KimDung_xu ly so lieu SPSS docx

Câu 2: Xác định giá trị tin cậy của các thành phần trong thang đo: Cronbach AlphaYêu cầu: • ít nhất Alpha >0.6 • Corrected Item-Total Correlation >0.4 Item-Total Statistics Scale Mean if

Hướng dẫn xử lý số liệu trên SPSS

Câu 1: Làm sạch dữ liệu như thế nào? Loại các phiếu có nhiều ô trống?

1

Câu 2: Xác định giá trị tin cậy của các thành phần trong thang đo: Cronbach Alpha

Yêu cầu:

• ít nhất Alpha >0.6

• Corrected Item-Total Correlation >0.4

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Câu 3: phân tích nhân tố khám phá EFA.

Yêu cầu: kiểm tra KMO and Bartlett's Test; điều kiện:

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy >0.5

Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings >50%

Initial Eigenvalues: Là giá trị phương sai tách ra được của mỗi nhân tố Vì mong muốn của phân tích nhân tố là tối đa hố phương sai nên giá trị tối thiểu của phương sai là 1 Initial Eigenvalues: >1

Factor loading: >0.4

Pattern Matrix(a)

Factor

Câu 4: Lập bảng thống kê mô tả

3

trinh

do

Câu 5: Tổng hợp (cộng biến): lòng trung thành của nhân viên; mức độ thỏa mãn với công việc, đồng nghiệp, lãnh đạo, tiền lương, cơ hội đào tạo, thăng tiến

• Transform –-> compute  trong phần target variables: cộng các biến, chia số lượng các biến.

Câu 6: Kiểm định t-test (1 biến metric, 1 biến non- metric)

 one sample: so với kết quả của năm trước 4.2, năm nay có đạt mức cải thiện đáng kể không? (analyze  compare means one sample t - tests)

5

One-Sample Statistics

N Mean Std Deviation

Std Error Mean

One-Sample Test

Test Value = 4.2

t df Sig (2-tailed)

Mean Difference

95% Confidence Interval

of the Difference Lower Upper

 Paired sample t-test: Tôi thỏa mãn trong quan hệ với đồng nghiệp hơn hay thỏa mãn với lãnh đạo hơn? Thỏa mãn với lương hơn hay thỏa mãn với công việc hơn? (analyze  compare means paired sample t - tests)

7

 Independent t-tests: nam trung thành hơn hay nữ trung thành cao hơn? (analyze

 compare means independent sample t – tests

Lưu ý: So sánh thu nhập bình quân giữa nam và nữ khơng phù hợp với loại kiểm tra này,

vì khác biệt về thu nhập bình quân cĩ thể chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố như học vấn, chứ khơng chỉ chịu ảnh hưởng của giới tính Trong tình huống như vậy, nên bảo đảm rằng sự khác biệt ở các yếu tố khác khơng làm tăng cường hay giảm nhẹ sự khác biệt đáng kể của trung bình

Group Statistics

Câu 8: Kiểm định Chi bình phương: biến định danh

(analyze-nonparametric testschi-square OK) (giống praired t test –biến là metric).

CBNV thích quan diem thich dong vien vat chat hay tinh than (non metric)?

1 Dong vien vat chat.

2 Dong vien tinh than

9

Observed N Expected N Residual

Test Statistics

quandiem Chi-Square(a) 19.973

a 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5 The minimum expected cell frequency is 73.0

(phải lớn > 5)

 Động cơ vật chất và tinh thần không giống nhau

Câu 9 : Kiểm định tỷ lệ- phép kiểm định z (giống one sample test- metric bien so)

Anh chị mong muốn chính sách nhân sự nào cần thay đổi đầu tiên.

Với 1: lương, 2: thưởng; 3: đánh giá nhân viên; 4: đào tạo,v.v…

0: không phải lương

Analyze nonparamitric tests  binomalnhập giá trị kiểm tra: 60% p<0.05

Binomial Test

Category N Observed Prop Test Prop Asymp Sig (1-tailed) mong

So sánh với 1 giá trị cố định So sánh 2 yếu tố của 1 chủ thể So sánh trung bình-2 chủ thể

(binominal)

Chi- square

Câu 12: Mối quan hệ giữ ahai biến định danh- Kiểm định t-test (2 biến non-

metric): Có mối quan hệ giữa chức danh/vị trí trong công ty và thứ tự quan tâm về thu nhập?

mong muon * chucdanh Crosstabulation

11

Count

chucdanh Truong

phong Ban Giam doc Nhan vien mong

muon

Chi-Square Tests

Asymp Sig

(2-sided) Pearson Chi-Square 11.069(a) 8 .198

Linear-by-Linear

N of Valid Cases

360

a 0 cells (.0%) have expected count less than 5 The minimum expected count is 9.66.

Câu 10: So sánh trung bình đám đông: Kiểm định ANOVA: (1 biến metric, 1 biến non- metric) theo phân phối chuẩn

 Có sự khác biệt về mức độ trung thành theo trình độ học vấn?

Test of Homogeneity of Variances

strungthanh

Levene Statistic df1 df2 Sig

Phương sai đồng nhất

strungthanh

Std

Deviation

Std

Error

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

ANOVA

strungthanh

Sum of

Mean

Between

Sự khác biệt có ý nghĩa thóng kê

Multiple Comparisons

Dependent Variable: strungthanh

Tukey HSD

(I)

education (J) education Mean Difference (I-J) Std Error Sig 95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

13

daihoc+ 0.452978 0.097641 2.84E-05 0.201042 0.704914

* The mean difference is significant at the 05 level

Câu 11: Kiểm định krusskal-wallis: (1 biến metric, 1 biến non- metric) không theo phân phối chuẩn

 Có sự khác biệt về mức độ nỗ lực cố gắng của nhân viên theo các công ty thuộc cá ckhu vực khác nhau?

(analyze-nonparametric tests K independence samples )

(analyze-descriptive statistics crrosstabs  statistics  chisquare)

Ranks

Test Statistics(a,b)

Snoluc

Từ chối giả thuyết Ho Có sự khác biệt về mức độ nỗ lực cố gắng của nhân viên

thuộc các khu vực khác nhau

Câu 13: Mối quan hệ giữa hai biến định lượng (metric): Lòng trung thành và sự hài lòng của nhân viên

Analyze  correlate  bivariate

Correlations

shailong strungthanh shailong

Pearson

Sig (2-tailed) 1.59E-47

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

15

Câu 14: Hồi quy ảnh hưởng của các yếu tố thỏa mãn với công việc đến lòng trung thành của CBNV?

 Hồi quy đa biến

Sloy = a 1 + a 2* sw + a 3* sp + a 4*scow + ạ 5* ssup + a 6 * strain

Điều kiện:

Không đa cộng tuyến:

• Phương sai của phần dư không đổi

3 2 1 0 -1 -2 -3

Regression Standardized Residual

50

40

30

20

10

0

Mean = -2.73E-15 Std Dev = 0.993

N = 374

Dependent Variable: strungthanh

Histogram

Các phần dư có phân phoiá chuẩn

17

1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Dependent Variable: sloy Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Không có hiện tượng tương tự tương quan giữa các phần dư