1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Một số bài toán tối ưu trong lý thuyết xếp hàng và ứng dụng

98 538 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 98
Dung lượng 1,4 MB

Nội dung

     LÝ      2015      NG  Chuyên ngành: xt Mã s: 62 46 01 06  1.  2.  - 2015 i OAN  riêng            iv MC LC  vii  viii DANH  ix  x  1 .6 6 1.1.  6 1.1.1.  6 1.1.2.  7 1.1.3.  9 1.2.  12 1.2.1.  12 1.2.2.  13 1.3.  14  16    17 2.1 M/M/m 17  21 2.1.2. T 22  22  23  23  24  25 v  28  32  33 2.3.2 34 2.3.           - FULKERSON 36  42  43   43  44 Trung tâm  47               (Information - Centric Network) 54  54  56  57  59  60 3.2.6. Phát hành NDO (NDO Publication) 64  64 3.2.8.              g thông tin 66 3.2.9.  68  75 vi  76  78  79 vii    R + N + [0, ) nhiên E  TH(N)  R n  q(i, j)  ij p  ' dv(x) V (x) = dx J D  Var  f :D R  FCFS  i λ  i μ  (LP ct )  (PT) Bài  (DT)  Im  A -1  opt x    IP  NDO  ICN  viii   Accuracy  Job  Stastion  Linear programming  Stochastic programming  Random Optimization  Simplex Algorithm  Equilbrium Problems  The least  cost method danh Name Prefix Table  Routing Table  Routing ix    . .   45 48 49  61  61  61  61  63  63  64  64   64  64  64  64  65  74  75 x    Hình 2 Hình 2.4 . .    17 17 22 35 35 36 42 60 67   .5   Hình 3.6   69 69 70 72 73 74 [...]... c truy n thống Ch nh v lý do nghiên c u s d ng hệ kh i thác d liệu [48], [50] vào số ý t ởng v t ch c c chế d ng vào, c chế u tiên ph c v bài toán gi o d ch trong Trung t m th V vậy, nhi u vấn c u và phát tri n V i lý do xuất một c ng d ng cho ng m i [8] qu n trọng thuộc lý thuyết xếp hàng c n c nghiên , chúng t i chọn Một số bài toán tối ưu trong lý thuyết xếp hàng và ứng dụng làm tài luận án tiến... u vào m ng [3], [6], [7] và bài toán luồng cực + Ch i, một số bài toán i trong m ng [4] ng 3 luận án tr nh bày một số mô hình bài toán thực tế v m ng ph c v , trong chúng t i tối u h cho m ng h m ng ph c v v i ng d ng k thuật t m ng ng th ng tin (Inform tion-Centric Network) trong m ng hàng [79], và x y dựng m h nh bài toán trong Trung t m th i ng m i dự trên c chế dòng vào và c chế u tiên ph c v [8]... m ng hàng i tr i Luận án ng pháp khác nh u r và giải quyết một số bài toán i, c th dự trên nh ng nghiên c u các kết quả c các tác giả c, chúng t i r và giải quyết h i bài toán phân chia tối u dòng yêu c u vào m ng Bài toán c chúng t i phát bi u và nghiên c u v n (thuật giải, sự tồn t i nghiệm, ), tiếp tr nh bày một c ng c giải bài toán r Tiếp theo luận án tr nh một số ng d ng thực tế Đối v i một hệ... nh v m ng l p (Multi Class) Tiêu bi u trong gi i o n này là các tác giả J.R.J ckson, F.Kelly, Ngày n y, lý thuyết xếp hàng (lý thuyết m ng hàng i) c nghiên c u và ng d ng rộng r i trên thế gi i trong nhi u lĩnh vực nh : b u ch nh viễn th ng, hàng kh ng, gi o th ng, quản lý siêu th , và c biệt h n cả là trong m ng viễn th ng và m ng máy t nh Trong lý thuyết m ng hàng i (Queueing Network), h ng nghiên... lý thuyết xếp hàng Nh ng ph ch nh xác v c coi là c ng tr nh u tiên viết ng pháp s d ng trong bài báo này ch c sự m t m h nh toán học Năm 1909, v i qu n i m toán học chính xác h n A.K.Erl ng viết bài báo “The Theory of Prob bilies nd Telephone Convers tions” ánh dấu một mốc qu n trọng trong l ch s phát tri n c xếp hàng, Joh nnsen t n n m ng c lý thuyết v i tr quá trình Poisson trong lý thuyết xếp hàng. .. kh i thác d liệu trong m i tr ng ph n tán (m c 3.1) và d ng m ng ph c v h c ng th ng tin m i t nh toán cải thiện hiệu suất t m cl ul ng, giảm b t ng truy n d liệu trên m ng ng pháp xuất ng t tên ICN (m c 3.2) giúp cho việc c số l ng tin nhắn, giảm b t 17 CHƢƠNG 2 MẠNG HÀNG ĐỢI M/M/m VÀ MỘT SỐ BÀI TOÁN TRONG MẠNG HÀNG ĐỢI Đ y là ch ng ch nh c luận án Trong ch tr nh bày một số bài toán tối u tiện ch m... gọi và ý nghĩ t Trên các hàm Ui (.) ng ng y chúng t i NUM Trên c sở c xét nh thế nào mà bài toán NUM c ,s u tr nh bày l i nh nghĩ d ng t ng quát c y, chúng t i r và giải quyết bài toán ph n chi d ng c ng việc vào m ng tối u Bài toán sẽ c u v n (thuật giải, sự tồn t i nghiệm, y, chúng t i tr nh bày một c ng c bài toán c chúng t i phát bi u và nghiên ) trong m c 2.2.2 Trong m c 2.2.1 s u giải bài toán. .. các d nh m c c ng tr nh c ng bố và ph n ph l c Luận án chi làm b ch Ch Ch ng ng 1 tr nh bày một số kiến th c liên qu n ph c v cho Ch ng 2 và ng 3 Ch ng 2 tr nh bày m ng ph c v , bài toán ph n chi tối u toán luồng cực Ch u vào và bài i trong m ng ng 3 tr nh bày một số ng d ng thực tế, tr nh bày ph m h nh kh i thác d liệu trong m i tr th ng qu k thuật t m ng ph n tán và tối u h ng cho m ng h ng pháp d... 1.3.1.2 Bài toán n ng i ngắn nhất gi h i ỉnh một ồ th liên th ng c một ý nghĩ to l n, nhi u bài toán thực tế qu n trọng có th d n v bài toán nh vậy V d , bài toán chọn một hành tr nh tiết kiệm nhất (theo tiêu chuẩn khoảng cách, th i gi n ho c chi ph ) trên một m ng gi o th ng ng bộ, ng th y ho c ng kh ng; bài toán chọn một ph ng pháp tiết kiệm nhất r một hệ thống ộng lực t tr ng thái xuất phát ến tr ng một. .. R q ; Các hàm f(x, y) và gi (x, y) là các hàm tuyến t nh theo các biến x i và y j (i = 1, p; j = 1, q) và p + q = n là số biến c Nếu D x chỉ ch các véc t c tọ bài toán ộ thuộc 0,1 thì ta có bài toán quy ho ch nguyên tuyến t nh “0 - 1” Nếu q = 0 th bài toán Tr ng h p ng cl i c gọi là bài toán quy ho ch nguyên hoàn toàn c gọi là bài toán quy ho ch nguyên bộ phận 14 Đ giải bài toán quy ho ch nguyên

Ngày đăng: 13/05/2015, 09:56

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w