DẪN NHẬPJohn McCarthy đã từng nói "Trí tuệ nhân tạo là nghành khoa học và kỹ thuật về việc tạo ra máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự thông minh, thường đòi hỏi sự thô
NỘI DUNG ĐỒ ÁN
Trí tuệ nhân tạo là gì ? AI hoạt động như thế nào
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính, được phát triển nhằm tạo ra trí thông minh nhân tạo giúp máy tính thực hiện các hành vi thông minh tương tự như con người AI cho phép máy tính giải quyết vấn đề, giao tiếp, học hỏi và tự thích nghi với môi trường xung quanh Thông qua việc sử dụng mô hình máy tính và các kỹ thuật phức tạp, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các hệ thống hoặc máy móc thông minh, thực hiện những công việc cần đến trí thông minh của con người.
Hệ thống AI có thể bao gồm máy tính hoặc robot với khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện các nhiệm vụ đặc thù mà trước đây chỉ con người mới có thể làm.
Lịch sử hình thành
1 Những Bước Đầu (1940-1950s): Thập kỷ 1940 và 1950 là thời kỳ mà các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực toán học, khoa học máy tính và tri thức nhân tạo bắt đầu nghiên cứu về khả năng tạo ra máy tính có khả năng "suy luận" như con người
Alan Turing là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực tính toán và trí tuệ nhân tạo, nổi tiếng với ý tưởng về máy Turing và khái niệm "Kiểm tra Turing".
Hội nghị Dartmouth là sự kiện lịch sử đánh dấu sự ra đời chính thức của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) Tại hội nghị này, các nhà khoa học nổi bật như John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester và Claude Shannon đã giới thiệu thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo", mở ra một kỷ nguyên mới trong nghiên cứu và phát triển công nghệ AI.
+ Trong thập kỷ này, nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực như các hệ thống dựa trên luật, ngôn ngữ tự nhiên và mạng nơ-ron đã được phát triển.
+ Máy "Logic Theorist" của Newell và Simon được coi là một trong những ví dụ đầu tiên về trí tuệ nhân tạo học tập
+Thời kỳ này chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của học máy và các kỹ thuật học sâu
+Quan tâm tăng cao vào các lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và hệ thống chuyên gia
5.Thời kỳ Hiện Đại (2000s đến nay):
+Sự phát triển của Internet và dữ liệu lớn đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI.
Học sâu, học tăng cường và các kỹ thuật khác đã góp phần quan trọng vào sự phát triển vượt bậc trong các lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, dịch thuật tự động và công nghệ xe tự lái.
Những bước tiến quan trọng trong lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo đã xây dựng nền tảng vững chắc cho các ứng dụng hiện tại và mở ra tiềm năng lớn cho tương lai.
Tại sao cần có AI ?
AI được phát triển và triển khai vì nhiều lý do và mục đích khác nhau trong các lĩnh vực đa dạng Việc tạo ra AI nhằm nâng cao hiệu suất, tự động hóa quy trình và cải thiện trải nghiệm người dùng, đồng thời giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp phải trong cuộc sống hàng ngày.
AI có khả năng thực hiện các tác vụ nhanh chóng và hiệu quả hơn con người, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và rút ngắn thời gian hoàn thành nhiệm vụ.
Các hệ thống AI giúp giảm chi phí bằng cách tự động hóa nhiều quy trình công việc, giảm thiểu sự can thiệp của con người, từ đó làm giảm chi phí sản xuất và vận hành.
AI có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người khó khăn trong việc xử lý hoặc cần nhiều thời gian và công sức.
AI có khả năng nâng cao trải nghiệm người dùng trong nhiều ứng dụng, từ trợ lý ảo đến hệ thống gợi ý sản phẩm Nhờ vào khả năng hiểu và tương tác một cách tự nhiên, các hệ thống AI mang đến sự thông minh và tiện ích hơn cho người dùng.
AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, phát hiện các mô hình và tri thức mới, từ đó nâng cao hiểu biết về nhiều vấn đề khác nhau Sự phát triển này không chỉ giúp khám phá tri thức mới mà còn tạo ra những giải pháp sáng tạo cho các thách thức hiện tại.
Phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tiến bộ công nghệ, tạo ra các ứng dụng mới và góp phần vào sự phát triển của xã hội và kinh tế.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn mọi người thường nghĩ:
Theo dự báo, đến năm 2020, trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra 2,3 triệu việc làm mới, bao gồm các vai trò quan trọng như lập trình viên, người trung gian và người kiểm soát đạo đức Các lập trình viên sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI có khả năng suy nghĩ, lập luận, phân tích và thể hiện cảm xúc tương tự con người.
AI, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người trung gian sẽ là người kết nối giữa
AI và cộng đồng đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát đạo đức, nhằm đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động phù hợp với các giá trị đạo đức của con người.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ tăng cường khả năng của con người mà còn thúc đẩy sự sáng tạo Để đạt được sự cân bằng giữa công nghệ cao, xã hội và cảm xúc, con người cần chú trọng vào cả ba yếu tố này Mặc dù một phần lớn dân số (37%) lo ngại rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người, nhưng 73% vẫn tin rằng giá trị của bộ não con người sẽ không bao giờ bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nâng cao chất lượng sống toàn cầu thông qua nhiều ứng dụng tiên tiến Trong y học, AI hỗ trợ bác sĩ trong việc khám chữa bệnh và chẩn đoán, giúp rút ngắn thời gian điều trị Trong giáo dục, các hệ thống dạy kèm và ứng dụng tự học thông minh cải thiện trải nghiệm học tập Bên cạnh đó, AI cũng đóng góp vào lĩnh vực kinh tế và giao thông, với sự phát triển của xe không người lái và camera giám sát đường phố, mang lại nhiều lợi ích cho xã hội.
