1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô

94 525 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 94
Dung lượng 1,72 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:51

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Việt Anh, Lương Nga (2005), “Hơn 500.000 thí sinh dự thi đại học đợt 1”, Báo điện tử, VnExpresshttp://vnexpress.net/Vietnam/Xahoi/2005/07/3B9DFE60/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hơn 500.000 thí sinh dự thi đại học đợt 1
Tác giả: Việt Anh, Lương Nga
Năm: 2005
[2] Kiều Oanh (2006), “Tuyển sinh 2007: 3 điểm mới”, Báo điện tử VietNamNethttp://www3.vietnamnet.vn/giaoduc/tuyensinh/tintuc-sukien/2007/01/651963/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tuyển sinh 2007: 3 điểm mới
Tác giả: Kiều Oanh
Năm: 2006
[3] TS Lê Đình Tƣ (2005), “Vì sao tỉ lệ thi trƣợt ở Việt nam cao nhất thế giới”, Tạp chí Tri thức trẻ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Vì sao tỉ lệ thi trƣợt ở Việt nam cao nhất thế giới
Tác giả: TS Lê Đình Tƣ
Năm: 2005
[4] Trung tâm tin học Bộ Giáo dục và Đào tạo (2006), Thống kê kết quả thi đại học năm 2006, http://ts.edu.net.vn/index.phpTiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thống kê kết quả thi đại học năm 2006
Tác giả: Trung tâm tin học Bộ Giáo dục và Đào tạo
Năm: 2006
[5] Alan Rea (1995), Data Mining-An Introduction, The Parallel Computer Centre, The Queen’s University of Belfast Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining-An Introduction
Tác giả: Alan Rea
Năm: 1995
[8] C.J.Matheus and P.K.Chan and G.Piatetsky-Shapiro (1993), System for knowledge discovery in database, Ieee Trans. On Knowledge and Data Engineering, vol 5, pp 903-913, 1993 Sách, tạp chí
Tiêu đề: System for knowledge discovery in database
Tác giả: C.J.Matheus and P.K.Chan and G.Piatetsky-Shapiro
Năm: 1993
[9] Jiawei Han and Micheline Kamber (2001): Data mining: Concepts and Techniques. Academic Press 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining: Concepts and Techniques
Tác giả: Jiawei Han and Micheline Kamber
Năm: 2001
[12] Jerzy W. Grzymala-Busse (2004). Three Approaches to Missing Attribute Values- A Rough Set Perspective. Department of Electrical Engineering and Sách, tạp chí
Tiêu đề: Three Approaches to Missing Attribute Values- A Rough Set Perspective
Tác giả: Jerzy W. Grzymala-Busse
Năm: 2004
[13] Ho Tu Bao, Introduction to Knowledge Discovery and Data Mining, National Center for Natural Science and Technology Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to Knowledge Discovery and Data Mining
[14] Mehmed Kantardzic (2003), Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John Wiley & Sons, Copyright 2003 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms
Tác giả: Mehmed Kantardzic
Năm: 2003
[15] Ning Zhong, Juzhen Dong (2001), “Using Rough Sets with Heuristics for Feature Selection”, Journal of Intelligent Information Systems, 16, 199–214, Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands Sách, tạp chí
Tiêu đề: Using Rough Sets with Heuristics for Feature Selection
Tác giả: Ning Zhong, Juzhen Dong
Năm: 2001
[16] Nguyen Sinh Hoa, Nguyen Hung Son (1996), “Some Efficent Algorithms For Rough Set Methods”", Proceedings IPMU’96 (Information Processing and Management under Uncertainty), Granada, Spain, 1451–1456 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Some Efficent Algorithms For Rough Set Methods”
Tác giả: Nguyen Sinh Hoa, Nguyen Hung Son
Năm: 1996
[17] Nguyen, S. H., (2003), "On The Decision Table With Maximal Number Of Reducts", Electronic Notes in Theoretical Computer Science 82 (No.4) Sách, tạp chí
Tiêu đề: On The Decision Table With Maximal Number Of Reducts
Tác giả: Nguyen, S. H
Năm: 2003
[18] Pawlak, Z., (2000), "Rough Sets And Their Applications", Computational Intelligence In Theory And Practice, Springer-Verlag, 73-91 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rough Sets And Their Applications
Tác giả: Pawlak, Z
Năm: 2000
[19] Pawlak, Z. (1991), Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Sách, tạp chí
Tiêu đề: Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data
Tác giả: Pawlak, Z
Năm: 1991
[20] Son H.Nguyen & Andrzej Skowron (1997), “Quantization of Real Value attributes” Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quantization of Real Value attributes
Tác giả: Son H.Nguyen & Andrzej Skowron
Năm: 1997
[21] Slowinski, R. (ed 1992.) Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Sách, tạp chí
Tiêu đề: Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory
[22] W.J. Frawley and G.Piatetsky-Shapiro and C.J.Matheus (1992), Knowledge discovery in databases – an overview, Ai Magazine, vol 13, 1992 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Knowledge discovery in databases – an overview
Tác giả: W.J. Frawley and G.Piatetsky-Shapiro and C.J.Matheus
Năm: 1992
[6] Andrzej Skowron, Ning Zong (2000). Rough Sets in KDD. Tutorial Notes Khác
[10] Jan Komorowski, Lech Polkowski, Andrzej Skowron (2000). Rough sets: A tutorial Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

