một số kỹ thuật cải tiến trong ẩn thông tin trên ảnh

1 I HC QUC GIA TP. H CHÍ MINH TRNG I HC KHOA HC T NHIÊN  DNG MINH C MTSKTHUTCITINTRONG NTHÔNGTINTRÊNNHS Chuyên ngành: Khoa hc máy tính Mã s chuyên ngành: 62 48 01 01 TÓM TT LUN ÁN TIN S CÔNG NGH THÔNG TIN TP. H CHÍ MINH - 2014 2 Công trình đc hoàn thành ti Trng i hc Khoa Hc T Nhiên – i hc Quc Gia Tp. H Chí Minh Ngi hng dn khoa hc : PGS.TS DNG ANH C Phn bin đc lp 1: PGS.TS. LNG CHI MAI Phn bin đc lp 2: TS. NGUYN TUN NAM Phn bin 1: TS. LÝ QUC NGC Phn bin 2: TS. LÊ THÀNH SÁCH Phn bin 3: TS. PHM VN HU Lun án s đc bo v trc Hi đng chm lun án hp ti vào lúc gi ngày tháng nm Có th tìm hiu lun án ti: - Th vin Quc Gia Vit Nam - Th vin Trng i hc Khoa Hc T Nhiên – HQG HCM 30 [CT8] Duc M. Duong, Duc A. Duong (2012), Robust and High Capacity Watermaking Scheme for Medical Images Based on Contourlet Transform, in Proceedings of the IEEE International Conference on Systems and Informatics (ICSAI’12), May.2012, Yantai, China, pp. 2183-2187 [CT9] Duc M. Duong, Duc A. Duong (2012), A New Secure and High Capacity Watermaking Scheme Based on Contourlet Transform, in Proceedings of the IEEE 8 th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP’12), Jul.2012, Piraeus-Athens, Greece, pp. 355-358 [CT10] Duc M. Duong, Duc A. Duong (2013), A Normalization based Robust Image Watermarking Scheme in Contourlet Domain, in Proceedings of the IEEE 6 th International Congress on Image and Signal Processing (CISP'13), Dec.2013, Hangzhou, China, pp. 490-495. 3 M U Lí do thc hin đ tài Ngày nay, cùng vi s bùng n v công ngh và thông tin nhng d liu s nh nh, audio, video, phn mm, tài liu s hóa, v.v đc s dng ngày càng ph bin, tr thành mt phn không th tách ri trong cuc sng và công vic hàng ngày ca chúng ta. Các d liu s hóa có th đc truy cp, trao đi hoc phát tán mt cách d dàng và nhanh chóng trên Internet. Vì vy, vic sao chép, s a đi hay gi mo ni dung d liu s mt cách bt hp pháp đã tr thành mt vn đ đc nhiu cá nhân và t chc quan tâm di góc đ ch s hu ln ngi s dng. K thut n thông tin ngày càng đóng vai trò quan trng trong vic bo v an toàn và bo mt thông tin nh: bo v tác quyn, xác thc ni dung, điu khin truy cp, truy n thông tin mt, v.v Thêm vào đó, các thành tu mi  nhng lnh vc liên quan nh x lí tín hiu, âm thanh, video, v.v to c hi đ kt hp vi h thng n thông tin đem li kh nng đa ng dng k thut n thông tin lên mt nc thang mi. Chính vì nhng lý do trên, vn đ nghiên cu v n thông tin trên d liu s nói chung và nht là nh s đã và đ ang nhn đc s quan tâm rt ln ca các cá nhân, t chc và vin nghiên cu trên th gii. Mc tiêu nghiên cu  tài tp trung nghiên cu xây dng và phát trin mô hình n thông tin mù trên nh s, có kh nng đáp ng các yêu cu v tính bn vng, ci thin dung lng n và đm bo tính vô hình. Trên c s ca các mô hình đã xây dng, tip tc phát trin mô hình cho phép tip nhn yêu cu ngi dùng đ h thng đáp ng  mc tt nht có th. C th nh  sau:  Nghiên cu đ xut nguyên tc và mô hình nhúng d liu vào nh tnh s dng bin đi contourlet làm min n thông tin.  