1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Báo cáo Đề án cuối kỳ tên Đề tài nghiên cứu ứng dụng mô hình phân tích kinh doanh

47 0 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Nghiên Cứu Ứng Dụng Mô Hình Phân Tích Kinh Doanh
Tác giả Nguyễn Lan Xuân Mai, Nguyễn Thị Kim Ngân, Ste Kim Ngan
Trường học Trường Đại học Hoa Sen
Chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin Quản Lý
Thể loại báo cáo đề án cuối kỳ
Năm xuất bản 2022
Thành phố Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 47
Dung lượng 7,91 MB

Nội dung

Đề nắm rõ được chỉ tiết hơn, các công việc được phân chia trình bày lên các phần mềm Power BI được các doanh nghiệp sử dụng trình chiếu các biên bản, báo cáo kết quả hoạt động kinh doan

Trang 1

BAO CAO DE AN CUOI KY

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH

PHÂN TÍCH KINH DOANH

Danh sách nhóm sinh viên thực hiện:

1 Nguyễn Lan Xuân Mai — 2196801

2 Nguyễn Thị Kim Ngân — 22007055

3 Ste Kim Ngan — 22013947

Trang 2

TRÍCH YẾU

Trong những tuần học môn học Tin học ứng dụng khối ngành Kinh tế, chúng em

đã tìm hiểu và nghiên cứu đề tài đề án này bằng tất cả những kiến thức mà bản thân

mình có được và tiếp thu được qua môn học nảy Qua đó, môn học này đã giúp chúng

em có thê nghiên cứu được rất nhiều nhiều khía cạnh khác hay từ đề tài chúng em muốn

đề cập đến đó là Nghiên cứu ứng dụng mô hình phân tích kinh doanh Với sự phát triển của ngày nay thì đất nước ta đã dần dần đôi mới, hiện đại hóa bước vào hội nhập nền kinh tế rộng mở, bên cạnh còn có sự góp mặt của ngành Hệ thông Quản lý Thông tin

Hy vọng rằng qua đề tài dé án này giúp mọi người nhìn nhận rõ hơn về như thế nào theo

dõi tình hình một doanh nghiệp lớn quản lý hàng hóa của mình như thế nào Đề nắm rõ

được chỉ tiết hơn, các công việc được phân chia trình bày lên các phần mềm Power BI được các doanh nghiệp sử dụng trình chiếu các biên bản, báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh của công ty nhằm theo dõi quan sát và đưa ra những phương hướng, hay là các cách giải quyết khi gặp các vẫn đề rủi ro mắc gặp phải Do đó, công nghệ thông tin không nào nảo thiếu vả nó có vai trò vô cùng quan trọng trone quá trình xây đựng và phát triển nhằm đáp ứng được nhu cầu phù hợp với mỗi công việc khác nhau Mong muốn thông qua đề tài đề án này, truyền tải đến mọi người với mục tiêu chia sẻ và những kiến thức có được góp phần nâng cao kiến thức và những ứng dụng thực tế mang lại những lợi ích vô cùng to lớn

Trang 3

2 C Œ ỞÝTHUYÊÊT -. 5< 2 BH HT TH HH HH HH 5

2.1 Gi đớthi ậi vêê phân tch dữ liệu Power BÌỊ - SG L 2H nH HH KH ng 2x 5 2.2 Phân tch dữ liệu với Power PÏVOI L Q HH HH TH TH ng KH HT kh c 5 2.3 Phân tch dữ liệu với Power QUeFV HQ HH HH TH KH HH ng KH xin 7 2.4 _ Phân tch dữ liệu với Power BI DesktOp - c L0 0 S2 HH TH ng HH ng HH nh cưy 8

3 ỨlGD (IG PHÂN TÍCH SÔÊ LIỆU KINH DOANH 5-2 << << +zezs=s==z 8 3.1 Gi thi ệ vêê công ty MOXY BOUTIQUE - 25c S2St St E2 12E12EE1E11E1117117E171EEEEEEErrkres 9

