Giáo trình- Dịch tễ học đại cương - chương 4 pptx

CHƯƠNG D CH T H C MÔ T - O LƯ NG S XU T HI N B NH Như ã c c p chương v d ch t h c mô t , ây nh ng nghiên c u dùng mô t th c tr ng m t b nh hay d ch b nh ó x y qu n th Như v y mơ t c n ph i áp ng thông tin sau: thú m c b nh, s lư ng m c b nh, t l nhi m b nh, nhóm thú m c b nh, phân b b nh âu Tùy thu c vào i u ki n th c t mà s phân chia nhóm thú có th khác mơ t b nh Ví d ngư i ta có th mô t b nh theo khu v c, theo nhóm tu i, theo gi i tính, theo gi ng Trong ó i lư ng thư ng c s d ng mô t t l b nh; ngồi ngư i ta cịn dùng nhi u i lư ng khác mà s c th o lu n k chương Trư c tìm hi u i lư ng c th , c n bi t nhóm thu t ng c dùng o lư ng v m t d ch t h c - T n s (frequency): s lư ng cá th có m t tính ch t ó th con, cái, v t ơn v có - T s (ratio): so sánh nhóm ó v t n s ho c m t ch s ó ngư i ta có th dùng t s ví d àn có 50 c 500 có th nói t s gi a c 50/500 T s c dùng d ch t h c ph bi n nh t ch s OR so sánh nguy có b nh c a nhóm thú ó OR s c c p nh ng chương sau - T l (proportion): c p n t n s b nh hay m t tính ch t ó c a thú chi m ph n t ng s ngư i ta dùng t l Lưu ý t l khác v i t s ph n m u s c a chúng có ch a ln ph n c a t s Thí d t s a/b ó t l a/c ó c=a+b - M c (rate): m c b nh không ch v di n t s lư ng mà liên quan n t c lây lan nhanh hay ch m c a m t b nh, nên nh i lư ng i kèm v i th i gian T l b nh (prevalence) T l b nh ôi c dùng v i tên t l nhi m, hay t l m c T l c nh nghĩa s thú có tính ch t ang kh o sát (b nh, nhi m b nh, mang trùng, có r i lo n b t thư ng v s c kh e ) m t qu n th t i m t th i i m nh t nh chia cho t ng s thú qu n th ó i lư ng thư ng c tính theo ph n trăm P (%) = S thú m c b nh x 100 T ng s thú qu n th t i m t th i i m nh t nh Ví d , mu n bi t t l nhi m m t lo i ký sinh trùng ó chó thu c m t a bàn ó (m t qu n th xác nh) ph i n t ng h ni chó (t t c chó c a khu v c), l y m u phân xét nghi m S chó cho k t qu dương tính s t s c a cơng th c t ng s chó qu n th s m u s Lưu ý vi c l y m u phân tích m u ph i c th c hi n m t th i i m k t qu kh o sát có giá tr Trong nghiên c u v y h c, ngư i ta thư ng dùng lo i thu t ng v t l nhi m, ó t l nhi m theo th i i m (point prevalence) t l nhi m theo kho ng th i gian (period prevalence) S phân lo i d a theo th i gian thu th p s li u phân tích m u N u th i gian phân tích m u hay k t qu kh o sát m t kho ng th i gian ng n có th c coi t l nhi m theo th i i m n u th i gian kh o sát kéo dài theo ơn v năm thư ng c dùng t l nhi m theo kho ng th i gian M u xét nghi m vòng tròn màu tr ng s cá th kho , vịng trịn en cá th có b nh P = x 100 / 30 = 23,33 % Hình 6.1 T l b nh theo m u xét nghi m T l nhi m cho k t qu t ng quát v s ph bi n, s lưu hành c a m t b nh, m t tính ch t kh o sát ó qu n th Nó có giá tr nh t nh vi c ánh giá m c gánh n ng mà ngư i chăn nuôi ph i ch u v m t b nh ó T ó có nh ng chi n lư c thích h p phịng b nh Tuy nhiên ôi t l nhi m không th hi n rõ di n ti n nhanh hay ch m c a b nh, không phân bi t c b nh m i hay b nh cũ, b nh m t l n hay nhi u l n c bi t b nh c ch n oán b ng ph n ng huy t h c, k t qu t l nhi m có th cao nhi u so v i th c t Ví d i v i b nh viêm ph i a phương heo th t t l nhi m có th t t i 100% dùng ph n ng huy t h c ch n oán Xác nh t l nhi m qu n th Khi mu n xác nh t l nhi m qu n th , ngư i ta không th l y t t c cá th qu n th xét nghi m hay phân tích ngo i tr m t s qu n th nh Trong trư ng h p ó, vi c ch n m u và dung lư ng m u kh o sát h t s c quan tr ng K t qu phân tích t m u ã ch n c s d ng làm s c tính t l nhi m c a c qu n th th c hi n i u có th dùng phương pháp c lư ng th ng kê sau: T l nhi m c a qu n th (P) = t l nhi m c a dung lư ng m u c ch n ± (Z(1-α)× SE) Trong ó Z(1-α) h s tin c y, SE (Standard Error) sai s chu n Hình 6.2 L y m u xác nh t l b nh c a qu n th G i n s m u l y t qu n th a s cá th có tính ch t kh o sát; p t l nhi m c a m u (p = a/n); c tính t l nhi m qu n th tin c y 95% sau P = p ± 1,96 × p (1 − p ) / n Vi c xác nh t l b nh cho qu n th tùy thu c r t nhi u vào dung lư ng m u c tính s lư ng cá th c n thi t ngư i ta ph i d a vào d oán v t l sai s mong mu n Công th c tính dung lư ng m u xác nh t l b nh sau N z2 p (1–p) n= d (N–1) + z2 p (1–p) Trong ó z giá tr phân ph i chu n tin nh t nh, ch ng h n z = 1,96 v i tin c y 95% Tr s “d” c g i kho ng gi i h n cho phép, c tính m t n a c a kho ng bi n thiên gi i h n gi i h n dư i c a t l c tính, ví d c tính t lê nhi m 20% -30% d =(0,3 – 0,2)/2 = 0,05 Giá tr p t l nhi m theo mong mu n Có nghĩa ngư i nghiên c u ph i gi nh t l nhi m có th d ki n s m u kh o sát S li u c tính có th d a vào nghiên c u trư c ây ho c nh ng kh o sát nh ng qu n th tương t khác ôi s li u liên quan khơng có ngư i nghiên c u c n làm m t kh o sát th ánh giá sơ b tình hình nhi m, k t qu s làm tham kh o cho vi c tính tốn dung lư ng m u N t ng àn thú kh o sát Bên c nh ó, r t thư ng kh o sát qu n th r t l n (n/N ≤5%) ho c khơng bi t xác s lư ng cá th qu n th , trư ng h p ó có th dùng theo cơng th c sau n= z2 p (1–p) d2 N u mu n bi t àn thú có b nh hay không (không ph i xác nh t l b nh), có th tính dung lư ng m u t i thi u c n kh o sát V n thư ng c quan tâm chương trình tốn hay ki m sốt b nh Chúng ta c n gi m b t l i lo i II (Pb), ó xác su t cho r ng àn thú khơng b nh th t s có b nh (âm tính gi ) Gi s m t àn heo có 10% nhi m virus gi d i b nh c phát hi n b ng huy t h c N u m t m u huy t c l y t m t heo ch n ng u nhiên àn, xác su t mà heo ó nhóm khơng nhi m virus 0,9 Như th Pb = 0,9 có n 90% h i khơng phát hi n c tình tr ng nhi m b nh àn N u hai heo c l y m u, xác su t mà hai heo ó t nhóm khơng nhi m virus 0,9×0,9 = 0,81 Cơng th c t ng qt c tính Pb thí d là: Pb = (1 - t l b nh c tính)n V i Pb = h i mà nh ng thú l y m u không mang b nh n = dung lư ng m u Công th c có th c s p x p l i tính dung lư ng m u v i b t kỳ Pb : log (Pb) n = log (1 - t l b nh c