hệ trợ giúp quyết định cho quyết định đa tiêu chuẩn sử dụng phương pháp trao đổi ngang hàng

1 TRƯӠNG ĐҤI HӐC BÁCH KHOA HÀ NӜI VIӊN CÔNG NGHӊ THÔNG TIN VÀ TRUYӄN THÔNG Báo cáo BTL Môn Hӊ TRӦ GIÚP QUYӂT ĐӎNH Đ͉ Tài: SMART SWAPS HӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng phương pháp trao đәi ngang hàng Giҧng viên hưӟng dүn : TS.Trҫn Đình Khang Nhóm : 04 Sinh Viên Thӵc HiӋn : Trҫn Danh Tùng 20073350 Đӛ Lê ViӋt Thҳng 20072670 NguyӉn Đӭc Văn 20073428 Trҫn Đӭc ViӋt 20073469 Trҫn Quӕc ViӋt 20073470 Hà N͡i, tháng 11 - 2010 2 Mөc lөc I.Mӣ đҫu««««««««««««««««««.«««««««««« 3 II.Smart Swaps«««««.««««««« 4 2.1 - HӋ phân tí h quyӃt đӏnh đa ti u chuҭn«««.««««««««««««.4 2.2 ± Phương pháp t ao đәi ngang hàng ««««««« «««««««««4 2.3- Công cө hӛ t ӧ quyӃt đӏnh Smart-Swaps ««««««« «««««« 6 2.3.1. Problem, Objecti es và Alternatives««««««««««««« 8 2.3.2. Giá trӏ cӫa bҧng kӃt quҧ««««««««««««««« ««««9 2.3.3. TiӃn trình trao đәi ngang hàng««««««««««« «««« 10 2.3.3.1. Thӵc hiӋn 1 sӵ trao đәi ngang hàng«««««« ««« 13 2.3.3.2. Xác đӏnh các thuӝc tính không li n quan và lӵa chӑn thay thӃ trӝi«««««««« «««««««14 2.3.3.3. Xác đӏnh các khҧ năng trӝi tương đӕi««««««««««« 14 2.3.3.4. Gӧi ý cho trao đәi kӃ tiӃp««««««««««««««««16 2.3.3.5 Bҧng xӃp hҥng«««««««««««««««««««« 18 2.3.3.6. Tính toán vҩn đӅ««««««««««««««««««« 18 2.3.4. Hӛ trӧ đơn giҧn««« «««««««««««««««««««.18 2.3.5. Mô hình quҧn lý« «««««««««««««««««««««.19 III. Các kӃt quҧ thӵc nghiӋm««««««««««««««««««««« 20 3.1.Các bài toán««««««««««««««««««««««« 20 3.3.1.Bài toán chӑn môn hӑc««««««« «««««««««20 3.1.2.Bài toán chӑn văn phòng «««««««««« «««««26 3.2.Nhұn xét ««««««««««««««««« ««««««« 28 3.3.HiӋu quҧ cӫa phҫn mӅm trong thӵc tӃ ««««««««««««««.28 IV.KӃt luұn«««««««««««««««««««««««««« ««30 Phân công công viӋc, tài liӋu tham khҧo«««««««««««««« «««31 3 I-Mӣ đҫu HӋ trӧ gi p quyӃt đӏnh là hӋ thӕng gi p đưa ra các quyӃt đӏnh mang tính hiӋu quҧ cao thông qua quá trình phân tích dӳ liӋu.Thông thưӡng viӋc đưa ra quyӃt đӏnh chính xác phҧi phө thuӝc vào chҩt lưӧng dӳ liӋu cũng như khҧ năng cӫa ngưӡi dùng trong viӋc duyӋt cũng như đánh giá các dӳ liӋu đó.HӋ trӧ gi p quyӃt đӏnh vӅ cơ bҧn là mӝt ӭng dөng thay thӃ ngưӡi dùng duyӋt qua và đánh giá các dӳ liӋu trong trưӡng hӧp sӕ lưӧng dӳ liӋu nhұp vào lӟn đӗng thӡi chӑn ra trưӡng hӧp tӕt tӯ nhiӅu lӵa