TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI KHOA KINH TẾ & QUẢN LÝ BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Các yếu tố dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng và dịch vụ tác động đến tổng thu nhập của Việt Nam từ năm 1990 đến 2009. Nhóm 3 – Lớp Quản trị Marketing: Mạc Đức Quân - 20073945 Nguyễn Chí Thanh - 20062807 Dương Xuân Trường - 20073077 Nguyễn Hoàng Việt - 20063745 Hà nội 11/2010 1 I – ĐẶT VẤN ĐỀ Để đánh giá nền kinh tế của một quốc gia các nhà kinh tế đánh giá qua tổng thu nhập quốc dân GNI (Gross National Income) hay tổng sản phẩm quốc gia GNP (Gross National Product). Việt nam sau hơn 20 năm đổi mới, từ nền kinh tế thời bao cấp trì trệ chuyển sang nền kinh tế thị trường định hướng XHCN đã có những thay đổi vượt bậc. Tổng thu nhập quốc dân đã tăng lên theo từng năm. Việt nam từ một nước kém phát triển thành nước có nền kinh tế phát triển nhanh trong khu vực Đông nam Á và khu vực Asean. Tuy nhiên so với thế giới Việt nam vẫn còn là nước đang phát triển. Vậy các yếu tố của dân số, nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp xây dựng và dịch vụ ảnh hưởng như thế nào đến tổng thu nhập quốc dân. Để nghiên cứu các tác động này chúng em đã sử dụng phương pháp phân tích hồi quy OLS (Oridinary Least Square ) trong kinh tế lượng, để ước lượng các tham số ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc dân của Việt nam từ năm 1990 đến năm 2009. II – ĐỊNH NGHĨA VẤN ĐỀ Các yếu tố dân số, giá trị tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp,xây dựng và dịch vụ tác động đến tổng thu nhập quốc dân của Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2009. Lựa chọn các biến: - Gọi Y i là biến phụ thuộc: là tổng thu nhập quốc dân năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng). - Gọi X 1i là biến độc lập : tổng dân số năm thứ i (đơn vị tính nghìn dân). - Gọi X 2i là biến độc lập : giá trị tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng). - Gọi X 3i là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm công nghiệp và xây dựng năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng). - Gọi X 4i là biến độc lập: giá trị tổng sản phẩm dịch vụ năm thứ i (đơn vị tính tỷ đồng). III – THU THẬP DỮ LIỆU 1- Nguồn thu thập dữ liệu Số liệu lấy từ trang web tổng cục thống kê: http://www.gso.gov.vn 2 2- Dữ liệu lấy từ năm 1990 đến năm 2009 Năm Tổng thu nhập (tỷ đồng) Dân số (nghìn dân) Tổng sản phẩm NLNN nghìn tỷ) Tổng sản phẩm CN & XD(nghìn tỷ) Tổng sản phẩm DV (nghìn tỷ) 1990 39284 66016,7 16252 9513 16190 1991 72620 67242,4 31058 18252 27397 1992 106757 68450,1 37513 30135 42884 1993 134913 69644,5 41895 40535 57828 1994 174017 70824,5 48968 51540 78026 1995 228677 71995,5 62219 65820 100853 1996 269654 73156,7 75514 80876 115646 1997 308600 74306,9 80826 100595 132202 1998 352836 75456,3 93073 117299 150645 1999 392693 76596,7 101723 137959 160260 2000 435319 77630,9 108356 162220 171070 2001 474855 78621,0 111858 183515 185922 2002 527056 79538,7 123383 206197 206182 2003 603688 80468,4 138285 242126 233032 2004 701906 81437,7 155992 287616 271699 2005 822432 82393,5 175984 344224 319003 2006 951456 83313,0 198798 404697 370771 2007 1108752 84221,1 232586 474423 436706 2008 1436955 85122,3 329886 591608 563544 2009* 1567553 86024,6 346786 667323 644280 Ghi chú: Năm 2009*: số liệu sơ bộ IV – XÂY DỰNG MÔ HÌNH Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng: Y i = β 1 + β 2 X 1i + β 3 X 2i + β 4 X 3i + β5X 4i + u i Trong đó: β 1 : là thông số diễn tả tung độ gốc (hệ số chặn) của đường hồi quy tổng thể. β 2 : hệ số của biến độc lập dân số, hay khi biến X 1 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β 2 . Ta thấy khi dân số tăng thì tổng thu nhập cũng tăng theo như vậy kỳ vọng β 2 sẽ dương. β 3 : hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm NLNN, hay khi biến X 2 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β 3 . β 4 : hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm CN & XD, hay khi biến X 3 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β 4 . β 5 : hệ số của biến độc lập tổng giá trị sản phẩm DV, hay khi biến X 4 thay đổi 1 đơn vị thì biến phụ thuộc Y thay đổi giá trị trung bình β 5 . u i : sai số trong quan sát thứ i. 3 Ta thấy tổng thu nhập muốn tăng lên thì tổng sản phẩm của các ngành trong kinh tế cũng phải tăng lên. Như vậy kỳ vọng β 3 , β 4 , β 5 sẽ dương. V – ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH VÀ PHÂN TÍCH 1- Ước lượng mô hình SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0,999939 R Square 0,999877 Adjusted R Square 0,999844 Standard Error 5515,234 Observations 20 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 4 3,71E+12 9,28E+11 30515,83 3,98E-29 Residual 15 4,56E+08 30417806 Total 19 3,71E+12 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept -182188 35132,6 -5,18572 0,000111 -257071 -107305 -257071 -107305 X1 2,731621 0,496879 5,497557 6,13E-05 1,672548 3,790694 1,672548 3,790694 X2 1,299655 0,199519 6,513925 9,79E-06 0,874389 1,724921 0,874389 1,724921 X3 1,119211 0,086959 12,87048 1,65E-09 0,933861 1,30456 0,933861 1,30456 X4 0,510063 0,157377 3,24103 0,005483 0,174622 0,845504 0,174622 0,845504 SUMMARY OUTPUT Phân tích mô hình Sau khi ước lượng và kiểm định mô hình bằng excel cơ bản ta có mô hình hồi quy: Y = - 182188 + 2,7316X 1 + 1,2996X 2 + 1,1192X 3 + 0,5100X 4 Kết quả bảng trên cho thấy R 2 hiệu chỉnh bằng 0,999844 có nghĩa là 99,844% sự biến đổi của biến tổng thu nhập quốc dân được giải thích chung bởi các biến trong mô hình. Nhìn vào giá trị P-value với mức ý nghĩa 5% thì các giá P-value của các tham số đều < 0,05 rất nhiều. Điều này chứng tỏ là tất cả các biến X 1 , X 2 , X 3 , X 4 đều có nghĩa ở mức 5%. Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F cho thấy rằng F = 30515,83 và P F = 0,0000 < 0,05 do đó kết luận mô hình có ý nghĩa. 2- Kiểm định đa cộng tuyến Để kiểm định đa công tuyến chúng ta đi tìm hệ số tương quan giữa các biến. Sau khi thực hiện việc khai báo biến ta có kết quả sau : 4 Y X1 X2 X3 X4 Y 1 X1 0,918276 1 X2 0,997212 0,907321 1 X3 0,99878 0,912649 0,993264 1 X4 0,998971 0,9103 0,99753 0,996964 1 Từ bảng kết quả ta thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao nhất là R(X 4 ,X 2 ) = 0,99753. Tuy nhiên hệ số tương quan này vẫn nhỏ hơn giá trị R của mô hình ( R=0.999939). Như vậy ta có kết luận không có đa cộng tuyến mạnh trong mô hình. VI – KẾT LUẬN Qua mô hình cho ta thấy tất cả các yếu tố về dân số, sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công nghiệp, xây dựng và dịch vụ đều có tác động đến tổng thu nhập hàng năm của nước ta. Yếu tố dân số cho thấy khi dân số tăng thì tổng thu nhập quốc dân sẽ tăng điều đấy là đúng, từ năm 1990 đến năm 2009 trong mô hình hệ số của yếu tố dân số là 2,7316 cao nhất điều đó cho thấy rằng trong 19 năm qua yếu tố dân số tác động vào tổng thu nhập rất cao. Vậy có thể cho rằng muốn tăng tổng thu nhập thì tăng dân số. Điều đó là chưa chắc đúng với ngoài thực tế, khi dân số tăng quá nhanh kéo theo nghèo đói, lạc hậu trong khi các yếu tố về sản xuất lại tăng chậm dẫn đến nền kinh tế kém phát triển. Trong mô hình hệ số của nông lâm ngư nghiệp là 1,2996, công nghiệp và xây dựng là 1,192, dịch vụ là 0,51. Như vậy sản phẩm nông lâm ngư nghiệp vẫn chiếm tỷ trọng lớn, cho thấy nước ta vẫn còn là nước nông nghiệp. Công nghiệp, xây dựng và dịch vụ chưa cao. Trong những năm tiếp theo cần làm thay đổi mô hình sao cho hệ số của yếu tố dân số giảm đi tăng hệ số của công nghiệp và xây dựng, dịch vụ, và nông lâm ngư nghiệp. Theo phương hướng của Đảng cộng sản Việt nam đến năm 2020 Việt nam cơ bản sẽ là nước công nghiệp, hiện nay nền kinh tế Việt Nam đang thay đổi nhanh chóng, nhà nước chú trọng vào công nghiệp, cơ sở hạ tầng, giao thông vận tải và dịch vụ, áp dụng khoa học tiến bộ kỹ thuật. Mô hình đã giải thích khá hợp lý về các yếu tố tác động đến tổng thu nhập ở Việt nam. Căn cứ vào mô hình chúng ta có thể thấy mối tương quan giữa các yếu tố kinh tế đến tổng thu nhập. Từ mô hình cho ta thấy cần phải làm thế nào để phát triển nền kinh tế đất nước, đưa ra những chính sách hợp lý. Tuy nhiên mô hình vẫn còn nhiều hạn chế và thực sự chưa hoàn hảo do cách tiếp cận nguồn tài liệu và sai số. Chúng em xin cảm ơn thầy Phạm Cảnh Huy đã giảng dạy tận tình chúng em trong môn kinh tế lượng và hướng dẫn chúng em làm bài tập nhóm này. Hà nội ngày 23/11/2010 Nhóm sinh viên thực hiện 5 . TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI KHOA KINH TẾ & QUẢN LÝ BÀI TẬP NHÓM KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Các yếu tố dân số, tổng sản phẩm nông lâm ngư nghiệp, công. tổng thu nhập quốc dân. Để nghiên cứu các tác động này chúng em đã sử dụng phương pháp phân tích hồi quy OLS (Oridinary Least Square ) trong kinh tế lượng, để ước lượng các tham số ảnh hưởng. em xin cảm ơn thầy Phạm Cảnh Huy đã giảng dạy tận tình chúng em trong môn kinh tế lượng và hướng dẫn chúng em làm bài tập nhóm này. Hà nội ngày 23/11/2010 Nhóm sinh viên thực hiện 5