tính) Trong ó n dung lư ng m u l y t qu n th l n (ho c qu n th r t l n so v i dung lư ng m u c l y, lư ng m u l y dư i 10% dân s lư ng m u ó nh ) 95% ch c Trong thí d trên, n u mu n Pb = 0,05 ph i l y máu c a kho ng 29 heo ch n có nh t heo c phát hi n mang m m b nh gi d i, t ó có th k t lu n àn heo có b nh Cơng th c ch dùng cho qu n th l n Trong chương trình toán hay ki m soát b nh c a t nh hay qu c gia, cách tính dung lư ng m u ph i c i u ch nh theo t ng àn gia súc Dung lư ng m u tùy thu c vào nh y (sensitivity) chuyên bi t (specificity) c a xét nghi m ch n oán Y u t quan tr ng nh t vi c xác nh dung lư ng m u v n m c xác c a t l b nh (prevalence) c c tính Vì dung lư ng m u tăng t l b nh th p, nên c oán m t t l th p nh t có th x y Cơng th c có th áp d ng cho m t qu n th nh t nh là: n = {1 - (1 - P1)1/d} {N - d/2} + v i N = t ng àn thú d = s thú m c b nh àn n = dung lư ng m u P1 = xác su t có c b nh m u l y Thí d , m t chương trình ki m sốt b nh d ch bò châu Phi, ngư i ta th c hi n ph n ng huy t nhi u àn bi t r ng li u nh ng thú không ch ng ng a có m c b nh t nhiên Thông thư ng, m t àn b nhi m b nh nh t 5% thú có huy t dương tính Do ó s m u s c l y cho có th phát hi n b nh m c t l huy t dương tính 5% N u P1 = 0,95 qu n th có 200 bị, dung lư ng m u là: n = {1 - (1 - 0,95)1/10} {200 - 10/2} + = 51 (d = 10 5% c a 200) Như th , n u t l huy t dương tính 5%, 51 thú ph i c l y m u phát hi n thú có huy t dương tính v i xác su t 0,95 Ví d : • Kh o sát 591 heo có ngu n g c t t nh ó t i lị m , k t qu xét nghi m cho th y 204 nhi m giun ũa Như v y t l nhi m giun ũa heo th t t i t nh X c c tính sau p= 204/591 = 0,3452 Se = p(1 − p ) / n = 0,3452(1 − 0.3452) / 591 = 0,01956 P = 0,3452 ± 1,96 (0,01956) = 0,3452 ± 0,0383 = (0,3069 ; 0,3835) WinEpiscope có th th c hi n phép tính sau: vào menu Sample ch n m c Estimate percentage Khi c a s hi n ra, ch n th Absolute error, i n s li u bao g m - Population size: N u bi t s lư ng cá th c a qu n th có th nh p ây, nhiên tính theo cơng th c có th xem qu n th khơng bi t s lư ng Trong trư ng h p nh p s 9999999 (lưu ý ph i vi t úng s 9) Expected prevalence (%) t l nhi m c a m u kh o sát Trong trư ng h p p (= 204/591 = 0,3452) Chúng ta nh p vào s 34,52 - Sample size dung lư ng m u l y t qu n th , nh p s 591 Ch n level of confidence m c 95% B m “calculate.” Hình 6.3 K t qu tính t l nhi m giun ũa c a qu n th X Nhìn vào mũi tên có th th y c k t qu sau: P = 24,58(%) ± 3,83 = (30,69% - 38,5%) • Căn c vào k t qu kh o sát (gi s p= 35%), m t nghiên c u a bàn khác mu n làm m t kh o sát tương t Như v y c n dung lư ng m u n u mu n k t qu sai bi t c a khơng q 5% (có nghĩa d = 0,05) Chúng ta có th dùng cơng th c tính tốn sau n= z2 p (1–p) = d2 Hình 6.4 K t qu dung lư ng m u (1,6)2(0,35)(1–0,35) (0,05)2 xác = 349,6 nh t l nhi m giun ũa Nói cách khác, dung lư ng m u c n thi t 350 Chúng ta có th ti n hành ph n m m WinEpiscope theo cách tương t