ̈ ̈ ̈ Th i l ng: 45 ti t lý thuy t + 45 ti t th c hành Các h qu n tr c s d li u Các mơ hình d li u ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ Mơ hình th c th - k t h p Mơ hình quan h i s quan h Ngơn ng truy v n có c u trúc Chu n hóa l c đ CSDL N i dung mơn h c M c đích Thi t k mơ hình x lý bên ngồi – giao di n Thi t k mơ hình x lý bên Các s u li u cho mơ x lý m c logic Ch ng D N NH P N i dung ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ C S D Li u Là Gì? H Qu n Tr CSDL Các Mơ Hình D Li u Qu n Lý D Li u Phân Tán Mơ Hình Th c Th K t H p Bài t p $1.1 C S D Li u Là Gì? ̈ Nhu c u: tin h c hóa cơng tác qu n lý ̈ ̈ D li u: nh ng thơng tin ta mu n l u tr s d ng l i Qu n lý d li u th c t : ̈ ̈ Vi c tin h c hóa đ n v th ng th c hi n đ c l p v i v th i gian, cơng c n i dung Do u c u qu n lý, m i b ph n đ u t ch c l u tr h s riêng cho d a h s g c ban đ u có b sung thêm s thơng tin c n thi t riêng $1.1 C S D Li u Là Gì? ̈ T n t i nhi u b t c p qu n lý ̈ Ph ng pháp c qu n lý theo h vi c d n đ n ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ ng cơng D li u ch a giá tr tr ng (NULL) nên d d n đ n s nh p nh ng v m t ng ngh a Khó m r ng ho c k t n i h th ng Trùng l p thơng tin Nhu c u truy xu t đ ng th i V n đ phân quy n $1.1 C S D Li u Là Gì? B t c p qu n lý ̈ D li u ch a giá tr tr ng (NULL) nên d d n đ n s nh p nh ng v m t ng ngh a Tên thợ Trang Hung Trang Quoc Hau Chau Phá i Nữ Nữ Nữ Na m Na m Nữ Số $1.1 C S D Li u Là Gì? B t c p qu n lý ̈ Khó m r ng ho c k t n i h th ng ̈ Tên thợ Thơng tin l u tr khơng th chia s gi a h th ng Vì v y khơng có qu n lý giao d ch x lý đ ng th i gi a nhi u ng i dùng Phái Năm sinh Quê quán Các thông tin khác Tên thợ Trình độ chuyên môn Bậc lương Thâm niên Các thông tin khác $1.1 C S D Li u Là Gì? B t c p qu n lý ̈ Trùng l p thơng tin nên gây : ̈ ¦ Lãng phí: ̈ ̈ ̈ Z Cùng thơng tin ph i nh p nhi u l n Z V n đ b o trì có thay đ i Z L u tr Thi u nh t qn c a d li u: t i th i m, thơng tin v m t ng i có th khơng Tên nh NV t qn Phòng Tháng L ng ̈ Thúy QTKD 1/2007 32000 An QYKD 1/2007 35000 Th QTKD 13/2007 3200 10 N i dung ̈ ̈ Gi i thi u Các d ng chu n ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ 1NF 2NF 3NF BCNF Ph ng pháp phân rã Ph ng pháp ki m tra b o tồn thơng tin 358 $6.3 Ph nh lý Delobel (1973): ̈ ̈ ̈ Gi s có m t l c đ quan h Q(XYZ) t p ph thu c hàm F N u X ⎯→ Y ∈ F+ phép phân rã Q thành l c đ quan h Q1(XY) Q2(XZ) b o tồn thơng tin khi: ̈ ̈ ng pháp phân rã ∀TQ: TQ = TQ [XY] TQ [XZ] c đ quan h ph qt: l cđ ch a t t c thu c tính c a ng d ng L ̈ V y ta s có quan h ph qt, th hi n c a l c đ quan h ph qt 359 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ng