Vẽ biểu đồ phân tán - Nhận xét Tính hệ số tương quan pdf

Tu nầ TV Ads Cars SoldV bi u đ phân tán.

Tu nầ TV Ads Cars Sold

V bi u đ phân tán Nh n xétẽ ể ồ ậ

Tính h s tệ ố ương quan, r

Gi iả

TV Ads: S l n qu ng cáo trên TV (x)ố ầ ả

Cars Sold: S xe ô tô bán đố ược (y)

M i liên h gi a s xe ô tô bán đố ệ ữ ố ược và s l n qu ng cáo trên TV có th x p x tuy n tínhố ầ ả ể ấ ỉ ế

M i liên h này là đ ng bi nố ệ ồ ế

Tính h s tệ ố ương quan, r

r = 0.936586

M i liên h tuy n tính gi a s xe ô tô bán đố ệ ế ữ ố ược và s l n qu ng cáo trên TV là r t ch t và đ ng bi nố ầ ả ấ ặ ồ ế

r được dùng đ đánh giá cể ường đ và chi u hộ ề ướng c a m i liên h tuy n tính gi a 2 bi nủ ố ệ ế ữ ế

V cề ường đ : Theo m t quy t c kinh nghi mộ ộ ắ ệ

- r = 0 thì 2 bi n X và Y không có m i liên h tuy n tính (v n có th có m i liên h phi tuy n tính)ế ố ệ ế ẫ ể ố ệ ế

V chi u hề ề ướng:

- r > 0 thì m i liên h là đ ng bi nố ệ ồ ế

- r < 0 thì m i liên h là ngh ch bi nố ệ ị ế

Vi t phế ương trình h i quy ồ ướ ược l ng mô t m i liên h tuy n tính gi a hai bi n trênả ố ệ ế ữ ế

Phương trình h i quy ồ ướ ược l ng mô t m i liên h tuy n tính gi a hai bi n trên có d ng:ả ố ệ ế ữ ế ạ

(T o công th c: Vô Inset > Object > Microsoft Equation 3.0 h p Object type)ạ ứ ở ộ

- 0 < r ≤ 0,5 thì 2 bi n X và Y có m i liên h tuy n tính y uế ố ệ ế ế

- 0,5 < r ≤ 0,7 thì 2 bi n X và Y có m i liên h tuy n tính v aế ố ệ ế ừ

- 0,7 < r ≤ 0,8 thì 2 bi n X và Y có m i liên h tuy n tính khá ch tế ố ệ ế ặ

- 0,8 < r ≤ 0,9 thì 2 bi n X và Y có m i liên h tuy n tính ch tế ố ệ ế ặ

- 0,9 < r ≤ 1,0 thì 2 bi n X và Y có m i liên h tuy n tính r t ch tế ố ệ ế ấ ặ

- r = 1,0 thì 2 bi n X và Y có liên h hàm s tuy n tínhế ệ ố ế

Trong Excel, ta có th tìm để ược b và b theo các cách sau:

0 5 10

15

20

25

30

TV Ads

x b b

y ˆ = 0 + 1

Rê con tr chu t trên b t kỳ đi m nào c a bi u đ phân tán r i nh p nút chu t ph iỏ ộ ấ ể ủ ể ồ ồ ắ ộ ả

Ch n Add Trendlineọ

+ Type: ch n Linearọ

+ Options: Nh p nút trái chu t vào h p ch n trắ ộ ộ ọ ước Display equation on chart và Display R-squared value on chart

V y phậ ương trình h i quy ồ ướ ược l ng là

10 5

Tools > Data Analysis > Regression

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Adjusted R Square0.84

Standard Error 2.16

ANOVA

Coefficients Standard Errort Stat P­value Lower 95% Upper 95%

(Slide 33, chương 4)

Đ t gi thuy t: nh Slide 33ặ ả ế ư

Cách 1: D a vào bi u đ phân tánự ể ồ

Cách 2: Dùng hai hàm là INTERCEPT() và SLOPE(); quét ch n d li u c a bi n y trọ ữ ệ ủ ế ước, bi n x sauế

b0 =

b1 = Cách 3: Dùng l nh Regressionệ

H s xác đ nh, rệ ố ị 2

Ki m đ nh ý nghĩa c a ể ị ủ β1

0 5 10 15 20 25

30 f(x) = 5x + 10 R² = 0.88

TV Ads

b

0

b

1

x

yˆ =10+5

Giá tr th ng kê ki m đ nh: t = 4,6291ị ố ể ị

3.182

K t lu n: nh Slide 33ế ậ ư

(Slide 36, chương 4)

T 1,56 Đ N 8,44Ừ Ế

+ D báo đi mự ể

25 3.182 2.16

3 (đ cho)ề 2

4

Giá tr tra b ng phân ph i t v i ị ả ố ớ α = 0,05 và df = n - 2 = 5 - 2 = 3 là t0,025; 3 =

Kho ng tin c y cho ả ậ β1

V i xớ p = 3 thì

+ D báo kho ng cho giá tr trung bình ự ả ị (công th c Slide 50)ứ ở

t0,025; 3 =

se =

xp =

+ D báo kho ng cho giá tr CÁ BI T ự ả ị Ệ (công th c Slide 51)ứ ở

25 ) 3 ( 5 10

ˆp = + =

=

p

yˆ

=

x

=

−

∑

=

5

1

2

) (

i

i x

x

yˆ

+ Options: Nh p nút trái chu t vào h p ch n trắ ộ ộ ọ ước Display equation on chart và Display R-squared value on chart

Lower 95,0% Upper 95,0%

=FORECAST(3;C2:C6;B2:B6)