ph n trên, nhiên ch n th “sample size” K t qu hình phía (lưu ý cách nh p s li u d ng %) T l m c b nh (incidence) Như ph n ã c p, t l nhi m ch ánh giá sơ b tình hình b nh ó qu n th , t l không phân bi t c nh ng b nh cũ, b nh m i hay b nh nhi u l n Trong nghiên c u d ch t h c, ánh giá xác s xu t hi n b nh, ngư i ta nh nghĩa thêm m t thơng s khác, ó t l m c b nh Có lo i t l m i b nh: t l m i b nh tích lũy (cumulative incidence) t c m c b nh (incidence density rate) T l m c b nh tích lũy (CI) t l gi a s thú m c b nh m t kho ng th i gian nh t nh s thú kh e có nguy m c b nh qu n th u th i gian kh o sát Như v y CI m t i lư ng c trưng cho nguy m c b nh c a qu n th th i gian kh o sát ây i lư ng thư ng c dùng nghiên c u d ch t h c phân tích CI có giá tr t n Khi kh o sát t l m i b nh tích lũy, kho ng th i gian kh o sát nh t nh ph i c c p có nh hư ng n giá tr c a CI T t c nh ng thú kh e (có nguy cơ) ph i c ưa vào kh o sát m t th i i m b t u kh o sát Nh ng qu n th thú v y c g i qu n th tĩnh Tuy nhiên th c t qu n th kh o sát th i d ng qu n th ng, có nghĩa có nh ng thú m i ưa vào thêm qu n th , có nh ng thú lo i kh i qu n th Trong trư ng h p ó, có giá tr CI i v i m t b nh ó cho qu n th , ngư i ta dùng giá tr qu n th trung bình làm m u s cho vi c tính CI Giá tr trung bình c tính t ng s thú kh e u kh o sát cu i th i gian kh o sát chia cho Ví d : Quan sát m t t d ch b nh gi d i x y àn heo sau cai s a g m 100 con, k t qu ghi nh n s heo m c b nh theo ngày t l m i b nh c tính theo b ng B ng 6.1 Kh o sát thú b nh gi d i àn Tu n s thú b nh 20 15 10 S thú có nguy t ng giai o n kh o sát 100 80 65 55 50 tính CI T l m c b nh theo tu n 0,2 0.19 0.15 0.09 0.02 S thú b nh tích lũy T l b nh m i tích lũy 20 35 45 50 51 0,2 0,35 0,45 0,5 0,51 Có th k t lu n t l m c b nh tích lũy th i gian tu n c a qu n th 0,51 Hay nói cách khác, 51% xác su t mà m t àn có th m c b nh giai o n tu n T c m c b nh (Incidence Density Rate: IR) t s gi a s ca b nh m i c a m t qu n th có nguy su t m t kho ng th i gian xác nh t ng s ơn v th i gian có nguy c a t t c nh ng thú qu n th ó Ngư i ta ưa khái ni m v i m c ích mơ t m c b nh, ch ng h n b nh l p i l p l i nhi u l n hay không, b nh kéo dài hay không ơn v th i gian ây thư ng dùng năm, tháng, hay tu n c a ng v t kh o sát Trong thí d trên, t ng s ca m c b nh su t th i gian kh o sát 51 ca T ng s tu n có nguy c tính sau - Trong tu n u tiên, 20 heo b b nh, v y t ng s tu n có nguy mà chúng óng góp cho qu n th s 20/2 = 10 tu n (trung bình phát b nh gi a tu n kh o sát) - Ti p t c 15 phát b nh tu n th hai s - Tương t tu n th ba có 10+10+10/2 = 25 tu n - Tu n th tư: 5+5+5+5/2 = 17,5 - Tu n th năm 1+1+1+1+1/2 = 4,5 tu n - Có t t c 49 kho m nh s óng góp 15+15/2 = 22,5 tu n óng góp 49 x = 245 tu n V y t ng c ng s tu n có nguy c a c qu n th 10 + 22,5 + 25 + 17,5 + 4,5 + 245 = 324,5tu n Áp d ng cơng th c tính t c b nh m i ta có k t qu 51/324,5 = 0,157 (heo con/tu n