Phương pháp luận thống kê 1 docx

2.2.5 Số tương đối cường độ MỤC LỤC 2.3 Số bình quân (trong thống kê) 58 58 2.3.1 Số bình quân số học LỜI NÓI ĐẦU PHẦN MỘT: ĐIỀU TRA CHỌN MẪU VÀ SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG KÊ 1.1 Điều tra chọn mẫu 13 1.1.1 Điều tra chọn mẫu, ưu điểm, hạn chế điều kiện vận dụng 1.2.2 Sai số trình tổ chức điều tra 49 1.2.3 Sai số liên quan đến trình xử lý thông tin 71 2.4.4 Độ lệch chuẩn 72 2.4.5 Hệ số biến thiên 52 69 2.4.3 Phương sai 44 68 2.4.2 Độ lệch tuyệt đối bình quân 43 1.2.1 Sai số trình chuẩn bị điều tra thống kê 68 2.4.1 Khoảng biến thiên 26 1.2 Sai số điều tra thống kê 66 2.4 Độ biến thiên tiêu thức 18 1.1.3 Xác định cỡ mẫu, phân bổ mẫu tính sai số chọn mẫu 64 2.3.5 Số trung vị 14 1.1.2 Một số khái niệm định nghĩa dùng điều tra chọn mẫu 62 2.3.4 Mốt 13 61 2.3.3 Số bình quân nhân 60 2.3.2 Số bình qn điều hồ Trang 74 2.5 Mức đồng phân phối 75 54 2.1 Số tuyệt đối (trong thống kê) 55 77 PHẦN BA: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP THƯỜNG DÙNG TRONG PHÂN TÍCH THỐNG KÊ 54 2.2 Số tương đối (trong thống kê) 75 2.5.2 Hệ số GINI PHẦN HAI: BIỂU HIỆN CÁC MỨC ĐỘ CỦA HIỆN TƯỢNG KINH TẾ - XÃ HỘI 2.5.1 Đường cong Lorenz 3.1 Phương pháp phân tổ thống kê 80 81 2.2.1 Số tương đối động thái 57 3.1.1 Khái niệm phân tổ thống kê tiêu thức phân tổ 81 2.2.2 Số tương đối so sánh 57 3.1.2 Các loại phân tổ cách thức tiến hành phân tổ 82 2.2.3 Số tương đối kế hoạch 57 2.2.4 Số tương đối kết cấu 58 3.2 Phương pháp đồ thị thống kê 3.2.1 Biểu đồ hình cột 85 86 3.2.2 Biểu đồ diện tích 3.2.3 Biểu đồ tượng hình 89 3.2.4 Đồ thị đường gấp khúc 90 3.2.5 Biểu đồ hình màng nhện 92 3.6.2 Bảng cân đối "kép" 87 3.3 Phương pháp phân tích dãy số biến động theo thời gian PHẦN BỐN: MỘT SỐ CHỈ TIÊU CHỦ YẾU TRONG THỐNG KÊ TÀI KHOẢN QUỐC GIA 4.1 Một số khái niệm 94 154 156 156 4.1.1 Sản xuất 156 3.3.1 Khái niệm đặc điểm dãy số biến động theo thời gian 94 4.1.2 Đơn vị thường trú 157 3.3.2 Các tiêu phân tích dãy số biến động theo thời gian 95 4.1.3 Đơn vị thể chế 158 4.1.4 Giá bản, giá sản xuất giá sử dụng 159 4.1.5 Thu nhập sở hữu 162 4.1.6 Chuyển nhượng 162 4.1.7 Biến điểm biến kỳ 163 4.1.8 Tích sản tiêu sản 163 4.1.9 Chỉ tiêu cân đối 165 3.3.3 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 3.4 Phương pháp phân tích tương quan 101 110 3.4.1 Liên hệ tương quan phương pháp phân tích tương quan 110 3.4.2 Phân tích mối liên hệ tương quan tiêu thức biến đổi theo không gian 111 3.4.3 Phân tích mối liên hệ tương quan hai tiêu biến động theo thời gian 3.5 Phương pháp số 123 4.2 Một số tiêu chủ yếu thống kê tài khoản quốc gia 165 130 4.2.1 Giá trị sản xuất 166 3.5.1 Một số vấn đề chung phương pháp số 130 4.2.2 Giá trị tăng thêm 168 3.5.2 Chỉ số cá thể số tổng hợp 133 4.2.3 Tổng sản phẩm nước (GDP) 169 3.5.3 Chỉ số bình quân 139 4.2.4 Tiêu dùng cuối 171 3.5.4 Chỉ số liên hồn số định gốc 142 4.2.5 Tích lũy tài sản 171 4.2.6 Xuất, nhập hàng hóa dịch vụ 172 4.2.7 Thu nhập người lao động từ sản xuất 173 4.2.8 Thuế sản xuất, trợ cấp sản xuất 173 3.5.5 Chỉ số sản phẩm so sánh sản phẩm không so sánh 144 3.5.6 Hệ thống số 148 3.6 Phương pháp cân đối 152 4.2.9 Khấu hao tài sản cố định 174 3.6.1 Bảng cân đối "đơn" 153 4.2.10 Thặng dư 175 4.2.11 Tổng thu nhập quốc gia 179 4.2.12 Thu nhập quốc gia 180 4.2.13 Thu nhập quốc gia khả dụng 181 4.2.14 Để dành 182 4.2.15 Thay đổi cải thay đổi để dành chuyển nhượng tài sản 183 4.2.16 Cho vay hay vay 184 4.2.17 Bảng tổng kết tài sản 185 4.2.18 Của cải 185 4.2.19 Của cải đầu kỳ 186 4.2.20 Tích sản phi tài cuối kỳ 186 4.2.21 Tích sản tài cuối kỳ 187 4.2.22 Tiêu sản cuối kỳ 187 4.2.23 Của cải cuối kỳ 188 4.2.24 Thay đổi cải 188 5.6 Hiệu trình 209 5.7 Chỉ số thành tựu công nghệ 210 5.8 Chỉ số nghèo tổng hợp 214 TÀI LIỆU THAM KHẢO 217 PHẦN NĂM: MỘT SỐ CHỈ TIÊU THỐNG KÊ KINH TẾ - XÃ HỘI TỔNG HỢP 191 5.1 Hệ số ICOR 191 5.2 Chỉ số phát triển người 193 5.3 Chỉ số phát triển giới 196 5.4 Chỉ số biến động giới 200 5.5 Tốc độ tăng suất nhân tố tổng hợp 204 mẫu xảy toàn trình điều tra thống kê, (Chuẩn bị điều tra, tổ chức thu thập thông tin, tổng hợp số liệu, ) Qua tổng kết thực tiễn điều tra thống kê, sách rõ sai số phi chọn mẫu ảnh hưởng nhiều đến chất lượng số liệu thống kê đề xuất hướng khắc phục nhằm giảm bớt loại sai số LỜI NÓI ĐẦU Để phục vụ cho yêu cầu nghiên cứu, đào tạo triển khai thực tế công tác thống kê thời kỳ đổi mới, Viện Khoa học Thống kê biên soạn xuất sách: "Một số vấn đề phương pháp luận thống kê" Cuốn sách biên soạn sở kế thừa có chọn lọc vấn đề phương pháp thống kê truyền thống công bố ứng dụng triển thực tế; đồng thời nghiên cứu cải tiến bổ sung kiến thức thống kê nước quốc tế; kết hợp chặt chẽ phương pháp thống kê với phương pháp toán học, nghiên cứu lý luận với tổng kết ứng dụng thực tiễn; chuẩn hoá khái niệm, định nghĩa, phương pháp tính tiêu thống kê, đáp ứng yêu cầu quản lý nước phù hợp với chuẩn mực thống kê quốc tế, phục vụ việc so sánh xu đổi hội nhập Mặt khác, trình biên soạn, tác giả có sử dụng lại số ví dụ số tài liệu tính tốn để minh chứng cho nội dung điều kiện áp dụng phương pháp trình bày Cuốn sách gồm phần, phần giới thiệu vấn đề phương pháp luận thống kê riêng biệt, chúng lại bổ sung cho tạo thành thể thống phương pháp thống kê Phần với tiêu đề: "Điều tra chọn mẫu sai số điều tra thống kê" giới thiệu cách khái quát có hệ thống vấn đề lý thuyết chọn mẫu như: Khái