HỒ CHÍ MINHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH TIỂU LUẬN MÔ HÌNH HỒI QUY 3 BIẾN ĐỀ TÀI: NGHIÊM CỨU TÌNH HÌNH LẠM PHÁT, LÃI SUẤT THỊ TRƯỜNG VÀ MỨC TĂNG TỶ GIÁ USD CỦA NƯỚC TA TỪ 2000- 2019 Giảng viê
GIẢI TAY
Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ
hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng.
Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Y t = β 1 + β 2 X 2t + β 3 X 3t
thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Yt = β1 + β2X2t + β3X3t
Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1%
Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá
USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
Ngân 7 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X2) là 20% và mức tăng tỷ giá USD (X3) là 2% với độ tin cậy 99%.
8 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này.
9 Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến
Minh Ngọc PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM
1 Số liệu hàm hồi quy: Yt = β1 + β2 X2t
2 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β3 X3t +
3 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β2 X2t + β3 X3 15
Cuộc hợp kết thúc: 13 giờ 30 ngày 20 tháng 03 năm 2023
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
BIÊN BẢN HỌP NHÓM I.THỜI GIAN-ĐỊA ĐIỂM
Thời gian: 12 giờ 30 ngày 10 tháng 04 năm 2023 Địa điểm: thư viện phòng 6 tầng 3.
II.THÀNH PHẦN THAM DỰ
-Nhóm trưởng: Lê Trường Đông
-Thành viên: Đặng Hoàng Trúc Mai Đỗ Thị Kim Ngân
III NỘI DUNG CUỘC HỌP
-Các thành viên tự đánh giá và nhóm trưởng đưa ý kiến và chấm điểm từng thành viên theo mức độ đóng góp.
-Các thành viên đánh giá nhóm trưởng và thư ký theo thang điểm.
-Trao đổi và đóng góp ý kiến về công việc kết hợp đánh giá nhiệm vụ đã hoàn thành của các thành viên và nhóm trưởng.
Họ và tên Nội dung phân công Mức độ thànhhoàn
Lê Trường Đông 1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây:
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng.
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Yt = β1 + β2X2t + β3X3t
4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1%.
5 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá
USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
6 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
Ngân 7 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X2) là 20% và mức tăng tỷ giá USD (X3) là 2% với độ tin cậy 99%.
8 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này.
9 Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến
Minh Ngọc PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM
1 Số liệu hàm hồi quy: Yt = β1 + β2 X2t
2 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β3 X3t +
3 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β2 X2t + β3 X3 15
Cuộc hợp kết thúc: 13 giờ 30 ngày 20 tháng 03 năm 2023
1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây 2
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng 3
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Y t = β 1 + β 2X2t + β 3X3t 5
4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1% 6
5 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu? 7
6 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không? 7
7 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD2 (X3) là 2% với độ tin cậy 99% 8
8 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này 9
9 Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến 10
PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM EXCEL 12
1 Số liệu hàm hồi quy: � =t �1 + �2 X 2t + U t (1) 12
2 Số liệu hàm hồi quy � t = �1 + �3 X3t + Ut (2) 14
3 Số liệu hàm hồi quy � t = �1 + �2 X2t + �3 X3 15
Chúng em xin chân thành cảm ơn Cô Nguyễn Thị Ngọc Hoa vì sự quan tâm, giúp đỡ và hướng dẫn tận tình Những kiến thức quý báu mà Cô truyền đạt sẽ là hành trang vững chắc cho chúng em trong tương lai.
Dựa trên kiến thức mà Cô đã truyền đạt, nhóm chúng em đã hoàn thành tiểu luận về mối quan hệ giữa tình hình lạm phát (Y), lãi suất thị trường (X) và mức tăng tỷ giá USD (X) của Việt Nam từ năm 2000 đến 2019 Qua đề tài này, chúng em đã nâng cao hiểu biết và kỹ năng quan trọng trong lĩnh vực kinh tế lượng.
Chúng em nhận thức rằng kiến thức của mình còn hạn chế và khả năng tiếp thu còn nhiều bỡ ngỡ Mặc dù đã nỗ lực hết sức, chúng em không thể tránh khỏi những thiếu sót Vì vậy, nhóm chúng em rất mong nhận được những góp ý từ Cô để có thể hoàn thiện hơn Kính chúc Cô sức khỏe, hạnh phúc và thành công trong sự nghiệp giảng dạy Xin chân thành cảm ơn Cô!
