Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 72 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
72
Dung lượng
1,46 MB
Nội dung
Lời giới thiệu Thông tin ngày càng đóng một vị trí quan trọng trong cuộc sống. Vấn đề lưu trữ và khai thác thông tin đang trở lên cấp thiết hơn bao giờ hết. Lượng thông tin mà ta tiếp xúc là rất lớn, do đó để lựa chọn các thông tin thích hợp là vấn đề không đơn giản. Từ nhu cầu đó sự ra đời của một hệ thống tích hợp thông tin là tất yếu. Trên tinh thần nghiên cứu học hỏi các kỹ thuật tích hợp dữ liệu. Nhóm 4 sinh viên chúng em đã nghiên cứu và cài đặt một hệ tích hợp BKDATIS. Đây là hệ thống phát triển tại trung tâm tính toán hiệu năng cao trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. Hệ thống của chúng em chia làm 4 phần. Trong đó em tham gia phần xây dựng wrapper cho nguồn dữ liệu Web. Đây là đóng gói nguồn dữ liệu Web cung cấp cho tầng trên một giao diện truy cập thống nhất, đơn giản và độc lập Cấu trúc đồ án của em có 5 phần: Chương 1: Giới thiệu về hệ thống tích hợp dữ liệu. Chương 2 : Cơ sỏ lý thuyết : Trình bày các kỹ thuật, lý thuyết sử dụng để xây dựng wrapper trong BKDATIS. Chương 3 : Cài đặt : Trình bày mô hình, cài đặt cụ thể wrapper. Chương 4 : Nhận xét đánh giá. Do hạn chế về thời gian cũng như kinh nghiệm, nên đồ án không tránh khỏi những thiếu sót. Kính mong thày cô góp ý, hướng dẫn thêm cho chúng em hoàn thiện dự án này. Em xin chân thành cảm ơn TS Nguyễn Thanh Thuỷ. Người luôn quan tâm nhắc nhở, hướng dẫn, tạo mọi điều kiện để em hoàn thành đồ án tốt nghiệp này. Em vô cùng cảm ơn TS Trần Đình Khang. Người đã tận tình chỉ bảo, góp ý trong qỳa trỡnh làm đồ án. Em cũng vô cùng biết ơn ThS Tạ Tuấn Anh. Người đó cú những đóng góp quý báu, đưa ra các mô hình, giải pháp thực hiện giúp bọn em chọn một hướng đi tốt nhất. Cuối cùng em rất cảm ơn các thày cô, anh chị và các bạn trên trung tâm Tính toán hiệu năng cao đã tạo mọi điều kiện, giúp đỡ em thực hiện đồ án này. Chương I : GIỚI THIỆU 1.1. Các hệ thống tích hợp dữ liệu Khi xã hội phát triển, con người ngày càng phải tiếp xúc với nhiều thông tin hơn. Từ thời nguyên thuỷ khi thông tin cũn ớt con người chưa có nhu cầu về các phương tiện lưu trữ thông tin. Tuy nhiên cùng với thời gian, khi mà lượng thông tin ngày càng nhiều lờn, thỡ bắt đầu xuất hiện chữ viết cựng cỏc phương tiện lưu giữ chúng như vỏ cây, da thỳ,… rồi đến các phương tiện tiên tiến hơn như giấy, sách vở,… Khi mà lượng sách vở quá nhiều lại xuất hiện nhu cầu tổ chức lưu trữ chúng để sử dụng, và quản lý hiệu quả hơn. Con người tập hợp sách thành thư viện, sắp xếp, phân loại để dễ tìm kiến, trao đổi. Hiện nay với sự ra đời và phát triển của công nghệ thông tin, thông tin được lưu trữ trên máy tính rất đơn giản dưới nhiều dạng khác nhau. Điều đó dẫn tới sự bùng nổ về thông tin. Tin tức không những quá nhiều mà còn được biểu diễn dưới rất nhiều dạng, nhiều nơi khác nhau. Con người bị tràn ngập trong biển thông tin, và từ đó xuất hiện nhu cầu làm thế nào để khai thác thông tin một cách hiệu quả. Bây giờ hóy xột một ứng dụng hiện tại làm việc cơ sở dữ liệu. Con người nhiều khi phải làm việc với nhiều dạng tài liệu khác