chӑn. Trong báo cáo này nhóm chúng em sӁ trình bày vӅ mӝt ví dө cӫa hӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh: HӋ phân tích quyӃt đӏnh đa ti u chuҭn (Multi riteria de isi a alysis MCDA) sӱ dөng phương pháp Smart-Swaps. Trong quá trình hoàn thành báo cáo, Nhóm 04 xin chân thành cҧm ơn thҫy Trҫn Đình Khang đã có nhӳng đóng góp ý bә ích, giúp nhóm hoàn thành đӅ tài cӫa mình. N óm 04 4 II- SMART SWAPS - HӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng phương pháp trao đәi ngang hàng 2.1-HӋ phân tích quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn HӋ phân tính quyӃt đӏnh đa ti u chuҭn(Multi riteria de isi a alysis MCDA) đưӧc xây dӵng nhҵm phân tích các vҩn đӅ đa ti u chuҭn và đa khҧ năng. MCDA giúp ngưӡi ra quyӃt đӏnh(de isi maker DM) có thӇ đưa ra các quyӃt đӏnh nhҩt quán bҵng cách thay hӑ xӱ lý các vҩn đӅ chӫ quan cũng như khách quan. ĐӇ xây dӵng MCDA,Hammond, trong cuӕn sách SmartChoices đã chӍ ra rҵng cҫn thӵc hiӋn các giai đoҥn theo nguyên t c PrOACT(viӃt t t cӫa Problem, Objectives, Alternatives, Consequences và Trade-offs).Đây là nguyên t c phân tích bài toán thành các giai đoҥn : 1. Đưa ra vҩn đӅ 2. Xác đӏnh mөc đích 3. Xác đӏnh các trưӡng hӧp 4. Tҥo bҧng giá trӏ đánh giá 5. Cân bҵng giá trӏ Đӗng thӡi trong cuӕn sách cũng giӟi thiӋu vӅ phương pháp trao đәi ngang hàng (eve swaps) 2.2-Trao đәi ngang hàng(even swaps) a-Các đӏnh nghĩa: o Khҧ năng(Alter atives):Các khҧ năng có thӇ cӫa bài toán. VD:vӟi bài toán thuê nhà thì các đӏa điӇm có thӇ thuê là các khҧ năng o Đӝ ưu tiên(Preferred):Khҧ năng có đӝ ưu tiên cao thì càng có nhiӅu khҧ năng đưӧc lӵa chӑn.Là giá trӏ đánh giá tӯ giá trӏ tҩt cҧ các thuӝc tính cӫa khҧ năng đó VD:Nhà có diӋn tích lӟn mà giá rҿ thì đưӧc ưu tiên hơn ngôi nhà khác đҳt hơn. 5 o Thuӝc tính(attribute):Mӝt khҧ năng có nhiӅu thuӝc tính đӇ đánh giá nó. VD:Mӝi căn nhà cҫn thuê có các thuӝc tính như:Thӡi gian đӃn công sӣ,giá tiӅn thuê,diӋn tích,« o Thuӝc tính không liên quan(irreleva t):Là thuӝc tính có giá trӏ bҵng nhau tҥi mӑi khҧ năng nên có thӇ bӓ đi khi đánh giá. VD:Tҩt cҧ các nhà cҫn thuê đӅu ӣ cùng 1 thành phӕ thì thuӝc tính thành phӕ có thӇ bӓ đi khi đánh giá. o Cân bҵng(Trade ffs):cân bҵng giá trӏ bҵng cách thay đәi các thông sӕ thuӝc tính cӫa 1 lӵa chӑn sao cho đӝ ưu tiên cӫa khҧ năng không đәi o Khҧ năng trӝi(domi