bài tập kinh tế lượng

Cho biết khi giá tăng 1 ngàn đồng/kg thì lượng hàng bán được thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 95%?. Bài 2.1: Từ dữ liệu về chi phí sản xuất Y – triệu đồng và lượng sản phẩm X –

Trang 1

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG 45 TIẾT Bài 1.1:

Dữ liệu sau mô tả lượng hàng bán được của một loại hàng (Y – tấn) và giá của loại hàng đó (X – ngàn đồng/kg) ở 8 thị trường khác nhau

a Giả sử lượng hàng bán được và giá bán có quan hệ tuyến tính như sau: Yi = β1 + β2Xi + εi Sử dụng phương pháp OLS (bình phương bé nhất) để tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X? Nêu ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy của biến Xi?

b Tính hệ số xác định R2? Cho biết ý nghĩa của R2?

c Tính hệ số tương quan r? Cho biết ý nghĩa của r?

d Cho biết khi giá tăng 1 ngàn đồng/kg thì lượng hàng bán được thay đổi trong khoảng nào với

độ tin cậy 95%

e Kiểm định giả thiết H0: β1 = 50 với mức ý nghĩa 10%?

f Xét xem giá có ảnh hưởng đến lượng hàng bán được không với mức ý nghĩa 10%?

g Dự báo khoảng về giá trị trung bình và giá trị cá biệt của lượng hàng bán được khi giá bán là

20 ngàn đồng/kg, độ tin cậy 98%?

h Viết hàm hồi quy mới với Y*(yến)?

Bài 1.2:

Sử dụng số liệu trên thực hiện mô hình HQ Yi = β1 + β2Xi + εi, ta thu được bảng kết quả sau:

𝑌̂ = (1) + (2)Xi R2 = 0.2685

p = 0.0115 0.1883 p = 0.1882

a Hãy điền các thông tin còn thiếu vào bảng kết quả HQ trên (vị trí (1) đến (8))?

b Có người cho rằng hàm hồi quy tổng thể không có tung độ gốc Bạn có chấp nhận ý kiến của

người đó không với mức ý nghĩa 6%.?

c Có ý kiến cho rằng khi giá giảm 1 ngàn đồng/kg thì lượng hàng bán được trung bình tăng lên

1 tấn Với mức ý nghĩa 2%, bạn có chấp nhận ý kiến này không?

d Với mức ý nghĩa 7%, hãy xét xem hàm hồi quy có phù hợp với tổng thể không?

e Tính hệ số co giãn tại điểm trung bình và cho biết ý nghĩa?

Bài 2.1:

Từ dữ liệu về chi phí sản xuất (Y – triệu đồng) và lượng sản phẩm (X – ngàn cái) được sản xuất tại một nhà máy:

Thực hiện hồi quy với số liệu trên thu được bảng kết quả sau:

Dependent Variable: Y

Included observations: (1)

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

R-squared 0.921818 Mean dependent var S.E of regression 2.932576 F-statistic

Durbin-Watson stat 1.087209 Prob(F-statistic) 0.009505

Trang 2

a Hãy điền các thông tin còn thiếu vào bảng kết quả trên (vị trí (1) đến (3))?

b Viết hàm hồi quy tuyến tính mẫu tương ứng với kết quả trên Nêu ý nghĩa kinh tế của  ˆ ˆ1; 2?

c Cho biết lượng sản phẩm giải thích được bao nhiêu % sự biến thiên của chi phí?

d Hãy cho biết khi không sản xuất thì chi phí trung bình thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 98%?

e Có ý kiến cho rằng khi lượng sản phẩm sản xuất tăng lên 1 ngàn cái thì chi phí sản xuất trung bình tăng 6 triệu đồng Bạn có chấp nhận ý kiến đó không với mức ý nghĩa 5%?

f Có ý kiến cho rằng lượng sản phẩm sản xuất không có ảnh hưởng đến chi phí sản xuất trung bình, với mức ý nghĩa 1% bạn có đồng ý với ý kiến đó không?

g Hãy dự báo khoảng cho chi phí sản xuất khi lượng sản phẩm là 30 ngàn cái với độ tin cậy 98%?

h Tính hệ số co giãn tại điểm (X Y, ) và cho biết ý nghĩa?

i Viết hàm hồi quy mới với Y*(ngàn đồng), X*(cái)?

j Với mức ý nghĩa 5%, mô hình trên có hiện tượng tự tương quan không?

k Dùng bảng kết quả dưới đây để kiểm định xem mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi không với mức ý nghĩa 5%?

