Bài tập lớn hệ thống thông minh doanh nghiệp

Tw tim hiéu cach stv dung phan mém: Nap Load df liéu, Bién ddi Transform Dataset, Làm sạch Clean di liệu, Kết hợp Mashup dữ liệu, Tạo mô hình Model dữ liệu, Mở rộng mô hình với các cột

KHOA CONG NGHE THONG TIN

6)

INDUSTRIAL

WU Aire

BAI TAP LON

HE THONG THONG MINH DOANH NGHIEP

21080031 Lê Hoàng Nhớ Nhóm trưởng

Muc luc

1 Tìm hiểu công cu Microsoft Power BI Desktop: .0.ccccccccsssssscescssssssssescscscsevsvsvsvsssesevevesssssseseses 1

2 Sử dụng công cụ Microsoft Power BI Desktop để: (6đ) - ng 1

a Load, xử lý và trình bày dữ liệu là file Excel, Access, SQL Server (2 Ở) uc ky 1

b Load, xử lý và trình bày dữ liệu là kho dữ liệu (AdventureWorkDW2012, ) (2 đ) 53 c Load, xử lý và trình bày dữ liệu dạng khác (lấy từ website, facebook ) (2 đ) - 61

> Website on nh HH Hee 61

> Lấy dữ liệu Facebook -+222222222221111222111 1 reo 65

E2 9n cao 0n ốe 69

1 Tìm hiểu công cụ Microsoft Power BI Desktop:

a Download phan mém tai website:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494

b Tw tim hiéu cach stv dung phan mém: Nap (Load) df liéu, Bién ddi (Transform Dataset),

Làm sạch (Clean) di liệu, Kết hợp (Mashup) dữ liệu, Tạo mô hình (Model) dữ liệu, Mở rộng mô hình với các cột tính toán, Thêm Measures vào mô hình dữ liệu, Phân tích dữ liệu theo thời gian

c Truc quan hóa dữ liệu (Visualization) theo nhu cầu (dùng đề thị, bảng biểu)

2 Sử dụng công cụ Microsoft Power BI Desktop dé: (6d)

a Load, xtr ly va trinh bay dir liau Ia file Excel, Access, SQL Server (2 d)

>

1 Chuan bị dữ liệu trước khi làm

g- SP Brenan BLQAAD ? a “ : tR*ưázm-,

Online Services

> SharePoint folder Other

@ SQL Server Analysis Services database

chọn bao gồm các bảng sau:

1 Order details: chứa thông tỉn về orderiD, productiD, unitPrice, quantity, discount

2 Products: chứa thông tin

về productiD, productName, quantityPerUnit, unitPrice, discontinued categoryID

3 Suppliers: chứa thông tin vé

Supplier!D, CompanyName, ContactName, ContactTitle, Address, City, Region, PostalCode, Country, Phone, Fax, Homepage

4 Categories: chira théng tin vé categoryID, categoryName, description

5 Orders: chứa thông tỉn

về orderlD, customeriD, employeelD, orderDate, requiredDate, shippedDate, shipper!

D, freight

6 Employees: chứa thông tin

vé employeelD, employeeName, title, city, country, reportsTo

Sau khi đã chọn ta nhấn tiếp vào Load để tiến hành phân tích

sewers

Display Options ~

P Quarterly Orders

Sales by Category

Sales Totals by Amount

Summary of Sales by Quarter

nside Sales Coordinato:

Sales Representative

TitleOfCourt:

Ở bài phân tích này ta dùng Radial Bar Chart và sử dụng Slicers để chọn ra CategoryName (Tên danh mục sản phẩm), ProductName (Tên sản phẩm) và Country (Thành phố) Thao tác này sẽ hiển thị các chỉ số như Doanh sé trung binh (Average Sales) va Tổng doanh thu (Total Sales) cho các sản phẩm đã chon

Sau đó có thể sử dụng biểu đồ Histogram với trục ngang biểu thị năm ban hang (Order Date) va trục dọc biểu thị danh mục sản phẩm (CategoryName) để biểu diễn phân bố tần suất của doanh thu Cũng có thể sử dụng biểu đồ KDE (Kernel Density Estimation) để biểu diễn mật độ

và thông tin chỉ tiết về doanh số trung bình (Average Sales) cho một danh mục sản phẩm và phân phối trong một khoảng thời gian nhất định