EU 9 90300 sáo ái na .e 12 3.3 Phân tch dữ liệu với Power BI DesÌktOp c1 HH TH TH ng kg 21

a 39

4.1 Thu ậl và khó khăn khith ghi ệ đêê án -5 222 SH He 39

4.2 _ Kinh nghiệm đạt được của sinh viên - TL HH HH HH ng KT HH kh, 39 TÀI LIỆU THAM KHẢO - G522 3S HS HH HH ninh HH ngưng vi

pin 1.1 ÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔÔỒ vii

Trang 4

LỜI CẢM ƠN

Đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Đại học Hoa Sen

đã đưa bộ môn học Tin học ứng dụng khối ngành Kinh tế vào chương trình giảng dạy Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn - cô Trương Đình Hải Thụy đã giảng dạy và truyền đạt những kiến thức bô ích, quý báu và đã đồng hành cùng

em cũng như các bạn trong suốt quá trình đã và đang học trong học kì này Trong thời

gian tham gia lớp học của cô, chúng em đã học thêm nhiều kiến thức về môn học và cả

những chia sẻ kinh nghiệm và trải nghiệm thực tiễn đời sống, những kỹ năng mềm giúp tinh than hoc tập hiệu quả, nghiêm túc Bộ môn la Tin học ứng dụng khối ngành Kinh tế

là môn học vô cùng bồ ích, ứng dụng thực tế cao, mang lại giá trị đã đạt được Đảm bao cung cấp đầy đủ kiến thức về nguồn gốc, quá trình, và năng cao phát triển bộ môn gắn liền với nhu cầu học tập của sinh viên Ngoài ra, em cũng xin gửi lời cảm ơn đến các các thành viên nhóm đã góp phần và công sức của mình đề hoàn thành đề tài đề án một cách hoàn chỉnh nhất

Xin chân thành cảm ơn

TP.HCM, ngày I1 tháng 3 năm 2022

SV Nguyễn Lan Xuân Mai

SV Nguyen Thi Kim Ngan

SV Su Kim Ngân

Trang 5

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

si 0 H

si 0 12

su P0 13

si 13

si 13

Hin 600 14

si 0 15

si 15

si hp eee 16

s01 01 16

si 0n 17

si 01 17

si 0 17

si 8 18

si 0 5 19

si 0 1 19

si 0 19

su 0 20

si 01 20

si 020111 20

si 0201 21

si 021 21

Hh 23.00 22

si 0 1 22

si 0 51 23

si 0 0 24

si 0 24

s02 111 25

si 01 26

su 26

si 60 27

si 01 28

su pc 28

su ĐA 29

su h5 29

su 0 30

su 6 30

su 30

su 31

su DA 31

Trang 6

si 0 32

si 0 32

su SA 32

su h 33

su h 33

Hi nh 34

si vn 34

su 35

Hi SA 35

sim 01 35

si n1 35

si n1 36

Hin 53.0 36

sim 36

si n5 37

sim 1 37

si n1 37

sim 38

Trang 7

DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

Bảng 1 Phân công công vIỆC - 0 2002011211211 12 11171 101110111111111 1111211111111 ng kg 1 Bang 2 Chi tiét công việc thực hiện theo ø1a1 đoạn 2 2211221125152 121521222 1

Trang 8

DẪN NHẬP

§_ Mục tiêu của đề án

Phân tích đữ liệu bằng phần mềm Power BI for Excel và Power BI áp dụng đề thống

kế dữ liệu của hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp Làm một bảng báo cáo dữ liệu hợp lý, độ chính xác cao Khi truyền đạt ý tưởng thì người tiếp nhận thông tin sẽ đọc hiểu ý tưởng ma mình muốn truyền đạt thông qua bảng báo cáo băng các phần mềm ứng dụng

Bảng 1 Phân công công việc

ST

T Họ tên SV Công việc thực hiện % hoàn thành

- 3.1.3 Yêu câu phân tích đữ liệu

1 | Nguyên Lan Xuân Mai ; 100%

3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

(Đã sửa: 2.1 Giới thiệu về phân tích dữ

liệu Power BI)