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 0.342846 Probability 0.744687 Obs*R-squared 1.276565 Probability 0.528199

l Dựa vào bảng kết quả dưới đây, với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết mô hình trên có hiện tượng

bỏ sót biến thích hợp không?

Ramsey RESET Test:

F-statistic 1.667200 Probability 0.480325 Log likelihood ratio 7.332916 Probability 0.025567

Bài 2.2:

Sử dụng số liệu trên thực hiện hồi quy, thu được kết quả sau:

𝐿𝑛𝑌̂ = (?) + (?)LnX i R2 = 0.964114

se = 0.148999 0.094134 n = 5

t = 12.55757 8.977676 F (1,4) = 80.59867

a Viết mô hình hồi quy tương ứng với kết quả trên?

b Tính hệ số co giãn của chi phí sản xuất theo lượng sản phẩm?

c Cho biết khi lượng sản phẩm tăng lên 1% thì chi phí trung bình thay đổi trong khoảng nào với

độ tin cậy 95%?

d Hãy tìm ước lượng khoảng cho tung độ gốc của mô hình trên với độ tin cậy 95%?

e Có ý kiến cho rằng mô hình trên không có tung độ gốc, bạn có đồng ý không với mức ý nghĩa 5%?

f Cho biết biến độc lập giải thích được bao nhiêu % sự biến thiên của biến phụ thuộc?

g Với mức ý nghĩa 10%, cho biết mô hình có hiện tượng tự tương quan không?

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

Bài 3.1:

Trang 3

Có dữ liệu về lượng mưa (X – dm) và lượng nông sản thu hoạch (Y – tấn/năm) của các hộ gia đình

trong 1 địa phương như sau:

Sử dụng số liệu trên thực hiện hồi quy thu được kết quả sau:

Dependent Variable: Y Included observations: 8

C 2.343434 1.648167 1.421843 0.2049

X 0.671717 0.072018 9.327115 0.0001

R-squared 0.935480 Mean dependent var 17.62500 Adjusted R-squared 0.924727 F-statistic 86.99508 S.E of regression 0.506689 Prob(F-statistic) 0.000086 Durbin-Watson stat 1.751316

a Viết mô hình hồi quy mẫu Phát biểu ý nghĩa kinh tế của  ˆ ˆ1; 2?

b Cho biết lượng mưa giải thích được bao nhiêu % sự biến thiên của lượng nông sản thu hoạch?

c Cho biết lượng nông sản trung bình thay đổi trong khoảng nào khi lượng mưa tăng 1 dm, với

độ tin cậy 98%?

d Có người cho rằng khi trời hạn thì lượng nông sản trung bình thu hoạch là 5 tấn/năm, với mức

ý nghĩa 1%, bạn có đồng ý với ý kiến đó không?

e Cho biết lượng nông sản trung bình thay đổi trong khoảng nào khi lượng mưa là 28 dm,với độ tin cậy 90%?

f Tính hệ số co giãn của Y theo X tại điểm (X Y, ) và cho biết ý nghĩa?

g Viết hàm hồi quy mới với X*(cm) và Y*(tạ/năm)?

h Với mức ý nghĩa 5%, mô hình trên có hiện tượng tự tương quan không?

i Với mức ý nghĩa 35%, bảng kết quả dưới đây cho ta kết luận gì về mô hình trên?

Ramsey RESET Test:

j Bảng kết quả dưới đây dùng để kiểm định vi phạm giả thiết hồi quy nào? Với mức ý nghĩa 35%, mô hình có bị vi phạm không?