Có tình hình lạm phát (Y ), lãi suất thị trường (X ) và mức tăng tỷ giá USD (X )t 2t 3t của nước ta từ 2000- 2019
1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây:
Từ mẫu số liệu xuất khẩu và GDP của Việt Nam giai đoạn 1986-2022, ta được:
3� ∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 2� �3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 = 740,2489 Ước lượng hệ số hồi quy: � t = � � + � � X 2t + U t (1)
�= -10,6212+ 1,2831 X2t Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy:
+ � = -10,6212= Y min với số liệu mẫu trên khi các yếu tố khác không đổi Khi X
= 0 (lãi suất thị trường => 0), thì lạm phát thấp nhất bình quân khoảng -10,6212 %.
Lãi suất thị trường và lạm phát có mối quan hệ đồng biến, với hệ số hồi quy ước lượng cho thấy khi lãi suất tăng hoặc giảm 1%, mức lạm phát bình quân sẽ thay đổi tương ứng 1,2831% Điều này có nghĩa là các yếu tố khác không đổi, sự biến động của lãi suất sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ lạm phát.
�= 4,9045+ 0,6482 X3t Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy:
+ � = 4,9045= Y min với số liệu mẫu trên khi các yếu tố khác không đổi Khi X 0 (mức tăng tỷ giá USD => 0), thì lạm phát thấp nhất bình quân khoảng 4,9045%.
Mối quan hệ giữa tỷ giá USD và lạm phát là đồng biến, với hệ số 0,6482 cho thấy khi tỷ giá USD tăng hoặc giảm 1%, lạm phát bình quân sẽ tăng hoặc giảm 0,6482%, giả định các yếu tố khác không thay đổi.
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng.
- Phương sai, sai số chuẩn của hàm hội quy � t = � � + � � X 2t + U t (1)
Với độ tin cậy 95% thì ta có mức ý nghĩa � 5%
- Ý nghĩa kinh tế của khoảng tin cậy:
+ �1 = [−16,7055; −4.5369] với số liệu mẫu trên khi điều kiện khác không đổi khi lãi suất bằng 0, thì lạm phát thấp nhất bình quân là -16,7055% đến −4.5369%.
+ �2 = 0.8434; 1.7228[ ] với điều kiện khác không đổi khi lãi suất tăng (giảm) 1
%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất 0.8434 % và cao nhất là 1.7228%.
- Phương sai, sai số chuẩn của hàm hội quy � t = � � + � � X 3t + U t (2)
Với độ tin cậy 95% thì ta có mức ý nghĩa � 5%
- Ý nghĩa kinh tế của khoảng tin cậy:
+ � 1 = 1.3475; 8.4615[ ] với số liệu mẫu trên khi điều kiện khác không đổi khi muacws tỷ giá USD bằng 0, thì lạm phát thấp nhất bình quân là 1.3475% đến 8.4615%.
+ �2 = −0.3222; 1.6187[ ] với điều kiện khác không đổi khi mức tỷ giái USD tăng (giảm) 1%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất −0.3222 % và cao nhất là 1.6187%.
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Y = β + β t 1 2 X 2t + β 3 X 3t
Từ mẫu số liệu trên ta có:
∑2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2�3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 =∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3�3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3− n �2 � � 3 � = 740,2489 − 20 × 13,403 ×2,5848,6541 Ước lượng hệ số hồi quy � t = � � + � � X 2t + � � X 3
+ � =-10,5869, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD bằng 0 => Ymin, nghĩa là lạm phát trung bình thấp nhất là -10,5869%.
+ � = 1,2416, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 1,2416%.
+ � = 0,2025, khi các yếu tố khác không đổi nếu mức tăng tỷ giá USD thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 0,2025%
2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1%.
Ta có hệ số xác định � 2
Hàm hồi quy cho thấy lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD giải thích 68,51% sự biến động của lạm phát, trong khi 31,49% còn lại do các yếu tố ngẫu nhiên khác không được nghiên cứu.