Xây dng phng pháp ci tin mô hình đ tng kh nng chng tn công, đng thi gi dung lng nhúng và cht lng hình nh  mc cao.  xut ng dng k thut n thông tin vào trong thc t. 4  Nghiên cu và xây dng mô hình n thông tin có kh nng vn hành linh hot và mm do theo yêu cu ngi s dng. Phm vi nghiên cu  tài tp trung nghiên cu mô hình n thông tin bn vng, trong sut và đt dung lng cao trên nh mc xám. Thông tin dùng đ nhúng là nh nh phân. K thut dò và trích thông tin thc hin theo dng mù.  bn vng ca mô hình đc xác đnh bng đ đo tng quan chun (NC) da trên kh nng chng các tn công x lí tín hiu s và bin đi hình hc, và đ trong sut đc tính da trên đ đo PSNR.  xut ng dng mô hình n thông tin trên nh y khoa. Ý ngha khoa hc và thc tin ca đ tài K thut n thông tin là mt vn đ có ý ngha khoa hc và thc tin, đc xem nh gii pháp hu hiu đ b sung gii quyt các vn đ liên quan đn an toàn và bo mt thông tin, đc bit đi vi các d liu dng s hóa. Nhiu nhóm nghiên cu trên th gii đã và đang tp trung nghiên cu trin khai thc hin trong lnh vc n thông tin. Do đó, lun án có ngha khoa hc và thc tin cao, có tính thi s, nht là trong thi đim hin ti khi các vn đ liên quan đn an ninh, an toàn thông tin  các quc gia trên th gii nói chung và Vi t Nam nói riêng rt đc quan tâm. óng góp chính ca lun án 1.  xut ci tin k thut n thông tin da trên min bin đi contourlet bng vic phát trin thành công mô hình n thông tin mi, có kh nng gii quyt đc các yêu cu v n thông tin an toàn và bn vng ([CT2], [CT3], [CT4]). 2.  xut mô hình nhm tng cng kh nng đáp ng các yêu cu ca bài toán n thông tin trên nh  mc đ cao so vi các tip cn tng t ca các nhóm tác gi khác v các yu t: bn vng, trong sut và dung lng ([CT5], [CT6], [CT8], [CT9],[CT10]). 29 DANH MC CÔNG TRÌNH Ã CÔNG B Tp chí chuyên ngành [CT3] Duc Minh Duong, Duc Anh Duong (2008), Digital image watermarking in Contourlet transform domain, Journal of Science and Technology, Vietnam Academy of Science and Technology, Vol.46, N o 5A, pp. 135-145. [CT4] Dng Minh c, Dng Anh c (2009), K thut n thông tin trên nh da trên điu bin lng t và bin đi Contourlet, Tp chí Phát trin Khoa Hc và Công Ngh, HQG TP.HCM, Vol. 12, tr. 57-65. [CT5] Duc Minh Duong, Duc Anh Duong (2010), A geometrical robust image data hiding scheme based on Contourlet transform, Journal of Science and Tecnology, Vietnam Academy of Science and Technology, Vol. 48, No 4, pp. 91-98. Hi tho khoa hc trong nc và quc t [CT1] Dng Minh c, Dng Anh c (2004), Mt s k thut nâng cao hiu qu n thông tin trong nh s, K yu Hi tho khoa hc quc gia Mt s vn đ chn lc ca CNTT và Truyn thông- Ln VIII, à Nng, Vit Nam, tr. 100-107. [CT2] Dng Minh c, Dng Anh c (2007), K thut n thông tin trên nh s da trên phép bin đi hai chiu, K yu Hi tho khoa hc quc gia ln III-FAIR07, Nha Trang, Vit Nam, tr. 115- 120. [CT6] Duc M. Duong, Duc A. Duong (2011), A novel watermarking scheme against geometrical distortions based on Contourlet transform, in Proceedings of the IEEE 8 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD’11), Jul.2011, Shanghai, China, pp. 1762-1766. [CT7] Duc