Bài 3.2:

Sử dụng số liệu ở trên để hồi quy thu được kết quả sau:

Dependent Variable: Y Included observations: 8 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

R-squared 0.921350 Mean dependent var 17.62500 Adjusted R-squared 0.908241 S.D dependent var 1.846812 S.E of regression 0.559431 F-statistic 70.28699 Sum squared resid 1.877778 Prob(F-statistic) 0.000157

Trang 4

a Hãy viết hàm hồi quy tuyến tính mẫu tương ứng với bảng kết quả trên?

b Cho biết tại mức sản lượng 17,625 tấn, khi lượng mưa tăng 1% thì sản lượng thu hoạch thay đổi bao nhiêu%?

c Có người cho rằng khi lượng mưa hằng năm tăng 1% thì lượng nông sản trung bình thu hoạch được tăng 6 tấn/năm Bạn có chấp nhận ý kiến này không với mức ý nghĩa 1%

d Tìm ước lượng khoảng cho tung độ gốc của mô hình với độ tin cậy 99%?

e Hãy cho biết bạn có chấp nhận giả thiết cho rằng lượng mưa không có ảnh hưởng đến lượng nông sản thu hoạch với mức ý nghĩa 2%?

f Nếu phải chọn 1 trong 2 mô hình trên để dự báo về lượng nông sản thu hoạch thì bạn sẽ chọn

mô hình nào?

g Có ý kiến cho rằng với mức ý nghĩa 5%, mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan bậc hai Bạn có đồng ý hay không?

Bài 4.1:

Bảng sau chứa dữ liệu về chi tiêu cho thức ăn hàng năm (Y_triệu đồng), thu nhập hàng năm (X3_triệu đồng) và quy mô gia đình (X2_người) của các hộ gia đình:

C 16.16667 5.345606 3.024291 0.0233 X2 6.294872 1.482604 4.245821 0.0054 R-squared 0.750281 Mean dependent var 36.62500 Adjusted R-squared 0.708661 F-statistic 18.02699 S.E of regression 6.547003 Prob(F-statistic) 0.005405

a Viết hàm hồi quy mẫu tương ứng? Phát biểu ý nghĩa kinh tế của ˆ2 ?

b Cho biết độ phù hợp của mô hình với mẫu dữ liệu là cao hay thấp?

c Tìm khoảng tin cậy cho tung độ gốc với độ tin cậy 90%?

d Cho biết khi quy mô gia đình tăng 1 người thì chi tiêu trung bình thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 95%?

e Cho biết quy mô gia đình có tác động đến chi tiêu không với mức ý nghĩa 5%?

f Hãy dự báo khoảng về chi tiêu của hộ gia đình có 4 người với độ tin cậy 98%?

g Có ý kiến cho rằng với dựa vào bảng kết quả dưới đây với mức ý nghĩa 5%, mô hình không

có hiện tượng tự tương quan bậc 2 Bạn có đồng ý với ý kiến này không?

F-statistic 0.168567 Probability 0.698390 Obs*R-squared 0.260911 Probability 0.609495 Test Equation:

Dependent Variable: RESID

C 1.295991 6.567814 0.197325 0.8513

Trang 5

X2 -0.337643 1.796668 -0.187928 0.8583 RESID(-1) 0.228704 0.557042 0.410569 0.6984

Bài 4.2:

Dependent Variable: Y

Included observations: 8 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

R-squared 0.902802 Mean dependent var 36.62500 S.E of regression 4.474402 F-statistic 23.22080 Sum squared resid 100.1014 Prob(F-statistic) 0.002945

a Điền thông tin còn thiếu vào bảng kết quả trên (vị trí từ (1) đến (3) )

b Viết hàm hồi quy mẫu tương ứng với bảng kết quả trên Cho biết ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy của biến X2, X3?

c Cho biết khi quy mô tăng 1 người thì chi tiêu trung bình thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 95%?

d Có người cho rằng khi thu nhập tăng 1 triệu đồng thì chi tiêu trung bình không thay đổi Bạn

có đồng ý với ý kiến này không với mức ý nghĩa 2%?

e Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 6%?

f Tính hệ số co giãn của chi tiêu theo thu nhập tại (X Y3, ) cho biếtX3 142.5 ?

g Với mức ý nghĩa 5%, để dự báo cho chi tiêu thức ăn thì nên dùng mô hình 4.1 hay 4.2?

h Viết hàm hồi quy mới với Y(ngàn đồng), X2(chục người), X3(triệu đồng)?

i Mô hình trên có hiện tượng đa cộng tuyến không?

j Bảng kết quả dưới đây dùng để kiểm định giả thuyết gì? Với mức ý nghĩa 5%, bạn có chấp nhận giả thuyết này không?

