Các mô hình cơ bản về nguồn khối Bây giờ, chúng ta hãy cùng xem xét một số mô hình nguồn khối cơ bản và các hệ số không xác định hay các biến độc lập tương ứng của chúng.. Điểm quan trọ
Trang 1Điện từ sinh học/Nguồn khối và bộ dẫn khối ( phần 2 )
Khái niệm về mô hình hóa
Mục đích của mô hình hóa
Một phương pháp nghiên cứu chức năng của các cơ quan sống trên cơ thể
là xây dựng các mô hình mô phỏng hoạt động của các cơ quan một cách chính xác đến mức có thể Mô hình này có thể coi như tượng trưng cho các giả thuyết ứng với các quan sát vật lý Thông thường thì các điểm trong giả thuyết thường làm phức tạp hóa mối tương tác giữa các biến mà mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau của chúng rất khó xác định bằng thực nghiệm Hoạt động của các mô hình nên được điều khiển bởi các định luật cơ bản trong khoa học (ví dụ như định luật Ôm, định luật Kirchhop, các định luật nhiệt động học …)
Mục đích của mô hình là nhằm rút ra các kết luận và biểu hiện sống động các giả thuyết được đưa ra Có thể thực hiện các thí nghiệm với mô hình trong khi không thể làm điều này với các cơ thể sống Các mô hình đưa ra các thông tin đầu ra dựa trên các thông số cấu trúc và các đầu vào khác nhau Chúng ta có thể hiểu rõ hơn các hiện tượng thực tế thông qua việc
so sánh kết quả trên mô hình với kết quả thực tế Bản thân mô hình cũng
có thể được cải tiến theo cách này Một giả thuyết không thể được chấp nhận trước khi nó được phân tích đầy đủ và chứng minh một cách chi tiết Một mô hình cần phải được xem xét đánh giá Ví dụ, người ta khẳng định rằng các mô hình không thể biểu diễn hết được tất cả các hiện tượng sinh học Tuy nhiên, chúng ta cũng nên lưu ý rằng tất cả các khái niệm của chúng ta đều dựa trên các mô hình
Các mô hình cơ bản về nguồn khối
Bây giờ, chúng ta hãy cùng xem xét một số mô hình nguồn khối cơ bản
và các hệ số không xác định hay các biến độc lập tương ứng của chúng
Lưỡng cực
Mô hình lưỡng cực là dựa trên một lưỡng cực đơn với vị trí cố định,
hướng và biên độ biến đổi Mô hình này có 3 loại biến độc lập là biên độ của 3 thành phần của nó theo hệ trục Đề các là x, y, z
Lưỡng cực chuyển động
Trang 2Mô hình lưỡng cực chuyển động là một lưỡng cực đơn có biên độ và hướng thay đổi giống như lưỡng cực cố định nhưng có vị trí thay đổi Do
đó, nó có tới 6 biến độc lập
Đa lưỡng cực
Mô hình đa lưỡng cực gồm một vài lưỡng cực, mỗi lưỡng cực biểu diễn một vùng giải phẫu của tim Các lưỡng cực này cố định về phân bố vị trí
và có biên độ thay đổi, hướng thay đổi Nếu hướng của đa lưỡng cực cũng cố định thì mỗi lưỡng cực chỉ có duy nhất một biến độc lập, đó là biên độ Khi đó, số biến độc lập sẽ bằng với số lưỡng cực
Đa cực
Lưỡng cực được tạo nên từ 2 cực đơn bằng nhau nhưng ngược dấu, được đặt cạnh nhau Một mạng 4 cực được tạo nên từ 2 lưỡng cực bằng nhau nhưng ngược dấu, đặt cạnh nhau Chúng ta có thể tạo được nguồn với số cực nhiều hơn bằng cách tiếp tục thực hiện như trên Mỗi nguồn như vậy được coi là 1 đa cực Điểm quan trọng về các đa cực là chúng có thể chỉ
ra được các cấu hình của nguồn được đưa ra và nó có thể được biểu diễn bằng một tổng vô hạn các đa cực tăng theo bậc mũ Kích thước của mỗi
đa cực thành phần phụ thuộc vào phân bố nguồn đặc biệt Mỗi thành phần của đa cực lại lần lượt được xác định bởi một số các hệ số Ví dụ, ta thấy lưỡng cực được mô tả bởi 3 hệ số Mạng 4 cực có 5 hệ số và cứ thế tiếp tục Đa cực có thể được minh họa theo nhiều cách khác nhau Một trong
số đó là đa cực điều hòa cầu ( spherical harmonic multipole ) Đa cực này được biểu diễn trong hình 7.1
Tổng kết các mô hình nguồn và các biến độc lập được đưa ra trong bảng 7.1 Cấu trúc của các mô hình được biểu diễn trong hình 7.2
Bảng 7.1 Các mô hình nguồn khác nhau và số lượng biến độc lập
Mô hình Số biến độc lập
Lưỡng cực chuyển động 6
Đa lưỡng cực n,(3n)*
Đa cực
Trang 3Mạng Bốn cực 5
n đối với các lưỡng cực có hướng cố định 3n đối với các lưỡng cực có hướng thay đổi
Trang 4Hình 7.1 Mô tả các thành phần đa cực điều hòa cầu
Trang 5Hình 7.2.Các mô hình sử dụng để biểu diễn nguồn khối
1)Lưỡng cực
Phân bố cố định Hướng tự do Biên độ tự do
3 biến
2)Lưỡng cực chuyển động
Trang 6Phân bố tự do Hướng tự do Biên độ tự do
3 + 3 = 6 biến
3) Đa lưỡng cực
Số lưỡng cực = N Phân bố cố định Hướng tự do Biên độ tự do 3N biến Nếu hướng cố định: N thay đổi
Trang 74) Đa cực
Mở rộng đa cực bậc cao
Số biến lưỡng cực : 3 mạng 4 cực : 5 mạng 8 cực : 7
Các mô hình cơ bản của bộ dẫn khối
Bộ dẫn khối có thể được mô hình hóa theo một trong số các cách sau đây
và chúng ta phân chia chúng theo mức độ phức tạp khó dần
Vô hạn, thuần nhất
Mô hình thuần nhất của bộ dẫn khối cùng với một sự mở rộng vô hạn thường ít quan trọng Nó hoàn toàn bỏ qua các ảnh hưởng của đường bao
bộ dẫn khối và tính không thuần nhất bên trong
Hữu hạn, thuần nhất
Dạng hình cầu: dạng đơn giản nhất của các mô hình thuần nhất hữu hạn
là mô hình dạng cầu (với nguồn là trung tâm của nó) Nó chỉ ra rằng: đối với nguồn lưỡng cực thì trường tại bề mặt có dạng giống với trường hợp
bộ dẫn khối vô hạn thuần nhất tại cùng một bán kính ngoại trừ có biên độ của nó là lớn gấp 3 lần mà thôi Do đó, có thể coi nó là một trường hợp không quan trọng
Trang 8Dạng thực tế, thuần nhất: bộ dẫn khối thuần nhất có giới hạn hoặc hữu hạn cùng với hình dạng thực tế có xem xét đến ảnh hưởng của đường bao ngoài bộ dẫn nhưng nó lại bỏ qua tính không thuần nhất ở bên trong
Hữu hạn, không thuần nhất
Mô hình hữu hạn không thuần nhất đưa ra các kích thước hữu hạn của bộ dẫn và một hoặc nhiều hơn các tính chất không thuần nhất bên trong Phần thân người - Mô cơ tim - Lượng máu trong tim có độ dẫn cao - Mô phổi có độ dẫn thấp - Lớp cơ bề mặt - Các xương không dẫn điện như xương sống và xương ức - Các bộ phận khác như các mao mạch
lớn,gan
Đầu : Đối với đầu, các vùng dẫn đặc trưng được coi như 1 bộ dẫn khối là:
- Não - Tuỷ sống thuộc não - Sọ - Các cơ - Da đầu không tính tóc