niệm, định nghĩa, nội dung điều tra chọn mẫu, ưu điểm, hạn chế điều kiện vận dụng điều tra chọn mẫu; cách xác định cỡ mẫu, phân bổ mẫu phương pháp tính sai số chọn mẫu, Trong phần đề cập tới sai số phi chọn Phần hai: "Biểu mức độ tượng kinh tế - xã hội " đề cập cách có hệ thống, ngắn gọn, súc tích phương pháp tính, điều kiện vận dụng tiêu phản ánh mức độ biến động tiêu thức Bên cạnh lý thuyết chung, đại lượng có ví dụ minh họa tài liệu hướng dẫn nghiệp vụ rõ ràng, thuận tiện cho việc nghiên cứu ứng dụng vào thực tế Phần ba đề cập tới " Một số phương pháp thường dùng phân tích thống kê" Mỗi phương pháp trình bày cách khái quát, tập trung vào nội dung hình thức biểu hiện, phương pháp tính điều kiện vận dụng Phần bổ sung số vấn đề chưa đề cập tài liệu trước có đề cập chưa đầy đủ như: Chỉ số sản phẩm so sánh sản phẩm khơng so sánh được; phân tích tương quan dãy số theo thời gian; tự tương quan, đồ thị hình mạng nhện, nội dung phương pháp phân tích thống kê phong phú đa dạng hơn, vận dụng vào thực tế thích hợp Phần bốn giới thiệu " Một số tiêu chủ yếu hệ thống tài khoản quốc gia ", phần đề cập số khái niệm dùng Hệ thống tài khoản quốc gia SNA làm sở để trình bày ngắn gọn nêu bật nội dung, chất mối liên hệ tiêu chủ yếu hệ thống tài khoản quốc gia, phản ánh trình sản xuất tạo thu nhập, phân phối, sử dụng thu nhập cho tiêu dùng, tích lũy, để dành, Bên cạnh lời văn, sách đưa công thức mô tả mối liên hệ tiêu Phần cuối sách trình bày nội dung phương pháp tính " Một số tiêu thống kê kinh tế - xã hội tổng hợp " thường gặp 10 mối quan tâm người dùng tin Các tiêu biên soạn độc lập với theo phong cách từ điển Bên cạnh tiêu giới thiệu cuốn: "Một số thuật ngữ thống kê thơng dụng" cịn bổ sung tiêu thống kê kinh tế - xã hội khác: Tốc độ tăng suất nhân tố tổng hợp, hiệu trình, Chỉ số thành tựu công nghệ Chỉ số nghèo tổng hợp Mỗi tiêu trình bày có ví dụ tính tốn cụ thể nhằm làm rõ nội dung phương pháp tính, kiểm nghiệm khả tính tốn vận dụng tiêu Với khn khổ có hạn, Viện Khoa học Thống kê hy vọng sách tài liệu tham khảo bổ ích, cung cấp kiến thức cần thiết đáp ứng phần cho yêu cầu nghiên cứu, đào tạo vận dụng thực tế cơng tác thống kê Tuy nhiên, q trình biên soạn in ấn, sách không tránh khỏi hạn chế sai sót Viện Khoa học Thống kê mong nhận góp ý đơng đảo bạn đọc Hà Nội, tháng năm 2005 TẬP THỂ TÁC GIẢ 11 12 mẫu chỗ kết khơng dùng để suy rộng cho tổng thể chung Kết điều tra chọn mẫu dùng để mô tả đặc điểm tổng thể chung PHẦN MỘT ĐIỀU TRA CHỌN MẪU VÀ SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG KÊ Các hình thức thu thập số liệu thống kê khái quát qua sơ đồ sau: Sơ đồ 1.1 Các hình thức phương pháp thu thập số liệu thống kê 1.1 ĐIỀU TRA CHỌN MẪU Quá trình nghiên cứu thống kê gồm giai đoạn: Thu thập số liệu, xử lý tổng hợp phân tích, dự báo Trong thu thập số liệu thường áp dụng hai hình thức chủ yếu: Báo cáo thống kê định kỳ điều tra thống kê Báo cáo thống kê định kỳ hình thức thu thập số liệu thống kê tiến hành thường xuyên, định kỳ theo nội dung, phương pháp hệ thống biểu mẫu thống nhất, quy định thành chế độ báo cáo quan có thẩm quyền định áp dụng cho nhiều năm Điều tra thống kê hình thức thu thập số liệu tiến hành theo phương án quy định cụ thể cho điều tra Trong phương án điều tra quy định rõ mục đích, nội dung, đối tượng, phạm vi, phương pháp kế hoạch tiến hành điều tra Điều tra thống kê áp dụng ngày rộng rãi điều kiện kinh tế thị trường có nhiều thành phần kinh tế Điều tra thống kê phân thành điều tra toàn điều tra khơng tồn Điều tra tồn nhằm tiến hành thu thập số liệu tất đơn vị tổng thể Trong điều tra khơng tồn tiến hành thu thập số liệu phận đơn vị tổng thể Trong điều tra khơng tồn cịn chia điều tra trọng điểm, điều tra chuyên đề điều tra chọn mẫu Điều tra trọng điểm điều tra chuyên đề khác với điều tra chọn 13 Thu thập số liệu thống kê Báo cáo thống kê định kỳ Điều tra thống kê Điều tra toàn Điều tra khơng tồn Điều tra trọng điểm Điều tra chun đề Điều tra chọn mẫu Dưới sâu nghiên cứu "Điều tra chọn mẫu" 1.1.1 Điều tra chọn mẫu, ưu điểm, hạn chế điều kiện vận dụng 1.1.1.1 Khái niệm điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu (ĐTCM) loại điều tra khơng tồn bộ, người ta chọn cách ngẫu nhiên số đủ lớn đơn vị đại diện toàn đơn vị tổng thể chung để điều tra dùng kết thu thập tính tốn, suy rộng thành đặc điểm tồn tổng thể chung Ví dụ, để có suất sản lượng lúa địa 14 bàn điều tra (huyện A chẳng hạn) người ta tiến hành thu thập số liệu suất sản lượng lúa thu diện tích số hộ gia đình chọn vào mẫu huyện để điều tra thực tế, sau dùng kết thu tính tốn suy rộng cho suất sản lượng lúa toàn huyện A ĐTCM ứng dụng rộng rãi thống kê kinh tế - xã hội như: Điều tra suất, sản lượng lúa; Điều tra lao động - việc làm; Điều tra thu nhập, chi tiêu hộ gia đình; Điều tra biến động thường xuyên dân số; Điều tra chất lượng sản phẩm cơng nghiệp Ngồi ra, tự nhiên, đời sống sinh hoạt người, y học, v.v gặp nhiều ví dụ thực tế áp dụng ĐTCM; chẳng hạn: Khi đo lượng nước mưa khu vực người ta chọn số điểm khu vực đặt ống nghiệm (các mẫu) để đo lượng nước mưa qua trận mưa tháng năm, sau dựa vào kết nước mưa đo từ mẫu ống nghiệm để tính tốn suy rộng lượng nước trung bình tháng năm cho khu vực; nghiên cứu ảnh hưởng hút thuốc sức khoẻ người, người ta chọn số lượng cần thiết người hút thuốc để kiểm tra sức khoẻ dùng kết kiểm tra từ số người để kết luận ảnh hưởng hút thuốc