heo có nguy cơ) Giá tr th hi n m nh c a b nh t c c a b nh qu n th có giá tr nghiên c u d ch t v b nh h c có liên quan n th i gian, c bi t nghiên c u qu n th ng (dynamic population) Lưu ý giá tr bi n i t n ∞ tùy theo giá tr th i gian c p, ví d 0,157 (heo con/tu n heo có nguy cơ) = 8,164 (heo con/năm heo có nguy cơ) V m t lý thuy t có th c tính CI t IR b ng cơng th c sau: CI(t) = – e(-IR×t) Trong ó t th i gian kh o sát Ví d t k t qu ta có IR = 0,157 (con/tu n heo có nguy cơ), mu n tính CI tu n ta c k t qu 0,54 (trong th c t 0,51) M i liên quan gi a t l b nh t l m c b nh Các ch s th hi n s xu t hi n b nh qu n th b nh v a trình bày có giá tr nh t nh cho chăn nuôi M t s v n c n lưu ý sau: - T l b nh ch liên quan n s ph bi n c a b nh - T l m c b nh cho th y di n ti n c a b nh, cho th y s x y tương lai cho bi t nguy có b nh c a qu n th Di n bi n b nh tùy thu c cách theo dõi t l b nh N u t l b nh c tính d a s hi n di n c a d u hi u b nh t l b nh có th gi m d n qua th i gian; i u không ph i b i gi m nguy b nh mà s thú nh y c m ã i M t khác, n u t l b nh c tính d a vào s hi n di n c a m t kháng th c hi u, t l b nh có th tăng d n qua th i gian b i tăng s thú có chuy n i huy t Thí d , virút gây viêm não viêm kh p dê nguyên nhân ưa n viêm a kh p dê trư ng thành ho c th nh tho ng gây viêm ch t tr ng c a não dê i u tra huy t h c v i phương pháp khu ch tán mi n d ch agar-gel (agar-gel immunodiffusion test) cho th y t l huy t dương tính 81% Hoa kỳ (Crawford and Adams, 1981) Tác nhân gây b nh có th truy n qua s a u s a Do ó vài nhà chăn nuôi dùng s a u ã x lý nhi t s a trùng cho dê gi m nhi m trùng Dùng nh ng lo i s a ã gi m s truy n b nh (huy t dương tính gi m nhóm dùng s a trùng) Tuy nhiên huy t h c cho th y huy t dương tính (t l b nh) tăng tu i tăng c nhóm dùng s a trùng nhóm dùng s a khơng trùng i u có th s truy n ngang c a virút x y trình v t s a i u quan tr ng c n ghi nh n gia tăng t l huy t dương tính theo tu i khơng có nghĩa nguy nhi m trùng x y nhi u thú l n tu i Gia tăng t l huy t dương tính ch ph n ánh r ng có thêm thú m i nhi m b nh àn ã m c b nh T l m i m c b nh c a m i nhóm tu i có th c c tính sơ kh i b ng cách tr t l huy t dương tính c a nhóm tu i v i nhóm tu i trư c ó - Có m t m i liên quan tương i gi a i lư ng thông qua cơng th c sau P/(1-P) = IR × D ó D th i gian kéo dài trung bình c a m t b nh T công th c này, có th tính t l m i m c b nh Thí d , àn bị s a có t l viêm vú 4.5% b ng phương pháp California Mastitis Test (CMT) N u kho ng th i gian b nh tháng (0,25 năm), t l m i m c b nh viêm vú h ng năm s 4,5%/0,25 ho c 18% m i năm Nói cách khác, 18% s bị àn s m c b nh viêm vú m t năm, ch 4,5% bò c phát hi n b nh (t l b nh) b t kỳ th i i m S xác c a cách c tính cho t l m i m c b nh tùy thu c ph n l n vào xác c tính th i gian b nh B ng 6.2 So sánh s khác gi a ch s o lư ng xu t hi n b nh T l b nh (P) T l m c b nh tích lũy (CI) T c m c b nh (IR) T s T t