AI hỗ trợ người khuyết tật, nâng cao khả năng tiếp cận thông tin và hòa nhập xã hội Đồng thời, AI cũng tác động tích cực đến môi trường thông qua việc thu thập dữ liệu, giúp giảm thời gian chết và giảm lãng phí về nhiên liệu, năng lượng, thực phẩm và nước.
Trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm, việc phát hiện rủi ro tiềm ẩn là một thách thức lớn Công nghệ trí tuệ nhân tạo giúp phân tích dữ liệu lớn, phát hiện xu hướng và mô hình có khả năng gây rủi ro Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể áp dụng các biện pháp phòng ngừa và quản lý rủi ro hiệu quả hơn, giảm thiểu thiệt hại và đảm bảo an toàn cho hoạt động kinh doanh.
Tiết kiệm sức lao động
Sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa quy trình sản xuất công nghiệp và dịch vụ, khi mà nhiều công việc lặp đi lặp lại và tốn sức lao động có thể được tự động hóa Các hệ thống tự động hóa không chỉ thay thế nhân công trong những nhiệm vụ đơn giản mà còn giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất sản xuất.
Giúp kích thích sự sáng tạo của con người
AI hỗ trợ con người trong việc phát triển ý tưởng sáng tạo bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn Công nghệ này cung cấp thông tin quan trọng, giúp con người hiểu rõ hơn về môi trường, thị trường và xu hướng hiện tại Nhờ vào những thông tin này, con người có thể tập trung vào khía cạnh sáng tạo, từ đó đưa ra các giải pháp đột phá và phát triển những ý tưởng mới có giá trị.
Xóa nhòa khoảng cách ngôn ngữ
Các thành tựu của AI
AI đã cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận kiến thức và học tập, mở ra kho tri thức phong phú cho cả người học và người dạy Nhờ vào AI, việc học trở nên dễ dàng hơn và chất lượng dạy học được nâng cao đáng kể Sự phát triển của AI mang lại nhiều lợi ích tích cực cho giáo dục, với nhiều ứng dụng đáng chú ý.
1 Gia sư ảo và hỗ trợ học tập cá nhân:
AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa cho học sinh thông qua các gia sư ảo Các nền tảng như Khan Academy áp dụng AI để đề xuất bài học và bài tập dựa trên hiệu suất học tập của từng học sinh, giúp họ tập trung vào những khía cạnh cần cải thiện.
Chatbots và trợ lý ảo như ChatGPT có thể trả lời câu hỏi của học sinh và giúp họ giải quyết các vấn đề khó khăn trong học tập.
Gia sư ảo và hỗ trợ học tập cá nhân bằng AI đóng vai trò quan trọng trong giáo dục hiện đại, mang đến giải pháp học tập cá nhân hóa và linh hoạt cho học sinh AI giúp tối ưu hóa quá trình học tập, đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng học sinh và nâng cao hiệu quả giáo dục.
1 Phân Tích Dữ Liệu Học Tập Cá Nhân:
AI thu thập và phân tích dữ liệu học tập của từng học sinh, bao gồm điểm số, thời gian học tập và phản hồi từ bài tập cũng như bài kiểm tra, nhằm cải thiện hiệu quả học tập.
Dựa trên phân tích, AI xác định điểm mạnh và điểm yếu của học sinh, từ đó đề xuất lộ trình học tập phù hợp và hiệu quả nhất.
2 Cá Nhân Hóa Nội Dung Học Tập:
AI tạo ra nội dung học tập cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu và trình độ của từng học sinh Khi một học sinh gặp khó khăn với một khái niệm cụ thể, AI sẽ cung cấp thêm tài liệu, video giảng dạy và bài tập thực hành liên quan để hỗ trợ quá trình học tập hiệu quả hơn.
Các hệ thống như DreamBox Learning sử dụng AI để điều chỉnh nội dung và tốc độ giảng dạy dựa trên phản hồi trực tiếp từ học sinh.
3 Hỗ Trợ Thông Qua Chatbots và Trợ Lý Ảo:
Chatbots và trợ lý ảo như ChatGPT cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi của học sinh Học sinh có thể đặt câu hỏi về những khái niệm khó hiểu, tìm kiếm giải pháp cho bài tập, hoặc yêu cầu giải thích chi tiết hơn về một chủ đề cụ thể.
Các trợ lý ảo này luôn sẵn sàng, giúp học sinh nhận được sự hỗ trợ ngay lập tức mà không cần phải chờ đợi giáo viên.
4 Tương Tác và Phản Hồi Kịp Thời:
AI cung cấp phản hồi ngay lập tức cho học sinh sau khi hoàn thành bài tập hoặc bài kiểm tra, không chỉ cho biết câu trả lời đúng hay sai mà còn giải thích một cách chi tiết lý do tại sao một câu trả lời lại đúng hoặc sai.
Việc này giúp học sinh nhận thức rõ hơn về những sai lầm của mình và rút ra bài học từ đó, thay vì chỉ chú trọng vào kết quả mà không hiểu được nguyên nhân sâu xa.
5 Lên Kế Hoạch Học Tập và Quản Lý Thời Gian:
AI hỗ trợ học sinh trong việc lập kế hoạch học tập và quản lý thời gian hiệu quả Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử học tập và các mục tiêu cá nhân, AI có khả năng xây dựng lịch học được cá nhân hóa, nhắc nhở về các nhiệm vụ cần hoàn thành và duy trì động lực học tập cho học sinh.