pháp phân rã n i khơng m t thành BCNF Mơ t : ̈ ̈ c đ quan h ph qt R t p ph thu c hàm F Output : phân rã C = (R1, R2, , Rm) th a: Input : l ̈ ̈ M i Ri đ u đ t BCNF Phân rã b o tồn thơng tin 360 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ Ph ̈ ̈ ̈ ng pháp: Tìm nh ng ph thu c hàm làm cho l c đ quan h vi ph m d ng chu n Trong nh ng ph thu c hàm v a có xác đ nh ph thu c hàm X th a u c u: n u b ph thu c hàm s l ng ph thu c hàm b m t nh t D a ph thu c hàm X, t o l c đ quan h m i v i: ̈ ̈ ̈ ng pháp phân rã n i khơng m t thành BCNF Các thu c tính: nh ng thu c tính có ph thu c hàm X T p ph thu c hàm: ch g m ph thu c hàm X Trong l ̈ ̈ c đ quan h c tr c đó: T p thu c tính: lo i b nh ng thu c tính có v ph i c a ph thu c hàm X T p ph thu c hàm: lo i b ph thu c hàm X 361 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ng pháp phân rã n i khơng m t thành BCNF Ví d : ̈ ̈ Cho l c đ quan h Q (ABCDEG) t p ph thu c hàm : F = {A → C , BC → D , C → G , D → E} Cho l c đ quan h Q (ABCDEG) t p ph thu c hàm F: F = {AE → C , CG → A , BD → G , BDA → E} 362 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ng pháp phân rã thành 3NF có b o tồn ph thu c hàm Mơ t : ̈ ̈ c đ quan h ph qt R t p ph thu c hàm F Output : phân rã C = (R1, R2, , Rm) th a: Input : l ̈ ̈ ̈ Ri đ t t i thi u d ng chu n Phân rã b o tồn thơng tin Phân rã b o tồn ph thu c hàm 363 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ̈ ̈ B ng pháp phân rã thành 3NF có b o tồn ph thu c hàm c : tìm ph t i ti u ( có th có nhi u ph t i ti u) B c : Chia ph t i ti u thành nh ng nhóm Si cho m i nhóm ch ch a ph thu c hàm có v trái M i v trái ký hi u Ki, siêu khóa c a nh ng quan h t ng lai B c3: ̈ ̈ ng đ ng l i thành nhóm B c nên tính b ng cách l p bao đóng t v trái 3.2 : G p Si có ph thu c hàm d ng Ki→Km Km →Ki 3.1 : G p Si có siêu khóa t 364 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ B ̈ ̈ ng pháp phân rã thành 3NF có b o tồn ph thu c hàm c4: 4.1 : Anh x m i Si thành m t l c đ quan h 4.2 : N u t p l c đ quan h (lđqh) v a t o khơng có lđqh ch a đ thu c tính khóa c a lđqh Q ban đ u, ta t o thêm lđqh n a Lđqh s bao g m t p thu c tính khóa c a lđqh Q (ban đ u) 365 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ng pháp phân rã thành 3NF có b o tồn ph thu c hàm Ví d : Cho R(ABCD); F = {A → B, A → C, C → D, B → C, B → A }, Khóa = {A} Ph t i ti u G={A → B,C → D,B → C,B → A} Chia G thành nhóm ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ S1: { A → B} S2: { C → D} S3: { B → C} S4: { B → A} 366 $6.3 Ph ng pháp phân rã Ph ̈ ng pháp phân rã thành 3NF có b o tồn ph thu c hàm Ví d : G p S1 S4 hai nhóm có ph thu c hàm d ng Ki→Km