Wald Test:

Equation: EQ02 Test Statistic Value df Probability

F-statistic 0.134217 (1, 5) 0.7291 Chi-square 0.134217 1 0.7141 Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

-2*C(2) + C(3) -1.615932 4.410822

Restrictions are linear in coefficients

Bài 4.3:

Sử dụng số liệu trên thực hiện HQ thu được kết quả sau:

Dependent Variable: LOG(Y)

Included observations: 8 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

LOG(X3) 0.850210 0.186139 4.567620 0.0060

C -0.640271 0.790256 -0.810207 0.4546 R-squared 0.926174 Mean dependent var 3.540714 Adjusted R-squared 0.896643 S.D dependent var 0.393461 S.E of regression 0.126494 F-statistic 31.36334 Sum squared resid 0.080004 Prob(F-statistic) 0.001481

a Hãy viết hàm hồi quy tuyến tính mẫu tương ứng với bảng kết quả trên? Phát biểu ý nghĩa kinh

tế của hệ số hồi quy của các biến độc lập?

Trang 6

b Theo một nghiên cứu trước đây, khi thu nhập tăng 1% thì chi tiêu trung bình tăng lên 1.5% Cho biết nghiên cứu này còn chính xác không với mức ý nghĩa 2%?

c Hãy cho biết chi tiêu trung bình thay đổi trong khoảng nào khi quy mô hộ gia đình tăng lên 1 người, với cùng mức thu nhập và độ tin cậy 95%?

d Có giả thiết cho rằng chi tiêu không phụ thuộc vào thu nhập và quy mô gia đình, với mức ý nghĩa 2%, bạn có chấp nhận giả thiết đó không?

Bài 5.1

Bảng sau chứa số liệu về doanh thu (Y_triệu đồng), chi phí quảng cáo (X2_triệu đồng) và tiền lương nhân viên tiếp thị (X3_triệu đồng) của các công ty tư nhân:

C 19.05000 26.30263 0.724262 0.4962 X2 6.100000 1.325107 4.603401 0.0037 R-squared 0.779341 Mean dependent var 138.0000 Adjusted R-squared 0.742565 F-statistic 21.19130 S.E of regression 13.89784 Prob(F-statistic) 0.003679

a Viết mô hình hồi quy tuyến tính mẫu? Phát biểu ý nghĩa của hệ số hồi quy của biến X2?

b Chi phí quảng cáo giải thích được bao nhiêu phần trăm doanh thu?

c Khi chi phí quảng cáo tăng lên 1 triệu đồng thì doanh thu thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 95%?

d Có người cho rằng nếu không quảng cáo thì công ty không bán được hàng Với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng ý với ý kiến đó không?

e Dự báo khoảng cho doanh thu trung bình khi chi phí là 25 triệu đồng với độ tin cậy 95%?

f Viết hàm hồi quy mới với X2*(ngàn đồng); Y*(ngàn đồng)?

Bài 5.2

Sử dụng số liệu trên thực hiện hồi quy thu kết quả sau:

C 28.47838 7.257840 3.923809 0.0111 X2 -0.106022 0.800100 -0.132511 0.8997 X3 8.752082 1.006580 8.694868 0.0003 R-squared 0.986312 Mean dependent var 138.0000 Adjusted R-squared 0.980836 S.D dependent var 27.39134 S.E of regression 3.791871 Akaike info criterion 5.783592 Sum squared resid 71.89142 Schwarz criterion 5.813383 Log likelihood -20.13437 F-statistic 180.1365 Durbin-Watson stat 0.845480 Prob(F-statistic) 0.000022

a Viết mô hình hồi quy tuyến tính mẫu? Phát biểu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy?

b Chi phí quảng cáo và tiền lương nhân viên tiếp thị giải thích được bao nhiêu phần trăm doanh thu?