ate):Khҧ năng A đưӧc coi là trӝi hơn khҧ năng B nӃu tҩt cҧ thuӝc tính cӫa khҧ năng A đӅu lӟn hơn hoһc tӕi thiӇu là bҵng thuӝc tính cӫa B.Khi đó B gӑi là khҧ năng bӏ loҥi bӓ o Trӝi không hoàn toàn(pra ti ally domi ates):Mӝt vài thuӝc tính cӫa B có thӇ lӟn hơn hoһc bҵng A(nhưng không chênh lӋch quá xa) nhưng các thuӝc tính còn lҥi cӫa A lҥi áp đҧo hoàn toàn thuӝc tính cӫa B. b-Trao đәi ngang hàng Là tiӃn trình loҥi bӓ khҧ năng dӵa trên viӋc cân bҵng (trade offs) các giá trӏ. Trong trao đәi ngang hàng, ngưӡi ra quyӃt đӏnh sӁ thay đәi giá trӏ trên mӝt thuӝc tính cӫa khҧ năng đưӧc chӑn, đӗng thӡi cũng thӵc hiӋn mӝt thay đәi tương ӭng trên thuӝc tính khác đӇ bù vào sӵ thay đәi lúc trưӟc(tăng thuӝc tính nào thì sӁ giҧm thuӝc tính khác đi sao cho đӝ ưu tiên cӫa khҧ năng không bӏ thay đәi). Sӵ thay đәi này sӁ tҥo ra mӝt khҧ năng mӟi -có các giá trӏ thuӝc tính thay đәi nhưng có đӝ ưu tiên không đәi - Tӯ khҧ năng cũ mà ta sӁ gӑi là khҧ năng ҧo. Khҧ năng ҧo này không phҧi là khҧ năng gӕc nhưng có thӇ sӱ dөng đӇ thay thӃ cho nó. VD: ViӋc thuê 1 căn nhà vӟi mӭc giá khoҧng 3tr/tháng vӟi diӋn tích 30m2 có thӇ thay bҵng cách tìm 1 căn nhà 50m2 nhưng giá tiӅn thuê tăng lên 5tr/tháng.VӅ cơ bҧn hai lӵa chӑn này có cùng đӝ ưu tiên. Mөc tiêu cӫa trao đәi ngang hàng là trao đәi đӃn khi xuҩt hiӋn thuӝc tính không liên quan (irrelevant) hoһc khiӃn cho khҧ năng đang xét trӣ thành đӕi tưӧng có thӇ loҥi bӓ. Khҧ năng X đưӧc coi là có thӇ loҥi bӓ khҧ năng Y nӃu X trӝi hơn Y(domi ates). Các thuӝc tính không liên quan và các khҧ năng có thӇ loҥi bӓ sӁ bӏ loҥi đi và tiӃn trình 6 cӭ tiӃp tөc đӃn khi tìm ra khҧ năng tӕt nhҩt. Ngoài ra còn có trưӡng hӧp khҧ năng bӏ coi là có thӇ loҥi bӓ(không rõ ràng) nӃu có khҧ năng khác trӝi không hoàn toàn nó(pra ti ally domi ates) .Khi ҩy ta có thӇ loҥi bӓ khҧ năng này ngay đӇ tránh tình trҥng thӵc hiӋn các bưӟc trao đәi không cҫn thiӃt sau này(vì khҧ năng dҥng này luôn là khҧ năng kém ưu tiên nên các bưӟc trao đәi sau chҳc chҳn sӁ loҥi bӓ nó) . Trao đәi ngang hàng là tiӃn trình khá đơn giҧn cho mӑi đӕi tưӧng ngưӡi dùng. Ngưӡi ra quyӃt đӏnh không nhҩt thiӃt phҧi có cơ sӣ vӅ phân tích thuұt toán hay phân tích quyӃt đӏnh : ngưӡi đó không cҫn phҧi chӍ đӏnh rõ ràng mӭc đӝ ưu tiên cӫa các thuӝc tính hay đưa ra các giá trӏ mһc đӏnh cӫa các giá trӏ.Nói mӝt cách khác,trong tiӃn trình trao đәi ngang hàng thì các giá trӏ không nhҩt thiӃt phҧi rõ ràng như trong cây giá trӏ đa thuӝc tính (multiattribute value tree MAVT). Mһc dù khá đơn giҧn nhưng phương pháp trao đәi ngang hàng lҥi ít khi thҩy xuҩt hiӋn trong thӵc tӃ.Theo như báo cáo thì các ӭng dөng sӱ dөng phương pháp này chӍ thҩy ӣ:lӵa chӑn chiӃn lưӧc cho doanh nghiӋp nông thôn,trong các công viӋc cӫa trung tâm sӭc khӓe.Ngoài ra phương pháp này còn đưӧc minh hӑa trong phân tích các lӵa chӑn quân sӵ hoһc các đánh giá có đӝ mҥo hiӇm cao.ViӋc thiӃu các ӭng dөng thӵc tӃ có thӇ giҧi thích là do hiӋn chưa có phҫn mӅm nào hӛ trӧ cho phương pháp này. 2.3- Công cө hӛ trӧ quyӃt đӏnh Smart-Swap: Là phҫn mӅm hӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng nguyên tҳc trao đәi ngang hàng đӇ hӛ trӧ ngưӡi dùng trong viӋc đưa ra quyӃt đӏnh. a-Phҫn mӅm Smart-Swaps Ví dө trong báo cáo sӁ sӱ dөng phҫn mӅm Smart-Swap xây dӵng trên nӅn web và có thӇ đưӧc sӱ dөng khi truy nhұp vào trang web sau: http://www.smart-swaps.hut.fi Lý do sӱ dөng: -Vӟi phương pháp trao đәi ngang hàng, phҫn mӅm này sӁ cung cҩp cho ngưӡi dùng mӝt công cө vô cùng hӳu dөng khi các giá trӏ cӫa các thuӝc tính sӁ đưӧc hiӇn thӏ và thay đәi cho ngưӡi dùng theo dõi ngay khi tiӃn trình đang thӵc hiӋn.Ngoài ra vӟi 7 viӋc tích hӧp phương pháp mӟi cӫa Mustajoki và Hämäläinen sӁ giúp ngưӡi ra quyӃt đӏnh nhұn ra các loҥi bӓ không rõ ràng hoһc chӑn ra các đӕi tưӧng cho tiӃn trình trao đәi tiӃp theo. b- KiӃn trúc PrOACT cӫa Smart-Swaps Bҧng 1 cho chúng ta cái nhìn tәng quát vӅ cách Smart-Swap đưa ra hӛ trӧ cho ngưӡi dùng theo các giai đoҥn PrOACT khác nhau. ĐӇ hӛ trӧ tính tuҫn tӵ cӫa tiӃn trình PrOACT,giao diӋn sӱ dөng cho viӋc quҧn lý tiӃn trình đưӧc cҧi thiӋn vӟi các tab panel theo thӭ tӵ cӫa tiӃn trình.Ba giai đoҥn đҫu tiên (gӗm có Problem,Objective và Alternative) nҵm trong cùng 1 panel cӫa quá trình phân tích vҩn đӅ và chúng có sӵ tác đӝng qua lҥi lүn nhau. Còn giai đoҥn Consequences và Trade-off sӁ nҵm riêng ӣ hai panel khác.Mөc đích cӫa cách chia là giúp đưa cho ngưӡi ra quyӃt đӏnh chӍ dүn rõ ràng vӅ tiӃn trình nhưng đӗng thӡi cho phép ngưӡi đó có thӇ quay lҥi giai đoҥn trưӟc đó bҩt kǤ lúc nào nӃu cҫn. 8 Bҧng1:Smart-Swap đưa ra trӧ giúp trong các giai đoҥn PrOACT khác nhau. 2.3.1-Problem, Objectives và Alternatives Giai đoҥn đҫu tiên cӫa tiӃn