c nh ng cá th cho k t qu dương tính kh o sát Nh ng b nh su t th i gian kh o sát c a qu n th có nguy Nh ng ca b nh xu t hi n su t th i gian kh o sát c a qu n th có nguy M us T t c nh ng cá th qu n th kh o sát bao g m b nh l n không b nh T t c nh ng thú nh y c m b t u th i i m kh o sát T ng s th i gian mà cá th có th m c b nh (có nguy cơ) Th i gian M t t i i m hay m t kho ng th i gian Kho ng th i gian Th i gian mà m i cá th c quan sát t u cho n m c b nh ánh giá Xác su t l y c thú có b nh m t th i i m Nguy di n ti n b nh m t kho ng th i gian nh t nh T c di n ti n ca b nh kho ng th i gian nh t nh ng d ng ánh giá th c tr ng, nh hư ng phòng b nh Nghiên c u y u t nguy Nghiên c u y u t nguy Hình 6.5 M i quan h gi a t l b nh t l b nh m i Ví d : M t kh o sát v tình hình b nh viêm ph i heo giai o n 60 – 120 ngày tu i Gi s qu n th g m 10 kh e m nh ưa vào kh o sát tình hình b nh c ghi nh n theo b ng 6.3 (màu t i th hi n th i gian b nh c a thú) B ng 6.3 Ví d v kh o sát di n bi n b nh viêm ph i Tu n Con A Con B Con C Con D Con E Con F Con G Tu n Tu n Tu n Tu n Tu n Tu n Tu n B ch t !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 10 Con H Con I Con J V i k t qu kh o sát trên, giá tr o lư ng s xu t hi n b nh c tính sau - T l nhi m tu n th s P=2/10 = 20%; ó t l nhi m s 2/9= 22,22% tu n th - T l nhi m th i gian kh o sát (t tu n - tu n 8) s P=2/9 = 22,22% - T l m i b nh tích lũy t tu n - T l m i b nh tích lũy c a toàn giai o n tu n s CI=5/10=0,5 - T c b nh m i tu n kh o sát s IR= 6/(6+8+7+8+5+8+5+6+8+7)= 0,0882 (ca b nh/tu n heo có nguy cơ) n tu n s CI=1/8= 0,125 Các d ng t l ch t Vi c o lư ng s xu t hi n b nh có th c dùng ánh giá t s qu n th ch t m t “s ki n” liên quan v s c kho gia súc Tuy nhiên v m t s c kh e c ng ng, ngồi thơng s d ch t ngư i ta ưa nhi u khái ni m khác có liên quan n t s mà ôi v n s d ng thú y Các khái ni m ó bao g m: T l ch t thô (crude mortality) t l ch t nói chung (b t c lí ó) c a m t qu n th Trong lĩnh v c s c kh e c ng ng, ngư i ta dùng ch s ánh giá v tình hình chung c a qu n th ch ng h n v n v an ninh, d ch v y t cơng c ng cịn thú y có th c dùng ánh giá v trình chăn ni, m c quan tâm c a ngư i dân v thú y T l ch t b nh X (case-fatality for disease X) t l dùng ánh giá m c c a b nh X; ây b nh thu c d ng c p tính hay khơng, t l ch t m c b nh T l ch t chuyên bi t c a b nh X (cause – specific mortality for disease X) t l ch t b nh X qu n th i u có nghĩa qu n th có ch t b nh T su t tương ng c a b nh X (proportionate mortality for disease X) t l gi a thú ch t b nh X so v i s lư ng ch t chung ây ch s cho th y t m quan tr ng c a b nh X qu n th Cách tính t l c c th theo hình dư i ây 11 A: c qu n th kh o sát B: s ca b nh kh o sát C: s lư ng ch t b nh kh o sát D: s lư ng ch t b t c lý A B D Hình 6.6 Sơ C * T l ch t thô = D/A * T l ch t b nh X = C/B * T l ch t chuyên bi t c a b nh X = C/A * T su t tương ng c a b nh X = C/D th hi n m i liên quan