2_ | Nguyễn Thị Kim Ngân | 3.1.3 Yêu cầu phân tích dữ liệu 100%

3.2.1 Get Data vao Power Pivot 3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

3.1.1 Giới thiệu vệ Công ty Media

3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

§_ Chi tiết công việc cho mỗi lần nộp

Bảng 2 Chỉ tiêêti công vi ệ tỉh ut hi & tiheo giai doan

ST

T Họ tên SV Công việc thực hiện % hoàn thành

Lần nộp thứ 1

- ; 2.4 Phân tích đữ liệu với Power BI

1 Nguyên Lan Xuân Mai 100%

Desktop 2.1 Giới thiệu về phân tích dữ liệu

2 Nguyễn Thị KimNgân | Power BI 100%

2.2 Phân tích dữ liệu với Power Pivot

3 Su Kim Ngan 2.3 Phân tích dữ liệu với Power Query | 100%

Trang 9

Lần nộp thứ 2

Nguyễn Lan Xuân Mai

3.1.1 Giới thiệu về Công ty 3.1.3 Yêu cầu phân tích dữ liệu

3.2.1 Get Data vào Power PIvot 3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

100%

Nguyễn Thị Kim Ngân

(Đã sửa: 2.1 Giới thiệu về phân tích

đữ liệu Power B1/ 2.2.1 DAX/ 2.2.2

KPI) 3.1.3 Yêu cầu phân tích dữ liệu

3.2.1 Get Data vao Power Pivot 3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

100%

Su Kim Ngân

3.1.1 Giới thiệu về Công ty

3.1.3 Yêu cầu phân tích dữ liệu

3.2.2 Các bước thực hiện bảo cáo

100%

Lần nộp thứ 3

1 Nguyễn Lan Xuân Mai 1 Tông quan

3.3.2 Các bước thực hiện bảo cáo 100%

Nguyễn Thị Kim Ngân Trích yếu

3.3.1 Get Data vào Power BI Desktop 100%

Su Kim Ngân 3.3.2 Các bước thực hiện bảo cáo

Trang 10

1.TỔNG QUAN

1.1 Lý do hình thành đề án

Phân tích dữ liệu kinh doanh giúp đỡ cho việc ra quyết định của doanh

nghiệp Vậy phân tích dữ liệu là như thế nào?

Chúng ta cần hiểu về Business Interllieence “(B]) trước, nó là các quá trình, cách sử dung đữ liệu nhằm giúp các quản trị viên lựa chọn kinh doanh, nó còn là hệ thống cho chúng ta thu thập và phân tích dữ liệu, biêu hiện các thông tin kinh doanh có ích Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trone doanh nghiệp là vấn đề quan trong trong việc thành công hay thất bại của doanh nghiệp, nó giúp chúng ta phát hiện được sự sai xót và sửa sai hoặc tìm thây được tìm năng và khai thác nó Đây là 10

lợi ích cụ thê của nó - có tính chất nhìn chung về khách hàng - Biết rõ về thị trường

kinh doanh - Tiến sát gần cơ hội kinh doanh chứa năng lực tiềm tàng - Có cách thức

để nâng cao chất lượng sản phâm - Giúp các mối quan hệ khách hàng càng khắn khít

- Tạo nên chiến dịch digital marketing - Thu hồi và sửa chữa sản phâm kịp thời - Bo

đi mối quan tâm về sự an toàn đữ liệu - Giúp nhân viên hứng thú làm việc và có năng suất tốt hơn - Theo dõi được đối thủ cạnh tranh

1.2 Mục tiêu đề án

1.2.1 Thời gian thực hiện

Đề án được chỉnh sửa từ 1/3-11/3/2022

Đề án phải được hòan chỉnh và nộp lần cuối ngày 13/03/2022

1.2.2 Phân công công việc

Các thành viên trong nhóm phải tìm hiểu về:

Xác định giá bán sản phâm dựa trên định vị, thị trường mục tiêu khách hàng, 914 của công ty đề định giá bán, tông hợp được tất cả sản phẩm hoặc dịch vụ mà công

ty kinh doanh sao cho hợp lý sau đó trình bày lên Power BI

Tính toán được số lượng, thưởng, chiết khấu, hoặc những yêu cầu có điều kiện, điểm bán sản phẩm để có cơ sở tính toán doanh thu sao cho phù hợp với mục tiêu

đề ra

Hiểu biết các kỹ năng xử lí đữ liệu, excel, PBI

Trang 11

1.3 Dự kiến kết quả đạt được

Kết quả thu được sẽ là bảng báo cáo chí tiết về tính chất của các phần mềm xử lí

dữ liệu Từ đó giúp doanh nghiệp dễ dàng trích xuất, quản lí thông tin nha tao ra su lợi thế trong việc điều hành, quản lí, xây dựng chiến lược phát triển cho công ty

Bên cạnh tính chất vé phan mém, bai báo cáo còn chỉ rõ ra các bước thực hiện xử lí thông tin, sử dụng công cụ

Trang 12

Power BI giúp ta đưa ra quyết định một cách nhanh chóng bằng cách kết nối với dữ liệu nhanh chóng ở mọi nơi, mô hình hóa và phân tích dữ liệu với các báo cáo trực quan và cho xuất bản báo cáo và bảng điều khiến đề có thể chia sẻ, trình chiếu với cộng sự, nhóm thuận lợi Bên cạnh đó, có thé truy cập thông tin dữ liệu dễ dang

thông qua máy tính hay là cả một chiếc điện thoại thông minh

Trong ứng dụng thực tế, Power BI mang lại những giá trị không hề nhỏ trong các nganh analytics va business intelligence Tuy thuéc vao myc dich su dung cua cong việc thì Power BI có thê đáp ứng xử lý tình huống đễ dàng hơn Power BI được các doanh nghiệp ưu chuộng sử dụng bởi Power BI có thể làm được những việc như là đưa các thông tin của toàn bộ một doanh nghiệp nào đó lên trình chiếu bảng biểu về những báo cáo tổng quát Phần mềm còn cung cấp các công cụ chuyên đối, phân tích và mô hình hóa đữ liệu để đảm bảo được tính tương tác và có sự nhất quán giữa các báo cáo dữ liệu

Power Pivot la mét bé tro Excel dung đề thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các

mô hình dữ liệu phức tạp

Mục đích việc sử dụng phần bồ trợ Power Pivot đề tỉnh chỉnh mô hình đữ liệu là khả năng thêm góc nhìn Phối cảnh cung cấp dạng xem tùy chỉnh mà bạn xác định cho một nhóm người dùng hoặc kịch bản kinh doanh cụ thế, siúp dẫn hướng các tập dữ

liệu lớn dễ dàng hơn

Đề bắt đầu với Power Pivot for Excel:

Trang 13

Bước l: Mở Excel Chọn thé File Chon vao Options

Bước 2: Chọn Add-ins

Buéc 3: Trong hop Manage (Quan ly) chon COM Add-ins

Bước 4: Nhắn Go và sau đó bat Microsoft Power Pivot for Excel

2.2.1 DAX (Data Analysis Expression)

DAX là tập hợp các hàm, toán tử và hằng số, được sử dụng để giải quyết những bài toán từ cơ bản đến phức tạp DAX giúp tạo ra nhiều thông tin mới từ

dữ liệu có sẵn trong mô hình của bạn bằng cách tổ hợp lại và thực hiện những tính toán và trả về gia tri bạn cân

Cách tạo cột tính mới với DAX:

Bước l: Trong Excel, bam chọn thé Power Pivot

Bước 2: Trong cửa sô Power Pivot, bắm vào bảng cần thêm cột mới

Bước 3: Trong thanh tiêu đề cột, bắm vào Add Column rồi tạo công thức tính ví

dụ như đề tạo đữ liệu mới (giá trị) cho mỗi hàng trong một cộng được tính như:

Cách tạo KPI:

Bước l: Trong Chế độ xem Dữ liệu, hãy bam vao bảng chứa thước đo sẽ dùng làm thước đo Cơ sở Nếu cần, hãy tìm hiểu cách Tạo thước đo cơ sở Đảm bảo rằng Khu vực tính toán xuất hiện Nếu không, hãy nhấp vào Trang chủ Khu vực Tính toán đề hiển thị Khu vực Tính toán xuất hiện bên dưới bảng

Bước 2: Trong Khu vực Tính toán, bắm chuột phải vào trường được tính toán sẽ dùng làm thước đo cơ sở (giá trị), sau đó bấm Tao KPI

Trang 14

Trong Xác định giá trị mục tiêu, hãy chọn một trong các tùy chọn sau:

+ Chọn Đo lường, sau đó chọn một số đo mục tiêu trong hộp

+ Chọn Giá trị tuyệt đối, rồi nhập giá trị số

Power Query một ứng dụng công nghệ dùng để kết nối và sửa dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau sau đó thực hiện biến đổi và kết hợp trên hàng triệu dòng một cách dễ dàng Điều đó nhằm tối ưu các công việc lặp đi lặp lại Các tính năng mới của Power Query sẽ được cập nhật hàng tháng và điều đó giúp cho Power Query được đánh giá là công cụ tốt nhất của Excel từ sau khi có tính năng Pivot Table

Mục đích của Power Query chính là giúp cho quá trình xử lý dữ liệu sẽ trở nên dễ

dàng hơn Bằng các tính năng như trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác,

đồng bộ hoá đữ liệu, chuyển đôi và tổng hợp đữ liệu thêm vào đó đồng thời tải kết quả tông hợp dữ liệu vào bảng tính tổng hợp

Cách thực hiện Power Query:

® - Cách tạo cột tính toán mới: Chọn Add column hay Add custom column sẽ hiện

ra 2 bang New column name: Nhập tên cột vào và Custom column formular:

Nhập công thức vào Nhấp chữ Ok cuối bảng

® - Đặt tên Query: Chọn Query settinp Name: Nhập Query

® Load đữ liệu ra Excel

© Hợp dữ liệu:

Bước 1: Trén thanh menu chon Data va chon New Query

Bue 2: Hién ra bang chon vao Combine Queries/Append

Bước 3: Đặt lại tên cho Query mới vừa tạo, chọn vào menu Home/Close&Load và xuất ra một Sheet mới sau đó đổi tên sheet

Bước 4: Hiện ra Workbook Queries, chọn bang tén sheet va ấn Load to

Trang 15

Bước 5: Kết quả sẽ hiện ra sau khi thực hiện các thao tác trên

Power BI Desktop là một ứng dụng miễn phí bạn cài đặt trên máy tính cục bộ cho phép bạn kết nỗi, chuyên đổi và trực quan hóa dữ liệu của mình Với Power BI Desktop, bạn có thể kết nối với nhiều nguồn đữ liệu khác nhau và kết hợp chúng (thường được gọi là mô hình hóa) thành một mô hình dữ liệu Mô hình dữ liệu này cho phép bạn xây dựng các bảng dữ liệu kết nổi và biêu đồ từ đó có thể chia sẻ dưới dạng báo cáo với những người khác trong tô chức của bạn

Mục đích là hầu hết người dùng làm việc trong các dự án kinh doanh thông minh sử dụng Power BI Desktop để tạo báo cáo, sau đó sử dung Power BI Service dé chia sé báo cáo của họ với những người khác

Các ứng dụng và tính năng phổ biến nhất của Power BI Desktop bao gồm:

° Kết nối với đữ liệu (Connect to data)

° Chuyên đổi và làm sạch dữ liệu đó, để tạo mô hình dữ liệu (Transform & Clean data to create data model)

¢ Tao hinh anh, chang hạn như biểu đồ hoặc đồ thị, cung cấp các trình bày trực quan về dữ liệu (Create visuals)