trình nhҵm xây dӵng ra bӝ khung cơ bҧn cӫa vҩn đӅ đӗng thӡi quan sát tӯ nhiӅu khía cҥnh khác nhau đӇ hiӇu rõ vҩn đӅ. Hai giai đoҥn tiӃp theo là nhұn dҥng các mөc tiêu và các khҧ năng. Mөc tiêu là kӃt quҧ ngưӡi ra quyӃt đӏnh muӕn thu đưӧc còn khҧ năng là các cách thӭc khác nhau có thӇ sӱ dөng đӇ thu đưӧc kӃt quҧ đó. Trong Smart-Swap, DM sӁ viӃt các mô tҧ vӅ vҩn đӅ cũng như danh sách mөc tiêu và khҧ năng ӣ đҫu vào cӫa chương trình (hình 1). 9 Hình 1: Giao diӋn cho giai đoҥn đҫu cӫa tiӃn trình Tuy nhiên khó khăn nhҩt là làm sao có thӇ đӗng thӡi cho phép DM toàn quyӅn đưa ra nhұn đӏnh mà vүn tҥo ra mӝt bҧn mô tҧ ngҳn gӑn và hӳu ích. Ví dө ta có thӇ đưa ra thông tin tránh chӗng chéo. NӃu chú ý có thӇ nhұn ra rҵng thӭ tӵ cӫa các giai đoҥn này không bҳt buӝc phҧi lҫn lưӧt và thưӡng thì các ý tưӣng sáng tҥo đưӧc tìm ra nhӡ sӵ hoán vӏ qua lҥi giӳa các giai đoҥn này. Ví dө trong quá trình phân tích các khҧ năng đôi khi lҥi nҧy sinh ra mӝt cách nhìn nhұn vҩn đӅ hoàn toàn mӟi. Khi đó DM sӁ phҧi quay vӅ giai đoҥn đҫu tiên và đánh giá lҥi vҩn đӅ dӵa trên cách nhìn mӟi này. 2.3.2-Giá trӏ cӫa bҧng kӃt quҧ Trong bҧng kӃt quҧ,DM sӁ đánh giá mӛi khҧ năng thông qua các thuӝc tính (Hình 2) 10 Hình2: Giao diӋn cӫa bҧng kӃt quҧ Giá trӏ cӫa các thuӝc tính có thӇ liên tөc hoһc ngҳt quãng. Vӟi giá trӏ liên tөc DM có thӇ sӱ dөng các giá trӏ sӕ đӇ đánh giá mӭc đӝ ҧnh hưӣng cӫa thuӝc tính vӟi khҧ năng đó. Vӟi giá trӏ đӭt quãng thì các bӝ đánh giá cho trưӟc sӁ đưӧc chӑn (Vd: Rҩt tӕt - Tӕt - Bình thưӡng - Tӗi - Rҩt tӗi) hoһc DM có thӇ tӵ tҥo bӝ riêng. Nhӡ đưӧc hӛ trӧ tҥo bӝ đánh giá cho riêng mình, DM có thӇ xây dӵng bӝ đánh giá mӭc đӝ ưu tiên cho các gói kӃt quҧ. Trong thӵc tӃ ngưӡi sӱ dөng sӁ trӵc tiӃp nhұp các giá trӏ vào bҧng. Cҫn chú ý là các thuӝc tính luôn ӭng vӟi các mөc tiêu ӣ trong giai đoҥn xây dӵng mөc tiêu. 2.3.3-TiӃn trình trao đәi ngang hàng Giai đoҥn cuӕi cùng cӫa PrOACT là đưa ra đánh giá ưu tiên cӫa DM. Cҧ trong cuӕn sách ³Smart Choices´ và trong phҫn mӅm Smart-Swaps, phương pháp trao đәi ngang hàng đưӧc sӱ dөng cho nhiӋm vө này, nhưng vӅ nguyên tҳc, bҩt kǤ thuұt toán MCDA nào khác đӅu có thӇ đưӧc sӱ dөng tӕt. Trong Smart-Swaps, giao diӋn hӛ trӧ trao đәi ngang hàng trong quá trình loҥi bӓ bao gӗm mӝt bҧng điӅu khiӇn hiӇn thӏ bҧng kӃt quҧ hiӋn tҥi và các nút có thӇ hoҥt đӝng (hình 3) [...]