M. Duong, Duc A. Duong (2012), A Hybrid Watermarking Scheme using Contourlet Transform and Fuzzy Logic, in Proceedings of the IEEE 9 th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'12), May.2012, Chongqing, China. pp. 386-390 28 mt s loi tn công. T ci tin này mà QIM đã đc khai thác  mc tt hn so vi phng pháp nhúng tri rng ph và trích watermark bng tng quan nh phn ln các nghiên cu khác. iv. Nghiên cu và đ xut hai mô hình n thông tin ci tin nhm gii quyt mc tiêu chng tn công hình hc da trên min bt bin và ni dung nh. im mi ca lu n án là s dng phép bin đi contourlet vào mô hình chng tn công hình hc vi đy đ nhng u đim va nêu làm cho h thng n thông tin đt yêu cu bn vng và an toàn. v.  xut và xây dng mô hình n thông tin kt hp h m cng là đóng góp ni bt ca lun án. Các nghiên cu áp dng h m ca các tác gi khác thng áp dng khái nim m vào m t phn ca mô hình. Trong đ xut ca mình, nghiên cu sinh đã thit k hoàn chnh và mô phng thành công qui trình lp lun và suy din m, t khâu đu vào đn kt qu đu ra ca h thng làm cho mô hình có th đáp ng yêu cu ngi dùng mt cách linh hot và hiu qu. Các kt qu nghiên cu đã đc công b trong 10 công trình khoa hc ca tác gi trên các tp chí chuyên ngành, hi ngh khoa hc có uy tín trong và ngoài n c. Hng phát trin Da trên các các kt qu đã đt đc, chúng tôi đnh hng các ni dung cn đc nghiên cu và trin khai trong giai đon tip theo nh sau:  Tip tc nghiên cu các qui trình nhúng và trích thông tin đ tng kh nng bn vng ca mô hình trc nhng tn công mà lun án cha thc hin nh chng tn công đa watermark.  Nghiên cu và xây dng các mô hình n thông tin d v (fragile) trên min bin đi contourlet và đ xut ng dng trong vn đ h tr chng thc ni dung.  Ci tin mô hình n tin kt hp h m, m rng phm vi x lí cho yêu cu bn vng thay vì ch tp trung kh nng chng JPEG, tng cng xây dng thêm c s lut m đ nâng cao hiu qu hot đng ca h thng. 5 3.  xut mô hình n thông tin mi bng cách kt hp h m nhm khai thác ti đa nng lc h thng, có kh nng đáp ng linh hot và đt hiu qu cao hn theo nhu cu ngi dùng ([CT7]). Chng 1: TNG QUAN T khi hi tho quc t đu tiên v n thông tin đc t chc nm 1996, đn nay lnh vc này đã thu hút rt nhiu s  quan tâm ca cng đng khoa hc và các t chc hot đng trong lnh vc an toàn và bo mt thông tin. i vi n thông tin trong nh s, các nghiên cu bui đu chn nhúng thông đip n vào min không gian nh, vi nhng k thut s khai nh LSB (Least Significant Bit). n nay, các min tn s/min bin đi nh DFT, DCT, DWT, v.v đã đc khai thác vi các thut toán nhúng nh tri r ng ph SSM, điu bin lng t QIM, v.v Ngoài ra, theo kho sát ca Gayyari [56] và Potdar [85] cho thy kh nng s dng các min bin đi đ n thông tin tt nht trên nh s theo th t nh sau: min không gian < DFT < DCT < DWT. Sau đó, Minh Do [54, 58] đã đ xut bin đi contourlet và bin đi này đc xem nh s k tha u đim đng thi kh c phc khuyt đim ca wavelet. Contourlet cng thu hút gii nghiên cu n thông tin trin khai rt nhiu mô hình n thông tin nh B. Chandra Mohan [12], Narasimhulu [15], Salahi [28], Li [32], M. Mohan [57], Anusha [87], Shu [88], v.v Kt qu thc nghim