Trang 7

c Khi tiền lương tăng lên 1 triệu đồng thì doanh thu thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 95%?

d Cho biến tiền lương và chi phí tiếp thị có tác động đến doanh thu không với mức ý nghĩa 5%?

e Viết hàm hồi quy mới với X3*(ngàn đồng); Y*(ngàn đồng)?

f Cho biết bảng kết quả dưới đây dùng để kiểm định giả thuyết gì? Nêu ý nghĩa của giả thuyết đó? Với mức ý nghĩa 5%, bạn có chấp nhận không?

Wald Test:

Equation: EQ02

Test Statistic Value df Probability

F-statistic 7.421274 (1, 5) 0.0416 Chi-square 7.421274 1 0.0064

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value Std Err

-3*C(2) + C(3) 9.070147 3.329470

Restrictions are linear in coefficients

g Dựa vào bảng kết quả dưới đây với mức ý nghĩa 5%, nhận xét xem mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến không?:

Dependent Variable: X2 Included observations: 8

C 5.190647 3.037081 1.709091 0.1383 X3 1.122302 0.232082 4.835805 0.0029

h Dựa vào bảng kết quả dưới đây, với mức ý nghĩa 20%, có thể kết luận gì về mô hình trên:

Ramsey RESET Test:

Bài 6.1:

Cho bảng số liệu quan sát của như sau :

 X – thâm niên giảng dạy (năm)

 Y – thu nhập của giảng viên đại học (triệu đồng/năm)

 Z – giới tính( Z=1 là gv nam; Z=0 là gv nữ)

Sử dụng số liệu trên thực hiện mô hình hồi quy thu được kết quả sau:

C 20.17857 1.191131 16.94069 0.0000

X 0.785714 0.199915 3.930243 0.0077

Trang 8

R-squared 0.720238 Mean dependent var 24.50000 Adjusted R-squared 0.673611 S.D dependent var 2.267787 S.E of regression 1.295597 Akaike info criterion 3.568138 Sum squared resid 10.07143 Schwarz criterion 3.587998 Log likelihood -12.27255 F-statistic 15.44681 Durbin-Watson stat 2.024316 Prob(F-statistic) 0.007711

a Viết hàm hồi quy mẫu? Phát biểu ý nghĩa kinh tế của  ˆ ˆ1; 2 ?

b Cho biết thâm niên giảng dạy giải thích được bao nhiêu % sự thay đổi của thu nhập?

c Dự báo khoảng về thu nhập trung bình của giảng viên mới ra trường với độ tin cậy 98%?

d Có ý kiến cho rằng khi thâm niên giảm 1 năm thì thu nhập trung bình giảm 1.6 triệu đồng/năm Với mức ý nghĩa 1%, bạn có đồng ý hay không?

e Hãy đánh giá xem thâm niên giảng dạy thực sự có ảnh hưởng đến thu nhập hay không với mức ý nghĩa 1%?

f Cho biết thu nhập của giảng viên có thâm niên 10 năm nằm trong khoảng nào với độ tin cậy 98%

g Với mức ý nghĩa 30%, hãy kết luận về các vi phạm giả thiết mà mô hình có thể mắc phải dựa vào các bảng kết quả dưới đây:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID Presample missing value lagged residuals set to zero

C 1.045480 1.209886 0.864114 0.4363

X -0.178387 0.209918 -0.849796 0.4433 RESID(-1) -0.189924 0.417633 -0.454762 0.6729 RESID(-2) -0.920126 0.428263 -2.148510 0.0981

Ramsey RESET Test:

Bài 6.2:

Sử dụng số liệu trên thực hiện HQ mô hình Yi = β1 + β2Xi + β3Zi + εi, thu được bảng kết quả sau:

Dependent Variable: (1) Included observations: (2)

Trang 9

R-squared 0.740964 Mean dependent var 24.50000 Adjusted R-squared (7) S.D dependent var 2.267787

Sum squared resid 9.325301 Prob(F-statistic) 0.000014

a Hãy điền các thông tin còn thiếu vào bảng kết quả trên (vị trí (1) đến (9))? Phát biểu ý nghĩa

kinh tế của các hệ số hồi quy   ˆ ˆ1; 2; ˆ3?

b Có ý kiến cho rằng với cùng thâm niên giảng dạy thì thu nhập trung bình của giảng viên nam nhiều hơn nữ là 3.5 triệu đồng/năm Với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng ý hay không?

c Cho biết khi thâm niên tăng 1 năm thì thu nhập trung bình thay đổi trong khoảng nào với độ tin cậy 98%?

d Thu nhập của giảng viên có phụ thuộc vào thâm niên và giới tính không với mức ý nghĩa 5%?

e Dự báo thu nhập trung bình của một giáo viên nữ có thâm niên 10 năm?