... ý cho trao đәi kӃ tiӃp: Trong trưӡng hӧp điӇn hình, có rҩt nhiӅu khҧ năng cho trao đәi kӃ tiӃp, sӁ rҩt khó khăn đӇ quyӃt đӏnh xem khҧ năng nào sӁ đưӧc chӑn Hammond và al cung cҩp mӝt lӡi khuyên cho viӋc lӵa chӑn trao đәi kӃ tiӃp, ví dө, hӑ đӅ nghӏ thӵc hiӋn các trao đәi đơn giҧn nhҩt đҫu tiên (Ví dө đӕi vӟi thuӝc tính money) Mһt khác, ý tưӣng cӫa tiӃn trình trao đәi ngang hàng là thӵc hiӋn nhӳng trao. .. bù trӯ cho thay đәi trên thuӝc tính j cӫa khҧ năng x (Hình 6) ' 13 Hình 6: M͡t h͡p tho̩i cho vi͏c th͹c hi͏n 1 trao đ͝i ngang hàng Hưӟng dүn trong cӱa sә hӝp thoҥi sӁ giúp các DM hiӇu rҵng hӑ nên tăng hay giҧm kӃt quҧ hiӋn tҥi Tuy nhiên, nӃu DM vô tình thӵc hiӋn mӝt trao đәi sai chiӅu (VD: LӁ ra phҧi tăng KQ thì lҥi giҧm KQ), phҫn mӅm sӁ thông báo cho DM vӅ viӋc này và yêu cҫu DM đӏnh nghĩa lҥi trao đәi... khӣi đӝng lҥi tӯ thӡi điӇm đó, thӵc hiӋn các trao đәi tiӃp theo đӇ xem liӋu có thu đưӧc cùng kӃt quҧ vӟi cùng mӝt giҧi pháp hay không ViӋc này giúp thӵc hiӋn nhӳng phân tích nhҥy bén trong điӅu kiӋn hӑc tұp, khi trình tӵ hoán đәi khác nhau sӁ tҥo ra nhӳng kӃt quҧ cuӕi cùng khác nhau 2.3.3.1- Th͹c hi͏n 1 s͹ trao đ͝i ngang hàng ĐӇ thӵc hiӋn mӝt sӵ trao đәi ngang hàng, đҫu tiên DM chӑn ba ô trong bҧng kӃt... 3.2.Nhұn xét Vӟi hai bài toán trên cho ta thҩy phҫn mӅm Smart-Swaps đưa ra nhӳng giúp đӥ thuұn tiӋn đӇ thӵc hiӋn phương pháp even swap.Phҫn mӅm cũng giúp DM có nhӳng thông tin hiӋu quҧ vӅ nhӳng swap có thӇ thӵc hiӋn và vӅ thuӝc tính hoһc phương án mà dӉ dàng đưӧc phân loҥi Tuy hai ví dө trên vӅ cơ bҧn có thӇ thӵc hiӋn dӉ dàng vӟi giҩy hoһc bút nhưng ta cҫn phҫn mӅm này cho nhӳng vҩn đӅ lӟn và phӭc tҥp.Khi... thành trӝi khi thӵc hiӋn mӝt trao đәi trong Office Size cӫa Montana tӯ 950 đӃn 700 đưӧc bù trӯ Monthly Cost Thông tin này có thӇ sӁ rҩt hӳu ích, vì nӃu không sӁ khó có thӇ biӃt khҧ năng nào có thӇ trӣ thành trӝi Bҵng cách thay đәi viӋc chӑn các ô, DM có thӇ dӉ dàng thӱ các khҧ năng trao đәi khác nhau trưӟc khi xác nhұn trao đәi cuӕi cùng đưӧc thӵc hiӋn Quá trình trao đәi ngang hàng đưӧc thӵc hiӋn trong... viӋc xác đӏnh các phép trao đәi có thӇ quá khó khăn, đһc biӋt là đӕi vӟi các vҩn đӅ nhiӅu thuӝc tính, nhiӅu khҧ năng Trong Smart-Swap, DM có thӇ tùy chӑn đӇ phҫn mӅm gӧi ý các ӭng cӱ viên phù hӧp cho trao đәi tiӃp theo Phҫn mӅm kiӇm tra vҩn đӅ và tính