tới sức khoẻ cộng đồng, v.v 1.1.1.2 Ưu điểm điều tra chọn mẫu Do tiến hành điều tra phận đơn vị mẫu tổng thể chung nên ĐTCM có ưu điểm sau: - Tiến hành điều tra nhanh gọn, bảo đảm tính kịp thời số liệu thống kê - Tiết kiệm nhân lực kinh phí q trình điều tra - Cho phép thu thập nhiều tiêu thống kê, đặc biệt tiêu có nội dung phức tạp, khơng có điều kiện điều tra diện rộng Nhờ kết điều tra thu phản ánh nhiều mặt, 15 cho phép nghiên cứu mối quan hệ cần thiết tượng nghiên cứu - Làm giảm sai số phi chọn mẫu (sai số cân, đong, đo, đếm, khai báo, ghi chép, v.v ) Trong thực tế công tác thống kê sai số phi chọn mẫu luôn tồn ảnh hưởng không nhỏ đến chất lượng số liệu thống kê, tiêu có nội dung phức tạp, việc tiếp cận để thu thập số liệu khó khăn, tốn nhiều thời gian trình vấn, ghi chép đặc biệt tiêu điều tra khơng có sẵn thơng tin mà địi hỏi phải hồi tưởng để nhớ lại Đối với loại thông tin trên, có tiến hành điều tra mẫu có điều kiện tuyển chọn điều tra viên tốt hơn; hướng dẫn nghiệp vụ kỹ hơn, thời gian dành cho đơn vị điều tra nhiều hơn, tạo điều kiện cho đối tượng cung cấp thông tin trả lời xác hơn, tức làm cho sai số phi chọn mẫu - Cho phép nghiên cứu tượng kinh tế - xã hội, môi trường, tiến hành theo phương pháp điều tra tồn bộ: Ví dụ nghiên cứu trữ lượng khống sản, thuỷ sản, 1.1.1.3 Hạn chế điều tra chọn mẫu - Do ĐTCM tiến hành thu thập số liệu số đơn vị, sau dùng kết để suy rộng cho toàn tổng thể chung nên kết điều tra chọn mẫu tồn gọi "Sai số chọn mẫu" - Sai số tính đại diện Sai số chọn mẫu phụ thuộc vào độ đồng tiêu nghiên cứu, vào cỡ mẫu phương pháp tổ chức chọn mẫu Có thể làm giảm sai số chọn mẫu cách tăng cỡ mẫu phạm vi cho phép lựa chọn phương pháp tổ chức chọn mẫu thích hợp - Kết ĐTCM tiến hành phân nhỏ theo phạm vi tiêu thức nghiên cứu điều tra toàn bộ, mà thực mức độ định tuỳ thuộc vào cỡ mẫu, phương pháp tổ chức chọn mẫu độ đồng đơn vị theo tiêu điều tra 1.1.1.4 Điều kiện vận dụng điều tra chọn mẫu 16 Điều tra chọn mẫu thường vận dụng trường hợp sau: - Thay cho điều tra tồn trường hợp quy mơ điều tra lớn, nội dung điều tra cần thu thập nhiều tiêu, thực tế ta khơng đủ kinh phí nhân lực để tiến hành điều tra toàn bộ, điều tra toàn nhiều thời gian, khơng đảm bảo tính kịp thời số liệu thống kê điều tra thu nhập, chi tiêu hộ gia đình, điều tra suất, sản lượng lúa, điều tra vốn đầu tư đơn vị quốc doanh ; khơng tiến hành điều tra tồn khơng thể xác định tổng thể chung điều tra đánh giá mức độ ô nhiễm môi trường nước số sơng, hồ (tổng thể chung phải tồn lượng nước có sông, hồ xác định bị ô nhiễm), - Quá trình điều tra gắn liền với việc phá huỷ sản phẩm điều tra đánh giá chất lượng thịt hộp, cá hộp, đánh giá chất lượng đạn dược, y tá lấy máu bệnh nhân để xét nghiệm, v.v Các trường hợp điều tra tồn sau điều tra tồn sản phẩm sản xuất lượng máu có thể bệnh nhân bị phá huỷ hồn tồn Đây điều khơng cho phép thực thực tế kể đến chất lượng số liệu Vì cần có ĐTCM với quy mơ nhỏ để xác định mức độ sai số này, sở tiến hành đánh giá độ tin cậy số liệu mức độ cần thiết phải chỉnh lý lại số liệu thu từ điều tra toàn 1.1.2 Một số khái niệm định nghĩa dùng điều tra chọn mẫu 1.1.2.1 Tổng thể chung tổng thể mẫu (1) a Các tham số tổng thể chung Tổng thể chung toàn đơn vị thuộc đối tượng điều tra ĐTCM Gọi Ui (i = 1, 2, N) đơn vị thuộc đối tượng điều tra với Xi trị số tiêu thức nghiên cứu đơn vị tổng thể, tồn Ui tổng thể chung Và có cơng thức tính tham số: - Giá trị tổng thể chung: N X = X1 + X + + X N = ∑ X i - Để thu thập thông tin tiên nghiệm trường hợp cần thiết nhằm phục vụ cho yêu cầu điều tra tồn Ví dụ, để thăm dị mức độ tín nhiệm ứng cử viên vào chức vị ĐTCM lượng cử tri định phải tiến hành trước bầu cử thức có ý nghĩa (Bỏ phiếu bầu cử thức điều tra toàn bộ) (1.1.1) ; (1.1.2) ; (1.1.3) - Đại lượng bình quân tổng thể chung: X= X N = ∑ Xi N N i =1 - Phương sai tổng thể chung: - Thu thập số liệu để kiểm tra, đánh giá chỉnh lý số liệu điều tra tồn Trong thực tế có điều tra tồn có quy mơ lớn điều tra phức tạp Tổng Điều tra Dân số Nhà ở, Tổng Điều tra Nông thôn, Nơng nghiệp Thuỷ sản, sai số khai báo, thu thập thông tin thường xuyên tồn ảnh hưởng đáng S2 = ( N ∑ Xi − X N i =1 )2 b Các tham số tổng thể mẫu (1) 17 ; i =1 Ở đề cập trường hợp điều tra nghiên cứu tiêu bình qn làm ví dụ 18 Tổng thể mẫu phận tổng thể chung gồm đơn vị lựa chọn để trực tiếp thu thập thông tin điều tra chọn mẫu + Vì số bình quân mẫu x ước lượng khơng chệch, hiệu vững số bình qn tổng thể chung x , chưa biết x dùng x để ước lượng Gọi ui (i = 1, 2, n) đơn vị thuộc đối tượng điều tra chọn vào mẫu, với xi trị số tiêu thức nghiên cứu đơn vị mẫu, tồn ui tổng thể mẫu n số đơn vị tổng thể mẫu Tổng thể mẫu có tham số tính theo phạm vi tổng thể mẫu sau: + Vì phương sai điều chỉnh mẫu s2 ước lượng không chệch, hiệu vững phương sai chung S2, chưa biết phương sai S2 dùng s2 để ước lượng - Giá trị tổng thể mẫu: n x = x1 + x + + x n = ∑ x i Có phương pháp sử dụng θ' để ước lượng θ: Phương pháp ước lượng điểm phương pháp ước lượng khoảng tin cậy ; (1.1.4) ; (1.1.5) i =1 - Đại lượng bình quân mẫu: x= x n ∑ xi = n n i =1 - Phương sai mẫu điều chỉnh (gọi tắt phương sai mẫu): s2 = n ∑ (x i − x ) n − i =1 b Các phương pháp ước lượng ; (1.1.6) 1.1.2.2 Ước lượng Nội dung phương pháp điều tra chọn mẫu dựa vào hiểu biết tham số θ' tổng thể mẫu điều tra để suy luận thành tham số θ tổng thể chung Việc suy luận gọi ước