khi các nhóm tác gi nghiên cu so sánh vi mô hình tng t nhng s dng min n thông tin khác đã chng minh contourlet có kh nng trình din tt hn. Tuy nhiên, các kt qu này còn hn ch và cha thuyt phc, nht là vi yêu cu dung lng n và chng tn công hình hc. Yêu cu dung hòa và ti u cho vic đáp ng b ba cp yêu cu đi nghch (trade-off) ca bài toán n thông tin: “dung lng  bn vng”, “bn vng – trong sut”, “dung lng – trong sut” luôn là nhng thách thc ln vn 6 cha đc vt qua, chính vì vy chúng tôi tip tc khai thác min contourlet đ đt kt qu cao hn. C s nghiên cu trong các mô hình đ xut ca chúng tôi, ngoài bin đi contourlet còn s dng các k thut sau: - Thut toán điu bin lng t QIM ca Chen [13], so vi thut toán ph bin trc đây là tri rng ph, QIM thc hin quá trình nhúng và trích mù chính xác hn mà không cn các k thut h tr  khác. - Phng pháp xác đnh nng lng ca subband contourlet do Li [32] đ xut. ây là c s đ chn ra các subband tt nht đ nhúng thông tin, có kh nng h tr trích chính xác và tng đ trong sut. - Ý tng n thông tin hai giai đon trên subband và lowband vào h s contourlet ca Mohan[12]. Cách này làm dung lng cao hn do nhúng vào hai vùng, thut toán bn vng hn nu tn công ch phá hoi mt vùng. Trong nhng phn sau ca tóm tt, chúng tôi s trình bày k t qu và các đóng góp ci tin ca mình trong bn mô hình mi đ xut:  Mô hình n thông tin hai giai đon trên min contourlet (chng 2).  Mô hình chng tn công hình hc bng min bt bin (mc 3.1.1).  Mô hình chng tn công hình hc bng t đng b (mc 3.1.2).  Mô hình n thông tin dung lng cao và bn vng (mc 3.2). Các kt qu nghiên cu s đc chúng tôi áp dng đ n thông tin vào nh y khoa DICOM (mc 3.3). Mt đim mi trong nghiên cu ca chúng tôi, đó là t các mô hình có kh nng trình din tt trên ba yu t: trong sut-bn vng-dung lng nhúng cao, chúng tôi tích hp li và trang b thêm kh nng suy din ca b điu khin m. Bng cách này, chúng tôi xây dng đc mt h thng vn hành hoàn chnh, linh hot và có kh nng đáp ng t t nht yêu cu ca ngi s dng (chng 4). 27 khi đi sánh vi các nhóm tác gi khác có cùng hng tip cn trên th gii. Ngoài ra, mô hình ca chúng tôi còn có kh nng kháng đc các dng tn công hình hc, đây là dng tn công còn li mà các tác gi nghiên cu trong lnh vc n thông tin trên th gii vn đang tip tc nghiên cu. Các đóng góp chi tit ca lun án bao gm: i. Thông qua vic khai thác s mc và hng thc hin bin đi contourlet, cng nh khai thác các vùng h s contourlet (subband và lowband) theo hai cách riêng đã giúp mô hình giúp tng kh nng chng li nhiu loi tn công, đng thi tng đc dung lng nhúng cao (12%) mà vn đm bo đ trong sut cao. C th, mô hình có th nhúng thông đip logo kích thc (128x128)x2 vào nh gc (512x512) mà vn đm bo đ trong sut (PSNR > 37) và gi đc an toàn trc mt s tn công. Nu không yêu cu chng tn công, mô hình cho phép dung lng nhúng lên đn 25% (logo 256x256 nhúng vào nh gc 512x512) và có đ trong sut cao (PSNR > 41). ii. Mô hình hot đng theo c ch dò tìm và trích watermark mù (không cn nh gc) vi đ chính xác cao là mt đim ni bt: bng vic chn bc nhy QIM phù hp cho tng loi h s làm tng kh n ng trích chính xác thông đip mà không cn thông tin h tr, đm bo khi không có tn công vn luôn đt mc an toàn cao (NC=1). im ci tin đáng k na là tác gi đã phát hin đc đc trng và dùng bc nhy ca thut toán QIM đ điu khin mô hình đáp ng theo nhiu cách khác nhau cho hai yêu cu trong sut và bn vng vi tn công x lí tín hiu. Theo đó, đ bn vng c a thut toán khi dùng tn công nén JPEG lên đn mc ti đa là 5%. iii.  