BẢNG CÁC KÍ HIỆU VIẾT TẮT - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
BẢNG CÁC KÍ HIỆU VIẾT TẮT (Trang 5)
Hình 1.1: Mô hình mô tả quá trình khám phá tri thức - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 1.1 Mô hình mô tả quá trình khám phá tri thức (Trang 12)
Hình 1.2: Mô tả cây quyết định cho khái niệm chơi tennis - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 1.2 Mô tả cây quyết định cho khái niệm chơi tennis (Trang 18)
Bảng 1.2: Một ví dụ về hệ thông tin - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Bảng 1.2 Một ví dụ về hệ thông tin (Trang 20)
Bảng 1.3: Ví dụ về bảng quyết định TuyenSinh - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Bảng 1.3 Ví dụ về bảng quyết định TuyenSinh (Trang 22)
Hình 1.3 : Xấp xỉ tập thí sinh cần xem xét khi thi đại học - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 1.3 Xấp xỉ tập thí sinh cần xem xét khi thi đại học (Trang 25)
Hình 2.1: Một họ phân hoạch định nghĩa bởi tập các nhát cắt. - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.1 Một họ phân hoạch định nghĩa bởi tập các nhát cắt (Trang 38)
Hình 2.2: Quá trình rời rạc hóa - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.2 Quá trình rời rạc hóa (Trang 42)
Hình 2.3 : Giá trị của các đối tượng biểu diễn bởi đồ thị - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.3 Giá trị của các đối tượng biểu diễn bởi đồ thị (Trang 43)
Hình 2.4: Các nhát cắt trên đồ thị - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.4 Các nhát cắt trên đồ thị (Trang 44)
Hình 2.5: Các điểm cắt trên thuộc tính a - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.5 Các điểm cắt trên thuộc tính a (Trang 45)
Hình 2.6: Tập các nhát cắt tối thiểu (đường kẻ đậm) - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Hình 2.6 Tập các nhát cắt tối thiểu (đường kẻ đậm) (Trang 47)
Bảng 2.1: Bảng thông tin  A *  xây dựng từ A - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Bảng 2.1 Bảng thông tin A * xây dựng từ A (Trang 48)
Bảng 2.2: Bảng thông tin mô tả các đối tượng - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Bảng 2.2 Bảng thông tin mô tả các đối tượng (Trang 51)
Bảng 2.3: Trạng thái khởi tạo - Một số vấn đề liên quan đến lý thuyết tập thô
Bảng 2.3 Trạng thái khởi tạo (Trang 52)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w