nhau từ một tài liệu văn bản thông thường, một bảng Exel, một trang Web, hay một cơ sở dữ liệu. Ngay cả với cơ sở dữ liệu cũng tồn tại nhiều mô hình khác nhau như mô hình quan hệ, mô hình hướng đối tượng, mô hình mạng, … Các nguồn dữ liệu này không những khác nhau về mô hình mà với sự phát triển của các hệ thống mạng nó cũn được lưu trữ phân tán khắp nơi. Ngoài ra còn một thách thức nữa là các nguồn này luôn thay đổi, bổ xung, cập nhật một cách độc lập. Vì vậy việc thu thập, tích hợp, và trích chọn thông tin là một yêu cầu cần thiết, nó sẽ giúp người sử dụng nắm bắt thông tin một cách hiệu quả và chính xác. Tích hợp thông tin là một trong những vấn đề thách thức đối với việc khai thác thông tin và thu hút được nhiều sự quan tâm của các chuyên gia. Hệ thống tích hợp dữ liệu là hệ thống cho phép đưa ra một khung nhìn thống nhất cho việc truy cập tới các nguồn dữ liệu tự trị không đồng nhất và một giao diện truy vấn trờn nó. 1.2. Web và vấn đề khai thác thông tin từ Web 1.2.1. Tài liệu web WWW cung cấp một nguồn thông tin vô tận. Các thông tin này thường là bán cấu trúc, mặc dù bạn có thể tìm thấy cả văn bản có cấu trúc và không. Thông tin này cũng là thông tin động, nó cú chứa cỏc siờu liên kết và có thể biểu diễn ở nhiều hình thức khác nhau và chia sẻ rộng rãi trên nhiều trang và nhiều hệ thống. Tuy nhiên Web cũng đặt ra những thách thức, và đã đưa những nỗ lực nghiên cứu về việc tách thông tin từ các văn bản cấu trúc và bán cấu trúc. Một số định nghĩa tất cả các trang Web là bán cấu trúc vì họ cho rằng nó chứa thông tin cấu trúc liên quan đến cách thể hiện. Tuy nhiên Hsu đã đưa ra một các phân loại các trang Web tốt hơn: Một trang Web cung cấp các mục thông tin là có cấu trúc nếu mỗi thuộc tính trong nhóm có thể tách chính xác dựa vào một vài luật cú pháp thống nhất, ví dụ các dấu phân cách hay thứ tự các thuộc tính. Tuy nhiên các trang Web bán cấu trúc có thể chứa cỏc nhúm tin thiếu một vài thuộc tính, thuộc tính với nhiều giá trị, hoán vị thuộc tính, hay các ngoại lệ. Một trang Web là không có cấu trúc nếu nó yêu cầu các tri thức từ vựng để tỏch cỏc thuộc tính đúng đắn. Trong các phần sau chúng ta sẽ đề cập đến các trang Web cả có cấu trúc, bán cấu trúc hay không có cấu trúc tuỳ thuộc vào cách sắp xếp nội dung. Tuy nhiên tính cấu trúc của trang Web luôn tuỳ thuộc vào thuộc tính mà người sử dụng muốn tách. Thường các công cụ tạo Web tạo ra các trang có cấu trúc tốt, trong khi các trang tạo bằng tay thường ít cấu trúc. Khi tách thông tin từ các trang Web, cùng một kỹ thuật được sử dụng vào các trang Web và các tài liệu bán cấu trúc: Kỹ thuật NLP truyền thống là không thích hợp, do nguồn thông tin thường không thể hiện các cấu trúc ngữ pháp đầy đủ như các kỹ thuật này được thiết kế để sử dụng. Hơn nữa, các kỹ thuật NLP thường chậm, và có vấn đề khi số lượng tài liệu lớn và nội dung cần tách được tách trực tiếp Phần lớn dữ liệu trên Web được cập nhật thường xuyên như một danh sách mục các thuộc tính, như các chỉ mục tìm kiếm Web. Với các trang Web bán cấu trúc, sự xuất hiện thường xuyên của chúng có thể khai thác để tách dữ liệu thay vì sử dụng các tri thức về từ vựng. Tổ chức và cỏc siờu liên