đng thi đáp ng ba yêu cu chính ca mô hình n thông tin, nghiên cu sinh đã kho sát và đ xut cách khai thác đc trng ca các h s contourlet. Trong đó, các đc tính liên quan nh “h s láng ging” ca contourlet, “bc nhy” trong thut toán QIM, “s mc bin đi” và “s hng phân tích” nh đã đc khai thác nh m tng tính ngu nhiên trong quá trình nhúng thông tin, giúp tng cng tính bo mt và kh nng chng B Chúng t mi trê n n thôn g thông t i hoàn th à C th, và QI M trích th ô Hình 4.13 Kt q B ng 4.4 Thc ng h t ôi đã trình bày n n min bin đi c g tin có kh nn g i n g  m: dung l n à nh mc tiêu đt r các nghiên cu đ M đ nâng cao hi  ô ng tin ca chún g 26 q u chng JPEG h im tn công v i - KT LU  n hng ci tin v à ontourle t , bng v i g đáp ng các yê u n g, trong su  t và r a ca lun án. đ ã tp trung khai t  u qu ca mô hì n g tôi hot đng hi  vi yêu cu ng  i các b tham s k -  N à phát trin k th u i c phát trin thà n u cu c bn ca m b  n vng. K  t q u t hác các đc trn n h. Trong đó, qu i  u qu và cho các  i dùng k hác nhau u t n thông tin n h công mô hình m t h th  ng  n u  nghiên cu đã n g ca contourlet i trình nhúng và kt qu cao hn 7 Chng 2: MÔ HÌNH N THÔNG TIN HAI GIAI ON TRÊN MIN CONTOURLET 2.1 Mô hình n thông tin hai giai đon trên min contourlet: 2.1.1 Qui trình n thông tin hai giai đon trên min contourlet - Giai đon 1: Nhúng w trên subband tt nht. Hình 2.9 Qui trình nhúng thông tin hai giai đon ci tin [5] Ta gi các h s đc chn nhúng là h s kh thi. - Giai đon 2: Nhúng trên lowpass ca  nh kt qu t giai đon 1. nh gc I 0 Bin đi Contourlet I 0 Tính nng lng các subband QIM cho subband có nng lng Max trên các h  s kh thi Bin đi Contourlet I’ nh đã nhúng I’ (G1) QIM trên h s lowpass ca I’ Bin đi contourlet ngc Watermark Bin đi Contourlet nguc nh đã nhúng I w (G2) 2.1.2 Q Vi vi kh n n Tuy nh i cp cho 2.2 á n ui trình trích th ô c nhúng bng th u n g trích mù thôn g i ên, các tham s b trích d liu. Hình 2.12 S  n h giá kt qu th Hình 2.23 S o 8 ô ng tin u t toán QIM trên g tin, ngha là kh ô đã s dng tron g Qui trình trích đ   đ  mô t qui trì n c nghim: o sánh dung ln g các h s contou r ô ng cn I 0 làm t h g quá trình nhún g  c th hin nh H n h trích thông tin [ g nhúng các mô h rle t , h thng có h ông tin so sánh. g cn đc cung H ình 2.12. [ 26] h ình 4.4 á n H ì 17 m Tr  Ví d: v (a) Yê u (b) Qu Nu vé cu (a) din, k  yêu c u Kt qu  - T  - T r - D u I m n h giá kt qu ì nh 4.11 K t qu t m àu sc và nhãn:  c Y: T l nén J P v i h m đã xây u cu:Bn vng: C i tc u tiên: Bn t cn các b tha m trên, đáp án là “  t qu là tp tha m u ng  i dùng.  ca mô hình th   n công (JPEG): C r ong sut (PSNR) u ng l  ng (Cap a m age(512x512)) 