® - Tạo báo cáo là tập hợp các hình ảnh, trên một hoặc nhiều trang báo cáo (Create Report)

s - Tải báo cáo lên Power BI Service đê chia sẻ cho những người khac (Publish to

Power BI Service to share report)

3.ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU KINH DOANH

Link:

https://drive.google.com/drive/folders/18ZyZIFHApMh8JkPCU Y Na9qOcIBSNIIn?

usp=sharing

Công ty MOXY BOUTIQUE có chuỗi cửa hàng chuyên cung cấp các sản phâm balo túi xách cao cấp lâu đời đã 5 năm qua Các sản phâm mà công ty luôn

Trang 16

mang lại cho khách hàng những sản phâm chất lượng đi đôi với giá cả hợp lý, nhiều kiểu dáng phù hợp với mọi lứa tuổi Các sản phẩm ra đời để mang màu sắc riêng biệt và đảm bảo về chất lượng được ưu tiên hàng đầu để mang đến cho

khách hàng những trải nghiệm tốt nhất

Số điện thoại liên hệ: 1900 6868

Trụ sở chính: Số 100 Đường Lê Duân, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP.HCM

Trang 17

3.1.2.Mô tả dữ liệu

Dữ liệu QUẦN LÝ BÁN HÀNG gồm có các bảng (table) sau:

- Table Sanpham: gồm Masp là khóa chinh, Maloai, Mahangsx, Tensp, Dongia,

DVT, Hinhanh, Ghichu cho biết đữ liệu thông tin từng sản phẩm và giá thành

- Table Chitietphieunhap: gồm Masp và Sopn, Soluong, Dongianhap,

Tonggianhap cho biét théng tin nhap hang

- Table Chitietphieuxuat: g6m Sopx va Masp, Soluong, Dongia, Thanhtien cho

biết thông tin xuất hang

- Table Hangsanxuat: gdm Mahangsx, Tenhangsx, Diachi, SDT, Email, website cho biết thông tin nguồn cung cấp hàng túi xách cho công ty

- Table Khachhang: g6m Makh, Hoten, Diachi, SDT cho biết thông tin dữ liệu

khách hàng

- Table Loaituixach: gom Maloai, Tenloai, Ghichu cho biét thông tin loại túi bân

- Table Nhanvien: gdm Manv, Hoten, Gioitinh, SDT, Diachi cho biét théng tin từng nhân viên

- Table Phieunhap: gồm Sopn, Manv, Mahangsx, Ngaynhap, Ghichu cho biết

thông tin từng ngày nhập hàng

- Table Phieuxuat: gom Sopx, Many, Makh, Ngayban, Ghichu cho biét théng tin

ngay bán bao nhiễu và xuất bao nhiêu

Môi quan hệ piữa các bảng:

(1) Bảng Sanpham có mối liên hệ với bảng Chitietphieunhap bởi field Masp cho biết mã loại mã của các loại sản phâm balo túi xách của công ty Và bảng

Sanpham là khóa chính dùng để phát triển đề án

(2) Bảng Loaituixach có mối quan hệ với bảng Sanpham bởi fñeld Maloai

(3) Bảng Hangsanxuat có mối quan hệ với bảng Sanpham bởi field Mahangsx (4) Bảng Phieunhap có mối quan hệ với bảng Hanpsanxuat bởi fñeld Mahanpsx (5) Bảng Chitietphieunhap có mỗi liên hệ với bảng Phieunhap bởi field Sopn (6) Bảng Chitietphieuxuat có mối quan hệ với bảng Sanpham bởi field Masp (7) Bảng Chitietphieuxuat có mối liên hệ với bảng Phieuxuat bởi field Sopx (8) Bảng Khachhang có mối liên hệ với bảng Phieuxuat bởi field MaKH