gi a d ng t l ch t T l thô t l hi u ch nh Các thông s t l v a tính thư ng c g i t l thơ xem t t c cá th qu n th Tuy nhiên t l thô thư ng ch a ng hai b n ch t: b n ch t v b nh h c b n ch t v nhóm cá th B n ch t v b nh h c có nghĩa b nh lây lan nhi u hay qu n th , b nh n ng hay nh , kéo dài hay khơng; cịn b n ch t nhóm cá th có nghĩa qu n th luôn không ng nh t, chúng chia thành nh ng nhóm khác ví d nhóm gi ng, tu i, gi i tính M i nhóm áp ng v i b nh khác Chính v y mà t l thơ s b nh hư ng b i hai tính ch t Khi kh o sát d ch t qu n th ph i so sánh nh ng thông s có c v i m t m c chu n ó ho c so sánh qu n th v i Như v y, n u nhóm cá th t ng qu n th khác s làm cho giá tr thơ khơng thích h p so sánh hi u ch nh, ngư i ta dùng phương pháp tr c ti p b ng cách dùng t ng s thú qu n th chu n Ví d sau ây s giúp hi u c cách hi u ch nh tr c ti p Ví d : Ngư i ta nh n th y t l ch t c a bê cao giai o n 0-60 ngày tu i M t kh o sát v t l ch t giai o n (CI) tr i (qu n th ) A B K t qu ghi nh n sau 12 B ng 6.4 T l ch t thô t l ch t theo nhóm tu i bê c a hai tr i A B Tr i A (khơng dùng kháng sinh) Các nhóm tu i Tr i B (dùng kháng sinh) S thú có nguy T l ch t S thú có nguy T l ch t – 14 ngày 105 10,5 118 7,6 15 – 60 ngày 307 4,2 40 2,5 T ng c ng 412 5,8 158 6,3 ây qu n th ng nên thành ph n nhóm tu i m i tr i có khác N u không i u ch nh s d dàng nh n th y t l ch t thô c a tr i A th p tr i B hay nói cách khác vi c dùng kháng sinh tr i giai o n không làm gi m t l ch t K t lu n có úng hay khơng? D dàng nh n th y tr i B có s bê giai o n u (0-15 ngày tu i) cao, v b n ch t sinh h c giai o n giai o n thú non, r t d ch t Do ó, nên i u ch nh cho nhóm tu i s phân b ng u tr i i u ch nh c ti n hành b ng cách tính qu n th chu n (là t ng c a qu n th ) t s s hi u ch nh theo qu n th chu n c a m i tr i Căn c vào k t qu b ng 6,5, sau i u ch nh t l ch t c a tr i A cao tr i B, hay nói cách khác, dùng kháng sinh có th làm gi m t l ch t bê B ng 6.5 T l ch t thô t l ch t hi u ch nh bê c a hai tr i A B Tr i A (không dùng kháng sinh) Các nhóm Qu n th n CI T s hi u tu i chu n (%) ch nh – 14 ngày 223 105 10,5 23,4 15 – 60 ngày 347 307 4,2 14,6 T ng c ng 570 412 5,8 38 T l ch t 38/570 = 6,7 (%) hi u ch nh Tr i B (dùng kháng sinh) n CI T s hi u (%) ch nh 118 7,6 16,9 40 2,5 8,7 158 6,3 25,6 25,6/570 = 4,5 (%) 13 ... y 2 04 nhi m giun ũa Như v y t l nhi m giun ũa heo th t t i t nh X c c tính sau p= 2 04/ 591 = 0, 345 2 Se = p(1 − p ) / n = 0, 345 2(1 − 0. 345 2) / 591 = 0,01956 P = 0, 345 2 ± 1,96 (0,01956) = 0, 345 2... ba có 10+10+10/2 = 25 tu n - Tu n th tư: 5+5+5+5/2 = 17,5 - Tu n th năm 1+1+1+1+1/2 = 4, 5 tu n - Có t t c 49 kho m nh s óng góp 15+15/2 = 22,5 tu n óng góp 49 x = 245 tu n V y t ng c ng s tu... nh – 14 ngày 223 105 10,5 23 ,4 15 – 60 ngày 347 307 4, 2 14, 6 T ng c ng 570 41 2 5,8 38 T l ch t 38/570 = 6,7 (%) hi u ch nh Tr i B (dùng kháng sinh) n CI T s hi u (%) ch nh 118 7,6 16,9 40 2,5