lượng - Phương pháp ước lượng điểm dùng tham số mẫu để suy luận cho tham số θ chưa biết tổng thể chung thân θ số xác định - Phương pháp ước lượng khoảng tin cậy từ tham số θ' tổng thể mẫu xây dựng khoảng giá trị (θ'1, θ'2) cho với xác suất cho trước, tham số θ rơi vào khoảng (θ'1, θ'2) đó, hay nói cách khác khoảng (θ'1, θ'2) chứa đựng giá trị θ với xác suất cho trước Khoảng (θ'1, θ'2) tham số tổng thể mẫu gọi khoảng tin cậy tham số tổng thể chung θ với xác suất (1 – α) cho trước thoả mãn điều kiện: P (θ'2 < θ < θ'l) = – α ; (1 – α) gọi xác suất tin cậy ước lượng, I = θ'2 – θ'l gọi khoảng tin cậy 1.1.2.3 Sai số chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu a Tiêu chuẩn ước lượng Có ước lượng chệch ước lượng không chệch Tham số θ' tổng thể mẫu gọi ước lượng không chệch tham số θ tổng thể chung M (θ') = θ (kỳ vọng toán θ' θ) Nếu ước lượng không thoả mãn điều kiện gọi ước lượng chệch Thống kê toán chứng minh rút số kết luận sau: 19 a Sai số chọn mẫu Sai số chọn mẫu (SSCM) khác giá trị ước lượng mẫu giá trị tổng thể chung Sai số chọn mẫu gọi sai số tính đại diện Sai số xảy điều tra chọn mẫu điều tra số đơn vị mà kết lại suy cho tổng thể Sai số 20 chọn mẫu có hai loại: nghiên cứu qua tính tốn tỷ lệ SSCM (H) sau: - Sai số có hệ thống: Sai số xảy áp dụng phương pháp chọn có hệ thống, làm cho kết điều tra bị lệch so với số thực tế hướng - Sai số ngẫu nhiên: Sai số xuất trường hợp đơn vị tổng thể chọn theo nguyên tắc ngẫu nhiên, không phụ thuộc vào ý định người điều tra H= Δx = t.μx ; (1.1.7) Trong đó: Hệ số tin cậy (tương ứng với độ tin cậy φt,) xác suất để giá trị thực tế tiêu nghiên cứu ( X ) nằm khoảng tin cậy ( x − t.μ x đến x + t.μ x ) Theo chứng minh toán học t tương ứng với hàm xác suất (φt) Li -a-pu-nơp tính sẵn lập thành bảng Ý nghĩa hàm xác suất biểu sau: [ ] P x − X ≤ Δ x = φ( t ) = − α Sau vài trị số tiêu biểu: t = φt = 0,6827; t = φt = 0,9545; t = φt = 0,9973 Như vậy, ước lượng tham số tổng thể chung khoảng tin cậy với công thức sau: X = x ± Δx ⇒ x − Δx ≤ X ≤ x + Δx ; (1.1.8) c Ý nghĩa việc tính tốn sai số chọn mẫu - Sai số chọn mẫu dùng để ước lượng tiêu nghiên cứu theo khoảng tin cậy, điều thể qua công thức 1.1.8 - Sai số chọn mẫu dùng để đánh giá tính đại diện tiêu 21 ; (1.1.9) H nhỏ tiêu có tính đại diện cao ngược lại - Là sở để xác định cỡ mẫu cho điều tra tiến hành sau 1.1.2.4 Đơn vị chọn mẫu dàn chọn mẫu b Phạm vi sai số chọn mẫu Phạm vi SSCM (ký hiệu Δx) tích hệ số tin cậy (t) SSCM (μx) μ × 100 x a Đơn vị chọn mẫu Đơn vị chọn mẫu đơn vị nhóm đơn vị xác định rõ ràng, tương đối đồng quan sát được, thích hợp cho mục đích chọn mẫu Ví dụ: Doanh nghiệp, hộ gia đình, đơn vị diện tích gieo trồng, xã, phường, xóm, Nếu chọn mẫu cấp có loại đơn vị chọn mẫu, cịn chọn mẫu nhiều cấp có nhiều loại đơn vị chọn mẫu Tức lược đồ chọn mẫu theo cấp có nhiêu loại đơn vị chọn mẫu b Dàn chọn mẫu Dàn chọn mẫu danh sách đơn vị chọn mẫu với đặc điểm nhận dạng chúng đồ ranh giới đơn vị dùng làm để tiến hành chọn mẫu Khi tổ chức điều tra thống kê Trong tổng thể nghiên cứu, tùy thuộc vào lược đồ chọn mẫu mà có loại dàn chọn mẫu khác Nếu điều tra mẫu cấp (giả định điều tra hộ địa bàn huyện) dàn chọn mẫu danh sách hộ gia đình tất xã huyện Còn điều tra mẫu hai cấp, cấp I xã cấp II hộ gia đình có hai loại dàn chọn mẫu: Dàn chọn mẫu cấp I danh sách tất xã huyện, dàn chọn mẫu cấp II danh sách hộ gia đình xã chọn mẫu cấp I 22 1.1.2.5 Chọn mẫu ngẫu nhiên, chọn mẫu hệ thống chọn theo phương pháp phân tích chuyên gia - Chọn mẫu ngẫu nhiên chọn đơn vị từ tổng thể vào mẫu hoàn toàn hú hoạ Cách đơn giản chọn mẫu ngẫu nhiên rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên - Chọn mẫu hệ thống chọn đơn vị từ tổng thể vào mẫu theo khoảng cách cố định sau chọn ngẫu nhiên nhóm sở đơn vị điều tra xếp thứ tự theo tiêu thức định Ví dụ: Trường đại học "X" có 2000 sinh viên (N = 2000) Cần chọn 100 sinh viên (n = 100) để điều tra mức sống họ Nếu chọn hệ thống tiến hành sau: + Lập danh sách 2000 sinh viên trường theo thứ tự đó, chẳng hạn theo vần A, B, C tên gọi + Chia tổng số sinh viên trường thành 100 nhóm có số sinh viên nhóm 20 sinh viên: (K = N: n = 2000 : 100) + Chọn ngẫu nhiên sinh viên nhóm thứ nhất, chẳng hạn rơi vào sinh viên có số thứ tự 15 + Mỗi nhóm khác cịn lại chọn sinh viên có số thứ tự: nhóm 2: (15+K), nhóm 3: (15+2K), ; nhóm 100: (15+99K) Kết chọn 100 sinh viên gọi chọn hệ thống - Chọn mẫu theo phương pháp phân tích chuyên gia chọn mẫu sở phân tích xem xét chủ quan người điều tra Cách chọn thường áp dụng cho tổng thể có đơn vị mẫu trị số tiêu nghiên cứu đơn vị mẫu chênh lệch nhiều 1.1.2.6 Các phương pháp tổ chức chọn mẫu Có nhiều phương pháp, tổ chức chọn mẫu khác Mỗi phương pháp có ưu, nhược điểm riêng áp dụng điều kiện định Tuy nhiên gọi phương pháp hay phương pháp đứng giác độ khác có ý nghĩa tương đối - Xét theo cấp chọn mẫu có phương pháp tổ chức chọn mẫu cấp tổ chức chọn mẫu hai cấp hay nhiều cấp: + Chọn mẫu cấp từ loại danh sách tất đơn vị thuộc tổng thể chung, tiến hành chọn mẫu lần trực tiếp đến đơn vị điều tra không qua phân đoạn khác Chọn mẫu cấp có loại đơn vị chọn mẫu dàn chọn mẫu Đối với mẫu cấp dùng cách chọn ngẫu nhiên, dùng cách chọn hệ thống chọn theo phương pháp chuyên gia Tuy nhiên, thực tế điều tra mẫu cấp phổ biến dùng cách chọn ngẫu nhiên thường gọi tắt "chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản" Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo số mẫu rải toàn địa bàn điều tra nên SSCM nhỏ Song khó khăn việc lập danh sách đơn vị (dàn chọn mẫu) để tiến hành chọn mẫu lớn, tốn nhiều thời gian công sức Hơn tổ chức điều tra phải thực địa bàn rộng + Chọn mẫu nhiều cấp tiến hành điều tra theo nhiều công đoạn, cơng đoạn cấp chọn mẫu Có cấp điều tra có nhiêu loại đơn vị chọn mẫu có nhiêu loại dàn chọn mẫu Phương pháp tổ chức chọn mẫu nhiều cấp thuận tiện cho việc lập dàn chọn mẫu tổ chức điều tra: Ở cấp sau phải lập dàn chọn mẫu cho cấp phạm vi mẫu cấp trước chọn, phạm vi điều tra thu hẹp sau cấp điều tra Tuy nhiên, với phương pháp tổ chức chọn mẫu nhiều cấp số liệu thu thập thường có độ tin cậy thấp so với chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản - Nếu trước chọn mẫu, tiến hành phân chia tổng thể thành 23 24 tổ khác theo hay số tiêu thức liên quan đến tiêu thức điều tra, sau phân bổ cỡ mẫu cho tổ tổ lập danh sách riêng chọn đủ số mẫu phân bổ cho tổ Cách chọn gọi chọn mẫu phân tổ Với phương pháp chọn mẫu phân tổ, việc phân tổ tiến hành khoa học tổng thể mẫu có kết cấu gần tổng thể chung, SSCM giảm đi, tính chất đại diện tổng thể mẫu nâng cao a Xác định cỡ mẫu theo công thức lý thuyết Một tổng thể tiến hành điều tra không chia thành tổng thể nhỏ (các tổ) có cách xác định cỡ mẫu sở thông tin quy mô phương sai tổng thể chung Đối với tổng thể điều tra có chia thành tổng thể nhỏ có hai cách xác định cỡ mẫu: Cách thứ xác định cỡ mẫu trường hợp khơng phân tổ, sau phân bổ số mẫu chung cho tổ theo nguyên tắc phân bổ mẫu Cách thứ hai xác định cỡ mẫu sở quy mô phương sai tổ Tuy nhiên, chọn mẫu phân tổ khó khăn việc lập dàn chọn mẫu chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Hơn tổ chức điều tra phải tiến hành địa bàn rộng, chí cịn phức tạp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Sau giới thiệu công thức xác định cỡ mẫu theo hai cách nói cho trường hợp tổ chức chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản có phân tổ áp dụng cho nghiên cứu tiêu bình quân với cách chọn khơng lặp làm ví dụ - Nếu điều tra chia thành nhiều cấp, cấp tiến hành trước chọn đơn vị mẫu, cấp cuối không chọn đơn vị, mà chọn nhóm đơn vị để điều tra Cách chọn gọi chọn mẫu chùm (hay chọn mẫu khối) + Cách thứ xác định cỡ mẫu sở thông tin quy mô phương sai tổng thể chung: Nếu cỡ mẫu nhau, chọn mẫu chùm so với phương pháp tổ chức chọn mẫu nêu thuận tiện cho việc lập dàn chọn mẫu tổ chức điều tra Tuy nhiên, độ tin cậy số liệu thu thập thấp hơn; tức có SSCM lớn n= N.t S2 N.Δ2 + t2 S2 x ; (1.1.10) Trong đó: N - Số đơn vị tổng thể chung; n - Số đơn vị mẫu; t - Hệ số tin cậy; 1.1.3 Xác định cỡ mẫu, phân bổ mẫu tính sai số chọn mẫu Δx - Phạm vi sai số chọn mẫu; 1.1.3.1 Xác định cỡ mẫu (số đơn vị mẫu) Xác định cỡ mẫu (số đơn vị mẫu) xác định số lượng đơn vị điều tra tổng thể mẫu để tiến hành thu thập số liệu Yêu cầu cỡ mẩu vừa đủ để vừa đảm bảo độ tin cậy cần thiết số liệu điều tra vừa đảm bảo phù hợp với điều kiện nhân lực kinh phí thực được, tức có tính khả thi S2 - Phương sai tổng thể chung + Cách thứ hai xác định cỡ mẫu sở thông tin quy mô phương sai tổ t: K n= Dưới trình bày cách xác định cỡ mẫu đơn theo lý thuyết việc xác định cỡ mẫu thực tế điều tra thống kê Việt Nam 25 ∑ w t S2 t t =1 Δ2 x t2 α 26 K + ∑ w tS2 t N t =1 ; (1.1.11) Và vậy, tiêu tính có cỡ mẫu riêng (mặc dù yêu cầu độ tin cậy (φt) tiêu điều tra nhau) Nói cách khác, có tiêu điều tra phải tính nhiêu cỡ mẫu, sau chọn cỡ mẫu lớn dùng chung cho điều tra tất tiêu Với nhiều cỡ mẫu địi hỏi phải tính nhiều phương sai nên cơng việc tính tốn trở nên phức tạp, tốn nhiều cơng sức, khó thực Trong đó: N - Số đơn vị tổng thể chung; n - Số đơn vị mẫu; tα - Hệ số tin cậy; Δx - Phạm vi sai số chọn mẫu; wt - Tỷ trọng số đơn vị tổ t tổng thể chung; Vì đặc điểm đây, thực tế điều tra chọn mẫu nước ta áp dụng cách trực tiếp công thức để xác định cỡ mẫu K - Số lượng tổ (t = 1, 2, K); S - Phương sai tổng thể chung tổ t t Từ công thức trên, để xác định cỡ mẫu q trình chuẩn bị phương án điều tra phải có thông tin sau: - N: Số đơn vị tổng thể Chỉ tiêu có đầy đủ phần lớn điều tra thống kê; - wt: Tỷ trọng số đơn vị tổ t tổng thể Đại lượng xác định sở so sánh số đơn vị tổ (Nt) với số đơn vị toàn tổng thể (N); - tα, Δx: Hệ số tin cậy phạm vi sai số chọn mẫu thông tin tiêu điều tra ấn định từ trước yêu cầu thuộc chủ quan người quản lý tổ chức điều tra; - S : Phương sai tổ t Số liệu để tính phương sai t trên, cần có trước điều tra, song thực tế lại khơng có, thường phải dùng số liệu điều tra toàn điều tra trước (nếu có) Trường hợp khơng có số liệu điều tra trước phải tiến hành điều tra mẫu nhỏ Tuy nhiên, việc điều tra mẫu nhỏ phức tạp, nhiều thời gian, nhiều ảnh hưởng đến tiến độ thực điều tra Một khó khăn ĐTCM thường tiến hành thu thập thông tin nhiều tiêu Các tiêu khác có quy luật phân phối độ biến thiên khác nhau, tức có phương sai khác 27 Ngành Thống kê năm gần có số điều tra chọn mẫu mà chuyên gia chọn mẫu dựa vào thơng tin điều tra có liên quan trước để xác định cỡ mẫu theo cơng thức lý thuyết Song kết thu cịn khiêm tốn b Xác định cỡ mẫu theo kinh nghiệm điều tra thực tế Trong thực tế nhiều chuyên gia thống kê thường vào cỡ mẫu điều tra có điều kiện quy mơ tương tự thực thành cơng trước nước giới để xác định cỡ mẫu cho điều tra sau Có nhiều cách xác định cỡ mẫu phổ biến dựa vào tỷ lệ mẫu chung điều tra