Đang tải... (xem toàn văn)
đề tài nhận dạng ký tự viết tay dùng mô hình markov
76
707
2
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
Thông tin tài liệu
Từ khóa liên quan
Mục lục
Hình 1.4 Mô hình Markov ẩn
Hình 1.5 Đồ thị vô hướng HMM
I.3.2 Máy vector hỗ trợ
Hình 1.8 Siêu phẳng phân chia tuyến tính
Hình 1.9 Biên độ và siêu phẳng có biên độ cực đại
Hình 1.11 Ánh xạ phi tuyến và hàm hạt nhân
Hình 1.13 Sơ đồ một mạng neural nhận dạng ký tự
So với hai phương pháp còn lại, phương pháp sử dụng mạng Neural được lựa chọn là do những ưu điểm sau đây:
II.2.5 Làm trơn ảnh, tách biên đối tượng
II.3 Căn chỉnh độ lệch trang
II.4 Trích chọn đặc trưng
II.4.1 Một số đặc trưng cơ bản của mẫu
Hình 2.8 Lược đồ mức xám (histogram)
Hình 2.9 Đặc trưng hướng
II.4.2 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng
Hình 2.10 Cách chia ô ký tự
Hình 2.11 Ký tự đã được chia ô
Hình 2.12 Trích chọn chu tuyến
Hình 2.13 Trích chọn đặc trưng wavelet Haar
Hình 2.14 Dãy đặc trưng wavelet Haar
Trích chọn đặc trưng chuỗi Fourier
Biên của ảnh là một trong những đặc trưng quan trọng nhất trong việc mô tả ảnh. Trong đồ án này sẽ sử dụng phương pháp trích chọn đặc trưng bằng cách dùng biến đổi Fourier của biên ảnh. Giả sử biên hình dạng được trích chọn trong quá trình tiền xử lý là:
Trích đoạn
Tài liệu cùng người dùng
-
đề tài quản lý ký túc xá đại học hàng hải33 1.124 1
-
đề tài tìm hiểu hệ thống phanh tay16 566 0
-
gốc và nghĩa từ việt thông dụng vũ xuân thái1.028 2.413 0
Tài liệu liên quan
-
Nhận dạng ký tự viết tay70 801 0