Các ứng dụng như Smart Sparrow cung cấp khóa học tùy chỉnh, cho phép học sinh học theo nhịp độ riêng và theo dõi tiến trình học tập của mình.
6 Động Viên và Tạo Động Lực:
AI có khả năng theo dõi động lực và mức độ cam kết của học sinh trong quá trình học tập Khi nhận thấy học sinh có dấu hiệu giảm sút động lực, AI có thể đưa ra những lời động viên, cung cấp các bài học thú vị hơn hoặc thậm chí giới thiệu những trò chơi giáo dục, nhằm giúp học sinh duy trì hứng thú trong việc học.
Các nền tảng như Duolingo sử dụng AI để gửi thông báo nhắc nhở và cung cấp phần thưởng khi học sinh hoàn thành các mục tiêu học tập.
Lợi Ích của Gia Sư Ảo và Hỗ Trợ Học Tập Cá Nhân
Tiết Kiệm Thời Gian và Chi Phí: Học sinh và phụ huynh có thể tiết kiệm thời gian và chi phí so với việc thuê gia sư truyền thống.
Linh Hoạt và Tiện Lợi: Học sinh có thể học bất cứ khi nào và ở bất cứ đâu
2 Hệ thống quản lý học tập (LMS) thông minh:
AI có thể được tích hợp vào hệ thống quản lý học tập nhằm theo dõi tiến độ học sinh và cung cấp phản hồi kịp thời Bằng cách phân tích dữ liệu học tập, hệ thống có khả năng phát hiện xu hướng và đề xuất tài nguyên học tập phù hợp.
LMS thông minh có thể tự động chấm điểm và cung cấp phản hồi chi tiết cho các bài tập và bài kiểm tra của học sinh.
Hệ thống quản lý học tập (LMS) thông minh áp dụng công nghệ AI nhằm nâng cao và cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho giáo viên và học sinh Các tính năng của LMS thông minh giúp tối ưu hóa quá trình giảng dạy và học tập, mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho người dùng.
1 Phân Tích và Theo Dõi Hiệu Suất Học Tập:
LMS thông minh thu thập dữ liệu từ hoạt động học tập của học sinh, bao gồm điểm số, thời gian hoàn thành bài tập, mức độ tham gia và tương tác với tài liệu học tập.
Lịch sử hình thành Trí tuệ nhân tạo
I.1 Tại sao cần có AI ?
AI được phát triển và triển khai vì nhiều lý do và mục đích khác nhau, bao gồm việc tối ưu hóa quy trình, cải thiện hiệu suất và hỗ trợ ra quyết định Việc áp dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và nâng cao hiệu quả công việc.
AI có khả năng thực hiện các tác vụ nhanh chóng và hiệu quả hơn con người, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và rút ngắn thời gian hoàn thành nhiệm vụ.
Hệ thống AI giúp giảm chi phí sản xuất và vận hành bằng cách tự động hóa nhiều quy trình công việc, từ đó hạn chế sự can thiệp của con người.
AI có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp khó khăn trong việc xử lý hoặc tốn nhiều thời gian và công sức.
AI cải thiện trải nghiệm người dùng trong nhiều ứng dụng như trợ lý ảo và hệ thống gợi ý sản phẩm Các hệ thống AI có khả năng hiểu và tương tác với người dùng một cách tự nhiên và thông minh, từ đó tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp phát hiện các mô hình và tri thức mới Việc này không chỉ nâng cao hiểu biết về nhiều vấn đề mà còn mở ra cơ hội để tạo ra những giải pháp sáng tạo.
Phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt trong việc thúc đẩy tiến bộ công nghệ, góp phần tạo ra các ứng dụng mới và thúc đẩy sự phát triển kinh tế - xã hội.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn mọi người thường nghĩ:
Theo ước tính đến năm 2020, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra 2,3 triệu việc làm mới, với các vai trò quan trọng như lập trình viên, người trung gian và người kiểm soát đạo đức Cụ thể, lập trình viên sẽ nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI có khả năng suy nghĩ, lập luận, phân tích và hiểu mạch cảm xúc của con người.
AI, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người trung gian sẽ là người kết nối giữa
AI và cộng đồng đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát đạo đức, nhằm đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động phù hợp với các giá trị đạo đức của con người.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ tăng cường khả năng của con người mà còn thúc đẩy sự sáng tạo, với 60% người tham gia khảo sát cho rằng công nghệ cao là yếu tố quan trọng Tuy nhiên, cần có sự cân bằng giữa xã hội và cảm xúc (26%) cùng với việc nâng cao nhận thức (9%) Mặc dù 37% dân số lo ngại rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người, nhưng 73% vẫn tin rằng giá trị của bộ não con người là không thể thay thế.
Trí tuệ nhân tạo đang nâng cao chất lượng sống toàn cầu với nhiều lợi ích nổi bật Trong lĩnh vực y học, AI hỗ trợ bác sĩ trong việc khám chữa bệnh và chẩn đoán, giúp rút ngắn thời gian điều trị Trong giáo dục, các hệ thống dạy kèm và ứng dụng tự học thông minh cải thiện quá trình học tập Ngoài ra, AI cũng đóng vai trò quan trọng trong kinh tế và giao thông, với sự phát triển của xe không người lái và camera giám sát đường phố Những tiến bộ này cho thấy tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo trong việc cải thiện cuộc sống hàng ngày.
AI giúp người khuyết tật tiếp cận thông tin và hòa nhập vào cuộc sống dễ dàng hơn Bên cạnh đó, AI còn đóng góp tích cực cho môi trường thông qua việc thu thập dữ liệu, giúp giảm thời gian chết và giảm thiểu lãng phí về nhiên liệu, năng lượng, thực phẩm và nước.