kết của tài liệu là một khía cạnh quan trọng khi trích thông tin từ trang Web vỡ nó không có trong các tài liệu văn bản. Ví dụ, duyệt theo cỏc siờu liên kết là cần thiết để nhận được các thông tin cần tỡm. Cỏc luật tách sẽ phụ thuộc vào tổ chức tổng thể của trang Web và một vài luật sẽ cú cỏc giới hạn hạn chế việc sử dụng một số loại trang Web. Các trang Web là kết quả của các truy vấn nguồn dữ liệu trực tuyến thường sinh ra một tập các trang liên kết. Các trang Web bán cấu trúc được phân lớp như sau: (i) Kết quả một mức một trang, trong đó một trang chứa tất cả các mục liên quan đến truy vấn nguồn, (ii) Kết quả một mức nhiều trang, trong đó phải theo nhiều siêu liên kết để nhận được danh sách đầy đủ của câu trả lời, và (iii) Các trang hai mức, trong đó phải theo liên kết của mỗi mục trong mức thứ nhất để duyệt một trang chứa tất cả thông tin liên quan đến các mục. 1.2.2. Bộ sinh wrapper Internet đưa ra một số lượng lớn và ngày càng tăng các nguồn thông tin, chúng ta có thể tìm thấy bằng các trình duyệt hay bằng các bộ máy tìm kiếm. Các nguồn thông tin này độc lập với nhau, không có kết nối với nguồn khác, và mỗi dịch vụ tồn tại độc lập. Điều đó dẫn đến sự cần thiết phải trích thông tin từ Web, đó là việc tách và tập hợp thông tin từ các nguồn độc lập. Các dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc trên Web có xu hướng tăng lên, và cũn cú sự tăng lên của các trang web ẩn. Đó là các trang web sinh ra từ vài cơ sở dữ liệu, dựa vào yêu cầu người dùng. Người ta nói rằng có đến 80% các trang web là web ẩn. Các trang này không thể lấy được bằng các web crawler hay tìm kiếm qua bộ tìm kiếm. Điều đó có nghĩa là cần phải có một công cụ đặc biệt để trích thông tin từ các trang web như vậy. Tách thông tin từ các Web site thường được thực hiện bởi các wrapper. 1.2.2.1. Wrapper Một wrapper có thể coi như một thủ tục được thiết kế để trích nội dung của một nguồn thông tin. Trong cộng đồng cơ sở dữ liệu, một wrapper là một thành phần phần mềm chuyển dữ liệu từ một truy vấn từ một mô hình này tới một mô hình khác. Trong môi trường web, mục đích của nó là chuyển thông tin không cụ thể được lưu trữ trờn cỏc tài liệu HTML thành thông tin cụ thể lưu trữ theo một cấu trúc để tiếp tục xử lý. Một wrapper cho một nguồn web chấp nhận một truy vấn thông tin tới nguồn này, lấy các trang thích hợp từ nguồn về, trớch cỏc thông tin yêu cầu và trả lại kết quả. Nó bao gồm một tập các luật tách và mã lệnh yêu cầu áp dụng các luật này vào một nguồn cụ thể. Để trích thông tin từ vài nguồn độc lập cần phải có một thư viện wrapper. Wrapper cần phải thực hiện nhanh chóng, bởi vì chúng thường được sử dụng trực tuyến để đáp ứng nhu cầu người sử dụng. Wrapper cần phải có khả năng đối mặt với sự thay đổi và cấu trúc không tự nhiên của web, giống như sự cố mạng, tài liệu không hợp khuôn dạng, thay đổi bố trí, … Có hai lợi ích chính đối với việc xây dựng wrapper cho nguồn web: Khả năng nhận được thông tin thích hợp từ các nguồn riêng lẻ để tiếp tục tăng cường, và tất cả các nguồn được xây dựng wrapper có thể truy vấn sử dụng chung một ngôn ngữ truy vấn chung. Sau đó có thể có được các truy cập tích hợp vào các nguồn, và các nguồn web có thể truy vấn theo kiểu cơ sở dữ liệu sử dụng ngôn ngữ truy vấn chung. 