(9) Bảng Nhanvien có mỗi liên hệ với bảng Phieuxuat bởi field MaNV

(10) Bảng Nhanvien có mối liên hệ với bảng Phieunhap bởi ñeld MaNV

Trang 18

Thành viên 1: Nguyễn Lan Xuân Mai

Câu 1 Tạo báo cáo cho biết tất cả sản phâm bán trong công ty gồm thông tin: Mã sản phâm, Mã loại tủi xách, Tên loại túi xách, Don g14, Don vi tinh

Câu 2 Tạo báo cáo cho biết thông tin sản phẩm hàng bán gồm: mã sản phẩm, số

lượng sản phâm, đơn giá, trị giá, chiết khấu = 10% giá trị nếu trị gia > 1000000,

Thành Tiền = Trị Giá - Chiết Khấu

Thành viên 2: Nguyễn Thị Kim Ngân

Câu 1 Tạo báo cáo theo dõi tình hình bán hàng của từng nhân viên, gồm thông

tin: Họ tên NV, Số phiếu xuất, Tên sản phâm, Tổng giá nhập, Thưởng

Thưởng: nếu trị giá đơn hàng trên 1800000 thì thưởng 10% trị giá, từ 800000 thì

thưởng 5%, các trường hợp còn lại không được thưởng

Câu 2 Theo dõi tình hình nhập hàng của Túi xách Nam và Túi xách Nữ gồm thông tin: Số phiếu nhập, Tên loại sản phẩm, Tổng SL nhập, Đơn giá nhập, Chiết

khâu, Thành tiền (Tổng giá nhập — Chiết khấu)

Chiết khấu: Nếu số lượng nhập trên 10 thì chiết khấu 20% tông giá nhập, từ 5 thì chiết khâu 10%, còn lại không chiết khấu

Trang 19

Thành viên 3: Sử Kim Ngân

Câu 1 Tạo bảng báo cáo theo dõi tình hình bán hàng bao gồm thông tin: Mã sản phâm, Tên sản pham, Trị 91a, Chiết khấu, Thành tiền

Chiết khâu: Nếu trị giá trên 2000000, thì chiết khấu 10% trị giá, nếu trị giá trên

1000000 thì chiết khâu 5% các trường hợp còn lại thì không chiết khấu

Thành tiền = Tri giá - Chiết khấu

Câu 2 Tạo bảng báo cáo theo dõi công nợ KH trong tháng 3 năm 2021 bao gồm

thông tin: Mã KH, Tên KH, Ngày bán, Mã sản phẩm, Tên sản phẩm, Tổng trị giá

Sắp xếp theo ngày bán

3.2.1 Get Data vào Power Pivot

Đầu tiên, mở phần mềm Excel Sau đó, chọn thẻ Power Pivot

Trang 20

Hinh 4

Sau do sé hién ra bang Import Wizard dé chon nguồn dữ liệu cần phân tích Chọn nguồn là Microsoft Access, sau đó bâm Next

You can either create a connection toa data source, or you can use one thet already exists

luong ai

Gatabase or data returned from a 1

Lầ Microsoft SQL Azure

| Create 2 connection to a sate hon suy Import tables or views from the database, or data returned fre

|) Create a connection to a Microsoft Analytics Paform Sistem Import tables or

connection to a Microsoft Access databas eee ee eres

Dradc

> Create a connection to an Oracle gesbsce Import tables or views from the

database, or data returned from

s Teradata

database or data returned from a query

Sybase

<> Create a connection to a Sybase — Import tables or views from the

< Back Firish Cancel

Hình 5

Tiếp tục ở bảng Import W1zard sẽ hiện ra các bảng từ nguồn dữ liệu đã thêm lúc

nãy Chọn các bảng cần thêm vào bằng cách click từng bảng hoặc chọn source table đề chọn tất cả các bảng Chọn xong bam Finish dé hoan tat

Déé an cuddi ky mM6nh cdinh congd ngkhddi nganh Kinh têô Trang |

Trang 21

Enter the information required 10 connect to the Microsoft Access database Select the tables and views that you want to import data from

Friendly connection name Access GuanLyBanHang Database: C:\Users\admin\Downloads \QuanLyBanHang accd>