Km→Ki: ̈ ̈ ̈ S1: { A → B, B → A} S2: { C → D} S3: { B → C} Ánh x m i nhóm Si thành m t l h nh sau: ̈ ̈ ̈ c đ quan R1(AB); F1 = { A → B, B → A} đ t BCNF R2(CD); F2 = { C → D } đ t BCNF R3(BC); F3 = { B → C } đ t BCNF 367 $6.3 Ph ng pháp phân rã Các y u t c n b o đ m th c hi n phân rã ̈ tđ c d ng chu n mong mu n : th c t , ng ̈ ̈ ̈ i ta ch p nh n 3NF ho c BCNF B o tồn thu c tính : R+=R1+∪R2+ ∪Rm+ B o tồn ph thu c hàm:F+=(F1∪F2 ∪Fn)+ B o tồn thơng tin : d a quan h m i, ta có th ph c h i l i đ c quan h c b ng cách dùng phép k t t nhiên quan h m i 368 $6.3 Ph ng pháp phân rã Phép ki m tra n i b o tồn thơng tin ̈ B1: Xây d ng m t b ng g m n+1 c t (n s l ng thu c tính c a quan h g c) m+1 dòng (m s l ng quan h đ c phân rã t quan h g c) ̈ ̈ C t đ u tiên ch a quan h c a phép phân rã Các c t l i đ c đ t tên A1, A2, , An t ng ng thu c tính Dòng đ u tiên ch a tên thu c tính, dòng l i đ c đ t R1, R2, Rm t ng ng quan h phân rã 369 $6.3 Ph ng pháp phân rã Phép ki m tra n i b o tồn thơng tin ̈ B2: ̈ i n giá tr vào b ng theo cách sau: i v i t ng thu c tính Ai, ki m tra xem thu c tính có ph i thu c tính c a RJ hay khơng? ̈ ̈ N u thu c tính Ai có quan h RJ ta n giá tr vào (Ai, RJ) c a b ng Ng c l i, n u khơng có ta n giá tr biJ vào 370 $6.3 Ph ng pháp phân rã Phép ki m tra n i b o tồn thơng tin ̈ B3: Thay đ i giá tr có b ng: ̈ Khi b t đ u b c này, đ t giá tr c a bi n CoThayDoi = False i u ki n d ng c a B3: ̈ ̈ ̈ ̈ ̈ Ho c có m t dòng tồn giá tr a Ho c sau xét t t c ph thu c hàm mà giá tr c a bi n CoThayDoi = False 3.1 N u có h n dòng có giá tr t i X, giá tr t i Y c a dòng s aJ n u aJ có xu t hi n t i Y, ng c l i l y b nh nh t Gán CoThayDoi=True 3.2 N u th a u ki n d ng, qua B4 Ng c l i, xét PTH k ti p, quay l i B3.1 N u khơng PTH nào, quay l i B3 371 $6.3 Ph ng pháp phân rã Phép ki m tra n i b o tồn thơng tin ̈ B4: Ki m tra t t c dòng c a b ng ̈ ̈ ̈ N u có b t k dòng ch ch a giá tr a (t c đ giá tr t a1 đ n an) phép phân rã b o tồn thơng tin Ng c l i, phép phân rã khơng b o tồn thơng tin Xét quan h R(V, X, Y, Z, W), có t p F = {X → Z, Y → Z, Z → W, WV → Z, ZV → X} ̈ ̈ R đ c phân rã thành R1(X, W), R2(X, Y), R3(Y,V), R4(Z, W, V), R5(X V) Th c hi n ki m tra b ng phép n i b o tồn 372 [...]... ng v n tin (query language): cho phép ng i s d ng đ nh ngh a các c u trúc d li u, truy xu t d li u và thao tác d li u Qu n lý các giao d ch (transaction): cho phép nhi u ng i s d ng truy xu t đ ng th i và chính xác đ n m t CSDL 16 $1.2 H Qu n Tr CSDL ̈ ̈ ̈ i u khi n các quá trình truy xu t: là kh n ng gi i h n các quá trình truy xu t d li u c a nh ng ng i không đ c phép và kh n ng ki m tra đ tin c y... i ch đi theo h ng t con đ n