Trong lĩnh vực tài chính và bảo hiểm, việc phát hiện rủi ro tiềm ẩn là một thách thức lớn Công nghệ trí tuệ nhân tạo giúp phân tích dữ liệu lớn, phát hiện xu hướng và mô hình gây rủi ro Nhờ đó, doanh nghiệp có thể áp dụng biện pháp phòng ngừa hiệu quả, giảm thiểu thiệt hại và đảm bảo an toàn cho hoạt động kinh doanh.
Tiết kiệm sức lao động
Trong nhiều quy trình sản xuất và dịch vụ, công việc lặp lại và tốn sức lao động đang được thay thế bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo Sự phát triển của các hệ thống tự động hóa không chỉ giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động mà còn tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất sản xuất.
Giúp kích thích sự sáng tạo của con người
AI hỗ trợ con người trong việc phát triển ý tưởng sáng tạo bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau Công nghệ này cung cấp thông tin quan trọng giúp con người hiểu rõ hơn về môi trường, thị trường và xu hướng hiện tại Nhờ vào những thông tin này, con người có thể tập trung vào khía cạnh sáng tạo, từ đó đưa ra các giải pháp đột phá và phát triển những ý tưởng mới có giá trị.
Xóa nhòa khoảng cách ngôn ngữ
Y tế
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong việc chẩn đoán và phát hiện bệnh lý, đồng thời xây dựng cơ sở dữ liệu lâm sàng nhằm nhận biết các dấu hiệu sớm của bệnh, đặc biệt là các bệnh liên quan đến ung thư.
PathAl, một công ty công nghệ hàng đầu tại Hoa Kỳ, đã phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo và học máy nhằm hỗ trợ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Những công cụ này giúp bác sĩ và chuyên gia y tế chẩn đoán chính xác tình trạng và loại bệnh của bệnh nhân.
Công nghệ AI không chỉ giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán ung thư mà còn cung cấp các kỹ thuật điều trị y tế cá nhân hóa Với độ chính xác ngày càng được cải thiện, hầu hết bệnh nhân có khả năng được chữa khỏi nếu bệnh được phát hiện ở giai đoạn đầu, từ đó hạn chế tình trạng tử vong và gia tăng cơ hội sống sót cho nhiều người.
2 Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Robot y học
Hệ thống phẫu thuật dựa trên Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) nổi bật với khả năng giám sát hoạt động, gửi cảnh báo và đề xuất phương pháp tiếp cận cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, đồng thời hướng dẫn và tối ưu hóa quy trình phẫu thuật.
Trong phẫu thuật nội soi và phẫu thuật bằng robot, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng khi cung cấp thông tin và hướng dẫn qua màn hình video trong suốt quá trình phẫu thuật.
Y tế
Tiến sĩ Tignanelli từ Trường Cao đẳng Phẫu thuật Hoa Kỳ cho biết rằng AI sẽ phân tích các ca phẫu thuật trong thời gian thực và hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật trong việc ra quyết định Cụ thể, trong phẫu thuật nội soi, AI có khả năng nhận diện sự tăng sinh tế bào bất thường Đồng thời, trong phẫu thuật bằng robot, AI cũng có thể thực hiện những nhiệm vụ đơn giản như đóng cổng, buộc mũi khâu hoặc thắt nút.
Câu hỏi được đặt ra là liệu AI và robot có thể hoàn toàn thay thế bác sĩ hay không Các chuyên gia trong lĩnh vực AI và phẫu thuật đều khẳng định rằng robot phẫu thuật do AI kiểm soát không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ phẫu thuật con người Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng hiệu quả để nâng cao khả năng ra quyết định và thực hiện của các bác sĩ phẫu thuật.
3 AI ứng dụng trong chụp X-quang
Y tế
Ứng dụng AI trong việc giải thích kết quả hình ảnh X quang có khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ mà bác sĩ lâm sàng có thể bỏ sót, từ đó nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán.
Hệ thống Aidoc là một ứng dụng công nghệ tiên tiến hỗ trợ bác sĩ X-quang trong việc chẩn đoán và đánh dấu tình trạng xuất huyết nội sọ cấp tính (ICH) qua chụp CT Công nghệ này giúp các bác sĩ và bệnh viện nhanh chóng phát hiện các bất thường cấp tính, từ đó ưu tiên chăm sóc bệnh nhân hiệu quả hơn.
Tính đến tháng 8 năm 2020, Aidoc đã quét và phân tích 3.522.164 hình ảnh, gửi 880.540 thông báo, ưu tiên chữa trị cho 582.007 trường hợp, và tiết kiệm được 3.582.031 phút thời gian quay vòng So với quy trình First in First out (FIFO), hệ thống Aidoc giúp giảm 60,3% thời gian chờ đợi để bệnh nhân được chụp X quang và nhận báo cáo chẩn đoán.
- Bên cạnh đó, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng đã được nghiên cứu ứng dụng giúp các bác sĩ
X-quang cải thiện độ chính xác trong phát hiện ung thư vú, đặc biệt khi chẩn đoán hình ảnh phụ thuộc vào mật độ mô tuyến vú Mật độ dày có thể ảnh hưởng đến khả năng chẩn đoán của bác sĩ, trong khi chẩn đoán bằng AI không bị hạn chế bởi yếu tố này Độ nhạy phát hiện ung thư vú của AI đạt 88,8%, trong khi bác sĩ X-quang chỉ phát hiện được 75,3% Khi có sự hỗ trợ của AI, độ chính xác của bác sĩ X-quang tăng lên 84,8%, cải thiện 9,5%.
