Khi nguồn nước bị ô nhiễm bởi nước thải sinh hoạt, nước thải công nghiệp và các loại nước thải khác, sẽ tạo thành một lượng dư chất gây phá vỡ chu trình.. Tự làm sạch nguồn nước là quá t
Tổng quan về nước mặt và khả năng tự làm sạch của nước mặt
Nước mặt là thuật ngữ chỉ các nguồn nước trên bề mặt đất, bao gồm nước chảy như sông, suối, kênh, rạch và nước tĩnh hoặc chảy chậm như ao, hồ, đầm phá Nguồn gốc chính của nước mặt là nước chảy tràn do mưa, hoặc từ nước ngầm chảy ra do áp suất cao và độ ẩm dư thừa trong đất cũng như trong các tầng nước ngầm.
Nước mặt là nguồn nước tự nhiên có mặt trong các sông, hồ và vùng đất ngập nước Nguồn nước này được bổ sung bởi giáng thủy và mất đi thông qua quá trình chảy ra đại dương, bốc hơi hoặc thấm xuống đất Nước mặt tồn tại trên bề mặt đất liền và các hải đảo.
Nước mặt là nguồn cung cấp thiết yếu cho con người, động vật và thực vật, đồng thời đóng vai trò quan trọng trong các chu trình thủy văn Quá trình này bao gồm sự bay hơi của hơi nước, mưa, và dòng chảy vào các sông, hồ trước khi cuối cùng đổ ra biển.
Quản lý và bảo vệ nguồn nước mặt là rất quan trọng cho việc bảo vệ môi trường và duy trì cân bằng sinh thái Ô nhiễm nguồn nước có thể gây hại cho môi trường sống và ảnh hưởng đến sức khỏe con người Do đó, duy trì chất lượng nước và bảo vệ nguồn nước mặt là cần thiết trong quản lý tài nguyên nước và bảo vệ môi trường.
1.1.1.2 Khái niệm về khả năng tự làm sạch
Khả năng tự làm sạch là cơ chế tự điều tiết của môi trường nhằm giảm thiểu ô nhiễm từ bên ngoài hoặc chuyển đổi chất độc thành chất không độc Tự làm sạch nguồn nước là quá trình phục hồi chất lượng nước ban đầu thông qua các quá trình thuỷ động học, vật lý, hoá học và sinh hoá diễn ra trong môi trường nước.
Nước mặt có khả năng tự làm sạch nhờ vào các quá trình sinh học và hóa học diễn ra trong môi trường nước Các cơ chế tự làm sạch này bao gồm sự phân hủy của các chất ô nhiễm bởi vi sinh vật, quá trình lắng đọng và hấp phụ, cũng như sự trao đổi chất giữa các sinh vật và môi trường xung quanh Những quá trình này không chỉ giúp cải thiện chất lượng nước mà còn duy trì sự cân bằng sinh thái trong các hệ thống thủy sinh.
Quá trình sinh học trong nước mặt bao gồm sự hiện diện của nhiều loại vi sinh vật như vi khuẩn, tảo và động vật nhỏ Những sinh vật này có khả năng hấp thụ và phân hủy các chất hữu cơ cũng như khoáng chất đơn giản trong nước, giúp giảm nồng độ các chất này và nâng cao chất lượng nước.
Quá trình lắng đọng diễn ra khi nước mặt chảy qua các hệ thống tự nhiên như sông và hồ, tạo điều kiện cho các hạt mịn, bùn và chất hữu cơ kết tụ và chìm xuống đáy Quá trình này giúp loại bỏ một số tạp chất, cải thiện chất lượng nước.
Quá trình hóa học tự nhiên trong môi trường nước diễn ra các phản ứng giúp chuyển đổi các chất ô nhiễm thành dạng ít độc hại hơn.
Trong môi trường đô thị, nước mặt thường phải đối mặt với nhiều thách thức ô nhiễm do hoạt động con người Các chất ô nhiễm từ hóa chất công nghiệp, nông nghiệp và sinh hoạt hàng ngày có thể nhanh chóng làm giảm chất lượng nước Để duy trì nước mặt sạch sẽ và an toàn cho môi trường cũng như sức khỏe con người, cần thiết phải áp dụng các biện pháp xử lý nước nhân tạo.
1.1.2 Các quá trình tự làm sạch
1.1.2.1 Sự pha loãng, bốc hơi, phân tán
Quá trình xáo trộn nước thải với nguồn nước diễn ra thuần túy theo lý học, dẫn đến sự khoáng hóa các chất hữu cơ nhiễm bẩn Nhờ vào hai quá trình này, nồng độ ô nhiễm trong nguồn nước sẽ giảm xuống theo thời gian Đối với nguồn nước có dòng chảy như sông, nước thải được pha loãng và theo dòng chảy sẽ đổ ra biển hoặc các khu vực khác Khi xác định mức độ xáo trộn giữa nước thải và nước sông, cần lưu ý rằng không sử dụng toàn bộ lưu lượng nước sông, vì quá trình xáo trộn chưa đạt hiệu quả hoàn toàn, chỉ có thể đạt được ở một khoảng cách nhất định.
Tỷ lệ giữa lưu lượng nước thải và lưu lượng nước nguồn càng lớn thì khoảng cách từ cống xả đến điểm tính toán, nơi đã thực hiện quá trình xáo trộn hoàn toàn, sẽ càng xa.
1.1.2.2 Sự phân hủy chất hữu cơ
Sự phân huỷ chất bẩn đóng vai trò quan trọng trong quá trình tự làm sạch của nguồn nước, chủ yếu thông qua sự sinh chuyển hoá chất ô nhiễm Khi chất ô nhiễm xuất hiện, khoảng 70-80% sẽ bị lên men và oxi hóa, tạo ra cacbonic, nước và ammoniac Vi khuẩn là nhân tố chính trong quá trình sinh hoá tự nhiên, giúp biến đổi các chất hữu cơ hoà tan thành tế bào và chất vô cơ Các chất vô cơ này được tảo sử dụng, tạo thành chuỗi thức ăn cho động vật hạ đẳng, vi khuẩn, cá nhỏ và cuối cùng là cá lớn, từ đó trở thành nguồn thực phẩm cho con người Vi khuẩn và nấm cũng tham gia phân huỷ chất hữu cơ, giải phóng năng lượng cần thiết cho hệ sinh thái.
Trong quá trình phân huỷ chất hữu cơ, vi khuẩn sử dụng CO2, H2O và một số muối khoáng, đồng thời tiêu thụ một lượng lớn oxy, dẫn đến hiện tượng thiếu hụt oxy ngay sau khi xả nước thải vào sông hồ Sự mạnh mẽ của quá trình này tỉ lệ thuận với hiệu quả tự làm sạch của nguồn nước Vi khuẩn được xem là tác nhân chính trong việc thu gom hiệu quả chất hữu cơ trong dung dịch loãng.
