PHẦN MỀM THỐNG KÊ STATA ỨNG DỤNG TRONG DỊCH TỄ HỌC

13 2.7K 18
PHẦN MỀM THỐNG KÊ STATA ỨNG DỤNG TRONG DỊCH TỄ HỌC

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHẦN MỀM THỐNG KÊ PHẦN MỀM THỐNG KÊ STATA ỨNG DỤNG TRONG STATA ỨNG DỤNG TRONG DỊCH TỄ HỌC DỊCH TỄ HỌC Đại Học Y Dược TP Hồ Chí Minh Đại Học Y Dược TP Hồ Chí Minh Khoa Y tế công cộng Khoa Y tế công cộng Từ 23/4 đến 28/4/2007 Từ 23/4 đến 28/4/2007  Giảng viên Giảng viên  PGS Nguyễn Đỗ Nguyên PGS Nguyễn Đỗ Nguyên  PGS Đỗ Văn Dũng PGS Đỗ Văn Dũng  TS Võ Minh Tuấn TS Võ Minh Tuấn Chương trình tập huấn Chương trình tập huấn  9 buổi mỗi buổi 3 tiếng 9 buổi mỗi buổi 3 tiếng  Buổi sáng: Buổi sáng:  8h30 đến 11h30 8h30 đến 11h30  Buổi chiều Buổi chiều  13h30 đến 16h30 13h30 đến 16h30 Pretest Pretest  Mọi hội thảo viên sẽ nộp lại phiếu làm bài và Mọi hội thảo viên sẽ nộp lại phiếu làm bài và giữ lại bài thi gồm 60 câu hỏi giữ lại bài thi gồm 60 câu hỏi  Hội thảo viên không cần ghi tên nhưng tạo Hội thảo viên không cần ghi tên nhưng tạo ra một mã gồm 4 kí tự và ghi nhớ 4 kí tự này ra một mã gồm 4 kí tự và ghi nhớ 4 kí tự này  Thí dụ: W7AZ Thí dụ: W7AZ  Các câu hỏi sẽ được giải đáp đầy đủ ở sau Các câu hỏi sẽ được giải đáp đầy đủ ở sau các buổi học tương ứng các buổi học tương ứng  Bài posttest cũng đánh giá các nội dung Bài posttest cũng đánh giá các nội dung tương tự nhưng được cấu tạo bởi các câu tương tự nhưng được cấu tạo bởi các câu hỏi khác. hỏi khác. 01. A 01. A 02. D 02. D 03. B 03. B 04. A 04. A 05. 05. A A 06. A 06. A 07. C 07. C 08. A 08. A 09. A 09. A 10. B 10. B 11. A 11. A 12. D 12. D 13. B 13. B 14. A 14. A 15. D 15. D 16. B 16. B 17. D 17. D 18. C 18. C 19. A 19. A 20. B 20. B 21. A 21. A 22. A 22. A 23. D 23. D 24. B 24. B 25. B 25. B 26. C 26. C 27. A 27. A 28. D 28. D 29. B 29. B 30. C 30. C 31. A 31. A 32. B 32. B 33. C 33. C 34. C 34. C 35. D 35. D 36. D 36. D 37. D 37. D 38. B 38. B 39. D 39. D 40. D 40. D 41. A 41. A 42. A 42. A 43. A 43. A 44. B 44. B 45. 45. B B 46. A 46. A 47. B 47. B 48. B 48. B 49. D 49. D 50. D 50. D 51. B 51. B 52. C 52. C 53. B 53. B 54. B 54. B 55. C 55. C 56. B 56. B 57. B 57. B 58. A 58. A 59. C 59. C 60. A 60. A Mục tiêu Mục tiêu  (i) Mô tả vài trò của phương pháp thống kê (i) Mô tả vài trò của phương pháp thống kê trong các nghiên cứu dịch tễ; trong các nghiên cứu dịch tễ;  (ii) thể hiện được kĩ năng xử lí số liệu trong (ii) thể hiện được kĩ năng xử lí số liệu trong máy tính và trình bày các kết quả từ máy máy tính và trình bày các kết quả từ máy tính để bằng các bảng và số thống kê tóm tắt. tính để bằng các bảng và số thống kê tóm tắt.  (iii) Chọn lựa phương pháp thống kê phù hợp (iii) Chọn lựa phương pháp thống kê phù hợp trong phân tích số liệu cho các nghiên cứu trong phân tích số liệu cho các nghiên cứu dịch tễ với các thiết kế kinh điển như đoàn hệ, dịch tễ với các thiết kế kinh điển như đoàn hệ, bệnh chứng và cắt ngang. bệnh chứng và cắt ngang.  (iv) Áp dụng phương pháp thống kê trong kiểm (iv) Áp dụng phương pháp thống kê trong kiểm soát yếu tố gây nhiễu (như phân tầng và hồi quy soát yếu tố gây nhiễu (như phân tầng và hồi quy logistic đa biến) logistic đa biến)  (v) Thể hiện các kĩ năng thực hiện các thống kê cơ (v) Thể hiện các kĩ năng thực hiện các thống kê cơ bản trong phân tích sống còn (thí dụ: Bảng sống, bản trong phân tích sống còn (thí dụ: Bảng sống, kaplan-meier curve, log-rank test and Cox kaplan-meier curve, log-rank test and Cox proportionate hazard regression). proportionate hazard regression).  (vi) Trình bày chính xác kết xuất từ phân tích (vi) Trình bày chính xác kết xuất từ phân tích thống kê được tiến hành từ máy tính có liên quan thống kê được tiến hành từ máy tính có liên quan đến câu hỏi nghiên cứu. đến câu hỏi nghiên cứu.  (vii) Trình bày và thảo luận kết quả từ phân tích (vii) Trình bày và thảo luận kết quả từ phân tích thống kê theo một cách rõ ràng, sáng sủa và hợp lí. thống kê theo một cách rõ ràng, sáng sủa và hợp lí. Chương trình (tt) Chương trình (tt)  Buổi 1 Buổi 1  Giới thiệu chung về khóa tập huấn Giới thiệu chung về khóa tập huấn  Điều chỉnh mục tiêu học tập Điều chỉnh mục tiêu học tập  Pretest Pretest  Tổng quan về sử dụng phần mềm Stata Tổng quan về sử dụng phần mềm Stata Chương trình (tt) Chương trình (tt)  Buổi 2: Buổi 2:  Đo lường số đo Dịch tễ học Đo lường số đo Dịch tễ học  Các thiết kế nghiên cứu sử dụng trong dịch tễ học Các thiết kế nghiên cứu sử dụng trong dịch tễ học  Tính toán nguy cơ (risk), nguy cơ tương đối (relative Tính toán nguy cơ (risk), nguy cơ tương đối (relative risk), Tỉ suất (incidence rate), incidence rate ratio, risk), Tỉ suất (incidence rate), incidence rate ratio, odds ratio, nguy cơ quy trách (attributable risk), phân odds ratio, nguy cơ quy trách (attributable risk), phân số nguy cơ quy trách (attributable risk fraction), phân số nguy cơ quy trách (attributable risk fraction), phân số nguy cơ quy trách dân số (population attributale số nguy cơ quy trách dân số (population attributale risk fraction) với phần mềm Stata risk fraction) với phần mềm Stata Chương trình (tt) Chương trình (tt)  Buổi 3: Buổi 3:  Phân tích thống kê cho nghiên cứu đoàn Phân tích thống kê cho nghiên cứu đoàn hệ dựa vào nguy cơ (risk-based cohort hệ dựa vào nguy cơ (risk-based cohort study) study)  Phân tầng trong nghiên cứu đoàn hệ Phân tầng trong nghiên cứu đoàn hệ (Stratification using in cohort study) (Stratification using in cohort study)  Buổi 4: Buổi 4:  Phân tích thống kê cho nghiên cứu đoàn Phân tích thống kê cho nghiên cứu đoàn hệ dựa vào tỉ suất ( hệ dựa vào tỉ suất ( Statistical analysis Statistical analysis for incidence rate cohort study) for incidence rate cohort study) [...]...Chương trình (tt)  Buổi 5:    Buổi 6:   Phân tích thống kê cho nghiên cứu bệnh chứng Phân tầng cho nghiên cứu bệnh chứng Hồi quy Logistic sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng và đoàn hệ Buổi 7:   Phân tích thống kê cho các số liệu điều tra cắt ngang Cơ bản về thao tác số liệu, tạo biến số mới Chương trình (tt)  Buổi 8:   Phân... pháp tập huấn  Mỗi buổi gồm      Ôn lại nội dung cũ: 30 phút Lý thuyết: 50 phút Giải lao: 15 phút Bài tập có hướng dẫn: 45 phút Bài tập thảo luận nhóm: 40 phút (sẽ được cung cấp đáp án sau buổi học) . kaplan- meier, log-rank test và Cox proportionate meier, log-rank test và Cox proportionate hazard regression hazard regression  Buổi 9: Buổi 9:  Thảo luận Thảo luận  Post-test Post-test  Kết thúc. phương pháp thống kê trong các nghiên cứu dịch tễ; trong các nghiên cứu dịch tễ;  (ii) thể hiện được kĩ năng xử lí số liệu trong (ii) thể hiện được kĩ năng xử lí số liệu trong máy tính và trình. kê cơ bản trong phân tích sống còn (thí dụ: Bảng sống, bản trong phân tích sống còn (thí dụ: Bảng sống, kaplan-meier curve, log-rank test and Cox kaplan-meier curve, log-rank test and Cox

Ngày đăng: 02/10/2014, 20:19

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • PHẦN MỀM THỐNG KÊ STATA ỨNG DỤNG TRONG DỊCH TỄ HỌC

  • Slide 2

  • Chương trình tập huấn

  • Pretest

  • Slide 5

  • Mục tiêu

  • Slide 7

  • Chương trình (tt)

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Phương pháp tập huấn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan