NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ PHẦN 5 doc

Chương V ĐIỀU TRA CHỌN MẪU Như trình bày chương II để thu thập tài liệu ban đầu, thống kê sử dụng hai hình thức: báo cáo thống kê định kỳ điều tra chuyên môn Chế độ báo cáo thống kê định kỳ áp dụng chủ yếu thành phần kinh tế quốc doanh, doanh nghiệp Nhà nước Điều tra chuyên môn áp dụng để thu thập thông tin tượng q trình kinh tế xã hội khơng thể không thiết phải thực báo cáo thống kê định kỳ Điều tra chun mơn tiến hành toàn đơn vị tổng thể (điều tra toàn bộ) tiến hành số đơn vị tổng thể (điều tra khơng tồn bộ, điều tra chọn mẫu áp dụng phổ biến nhất) KHÁI NIỆM VÀ Ý NGHĨA CỦA ĐIỀU TRA CHỌN MẪU 1.1 Khái niệm * Điều tra chọn mẫu: Điều tra chọn mẫu loại điều tra khơng tồn Từ tổng thể tượng cần nghiên cứu người ta chọn số đơn vị mang tính chất đại biểu cho tổng thể để điều tra Kết điều tra dùng suy rộng cho tổng thể Các đơn vị điều tra phải chọn theo phương pháp khoa học để đảm bảo tính chất đại biểu cho tổng thể Thí dụ: Điều tra tỷ lệ phế phẩm hãng sản xuất mì tơm Người ta thường chọn số gói mì định, xác định tỷ lệ phế phẩm số gói chọn (giả sử tỷ lệ phế phẩm mẫu chọn 2%) Sử dụng kết tính tốn suy rộng thành tỷ lệ phế phẩm toàn khối lượng mì mà hàng sản xuất Trong điều tra chọn mẫu, người ta đặc biệt lưu ý tới hai vấn đề là: - Lựa chọn đơn vị mẫu cho đại diện cho toàn tổng thể; - Sử dụng cơng thức để tính tốn suy rộng cho tồn tổng thể * Tổng thể mẫu: Là tổng số đơn vị chọn mang tính chất đại biểu cho tổng thể chung để điều tra Kí hiệu: Tổng thể mẫu n, tổng thể chung N * Đơn vị mẫu: Là đơn vị đại biểu cho tổng thể chọn để điều tra * Bình quân mẫu: Là lượng biến bình qn đơn vị mẫu Kí hiệu: Bình qn mẫu x, bình quân chung⎯X Số bình quân mẫu tính theo cơng thức số trung bình cộng tổng thể chung * Tỷ lệ mẫu: Là tỷ lệ phận có biểu giống tiêu thức cần nghiên cứu tổng thể mẫu Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 77 + Tiêu thức cần nghiên cứu có hình thức biểu đối lập (thường gọi tiêu thức thay phiên) Ví dụ: Phẩm chất sản phẩm đồ hộp: sản phẩm quy cách, sản phẩm không quy cách Mục đích nghiên cứu là: Tính tỷ lệ sản phẩm khơng quy cách Kí hiệu: Tỷ lệ mẫu p, tỷ lệ chung P Cơng thức tính tỷ lệ mẫu: P = m n Trong đó: m số đơn vị mẫu có biểu n: số đơn vị mẫu 1.2 Ý nghĩa Điều tra chọn mẫu phương pháp điều tra khơng tồn khoa học nhất, nhằm thu thập tài liệu ban đầu cần thiết mà báo cáo thống kê định kỳ không thực hay không theo dõi Cơ sở khoa học điều tra chọn mẫu lý thuyết xác suất thống kê tốn Do đó, điều tra chọn mẫu ta biết tham số tổng thể theo đặc trưng với mức độ xác, hay mức độ tin cậy tính tốn Do đó, phương pháp điều tra chọn mẫu hồn tồn thay điều tra tồn số trường hợp Ngoài điều tra chọn mẫu cịn kết hợp với điều tra tồn để mở rộng nội dung điều tra, cung cấp nhanh số tài liệu để đảm bảo kịp thời việc đạo sản xuất 1.3 Ưu điểm hạn chế So với điều tra toàn bộ, điều tra chọn mẫu có ưu điểm sau: - Về chi phí: Điều tra chọn mẫu tiết kiệm chi phí - Về thời gian: Tiến độ công việc tiến hành nhanh hơn, đáp ứng yêu cầu khẩn cấp lãnh đạo - Về tính xác: Với phương pháp suy rộng khoa học, kết luận điều tra chọn mẫu đảm bảo đáng tin cậy Tuy nhiên, điều tra chọn mẫu có hạn chế sau: - Kết suy rộng từ điều tra chọn mẫu cho tổng thể có sai số định Những sai số điều tra tồn khơng có - Đối với nguồn thống kê quan trọng cần nghiên cứu tổng thể phận tổng thể điều tra chọn mẫu khơng thể thay tổng điều tra dân số; tổng kiểm kê Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê…………………………… 78 Chính hạn chế mà điều tra tồn thường áp dụng cho trường hợp sau: - Đối với tượng tiến hành điều tra tồn Thí dụ điều tra chất lượng sản phẩm, chất lượng cơng trình - Phúc tra kết điều tra toàn bộ; - Đối với tượng vừa áp dụng điều tra toàn bộ, vừa áp dụng điều tra khơng tồn Đối với tượng này, người ta thường áp dụng điều tra chọn mẫu với ưu điểm để kiểm tra chất lượng điều tra toàn TRÌNH TỰ TIẾN HÀNH VÀ NỘI DUNG ĐIỀU TRA CHỌN MẪU 2.1 Trình tự tiến hành Khi tiến hành điều tra chọn mẫu, người ta thường tiến hành theo bước sau: Xác định tổng thể nghiên cứu Xác định mục đích nghiên ứ Xác định kích thước mẫu & Kết luận tổ thể Lựa chọn phương pháp thu thập, Suy rộng đặc trưng tổng thể Sơ đồ 5.1 Các bước điều tra chọn mẫu Bước 1: Xác định mục đích điều tra Do nhu cầu thực tế ta cần thơng tin tượng mà khơng có sẵn khơng thể thu thập điều tra tồn ta chọn điều tra chọn mẫu Xác định mục đích điều tra nhằm thu thập thơng tin gì, phục vụ cho mục đích nghiên cứu Việc xác định rõ mục đích điều tra có ý nghĩa quan trong việc lựa chọn số lượng phương pháp lấy mẫu Bước 2: Xác định tổng thể có liên quan Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 79 Mẫu chọn phải mang tính chất đại diện cho tổng thể, cần xác định tổng thể có chứa mẫu Xác định tổng thể có liên quan nghĩa xác định phạm vi, tính chất tổng thể phù hợp với mục đích nghiên cứu Bước 3: Xác định kích thước mẫu phương pháp chọn mẫu Số lượng mẫu cần chọn bao nhiêu? Phương pháp chọn mẫu bước quan trọng có liên quan đến kết suy rộng cho tổng thể Nội dung cụ thể bước trình bày chi tiết mục sau Bước 4: Phương pháp thu thập tính tốn thơng tin Sau chọn mẫu đại diện, công việc thu thập thông tin đơn vị mẫu Phương pháp thu thập thông tin đơn vị mẫu thường áp dụng phương pháp thu thập thơng tin trình bày chương II (số trung bình mẫu, tỷ lệ mẫu) Cách xử lý, trình bày tính tốn đặc trưng mẫu giống phương pháp trình bày chương III IV Bước 5: Suy rộng đặc trưng tổng thể Từ đặc trưng mẫu số trung bình mẫu, tỷ lệ mẫu, sử dụng phương pháp thống kê để suy rộng thành đặc trưng tổng thể Bước 6: Rút kết luận tổng thể Nội dung bước xem xét kết luận rút từ kết suy rộng sở đặc trưng mẫu có đáp ứng yêu cầu đặt mục tiêu nghiên cứu hay không? Nhận xét cần đối chiếu với nội dung bước xem có phù hợp không? 2.2 Những nội dung Lý thuyết điều tra chọn mẫu vấn đề phức tạp lí thuyết thống kê Nó liên quan nhiều đến lí thuyết xác suất thống kê toán Ở trình bày số nội dung phương pháp sử dụng cơng thức tính tốn mà thống kê toán chứng minh a) Các cách chọn mẫu: Việc chọn đơn vị mẫu điều tra đảm bảo tính khách quan điều tra chọn mẫu tiến hành theo cách chọn: ngẫu nhiên (hay tuỳ cơ), máy móc, điển hình khối * Chọn ngẫu nhiên (tuỳ cơ): Là phương pháp chọn mẫu hồn tồn ngẫu nhiên, đơn vị mẫu chọn cách bốc thăm, quay số theo bảng số ngẫu nhiên chọn lần (khơng lặp), chọn nhiều lần (chọn có lặp) + Chọn lần sau rút thăm người ta không bỏ lại vào tổng thể để chọn lần sau Như vậy, đơn vị tổng thể chọn lần tổng thể mẫu gồm đơn vị hoàn toàn khác nhau, đại biểu cho tổng thể cao Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 80 + Chọn nhiều lần cách chọn sau rút thăm người ta ghi lại đơn vị chọn trả lại thăm vào tổng thể cũ Như vậy, lần sau chọn có khả chọn vào thăm chọn lần trước Trong trường hợp tổng thể mẫu có số đơn vị chọn lại nhiều lần mức độ đại biểu cho tổng thể chung không cao Trong điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên người ta thường chọn cách chọn lần Phương pháp chọn ngẫu nhiên đơn giản cho kết tốt đơn vị tổng thể khơng có khác biệt nhiều Ngược lại tổng thể đơn vị khác biệt nhiều q cách chọn khó đảm bảo tính đại biểu Hơn nữa, tổng thể lớn khơng thể đánh số thăm hay đánh số cho tất đơn vị tổng thể * Chọn máy móc: Là phương pháp chọn mẫu hồn tồn máy móc, nghĩa sau khoảng cách định người ta chọn đơn vị mẫu Cách chọn thường tiến hành sau: - Trước hết xếp đơn vị tổng thể theo trình tự (thí dụ: tăng dần giảm dần lượng biến theo tiêu thức cần nghiên cứu; theo vần A, B, C ) - Căn vào trật tự xếp này, sau khoảng cách định lại chọn đơn vị mẫu Khoảng cách để chọn đơn vị mẫu tính k = N/n (N số đơn vị tổng thể, n số đơn vị mẫu) Chú ý: Thông thường đơn vị chọn đơn vị có số thứ tự nằm khoảng cách chọn thứ nhất, nằm trật tự xếp nói Đơn vị chọn cách cộng thêm khoảng cách chọn vào thứ tự đơn vị chọn trước Như số đơn vị mẫu phân bố theo mức độ biến động tiêu thức chủ yếu Vì vậy, tính chất đại biểu mẫu chọn cao so với cách chọn * Chọn điển hình tỷ lệ (chọn phân tổ): Là phương pháp chọn mẫu từ tổ Phương pháp thường tiến hành sau: + Trước hết phân chia tổng thể thành tổ vào tiêu thức có liên quan chặt chẽ đến mục đích nghiên cứu; + Từ phận hay tổ chọn số đơn vị mẫu; + Số đơn vị mẫu chọn tổ thường tỷ lệ với số đơn vị thuộc tổ so với tổng thể Theo cách chọn số đơn vị mẫu tổ có tính chất đại biểu cao cho tổ tổng thể mẫu, có tính chất đại biểu cao cho tổng thể chung Cách chọn khoa học cách nên áp dụng rộng rãi hơn, tượng cần điều tra có số đơn vị tổng thể lớn khơng thể chọn theo phương pháp chọn máy móc Song, cách chọn địi hỏi phải có sẵn nguồn thơng tin tổng thể có kiến thức phân tổ Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê…………………………… 81 Phương pháp phần dựa vào kinh nghiệm phán đoán chủ quan, nên cần phải tuân theo nguyên tắc chung tiến hành phân tổ như: - Trong tổ phải đảm bảo tính đồng chất; - Số tổ khơng chia quá nhiều; - Số đơn vị mẫu tổ phải đủ lớn để đảm bảo độ tin cậy cho suy rộng, hay ước lượng * Chọn khối: Là phương pháp tổ chức chọn mẫu, số đơn vị mẫu chọn khơng phải lẻ tẻ mà lúc chọn khối đơn vị Theo cách chọn này, trước hết tổng thể chung chia thành khối, sau chọn ngẫu nhiên số khối để điều tra Cách chọn thường áp dụng điều tra chất lượng sản phẩm mà sản xuất xong, sản phẩm đóng kiện Mức độ đại biểu thường không cao cách chọn b) Sai số bình quân chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu: * Khái niệm sai số chọn mẫu Do điều tra chọn mẫu tiến hành số đơn vị tổng thể mà kết lại suy rộng cho tổng thể nên tất yếu nảy sinh sai số (gọi sai số chọn mẫu) Vậy sai số chọn mẫu chênh lệch tiêu tính điều tra chọn mẫu với tiêu tương ứng tổng thể Sai số chọn mẫu phụ thuộc vào yếu tố sau: - Số đơn vị mẫu chọn để điều tra Nếu mở rộng phạm vi điều tra cách tăng số đơn vị mẫu lên số đơn vị tổng thể khơng cịn sai số chọn mẫu Như vậy, sai số chọn mẫu tỷ lệ nghịch với số đơn vị mẫu chọn để điều tra Trong thực tế số đơn vị mẫu khơng số đơn vị tổng thể - Mức độ đồng lượng biến tiêu thức nghiên cứu đơn vị tổng thể Nếu lượng biến tiêu thức nghiên cứu đơn vị tổng thể xấp xỉ chọn đơn vị mẫu để điều tra tính lượng biến bình qn đơn vị mẫu xấp xỉ với lượng biến bình qn chung, sai số chọn mẫu nhỏ ngược lại Để đo độ đồng chương IV, nghiên cứu số tiêu (tồn cự, độ lệch tuyệt đối bình quân, phương sai, độ lệch chuẩn hệ số biến động tiêu thức: R,⎯d, δ2, δ, V) Trong tiêu đó, thống kê tốn dùng nhiều phương sai hay độ lệch bình phương bình quân Chỉ tiêu tính theo cơng thức sau: Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê…………………………… 82 Tài liệu không phân tổ σ2 x ∑ (x = i −x ) Tài liệu có phân tổ 2 n ∑ (x − x ) f = ∑f Dùng tính cho tỷ lệ σ x i σ = p.q = p.(1 − p ) p i i xi: Lượng biến đơn vị tổng thể xi: Lượng biến tổ P: Tỷ lệ phận có biểu tiêu thức cần nghiên cứu x : Lượng biến bình x : Lượng biến bình quân q: Tỷ lệ phận đối lập quân n: Số đơn vị tổng thể fi: Số đơn v tng th ca t - Phơng pháp chọn đơn vị mẫu (phần đà trình bày) Các phơng pháp chọn mẫu khác nhau, tính đại diện mẫu chọn khác nên có ảnh hởng đến sai số chọn mẫu Sai số chọn mẫu trị số cố định Ngoài yếu tố chủ quan nói , sai số chọn mẫu phụ thuộc vào kết cấu mẫu Cùng tợng tiến hành điều tra nhiều lần với cách chọn mẫu tổng thể có kết cấu khác sÏ cã sai sè chän mÉu kh¸c VÝ dơ: tổng thể gồm 10 đơn vị ABCDMNPQRV Chọn mẫu đơn vị để điều tra C1: ABC ta tính ®−ỵc sai sè chän mÉu thø nhÊt (s1); C2: ABD ta tính đợc sai số chọn mẫu thứ (s2); C1: MNP ta tính đợc sai số chọn mẫu thứ nhÊt (s3); Do ®ã, mn tÝnh sai sè ®Ĩ đánh giá mức độ xác ớc lợng phải tính sai số bình quân chọn mẫu * Sai số bình quân chọn mẫu: Bình quân tất sai sè chän mÉu viÖc lùa chän mÉu cã kết cấu thay đổi (còn gọi sai lệch mẫu điển hình) Thống kê toán đà xác định đợc công thức tính sai số bình quân chọn mẫu nh sau: Phng pháp chọn Chọn nhiều lần Chọn lần Dùng suy rộng cho số bình qn µx = µx = σ2 n σ2 n n⎞ ⎛ ⎜1 − ⎟ ⎝ N⎠ Ký kiệu : sai số bình quân chọn mÉu Dùng suy rộng cho tỷ lệ µp = µp = p(1 − p ) n p(1 − p ) ⎛ n⎞ ⎜1 − ⎟ n ⎝ N⎠ n lµ số đơn vị mẫu Trng i hc Nụng nghip H Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 83 δ2 phơng sai N số đơn vị tổng thể P lµ tû lƯ cđa tỉng thĨ Mét sè l−u ý: - Giữa chọn lần chọn nhiều lần công thức tính sai số bình quân chọn mẫu sai khác đại lợng (1-n/N) Nếu tổng thể lớn n/N nhỏ (1-n/N)1 Cho nên chênh lệch hai công thức không nhiều, thờng chọn lần sai số bình quân chọn mẫu nhỏ chọn nhiều lần Trong thực tế, ngời ta thờng sử dụng cách chọn lần ®Ĩ ®iỊu tra Nh−ng tÝnh sai sè ®Ĩ gi¶m bớt phức tạp tính toán, ngời ta thờng dùng công thức chọn nhiều lần - Theo lý thuyết 2x P phải tính từ tổng thể nhng thực tế 2x P cha xác định đợc Để giải khó khăn sử dụng phơng pháp sau đây: + Có thể lấy 2x p nhiều lần điều tra trớc tợng Nếu trớc có nhiều lần điều tra lấy 2x lớn p gần 0.5 (nó liên quan đến chọn số đơn vị mẫu phần sau nhắc lại); + Có thể lấy 2x P điều tra tơng tự nhng tiến hành nơi khác; + Điều tra chọn mẫu thí điểm phạm vi hẹp để tính phơng sai tỷ lệ mẫu thí điểm thay cho phơng sai hay P tổng thể (cách hay làm) Công thức tính: σ2 = x n σ (n − 1) Trong đó: σ2x: Phương sai dùng điều tra σ20: Phương sai mẫu làm thí điểm Như biết, sai số bình qn chọn mẫu khơng phải trị số xác định, ta tiến hành nhiều lần điều tra khác nhận sai số khác dao động quanh µ Vì vậy, khơng thể xác định xác sai số chọn mẫu cho lần điều tra mà dựa vào sai số bình qn chọn mẫu để ước lượng phạm vi sai số Do phạm vi cịn gọi phạm vi sai số chọn mẫu * Phạm vi sai số chọn mẫu (∆): Là phạm vi chênh lệch tiêu mẫu với tiêu tương ứng tổng thể ứng với độ tin cậy định - Thống kê tốn xác định cơng thức tính tốn: Trong đó: ∆ = ± t.µ t: Độ suất (hệ số tin cậy) µ: Sai số bình qn chọn mẫu - Ứng với trị số t có độ tin cậy tương ứng Φ(t) (hàm xác suất) Quan hệ hệ số tin cậy độ tin cậy thể qua hàm tích phân xác suất nhà toán học Liapunốp xây dựng nên Với quan hệ này, điều chỉnh ∆ ứng với độ tin cậy Φ(t) (hàm xác suất) tài liệu điều tra Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 84 Hệ số tin cậy (t) Độ tin cậy Φ(t) 1,0 0,6827 1,5 0,8664 2,0 0,9545 2,5 0,9876 3,0 0,9973 Nếu kết điều tra tính phạm vi sai số chọn mẫu theo cơng thức ∆ = ±µ với độ tin cậy việc suy rộng tài liệu 0,6827 Điều có nghĩa 10000 lần điều tra có 6827 lần chắn có sai số chọn mẫu khơng vượt ±µ (hệ số tin cậy t = 1) cịn 3173 lần chắn có sai mẫu vượt q ±µ Nếu muốn nâng trình độ tin cậy việc suy rộng tài liệu lên hệ số tin cậy phải nâng lên Chẳng hạn độ tin cậy 0,9545 hệ số tin cậy t = 2, ∆ = ±2µ Từ cơng thức tính sai số bình qn chọn mẫu, ta suy cơng thức tính phạm vi sai số chọn mẫu cho trường hợp cụ thể Ví dụ: Trong doanh nghiệp gồm có 1600 cơng nhân, người ta tiến hành điều tra chọn mẫu tình hình tiền lương Số cơng nhân chọn 400 người theo phương pháp chọn ngẫu nhiên đơn có trả lại Kết điều tra cho thấy: - Tiền lương trung bình công nhân 650.000 đồng - Độ lệch chuẩn 80.000 đồng Hãy tính: 1, Sai số bình qn chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu tiền lương bình quân với xác suất 0,997 2, Nếu điều tra tiến hành theo phương pháp chọn ngẫu nhiên đơn (khơng trả lại) sai số bình quân chọn mẫu phạm vi sai số bình quân chọn mẫu bao nhiêu? Giải: - Câu 1: µ x = δ2 x = ; ∆ = tµ x = 12 n - Câu 2: µ x = δ2 ⎛ n⎞ x ⎜1 − ⎟ = 3,46 ; ∆ = tµ x = 10,39 n ⎝ N⎠ Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê…………………………… 85 c) Số đơn vị mẫu cần chọn: Như ta thấy sai số chọn mẫu tỷ lệ nghịch với đơn vị mẫu chọn để điều tra Vì vậy, muốn giảm sai số chọn mẫu người ta cần tăng số đơn vị mẫu với khả tối đa Mặt khác, việc tăng số đơn vị mẫu lên lại liên quan tới chi phí tốn mà kết điều tra phải chịu Do đó, để đáp ứng yêu cầu đảm bảo kết điều tra giảm bớt tốn chi phí người ta cần xác định số đơn vị mẫu cần thiết theo điều kiện cho để điều tra Công thức tính số đơn vị mẫu: Từ cơng thức tính phạm vi sai số chọn mẫu, ta suy công thức tính số đơn vị mẫu cần chọn ∆ x = ± t σ2 t 2σ2 t 2σ2 → ∆2x = → =n n n ∆x Tương tự tính cơng thức xác định số đơn vị mẫu cần thiết cho trường hợp cụ thể Phương pháp chọn Dùng cho số bình quân Dùng cho tỷ lệ t 2σ2 n= ∆x Chọn nhiều lần n= Chọn lần n= t 2σ2 N N∆2x + t σ x n= t p(1 − p ) ∆2p t p(1 − p )N N∆2p + t p(1 − p ) ThÝ dô: Trong điều tra suất sản lợng lúa HTX, ngời ta yêu cầu xác định số đơn vị mẫu cần chọn (mỗi đơn vị mẫu có diện tích gặt m2), cho phạm vi sai số chọn mẫu điều tra không vợt 0,06 kg/4m2 Yêu cầu độ tin cậy việc suy rộng tài liệu 0,9545, phơng sai lần điều tra trớc 0,128 Ta cã: Φ(t) = 0,9545 → t = 2, ∆x = 0,06, δx2 = 0,128 → n = 142 điểm d) Suy rộng tài liệu điều tra: Kết điều tra đơn vị mẫu tính đợc x p Sau tính đợc phạm vi sai số chọn mẫu cần suy rộng tài liệu cho tổng thể theo phơng pháp sau: * Phơng pháp trực tiÕp: x = x ± ∆x P = p ± p Thí dụ điều tra suất HTX, ta tính đợc x = 32 tạ/ha, x= 1,5 t¹/ha ⇒ 30,5 ≤⎯ x ≤ 33,5 Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kờ 86 * Phơng pháp hệ số điều chỉnh: Phơng pháp dùng để kiểm tra tính xác kết điều tra toàn Thực nh sau: + Sau thực đợc điều tra toàn nh điều tra dân số, điều tra gia sóc ng−êi ta chän mét sè mÉu ®Ĩ kiĨm tra + Kết tính toán số mẫu đợc đem so sánh với kết điều tra toàn để tính hệ số sai số + Dùng hệ số sai số để điều chỉnh kết chung tổng thể Thí dụ: Kết điều tra dân số 1/4/1999 huyện A 500.000 ngời, ®ã x· T lµ 80.800 ng−êi Ng−êi ta chän x· T điều tra lại thấy dân số xà T lµ 80.816 ng−êi Sè ng−êi tÝnh thiÕu lµ 16 ng−êi Vậy hệ số tính thiếu 16/80800 = 0,0002 Điều chỉnh lại dân số huyện A = 500000*(1 + 0,0002) = 500100 ng−êi ĐIỀU TRA CHỌN MẪU PHI NGẪU NHIÊN 3.1 Khái niệm, ý nghĩa Bên cạnh điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên đây, thực tế người ta thường sử dụng điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên phương pháp điều tra mà việc chọn đơn vị mẫu đại biểu cho tổng thể để điều tra phụ thuộc nhiều vào nhận định chủ quan người tổ chức điều tra Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên khơng hồn tồn dựa sở toán học điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên, mà đòi hỏi phải kết hợp chặt chẽ phân tích lý luận với thực tiễn xã hội Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên dùng tượng mà chọn mẫu chọn cách ngẫu nhiên dựa sở toán học mà phải kết hợp với nhận định chủ quan người nhiều đặc điểm để bổ sung xác định đơn vị mang tính đại biểu cao cho tổng thể Ví dụ: Điều tra suất sản lượng lúa nước ta Thời kỳ 1974→1984: Chúng ta thường dùng phương pháp toán học để xác định số đơn vị mẫu Song thực tế, Tổng cục Thống kê giao cho huyện xác định số điểm điều tra cho HTX Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê…………………………… 87 Tuỳ theo tình hình biến động suất HTX mà quy định từ đến mẫu Bắc chọn điểm đại diện Vậy việc xác định số điểm điều tra hoàn toàn phụ thuộc vào nhận định đánh giá chủ quan cán huyện 3.2 Các vấn đề chủ yếu điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên Trong điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên, muốn cho chất lượng tài liệu điều tra tốt cần ý vấn đề sau: - Phân tổ xác đối tượng điều tra; phân tổ tổng thể giúp chọn đơn vị mẫu có khả đại diện cho tổng thể; - Chọn đơn vị điều tra: Vì số đơn vị mẫu chọn dựa vào kinh nghiệm chuyên gia qua bàn bạc phân tích tập thể, nên thơng thường nên chọn đơn vị có mức độ phổ biến nhóm, hay phận, gần với số trung bình phận - Sai số chọn mẫu: Sai số chọn mẫu điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên khơng thể dựa vào cơng thức tốn học để tính tốn mà phải thơng qua nhận xét, so sánh để ước lượng Khi suy rộng kết điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên, người ta sử dụng trực tiếp suy rộng cho phạm vi tồn tổng thể - Huấn luyện cán tham gia điều tra: Trong điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên, ý kiến chủ quan người quan trọng Do đó, người cán điều tra muốn làm tốt cơng tác điều tra khơng có nghiệp vụ tốt mà cịn cần phải trung thực, có khả vận động quần chúng Cán điều tra cần tập huấn quán triệt ý nghĩa, mục đích, nội dung, phương pháp kỹ để điều tra Tóm lại: Điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên phi ngẫu nhiên phương pháp điều tra chọn mẫu có hiệu Mỗi phương pháp có mặt ưu nhược điểm định thích hợp với tượng nghiên cứu Hai phương pháp thường hỗ trợ nên thực tế, người ta thường kết hợp khéo léo hai phương pháp Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê…………………………… 88 ... Lý thuyết điều tra chọn mẫu vấn đề phức tạp lí thuyết thống kê Nó liên quan nhiều đến lí thuyết xác suất thống kê tốn Ở trình bày số nội dung phương pháp sử dụng cơng thức tính tốn mà thống kê. .. Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thống kê? ??………………………… 81 Phương pháp phần dựa vào kinh nghiệm phán đoán chủ quan, nên cần phải tuân theo nguyên tắc chung tiến hành phân tổ như:... Trường Đại học Nơng nghiệp Hà Nội – Giáo trình Ngun Lỹ Thống kê? ??………………………… 84 Hệ số tin cậy (t) Độ tin cậy Φ(t) 1,0 0,6827 1 ,5 0,8664 2,0 0, 954 5 2 ,5 0,9876 3,0 0,9973 Nếu kết điều tra tính phạm vi