Vi khuẩn oxy hoá chất hữu cơ để tự cung cấp năng lượng cho việc tổng hợp các phân tử hữu cơ phức tạp, cần thiết cho sự hình thành tế bào mới Quá trình hấp thụ thức ăn của vi khuẩn diễn ra trên toàn bộ bề mặt của chúng Số lượng vi khuẩn và nấm trong nước phụ thuộc vào nhiều yếu tố, và nước sạch thường thiếu chất hữu cơ cần thiết cho vi sinh vật hoại sinh Khi chất hữu cơ xâm nhập vào nguồn nước, vi sinh vật phát triển mạnh mẽ, dẫn đến việc tiêu thụ ngày càng nhiều oxy Hậu quả là nồng độ oxy trong nước giảm, có thể bị tiêu thụ hoàn toàn, tạo ra môi trường yếm khí.
Các công trình nghiên cứu liên quan
1.3.1 Các công trình nghiên cứu trên thế giới
Theo nghiên cứu của Athirah Arifin và các cộng sự (2020), tình trạng xả nước xám từ hộ gia đình trong làng được đánh giá thông qua mô hình Streeter – Phelps Kết quả cho thấy nhu cầu oxy sinh hóa (BOD5) đạt 172 mg/l, nhu cầu oxy hóa học (COD) là 400 mg/l và pH là 4,5 BOD5 cao nhất được ghi nhận tại Drain (III) với giá trị 63 kg/ngày và lưu lượng 369 m3/ngày Các cống này có tần suất sử dụng cao từ hộ gia đình, dẫn đến tỷ lệ ô nhiễm lớn từ hệ thống thoát nước xám Đánh giá ô nhiễm nước xám được thực hiện bằng mô hình Streeter – Phelps, với thâm hụt DO (Dt) và thời gian quan trọng (tc) lần lượt là 3,54 và 3,80 mg/l.
20 và 0,007/d, như được ghi lại ở khoảng cách 10m về phía thượng lưu (Trạm 1) của điểm phóng điện [6]
Theo Mehdi Mohamadighaleni, Kumars Ebrahimi, Mohammad Hosein Omi,
Nghiên cứu năm 2013 về “Ảnh hưởng của hiệu ứng phản ứng đối với nước sông theo mô hình ở hồ Iran” đã sử dụng mô hình Streeter-Phelps để mô phỏng oxy hòa tan trong sông Mô hình này được cải thiện bằng cách đưa vào các thuật ngữ đối lưu, phân tán và tốc độ phân rã Kết quả cho thấy phương pháp số Upstream với hệ số reaeration Boulton cho kết quả chính xác nhất, với hệ số tương quan và sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,995 và 0,033 Nhìn chung, các phương pháp số cho kết quả chính xác hơn so với giải pháp phân tích của phương trình Streeter-Phelps nhờ vào sự tồn tại của các hệ số thực nghiệm trong phương trình này.
Theo nghiên cứu của Sherine ElBaradei và Amro ElBaz về nồng độ oxy hòa tan (DO) ở sông Nile, nồng độ DO tới hạn đã giảm đáng kể trong 13 năm qua do ảnh hưởng của hiệu ứng nóng lên toàn cầu Cụ thể, tại Luxor, nồng độ DO giảm 3,8% vào tháng 2 và 4,0% vào tháng 8, trong khi ở Alexandria, mức giảm lần lượt là 1,4% và 5,4% Kết luận cho thấy rằng sự nóng lên toàn cầu đang có tác động tiêu cực đến nồng độ oxy hòa tan trong môi trường nước.
DO trên sông Nile ở Ai Cập trong khoảng giá trị nồng độ DO ban đầu được khảo sát cho nghiên cứu này [7]
Nghiên cứu của Joao Paulo Cunha de Menezes và cộng sự (2015) về "Tốc độ khử oxy, tái tạo và khả năng tự làm sạch của một dòng suối đô thị nhiệt đới nhỏ" đã xác định tỷ lệ khử oxy (K1) và tái tạo (K2) trong ba phân đoạn của Ribeirão Vermelho trong hai mùa (mùa hè và mùa đông) Kết quả cho thấy K1 và K2 cao hơn trong mùa đông với dòng chảy thấp hơn Mô phỏng quá trình tự làm sạch bằng mô hình Streeter-Phelps cho thấy sự phổ biến của quá trình khử oxy hóa cacbon do nitrat hóa và nhấn mạnh tầm quan trọng của tái tạo tự nhiên Cuối cùng, nghiên cứu kết luận rằng Ribeirão Vermelho không thể tự làm sạch hiệu quả.
21 làm sạch dọc theo toàn bộ chiều dài của nó và chất lượng nước bị ảnh hưởng bởi việc xả thải làm gia tăng sự suy thoái
Nghiên cứu của Theo Omole và cộng sự (2012) về khả năng lọc tự động của sông Atuwara ở Nigeria cho thấy rằng khả năng tự thanh lọc của dòng sông này bị hạn chế do mức độ bão hòa oxy hòa tan (DO) thấp Hơn nữa, các chất thải được xả vào sông trong những khoảng thời gian khác nhau đã làm gia tăng mối đe dọa đối với quá trình tự thanh lọc Một số chất thải không phân hủy sinh học và có tính axit đã được phát hiện, gây cản trở khả năng tự làm sạch của sông Do đó, nước từ sông Atuwara cần được xử lý trước khi được coi là an toàn cho người sử dụng.
Nghiên cứu của Theo Alejandra Zurita và cộng sự (2021) về "Lập mô hình nhu cầu oxy sinh học, dung lượng tải trong một lưu vực khan hiếm dữ liệu" đã giải quyết phương trình Streeter – Phelps và đề xuất một biểu thức phân tích liên hệ giữa oxy hòa tan (DO) và nhu cầu oxy sinh hóa (BOD5) Mô hình này được áp dụng cho các kịch bản dòng chảy tối thiểu trong 5, 50 và 100 năm, cho thấy rằng phần nghiên cứu của sông Biobío có khả năng chuyên chở cao, không bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm chất hữu cơ.
Nghiên cứu của Euis Nurul Hidayah và cộng sự (2020) về chất lượng nước sông Surabaya (đoạn Karang Pilang-Gunung Sari) cho thấy nồng độ oxy hòa tan (DO) trung bình thấp (2.7 ± 0.1 mg L -1), với một số điểm ghi nhận DO dưới 0.5 mg/L Tình trạng DO thấp tương ứng với nồng độ BOD cao (50.5 ± 1.5 mg/L) Giá trị khử oxy (K1) được xác định trong khoảng 0.34 - 0.36 /phút, trong khi giá trị tái tạo (K2) dao động từ 0.80 - 1.1 /phút.
