Cơ sở hạ tang công nghệ thông tin của các trường đại học còn chưa đồng bộ vàhiện đại; Nhân lực giảng dạy và học tập chưa được đảo tạo bài bản về côngnghệ thông tin; Các chính sách hỗ trợ
Đặc điểm của chuyển đổi số 1.2.3 Vai trò của chuyền đổi số trong giáo dục đại học 1.2.4 Kinh nghiệm chuyền đổi số trong giáo dục đại học tại một số quốc gia 1.3 Đề xuât mô hình nghiên cứu và giả thuyêt nghiên cứu CHƯƠNG 2 THIẾT KE VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Trong nghiên cứu của Tôn Quang Cường (2020) và Nguyễn Thị Kim Dung (2021), bài viết "Chuyền đổi số trong giáo dục đại học: Cơ hội và thách thức" đã chỉ ra ba đặc điểm chính của chuyển đổi số trong giáo dục đại học Thứ nhất, tính toàn diện, chuyển đổi số không chỉ bao gồm việc ứng dụng công nghệ vào giảng dạy mà còn mở rộng ra quản lý, đào tạo, nghiên cứu và phục vụ Thứ hai, tính liên tục, quá trình chuyển đổi số là một chu trình không ngừng đổi mới và cập nhật công nghệ Cuối cùng, tính chủ động, các cơ sở giáo dục đại học cần tích cực nắm bắt xu hướng và áp dụng công nghệ số phù hợp với điều kiện và nhu cầu của mình.
1.2.3 Vai trò của chuyển đối số trong giáo dục đại học
Chuyển đổi số trong giáo dục đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp giáo dục chất lượng và cơ hội bình đẳng cho mọi người trên toàn cầu Đại dịch Covid-19 đã làm nổi bật sự cần thiết của quá trình này khi hầu hết các trường học phải đóng cửa Theo Nguyễn Bình Huy (2023), chuyển đổi số trong giáo dục đại học không chỉ giúp nâng cao chất lượng giảng dạy mà còn tạo ra nhiều cơ hội học tập linh hoạt và tiếp cận dễ dàng hơn cho sinh viên.
Mục tiêu của chuyển đổi số trong giáo dục đại học là phát triển phần mềm ứng dụng nhằm giải quyết hiệu quả các vấn đề giảng dạy, học tập và vận hành của trường Hiện nay, chuyển đổi số trở nên thiết thực nhờ vào sự phát triển của công nghệ, cơ sở hạ tầng và nguồn nhân lực chất lượng cao, bao gồm đội ngũ giáo sư, phó giáo sư, tiến sĩ tâm huyết Các trường đại học đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số.
Chuyển đổi số đóng vai trò quan trọng trong việc giúp giáo viên và học sinh nhanh chóng thích ứng với các phương pháp dạy và học mới, ứng dụng công nghệ hiện đại và sử dụng các công cụ đánh giá chất lượng theo tiêu chuẩn quốc tế Việt Nam đã tham gia PISA, cho phép chính phủ nắm bắt tình hình hệ thống giáo dục quốc gia và đánh giá hiệu quả của chương trình đổi mới giáo dục Sự cần thiết của chuyển đổi số không chỉ thúc đẩy cải cách toàn diện trong giáo dục mà còn hỗ trợ quá trình hội nhập quốc tế.
Chuyển đổi số giúp giáo viên xây dựng hệ thống bài học B-learning và E-learning, tạo ra ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm, đề thi, cùng các tài liệu ghi âm, ghi hình, từ đó làm cho nội dung giảng dạy trở nên sinh động hơn Trong chương trình đại học, sinh viên phải tiếp thu khối lượng kiến thức lớn từ các môn học khác nhau, điều này khiến giáo viên thường gặp khó khăn trong việc truyền tải hết nội dung lý thuyết trong thời gian hạn chế Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, giảng viên có thể áp dụng các công cụ quản lý lớp học hiện đại như kahoot.it, pollev.com để phân chia nội dung giảng dạy, thảo luận và tự học, đồng thời kiểm soát hoạt động học tập của sinh viên Ngoài ra, việc sử dụng thực tế ảo, mạng xã hội và điện toán đám mây giúp giảng viên dễ dàng liên kết đến các tài liệu học tập liên quan Chuyển đổi số hỗ trợ giảng viên trong việc đổi mới phương pháp giảng dạy, từ việc truyền đạt kiến thức sang các phương pháp giảng dạy tích cực, sử dụng ứng dụng hiện đại như Prezi, Google Drive và Top Hat.
Pandora là một ứng dụng giúp bài giảng trở nên sinh động hơn, kết hợp nhiều hình thức tương tác khác nhau như nghe, nhìn và cảm nhận, từ đó giúp sinh viên phát huy tối đa khả năng nhớ, hiểu, vận dụng, phân tích, đánh giá và sáng tạo Chuyển đổi số đáp ứng nhu cầu học tập linh hoạt về thời gian và địa điểm Giảng viên có thể sử dụng công nghệ để thiết kế bài giảng E-learning với nội dung hàn lâm, video dạy nghề, thực hiện thí nghiệm và diễn thuyết Công nghệ mở rộng tri thức và kinh nghiệm của giảng viên ra ngoài khuôn viên trường, tạo cơ hội học tập cho nhiều người và đồng thời mang lại cơ hội việc làm và thu nhập cho giảng viên.