Kiểm định F: Đặt giả thuyết: H : 0 �2= 0 (lãi suất thị trường = mức tăng tỷ giá USD = 0).
= > Bác bỏ H , chấp nhận H = > Như vậy, lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá 0 1
USD có ảnh hưởng đến lạm phát với mức ý nghĩa 1%
3 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
Se ( ) = � √���(� ) = √0,00964 = 0,0892 Đặt giả thuyết: H : 0 �3 = 0 (lãi suất thị trường không ảnh hưởng đến lạm phát)
H1: �3 ≠ 0 ( lãi suất thị trường có ảnh hưởng đến lạm phát)
= > Lãi suất thị trường có ảnh hưởng đến lạm phát vơi mức ý nghĩa.
4 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
Ta có hệ số xác định � 2
Hàm hồi quy cho thấy lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD giải thích được 68,51% sự biến động của lạm phát, trong khi 31,49% còn lại do các yếu tố ngẫu nhiên khác chưa được nghiên cứu.
Kiểm định F: Đặt giả thuyết: H : 0 �2= 0 (lãi suất thị trường = mức tăng tỷ giá USD = 0).
= > Bác bỏ H , chấp nhận H = > Như vậy, mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến0 1 lạm phát với mức ý nghĩa 5%
5 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD 2
(X 3 ) là 2% với độ tin cậy 99%.
Khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD (X ) là 2% với độ tin 2 3 cậy 99%.
- Dự báo khoảng giá trị trung bình:
Ta có phương sai, sai số chuẩn của �0
Với độ tin cậy 99%, thì mức ý nghĩa � = 1% tα/2, n-3 = t0.01/2, 20-3 = 0,005/17t = 2,898
Ta có phương sai, sai số chuẩn của �0
Với độ tin cậy 99%, thì mức ý nghĩa � 1% tα/2, n-3 = t0.01/2, 20-3 = t 0,005/17= 2,898
6 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này.
Mô hình nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa lãi suất thị trường và tỷ giá USD có tác động trực tiếp đến lạm phát Việc hiểu rõ những ảnh hưởng này giúp chúng ta nhận diện các yếu tố quyết định trong việc kiểm soát lạm phát, đồng thời cung cấp cơ sở để xây dựng các chính sách kinh tế hiệu quả nhằm ổn định giá cả.
Khi lãi suất tăng, khả năng vay nợ sẽ giảm, dẫn đến nhu cầu gửi tiết kiệm tăng và tiêu dùng giảm, ảnh hưởng đến bên cầu trong lưu thông tiền tệ Ngược lại, khi lãi suất giảm, nhu cầu vay nợ tăng cao, hạn chế việc gửi tiết kiệm, làm gia tăng cung tiền và có thể gây ra lạm phát.
Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến 10
trong mô hình hôi quy 3 biến
Minh Ngọc PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM
1 Số liệu hàm hồi quy: Yt = β1 + β2 X2t
2 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β3 X3t +
3 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β2 X2t + β3 X3 15
Cuộc hợp kết thúc: 13 giờ 30 ngày 20 tháng 03 năm 2023
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
BIÊN BẢN HỌP NHÓM I.THỜI GIAN-ĐỊA ĐIỂM
Thời gian: 12 giờ 30 ngày 10 tháng 04 năm 2023 Địa điểm: thư viện phòng 6 tầng 3.
II.THÀNH PHẦN THAM DỰ
-Nhóm trưởng: Lê Trường Đông
-Thành viên: Đặng Hoàng Trúc Mai Đỗ Thị Kim Ngân
III NỘI DUNG CUỘC HỌP
-Các thành viên tự đánh giá và nhóm trưởng đưa ý kiến và chấm điểm từng thành viên theo mức độ đóng góp.
-Các thành viên đánh giá nhóm trưởng và thư ký theo thang điểm.
-Trao đổi và đóng góp ý kiến về công việc kết hợp đánh giá nhiệm vụ đã hoàn thành của các thành viên và nhóm trưởng.
Họ và tên Nội dung phân công Mức độ thànhhoàn
Lê Trường Đông 1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây:
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng.
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Yt = β1 + β2X2t + β3X3t
4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1%.
5 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá
USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
6 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
Ngân 7 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X2) là 20% và mức tăng tỷ giá USD (X3) là 2% với độ tin cậy 99%.
