Bài giảng trí tuệ nhân tạo

1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật công nghiệp 2 NỘI DUNG  TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TTNT  CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ  NGÔN NGỮ TTNT PROLOG 3 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Trí tuệ nhân tạo – Các phương pháp Giải quyết vấn đề và kỹ thuật xử lý tri thức (1999) Nguyễn Thanh Thuỷ 2. Lập trình lôgic trong Prolog (2004) Phan Huy Khánh 3. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition, 2002) Stuart Russell & Peter Norvig 4 KHỐI LƯỢNG & CẤU TRÚC HỌC PHẦN  Số tín chỉ: 2  Lý thuyết: 26 tiết  Thực hành, bài tập: 10 tiết 5 TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TTNT 6 NỘI DUNG  CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN  CÁC TIỀN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TTNT  LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC XU HƯỚNG MỚI TRONG TTNT 7 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT là gì?  Trí tuệ nhân tạo là khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có những khả năng của trí tuệ con người, tiêu biểu như các khả năng“suy nghĩ”, “hiểu ngôn ngữ”, và biết “học tập”. 8  Intelligence: trí thông minh “ability to learn, understand and think” (Oxford dictionary)  Artificial Intelligence (AI): trí thông minh nhân tạo “attempts to understand intelligent entities” “strives to build intelligent entities” (Stuart Russell & Peter Norvig) CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT là gì? 9 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT là gì? 10 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT và lập trình truyền thống [...]... phương pháp tìm kiếm trong không gian bài toán, các chiến lược suy diễn 18 NỘI DUNG  CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN  CÁC TIỀN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TTNT  LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC XU HƯỚNG MỚI TRONG TTNT 19 CÁC TIỀN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TTNT TTNT kế thừa nhiều ý tưởng, quan điểm và các kỹ thuật từ các ngành khoa học khác Tâ m Nghiên cứu tâm trí con người lý c họ Các lý thuyết... thuyết xác suất logic, tạo quyết định và tính toán Làm cho TTNT trở thành hiện thực 20 NỘI DUNG  CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN  CÁC TIỀN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TTNT  LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC TTNT  CÁC XU HƯỚNG MỚI TRONG TTNT 21  LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC - 1956): Bắt đầu của AI (1943TTNT  1943: McCulloch & Pitts: Mô hình chuyển mạch logic  1950: Bài báo “Computing Machinery... − 1979):  1969: DENDRAL by Buchanan et al Đưa ra cấu trúc phân tử từ thông tin của quang phổ kế  1976: MYCIN by Shortliffle Chuẩn đoán nhiểm trùng máu  1979: PROSPECTOR by Duda et al Chuẩn đoán vị trí khoan dầu 25  LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KHOA HỌC ngành công nghiệp (1980 TTNT trở thành TTNT 1988):  Bùng nổ về các hệ chuyên gia  1981: Đề án máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản  Sự trở lại của . 1 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật công nghiệp 2 NỘI DUNG  TỔNG QUAN VỀ KHOA HỌC TTNT  CÁC PHƯƠNG. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ  NGÔN NGỮ TTNT PROLOG 3 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Trí tuệ nhân tạo – Các phương pháp Giải quyết vấn đề và kỹ thuật xử lý tri thức (1999) Nguyễn Thanh Thuỷ 2. Lập trình lôgic trong. TRONG TTNT 7 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN: TTNT là gì?  Trí tuệ nhân tạo là khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có những khả năng của trí tuệ con người, tiêu biểu như các khả năng“suy nghĩ”,