1.2.2.2. Từ IE đến WG Yêu cầu trích và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn web đã dẫn đến sự phát triển bộ sinh wrapper (WG – Wrapper Generation). Lĩnh vực này xuất hiện độc lập với cộng đồng IE truyền thống, và một ứng dụng WG trích dữ liệu từ các trang web được sinh trực tuyến, dựa trên truy vấn của người sử dụng, dựng cỏc mẫu HTML định nghĩa trước. Trong cộng đồng WG, tập hợp các nguồn thông tin như vậy gọi là các nguồn dữ liệu bán cấu trúc. Để kết hợp dữ liệu từ các nguồn đó, dữ liệu thích hợp cần phải trích từ các mẫu HTML. Do đó, wrapper đơn giản là một ứng dụng IE cho nguồn một dữ liệu. Hệ thống IE truyền thống dựng cỏc mẫu tách dựa trên sự kết hợp các ràng buộc ký pháp và ngữ nghĩa. Tuy nhiên, như được đề cập trước đây, với các tài liệu bán cấu trúc như các ứng dụng WG đú, cỏc mẫu tách từ vựng thường không thể áp dụng được. Để đối mặt với kiểu miền ứng dụng mới, các nhà nghiên cứu giới thiệu một tập các mẫu tacchs, và một hệ thống WG sinh ra các mẫu tách dựa trên phân cách chứ không sử dụng các rằng buộc từ vựng. Với kiểu các trang web này, tất cả tàI liệu được sinh ra bằng cách điền vào cùng một mẫu. Mặc dù các trang web là đối tượng của ứng dụng WG, tách thông tin từ các nguồn này không đơn giản. Sự ổn định là ví dụ một thách thức quan trọng, như có cả một số lượng lớn các site và sự khác biệt lớn trong kiểu định dạng. Sự linh hoạt là một thách thức khác, như định dạng nguồn có thể thay đổi. Client APPLICATION Client Client Wrapper Wrapper SQLServer DB Oracle DB WWW Wrapper H1. Mô hình ứng dụng với nhiều nguồn dữ liệu sử dụng wrapper 1.2.2.3. Bộ sinh Wrapper Việc xây dựng wrapper có thể thực hiện thủ công, hay sử dụng hướng tiếp cận bán tự động và tự động. Xây dựng wrapper thủ công thường gắn với việc các đoạn mã đặc biệt. Người xây dựng cũng phải dành thời gian để hiểu cấu trúc tài liệu và chuyển nó thành mã chương trình. Mặc dù sẽ đơn giản hơn khi lập trình tách thông tin thủ công cho các trang web bán cấu trúc hơn là cho các văn bản tự do, công việc phải làm cũng không đơn giản, viết mã bằng tay là nhàm chán và dễ phát sinh lỗi. Các công cụ trợ giúp xây dựng wrapper thủ công đã được phát triển. Một vài hướng tiếp cận sử dụng biểu thức cú pháp trong đó cấu trúc các trang web có thể được mô tả, và cung cấp các công cụ cho việc phát sinh mã để tách dựa trên cú pháp cho trước. Tuy nhiên, thậm chi xác định cú pháp cũng là nhàm chán và tốn thời gian và yêu cầu trình độ chuyên môn cao. Mặc dù cho đến nay rất nhiều wrapper được viết bằng tay, hệ thống IE xây dựng thủ công không thể đáp ứng được các thay đổi về miền, và phải được thay đổi cho mỗi miền mới. Điều đó có nghĩa là việc tạo dữ liệu thủ công yêu cầu chi phí bảo trì cao. Với các nguồn dữ liệu web đó là vấn đề như số lượng các nguồn thông tin cần quan tâm thường rất lớn và nội dung và cấu trúc của các nguồn thông tin khác nhau có thể thay đổi nhanh. Hơn nữa các nguồn thông tin mới luôn xuất hiện và định dạng nguồn cũng có thể thay đổi. Do đó, cơ chế và kỹ thuật để giúp đỡ việc xây dựng wrapper là cần thiết cho việc tự động