1.3.2 Các công trình nghiên cứu ở Việt Nam
Theo Anh Tú từ Khoa học Môi trường, Đại học Khoa Học Tự Nhiên, nghiên cứu áp dụng hệ số nhiễm (BOD, COD và SS) cùng với mô hình Streeter - Phelps để tính toán lượng ô nhiễm từ một số nguồn thải chính và khả năng tự làm sạch của sông Cầu, đoạn chảy qua TP Thái Nguyên Nghiên cứu này cũng sử dụng hệ số ô nhiễm nước thải sinh hoạt theo WHO để đánh giá nhanh mức độ ô nhiễm trong nước thải sinh hoạt.
Nghiên cứu về 22 nguồn thải chính tại TP Thái Nguyên đã áp dụng mô hình Streeter-Phelps để dự đoán khả năng tự làm sạch của sông Cầu Kết quả cho thấy mức độ thải hiện tại và xu hướng biến đổi đến năm 2020 của các nguồn thải này Để duy trì chất lượng nước sông Cầu tại mức 205 mg/l, cần xử lý BOD đạt 82,1%, cho thấy khả năng tự làm sạch của sông Cầu chỉ đạt 17,9%.
Theo Phan Minh Thụ, Nguyễn Hữu Huân, Nguyễn Trịnh Đức Hiệu, Nguyễn Minh Hiếu, Nguyễn Kim Hạnh, Lê Trần Dũng, Hoàng Trung Du, Phạm Thị Miền,
Lê Trọng Dũng, Võ Hải Thi, Trần Thị Minh Huệ và Nguyễn Hữu Hải từ Viện Hải dương học, Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam (2016) đã thực hiện nghiên cứu về "Đặc điểm phân rã sinh học chất hữu cơ ở các vực nước ven bờ thành phố Nha Trang" bằng cách áp dụng mô hình Michaelis-Menten Nghiên cứu này giúp hiểu rõ hơn về quá trình phân hủy chất hữu cơ trong môi trường nước ven biển, góp phần bảo vệ và quản lý tài nguyên nước hiệu quả.
Các thí nghiệm phân rã sinh học chất hữu cơ được tiến hành tại vịnh Nha Trang và các cửa sông Cái, sông Tắc theo mùa và chu kỳ triều Số liệu phân tích theo mô hình Michaelis-Menten cho thấy khả năng phân rã sinh học chất hữu cơ được đặc trưng bởi thời gian bán phân rã (t1/2), hằng số tốc độ phân rã (k), vận tốc phân rã cực đại (Vmax) và nồng độ chất hữu cơ bán phân rã (Km) Kết quả chỉ ra rằng Vmax trung bình đạt 0,752 mg BOD/L/ngày, Km trung bình là 5,210 mg BOD/L, hằng số k trung bình từ 0,124 - 0,185 ngày -1, và t1/2 trung bình từ 4,604 - 5,862 ngày T1/2 và k ít phụ thuộc vào nồng độ chất hữu cơ, trong khi Vmax và Km lại phụ thuộc vào nồng độ chất hữu cơ trong môi trường.
Theo Phạm Thành Nhơn từ Ban quản lý khu chế xuất và công nghiệp Cần Thơ, PGS TS Nguyễn Trung Hiếu và TS Văn Phạm Đăng Trí thuộc Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, Đại học Cần Thơ đã tiến hành nghiên cứu về "Lan truyền chất ô nhiễm trên sông Hậu khu vực KCN Thốt Nốt và Trà Nóc" Nghiên cứu này ứng dụng phương trình Streeter-Phelps để tính toán sự lan truyền chất ô nhiễm tại khu công nghiệp Thốt Nốt.
Trong giai đoạn 2009-2010, KCN Trà Nóc được đánh giá chất lượng nước thông qua các chỉ số DO và BOD Nồng độ oxy hòa tan tăng dần khi kết hợp nước mặt sông Hậu với nước thải từ KCN Thốt Nốt và KCN Trà Nóc, cho thấy sự ảnh hưởng của khoảng cách từ nguồn thải Kết quả cho thấy chất lượng nước sông Hậu tại khu vực KCN Thốt Nốt tốt hơn so với khu vực KCN Trà Nóc.
Nghiên cứu của Đỗ Thị Hiền (2016) về khả năng tự làm sạch của sông Nhuệ tại Hà Nội cho thấy trong điều kiện hiếu khí, tốc độ tự thanh lọc của COD và NH4+ đạt cao nhất lần lượt là 15,5 mg/L/ngày và 1,78 mg/L/ngày Tốc độ tự làm sạch dao động từ 0,2 đến 0,28 mg/L Khả năng tiếp nhận tối đa của NH4+ trong điều kiện khuấy trộn và hiếu khí là 0,8 mg/L, trong khi tổng P có khả năng tiếp nhận tối đa là 0,2 mg/L ở điều kiện hiếu khí và khuấy trộn, và từ 0,1 - 0,2 mg/L ở điều kiện tĩnh Đối với COD, khả năng tiếp nhận tối đa trong điều kiện hiếu khí là 240 mg/L.
60 mg/L, ở điều kiện tĩnh là 120 mg/L.
Đặc điểm khu vực nghiên cứu
Thành phố Biên Hòa nằm ở phía tây của tỉnh Đồng Nai, có vị trí địa lý:
Phía đông giáp huyện Trảng Bom
Phía tây giáp thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh và thành phố Dĩ An, tỉnh Bình Dương
Phía nam giáp huyện Long Thành
Phía bắc giáp huyện Vĩnh Cửu và thành phố Tân Uyên, tỉnh Bình Dương
Biên Hòa, thành phố công nghiệp và tỉnh lỵ của Đồng Nai, nằm ở vùng Đông Nam Bộ, Việt Nam Là đô thị loại I và đầu mối giao thông quan trọng của vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, Biên Hòa có sông Đồng Nai chảy qua, cách Hà Nội 1.684 km, TP.HCM 30 km và Vũng Tàu 90 km Với dân số đông nhất cả nước, Biên Hòa tương đương với Đà Nẵng và Cần Thơ, cao hơn 37 tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương.
Tỉnh 24 có các tuyến quốc lộ quan trọng, bao gồm Quốc lộ 1 dài 13 km, Quốc lộ 1K dài 14 km và Quốc lộ 51 dài 16 km.
Tỉnh Đồng Nai có khí hậu nhiệt đới gió mùa với hai mùa rõ rệt: mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 10 và mùa khô từ tháng 11 đến tháng 4 năm sau.
Nhiệt độ trung bình hàng năm tại tỉnh dao động từ 25 đến 29 o C, với mức nhiệt độ năm 2020 cao hơn trung bình nhiều năm từ 0,5 đến 1 o C trong 10 tháng Mùa khô năm 2020 ghi nhận nhiệt độ thấp nhất vào tuần cuối tháng 1, dao động khoảng 18-20 o C, trong khi nhiệt độ cao nhất đạt từ 36 đến 38 o C vào tháng 3 và tháng 4.
Số giờ nắng trung bình hàng năm khoảng 1.991 giờ, chủ yếu xuất hiện vào mùa khô Trong mùa mưa, số giờ nắng giảm do có nhiều trận mưa, đặc biệt trong giai đoạn chuyển tiếp giữa hai mùa Tháng có số giờ nắng thấp nhất thường là tháng 8 với khoảng 1.723 giờ.
Lượng mưa từ đầu năm đến nay đạt 79% so với trung bình nhiều năm, dao động từ 1.400-1.800mm Mùa khô năm 2020 khắc nghiệt hơn năm 2019, với ít mưa trái mùa hơn Mùa khô 2020 bắt đầu sớm hơn, đặc biệt tháng 1 và tháng 3 không có trận mưa nào, trong khi tháng 2 chỉ ghi nhận mưa nhỏ với lượng không đáng kể Độ ẩm trung bình trong mùa mưa đạt khoảng 85-88%, cao hơn nhiều so với các tháng mùa khô chỉ từ 68-76%.
1.4.3 Đặc điểm kinh tế - xã hội
Vào năm 2019, cơ cấu kinh tế của thành phố Biên Hòa bao gồm công nghiệp – xây dựng chiếm 61,68%, dịch vụ 38,17% và nông lâm nghiệp chỉ 0,15% Dân số thành phố ước tính vào tháng 10 năm 2019 khoảng 1 triệu người, chưa tính khoảng 300.000 công nhân làm việc tại các khu công nghiệp, với mật độ dân số đạt 3.788 người/Km² Sự gia tăng dân số chủ yếu do lượng lớn người di cư từ các địa phương khác đến làm việc tại các khu công nghiệp Thành phần dân cư chủ yếu là người Kinh, bên cạnh một bộ phận người gốc Hoa sống chủ yếu ở xã Hiệp Hòa.
Dân cư thành phố Biên Hòa tập trung đông đúc, với nhiều người đến từ các tỉnh phía Bắc và miền Tây Nam Bộ, tạo nên sự đa dạng nhưng cũng gây khó khăn trong việc quản lý dân số.
1.4.4 Dân số tỉnh Đồng Nai
Theo số liệu thống kê của Cục Thống kê, dân số tỉnh Đồng Nai đến cuối năm
Năm 2019, dân số tỉnh đạt 3.113.71 người, tăng 58.620 người so với năm 2018, tương ứng với tỷ lệ tăng 1,86% Tỷ lệ dân số đô thị chiếm 44% tổng dân số, cùng với số lượng lao động nhập cư vào các khu công nghiệp đã làm gia tăng nhu cầu sử dụng nước Sự gia tăng này dẫn đến lượng nước thải sinh hoạt tăng lên, nhưng chưa được xử lý, gây ô nhiễm nguồn nước.
MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI
2.1.1 Mục tiêu tổng quát Đề tài đánh giá khả năng tự làm sạch sông Đồng Nai, TP Biên Hòa, tỉnh Đồng Nai nhằm đề xuất các giải pháp hạn chế mức độ ô nhiễm
- Xác định nguồn gây ô nhiễm nước mặt tại KVNC
- Đánh giá được khả năng tự làm sạch thông qua mô hình biến đổi Streeter - Phelps
- Đề xuất được các giải pháp nhằm hạn chế mức độ ô nhiễm tại KVNC.
NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
- Khảo sát hiện trạng nguồn gây ô nhiễm nước mặt tại KVNC
- Đánh giá khả năng tự làm sạch nước mặt tại KVNC
- Đề xuất được các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng nước và công tác quản lý tại KVNC.
ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
Nước mặt tại sông Đồng Nai đoạn chảy qua phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, TP Biên Hòa, tỉnh Đồng Nai
2.3.2.1 Phạm vi về không gian
Phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, TP Biên Hòa, tỉnh Đồng Nai
2.3.2.2 Phạm vi về thời gian
2.3.2.3 Phạm vi về nội dung Ứng dụng mô hình và các thông số trong mô hình pH, nhiệt độ, BOD5, DO, độ sâu, vận tốc, khoảng cách và lưu lượng dòng chảy
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
- Thừa kế tài liệu mô hình Streeter Phelps liên quan đến đề tài
- Thừa kế các tài liệu liên quan đến nước mặt, phân tích môi trường
- Thừa kế bản đồ lưu vực sông Đồng Nai
Thừa kế tài liệu từ các công trình nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước, bao gồm tư liệu từ bài báo, tạp chí, luận văn và các bài khóa luận tốt nghiệp liên quan đến đề tài nghiên cứu, là một yếu tố quan trọng trong việc xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc.
2.4.2 Phương pháp khảo sát hiện trường
- Thu nhập hình ảnh về lưu vực KVNC
- Điều tra nguồn phát sinh nước thải và các hoạt động ảnh hưởng đến KVNC
- Tuyến đường điều tra: dọc theo đường Cách mạng tháng 8 để điều tra con sông Đồng Nai Thời gian điều tra ngày 4 tháng 3 năm 2022
- Hình thức phỏng vấn: Phỏng vấn trực tiếp có sử dụng biểu mẫu
- Đối tượng phỏng vấn: Các hộ dân sinh sống và làm việc tại khu vực nghiên cứu
Trong nội dung phỏng vấn, chúng tôi đã tìm hiểu về nguồn gốc phát sinh nước thải, cũng như tính chất và đặc điểm của nước thải tại khu vực ven biển Ngoài ra, các cơ quan chức năng đã chia sẻ những biện pháp khắc phục chất lượng nước mặt, nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và bảo vệ môi trường nước tại KVNC.
- Số phiếu phỏng vấn: 50 phiếu
2.4.4 Phương pháp phân tích mẫu
2.3.4.1 Phương pháp thu mẫu và bảo quản mẫu
- Vị trí thu mẫu được lấy từ đoạn phường Bửu Long và phường Quyết Thắng tại
Hình 2.1: Vị trí lấy mẫu
Vị trí 1 (10°58'15.2"N 106°47'48.2"E) nằm gần nguồn thải từ các khu dân cư, điểm du lịch nổi tiếng và các hoạt động họp chợ, đóng vai trò là nguồn chính trong việc lấy mẫu.
Vị trí 2 (10°57'46.8"N 106°47'02.3"E) nằm gần bến đò trạm 1, nơi tiếp nhận nguồn thải từ các khu dân cư, trường đại học và hoạt động buôn bán, ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng nước.
+ Vị trí 3 (10°56'59.5"N 106°48'23.0"E): Vị trí lấy mẫu ngay giữa cầu Hóa
An, có các hộ dân sinh sống, có các điểm giải trí như cà phê, câu cá, các hoạt động ăn uống…
Vị trí 4 (10°94'46.89"N - 106°81'78.21"E) nằm đối diện Sở Giáo dục và Đào tạo Đồng Nai, gần bờ kè Nguyễn Văn Trị và công viên dành cho người đi bộ Đây là khu vực bị ô nhiễm nặng nhất, cho thấy tình trạng ô nhiễm nghiêm trọng tại địa điểm này.
29 nhận trực tiếp nguồn nước sông chảy qua cũng như các nguồn nước thải sinh hoạt sinh hoạt của con người
Vị trí 5 (10°94'09.96"N - 106°82'36.80"E) nằm tại Công ty cổ phần cấp nước Đồng Nai, là khu vực có mật độ dân cư cao và tình trạng xả thải nước thải trực tiếp ra sông, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng nước Vị trí 6 (10°93'49.64"N - 106°82'66.13"E) tọa lạc giữa cầu Rạch Cát, cũng là khu vực đông dân cư sinh sống, góp phần vào tình trạng ô nhiễm nguồn nước tại đây.
- Số lượng mẫu: thu 3 mẫu tại KVNC
- Tần suất lấy mẫu: Lấy mẫu 3 đợt mỗi lần thu mẫu cách nhau 15 ngày Cụ thể vào các buổi sáng các ngày 04/03/2022, 19/03/2022, 03/04/2022
- Mẫu được chứa trong chai 1,5 lít
- 1 thùng xốp để bảo quản mẫu
Cách lấy mẫu và bảo quản mẫu
Mẫu nước được lấy theo tiêu chuẩn TCVN 6663-6:2008 (ISO 5667-6:2005) và cần được bảo quản và xử lý đúng cách Sau khi lấy mẫu, nước phải được bảo quản và lưu giữ theo tiêu chuẩn quốc gia TCVN 6663-3:2008, tương đương với tiêu chuẩn chất lượng ISO 5667-3:2003.
Mẫu nước mặt được thu thập trực tiếp tại phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, được chứa trong các can nhựa đã được chuẩn bị trước Các mẫu này được bảo quản lạnh ở nhiệt độ từ 2 đến 4 độ C, với vị trí lấy mẫu nằm tại khu vực NVNC.
2.4.4.2 Phương pháp phân tích mẫu
Mẫu được phân tích tại phòng thực hành thí nghiệm môi trường thuộc khoa Tài Nguyên và Môi trường, Trường Đại học Lâm Nghiệp – Phân hiệu Đồng Nai
Bảng 2.1 Phương pháp phân tích các thông số trong phòng thí nghiệm
STT Chỉ tiêu Phương pháp phân tích TCVN
1 pH Đo trực tiếp bằng máy đo Hanna HI 8424 TCVN 6492:2011
2 BOD5 Xác định nhu cầu oxy hóa học 5 ngày TCVN 6001-
3 DO Phương pháp Winkler TCVN 7324:2004
So sánh kết quả thu được với tiêu chuẩn Việt Nam, quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng nước mặt (QCVN 08:2015/BTNMT)
2.4.6 Phương pháp xử lý số liệu
Cách tiếp cận cân bằng vật chất
Các cân bằng vật chất đơn giản giúp hiểu và giải quyết các vấn đề liên quan đến đường cong diễn tiến DO Ba dạng cân bằng vật chất truyền thống, không có phản ứng hóa học, có thể được áp dụng để kiểm toán sự xáo trộn ban đầu của dòng chất thải và sông, bao gồm BOD cacbon và các thay đổi về nhiệt độ do sự xáo trộn này gây ra.
Gs = Qs.Cs (2.2) Trong đó:
- Gn = tải lượng DO trong nước thải, g/s;
- Gs = tải lượng DO trong nước sông, g/s;
- Qn = lưu lượng nước thải, m 3 /s;
- Qs = lưu lượng nước sông, m 3 /s;
- Cn = nồng độ oxy hòa tan trong nước thải, g/m 3 ;
- Cs = nồng độ oxy hòa tan trong nước sông, g/m 3
Tải lượng DO trong sông sau khi hòa trộn cân bằng với tổng tải lượng DO của dòng nước sông và nước thải:
Tải lượng DO sau khi hòa trộn = QnCn + QsCs
Tương tự đối với BOD toàn phần:
Tải lượng BOD sau khi hòa trộn = QnLn + QsLs
- Ln = BOD toàn phần của nước thải, mg/L;
- Ls = BOD toàn phần của nước sông, mg/L
Nồng độ của DO và BOD trong nước sông sau khi xáo trộn được tính bằng cách chia tải lượng của DO và BOD sau khi xáo trộn cho tổng lưu lượng của nước thải và nước sông.
Q n + Q s (2.4) Trong đó: La = BOD toàn phần đầu tiên sau khi xáo trộn
Phương trình diễn tiến DO được phát triển dựa trên độ thiếu hụt oxy thay vì nồng độ oxy hòa tan, nhằm đơn giản hóa việc giải phương trình vi phân Độ thiếu hụt oxy được định nghĩa là lượng oxy mà nồng độ hòa tan thực tế thấp hơn giá trị bão hòa của oxy trong không khí.
- D = độ thiếu hụt oxy, mg/L;
- DObh = nồng độ bão hòa của oxy hòa tan, mg/L;
- DO = nồng độ thực tế của oxy hòa tan, mg/L;
Giá trị bão hòa của oxy hòa tan phụ thuộc mạnh vào nhiệt độ của nước thải – nó giảm xuống khi nhiệt độ tăng lên
Độ thiếu hụt oxy ban đầu
Điểm khởi đầu của đường cong diễn tiến DO là nơi dòng thải được hòa trộn với nước sông, và độ thiếu hụt ban đầu được xác định là sự chênh lệch giữa nồng độ.
DO bão hòa và nồng độ DO sau khi xáo trộn:
- Da = Độ thiếu hụt oxy ban đầu sau khi nước sông và chất thải được xáo trộn, mg/L;
- DObh = Nồng độ bão hòa của oxy ở nhiệt độ của nước sông sau khi xáo trộn, mg/L
Phương trình diễn tiến của DO
Hằng số tốc độ khử oxy, ký hiệu là kd, thể hiện tốc độ thấm khối oxy từ không khí vào dung dịch (A), được mô tả bằng phản ứng bậc nhất tỷ lệ với sự chênh lệch giữa giá trị bão hòa và nồng độ thực của DO Công thức mô tả quá trình này là d(DO) dt = k(DO bh −DO) Ngoài ra, hằng số tốc độ nạp không khí cũng được ký hiệu là kr.
Độ thiếu hụt oxy phụ thuộc vào sự cạnh tranh giữa việc sử dụng oxy và quá trình nạp oxy từ khí quyển, được mô tả qua phương trình: dD/dt = k d L - k r D.
- dD/dt = sự thay đổi độ thiếu hụt oxy (D) trên đơn vị thời gian, mg/L ngày;
- kd = hằng số tốc đô khử oxy, ngày -1 ;
- L = BOD hoàn toàn của nước sông, mg/L;
- kr = hằng số tốc độ nạp khí, ngày -1 ;
- D = độ thiếu hụt oxy trong nước sông, mg/L
Bằng cách lấy tích phân phương trình trên với các điều kiện biên: ở thời điểm t = 0: D = Da và L = La, và thời điểm t, D = D và L = L, ta được phương trình diễn tiến DO:
- D = độ thiếu hụt oxy trong nước sông sau khi sử dụng BOD theo thời gian, mg/L;
- La = BOD hoàn toàn lúc ban đầu sau khi nước sông và nước thải được xáo trộn, mg/L;
- kd = hằng số tốc độ khử oxy, ngày -1 ;
- kr = hằng số tốc độ nạp khí, ngày -1 ;
Độ thiếu hụt ban đầu (Da) được xác định sau khi nước sông và nước thải được xáo trộn, tính bằng mg/L Hằng số tốc độ nạp không khí (k) cũng chịu ảnh hưởng của nhiệt độ, và có thể được điều chỉnh theo nhiệt độ thực tế của con sông thông qua công thức k T = k 20 (θ) T−20.
- kT – hằng số tốc độ BOD ở nhiệt độ xem xét, ngày -1 ;
- k20 – hằng số tốc độ BOD ở nhiệt độ 20 0 C, ngày -1 ;
- Hệ số nhiệt độ, θ = 1.135 ở nhiệt độ trong khoảng từ 4 - 20 0 C và θ = 1.056 ở nhiệt độ trong khoảng 20 – 30 0 C
HIỆN TRẠNG NGUỒN GÂY Ô NHIỄM NƯỚC MẶT TẠI KVNC
3.1.1 Xác định nguồn phát sinh nước thải
Qua quá trình phỏng vấn tại phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, tác giả nhận thấy rằng nguồn phát sinh nước thải chủ yếu được thải trực tiếp ra sông, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường nước Mặc dù nguồn số liệu còn hạn chế, tác giả đã xác định một số nguồn phát sinh chính bao gồm nước thải sinh hoạt, nước thải công nghiệp, nước thải giao thông, nước thải làng nghề và nước thải nông nghiệp.
Tất cả thông tin trong bài viết được thu thập thông qua việc phỏng vấn trực tiếp các hộ gia đình tại phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, như được trình bày cụ thể trong bảng 3.1.
Bảng 3.1 Đặc điểm của các nguồn phát sinh nước thải
STT Nguồn phát sinh Hoạt động hoặc vị trí phát sinh nước thải
1 Sinh hoạt Các hộ gia đình; từ các khu dân cư; trường học; công sở; xây dựng; khu công cộng
2 Công nghiệp Hoạt động sản xuất; kinh doanh; thương mại; khai thác và chế biến thực phẩm nông nghiệp
3 Làng nghề Làng nghề sản xuất gốm; điêu khắc đá
4 Nông nghiệp Chăn nuôi gia súc; gia cầm; nuồi trồng thủy hải sản
Sau quá trình nghiên cứu, tác giả đã điều tra và phỏng vấn để xác định tỷ lệ phần trăm nguồn phát sinh nước thải tại phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, như được thể hiện trong hình 3.1.
Hình 3.1: Biểu đồ thể hiện tỉ lệ các nguồn phát sinh nước thải
Kết quả khảo sát cho thấy nước thải sinh hoạt chiếm tỷ lệ cao nhất với 40%, tiếp theo là nước thải công nghiệp 30%, nước thải nông nghiệp 18%, nước thải giao thông 8% và nước thải làng nghề 4% Tải lượng ô nhiễm từ các nguồn này ảnh hưởng đến môi trường tự nhiên, gây ra sự mất cân bằng sinh thái Nếu ô nhiễm từ hoạt động con người, như gia tăng dân số và mở rộng sản xuất, tiếp tục gia tăng, sẽ vượt quá khả năng tiếp nhận của môi trường, dẫn đến ô nhiễm nước nghiêm trọng Do đó, cần có các biện pháp phù hợp để đảm bảo phát triển kinh tế - xã hội bền vững và bảo vệ môi trường.
3.1.2 Xác định nguồn tiếp nhận
Sông Đồng Nai là nguồn tiếp nhận nguồn nước thải trực tiếp tại KVNC, cụ thể được thể hiện qua các hình dưới đây:
Sinh hoạtCông nghiệpNông nghiệpGiao thôngLàng nghề
Hình 3.2: Biểu đồ thể hiện quá trình thay đổi chất lượng nước
Theo khảo sát, sau khi tiếp nhận nguồn thải từ các hoạt động xả thải, chất lượng nước sông đã xấu đi rõ rệt Cụ thể, 40% người dân cho biết nước có mùi hôi khó chịu, trong khi 36% nhận thấy sự thay đổi về màu sắc nước, phản ánh tình trạng xả thải chưa được xử lý từ các hộ gia đình.
Hình 3.3: Biểu đồ thể hiện sự thay đổi lưu lượng nước
(Nguồn: Sở Tài nguyên và Môi trường)
Kết quả từ Sở Tài nguyên và Môi trường cho thấy, các hoạt động phát sinh nước thải từ hai bên bờ sông đã đổ ra sông Đồng Nai, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến lưu vực sông này.
Mùi hôi nhiều Mùi hôi ít Không có mùi hôi
Thay đổi Không thay đổi
Theo hình 3.3, tác giả đã chỉ ra rằng 38% lượng nước sông đã bị thay đổi, trong đó 80% phiếu cho thấy sự thay đổi, còn 20% phiếu không ghi nhận sự thay đổi.
Hình 3.4: Biểu đồ thể hiện hiện trạng của nước
(Nguồn: Sở Tài nguyên và Môi trường)
Các hoạt động xả thải đã gây ra sự thay đổi đáng kể trong chất lượng nước sông, với 78% phiếu cho thấy nước ô nhiễm Nếu không có biện pháp cải thiện, sức khỏe của người dân xung quanh sẽ bị ảnh hưởng, dẫn đến các bệnh về đường hô hấp và da do tiếp xúc với nước ô nhiễm Hơn nữa, tình trạng này cũng tác động tiêu cực đến môi trường sống của các vi sinh vật dưới nước.
Có ý thức Không có ý thức
Khảo sát trong hình 3.5 cho thấy 80% người dân có ý thức, trong khi chỉ 20% cho rằng họ không có ý thức Tình trạng này ảnh hưởng tiêu cực đến mĩ quan đô thị, dẫn đến tình trạng tắc nghẽn và ô nhiễm nước nghiêm trọng.
Kết quả phỏng vấn và đánh giá của người dân tại khu vực nghiên cứu cho thấy nguồn phát sinh nước thải chủ yếu từ sinh hoạt, công nghiệp, nông nghiệp, giao thông và làng nghề Mặc dù lưu lượng nước sông không thay đổi đáng kể, nhưng màu sắc nước tại khu vực này đã biến đổi, trở nên đục và có cặn bẩn nổi lên Các hoạt động khai thác cát và tàu thuyền đi lại đã làm gia tăng ô nhiễm, khiến nước sông trở nên tối sậm Nước sông bị ô nhiễm không chỉ do xả thải của con người mà còn do dầu mỡ từ các phương tiện thủy Ý thức của người dân về bảo vệ môi trường còn kém, dẫn đến việc xả rác bừa bãi xuống mặt nước, gây tắc nghẽn và làm giảm chất lượng nước theo thời gian.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH STREETER - PHELPS ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TỰ LÀM SẠCH TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU
Mô hình Streeter - Phelps được sử dụng để đánh giá khả năng tự làm sạch của sông Đồng Nai sau khi tiếp nhận nguồn thải từ phường Bửu Long và phường Quyết Thắng Để thực hiện đánh giá này, bên cạnh các thông số chính về chất lượng nước như DO, BOD, lưu lượng và nhiệt độ, mô hình còn cần các dữ liệu bổ sung như độ sâu nguồn nước và vận tốc dòng chảy.
Hình 3.6: Phương pháp áp dụng mô hình Streeter - Phelps cho nhiều nguồn
Bảng 3.2 Các thông số đầu vào phục vụ tính toán theo mô hình Streeter – phelps
Vị trí Thông số Vận tốc (m/s) Độ sâu (m)
Các thông số đầu vào bao gồm vận tốc, độ sâu, lưu lượng, hàm lượng BOD, DO và nhiệt độ, được sử dụng để đánh giá chất lượng nước sông Những thông số này là cơ sở để áp dụng mô hình Streeter-Phelps trong việc tính toán tại các vị trí xã thải và điểm lấy mẫu.
Để xác định khả năng tự làm sạch của nguồn nước, ngoài các thông số chính như DO, BOD, lưu lượng và nhiệt độ, mô hình Streeter-Phelps còn cần xem xét thêm các dữ liệu khác như độ sâu của nguồn nước và vận tốc dòng chảy.
Bảng 3.3 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 1
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Kết quả tính toán khả năng tự làm sạch cho thấy, sau khi tiếp nhận nguồn thải từ vị trí 1, nước sông Đồng Nai có nhiều thay đổi tích cực Cụ thể, nhu cầu oxy sinh hóa vượt quy chuẩn 08-MT:2015/BTNMT (cột A2) với giá trị 8.819 mg/l > 6 mg/l, trong khi nồng độ oxy hòa tan đạt 7.2 mg/l, vượt mức quy định 5 mg/l Điều này chứng tỏ khả năng tự làm sạch của nước sông Đồng Nai rất cao, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của vi sinh vật và giảm thiểu ô nhiễm nguồn nước.
Kết quả thể hiện được các thông số tính toán, tại vị trí 2 điểm tính toán cách vị trí 1 3150m cho kết quả như sau:
Bảng 3.4 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 2
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Kết quả tính toán khả năng tự làm sạch cho thấy, sau khi nguồn thải chảy từ vị trí 1 đến vị trí 2, nước thải tại vị trí 2 có sự biến đổi và diễn biến phức tạp hơn so với vị trí 1 Cụ thể, nhu cầu oxy sinh hóa tại vị trí 2 vượt quá quy chuẩn 08-MT:2015/BTNMT (cột A2), với giá trị 8.355 mg/l lớn hơn 6 mg/l, cho thấy mức độ ô nhiễm nghiêm trọng.
43 khả năng tự làm sạch trong nước cao, giúp các vi sinh vật phát triển mạnh trong nước, giảm thiểu ô nhiễm nguồn nước
Vị trí 3 cách vị trí 2 là 2000m, được xác định để đánh giá khả năng tự làm sạch của nước sông Tại vị trí này không có nguồn thải, và tác giả thực hiện các tính toán dựa trên mô hình biến đổi chất lượng nước.
Bảng 3.5 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 3
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Kết quả tính toán cho thấy, sau khi nước thải từ vị trí 1 và 2 hòa trộn tại vị trí 3, chất lượng nước tại đây có sự thay đổi đáng kể Cụ thể, nhu cầu oxy sinh hóa (BOD) tại vị trí 3 vượt quá quy chuẩn 08-MT:2015/BTNMT với giá trị 8.073 mg/l, cao hơn mức cho phép 6 mg/l, cho thấy hàm lượng BOD quá thấp để vi sinh vật phát triển hiệu quả, dẫn đến tốc độ phân hủy chất hữu cơ chậm Tuy nhiên, nồng độ oxy hòa tan đạt tiêu chuẩn cho phép với 6.476 mg/l, cao hơn mức tối thiểu 5 mg/l, cho thấy khả năng tự làm sạch của nước, hỗ trợ sự phát triển của vi sinh vật và giảm thiểu ô nhiễm.
Trong quá trình nghiên cứu, tác giả đã đánh giá các thông số đầu vào tại vị trí 4 để phục vụ cho việc tính toán theo mô hình Streeter - Phelps, kết quả được trình bày trong bảng 3.6.
Bảng 3.6 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 4
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Từ bảng 3.5, tác giả đã tính toán khả năng tự làm sạch của sông Đồng Nai Kết quả cho thấy, sau khi tiếp nhận nguồn thải tại vị trí 4, BOD toàn phần ở nguồn thải 0 m đạt 8.855 mg/l, vượt mức quy định của QCVN 08-MT:2015/BTNMT cột A2 Điều này cho thấy nhu cầu oxy sinh hóa cao, dẫn đến giảm lượng oxy hòa tan trong nước, ảnh hưởng đến quá trình phân hủy chất hữu cơ và gây tác động nghiêm trọng đến hệ sinh thái.
Nồng độ oxy hòa tan tại nguồn thải đạt 6.530 mg/l, vượt mức tối thiểu 5 mg/l theo QCVN 08:2023/BTNMT cột A2, cho thấy nước sông có khả năng tự làm sạch Điều này chứng tỏ hàm lượng oxy hòa tan trong nước sông tại KVNC khá dồi dào, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển mạnh mẽ của các loài thủy sinh.
Kết quả đánh giá các thông số đầu vào khoảng cách từ vị trí 4 đến vị trí 5 cho mô hình Streeter - Phelps được trình bày trong bảng 3.7.
Bảng 3.7 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 5
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Sau khi tiếp nhận nước thải tại mặt cắt số 1, sự pha trộn giữa hai mặt cắt cho thấy hàm lượng BOD toàn phần tại khoảng cách 810 m đạt 8.736 mg/l, vượt mức quy định của QCVN 08:2023/BTNMT cột A2 Tương tự, vị trí 4 cũng cho thấy lượng nhu cầu oxy sinh hóa vượt mức, dẫn đến giảm lượng oxy hòa tan trong nước, ảnh hưởng nghiêm trọng đến con người và các sinh vật sống trong nước, gây hại cho hệ sinh thái.
Kết quả đánh giá khả năng tự làm sạch cho thấy khoảng cách từ vị trí 4 đến vị trí 5 (0 – 810 m) cho thấy sông Đồng Nai có khả năng tự làm sạch, với nồng độ oxy hòa tan tại vị trí 5 đạt 6.416 mg/l, vượt mức tối thiểu 5 mg/l theo QCVN 08:2023/BTNMT cột A2.
Trong quá trình nghiên cứu, tác giả đã đánh giá các thông số đầu vào khoảng cách từ vị trí 6 để phục vụ cho việc tính toán theo mô hình Streeter - Phelps, kết quả được trình bày trong bảng 3.8.
Bảng 3.8 Kết quả tính toán theo mô hình Streeter – phelps tại vị trí 6
Thông số Đơn vị Kết quả tính toán Ghi chú
Sau khi tiếp nhận nước thải tại mặt cắt số 2, sự pha trộn giữa mặt cắt 5 và mặt cắt 6 cho thấy hàm lượng BOD toàn phần tại khoảng cách 760 m đạt 8.626 mg/l, vượt mức quy định của QCVN 08:2023/BTNMT cột A2 Điều này cho thấy nhu cầu oxy sinh hóa vượt mức, dẫn đến giảm lượng oxy hòa tan trong nước, ảnh hưởng nghiêm trọng đến con người và các sinh vật sống trong nước.
ĐỀ XUẤT ĐƯỢC CÁC GIẢI PHÁP NHẰM HẠN CHẾ MỨC ĐỘ Ô NHIỄM TẠI KVNC
Các biện pháp quản lý và bảo vệ tài nguyên nước mặt, cũng như xử lý nước ô nhiễm, thường có sự phối hợp và tác động lẫn nhau Nghiên cứu những nguyên nhân gây ô nhiễm và tác động tới chất lượng nước mặt, cùng với những tồn tại trong hệ thống quản lý môi trường nước mặt tại phường Bửu Long và phường Quyết Thắng, luận văn đề xuất một số biện pháp nhằm cải thiện chất lượng nước trên địa bàn.
3.3.1 Xử lý nước thải trước khi xả vào sông
Khi tổ chức thoát nước phân tán, nước thải được xử lý theo quy định vệ sinh môi trường và khả năng tự làm sạch của nguồn tiếp nhận trước khi xả vào sông, giúp tiết kiệm chi phí đầu tư xây dựng cống thoát nước Hệ thống này cũng điều tiết nước sông trong mùa khô và lũ, đảm bảo cung cấp nước sinh hoạt và sản xuất nông nghiệp, đồng thời tăng khả năng tự làm sạch của sông Đối với các trạm xử lý nước thải lưu vực sông, cần tập trung giảm hàm lượng cặn lơ lửng, BOD, nitơ, phốt pho và tổng coliform để duy trì chế độ ôxy và hạn chế phú dưỡng Đề xuất xây dựng hệ thống dẫn nước thải và hệ thống xử lý nước thải sinh hoạt tập trung tại thành phố Biên Hòa trước khi thải ra nguồn tiếp nhận.
3.3.2 Tăng cường quá trình pha loãng nước sông với nước thải
Nước thải xả vào sông cần tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt để không gây ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường và cảnh quan khu vực Để đạt hiệu quả xáo trộn tốt nhất, nước thải nên được xả ngập và có áp lực.
Có thể sử dụng các loại miệng xả như cống xả ejectơ và cống xả phân tán để xáo trộn nước thải với nước hồ, từ đó làm giàu ôxy cho nguồn nước.
3.3.3 Tuyên truyền giáo dục, nâng cao nhận thức của người dân và cán bộ làm công tác môi trường về BVMT
- Tuyên truyền sâu rộng trong các khu dân cư, giúp người dân hiểu được tác hại của nước thải, nước thải đối với ô nhiễm với nguồn nước
Doanh nghiệp phải tuân thủ quy chế xử phạt nghiêm ngặt đối với các hành vi vi phạm, đặc biệt là những cơ sở không có hạng mục xử lý nước thải Việc không có hệ thống xử lý nước thải sẽ dẫn đến việc kiên quyết không cho phép hoạt động.
Để xây dựng hệ thống thu gom và xử lý nước thải, rác thải cho các làng nghề thủ công, cần hỗ trợ quy hoạch và tài chính, đồng thời xây dựng cơ chế thu hút sự tham gia của tất cả các cấp, ngành và cộng đồng dân cư trong quá trình lập quy hoạch và triển khai đầu tư bảo vệ môi trường nước Tăng cường vai trò của cộng đồng trong quản lý và sử dụng nguồn nước là rất quan trọng Cần công khai tuyên truyền thông tin về tình hình ô nhiễm và các nguồn gây ô nhiễm môi trường nước qua các phương tiện thông tin đại chúng và đến từng điểm dân cư.
Sử dụng truyền thông, báo giấy, báo mạng và các phương tiện thông tin đại chúng có thể thông báo đến các đơn vị, cơ quan và đối tượng có nguy cơ xả thải gây ô nhiễm, đồng thời nâng cao nhận thức của người dân về ảnh hưởng đến chất lượng nước sông Đồng Nai.