bổ sung thêm tỷ lệ mẫu dự phòng Cách làm đơn giản, nhanh chóng dễ thực hiện, tức có tính khả thi cao Tuy nhiên làm chủ yếu theo chủ nghĩa kinh nghiệm gần chưa tính đến mức độ biến động tiêu nghiên cứu c Xác định cỡ mẫu dựa theo cỡ mẫu điều tra (có điều kiện, quy mơ tương tự tiến hành thành công), có điều chỉnh (tăng lên giảm đi) sở phân tích tỷ lệ SSCM số tiêu chủ yếu Quá trình tiến hành theo hai hướng: 28 Trước hết liệt kê tiêu chủ yếu tổ chức thu thập số liệu điều tra (cuộc điều tra trước hồn chỉnh điều tra lần chuẩn bị); chọn tiêu điều tra lần trước có tỷ lệ SSCM lớn (từ tiêu chọn gọi tiêu nghiên cứu) Tiếp theo, tiến hành xem xét tỷ lệ SSCM tiêu nghiên cứu tính điều tra lần trước xử lý sau: - Nếu tỷ lệ SSCM lớn mức độ cho phép phải điều chỉnh cỡ mẫu điều tra lần tăng lên so với điều tra trước; - Nếu tỷ lệ SSCM nhỏ mức độ cho phép điều chỉnh cỡ mẫu giảm C0 - Kinh phí chi cho khâu chuẩn bị, tập huấn nghiệp vụ thu thập, xử lý chi phí chung khác; Z - Chi phí cần thiết cho tất khâu điều tra tính cho đơn vị điều tra 1.1.3.2 Phân bổ mẫu Nếu địa bàn điều tra chia thành khu vực tổ khác tiến hành điều tra tất khu vực tổ phải thực phân bổ mẫu cho khu vực tổ Có nhiều cách phân bổ mẫu khác nhau, giới thiệu số cách phân bổ chủ yếu a Phân bổ mẫu tỷ lệ thuận với quy mô tổng thể Chú ý: + So sánh tỷ lệ SSCM quan trọng để điều chỉnh cỡ mẫu Song khơng phải nhất, mà thực tế phải dựa vào số yếu tố khác thay đổi quy mô tổng thể chung, thay đổi số lượng tiêu điều tra, Công thức xác định cỡ mẫu tổ t (nt) sau: nt = C − C0 Z ; (1.1.12) Trong đó: C - Tổng kinh phí cấp; 29 (1.1.13) t - Chỉ số thứ tự tổ (t = 1, K) n - Số đơn vị mẫu chung; nt - Số đơn vị mẫu tổ t; Cách ước lượng đơn giản thuận tiện nhiều so với cách tính cỡ mẫu theo lý thuyết, lại có sở chắn so với cách xác định cỡ mẫu có tính chất ước đốn t theo kinh nghiệm n= ; Trong đó: + Điều kiện để áp dụng cách điều chỉnh cỡ mẫu điều tra kỳ trước phải tính tỷ lệ SSCM cho tiêu chủ yếu d Cách xác định cỡ mẫu chủ yếu dựa vào khả kinh phí Cơng thức xác định cỡ mẫu (n) trường hợp sau: Nt n = Nt f N N - Số đơn vị tổng thể; Nt - Số đơn vị tổ t; f - Tỷ lệ mẫu ( f = n ) N Các phân bổ mẫu tỷ lệ thuận với quy mô thường áp dụng quy mô tổ tương đối đồng đều, phương sai chi phí cho tổ không khác nhiều Cách phân bổ có ưu điểm: Dễ làm, khơng phải tính lại theo quyền số thực tế suy rộng kết tiêu bình quân tỷ lệ cho tổng thể Tuy nhiên, quy mô tổ khác nhiều phân bổ tỷ lệ thuận với quy mơ dễ làm cho 30 tổ có quy mơ nhỏ thường không đủ số lượng mẫu để đại diện cho tổ đó, ngược lại tổ có quy mơ lớn lại "thừa" cỡ mẫu Mặt khác, việc tổ chức điều tra kinh phí cần thiết cho điều tra tổ có quy mơ lớn nặng nề, việc tổ chức điều tra kinh phí cần thiết cho điều tra tổ có quy mô nhỏ lại nhẹ nhàng b Phân bổ mẫu tỷ lệ với bậc hai quy mô tổng thể Cơng thức tính số đơn vị mẫu (nt) tổ t sau: n t = n wt ; n - Số đơn vị tổng thể wt - Tỷ lệ bậc hai số đơn vị tổ t ( N t ) tổng K N t ) t =1 Nt - Tổng số đơn vị tổ t; St - Độ lệch chuẩn tổ thứ t Công thức cho thấy quy mô mẫu tổ tỷ lệ thuận với quy mơ phương sai chúng Tổ có phương sai lớn phân nhiều đơn vị mẫu tổ có phương sai nhỏ, tổ có quy mơ lớn phân nhiều đơn vị tổ có quy mơ nhỏ (1.1.14a) Trong đó: bậc hai số đơn tổ ( ∑ Trong đó: d Phân bổ mẫu tối ưu Đây cách phân bổ mẫu tối ưu đầy đủ khơng đề cập tới khác biệt quy mô, biến động tiêu nghiên cứu tổ mà đề cập tới khả kinh phí tổ Cơng thức phân bổ mẫu tối ưu có dạng: ⎛ ⎜ N S / ct nt = n ⎜ K t t ⎜ ⎜ ∑ N tS t / c t ⎝ t =1 Như công thức (1.1.14a) biến đổi sau: ⎛ n t = n.w t = n ⎜ N t ⎜ ⎝ K : ∑ t =1 ⎞ Nt ⎟ ⎟ ⎠ ; (1.1.14b) Cách phân bổ khắc phục nhược điểm phân bổ tỷ lệ với quy mơ tổng thể suy rộng phải tính lại theo quyền số thực tế c Phân bổ Neyman Phân bổ Neyman coi phân bổ tối ưu theo nghĩa thống kê tuý Cỡ mẫu vừa tính theo tỷ lệ quy mơ, vừa tính đến khác độ biến động tiêu nghiên cứu tổ Công thức xác định cỡ mẫu (nt) cho tổ t sau: n t = n N tSt K với (t = 1, 2, K) ; (1.1.15) ∑ N tSt t =1 31 ⎞ ⎟ ⎟ với t = 1, 2, K ⎟ ⎟ ⎠ ; (1.1.16) Trong đó: ct - Chi phí điều tra cho tổ t Công thức cho thấy quy mô mẫu tổ tỷ lệ thuận với quy mô phương sai chúng Mặt khác tỷ lệ nghịch với bậc hai chi phí có để thực điều tra phạm vi tổ Vì vậy, phương pháp phân bổ mẫu thường áp dụng quy mô, phương sai khả kinh phí tổ tương đối khác e Phân bổ mẫu có ưu tiên cho tổ đánh giá quan trọng Cách phân bổ mẫu thường áp dụng có khác đáng kể tổ hàm lượng thông tin cần thiết Theo ngun tắc này, tổ có hàm lượng thơng tin thấp phân bổ cỡ mẫu nhỏ Tư tưởng thường ứng dụng điều tra doanh nghiệp Các doanh nghiệp thuộc tổ có quy mơ lớn (có sản lượng số lượng 32 công nhân chiếm tỷ trọng lớn tổng sản lượng tổng số công nhân doanh nghiệp) phân bổ theo tỷ lệ mẫu lớn Ngược lại doanh nghiệp có quy mơ nhỏ phân bổ tỷ lệ mẫu nhỏ Dưới trình bày cơng thức tính SSCM tương ứng với phương pháp tổ chức chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mẫu phân tổ, mẫu cấp mẫu chùm Cách trình bày cơng thức tính SSCM ví dụ giả định danh sách làng, với số hộ gia đình có vốn đầu tư cho sản xuất, kinh doanh (viết tắt VĐT) địa bàn "Y" thuộc tỉnh miền núi (xem số liệu bảng 1.1) 10 18 J V 11 19 H 13 10 M 10 20 S 14 Tổng số Tóm lại, phân bổ mẫu thực tế cần dựa vào việc phân tích đặc điểm cụ thể tiêu thống kê cần thu thập tổ Mặc khác, cần xét tới điều kiện thực tế diễn tổ Điều đặc biệt cần lưu ý phân bổ cỡ mẫu cho