Bài 7.1

Cho bảng số liệu sau :

 X – giá bán (ngàn đồng/kg)

 Y – lượng hàng bán được (tấn/tháng)

 Z – khu vực bán( Z=1 là ở thành phố; Z=0 là ở nông thôn)

C 20.91960 0.861766 24.27526 0.0000

X -0.859296 0.192097 -4.473232 0.0042

R-squared 0.769318 Mean dependent var 17.37500 Adjusted R-squared 0.730871 S.D dependent var 1.846812 S.E of regression 0.958083 Akaike info criterion 2.964553 Sum squared resid 5.507538 Schwarz criterion 2.984414 Log likelihood -9.858213 F-statistic 20.00981 Durbin-Watson stat 2.439648 Prob(F-statistic) 0.004223

a Viết mô hình hồi quy mẫu? Phát biểu ý nghĩa của hệ số hồi quy của biến X?

b Giá bán giải thích được bao nhiêu phần trăm lượng biến thiên của lượng hàng?

c Cho biết tại điểm trung bình, khi giá tăng 1% thì lượng hàng bán thay đổi thế nào?

d Có ý kiến cho rằng mô hình tổng thể không có tung độ gốc, với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng

ý không?

e Có người cho rằng khi giá giảm 1 ngàn đồng/kg thì lượng hàng bán trung bình tăng 0.3

tấn/tháng Với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng ý với ý kiến này không?

f Cho biết khi giá tăng 1 triệu đồng thì lượng hàng bán trung bình thay đổi trong khoảng nào

với độ tin cậy 98%

g Dự báo về lượng hàng bán trung bình khi giá bán là 8 ngàn đồng/kg?

Bài 7.2

Dependent Variable: Y

Trang 10

Included observations: 8

C 20.91627 0.422052 49.55850 0.0000

X -1.018995 0.100624 -10.12671 0.0002 X*Z 0.331042 0.073996 4.473806 0.0066 R-squared 0.953891 Mean dependent var 17.37500 Adjusted R-squared 0.935448 S.D dependent var 1.846812 S.E of regression 0.469223 F-statistic 51.71948 Durbin-Watson stat 1.826106 Prob(F-statistic) 0.000457

a Viết mô hình hồi quy mẫu?

b Các biến độc lập giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến thiên của biến phụ thuộc?

c Có ý kiến cho rằng khi giá tăng 1 ngàn đồng/kg thì lượng hàng bán trung bình ở thành phố

giảm ít hơn nông thôn là 0.5 tấn/tháng Với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng ý không?

d Mô hình trên có hiện tượng tự tương quan không với mức ý nghĩa 5%?

e Có nên thêm biến X*Z vào mô hình không với mức ý nghĩa 10%?

f Dự báo lượng hàng bán trung bình ở thành phố với mức giá 10 ngàn đồng/kg?

Bài 7.3

C 20.02020 0.388495 51.53270 0.0000

X -0.828283 0.078891 -10.49902 0.0001

Z 1.542929 0.278225 5.545615 0.0026 R-squared 0.967740 Mean dependent var 17.37500 Adjusted R-squared 0.954836 S.D dependent var 1.846812 S.E of regression 0.392480 Akaike info criterion 1.247333 Sum squared resid 0.770202 Schwarz criterion 1.277124 Log likelihood -1.989332 F-statistic 74.99590 Durbin-Watson stat 3.399015 Prob(F-statistic) 0.000187

a Viết mô hình hồi quy mẫu? Phát biểu ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy của biến Z?

b Có ý kiến cho rằng việc bán hàng ở thành phố và nông thôn là như nhau với cùng mức một mức giá Với mức ý nghĩa 5%, bạn có đồng ý không?

c Sử dụng bảng kết quả dưới đây, với mức ý nghĩa 5%, bạn kết luận gì về mô hình trên?

Định dạng
Số trang	10
Dung lượng	498,37 KB