Chơng4 Nghiên cứu cơ chế làm việc của bộ não, mô Hìnhmạng nơron Nhân tạo 4.1. Những khái niệm cơ bản 4.2. Mô hình nơron sinh học 4.3. Mô hình nơron nhân tạo 4.4. Các luật học cơ bản Next Back Nội dung C4 !"# $%#&' ()#&' *)#&' + , - ./#011# 23456 71895:;1< ! =>34?@115$A &< *!+ ,&BC" < DE:'F&, ;GHG -1C@I #&+0JJ!&KH %1L## M18GN5$> Next Back C4 T1 ()#&'#*)#&'#5$>3O4P=&N %C"!$& &B&#!#P&+1$C"* QAJ!JG !/#RJ1# QST#1J/#0T!U Q?# !V9/#W J Next Back C4 T1 X!&+PC"!AJ!JG !!Y &BL# 75"M18&P+I+'<5" ?M5$A#GJ! &+CTZ&B$1CG@[ST#1J1$C" M< -P ;\P &BTZ!! !&6, -P ]PC"ST#1J5^G !,5$T_&<#M Next Back C4 T1 ()#&'#*)#&'#+ , -1$&=>24&++G1:'! !#&' $MG,&<)!J!P`JPRJ1#! 5$aGbJ1Tc++G1:/#aGbJ1TN#'GN*'!!' >32d5$'1 _>32e;&/#aGbJ1T&&BRJ1#! Pa 5$011#&6KY V #% !M6Bf <&,Y1M'!61:Gg$ $'C ;&B Next Back C4 T1 ()#&'%*)#&'%1$ .>32h&<#MP$> <:&6i $=M$! jk@Ej J!# #1k @bJ!JJJ!#1J U!F@C !"&,$ 18 M< 56' !*i!P$ 1:G'PG7 -f&P< BG18 M< '!5:18 M< I C.&B&#!# Next Back C4 T1 dM7 l&mM ?CGn9P&o 1$CGn! =1$ :% .17/#71'p: 4 dq !iPr!+ ,V$5' - .:G =5$&B1$ <9 G 'GY +>LM< 5Y&6*JP"P+PN C PG7 ^o TZTH+P <_ Next Back C4 T1 ;5_5VMi+G= -91$!G7f5K18 C $ s!+1L#P&6,11'#!!C.V5$ !M6 C 1^#@ <' &/#!#N*X;1< P fL 5$ ; f@!1< 5:# $'Pr' N$5'G= !#PrG= !+>1< 5:$$! Next Back C4 T1 ? %< L Next Back C4 T1 !" # $ # %% &'( )*+ , /0 [...]... học, thích nghi không cần có tín hiệu chỉ đạo từ ngoài Back C4 T2 Next 4.3 Mô hình nơron nhân tạo 4.3.1 Mô hình mô t nơron nhân tạo Từ những cơ sở nghiên cứu về nơron sinh vật chúng ta có thể xây dựng mô hình nơron nhân tạo theo ngôn ngữ và ký hiệu chung nhất như hình 4.2 Mô hình mô t nơron nhân tạo có thể được cấu tạo từ ba thành phần chính đó là: Phần tổng... Next 4.3.2 Mạng nơron nhân tạo Giống như các nơron sinh vật, các nơron nhân tạo có thể liên kết với nhau tạo thành mạng Có nhiều cách kết hợp các nơron nhân tạo thành mạng Mô i cách kết hợp tạo thành mô t loại lớp mạng nơron nhân tạo khác nhau + Dựa vào số lượng lớp có trong mạng nơron ta có thể phân loại thành Mạng nơron mô t lớp; Mạng nơron nhiều lớp... qua Back C4 T1 Next 4.2 Mô hình nơron sinh học 4.2.1 Mô hình mô t nơron sinh vật Mô hình nơron sinh vật như hình 4.1 Trong đó: + Các khớp: có nhiều loại khớp khác Mô i loại khớp lại cản các loại xung khác nhau bằng những lực khác nhau Nên mô t khớp chỉ cho đi qua mô t số loại xung nhất định Mô i lần mô t xung đi qua sức cản của khớp giảm đi mô t ít làm cho lần... u(t) w H(.) g(.) Hình 4.2 Nơron nhân tạo Back C4 T3 Next y(t) * Bộ tổng liên kết Bộ tổng liên kết đầu vào phần tử nơron có thể mô tả như sau: (4.1) m v( t ) = wy( t ) + ∑ b k x k ( t ) + I k =1 trong đó: v(t) tổng tất cả các đầu vào mô tả toàn bộ thế năng tác động ở thân nơron xk(t) các đầu vào ngoài, mô tả tín hiệu vào từ các khớp nơron ngoài tới nơron hiện tại,... trúc và độ bền vững của những liên kết đó Có mô t số cách kết hợp các phần tử nơron thành mạng Thông thường, các phần tử tổ chức thành nhóm hoặc lớp (layer) Ta có: Back C4 T2 Next + Mạng nơron mô t lớp: Mạng nơron mô t lớp là tập hợp các phần tử nơron có đầu vào và đầu ra trên mô i mô t phần tử Nếu mạng nơron nối các đầu ra của phần này với đầu vào... 1, , m Back C4 T3 Next y(t) đầu ra nơron (còn dùng làm đầu vào phản hồi, đầu vào cho nơron khác) mô tả tín hiệu ra bk trọng liên kết các đầu vào ngoài, là hệ số mô tả mức độ liên kết giữa các đầu vào ngoài tới nơron hiện tại w trọng liên kết các đầu vào trong, là hệ số mô tả mức độ liên kết giữa các nơron trong mạng nơron, liên kết phản hồi, tự liên... tuyến Mô t số hàm được cho ở bảng 4.3, mô t số dạng khác cũng được sử dụng Các nơron ở vùng thị giác có đặc tính của hàm Sigmoid, nơron ở khu vực quan sát có dạng hàm Gauss Mô t số dạng hàm mũ, logarit cũng được sử dụng mặc dù cơ sở sinh vật của những hàm đó chưa được đặt ra Back C4 T3 Next Bảng 4.3 Mô t số hàm phi tuyến thường dùng trong các mô hình... đầu ra của phần này với đầu vào của phần tử kia gọi là mạng tự liên kết (autoassociative) + Mạng nơron hai lớp: Mạng nơron hai lớp gồm mô t lớp đầu vào và mô t lớp đầu ra riêng biệt + Mạng nơron nhiều lớp: Mạng nơron nhiều lớp gồm mô t lớp đầu vào và mô t lớp đầu ra riêng biệt Các lớp nằm giữa lớp đầu vào và lớp đầu ra gọi là các lớp ẩn (Hidden... kiến thức, kinh nghiệm của mô t người tích luỹ được và lưu giữ trong đầu chính là hệ thống các sức cản của các khớp (trong mạng nơron nhân tạo ta làm việc với các trọng số Wij - biểu diễn mô i liên kết giữa các nơron - tức là đại lượng có ý nghĩa ngược lại với sức cản của khớp) Back C4 T2 Next 4.2.2 Mạng nơron sinh vật Những nơron liên kết với nhau tạo... hơn Back C4 T2 Next Hình 4.1 Nơron sinh vật Back C4 T2 Next Truyền xung tín hiệu: xung điện phát ra từ nơron trước khớp Nếu lực cản của khớp nhỏ xung truyền qua Các nhánh của nơron nhận và truyền về thân (soma) gây ra quá trình hoá học, làm tăng hoặc giảm điện thế bên trong của nơron nhận Nếu điện thế lớn hơn ngưỡng nơron phát hoả (fire), mô t xung sẽ được