1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Biểu diễn tri thức và cơ sở dữ liệu đa phương tiện

44 278 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 44
Dung lượng 2,91 MB

Nội dung

Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 1  MC LC        MC LC 1  LI M U 3  PHN 1: TNG QUAN BIU DIN TRI THC VÀ C S D LIU A PHNG TIN 4  1  Biu din tri thc 4  2  C s d liu a phng tin 5  PHN 2: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BIU DIN TRI THC TRONG C S D LIU HÌNH NH 7  1  Gii thiu 7  2  Lp khai thác tính nng 8  3  Lp nhn dng i tng 11  4  Mô hình không gian và lp biu din tri thc 14  5  Kt lun 19  PHN 3: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BIU DIN TRI THC TRONG C S D LIU VIDEO 22  1  Gii thiu 22  2  Phân on và phân tích video 23  3  Duyt và phân nhóm d a trên biu tng 25  4  Nhn dng i tng 26  5  Phát hin chuyn d!ng 26  6  Mô hình s kin d a trên tri thc 27  Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 2  7  Kt lun 33  PHN 4: MÔ HÌNH TÀI LIU A PHNG TIN 36  1  Gii thiu 36  2  Mô hình t∀ng hp c#a tài liu a phng tin 38  3  Mô hình t∀ chc tài liu a phng tin 40  4  Kt lun 42  K∃T LU%N 43  TÀI LIU THAM KHO 44  Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 3  LI M U        Theo r&t nhi∋u (nh ngh)a, tri thc (knowledge) là kin thc mà con ng∗i hiu và bit. Nhng gì mà con ng∗i c+m nhn qua th c t khách quan là nhng d liu dng thô. Qua x, lý, d liu này chuyn thành thông tin. Tuy nhiên, thông tin v−n t.n ti !c lp vi t duy c#a con ng∗i. Ph+i sau khi con ng∗i tip nhn thông tin, x, lý thông tin, n/m b/t và nghiên cu thì thông tin mi tr thành tri thc c#a riêng mình. i∋u ó lý gi+i vì sao cùng m!t lng thông tin nhng m0i cá nhân li có nhng tri thc khác nhau. D a vào tri thc, vn d1ng tri thc mà tính sáng to mi n+y sinh mang li nhng kt qu+ c1 th ph1c v1 cu!c sng con ng∗i.  a tri thc c#a con ng∗i vào máy tính thì chúng ta c2n ph+i biu din tri thc di dng mà máy tính có th hiu c. M0i loi tri thc có m!t cách biu din khác nhau. Trong th∗i i bùng n∀ thông tin, d liu a phng tin ngày càng tr nên ph∀ bin và vic biu din tri thc cho c s d liu a phng tin tr nên c&p thit hn bao gi∗ ht. ây c3ng là lý do chính  em th c hin ∋ tài này. Tuy ã có nhi∋u c g/ng nhng do hn ch v∋ kinh nghim, kin thc, th∗i gian và ngu.n tài liu tham kh+o nên các v&n ∋ tìm hiu trong bài thu hoch ch/c ch/n còn nhi∋u thiu sót. Kính mong Th4y xem xét và góp ý thêm. Em xin chân thành cám n Thy! Trng Lê Minh Ngc Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 4  PHN 1: TNG QUAN BIU DIN TRI THC VÀ C S D LIU A PHNG TIN 1 Biu din tri thc Biu din tri thc óng vai trò ht sc quan tr5ng trong vic kh6ng (nh kh+ nng gi+i quyt v&n ∋ c#a m!t h c s tri thc. Tri thc là s hiu bit v∋ m!t v&n ∋ nào ó. Tuy nhiên, trong th c t tri thc c#a h chuyên gia g/n li∋n vi m!t l)nh v c xác (nh. Mc ! h0 tr (thành công) c#a m!t h chuyên gia ph1 thu!c vào mi∋n hot !ng c#a nó. Th nhng, cách thc t∀ chc các tri thc nh th nào s7 quyt (nh l)nh v c hot !ng c#a chúng. Vi cách biu din hp lý, ta có th gi+i quyt v&n ∋ a vào theo các 8c tính có liên quan n tri thc ã có. D a vào cách thc con ng∗i gi+i quyt v&n ∋, các nhà nghiên cu ã xây d ng các k9 thut  biu din các dng tri thc khác nhau trên máy tính. Các k9 thut ph∀ bin nh&t  biu din tri thc: • Logic: Dng biu din tri thc c∀ in nh&t trong máy tính, vi hai dng ph∀ bin là logic mnh ∋ và logic v( t:. C+ hai k9 thut này ∋u dùng ký hiu  th hin tri thc và các toán t, áp lên các ký hiu  suy lun logic. • Các lut dn: Là c&u trúc tri thc dùng  liên kt thông tin ã bit vi các thông tin khác giúp a ra các suy lun, kt lun t: nhng thông tin ã bit. Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 5  • Mng ng ngha: Là phng pháp biu din tri thc dùng . th( trong ó nút biu din i tng và cung biu din quan h gia các i tng. • Frames, Class: Là c&u trúc d liu  th hin tri thc a dng v∋ khái nim hay i tng nào ó. 2 C s d liu a phng tin C s d liu multimedia là ∋ tài nghiên cu sâu r!ng trong sut nhi∋u nm qua. S quan tâm n l)nh v c này tng lên nhanh chóng vi s phát trin liên t1c c#a công ngh vin thông và tin h5c. M!t s ng d1ng trong y h5c t: xa, th vin k9 thut s, h5c t: xa, du l(ch, phân phi CAD/CAM, GIS d kin s7 s, d1ng h thng c s d liu a phng tin. Vi s phát trin nhanh chóng c#a các trang web, các ng d1ng này ang nhanh chóng n∀i lên. Không ging nh các c s d liu truy∋n thng alphanu Meric, c s d liu a phng tin òi h;i thao tác vi các i tng phc tp bao g.m vn b+n, hình +nh, . h5a, âm thanh, âm nhc và d liu video full-motion. D liu tr:u tng là thành ph4n thit yu c#a quá trình mô hình hóa, và yêu c4u s, d1ng biu din tri thc và ng ngh)a không gian th∗i gian. Biu din này có th khác nhau v∋ ! chính xác và mp m∗ trong x, lý truy v&n khác nhau, t: r&t c1 th cho n r&t chung chung. Ngoài vic qu+n lý phng tin truy∋n thông riêng bit, c4n ph+i phát trin mô hình  to ra các i tng phc tp và tài liu a phng tin. Các mô hình này òi h;i liên kt ch8t ch7 vi h thng qu+n lý c s d liu c b+n nh: hình +nh, âm thanh, vn b+n và video. Mô hình không gian – th∗i gian có hai m1c tiêu. Th nh&t, nó d−n n vic thit k thut toán ph1c h.i hiu qu+ cho các loi d liu a phng tin khác nhau. Th hai, nó cung c&p c s cho phát trin lp ch< m1c và tìm kim. Tích hp các mô hình tr:u tng hóa thông tin c&p ! Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 6  cao hn nh hypermedia, ho8c các mô hình hng i tng là c4n thit  cho phép ng∗i dùng tìm kim và duyt kho lu tr d liu ln này. Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 7  PHN 2: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BIU DIN TRI THC TRONG C S D LIU HÌNH NH 1 Gii thiu Nghiên cu h thng c s d liu hình +nh ch# yu tp trung vào vic thit k x, lý hình +nh mnh m7 và k9 thut nhn dng. Vai trò ngày càng tng c#a hình +nh trong các ng d1ng a phng tin ã thúc 2y s quan tâm to ln trong l)nh v c qu+n lý c s d liu hình +nh. Thách thc c hu trong vic phát trin c s d liu hình +nh bao g.m x, lý hình +nh vi tính nng khai thác, xác (nh i tng n∀i bt, phát trin mô hình d liu hiu qu+ cho phép lp ch< m1c và tìm kim d a trên n!i dung, xây d ng truy v&n, và x, lý truy v&n m∗. H4u ht các phng pháp tip cn truy∋n thng  qu+n lý d liu hình +nh là s, d1ng c ch tr:u tng a lp h0 tr ph1c h.i d a trên n!i dung. Các lp này c mô t+ trong hình sau và tng