4 Al hỗ trợ sản xuất thuốc
Y tế
Các nền tảng dựa trên AI đã trở thành công cụ quan trọng trong việc tăng tốc quá trình phát hiện và phát triển thuốc, góp phần đáng kể vào việc cải thiện hiệu quả của quá trình thử nghiệm và phát hiện thuốc mới.
Bằng cách sử dụng các thuật toán tự động hóa và hệ thống đám mây, các công ty dược phẩm lớn có khả năng phân tích dữ liệu lớn để xác định ứng viên thuốc tiềm năng và tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng Phương pháp này giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và nâng cao hiệu quả chi phí, đảm bảo rằng các phương pháp điều trị mới nhanh chóng đến tay bệnh nhân.
Sử dụng AI trong tái sử dụng thuốc là một bước tiến quan trọng, khi các nền tảng dựa trên AI giúp xác định ứng dụng mới cho các loại thuốc đã được phê duyệt Nhờ vào việc phân tích dữ liệu toàn diện, thuật toán AI có khả năng tìm ra các kết hợp tiềm năng giữa các phân tử thuốc và mục tiêu mới Phương pháp này không chỉ rút ngắn thời gian phát triển thuốc mà còn mang lại giải pháp tiết kiệm chi phí cho các vấn đề y tế cấp bách, như đại dịch COVID-19.
AI có thể cải thiện quy trình sản xuất trong ngành dược phẩm bằng cách giảm thời gian thiết kế, kiểm soát chất lượng, giảm lãng phí, cải thiện tái sử dụng sản xuất và bảo trì dự đoán Lợi ích chính của AI là tự động hóa toàn bộ quy trình, giảm thiểu can thiệp của con người và loại bỏ sai sót.
Y tế
Năm 2023, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã chính thức gia nhập nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt với sự ra mắt của trí tuệ nhân tạo Tạo sinh như ChatGPT của OpenAI Sự phát triển này dự đoán sẽ dẫn đến sự thay đổi trong lực lượng lao động, đặc biệt là đối với "người lao động tri thức" Trong lĩnh vực y học, chúng ta đã chứng kiến nhiều ứng dụng AI mới, từ việc đặc tả môi trường, quản lý công việc đến hỗ trợ quyết định lâm sàng.
Sự xuất hiện của hồ sơ sức khỏe điện tử đã thúc đẩy các cơ quan quản lý triển khai các chương trình khuyến khích chuyển đổi số, nhằm chuyển đổi từ hồ sơ giấy sang hồ sơ điện tử Mục tiêu chính là nâng cao tính tương tác, chất lượng và an toàn trong quá trình chăm sóc bệnh nhân.
Hiện nay, các phòng khám đều trang bị máy tính hoặc máy tính bảng với nhiều thông tin bệnh nhân trên các nền tảng khác nhau Bác sĩ ngày càng ưa chuộng hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo để tóm tắt thông tin và đưa ra các quyết định quan trọng hơn.
1 Xe tự hành (AGV - Automated Guided Vehicle)
Xe tự hành là loại ô tô có khả năng nhận diện môi trường xung quanh và tự điều khiển mà không cần sự can thiệp của con người.
Xe tự hành sử dụng công nghệ tiên tiến như điện toán biên và IoT, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), để không chỉ thu thập dữ liệu từ cảm biến mà còn quan sát và học hỏi từ các tình huống thực tế Nhờ vào khả năng này, xe tự hành có thể tự động đưa ra quyết định thông minh khi tham gia giao thông.
2 Bãi đỗ xe thông minh
Bãi giữ xe thông minh là hệ thống hiện đại được trang bị thiết bị tiên tiến nhằm tối ưu hóa việc quản lý xe, giảm thiểu thất thoát và các vấn đề phát sinh Các công nghệ hỗ trợ bao gồm camera giám sát, hệ thống thẻ từ kiểm soát lưu lượng xe ra vào, nhận diện biển số, bảng báo LED điện tử và barrier an ninh, giúp nâng cao hiệu quả và an toàn cho bãi giữ xe.
3 Hệ thống giám sát, điều hành giao thông thông minh
+Hệ thống giao thông thông minh (ITS)
Hệ thống Giao thông thông minh (ITS) ứng dụng công nghệ thông tin và viễn thông nhằm nâng cao an toàn, hiệu quả và tính bền vững trong di chuyển ITS kết nối con người, hệ thống đường và phương tiện giao thông, tạo ra một mạng lưới thông tin và viễn thông tối ưu cho việc lưu thông.
+Lợi ích cảu hệ thống giao thông thông minh (ITS)
Hệ thống giao thông thông minh đang ngày càng chứng tỏ vai trò quan trọng của mình với những lợi ích thiết thực Cụ thể, nó hỗ trợ các lực lượng chức năng trong việc phát hiện và ghi nhận các hành vi vi phạm trật tự an toàn giao thông (TTATGT), đồng thời cung cấp bằng chứng xác thực để phục vụ cho quá trình xử phạt.
* Giúp hoàn thiện kết cấu hạ tầng đường bộ và xử lý khẩn cấp các sự cố giao thông
* Hiện đại hoá các trạm thu phí tự động và trạm cân điện tử;* Giảm tai nạn, ùn tắc giao thông và giảm ô nhiễm môi trường;
* Tiết kiệm thời gian, tiền bạc và nhiên liệu, tạo điều kiện thuận lợi tối đa cho việc đi lại và vận chuyển hàng hóa;
* Quản lý các đường trục giao thông chính, điều tiết việc đi lại của phương tiện trên đường bằng biển báo điện tử;
* Góp phần trong việc sản xuất các phương tiện thông minh, hạn chế ô nhiễm môi trường và nâng cao hiệu quả của thiết bị an toàn giao thông.