8 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này.
9 Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến
Minh Ngọc PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM
1 Số liệu hàm hồi quy: Yt = β1 + β2 X2t
2 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β3 X3t +
3 Số liệu hàm hồi quy Yt = β1 + β2 X2t + β3 X3 15
Cuộc hợp kết thúc: 13 giờ 30 ngày 20 tháng 03 năm 2023
1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây 2
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng 3
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Y t = β 1 + β 2X2t + β 3X3t 5
4 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1% 6
5 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu? 7
6 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không? 7
7 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD2 (X3) là 2% với độ tin cậy 99% 8
8 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này 9
9 Xác định biến định tinh và định lượng trong mô hình hôi quy 3 biến 10
PHẦN 2: GIẢI BẰNG PHẦN MỀM EXCEL 12
1 Số liệu hàm hồi quy: � =t �1 + �2 X 2t + U t (1) 12
2 Số liệu hàm hồi quy � t = �1 + �3 X3t + Ut (2) 14
3 Số liệu hàm hồi quy � t = �1 + �2 X2t + �3 X3 15
Chúng em xin chân thành cảm ơn Cô Nguyễn Thị Ngọc Hoa vì sự quan tâm, giúp đỡ và hướng dẫn tận tình Những kiến thức quý báu mà Cô truyền đạt sẽ là hành trang vững chắc cho chúng em trong tương lai.
Dựa trên kiến thức mà Cô đã truyền đạt, nhóm chúng em đã hoàn thiện bài tiểu luận về mối quan hệ giữa tình hình lạm phát (Y), lãi suất thị trường (X) và mức tăng tỷ giá USD (X) của Việt Nam từ năm 2000 đến 2019 Qua đề tài này, chúng em đã nâng cao hiểu biết và kỹ năng quan trọng liên quan đến kinh tế lượng.
Chúng em nhận thức rằng kiến thức còn hạn chế và khả năng tiếp thu còn bỡ ngỡ Dù đã nỗ lực hết mình, chúng em vẫn không thể tránh khỏi những thiếu sót Vì vậy, nhóm chúng em rất mong nhận được những góp ý từ Cô để cải thiện hơn nữa Kính chúc Cô sức khỏe, hạnh phúc và thành công trong sự nghiệp giảng dạy Xin chân thành cảm ơn Cô!
Có tình hình lạm phát (Y ), lãi suất thị trường (X ) và mức tăng tỷ giá USD (X )t 2t 3t của nước ta từ 2000- 2019
1 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL các hàm hồi qui 2 biến sau đây:
Từ mẫu số liệu xuất khẩu và GDP của Việt Nam giai đoạn 1986-2022, ta được:
3� ∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 2� �3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 = 740,2489 Ước lượng hệ số hồi quy: � t = � � + � � X 2t + U t (1)
�= -10,6212+ 1,2831 X2t Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy:
+ � = -10,6212= Y min với số liệu mẫu trên khi các yếu tố khác không đổi Khi X
= 0 (lãi suất thị trường => 0), thì lạm phát thấp nhất bình quân khoảng -10,6212 %.
Lãi suất thị trường và lạm phát có mối quan hệ đồng biến, với hệ số ước lượng là 1,2831 Điều này có nghĩa là khi lãi suất tăng hoặc giảm 1%, mức lạm phát bình quân sẽ tăng hoặc giảm 1,2831%, giả định các yếu tố khác không đổi Mô hình hồi quy được sử dụng để ước lượng mối quan hệ này là: � t = � � + � � X 3t + U t.
�= 4,9045+ 0,6482 X3t Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy:
+ � = 4,9045= Y min với số liệu mẫu trên khi các yếu tố khác không đổi Khi X 0 (mức tăng tỷ giá USD => 0), thì lạm phát thấp nhất bình quân khoảng 4,9045%.
Tỷ lệ tăng giá USD và lạm phát có mối quan hệ đồng biến, với hệ số 0,6482 cho thấy khi tỷ giá USD tăng hoặc giảm 1%, lạm phát bình quân sẽ tăng hoặc giảm 0,6482% nếu các yếu tố khác không thay đổi.
2 Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui trong mỗi phương trình (độ tin cậy 95%) và nêu ý nghĩa kinh tế của chúng.