điều tra nhiều cấp 1.1.3.3 Cách tính sai số chọn mẫu L 216 a Phương pháp tổ chức chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản * Tổ chức chọn mẫu Khi tiến hành chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản việc lập danh sách hộ gia đình có tên chủ hộ, địa kèm theo số thứ tự từ đến 216 chung 20 làng, kể Sau dùng bảng số ngẫu nhiên rút thăm chọn ngẫu nhiên không lặp lại từ danh sách lập bảng để số hộ cần điều tra (ở chọn 20 hộ) * Cách tính sai số chọn mẫu Gọi i số thứ tự hộ gia đình địa bàn điều tra i = 1, 2, N (N = 216 - Tổng số hộ địa bàn điều tra) Bảng 1.1 Danh sách bản, làng với số hộ có đầu tư sản xuất, kinh doanh TT Tên Số hộ Vùng (*) TT Tên Số hộ Vùng A 11 N 10 I 10 12 E 13 D 11 13 P 11 B 11 14 F 11 K 12 15 G 12 Y 12 16 Q C 17 Z 10 + VĐT bình quân hộ: x= n ∑ xi n i =1 ; (1.1.17) ; (1.1.18) + Phương sai mẫu: s2 = (*) Từ có cơng thức: xi: Vốn đầu tư sản xuất, kinh doanh hộ thứ i (*) 2 i = 1, 2, n (n = 20 - Số hộ chọn mẫu địa bàn) + Sai số chọn mẫu: Ghi chú: 1: Vùng cánh đồng; 2: Vùng khe dọc; 3: Vùng cao 33 34 n ∑ (x i − x ) n − i =1 μ= s2 ⎛ n⎞ ⎜1 − ⎟ n ⎝ N⎠ ; i = 1,2, nt tổng thể mẫu (1.1.19) xit - VĐT hộ thứ i thuộc tổ t Từ ta có cơng thức tính: b Phương pháp tổ chức chọn mẫu phân tổ + VĐT bình quân đơn vị thuộc tổ t: * Tổ chức chọn mẫu xt = Trở lại ví dụ bảng 1.1 phân thành vùng địa hình, tức tổ (1: cánh đồng; 2: khe dọc; 3: vùng cao) Các vùng có điều kiện kinh tế khác có mức độ đầu tư cho sản xuất, kinh doanh dân cư khác Như vậy, việc phân chia theo vùng địa hình liên quan nhiều đến VĐT cho SXKD dân cư nt nt ∑ x it ; (1.1.20) K ∑ xtnt n t =1 ; (1.1.21.a) K ∑ xtNt N t =1 ; (1.1.21.b) ; (1.1.22) ; (1.1.23a) i =1 + VĐT bình quân tất đơn vị điều tra: - Chọn theo tỷ lệ: x = Gọi t số thứ tự tổ (t = 1, 2, K = - Số tổ địa bàn điều tra); - Chọn không theo tỷ lệ: Tổ 1: t = (Vùng cánh đồng); Tổ 2: t = (Vùng khe dọc); Tổ 3: t = (Vùng núi cao) x = Nt - Số HGĐ tổ (vùng) t + Phương sai mẫu đơn vị tổ t: K N - Tổng số hộ gia đình địa bàn điều tra ( N = ∑ N t ) s2 = t t =1 nt - Số hộ chọn mẫu tổ (vùng) t nt ∑ (x it − x t ) n t − i =1 + Sai số chọn mẫu: K n - Tổng số hộ chọn mẫu địa bàn ( n = ∑ n t ) - Chọn theo tỷ lệ: t =1 Cỡ mẫu tổ (nt) chọn theo tỷ lệ chọn không theo tỷ lệ Nếu chọn theo tỷ lệ tỷ lệ n chọn mẫu tổ f ( f = ) N * Cách tính sai số chọn mẫu μ= K Trong đó: st2 = Gọi i số thứ tự HGĐ tổ ∑ s2n t t t =1 K ∑nt t =1 i = 1,2, Nt tổng thể chung 35 36 st2 ⎛ n⎞ ⎜1 − ⎟ n ⎝ N⎠ - Chọn không theo tỷ lệ: μ= N xj = ⎛ n ⎜1 − t ⎜ Nt t⎝ K s2 t ∑n t =1 ⎞ ⎟N t ⎟ ⎠ ; (1.1.23b) n∗ n∗ ∑ x ij ; (1.1.24) ; (1.1.25) i =1 + VĐT bình quân tất đơn vị điều tra: ∗ x= c Phương pháp tổ chức chọn mẫu cấp * Tổ chức chọn mẫu Cũng số liệu cho bảng 1.1 tiến hành chọn mẫu cấp sau: từ danh sách 20 làng chọn ngẫu nhiên không lặp lấy 4, tức 20% số làng (chẳng hạn chọn số 1, 5, 12 19) Các chọn mẫu cấp I Tiếp theo lập danh sách HGĐ này, từ danh sách chọn ngẫu nhiên không lặp số hộ cho (5 hộ) để tiến hành điều tra Như tổng số hộ chọn 20 (hộ mẫu cấp II) mn m ∑ x j = n ∑ ∑ x ij m j=1 j=1 i =1 + Phương sai mẫu cấp II (hộ) thuộc đơn vị mẫu cấp I (bản) thứ j: ∗ s2 j n = ∗ ∑ (x ij − x j ) ( n − 1) i =1 ; (1.1.26) ; (1.1.27) ; (1.1.28) ; (1.1.29) + Bình quân phương sai mẫu cấp II: s j2 = * Cách tính sai số chọn mẫu m ∑sj m j=1 + Phương sai mẫu cấp I: Gọi j số thứ tự đơn vị mẫu cấp I (bản) j = 1, 2, 3, , M (M = 20 - Tổng số địa bàn điều tra) s2 = b j = 1, 2, 3, , m (m = - Số chọn vào mẫu cấp I) m ∑ (x j − x ) m − j=1 + Sai số chọn mẫu: i - Số thứ tự đơn vị cấp II (HGĐ) s j2 s2 ⎛ m⎞ b μ= ⎜1 − ⎟ + M ⎠ m.n ∗ m⎝ n - Tổng số đơn vị mẫu cấp II (HGĐ) n* - Số đơn vị mẫu cấp II đơn vị mẫu cấp I (các đơn vị mẫu cấp I có số đơn vị mẫu cấp II nhau: n* = n : m) xij - Vốn đầu tư HGĐ (đơn vị mẫu cấp II) thứ i thuộc (đơn vị mẫu cấp I) thứ j Ta có cơng thức tính: + VĐT bình qn đơn vị mẫu cấp II thuộc mẫu cấp I thứ j: 37 ∗ ⎞ ⎛ ⎜1 − n ⎟ ⎜ N∗ ⎟ ⎠ ⎝ Trong đó: Số đơn vị cấp II thực tế có bình qn đơn vị cấp I (N) : N* = N : M d Phương pháp tổ chức chọn mẫu chùm Trong mẫu chùm có hai loại: Mẫu chùm có kích thước mẫu chùm có kích thước khác Sự khác kích thước mẫu chùm liên quan đến khác cách tổ chức chọn mẫu cơng thức tính tham số chọn mẫu 38 * Tổ chức chọn mẫu số dư bỏ lại không điều tra tiếp Tiếp tục nghiên cứu ví dụ 1.1 Nếu xác định chùm tiến hành điều tra cỡ mẫu n = 20 hộ gia đình cách tiến hành sau: + Với cỡ mẫu có kích thước chùm (do người tổ chức điều tra ấn định) số chùm (m) cần chọn xác định cách chia tổng số mẫu cần điều tra (n) cho số mẫu qui định chùm (n*), tức n: n* = m Cũng với ví dụ trên, cần điều tra 20 hộ (n = 20) giả sử qui định chùm chọn 10 hộ (n* = 10) số chùm (bản) phải điều tra: m = 20 : 10 = chùm Sau xác định số chùm cần chọn, ta lập danh sách tất chùm chọn ngẫu nhiên không lặp lại từ danh sách cho chùm (bản) để tiến hành điều tra thực tế đơn vị thuộc chùm - Nếu chùm có số HGĐ nhỏ ()20 điều tra hết 20 hộ2, 39 40 m ∑ (x j − x ) m − j=1 s2 = b ; (1.1.32) đếm, cung cấp thông tin, ghi chép, đánh mã, nhập tin, ) từ gọi "sai số điều tra" (1.1.33) Sai số chọn mẫu (SSCM) phát sinh điều tra chọn mẫu tiến hành thu thập phận đơn vị tổng thể (gọi mẫu) dùng kết suy rộng cho toàn tổng thể chung SSCM phụ thuộc vào cỡ mẫu (mẫu lớn sai số nhỏ), vào độ đồng tiêu nghiên cứu (độ đồng cao sai số chọn mẫu nhỏ) phương pháp tổ chức điều tra chọn mẫu Còn sai số điều tra xảy điều tra chọn mẫu điều