ng vi ba chc nng chính: khai thác tính nng, nhn dng i tng và không gian mi∋n và mô hình ng ngh)a. Hình 1 Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 8  2 Lp khai thác tính nng X, lý hình +nh  mc ! th&p liên quan n tìm kim d liu thô phù hp vi mô hình yêu c4u c#a ng∗i s, d1ng. Trong quá trình x, lý, các tính nng trong mô hình yêu c4u c#a ng∗i s, d1ng c4n ph+i c xác (nh phù hp i vi các tính nng c lu tr trong c s d liu. Nói cách khác, mô hình kt hp c4n ph+i c s, d1ng  tìm các ph4n c#a hình +nh tng t nh m!t khuôn m−u nh&t (nh ho8c vi các phiên b+n bin dng c#a mô hình nh&t (nh. Trong bi c+nh này, s bin dng c#a các mô hình bao g.m m r!ng quy mô, luân chuyn, xoay chuyn và kéo dài c#a mô hình ã cho. Các v&n ∋ c#a mô hình kt hp trong c s d liu hình +nh ã c tích c c nghiên cu trong nhi∋u nm. M!t cách tip cn in hình là trích xu&t m!t tp hp các tính nng súc tích mô t+ các mô hình ã cho, và sau ó tìm kim các tính nng này trong hình +nh. Khai thác tính nng c#a các vector c3ng ã c nghiên cu trong m!t s thit lp chuyên ngành ch6ng hn nh nhn dng khuôn m8t và nhn dng ký t . Tuy nhiên, ch< g4n ây các nhà nghiên cu b/t 4u gi+i quyt các v&n ∋ khai thác tính nng t !ng cho c s d liu a phng tin cho nhi∋u i tng. Tính nng hình +nh bao g.m các màu s/c, kt c&u, hình dng, cnh Nhng tính nng này c ánh x vào m!t không gian 8c trng a chi∋u có th cho phép nhn dng tng t d a trên hình +nh. Các tính nng trong m!t hình +nh có th c phân loi nh global hay local. Các tính nng global nói chung nh&n mnh k9 thut m−u phù hp "coarse-grained". Các k9 thut khai thác tính nng global bin ∀i hình +nh thành " functional representation". Trong tr∗ng hp này, chi tit tt hn trong t:ng ph4n c#a hình +nh c b; qua. Màu biu ., Fast Fourier Transform, Hough transform và giá tr( riêng là nhng k9 thut n∀i ting. Hình sau là ví d1 v∋ biu . in hình c#a m!t hình +nh. Biu . nh vy có th c lu tr nh là m!t ch ký g4n úng cho hình +nh, và c s, d1ng trong mô hình kt hp tip theo. Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 9  Hình 2 Ví d1 truy v&n liên quan n các tính nng global bao g.m: • Tìm hình +nh ch# yu là màu xanh lá cây • L&y hình +nh vi m!t i tng ln quanh kt c&u da cam Các tính nng global cho ch< m1c hình +nh th c hin x, lý thng nh&t toàn b! hình +nh. Vì vy, các tính nng global c3ng phù hp  x, lý các loi truy v&n ng vi hình +nh là nhng th c th duy nh&t trong mô hình kt hp. K9 thut này r&t hu ích khi so sánh hình +nh ho8c khung hình video  xác (nh nhng thay ∀i trong các tính nng global nh=m phát hin c+nh thay ∀i. Li th ln c#a các phng pháp tip cn coarse-grained là gi+m s phc tp tính toán khai thác tính nng và các thut toán mô hình phù hp. im b&t li là t> l hình +nh không liên quan có th l&y ra nh là kt qu+ c#a vic x, lý truy v&n. C+i thin ! chính xác c#a quá trình ph1c h.i b=ng cách kt hp chú thích vn b+n vi hình +nh.  mc ! granularity, các tính nng local có th c s, d1ng  xác (nh các i tng n∀i bt trong m!t hình +nh và trích xu&t thông tin thêm v∋ các chi tit trong hình +nh. Cách tip cn này c g5i là "fine-grained" vì hình +nh c tách ra thành m!t tp hp các vùng nh; hn, vi m0i vùng i din cho m!t Tiu lun: Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 10  i tng ti∋m nng c4n quan tâm. i tng quan tâm có th i din cho m!t i tng ng ngh)a n gi+n, ch6ng hn nh m!t "vt tròn" ho8c "m!t khu v c vi màu .ng nh&t". Vùng phân on c x, lý  trích xu&t nhi∋u tính nng. Tính nng local có th c coi là không gian tìm kim a chi∋u. Các tính nng trong hình thc c#a vector mã hóa cung c&p c s cho vic lp ch< m1c và c ch tìm kim c#a các c s d liu hình +nh. Các tính nng in hình bao g.m giá tr( màu xám quy mô c#a im +nh, màu s/c, hình dng và kt c&u. S kt hp c#a các tính nng khác nhau có th c quy (nh ti th∗i im xây d ng các truy v&n c s d liu. Vùng phân on c tip t1c phân tích bi các lp nhn dng i tng  xác (nh các i tng vi mc ! ng ngh)a cao hn. Kt hp kin thc v∋ i tng vi các tính nng local có th tng ! chính xác lp ch< m1c và c ch tìm kim. Các bin pháp nh kho+ng cách Minkowski, kho+ng cách tr5ng s, màu s/c giao im biu ., và kho+ng cách trung bình có th c s, d1ng  ánh giá tính mnh m7 c#a c ch. Vic th c hin tìm kim tng t ph1 thu!c vào mc ! c#a s thiu chính xác và mp m∗ c gii thiu bi các loi tính nng s, d1ng và 8c im tính toán c#a thut toán tìm kim. Các thut toán nhanh hn yêu c4u có thêm các tính nng hình +nh và do ó cung c&p kt qu+ kém chính xác. S l a ch5n tính nng, c ch khai thác và quá trình tìm kim ph1 thu!c t:ng domain c1 th. Ví d1, các ng d1ng a phng tin cho X-quang, GIS… òi h;i tính nng không gian, ch6ng hn nh hình dng và kích thc. M8t khác, 8c im màu s/c phù hp hn trong các ng d1ng liên quan n hình +nh MMR, tranh v7… Các h thng khác nhau ã c khai báo  s, d1ng lp khai thác tính nng tng t hình 1. Ví d1, trong Query By Image Content (QBIC), tính nng màu s/c, hình dng và kt c&u c s, d1ng  ph1c h.i hình +nh. Phng pháp phân m+nh t !ng hình +nh c s, d1ng  xác (nh các i tng trong hình +nh vi vài i tng cn c+nh trên n∋n tách r∗i. H thng QBIC cho phép truy [...]... c và ng d ng B ng 1 Có ba l)nh v c nghiên cu chính c xác (nh vi các c s d liu hình +nh liên quan n mô hình ng ngh)a và biu din tri thc: phát tri n các chng trình biu din tri thc hiu qu+, phát tri n các thut toán ph1c h.i hiu qu+ hình +nh và mô hình hóa ng ngh)a mc ! cao hn c#a hình +nh Trích xu&t tri thc t: hình +nh và biu din tri thc là m!t v&n ∋ 4y thách thc và. ..Ti u lu n: Bi u di n tri th c và ng d ng PH N 1: T NG QUAN BI U DI N TRI TH C VÀ C S 1 D LI U A PH NG TI N Biu din tri thc Biu din tri thc óng vai trò ht sc quan tr5ng trong vic kh6ng (nh kh+ nng gi+i quyt v&n ∋ c#a m!t h c s tri thc Tri thc là s hiu bit v∋ m!t v&n ∋ nào ó Tuy nhiên, trong th c t tri thc c#a h chuyên gia g/n li∋n vi m!t l)nh v... di n tri th c và ng d ng cao hn nh hypermedia, ho8c các mô hình hng i tng là c4n thit  cho phép ng∗i dùng tìm kim và duyt kho lu tr d liu ln này HVTH: Tr ng Lê Minh Ng c - CH1101024 Trang: 6 Ti u lu n: Bi u di n tri th c và ng d ng PH N 2: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BI U DI N TRI TH C TRONG C S 1 D LI U HÌNH NH Gii thiu Nghiên cu h thng c s d liu hình +nh ch# yu tp trung vào... âm thanh, âm nhc và d liu video full-motion D liu tr:u tng là thành ph4n thit yu c#a quá trình mô hình hóa, và yêu c4u s, d1ng