tách thông tin trên web Sinh wrapper bán tự động dựng cỏc công cụ hỗ trợ thiết kế wrapper. Vài hướng tiếp cận cung cấp giao diện hướng trình diễn trong đó người sử dụng chỉ cho hệ thống các thông tin cần tỏch. Dựng một giao diện đồ hoạ, người thiết kế có thể lập trình theo sự trình diễn, cho ứng dụng thấy trường nào cần tách. Hướng tiếp cận này không cần các chuyên gia tri thức viết mã wrapper ở bước này, và cũng ít sinh lỗi hơn. Tuy nhiên, mỗi site và sự thay đổi site cần một sự trình diễn để chi ra dữ liệu cần tách do hệ thống không thể tự suy luận ra cấu trúc của site. Sinh wrapper tự động dùng kỹ thuật học máy, và cộng đồng nghiên cứu wrapper đã phát triển thuật toán học máy cho một dải wraper – từ đơn giản đến phức tạp. Tuy nhiên thậm chí hệ thống sinh wrapper tự động yêu cầu sự tham gia tối thiểu của người sử dụng. Hệ thống thường phải trải qua pha đào tạo. 1.3. Một số dự án xây dựng wrapper trên Web Một số nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề trích dữ liệu có cấu trúc từ tài liệu HTML. Nhiều nghiên cứu thuộc lĩnh vực cơ sở dữ liệu, và tập trung vào wrapper chuyển truy vấn cơ sở dữ liệu tới các yêu cầu Web và phân tích trang web kết quả…. WysiWyg Web Wrapper Factory (W4F) là công cụ sinh wrapper cho web. Nó cú một ngôn ngữ để xác định và duyệt Web site và ngôn ngữ mô tả để trích dữ liệu từ các trang web. Nó cũng cung cấp cơ chế ánh xạ dữ liệu tách vào cấu trúc đích. Như tờn đó chỉ ra, W4F cung cấp một giao diện người sử dụng cho việc sinh các luật. Ngôn ngữ WebL của Compaq là ngôn ngữ thủ tục để viết wrapper cho web. Nó cung cấp một ngôn ngữ trích dữ liệu rất mạnh(tương tự biểu thức đường dẫn đệ quy kết hợp với biểu thức chính quy), ngôn ngữ không đưa ra XML và đầu vào thiếu sức mạnh của XSLT và XPath. Hệ thống Ariadne, Galic, TSIMMIS là các mediator hỗ trợ truy vấn nhiều nguồn dữ liệu không đồng nhất. Trong khi Garlic và TSIMMIS hỗ trợ nhiều nguồn bao gồm nguồn Web, cơ sở dữ liệu, và hệ thống tệp. Ariadne tập trung vào nguồn Web. Trong mỗi hệ thống, một quá trình mô hình hoá hình thành một khung nhìn tích hợp về dữ liệu chứa trong nguồn và một qỳa trỡnh truy vấn trên khung nhìn tích hợp đó. Trong Garlic và TSIMMIS, wrapper được viết bằng một ngôn ngữ thủ tục và dịch ra một mã có thể thực thi được trong khi Ariadne sử dụng mộ cơ chế sinh wrappẻ dự trên sự giới thiệu. Nó dựng biểu thức chính quy và các bảng ánh xạ để giải quyết vấn đề khác biệt về từ vựng giữa các nguồn dữ liệu Web, nhưng thiếu biểu thức đường dẫn. Chúng ta chú ý rằng biểu thức đường dẫn là rất quan trọng trong việc tách dữ liệu từ cây HTML bởi vì duyệt cấu trúc các phần tử HTML là luôn cần thiết. XWRAP là bộ sinh wrapper bán tự động xây dựng ngữ nghĩa cho các thẻ HTML đặc biệt (như tiêu đề, bảng) và cách sắp xếp dữ liệu. Các heuristics được dùng để xác định mối quan hệ cha con giữa các phần tử dữ liệu, như tên bảng, tên trường, và các giá trị. Wrapper sinh ra phụ thuộc vào sự lồng nhau của các bảng và các phần tử, nó làm việc tốt với các trang web dạng bảng nhưng không làm việc với các trang ít có cấu trúc. 1.4. Kiến trúc hệ thống BKDATIS 1.4.1. Giới thiệu hệ thống BKDATIS BKDATIS là hệ thống tích