tra toàn - Sai số chọn mẫu s2 ⎛ m⎞ b ⎜1 − ⎟ m⎝ M⎠ μ= ; + Chùm có kích thước khác nhau: - VĐT bình quân đơn vị chùm thứ j nj xj = nj ∑ x ij ; (1.1.34) ; (1.1.35) i =1 - VĐT bình quân tất đơn vị điều tra m ∑ x jn j x= j=1 m = ∑nj n m j ∑ ∑ x ij n j=1 i =1 j=1 - Phương sai chùm: s2 = b ∑ (x j − x ) m n⎞ ⎛ ⎜ n − ⎟ j=1 m⎠ ⎝ nj ; (1.1.36) - Sai số chọn mẫu: Như công thức 1.1.33 1.2 SAI SỐ TRONG ĐIỀU TRA THỐNG KÊ Trong điều tra thống kê có hai loại sai số: Sai số chọn mẫu (sai số tính đại diện số liệu chọn phận đơn vị để điều tra) sai số phi chọn mẫu (sai số thuộc lỗi quy định, hướng dẫn, giải thích tài liệu điều tra, sai sót việc cân đong, đo 41 Trong thực tế công tác điều tra thống kê nay, phương pháp chọn mẫu áp dụng ngày nhiều có hiệu Số liệu thu từ điều tra chọn mẫu ngày phong phú, đa dạng phục vụ kịp thời yêu cầu sử dụng Bên cạnh chất lượng số liệu điều tra chọn mẫu cịn hạn chế định Có số ý kiến đánh giá không công thiếu khách quan kết điều tra chọn mẫu, cho số liệu chưa sát với thực tế điều tra phận suy rộng cho tổng thể Tất nhiên phải thấy điều tra chọn mẫu khơng thể tránh khỏi sai số chọn mẫu mức độ sai số chọn mẫu phần lớn tiêu điều tra thống kê thường phạm vi cho phép nên chấp nhận Hơn cần thiết ta chủ động giảm sai số chọn mẫu cách điều chỉnh cỡ mẫu tổ chức chọn mẫu cách khoa học, tuân thủ nguyên tắc chọn mẫu Điều đáng nói cần quan tâm điều tra thống kê sai số phi chọn mẫu Loại sai số xảy ba giai đoạn điều tra, liên quan đến tất đối tượng tham gia điều tra thống kê ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng số liệu thống kê Dưới sâu nghiên cứu sai số phi chọn mẫu - sai số điều tra, xảy ba giai đoạn đề cập đến sai số liên quan tới công việc, đối tượng thường gặp nhiều 42 1.2.1 Sai số trình chuẩn bị điều tra thống kê Trong công tác điều tra thống kê, chuẩn bị điều tra giữ vai trò quan trọng Chất lượng khâu chuẩn bị điều tra ảnh hưởng đến trình thu thập số liệu cuối đến chất lượng số liệu điều tra Một điều tra chuẩn bị kỹ lưỡng, chu đáo đầy đủ sở để giảm sai số điều tra nhằm nâng cao chất lượng số liệu thống kê a Sai số điều tra liên quan tới việc xác định mục đích, nội dung đối tượng điều tra Xác định mục đích điều tra làm rõ yêu cầu điều tra phải trả lời câu hỏi gì, đạt mục tiêu công tác quản lý Yêu cầu mục đích điều tra phải rõ ràng, dứt khốt để xác định nội dung đối tượng điều tra cách đắn, đầy đủ, phù hợp, không bị chệch hướng Cùng đơn vị điều tra, có mục đích điều tra khác với cách tiếp cận thu thập thơng tin khác có nội dung đối tượng điều tra khác Xác định nội dung đối tượng điều tra, mặt làm cho số liệu thu thập đáp ứng yêu cầu sử dụng, số liệu đảm bảo "vừa đủ" Mặt khác, xác định nội dung đối tượng điều tra sở để thiết kế bảng hỏi cách khoa học có điều kiện thuận lợi để tiếp cận với đối tượng cung cấp thông tin, đảm bảo thông tin thu phù hợp phản ánh thực tế khách quan Tóm lại việc xác định mục đích, nội dung đối tượng điều tra làm cho điều tra thực hướng, yêu cầu điều kiện tiên để đảm bảo chất lượng số liệu, giảm sai số điều tra thống kê b Sai số liên quan tới việc xây dựng khái niệm, định nghĩa dùng điều tra 43 Khái niệm, định nghĩa dùng điều tra giúp cho hiểu rõ nội dung, chất phạm vi xác định thông tin số liệu thống kê cần thu thập Như ta biết thống kê nghiên cứu mặt lượng quan hệ mật thiết với mặt chất tượng kinh tế - xã hội số lớn Chính khái niệm, định nghĩa phản ánh mặt chất tượng, sở để nhận biết, phân biệt tượng với tượng khác xác định phạm vi tượng nghiên cứu Nếu khái niệm, định nghĩa chuẩn xác, rõ ràng, giải thích đầy đủ, cặn kẽ sở để xác định thu thập số liệu thống kê phản ánh thực tế khách quan Ngược lại khái niệm, định nghĩa không đúng, mập mờ, thiếu rõ ràng việc xác định, đo tính (lượng hố) tượng bị sai lệch Ví dụ: Khi điều tra cán khoa học cơng nghệ có trình độ "trên đại học", xét chất, đại học phải người tốt nghiệp có thạc sĩ, tiến sĩ tiến sĩ khoa học Trong thực tế có điều tra thống kê nước ta đưa khái niệm "trên đại học" chung chung, thiếu cụ thể Điều làm cho người tham gia điều tra (kể điều tra viên lẫn đối tượng trả lời) hiểu khái niệm cán khoa học cơng nghệ có trình độ đại học khác Một số người hiểu với nghĩa trình độ đại học phải gồm người có thạc sĩ, tiến sĩ tiến sĩ khoa học; phần đơng cịn lại hiểu không cho đại học gồm người tốt nghiệp đại học sau thực tập sinh sau đại học chí cịn người tốt nghiệp đại học tập trung để đào tạo bồi dưỡng thêm nghiệp vụ vài tháng Thực tế làm cho số liệu điều tra cán khoa học cơng nghệ có trình độ "trên đại học" tăng lên hai lần so với số thực tế có thời điểm điều tra Như vậy, lỗi việc xây dựng khái niệm, định nghĩa nội dung thông tin tiêu thức, tiêu thống kê ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng số liệu thống kê Đây tượng 44 ... Số hộ Vùng A 11 N 10 I 10 12 E 13 D 11 13 P 11 B 11 14 F 11 K 12 15 G 12 Y 12 16 Q C 17 Z 10 + VĐT bình quân hộ: x= n ∑ xi n i =1 ; (1. 1 .17 ) ; (1. 1 .18 ) + Phương sai mẫu: s2 = (*) Từ có cơng thức:... it ; (1. 1.20) K ∑ xtnt n t =1 ; (1. 1. 21. a) K ∑ xtNt N t =1 ; (1. 1. 21. b) ; (1. 1.22) ; (1. 1.23a) i =1 + VĐT bình quân tất đơn vị điều tra: - Chọn theo tỷ lệ: x = Gọi t số thứ tự tổ (t = 1, 2, ... nhượng 16 2 4 .1. 7 Biến điểm biến kỳ 16 3 4 .1. 8 Tích sản tiêu sản 16 3 4 .1. 9 Chỉ tiêu cân đối 16 5 3.3.3 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 3.4 Phương pháp phân tích tương quan 10 1 11 0 3.4.1