LÀM VIỆC VỚI SPSS

Quy trình sử dụng spss trong phân tích số liệu thống kê 3.. Ngày nay: spss đã được công nhận là anh cả trong phân tích và xử lý số liệu thống kê, nhằm hổ trợ cho việc hoạch định các chi

Trang 1

LÀM VIỆC VỚI SPSS

(CHỨC NĂNG PHÂN TÍCH THỐNG KÊ)

Người trình bày: Lê Công Tuấn

Trang 2

CÁC PHẦN TRÌNH BÀY

1. Giới thiệu tóm lược về lịch sử spss

2. Quy trình sử dụng spss trong phân tích số liệu thống kê

3. Các hàm phân tích thống kê

4. Bài thực hành

Trang 3

Giới thiệu về spss

 Nguồn gốc của SPSS

Ra đời 1968, do 3 nhà khoa học trẻ với 3 ba lỉnh vực nghiên

cứu khác nhau đã hợp tác để phát triển 1 phần mềm nhằm khai thác các thông tin cần thiết hổ trợ cho việc đưa ra quyết định

Cuộc cách mạng phần mềm này được gọi tên là SPSS

(Statistical Package for the Social Sciences)

Ngày nay: spss đã được công nhận là anh cả trong phân tích và

xử lý số liệu thống kê, nhằm hổ trợ cho việc hoạch định các chiến lược và các kết luân trong nghiên cứu.

Trang 4

Giới thiệu về spss

 Lĩnh vực áp dụng:

Tất cả các lĩnh vực liên quan đến số liệu thống kê, đặc biệt ưu thế với:

 Việc phân tích xử lý mẫu số liệu lớn

 Tiết kiệm thời gian,

 Tiết kiêm công sức,

 cho phép kiểm tra hiệu chỉnh số liệu sai sót trước khi phân

tích

 Đơn gian trong hình thành các báo cáo

Trang 5

Quy trình sử dụng spss trong phân tích

số liệu thống kê

Giai đoạn 1: tiền thực hiện

Giai đoạn 2: thực hiện

Trang 6

Giai đoạn 1: tiền thực hiện

Nắm rỏ mục đích và thông tin cần khai thác từ điều tra hay thí nghiệm

Tiến hành chọn mẫu và chọn vùng điều tra hay vùng sinh thái để làm thí nghiệm

Tiến hành thiết kế bảng điều tra hay thí nghiệm

Trang 7

Thiết kế data input sheet trong spss cho bảng điều tra hay thí nghiệm

Tiến hành điều tra thử hay giả định số

liệu thu được đối với thí nghiệm

Tiến hành chạy thử số liệu để có sự điều chỉnh kịp thời cả bảng thu số liệu hay thí nghiệm và data input sheet

Trang 8

Giai đoạn 2: thực hiện

Tiến hành điều tra hay bố trí thí nghiệm

Rà soát số liệu và hiệu chỉnh trong ngày,

đợt để có sự bổ sung phù hợp

Tiến hành nhập số liệu vào data input sheet trong spss

Trang 9

và điều chỉnh số liệu phù hợp

hình thành báo cáo

Trang 10

Các hàm phân tích số liệu thống kê

 The One-Sample T Test: A one sample t-test chho phép kiểm định xem trung bình mẫu (số liệu phân tích ở normally

distributed interval) có sai khác với giá trị giả định hay

không?

 Examples Thí nghiệm kiểm định chhỉ số IQ của 1 nhóm sinh viên so với chỉ số giả định là 100

Trang 11

 The Independent-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị trung bình của 2 nhóm trường hợp

 Example Nghiên cứu bênh huyết áp cao, bố trí ngẫu nhiên bệnh nhân huyết áp cao vào 2 nhóm: sử dụng thuốc an thần

và nhóm điều trị với hy vọng sẽ có giảm huyết áp Sau thử nghiệm 2 tháng, áp dụng thống kê để xem sự sai khác trung bình của 2 nhóm

Trang 12

 The Paired-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị trung bình của 2 biến của 1 nhóm tác nhân nghiên cứu Với giả thiết là 2 giá trị Tb bằng nhau

được xét nghiệm ban đầu thí nghiệm, rồi áp dụng điều trị, sau đó tiến hành xét nghiệm lại (trước và sau chho mỗi treatmeant)

Hoặc so sánh việc điều trị cùng nhóm tuổi với nhóm đối chứng cùng tuổi (75).

Trang 13

 One-way ANOVA: dùng để kiểm định sự sai khác giữa 2 hoặc

nhiều nhóm biến độc lập Phân tích phương sai này dùng giả thiết

là các gía trị trung bình là bằng nhau.

Group C is given a placebo All groups are then tested with a

memory task A one-way ANOVA can be used to assess the effect

of the various treatments

same group is allowed a rest period of five days and then the

experiment is repeated with gin The procedure is repeated using

a placebo A one-way ANOVA with repeated measures can be

used to assess the effect of the vodka versus the impact of the

placebo.

Trang 14

 Correlation dùng để xem một cặp biến số liện hệ với nhau mạnh yếu thế nào

biến số X Y của 2 mẫu dưới dạng model Y=aX + b

+

Trang 15

Bài thực hành (2người/1 máy)

cần thiết

Trang 16

Chúc thành công!

Định dạng
Số trang	16
Dung lượng	493 KB