hợp các nguồn dữ liệu không đồng nhất. Các nguồn dữ liệu gồm các nguồn có cấu trúc (cơ sở dữ liệu) và bán cấu trúc (HTML, Text). Hệ thống BKDATIS sử dụng XML là mô hình dữ liệu trung gian trao đổi giữa cỏc mụ đun. Đây là một định dạng thường được sử dụng để biểu diễn mô hình dữ liệu bán cấu trúc. Hiện nay XML đang trở thành một chuẩn để trao đổi dữ liệu giữa các chương trình. Nó có tính cấu trúc cao, linh hoạt và tự mô tả nội dung. Trong hệ thống XML được sử dụng để trao dữ liệu giữa các wrapper và tầng tích hợp và trả lại kết quả cho người sử dụng. Hệ thống chọn XML làm đầu ra bởi vì từ nó rất dễ chuyển sang một định dạng khác mà người dùng mong muốn. Bên cạnh XML hệ thống còn sử dụng DTD (định nghĩa dữ liệu ) để biểu diễn mô hình dữ liệu của các nguồn cục bộ. Mô đụn xây dựng ánh xạ sẽ dùng DTD cục bộ để đưa ra lược đồ tổng thể. Hình 1 Hệ thống tích hợp dữ liệu Hiện tại các nguồn dữ liệu tích hợp của hệ thống là hệ cơ sở dữ liệu quan hệ và HTML. Cơ sơ dữ liệu quan hệ là nguồn có cấu trúc và hỗ trợ các truy vấn còn HTML là nguồn dữ liệu bán cấu trúc. Wrapper cho các nguồn cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ chuyển các truy vấn tới wrapper (Xquery) thành truy vấn của nguồn (SQL) sau đó kết quả trả về được chuyển sang dạng XML với một lược đồ DTD. Wrapper cho HTML sử dụng một cơ chế tách thông tin và lưu nó theo mô hình XML sau đó sử dụng một mô đun truy vấn trực tiếp trên XML và lấy đó làm kết quả đưa ra. Mô đun MetaData lấy DTD từ các nguồn cục bộ rồi xây dựng lược đồ tổng thể. Các DTD cục bộ trước hết được chuyển thành lược đồ khái niệm Ontology [...]... trúc vật lý Hệ tích hợp có 3 tầng chính: 1 Wrapper: Đây là tầng trung gian giữa hệ tích hợp và các nguồn dữ liệu Chức năng của wrapper - Cung cấp lược đồ cục bộ (DTD) cho mô đun tích hợp lược đồ - Nhận truy vấn và trả về dữ liệu (XML) 2 Tích hợp lược đồ: a Chức năng o Chuyển DTD cụ bộ sang lược đồ khái niệm cục bộ o Tích hợp lược đồ khái niệm cục bộ thành lược đồ khái niệm chung b Tích hợp dữ liệu: Chức... Wrapper DTD được sử dụng cho tích hợp lược đồ, XML tài liệu dùng cho việc truy vấn Dữ liệu trao đổi qua mạng biểu diễn theo chuẩn XML Hình 4 Mô hình giao tiếp trong hệ thống Chương II : CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Các hệ thống tích hợp dữ liệu 2.1.1 Dữ liệu bán cấu trúc biểu diễn bởi XML 2.1.1.1 Dữ liệu bán cấu trúc XML là ngôn ngữ được định nghĩa bởi tổ chức mạng toàn cầu(World Wide Web Consortium) XML là một... của XML là tính linh hoạt của trong biểu diễn nhiều loại thông tin khác nhau từ các nhiều nguồn XML Query phục vụ cho mục đích này Nó được thiết kế theo một cú pháp truy vấn dễ đọc và có khả năng lấy thông tin từ nhiều nguồn , các tài liệu cấu trúc và bán cấu trúc, cơ sở dữ liệu quan hệ, và các kho chứa đối tượng XML là tổng quát của dữ liệu quan hệ: Hình 5 Mô hnhf dữ liệu XML 2.2.2 Cú pháp biểu thức... Như ta đã thấy, XML là ngôn ngữ bán cấu trúc nó thường được dùng như một ngôn ngữ trung gian để chuyển đổi dữ liệu Ngày nay hầu như mọi chương trình đều có xu hướng hỗ trợ XML, cho phép đọc tệp XML hay kết xuất dữ liệu ra theo dạng XML Trong hệ thống của chúng tôi XML được chọn làm