25 t hc thi mô hình v s th t ca b t P EG. Kích c hìn h dng, ngi dùn g C c mnh - Tron g vng > Dung l  m s ca mô hình t không th thc h m s 6 có kh nn g  c thi b tham s t C C MNH (JP : THP: PSNR = a city): CAO = v i 17 b tham s  t ham s. Trc X: đ h tròn: dung l n g g nhp d liu in p g sut: Tt - Dun g  ng > Trong su t t heo cách bình th  h in”. Khi vn hà n g đáp ng gn đú n t h 6: EG 20%)  NC = = 33 6,25% (Logo  khác nhau. đ  trong sut. g nhúng (bit) p ut nh sau: g l  ng: Rt cao t  ng, thì vi yêu n h h m đ suy n g  mc tt nht = 0,998 W (128x128) / Nu kh ô khi suy yêu c u Vi cá c m có t làm ti p Hid i Ví d, t m hóa ca yê u t Y Mô hìn h ông tìm thy b din đ đa vào m u theo đ u tiên. c h vn hành “m ” t h là nhiu b t h p theo là tính kt q i ng = ∑  i * t Y t hc thi mô hình t giá t r  rõ này đ u cu). Sau đó, áp Y êucu i = max { h s thc thi b t h Hình 4.5 S 24 tham s nào th a m ô hình, phi th  ” nh trên, kt q u h am s kh thi, t h q u Hiding nh t  Y êucu i vi i= 1 t heo b tham s j có các µ trongsut_k ( dng phép hp m µ yêucui_k } vi k  h am s cho giá tr đ  mô hình n th ô a mãn đng thi  c thi các lut “ta u  ca quá trình h ay vì ch mt. C h  i (4.1) cho mi b  1 3 s cho PSNR = 4 ( k[1, s] vi s là m  Max đ có t  [1, s], i=1 3 Hiding ln nht. ô ng tin kt hp h  các yêu cu sau nhánh” đ gim suy din ca h h o nên, vic cn  tham s. (4.1) 4 8. Chúng tôi s s lng tp m t Yêucu i . (4.7)  m Vic k  tôi (nh ú 44) là n 1. 2. Hai đ c  K H ình 2  Ch  Hì n Hình 2. 2  t qu nhúng đ t d ú ng 32x32: PS N n h s khai thác h S hng d và linh hot chn đ  c tính h s l á c đim này to c thut “nhúng th  2 .10.a Các h s k h  đng tính toán, n h 2.22 S  mc p h 9 2 4 So sánh PSN R d ung lng ln P S N R61, (32x32)x 2 h ai đc đi  m n  i b s mc l ca ph é  c s lng h s á ng ging ca co n s đ chúng tôi t h  a” trên subband v h  thi ti subband đ chn s mc l và h ân tích contourl e R ca các mô hình S NR cao trong m ô 2 : PSNR50, (6 4 b t ca contourlet é p phân tích con t s  nhúng phù hp n tourle t . h c hin: v à lowband (hình đ m bo b 3 ràng b s hng d phù h e t và dung lng n ô hình ca chúng 4 x64)x2: PSNR và QIM: t ourle t cho phép (hình 2.22). 2.10a) b uc nhúng G1 h p yêu cu n húng ti đa Ngoài k công x  sau, ch ú mc 5 % H Khi th  nhy d e mnh n h đc đi m delta c h Hì n 2.3 K t Mô hìn h nng  n Vi n n nhng đ thêm tí n k h nng n vi  lí nh, nht là J ú ng tôi có th đ y % . H ình 2.16 So sán h  c hin nhúng b n e lta ca QIM s h úng trong n th ô m quan trng c a h ính là nhân t qu y n h 2.20 So sánh đ t chng h n thông tin h a n dung l  ng cao, n t ng thành côn g đ c đim ca Q I n h nng chng t n 10 đ trong sut c a J PEG. Vi phát h i y kh nng chu h giá tr N C khi t r n g QIM trên các h nh hng đn t ô ng tin). Tuy nhi ê a delta trong QI M y t đnh kh nn g đ  trong sut và b a i giai đon trên m trong sut và b n g t  mô hình nà y I M và contourlet n công hình hc c h a o, mô hình còn i n ti đây, trong đng nén JPEG c r ích w di tn c ô h  s contourlet, đ ính trong sut c  ê n, chúng tôi ph á M khi thc hin  n g chng JPEG c a  n vng vi