T Vi Database name: Browse Tebles and Views

M Source Table Friendly Name Filter Detals

Leconte te dae HE [ctithrto |

User name: | |G | chtictphicuruat chitietphiewsst

Posawond ] MIET | hangeamuat hangesreuat

[A Seve my password MỊÍE | khachhang khachharg

MIFI | can loatuixach Advanced | | Teat Connection MIEI | main nhanvien

MIFI | pmeưno phiounhap

ME |me„uz phieuyuat MIFI | sanpham senphen

Select Related Tables Preview & Filter

Hinh 7 Hinh 6

Cua s6 Power Pivot hién lén, ta chon Diagram View trén thanh céng cy dé sap

xep lai cac bang và thêm các môi liên hệ cho các bảng băng cách nôi các khóa

chính từng bảng đên các dữ liệu có liên quan lại với nhau ©

Eì dongt = MM ngaynhap

Thành viên 1: Nguyễn Lan Xuân Mai

Yêu cầu: Tạo báo cáo cho biết tat ca sản phẩm bán trong công ty gồm thông tín:

Mã sản phâm, Mã loại túi xách, Tên loại túi xách, Tên túi xách, Đơn vị tính, đơn

Trang 22

Trường Đại học Hoa Sen

Nhập công thức: =Related(loaituixach[tenloai]) ở cột Tenloal

@ BBWS & = PowerPivot for Excel - Book1

Home Design Advanced

sey Paste Append [ Py fy b [2 Emm] Data Type: Auto (Text)~ §|SottAtoz Sr

Sexe Le oF |} Ee Lo I x

[ Format : Text ~ Ã|sonztoA ©

Ea copy Database ~ Service" Sources Connections PivotTable $ > Se 00 $0 2 fear Sort Clear 4) riers

Trang 23

Sau cùng bấm Pivot Table đề trình bày báo cáo hoàn chỉnh

BÁO CÁO CHI TIẾT TẤT CẢ SẢN PHẨM BÁN TRONG CÔNG TY

Mã sản phẩm + |Mã Loại + |Tên sản phẩm - |Loại túi x|ÐVT x |Đơn giá

= 100 = 001 = Túi xách Zara =Túi xáchnữ |đồng 900.000

= 150 = 007 3 Vi Gucci = Ví nam đồng 400.000

= 200 =001 = Túi xách Dophin | = Túi xáchnữ |đồng 500.000

= 250 =008 5 Vali Tano Svalidulich |đồng | 1.000.000

= 300 =001 S Túi xách Mango | STúi xáchnữ |đồng 350.000

=400 =002 Túi xách Levis = Túi Xách nam |đồng 800.000

= 500 =002 = Túi Xách ADD = Túi Xách nam | đồng 600.000

= 600 =003 = Balo Vince = Ba lô đồng 250.000

= 700 =004 = Balo Tyty =Ba lô trẻem |đồng 300.000

= 800 =005 Cặp Hello = Cặp học sinh |đồng 450.000

= 900 = 006 5 Ví BB = Ví nữ đồng 700.000

Hình 10

Thành viên 2: Nguyễn Thị Kim Ngân

Yêu cầu: Tạo báo cáo theo dõi tình hình bán hàng của từng nhân viên, gồm thông

tin: Họ tên NV, Số phiếu xuất, Tên sản phâm, Tổng giá nhập, Thưởng

Thưởng: nếu trị giá đơn hàng trên 1800000 thì thưởng 10% trị giá, từ 800000 thì

thưởng 5%, các trường hợp còn lại không được thưởng

Báo cáo đữ liệu có sử dụng các Bảng: Chitietphieuxuat vi có thông tin Số phiếu xuât và Tông ø1á xuât (dùng làm dữ liệu phân tích phát triền báo cáo), bảng Nhanvien vi co thông tin Họ tên nhân viên, bảng Sanpham vì có thông tin tên sản phầm

Báo cáo có tạo cột mới:

Ngày đăng: 13/12/2024, 16:23