kiểu dữ liệu trung gian trao đổi dữ liệu giữa wrapper và tầng tích hợp 2.2 Công cô truy vấn XML: XQuery 2.2.1 Giới... liệu và tệp XML dựa trên thẻ mà còn tổ chức dữ liệu theo cấu trúc dữ liệu phân cấp hoàn chỉnh Đây là điều rất quan trọng khi cần khả năng định nghĩa dữ liệu có cấu trúc Ngoài ra với một định nghĩa kiểu dữ liệu (DTD) ta có thể kiểm tra xem các cấu trúc trong tài liệu cú đỳng hay không 2.1.1.2 Tài liệu XML Để biểu diễn dữ liệu, một tài liệu XMLsẽ nhóm dữ liệu trong các phần tửelement, các phần tử này được... bộ o Tích hợp kết quả truy vấn từ các nguồn cục bộ 1.4.2.3 Tầng giao tiếp người sử dụng Hình 3 Mô hình hệ thống Giải thích mô hình : Ứng dụng có thể được cài đặt trên một máy server, nhận yêu cầu của người sử dụng thông qua các giao diện web browser và gửi trả lại kết quả cũng qua giao diện đú Cỏc nguồn dữ liệu dùng cho tích hợp có thể được chuyển đổi thành các tài liệu XML và DTD thông qua các Wrapper. .. được xây dựng theo mô hình LAV Một lợi thế của mô hình LAV so với mô hình GAV là cho phép thêm bớt các nguồn một cách dễ dàng 1.4.2 Kiến trúc hệ thống BKDATIS 1.4.2.1 Trường hợp sử dụng Hình 2 Trường hợp sử dụng Hệ thống có hai tác nhân là kỹ sư tri thức, và người sử dụng cuối: - Kỹ sư tri thức: Tham gia vào bước tích hợp lược đồ Kỹ sư tri thức sẽ cung các thông tin cần thiết, hiệu trỉnh lược đồ -... trình sử dụng một bộ công cụ XML có thể dễ dàng đọc cũng như sửa đổi tệp XML Như vậy XML cung cấp một cách lưu dữ liệu rất hiệu quả b) Dữ liệu tự mô tả Dữ liệu trong tài liệu XML tự mô tả nội dung và ý nghĩa của nó Chỉ dựa vào tên ta có thể hình dung ra nội dung và cách dữ liệu muốn thể hiện c) Dữ liệu có cấu trúc Một khía cạnh mạnh mẽ khác của XML là không chỉ cho phép lưu dữ liệu và tệp XML dựa trên... các chương trình có thể phân tích dễ dàng, và do XQueryX biểu diễn dưới dạng XML nên có thể dựng cỏc công cụ XML chuẩn để đọc, tạo, dịch và thay đổi truy vấn XQueryX có thể sử dụng trong một vài môi trường: - Sử dụng lại bộ phân tích: Trong môi trường dữ liệu không đồng nhất, một vài hệ thống cú dựng chỳng để thực hiện truy vấn Một bộ phân tích sinh ra XQueryX cho tất cả hệ thống - Truy vấn trên truy... mô hình tài liệu HTML theo mô hình DOM và xác định thông tin tách dựa vào cấu trúc phân lớp của cây Dữ liệu tách ra theo các luật lưu vào các trường có trong lược đồ ban đầu dạng danh sách Thông tin sau đó được lưu theo NSL (nested string lists) Cuối cùng cấu trúc NSL được ánh xạ theo cấu trúc trong wrapper W4F cung cấp các hàm để các chương trình sử dụng thông tin tách trong trình Dự án AraneusWTK . hợp dữ liệu Hiện tại các nguồn dữ liệu tích hợp của hệ thống là hệ cơ sở dữ liệu quan hệ và HTML. Cơ sơ dữ liệu quan hệ là nguồn có cấu trúc và hỗ trợ các truy vấn còn HTML là nguồn dữ liệu bán. vấn nhiều nguồn dữ liệu không đồng nhất. Trong khi Garlic và TSIMMIS hỗ trợ nhiều nguồn bao gồm nguồn Web, cơ sở dữ liệu, và hệ thống tệp. Ariadne tập trung vào nguồn Web. Trong mỗi hệ thống, một. đồng WG, tập hợp các nguồn thông tin như vậy gọi là các nguồn dữ liệu bán cấu trúc. Để kết hợp dữ liệu từ các nguồn đó, dữ liệu thích hợp cần phải trích từ các mẫu HTML. Do đó, wrapper đơn giản