Để bắt đầu ta sẽ chọn Slice và phần Data sẽ chọn các dữ liệu như các hình ảnh dưới

>

EmployeelD Extension FirstName

HireDate

HomePhone LastName Notes PhotoPath PostalCode Region

Excel Onelake S(

lñ là © LbBEä @ là EZ là RIAI t2

Tiếp theo ta sẽ thêm các cột mới để tính Doanh thu

hole nur - $-% EE pata category |U ' v| | Sortby

mnx

Để tính doanh thu từ bảng Order Details bằng cách sử dụng công thức sau:

Công thức doanh thu = Số lượng (Quantity) * Giá đơn vị (UnitPrice)

Công thức doanh thu thuần= Số lượng (Quantity) * Giá đơn vị (UnitPrice) * (1 - Chiết khấu

(Discount))

Cột này sẽ tính toán doanh thu cho mỗi dòng bằng cách nhân số lượng với đơn giá

Và thêm một cột để tính ngày giao hàng thành công:

DaysToShip = DATEDIFF(Orders[OrderDate], Orders[ShippedDate], DAY)

có chức năng tính số ngày giữa ngày đặt hàng và ngày giao hang cho mỗi đơn hàng trong bảng Orders.

Lần lượt chọn theo các thông tin như đã chon ở phần Card

11

94/97/4986 2 06/05/1998 Z3

All v All ⁄ All

Tiếp theo để trực quan rõ hơn ta dùng Map để thể hiện thấy mức doanh thu ở quốc gia

il sỹ 8

Ri{IEI>fzE oO)

ContactName ContactTitle

Country CustomerID

> & Employees Legend Vv đồ, Order Details

Add data fields here () > Discount

[] Quarter

14

CategoryName ProductName x Country City

© Court of Orde @Sum of DosnhThuThuen

w 4/or/igse [] 0s/05/1ggs F2 Sum of DoanhThuThuan

Count of OrderlD and Sum of DoanhThuThuan by Month

@ Count of Orden @ Sum of DoannTnuTnuan

Sesfood v Australia ~~ al v oaorisss GD 06/05/1996 E3

‘Sum of Discount Sum of Quantity Count of OrderlD ‘Sum of DoanhThu Sum of DoanhThuThuan

Count of OrderiD and Sum of DoanhThuThuan by Month

@ count of Orden @Sum of DoanhTnutnuan

1 Chuẩn bị dữ liệu trước khi làm

Dưới đây là bộ dữ liệu gồm thư viện phim và chương trình truyền hình phong phú của Netflix Với hơn 8000 tựa phim có sẵn trên nền tảng của họ:

18

Fle Home Create External Data Database Tools Help Table Fields Table ƒ2 Tell me what you want to do

76 TV Show Midnight Mass Mike Fla: Kate Siegel, Zac September 24,

| Pr Movie My Little Pony: Rober Cullen, J Vanessa Hudger September:

98 Movie Sankots Haile Gerims — Kofi Ghanabe, C United Staten, CSeptember 24

17316 TV Show cow Peo Logan Browning United States

2322 TV Show Resurrection: E1 nen Alten Dar Turkey

| 24523 Movie Awvai Shanmug K.S Ravikumar Kamal Hassan, t

327 s26 WW Show: Love on the Spe poste See Satchww Australia

(Transform Dataset) va Làm sạch (Clean) dữ liệu

Từ màn hình chính ta chọn from another source và chọn Access database

Get Data

|a Excel Workbook All

£2—SOlL Server Analysis Seniices-datahase

Import data from a Microsoft Access database

Horror, Thriller Animation,Comedy,F

Action,Adventure, Fa

Action,Adventure,Fa

Comedy Action,Adventure,Bi‹ Adventure,Drama,Rc

Action, Thriller Biography,Drama

Drama, Mystery,Sci-F Adventure,Drama,Th Drama Crime,Drama,Horror

>

Tai day ching ta s@ xoa cét khéng can thiét dé phan tich la Description (M6 ta)