Các nhà nghiên cứu Việt Nam đã phát triển thành công tính năng quan sát toàn cảnh 360 độ cho tài xế, bên cạnh hệ thống giám sát người lái sử dụng công nghệ AI.
Tại Ngày Trí tuệ nhân tạo 2022, VinAI, thuộc Tập đoàn Vingroup, đã giới thiệu hai sản phẩm công nghệ đột phá trong lĩnh vực hỗ trợ lái xe.
Sản phẩm mới nhất của đội ngũ kỹ sư VinAI bao gồm Hệ thống Giám sát người lái (DMS) và Tính năng quan sát toàn cảnh 360 độ nâng cao (ASVM), được phát triển thành công trong năm qua.
Vận tải
5 Vận chuyển và giao hàng:
Dịch vụ giao hàng hiện nay đang trở nên phổ biến, tạo ra sự cạnh tranh mạnh mẽ trong ngành, ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh của các thương hiệu Trong tương lai, dịch vụ này có thể sẽ thay đổi do tác động mạnh mẽ của công nghệ AI AI đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, đặc biệt trong việc tối ưu hóa giao hàng, một lĩnh vực mới đầy tiềm năng mà nhiều công ty đang khám phá.
*Xu hướng các doanh nghiệp vận dụng AI vào các dịch vụ giao hàng hiện nay
Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ, các doanh nghiệp giao hàng đang tìm kiếm giải pháp tối ưu quy trình vận chuyển và nâng cao trải nghiệm khách hàng Một xu hướng nổi bật hiện nay là ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong dịch vụ giao hàng AI trở thành công cụ quan trọng giúp cải thiện hiệu quả và chất lượng quy trình giao hàng, từ đặt hàng, xử lý đơn hàng đến vận chuyển và theo dõi hàng hóa.
Ứng dụng giao hàng
Với sự phát triển của công nghệ AI, các doanh nghiệp giao hàng đang áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình giao hàng, mang lại trải nghiệm đáng tin cậy và tiện lợi cho khách hàng Các thuật toán AI giúp dự đoán thời gian giao hàng, xác định tuyến đường tối ưu và lựa chọn phương tiện vận chuyển phù hợp, từ đó giảm thời gian và chi phí vận chuyển, đồng thời nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của dịch vụ giao hàng.
1.Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào giám sát an ninh
Nhu cầu lắp đặt camera giám sát an ninh ngày càng tăng cao trong nhiều lĩnh vực, từ văn phòng, cơ quan hành chính đến cửa hàng và hộ gia đình Nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Kỹ thuật Điện toán, Trường đại học Bách Khoa - ĐHQG TP HCM đã phát triển thành công hệ thống giám sát an ninh tích hợp.
AI, kết quả nghiên cứu này được ứng dụng trong công tác quản lý sinh viên tại ký túc xá củaTrường đại học Bách Khoa TP.HCM
Máy bay không người lái
Trong thập kỷ 1940 và 1950, các nhà nghiên cứu trong toán học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo bắt đầu khám phá khả năng phát triển máy tính có khả năng "suy luận" giống như con người.
Alan Turing là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực tính toán và trí tuệ nhân tạo (AI), nổi tiếng với việc phát triển máy Turing và khái niệm "Kiểm tra Turing".
Hội nghị Dartmouth là sự kiện quan trọng, đánh dấu sự khởi đầu chính thức của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Tại hội nghị này, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester và Claude Shannon đã giới thiệu thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo".
+ Trong thập kỷ này, nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực như các hệ thống dựa trên luật, ngôn ngữ tự nhiên và mạng nơ-ron đã được phát triển.
+ Máy "Logic Theorist" của Newell và Simon được coi là một trong những ví dụ đầu tiên về trí tuệ nhân tạo học tập
+Thời kỳ này chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của học máy và các kỹ thuật học sâu
+Quan tâm tăng cao vào các lĩnh vực như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và hệ thống chuyên gia
5.Thời kỳ Hiện Đại (2000s đến nay):
+Sự phát triển của Internet và dữ liệu lớn đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI.
Học sâu, học tăng cường và các kỹ thuật khác đã góp phần quan trọng vào sự phát triển vượt bậc trong các lĩnh vực như nhận dạng hình ảnh, dịch thuật tự động và công nghệ xe tự lái.
Những bước tiến quan trọng trong lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo đã xây dựng nền tảng vững chắc cho các ứng dụng hiện tại và mở ra tiềm năng lớn cho tương lai.
I.1 Tại sao cần có AI ?
AI được phát triển và triển khai vì nhiều lý do và mục đích khác nhau, bao gồm việc cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm người dùng Những ứng dụng của AI trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, và công nghiệp giúp giải quyết các vấn đề phức tạp, tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định Việc tạo ra AI không chỉ nhằm tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà còn hướng tới việc phát triển những giải pháp sáng tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.
AI có khả năng thực hiện các tác vụ nhanh chóng và hiệu quả hơn con người, từ đó tăng cường hiệu suất làm việc và rút ngắn thời gian hoàn thành nhiệm vụ.
Hệ thống AI giúp giảm chi phí bằng cách tự động hóa nhiều quy trình công việc, hạn chế sự can thiệp của con người, từ đó tối ưu hóa chi phí sản xuất và vận hành.
AI có khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn, giúp giải quyết những vấn đề phức tạp mà con người gặp khó khăn hoặc tốn nhiều thời gian và công sức.
AI có khả năng nâng cao trải nghiệm người dùng trong nhiều ứng dụng, bao gồm trợ lý ảo và hệ thống gợi ý sản phẩm Các hệ thống AI này có thể hiểu và tương tác với người dùng một cách tự nhiên và thông minh, mang lại sự thuận tiện và hiệu quả cao hơn.
AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, từ đó phát hiện các mô hình và tri thức mới Việc này không chỉ nâng cao sự hiểu biết về nhiều vấn đề khác nhau mà còn mở ra cơ hội tạo ra những giải pháp sáng tạo và hiệu quả.
Phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt trong việc thúc đẩy tiến bộ công nghệ, góp phần tạo ra các ứng dụng mới và hỗ trợ sự phát triển bền vững của xã hội và nền kinh tế.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn mọi người thường nghĩ:
Theo dự đoán, đến năm 2020, trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra 2,3 triệu việc làm mới, với các vai trò quan trọng như lập trình viên, người trung gian và người kiểm soát đạo đức Lập trình viên sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển các hệ thống AI, giúp chúng có khả năng suy nghĩ, lập luận, phân tích và phản ánh cảm xúc của con người.
AI, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người trung gian sẽ là người kết nối giữa
AI và cộng đồng đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát đạo đức, nhằm đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động phù hợp với các giá trị đạo đức của con người.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ nâng cao khả năng của con người mà còn thúc đẩy sự sáng tạo Theo khảo sát, 60% người tham gia cho rằng công nghệ cao đóng vai trò quan trọng, trong khi 26% nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa xã hội và cảm xúc Mặc dù 37% dân số lo ngại rằng AI có thể thay thế hoàn toàn con người, nhưng 73% vẫn tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ thay thế được giá trị của bộ não con người.
Tàu ngầm
1 KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM TỰ ĐỘNG
Phương pháp làm việc truyền thống thường gặp khó khăn trong việc kiểm định chất lượng sản phẩm, ngay cả với những giám sát viên tinh mắt, dẫn đến sai sót khó nhận biết và gây tốn kém chi phí cũng như trải nghiệm không tốt cho khách hàng Để giảm thiểu xác suất sai sót trong quy trình sản xuất, nhiều nhà máy đã áp dụng công nghệ camera AI với độ phân giải cao (Thị giác máy) để phát hiện các lỗi nhỏ mà mắt người khó nhận diện Khi quy mô doanh nghiệp và cường độ sản xuất tăng cao, công nghệ trở thành giải pháp tối ưu để đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Công nghệ AI không chỉ tự động lưu trữ các bước logic trong dây chuyền sản xuất mà còn báo cáo về trung tâm xử lý thông tin, giúp nhà quản lý dễ dàng phân tích và đưa ra nhận xét chính xác Đặc biệt, các lỗi sai sẽ được gắn cờ ngay lập tức khi tích hợp với khung xử lý dữ liệu trên đám mây, đồng thời phản hồi tự động đến người dùng.
2 BẢO TRÌ TIÊN ĐOÁN (Predictive Maintenance)
Bảo trì tiên đoán là phương pháp hiệu quả giúp đánh giá tình trạng thiết bị qua giám sát định kỳ hoặc liên tục, từ đó dự đoán thời gian hỏng hóc và lên kế hoạch kiểm tra, sửa chữa kịp thời Nhà máy thông minh của LG sử dụng Azure Machine Learning để phát hiện lỗi máy móc trước khi xảy ra sự cố Trong sản xuất cấy ghép titan, IoT và Machine Learning là hai công cụ chính trong bảo trì tiên đoán, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho doanh nghiệp, bao gồm chi phí lao động, đồng thời đảm bảo hiệu suất sản xuất tối ưu.
3 THIẾT KẾ THẾ HỆ SÁNG TẠO
Hãng Airbus đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tạo ra hàng ngàn thiết kế thành phần chỉ trong một khoảng thời gian ngắn Trong quy trình "thiết kế thế hệ", AI đóng vai trò quan trọng khi các nhà thiết kế và kỹ sư nhập các mục tiêu thiết kế, thông số vật liệu, phương pháp sản xuất và chi phí vào phần mềm thiết kế Sau đó, phần mềm sẽ phân tích các hoán vị khả thi và đề xuất các lựa chọn thiết kế và công nghệ, bao gồm cả sinh đôi kỹ thuật số (Digital Twin).
4 GIẢM TÁC ĐỘNG ĐẾN MÔI TRƯỜNG
Khi cơ sở vật chất ngày càng phát triển và tiện nghi, chất lượng môi trường sống lại bị giảm sút Tình trạng ô nhiễm môi trường trở nên nghiêm trọng hơn bao giờ hết Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong bảo vệ môi trường có khả năng giảm 4% lượng khí thải nhà kính toàn cầu đến năm 2030.
Trong ngành năng lượng và giao thông, doanh nghiệp có thể giảm thiểu chất thải ra môi trường bằng cách tối ưu hóa nguồn nguyên liệu đầu vào và tự động hóa quy trình Bên cạnh đó, công nghệ máy bay không người lái ngày càng được áp dụng phổ biến để ghi lại video và hình ảnh từ trên cao, phục vụ cho việc nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu tại các khu vực khác nhau.
KONE – một nhà máy sản xuất thang máy và thang cuốn ở Phần Lan đã và đang sử dụng
Dịch vụ kết nối 24/7 của KONE giúp theo dõi quy trình sản xuất và cách sử dụng sản phẩm, cung cấp thông tin cần thiết cho khách hàng Điều này không chỉ cho phép KONE dự đoán và sửa chữa kịp thời các lỗi sản phẩm, mà còn giúp khách hàng chủ động theo dõi hiệu suất sử dụng sản phẩm trên thị trường.
Theo dự đoán của McKinsey, đến năm 2025, nhà máy thông minh sẽ mang lại giá trị lên tới 37 nghìn tỷ đô la, đồng thời thúc đẩy nhiều dự án nghiên cứu thông minh khác như Reboot Finland và IoT Factory.