cha u đi m: đ a ra m t cách ng n g n mô t các m i liên h Khuy t đi m: ch bi u di n “ki u m u tin o” Thành ph n: ̈ Lo i m u tin: gi ng khái ni m m u tin trong mô hình d li u m ng ̈ Lo i m i liên h : Ki u liên h là phân c p, theo cách: Gi a 2 lo i m u tin ch t n t i 1 m i liên h duy nh t 28 $1.3 Các mô hình d li u Mô hình d li u phân c p 29 $1.3 Các mô hình d li u Mô hình... t cách ng n g n mô t các m i liên h Khuy t đi m: khi CSDL quá l n, vi c cài đ t các m i liên h nhi u nhi u làm cho hi u n ng gi m đ n m c không th ch p nh n đ c Thành ph n: ̈ ̈ ̈ Lo i m u tin (Record Type) M u tin (Record) Lo i liên h (Set Type) 26 $1.3 Các mô hình d li u Mô hình d li u m ng 1÷n 1÷1 LÝ L CH có 1÷n PHÒNG BAN G m NHÂN VIÊN n÷1 Thu c Có thân nhân 1÷1 PHÒNG BAN 27 $1.3 Các mô hình d li... cho nhi u đ i t ng v i các m c đích khác nhau Nhanvien.doc … Nhanvien.xls … Nhanvien.dat … CSDL 11 $1.1 C S D Li u Là Gì? Các đ i t ̈ ̈ ̈ ng s d ng CSDL Ng i s d ng không chuyên v l nh v c tin h c và CSDL Chuyên viên tin h c bi t khai thác CSDL Ng i qu n tr CSDL 12 $1.1 C S D Li u Là Gì? Ba c p đ th hi n d li u Ng i dùng Chuyên viên Qu n tr viên 13 $1.1 C S D Li u Là Gì? Nh th nào là 1 CSDL kém? ̈ ̈ ̈... ng đ i t Mô hình logic trên c s logical models) ̈ Mô hình quan h ̈ Mô hình m ng ̈ Mô hình phân c p Mô hình v t lý (Physical đ it ng (Object-based t h p (Entity-Relation) ng (Object-Oriented Model) m u tin (Record-based Models) 20 $1.3 Các mô hình d li u Mô hình th c th - k t h p ̈ M c đích: ̈ ̈ ̈ Mô t l c đ khái ni m c a 1 t ch c mà không c n chú ý đ n tính hi u qu ho c thi t k v t lý nh nh ng mô hình... (1,n) H Tên SV Phái Ngày Sinh Thu c H c Mã MH (1,n) Mã Khoa Tên Khoa Khoa (1,n) Môn H c Tên MH S Ti t 22 $1.3 Các mô hình d li u Mô hình h ̈ ̈ ng M c đích: ti p c n h ng đ i t ng (trong các ph ng pháp l p trình h ng đ i t ng) c tr ng: ̈ ̈ ̈ ̈ ng đ i t Tính đóng gói (encapsulation) Tính đa hình (polymorphism) Tính tái s d ng (reusability) Các khái ni m: ̈ ̈ ̈ L p (class) S k th a (inheritance) K th a b i ... Nhu c u: tin h c hóa cơng tác qu n lý ̈ ̈ D li u: nh ng thơng tin ta mu n l u tr s d ng l i Qu n lý d li u th c t : ̈ ̈ Vi c tin h c hóa đ n v th ng th c hi n đ c l p v i v th i gian, cơng c n... ch bi u di n “ki u m u tin o” Thành ph n: ̈ Lo i m u tin: gi ng khái ni m m u tin mơ hình d li u m ng ̈ Lo i m i liên h : Ki u liên h phân c p, theo cách: Gi a lo i m u tin ch t n t i m i liên... k logic Mơ hình d li u m c logic 39 $1.5 Mơ hình th c th - k t h p Tin h c hóa Qu n lý phân cơng đ án t i m t cơng ty ̈ ̈ ̈ Cơng ty có nhi u phòng ban: tên, mã s m t nhân viên làm tr ng phòng

Ngày đăng: 03/12/2015, 15:09

TỪ KHÓA LIÊN QUAN