22

| my BB 4| ¥ [— _s«Data Type: Text *

x Jou Ee x TN =

Replace Values Transform

[Ei Merge Queries ~ © = Text Analytics

International TV Shows, TV Dramas, TV Mysteries

Crime TV Shows, Intemational! TV Shows, TV Action & Adventure

Docuseries, Reality TV

International TV Shows, Romantic TV Shows, TV Comedies

TV Dramas, TV Horror, TV Mysteries

Children & Family Movies

Dramas, Independent Movies, International Movies

British TV Shows, Reality TV

Comedies, Dramas

Crime TV Shows, Docuseries, International TV Shows

Crime TV Shows, International! TV Shows, TV Action & Adventure

On a photo shoot in Ghana, an American model slips back in time, bac

A talented batch of amateur bakers face off in a 10-week competition

Awoman adjusting to life after a loss contends with a feisty bird that's

Struggling to earn a living in Bangkok, a man joins an emergency rescu

»à[àE1 lạ

3 Bắt đầu xây dựng phân tích dữ liệu

Bây giờ chúng ta sẽ phân tích dựa theo:

e Bang điều khiển sẽ cung cấp giao diện tương tác của danh sách theo sự lựa chọn thể loại của người dùng

Get Excel Onelake SQL Enter Dataverse Recent Transform Refresh New Text More New Quick Pub

Clipboard Data Quenes insert Calculations Sensitivity Sh

Count of show _id by release year and type

type @ Movie @TY Show

Tiếp theo chúng ta sẽ sử dụng biểu đồ thanh xếp dé thé hiện số lượng phim va chương trình

truyền hình theo thể loại

date_added director duration listed_in rating release_year show_id title

type

26

Count of show_id by release year and ty} Count of show_id by listed_in

Vẫn sử dụng biểu biểu đồ thanh xếp nhưng lần này sẽ hiển thị lượt đánh giá theo số lượng phim

và chương trình

€ount of show_¡d by release_year and type Count of show_id by listed_in

type @Nlovie @TV Show

Visualizations >» Data »

Build visual

E lah E& hp E Inâ

type @ Movie @TV Show

Count of show_id by release_year and type

type @Movie @TV Show

show_id title

date_added

> release_year

MFirst show_id by country

Nem Bai TérDueng

Count of show_id by release_year and type

type @Movie @TV Show

Band Aid

Up Among The Stars Pop, Lock ‘n Roll

director rating EDIB/EEENUNNLVEESEI Dramas, Interna 362 Zoy: Tan V1 xn TT 3:

Dramas Indepe as

Kids

4

Ví dụ chúng ta chọn quốc gia Việt Nam, sẽ hiện đầy đủ các chỉ số mà chúng ta đã chuẩn bị ở

bước trước

Count of title Count of rating Count of listed_in Count of director Min of release_year Max of release_year

Count of show_id by release_year and type ma ở 9 Count of show_id by Usted_in

$ MadnatkeL Germany Montane None $2! $ 500 01032014 3

$9 ChannePartwess Canads Mertare None 29108 $ s00 (0106/2014 8

Financial Sample.xlsx

Nó chứa các dữ liệu tài chính như doanh thu, lợi nhuận, và chỉ phí, được phân loại theo các yếu

tố như khu vực, quốc gia, loại sản phẩm và năm

2 Nạp (Load) dữ liệu, Biến đổi (Transform Dataset) và Làm sạch (Clean) dữ liệu

Từ Power BI tiến hành nạp dữ liệu file đã chuẩn bị

33

Add data to your report

oaded, your data will appear in the Data pane

Get data trom another source —x

Government Midmarket

Midmarket

Midmarket

Government

Midmarket Channel Partners Government Channel Partners

Midmarket

Enterprise Small Business

Government

Enterprise Midmarket

Government

Midmarket Channel Partners Government Channel Partners Government Midmarket

<

2

Country Canada

Germany

France Germany

Mexico

Germany Canada

France

Germany Mexico

Canada

Germany

Canada United States of America Canada Mexico

Canada Germany Germany

Mexico France

Product Carretera Carretera Carretera

Carretera

Carretera

Carretera

Montana Montana Montana

Montana

Montana

Montana

Montana Montana

Pasco Paseo

Paseo Paseo

Pasco

Paseo Paseo

Discount Band None None

None

None

None None

None None

None

None

None

None None

None None

None

None

None None

Un

dé chon Whole Number(sé

Trong trường hợp này, các đơn vị được bán ở dạng thập phân Không hợp lý khi có 0,2 hoặc 0,5 đơn vị được bán Vậy hãy đổi thành số nguyên