- Phương sai, sai số chuẩn của hàm hội quy � t = � � + � � X 2t + U t (1)
Với độ tin cậy 95% thì ta có mức ý nghĩa � 5%
- Ý nghĩa kinh tế của khoảng tin cậy:
+ �1 = [−16,7055; −4.5369] với số liệu mẫu trên khi điều kiện khác không đổi khi lãi suất bằng 0, thì lạm phát thấp nhất bình quân là -16,7055% đến −4.5369%.
+ �2 = 0.8434; 1.7228[ ] với điều kiện khác không đổi khi lãi suất tăng (giảm) 1
%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất 0.8434 % và cao nhất là 1.7228%.
- Phương sai, sai số chuẩn của hàm hội quy � t = � � + � � X 3t + U t (2)
Với độ tin cậy 95% thì ta có mức ý nghĩa � 5%
- Ý nghĩa kinh tế của khoảng tin cậy:
+ � 1 = 1.3475; 8.4615[ ] với số liệu mẫu trên khi điều kiện khác không đổi khi muacws tỷ giá USD bằng 0, thì lạm phát thấp nhất bình quân là 1.3475% đến 8.4615%.
+ �2 = −0.3222; 1.6187[ ] với điều kiện khác không đổi khi mức tỷ giái USD tăng (giảm) 1%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất −0.3222 % và cao nhất là 1.6187%.
3 Hãy hồi qui bằng cách lập bảng tính toán thủ công (như trong slide bài giảng) trên EXCEL cho hàm 3 biến sau đây: Y = β + β t 1 2 X 2t + β 3 X 3t
Từ mẫu số liệu trên ta có:
∑2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2�3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 =∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3�3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3− n �2 � � 3 � = 740,2489 − 20 × 13,403 ×2,5848,6541 Ước lượng hệ số hồi quy � t = � � + � � X 2t + � � X 3
+ � =-10,5869, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD bằng 0 => Ymin, nghĩa là lạm phát trung bình thấp nhất là -10,5869%.
+ � = 1,2416, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 1,2416%.
+ � = 0,2025, khi các yếu tố khác không đổi nếu mức tăng tỷ giá USD thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 0,2025%
2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi trên với mức ý nghĩa 1%.
Ta có hệ số xác định � 2
Hàm hồi quy cho thấy lãi suất thị trường và sự tăng giá USD giải thích được 68,51% biến động của lạm phát, trong khi 31,49% còn lại là do các yếu tố ngẫu nhiên khác không được nghiên cứu trong mô hình.
Kiểm định F: Đặt giả thuyết: H : 0 �2= 0 (lãi suất thị trường = mức tăng tỷ giá USD = 0).
= > Bác bỏ H , chấp nhận H = > Như vậy, lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá 0 1
USD có ảnh hưởng đến lạm phát với mức ý nghĩa 1%
3 Với độ tin cậy 95%, trong điều kiện lãi suất thị trường không đổi, nếu mức tăng tỷ giá USD lên 1% thì lạm phát tăng tối thiểu là bao nhiêu và tăng tối đa là bao nhiêu?
Se ( ) = � √���(� ) = √0,00964 = 0,0892 Đặt giả thuyết: H : 0 �3 = 0 (lãi suất thị trường không ảnh hưởng đến lạm phát)
H1: �3 ≠ 0 ( lãi suất thị trường có ảnh hưởng đến lạm phát)
= > Lãi suất thị trường có ảnh hưởng đến lạm phát vơi mức ý nghĩa.
4 Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thay đổi mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến lạm phát hay không?
Ta có hệ số xác định � 2
Hàm hồi quy cho thấy lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD giải thích 68,51% sự biến động của lạm phát, trong khi 31,49% còn lại là do các yếu tố ngẫu nhiên khác không được nghiên cứu trong mô hình.
Kiểm định F: Đặt giả thuyết: H : 0 �2= 0 (lãi suất thị trường = mức tăng tỷ giá USD = 0).
= > Bác bỏ H , chấp nhận H = > Như vậy, mức tăng tỷ giá USD có ảnh hưởng đến0 1 lạm phát với mức ý nghĩa 5%
5 Dự báo khoảng giá trị trung bình và giá trị cá biệt cho biến phụ thuộc trong phương trình 3 biến khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD 2
(X 3 ) là 2% với độ tin cậy 99%.