Dưới đây là 5 ứng dụng nổi bật của AI trong sản xuất mà các doanh nghiệp lớn cần nắm vững để đưa ra quyết định thông minh và kịp thời Công nghệ đã được phát triển và sẵn có, hãy nhanh chóng tiếp cận để không bỏ lỡ cơ hội.
AI giúp cách mạng hóa ngành công nghiệp của bạn!
AI đã mang lại nhiều lợi ích to lớn cho sự phát triển của các lĩnh vực quan trọng trong xã hội, đặc biệt là trong giáo dục Công nghệ AI tạo ra kho kiến thức phong phú, giúp việc học và dạy trở nên dễ dàng hơn, cho phép người học tiếp cận thông tin một cách nhanh chóng và nâng cao chất lượng học tập Bên cạnh đó, AI còn đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường an ninh trường học, theo dõi hành vi học sinh và quản lý môi trường học tập hiệu quả hơn.
Trong lĩnh vực y tế, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ quan trọng, hỗ trợ trong việc theo dõi sức khỏe và chăm sóc bệnh nhân Các ứng dụng như cảnh báo tình trạng sức khỏe, hồ sơ y tế điện tử và điều trị từ xa giúp nâng cao hiệu quả chăm sóc Ngoài ra, AI cũng tự động hóa quy trình chẩn đoán, mang lại sự nhanh chóng và tiện lợi hơn trong việc phát hiện bệnh.
Trong lĩnh vực quốc phòng, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò thiết yếu trong việc củng cố an ninh mạng và đối phó với tội phạm trên không gian mạng Nhiều biện pháp kỹ thuật đã được áp dụng nhằm ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và bảo vệ an ninh quốc gia một cách hiệu quả.
Đồ án của nhóm chúng em nhằm khám phá và tìm hiểu sâu hơn về những thành tựu và tiềm năng của AI trong các lĩnh vực này.
III TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bài báo liên quan đến Gia sư ảo : https://s.pro.vn/9SRL
[5] Hỗ trợ chẩn đoán bệnh: https://funix.edu.vn/chia-se-kien-thuc/ung-dung-tri-tue- nhan-tao-trong-y-te/
[6] Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Robot y học: https://vinbrain.net/vi/tim-hieu-ung-dung- tri-tue-nhan-tao-ai-trong-y-te-2024
[7] AI ứng dụng trong chụp X-quang: https://digital.fpt.com/linh-vuc/tri-tue-nhan-tao- cham-soc-suc-khoe.html
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành sản xuất thuốc, giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm Công nghệ AI không chỉ tăng tốc độ phát hiện thuốc mới mà còn cải thiện độ chính xác trong việc dự đoán hiệu quả và tác dụng phụ của các loại dược phẩm Việc áp dụng AI trong ngành dược phẩm hứa hẹn sẽ mang lại những bước tiến đột phá, từ việc phân tích dữ liệu lớn đến việc cá nhân hóa điều trị cho bệnh nhân Sự kết hợp giữa AI và công nghệ sinh học mở ra nhiều cơ hội mới cho việc phát triển các liệu pháp điều trị hiệu quả hơn.
[9] Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Hồ sơ sức khỏe điện tử: https://vinbrain.net/vi/tim-hieu- ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-y-te-2024
[10]Xe tự hành: https://tapchicongthuong.vn/ung-dung-xe-tu-hanh-van-chuyen-hang-tu- dong-trong-kho-thuong-mai-dien-tu-106847.htm
Hệ thống giám sát điều hành xe thông minh đang được triển khai để cải thiện tình hình giao thông đô thị Bãi đỗ xe thông minh là một trong những giải pháp hiệu quả giúp tối ưu hóa việc sử dụng không gian và giảm thiểu tình trạng ùn tắc Việc xây dựng bãi đỗ xe thông minh không chỉ mang lại tiện ích cho người dân mà còn góp phần nâng cao chất lượng quản lý giao thông Sự phát triển này hứa hẹn sẽ tạo ra một môi trường giao thông an toàn và thuận lợi hơn cho tất cả mọi người.
[12] Bãi đỗ xe thông minh: https://baomoi.com/xay-dung-bai-do-xe-thong-minh- giai-phap-cho-giao-thong-do-thi-c45534000.epi
[13] Giám sát tài xế: https://www.baogiaothong.vn/he-thong-giam-sat-tai-xe-bang- sinh-trac-hoc-nang-cao-an-toan-giao-thong-19223120114550557.htm
[14] Vận chuyển và giao hàng: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-thay-doi-cuoc- choi-nganh-van-tai-viet-3857183.html
[15] https://nld.com.vn/cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-giam-sat-an- ninh-20211230172126303.htm
[16] An ninh mạng: https://baodautu.vn/ung-dung-ai-trong-phong- chong-toi-pham-mang-d211254.html
[17] Thu thập thông tin tình báo bằng AI: https://cand.com.vn/Khoa- hoc-Ky-thuat-hinh-su/Tri-tue-nhan-tao-giai-phap-tuong-lai-cho-tinh- bao-i450797/
[18] Máy bay không người lái: https://cand.com.vn/Khoa-hoc-Ky-thuat- hinh-su/may-bay-khong-nguoi-lai-duoc-ho-tro-boi-ai-i715758/
[19] Tàu ngầm tự động hóa: https://www.qdnd.vn/quan-su-the-gioi/vu- khi-trang-bi/my-phat-trien-cong-nghe-tau-ngam-su-dung-ai-
[20] https://htsolutions.vn/5-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-nha-may-san-xuat/