nghiên cứu và xây dựng bộ lọc ảnh thông qua phân loại ảnh kết hợp với gom cụm

NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG BỘ LỌC ẢNH THÔNG QUA PHÂN LOẠI ẢNH KẾT HỢP VỚI GOM CỤM. GVHD: Ts. Phạm Trần Vũ HVTH: Nguyễn Đức Năng ĐỀ TÀI: BÁO CÁO LUẬN VĂN THẠC SĨ BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG 19/01/2013 NỘI DUNG BÁO CÁO Mục tiêu đề tài. Phương pháp thực hiện. Hiện thực. Kết luận. 2 Vấn đề cần giải quyết. Giời thiệu bài toán phân loại ảnh. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại. NỘI DUNG BÁO CÁO Mục tiêu đề tài. Phương pháp thực hiện. Hiện thực. Kết luận. 3 Vấn đề cần giải quyết. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại ảnh. GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÂN LOẠI. 4 NỘI DUNG BÁO CÁO Mục tiêu đề tài. Phương pháp thực hiện. Hiện thực. Kết luận. 5 Vấn đề cần giải quyết. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại ảnh. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU.  Đề tài “ Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories” của đồng tác giả Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid, Jean Ponce.  SVM-KNN: Discriminative Nearest Neighbor Classification for Visual Category Recognition. 6 Ngoài nước. TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU (TT)  Đề tài “ phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm”, Nguyễn Thị Hoàn.  Đề tài “Xác định cảm xúc mặt người”, Trần Ngọc Phẩm. 7 Trong nước. NỘI DUNG BÁO CÁO Mục tiêu đề tài. Phương pháp thực hiện. Hiện thực. Kết luận. 8 Vấn đề cần giải quyết. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại ảnh. MỤC TIÊU ĐỀ TÀI 9 Tập ảnh Nhóm 1 Nhóm 2 … Nhóm n NỘI DUNG BÁO CÁO Mục tiêu đề tài. Phương pháp thực hiện. Hiện thực. Kết luận. 10 Vấn đề cần giải quyết. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại ảnh. [...]... ảnh Tìm hiểu phương pháp phân loại Xây dựng quy trình phân loại ảnh 18 XÂY DỰNG QUY TRÌNH PHÂN LOẠI ẢNH 19 NỘI DUNG BÁO CÁO Giới thiệu bài toán phân loại ảnh Tổng quan tình hình nghiên cứu Mục tiêu đề tài Vấn đề cần giải quyết Phương pháp thực hiện Hiện thực Kết luận 20 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN SIFT K-Mean 21 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN (TT) SIFT • • Tính khoảng cách của từng đặc trưng với tâm nhóm Đếm số đặc... toán phân loại ảnh Tổng quan tình hình nghiên cứu Mục tiêu đề tài Vấn đề cần giải quyết Phương pháp thực hiện Hiện thực Kết luận 23 HIỆN THỰC 24 HIỆN THỰC (TT) 25 HIỆN THỰC (TT) 26 NỘI DUNG BÁO CÁO Giới thiệu bài toán phân loại ảnh Tổng quan tình hình nghiên cứu Mục tiêu đề tài Vấn đề cần giải quyết Phương pháp thực hiện Hiện thực Kết luận 27 KẾT LUẬN Tập dữ liệu huấn luyện còn ít  Ảnh phân loại còn... trưng ảnh Tìm hiểu phương pháp phân loại Xây dựng quy trình phân loại ảnh 15 PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI Phương pháp phân loại K-Means  Phương pháp pháp Naïve Baye  Phương pháp Support Vector Machine  Phương pháp K-Nearest Neighbor  Phương pháp Linear Least Square Fit  Phương pháp Centroid – based vector  16 PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI K-MEANS 17 VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT Tìm hiểu thuật toán rút trích đặc trưng ảnh. .. Tìm hiểu thuật toán rút trích đặc trưng ảnh Tìm hiểu phương pháp phân loại Xây dựng quy trình phân loại ảnh 11 CÁC LOẠI ĐẶC TRƯNG Màu sắc  Hình dạng  Kết cấu  Góc cạnh  SIFT  12 ĐẶC TRƯNG SIFT Phát hiện các điểm cực trị Scale-Space  Định vị các điểm hấp dẫn  Xác định hướng cho các điểm hấp dẫn  Mô tả các điểm hấp dẫn  13 THUẬT TOÁN RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG ẢNH  ASIFT: A New Framework for Fully . NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG BỘ LỌC ẢNH THÔNG QUA PHÂN LOẠI ẢNH KẾT HỢP VỚI GOM CỤM. GVHD: Ts. Phạm Trần Vũ HVTH: Nguyễn Đức Năng ĐỀ TÀI: BÁO CÁO LUẬN VĂN THẠC SĨ BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO. thực. Kết luận. 10 Vấn đề cần giải quyết. Tổng quan tình hình nghiên cứu. Giới thiệu bài toán phân loại ảnh. VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT Tìm hiểu phương pháp phân loại. 11 Xây dựng quy trình phân. QUYẾT Tìm hiểu phương pháp phân loại. 15 Xây dựng quy trình phân loại ảnh. Tìm hiểu thuật toán rút trích đặc trưng ảnh. PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI.  Phương pháp phân loại K-Means.  Phương pháp