Các mô hình bộ dẫn khối được tổng kết trong bảng 7.2 Trở kháng của các mô khác nhau được chỉ ra trong bảng 7.3
Các mô hình
Vô hạn thuần
nhất
Không quan trọng Không tính đến các tính chất điện của bộ dẫn khối hay các vùng biên của nó với không khí
Hữu hạn thuần
nhất
a.Dạng hình
cầu
b.Dạng thực tế
Không quan trọng nếu nguồn là 1 lưỡng cực
Có tính đến cả hình dạng của đường bao ngoài phần ngực nhưng không quan tâm tới tính không thuần nhất bên trong
Hữu hạn không
thuần nhất
Tính tới cả hình dạng bên ngoài của phần ngực và tính không thuần nhất bên trong
Bảng 7.2 Các mô hình bộ dẫn khác nhau và các tính chất của nó
Cơ thể người được coi như 1 bộ dẫn khối
Trở kháng mô ( Tissue Resistivities )
Cơ thể người có thể xem như một bộ dẫn khối tuyến tính, thuần nhất và
có trở kháng Đa số các mô là đẳng hướng Tuy nhiên, cơ rõ ràng là không đẳng hướng và các mô não (brain tissue) cũng không đẳng hướng
Trang 9Hình 7.3 mô tả lát cắt của vùng ngực và bảng 7.3 tổng kết lại trở kháng
mô của một số cơ quan trên cơ thể người Bảng liệt kê đầy đủ hơn về trở kháng mô được đưa ra trong Geddes và Baker (1967), Barber và Brown (1984), Stuchly và Stuchly (1984)
Não
2,2 6,8 5,8
Vật liệu xám Vật liệu trắng Trung bình
Rush and Driscoll, 1969 Barber and Brown, 1984
" " "
Chất dịch tủy
Máu 1,6 Hct = 45 Geddes và Sadler, 1973
Cơ tim
2,5 5,6
Theo chiều dọc Theo chiều ngang
Rush, Abildskov, và McFee, 1963
Cơ xương
1,9 13,2
Theo chiều dọc Theo chiều ngang
Epstein vàFoster, 1982
McFee, 1963
Phổi
11,2 21,7
Schwan vàKay, 1956 Rush, Abildskov, và McFee, 1963
Xương
177
15
158
215
Theo chiều dọc Theo chiều ngang Theo phương bán kính (tại 100kHz)
Rush và Driscoll, 1969 Saha và Williams, 1992
Bảng 7.3 Giá trị trở kháng của các mô khác nhau
Trang 10Hình 7.3 Lát cắt của ngực Giá trị trở kháng được đưa ra cho 6 loại
mô khác nhau
Trở kháng của máu rõ ràng phụ thuộc vào tỉ lệ thể tích huyết cầu
(hematocrit) (phần trăm thể tích của tế bào máu trong toàn bộ máu) (Geddes và Sadler, 1973) Đây là sự phụ thuộc theo hàm mũ và nó được biểu diễn dưới công thức 7.11:
ρ = 0,537 e0,025Hct (7.11) Hugo Fricke đã nghiên cứu lí thuyết về độ dẫn điện của thể vẩn trong các khối hình cầu (Fricke, 1924) Khi áp dụng phương pháp này để đo độ dẫn của máu, chúng ta đạt được một đẳng thức gọi là công thức Maxwell-Fricke:
(7.12) Trong đó ρ = trở kháng của máu [Ωm] Hct = tỉ lệ thể tích huyết cầu (hematocrit) [%]
Cả hai đẳng thức trên đều đưa ra giá trị chính xác Hệ số tương quan giứa công thức 7.11 và phép đo thực nghiệm là 0,989 Vì đường cong vẽ trên biểu đồ ứng với các giá trị trở kháng đo được là không tuyến tính nên công thức 7.12 đưa ra các giá trị tốt hơn với hct rất thấp hoặc rất cao Trở kháng của máu cũng phụ thuộc vào sự di chuyển của máu (Liebman,
Trang 11Pearl, và Bagnol, 1962; Tanaka et al., 1970) Ảnh hưởng này thường xuyên bị bỏ qua trên thực tế Công thức 7.11 và 7.12 được biểu diễn trong hình 7.14
Hình 7.4 Trở kháng của máu là một hàm của Hct Công thức 7.11 và
7.12 được thể hiện dưới dạng biểu đồ