Khi lãi suất thị trường (X ) là 20% và mức tăng tỷ giá USD (X ) là 2% với độ tin 2 3 cậy 99%.
- Dự báo khoảng giá trị trung bình:
Ta có phương sai, sai số chuẩn của �0
Với độ tin cậy 99%, thì mức ý nghĩa � = 1% tα/2, n-3 = t0.01/2, 20-3 = 0,005/17t = 2,898
Ta có phương sai, sai số chuẩn của �0
Với độ tin cậy 99%, thì mức ý nghĩa � 1% tα/2, n-3 = t0.01/2, 20-3 = t 0,005/17= 2,898
6 Nêu 2 ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu này.
Mô hình nghiên cứu cho thấy lãi suất thị trường và tỷ giá USD có ảnh hưởng đáng kể đến lạm phát Cụ thể, khi lãi suất tăng, chi phí vay mượn cũng sẽ cao hơn, dẫn đến việc giảm chi tiêu và đầu tư, từ đó làm giảm áp lực lạm phát Ngược lại, sự biến động của tỷ giá USD có thể tác động đến giá cả hàng hóa nhập khẩu, ảnh hưởng đến chỉ số giá tiêu dùng Do đó, việc theo dõi và điều chỉnh lãi suất cùng với tỷ giá USD là cần thiết để kiểm soát lạm phát hiệu quả.
Khi lãi suất tăng, khả năng vay nợ giảm, dẫn đến nhu cầu gửi tiết kiệm tăng và tiêu dùng giảm, ảnh hưởng đến cầu trong lưu thông tiền tệ Ngược lại, khi lãi suất giảm, nhu cầu vay nợ tăng cao, hạn chế gửi tiết kiệm, làm tăng cung và có thể gây ra lạm phát.
Tỷ giá hối đoái có tác động trực tiếp đến tỷ lệ lạm phát và tăng trưởng kinh tế Khi tỷ giá hối đoái tăng, giá hàng hóa nhập khẩu trở nên đắt đỏ hơn, dẫn đến tỷ lệ lạm phát gia tăng Ngược lại, khi tỷ giá hối đoái giảm, đồng nội tệ mạnh lên, giá hàng hóa nhập khẩu giảm, giúp kiềm chế tỷ lệ lạm phát ở mức hợp lý.
GIẢI BẰNG PHẦN MỀM EXCEL
Số liệu hàm hồi quy � t = �1 + �2 X2t + �3 X3
ANOVA df SS MS F Significance F
+ � =-10,5869, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD bằng 0 => Ymin, nghĩa là lạm phát trung bình thấp nhất là -10,5869%.
+ � = 1,2416, khi các yếu tố khác không đổi nếu lãi suất thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 1,2416%.
+ � = 1,2416, khi các yếu tố khác không đổi nếu mức tăng tỷ giá USD thị trường tăng/giảm 1%, nghĩa là lạm phát trung bình tăng/giảm là 1,2416%
Ta có hệ số xác định � 2 =0,6851h,51%
Hàm hồi quy cho thấy lãi suất thị trường và mức tăng tỷ giá USD giải thích 68,51% sự biến động của lạm phát, trong khi 31,49% còn lại do các yếu tố ngẫu nhiên khác chưa được nghiên cứu.
- Ý nghĩa kinh tế của khoảng tin cậy:
+ �1 = −4,386; −16,787[ ]với số liệu mẫu trên khi điều kiện khác không đổi khi mức tỷ giá USD bằng 0, thì lạm phát thấp nhất bình quân là 4,386% đến 16,787%.
+ �2 = 0,776; 1,707[ ] với điều kiện khác không đổi khi mức tỷ giá USD tăng(giảm) 1%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất 0,776 % và cao nhất là 1,707%.
+ �3 = [−0,413; 0,818] với điều kiện khác không đổi khi mức tỷ giá USD tăng (giảm) 1%, thì lạm phát trung bình tăng (giảm) ít nhất 0,413 % và cao nhất là 0,818%.
(Đồ thị lạm phát theo lãi suát thị trường và mức tỷ giá USD)