35

form AddCokuma View = Tools Help

py Advanced Editor

Data settings Parameters* Preview

Data Sources Parameters Query

% = Table.TransformColumnTypes(financials Table,{{"Segment”, type text}, {"Count

Text True/False

Combine Fil Combine

Chọn cột Segment Chúng ta muốn làm cho các phân đoạn dễ nhìn hơn trong biểu đồ sau này,

vì vậy hãy định dạng cột Segment Trên tab Transform , chọn Format, sau đó chọn UPPERCASE

36

Transform Add Column View Tools Help

ga Transpose Data Type: Text > _ Replace Values Sa Unpivot Columns

]Ƒ—

3 Midmarket Germany Carretera

6 Midmarket Germany Montana

10 Midmarket Mexico Montana

12 Small Business Mexico Montana

14 Enterprise Canada Montana

20 Channel Partners Germany Paseo

24 Midmarket Mexico Paseo

27 Channel Partners United States of America Paseo

Rút ngắn tên cột tty Month Name thanh Month Nhap dup vao cét Month Name va dé thanh Month

None None

None None

None

None

None None

None None

None None None

Xoá dữ liệu không cần thiết:

Chọn cột cần xoá ở đây chung ta chon Discount Band(Trai phiếu) và chọn Removed Columns

38

1 GOVERNMENT Canada Carretera None 1618

5 MIDMARKET Mexico Carretera None 2470

12 ENTERPRISE Canada Montana None 2666

15 ENTERPRISE Canada Montana None 345

23 MIDMARKET France Paseo None 549

đÏ ' G = | Untitled - Power Query Editor

Home Transform Add Column View

us| Le LO EE Le

mt LC) <>

Close & New Recent Enter Data source Manage

Apply” Source’ Sources* Data settings Parameter:

Close New Query Data Sources Parametet

1 financials FT, AB segment

1 GOVERNMENT

2 GOVERNMENT

3 Tién hành thao tác với dữ liệu:

Tạo cột tính toán với dữ liệu

Trên thanh Home , chọn New measure

x SY | |1 Total Units Sold = SUM(financia1s[Units Sold])|

40

Bây giờ hãy chọn biểu tượng chế độ xem Bảng ở bên trái Và Trên thanh Home, chọn New

Clipboard Data Queries Relationships Calculations

hull

SOVERNMENT Germany Carretera None 1513 3 350 529550

Nhập biểu thức này để tạo bảng Lịch gồm tất cả các ngày từ ngày 1 tháng 1 năm 2013 đến ngày

31 tháng 12 năm 2014

Sau đây là 23 hàng đầu tiên của bảng một cột mà bạn vừa tạo

41

Bây giờ hãy chọn chế độ xem Model ở bên trái

1 Calendar = CALENDAR(DATE(2013,01,01) ,Date(2014,12,31))

Kéo trường Date từ bảng financials vào trường Date trong bảng Calendar để nối các bảng và tạo

mối quan hệ giữa chúng

43

4 Bat dau xay dung phan tich di? liéu:

Ở thanh bên trái, chọn Report view

44

1 Từ thanh Data bên phải, chọn trường Profit (Lợi nhuận)

2 Chọn trường Date(Ngày) Nếu bạn đã tạo bảng Calendar(Lịch) hãy kéo trường Date từ bảng Lịch

Đầu tiên chúng ta thấy rằng năm 2014 lợi nhuận cao nhất

Tiếp theo để có thể xem chỉ tiết hơn ta chọn vào năm 2014 và nhấn vào biểu tượng mũi tên như

hình để có thể xem lợi nhuận theo từng quý trong năm 2014

46

Ta có thể thấy ở năm 2014 thì ở quý 4 có lợi nhuận cao nhất, tiếp theo để xem ở quý 4 thì có

tháng nào lợi nhuận đạt cao nhất

48