biu din tri thc và ng ngh)a không gian th∗i gian Biu din này có th khác nhau v∋ ! chính xác và mp m∗ trong x, lý truy v&n khác nhau, t: r&t c1 th cho n r&t chung chung Ngoài vic qu+n lý phng tin truy∋n thông riêng bit, c4n ph+i phát tri n mô hình ... m!t h chuyên gia ph1 thu!c vào mi∋n hot !ng c#a nó Th nhng, cách thc t∀ chc các tri thc nh th nào s7 quyt (nh l)nh v c hot !ng c#a chúng Vi cách biu din hp lý, ta có th gi+i quyt v&n ∋ a vào theo các 8c tính có liên quan n tri thc ã có D a vào cách thc con ng∗i gi+i quyt v&n ∋, các nhà nghiên cu ã xây d ng các k9 thut  biu din các dng tri thc khác nhau trên máy... +nh làm cho vic phát tri n qu+n lý hình +nh t !ng và h thng tìm kim d a trên n!i dung là m!t nhim v1 4y th, thách 4 Mô hình không gian và lp biu din tri thc Các chc nng chính c#a lp này là duy trì domain kin thc cho biu din ng ngh)a không gian liên kt vi c s d liu hình +nh Truy v&n  c&p ! này th∗ng mô t+ trong t nhiên, và tp trung ch# yu trên ng ngh)a và khái nim xu&t hin... thc khác nhau trên máy tính Các k9 thut ph∀ bin nh&t  biu din tri thc: • Logic: Dng biu din tri thc c∀ in nh&t trong máy tính, vi hai dng ph∀ bin là logic mnh ∋ và logic v( t: C+ hai k9 thut này ∋u dùng ký hiu  th hin tri thc và các toán t, áp lên các ký hiu  suy lun logic • Các lu t d n: Là c&u trúc tri thc dùng  liên kt thông tin ã bit vi các thông tin khác giúp... ph4n b=ng cách nh∗ n s can thip c#a con ng∗i và chú thích hng d−n s, d1ng HVTH: Tr ng Lê Minh Ng c - CH1101024 Trang: 21 Ti u lu n: Bi u di n tri th c và ng d ng PH N 3: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BI U DI N TRI TH C TRONG C S D LI U VIDEO 1 Gii thiu Các 8c tính quan tr5ng c#a d liu video khác vi c s d liu isochronous nh vn b+n, hình +nh và b+n  là chi∋u th∗i gian c#a nó Bên cnh ng ngh)a... tính nng màu s/c, hình dng và kt c&u c s, d1ng  ph1c h.i hình +nh Phng pháp phân m+nh t !ng hình +nh c s, d1ng  xác (nh các i tng trong hình +nh vi vài i tng cn c+nh trên n∋n tách r∗i H thng QBIC cho phép truy HVTH: Tr ng Lê Minh Ng c - CH1101024 Trang: 10 Ti u lu n: Bi u di n tri th c và ng d ng v&n c s d liu b=ng cách phác th+o các tính nng và màu s/c cung c&p thông... dng i tng và khuôn m8t trong c s d liu hình +nh Quá trình này liên quan n tính nng phù hp vi các mô hình i tng c lu tr trong c s tri thc Nói chung, mô hình i tng là m−u mô t+ m!t i tng c1 th Trong quá trình kt hp, m0i m−u c kim tra  tìm phù hp "g4n nh&t" Xác (nh i tng chính xác là tính toán tn kém và ch&t lng ph1 thu!c vào các chi tit và mc ! chính . Biu din tri thc và ng dng  HVTH: Trng Lê Minh Ngc - CH1101024 Trang: 4  PHN 1: TNG QUAN BIU DIN TRI THC VÀ C S D LIU A PHNG TIN 1 Biu din tri thc Biu din tri thc. liên quan n mô hình ng ngh)a và biu din tri thc: phát tri n các chng trình biu din tri thc hiu qu+, phát tri n các thut toán ph1c h.i hiu qu+ hình +nh và mô hình hóa ng ngh)a mc. hình không gian và lp biu din tri thc 14  5  Kt lun 19  PHN 3: MÔ HÌNH NG NGHA VÀ BIU DIN TRI THC TRONG C S D LIU VIDEO 22  1  Gii thiu 22  2  Phân on và phân tích video

Ngày đăng: 10/04/2015, 08:50

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w