toán hiӋu quҧ cӫa mӛi trao đәi có thӇ thӵc hiӋn, bҵng cách tính sӕ lưӧng phép trao đәi tӕi thiӇu cҫn thiӃt đӇ sau khi thӵc hiӋn trao đәi này làm xuҩt... thӱ làm Y trӝi hơn X bҵng cách thӵc hiӋn mӝt phép trao đәi ngang hàng, trong đó thuӝc tính i cӫa X tӯ giá trӏ ‫ݔ‬௜ trӣ thành ‫ݕ‬௜ và bù lҥi bҵng cách thay đәi trong thuӝc tính j tӯ ‫ݔ‬௝ thành ‫ݔ‬ƍ௝ ChӍ mөc cho trao đәi này làm khҧ năng X trӝi hơn khҧ năng Y là 17 ‫ݒ‬௝ ൫‫ݔ‬௝ ൯ െ ‫ݒ‬௝ ൫‫ݕ‬௝ ൯ ቇሺͶሻ ሺ‫ݓ‬௜ Τ‫ݓ‬௝ ሻሾ‫ݒ‬௜ ሺ‫ݕ‬௜ ሻ െ ‫ݒ‬௜ ሺ‫ݔ‬௜ ሻሿ Vӟi cӵc cho tӍ lӋ trӑng sӕ ‫ݓ‬௜ Τ‫ݓ‬௝ và đánh giá khác nhau... các ô trong bҧng kӃt quҧ liên quan đӃn phép trao đәi Phҫn mӅm thông báo cho DM nhӳng gì đưӧc thӵc hiӋn vӟi phép trao đәi này giúp DM có thӇ quan sát mӝt cách lôgic đҵng sau lӡi gӧi ý Bây giӡ, DM cҫn phҧi lӵa chӑn có thӵc hiӋn phép trao đәi này không, hoһc yêu cҫu phҫn mӅm đưa ra gӧi ý tiӃp theo dӵa trên danh sách các gӧi ý Thông thưӡng, DM có thӇ tӵ lӵa chӑn trao đәi, ví dө như trong mӝt sӕ thuӝc tính... tҩt cҧ các gӧi ý trong danh sách đã đưӧc đưa ra cho DM, phҫn mӅm sӁ trӣ lҥi gӧi ý đҫu tiên Có mӝt sӕ tùy chӑn cho các gӧi ý trao đәi DM có thӇ chӑn có hoһc không hiӇn thӏ giá trӏ chӍ mөc ӭng dөng trong cho mӛi trao đәi DM cũng có thӇ chӑn nó trong bưӟc 2 cӫa danh sách gӧi ý, ban đҫu đưӧc sҳp xӃp theo sӕ khҧ năng khác nhau có thӇ đҥt trӝi vӟi mӛi phép trao đәi, nӃu có, hay sҳp xӃp theo chӍ mөc ӭng dөng... cҩu hình theo DM trong suӕt tiӃn trình, vì vұy mà hình giúp đӥ đưӧc tӵ đӝng cұp nhұt, giúp hiӇn thӏ các thông tin thích 18 hӧp Tính năng này có thӇ rҩt giá trӏ đӕi vӟi ngưӡi chưa có kinh nghiӋm hoһc mӟi sӱ dөng lҫn đҫu Ba giai đoҥn đҫu tiên ӣ cùng mӝt bҧng, giúp hӋ thӕng tӵ đӝng chӍ ra các vùng cӫa bҧng đang đưӧc xem xét Đây chӍ là sӵ giúp đӥ riêng cho lý thuyӃt và thӵc tӃ Vùng lý thuyӃt giҧi thích nӅn . THÔNG Báo cáo BTL Môn Hӊ TRӦ GIÚP QUYӂT ĐӎNH Đ͉ Tài: SMART SWAPS HӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng phương pháp trao đәi ngang hàng Giҧng viên hưӟng dүn :. ích, giúp nhóm hoàn thành đӅ tài cӫa mình. N óm 04 4 II- SMART SWAPS - HӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng phương pháp trao đәi ngang hàng. mӅm nào hӛ trӧ cho phương pháp này. 2.3- Công cө hӛ trӧ quyӃt đӏnh Smart-Swap: Là phҫn mӅm hӋ trӧ giúp quyӃt đӏnh cho quyӃt đӏnh đa tiêu chuҭn sӱ dөng nguyên tҳc trao đәi ngang hàng đӇ hӛ trӧ