JPE G m in contourlet đ n vng vi tn cô n y , chúng tôi s ti  trong các mô h ì h o m ô hình. chng đc tn nhng mô hình c a mô hình lên ô ng JPEG đ  ln ca bc  a mô hình (sc á t hin thêm mt n t r ên contourlet, a m ô hình. G theo delta đ ã trình din kh n g x lí tín hiu.  p tc vn dng ì nh sau, đ tng Tp 17 sau qu á 3. T n Bn g Chúng gm d e đ kh 4.3. M y Do đ u thng k cp, c h tng  đ đáp m nh đ MISO á trình chúng tôi t n g t, chúng tôi x g 4.2. Tp 17 m n tôi s dng thi t e ltasub và deltal o m. ô t cách thc h u t mâu thun u vào ng  i dùng k hông cn m hó a h úng ta s gii h   ng ca b tham s ng bng và tt h 23 cho đu ra m d t rin khai các mô ây dng các mn h n h đ  h p thành d t b hp thành M o w, chúng tôi s d h in h thng  n đã cung cp giá a đu vào. Cn c   n s ln thc thi s . Vi mt yêu c h n yêu cu đó. d eltalow di đâ y hình n thông ti n h đ MISO cho c á d ng MISO cho đ  ax – Min. Vi h a d ng phng phá p n thông tin m đ t r  ca các bin n  vào yêu cu do n mô hình n thô n c u đu vào s kí c y đ  c xây dng n t i chng 2 và á c bin còn li.  u ra deltalow a i tp m đu ra p đim trng tâm đ  gii quyt ba n gôn ng, nên h n g  i dùng cung n g tin theo giá t r  c h hot các mnh [...]...Ch ng 3: CÁC MÔ HÌNH N THÔNG TIN C I TI N TRÊN MI N CONTOURLET 3.1 Mô hình n thông tin b n v ng tr contourlet c bi n i hình h c trên mi n Theo nghiên c u c a Cox [35], mô hình n thông tin kháng d ng t n công hình h c luôn là thách th c l n t tr Hình 4.2 Q trình trích thôn tin k t h p h m Qui ng Gi i mã h th ng s gi i mã khóa k nh n vào ã: l y sang mô hình n thông t ô tin c chuy n trích ra thôn... cho c tr u vào và B ng 4.1 Các t p m t trong h th ng u ra n thông tin dùng mi n b t bi n ch ng t n công Mi n b t bi n trong ch ng t n công hình h c là mi n n thông tin không b thay i khi có t n công hình h c x y ra Thông tin n s a vào mi n này nh chu n hóa (normalized image [17, 18, 37]) là m t d ng bi n i b t bi n nh th , s c khai thác cùng v i QIM trên contourlet trong mô hình sau 3.1.1.1 Qui trình... QIM cho các m c ích k iá o khác nhau: trong Sau khi nhúng thông tin t su t b n v ng cao t, b ng qui trình nhúng t ng b , chúng tôi ti p t c nhúng thông i p ng t t i ch - S l n nhúng trên su ubband ng 2 Nh 3.1.2.2 Qui trình trích u tiên, qui trình s ki m tra xác nh có hay không bi n i hình h c trên nh ã nhúng, b ng cách so sánh giá tr hi n t i v i d li u ch a thông tin ng b rút ra t l n nhúng các bi n... nh trong su t, tính b n v ng} mâu thu n c phân ho ch nh thành N tam giác khác nhau Tri N u N . Chng 2: MÔ HÌNH N THÔNG TIN HAI GIAI ON TRÊN MIN CONTOURLET 2.1 Mô hình n thông tin hai giai đon trên min contourlet: 2.1.1 Qui trình n thông tin hai giai đon trên min contourlet. trung nghiên cu mô hình n thông tin bn vng, trong sut và đt dung lng cao trên nh mc xám. Thông tin dùng đ nhúng là nh nh phân. K thut dò và trích thông tin thc hin theo dng mù hp vi h thng n thông tin đem li kh nng đa ng dng k thut n thông tin lên mt nc thang mi. Chính vì nhng lý do trên, vn đ nghiên cu v n thông tin trên d liu s nói chung