Chuyển đổi số giúp sinh viên dễ dàng tìm kiếm tài liệu chuyên đề từ nguồn dữ liệu khổng lồ, bao gồm cả thông tin từ các trường đại học khác trên thế giới Điều này mang lại kiến thức cập nhật, thuận tiện về thời gian và không phụ thuộc vào vị trí địa lý Học sinh có thể nâng cao kỹ năng và nhanh chóng thích nghi với xã hội Ngoài ra, việc tra cứu kết quả học tập, lịch học, lịch thi và học phí cũng trở nên đơn giản và tiết kiệm thời gian cho sinh viên.
Chuyển đổi số không chỉ giúp các trường đại học ứng dụng phần mềm trong quản lý đào tạo và đánh giá, mà còn khai thác nguồn dữ liệu lớn và khả năng tiếp cận thông tin hiệu quả Để cập nhật kiến thức mới và ứng dụng phần mềm hỗ trợ dạy và học, các trường cần có Internet phủ sóng rộng rãi, cùng với thiết bị kết nối và hệ thống điện ổn định Bên cạnh đó, việc đồng bộ hóa phòng học và cơ sở vật chất thực hành cũng là một thách thức lớn mà các trường đại học phải đối mặt.
1.2.4 Kinh nghiệm chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại một số quốc gia
Hà Lan là quốc gia tiên phong trong chuyển đổi số giáo dục đại học, với các trường đại học tích cực ứng dụng công nghệ số vào giảng dạy, học tập và quản lý Chính phủ Hà Lan đã triển khai nhiều chính sách hỗ trợ như kế hoạch "Giáo dục đại học 21" (2015-2020) và "Giáo dục đại học 2030" (2020-2030) nhằm nâng cao chất lượng giáo dục thông qua công nghệ số Kết quả là, công nghệ số đã giúp các trường đại học tiếp cận nguồn tài nguyên giáo dục phong phú, thu hẹp khoảng cách địa lý và thời gian, tạo cơ hội học tập cho mọi người, đặc biệt là ở vùng sâu, vùng xa Điều này không chỉ nâng cao năng lực giảng dạy mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh của các trường đại học trên trường quốc tế Từ kinh nghiệm của Hà Lan, Việt Nam có thể rút ra bài học quan trọng: Chính phủ cần ban hành chính sách hỗ trợ chuyển đổi số cho các trường đại học, các trường cần chủ động tham gia vào quá trình này, và sự phối hợp giữa chính phủ, trường đại học và doanh nghiệp công nghệ là cần thiết để thực hiện thành công chuyển đổi số trong giáo dục đại học.
1.3 Đề xuất mô hình nghiên cứu và gia thuyết nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu và giả thuyết của bài nghiên cứu này được xây dựng dựa trên việc tổng hợp các yếu tố từ các nghiên cứu trước đây Trong bài viết "Chuyển đổi số trong giáo dục đại học Việt Nam: Thực trạng và giải pháp" của tác giả Nguyễn Thị Thu Hương (2022), đã nhấn mạnh rằng chính sách của nhà nước là yếu tố quan trọng để thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục đại học Chính sách không chỉ tạo ra khung pháp lý mà còn cung cấp nguồn lực tài chính và động lực cho các trường đại học trong việc ứng dụng công nghệ số.
Chính sách của nhà nước đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam Những chính sách hỗ trợ và khuyến khích sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các trường đại học áp dụng công nghệ số, nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập Việc đầu tư vào hạ tầng công nghệ thông tin và đào tạo nguồn nhân lực cũng là yếu tố then chốt giúp các cơ sở giáo dục thích ứng với xu hướng chuyển đổi số.
Bài viết của Benavides và cộng sự (2021) đề cập đến các khía cạnh của chuyển đổi số và ảnh hưởng của nó đến các trường đại học, bao gồm hoạt động giảng dạy, cơ sở hạ tầng, chương trình giảng dạy, quản trị, nghiên cứu, quy trình vận hành, nguồn nhân lực, quản trị chuyển đổi số, thông tin và tiếp thị Đặc biệt, yếu tố xã hội được xác định là một trong ba yếu tố chính ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục đại học.
Giả thuyết H2: Đặc điển của kinh tế - xã hội (KTXH) có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam.
Trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0, công nghệ phát triển nhanh chóng, ảnh hưởng sâu sắc đến giáo dục Việc chuyển đổi số trong giáo dục nhằm đáp ứng nhu cầu học tập của người học, giúp họ tiếp cận tri thức và công nghệ mới một cách hiệu quả Nghiên cứu của Nguyễn Vĩnh An (2021) chỉ ra rằng Cách mạng công nghiệp 4.0 đã làm thay đổi vai trò của các trường đại học, yêu cầu các cơ sở giáo dục phải thích ứng với nhu cầu xã hội và trở thành hạt nhân cho sự hợp tác trong giảng dạy, nghiên cứu, quản lý và phát triển chiến lược đại học 4.0.
Giả thuyết H3: Xu hướng toàn cầu hóa và Cách mạng Công nghiệp 4.0(TCH) có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đồi số trong giáo dục đại học tại
Trong chiến lược triển khai công nghệ thông tin, chuyển đổi số trong giáo dục nhằm nâng cao văn hóa quản lý và lãnh đạo trong nhà trường, tập trung vào phát triển kỹ năng quản lý Nghiên cứu của Kukulska-Hulme và cộng sự (2021) về năng lực lãnh đạo trong chuyển đổi số giáo dục đại học ở Malaysia cho thấy, năng lực này được thể hiện qua các yếu tố như tầm nhìn, chiến lược, đổi mới và khả năng truyền cảm hứng.
Giả thuyết H4: Năng lực lãnh đạo của các trường đại học (NL) có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam.
Nguyễn Văn Tý và cộng sự (2016) đã đề xuất một mô hình chuyển đổi số trong giáo dục đại học bao gồm các thành tố chính như cơ sở hạ tầng, nội dung, phương pháp giảng dạy và học tập, cùng với đánh giá Đồng thời, Nguyễn Thị Hồng Nga và cộng sự (2019) đã đưa ra một mô hình chuyển đổi số khác dựa trên các nguyên tắc tiếp cận mở, sáng tạo và hợp tác.
Quy trình và thiết kế nghiên cứu . ccccc+cc¿z+2222vvvvcvvvveccee 31 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2 Phương pháp thu thập dữ liệu, tông hợp và điêu tra bảng hỏi 2.2.2 Phương pháp phân tích xử lý dit liệu -. - ô5+ 36 CHƯƠNG 3: KET QUA NGHIÊN CỨU 3.1.Thực trạng chuyền đổi số giáo dục đại học 3.1.1 Thực trạng chuyển đổi số giáo dục đại học trên thê gi 3.1.2 Thực trạng chuyển đổi số giáo dục đại các trường đại học trên địa
Đánh giá chất lượng biến quan sát ccccccc-c+eccccccccvx 63 1 Biến quan sát dạng kết quả ( Reflective)
3.3.2.1 Biến quan sát dạng kết quá ( Reflective) Để đánh giá biến quan sát kết quả có ý nghĩa hay không, chúng ta sẽ phân tích PLS-SEM algorithm đề lấy kết quả hệ số tai ngoài (outer loading).Hair và cộng sự khuyến nghị hệ số outer loading dé biến quan sát có ý nghĩa tốt là từ 0.7 trở lên Nhóm tác giả này cho rằng outer loading dưới 0.4 biến quan sát cần được loại bỏ khỏi mô hình Khi hệ số này nằm ở đoạn 0.4 đến dưới0.7 quyết định loại hay giữ sẽ phụ thuộc nhà nghiên cứu khi đánh giá cùng với các chỉ số như độ tin cậy tổng hợp (composite reliability - CR) và tính hội tụ (convergent validity, ví dụ hệ số AVE) của nhân té đó.
Khả Năng năng Kinh tế | lực Tỉnh Chuyển | Chính | tài - — Xã | lãnh thần Toàn đổsố |sách |chính |hội đạo đổi mới | cầu hóa
Bang 3.3 Bién quan sat dang két qua ( Reflective)
Theo kết quả nghiên cứu năm 2023, các Outer loadings của các biến quan sát kết quả đều lớn hơn 0,7, cho thấy ý nghĩa tốt của các biến này trong mô hình Do đó, không có biến quan sát nào cần phải loại bỏ.
3.3.2.2 Biến quan sát dạng nguyên nhân (Formative) Đánh giá qua trọng số ngoài (outer weight) Chúng ta sẽ phải kiểm định ý nghĩa thông qua kỹ thuật bootstrapping Nếu sử dụng mức ý nghĩa 5%, giá trị p-value kiểm định t sự tác động của biến quan sát nguyên nhân nhỏ hơn 0.05 cho thấy biến quan sát đó có ý nghĩa, nếu p-value lớn hơn 0.05, biến quan sát đó không có ý nghĩa thống kê.
Khi trọng số ngoài của biến quan sát không có ý nghĩa thống kê nhưng hệ số tải ngoài trên 0.5, biến quan sát vẫn có khả năng giải thích cho biến mẹ Ngược lại, nếu biến quan sát có p-value ở outer weights lớn hơn 0.05 và hệ số tải ngoài nhỏ hơn 0.5, biến này không có ý nghĩa giải thích cho biến mẹ và nên được loại bỏ.
Standar d T deviatio | statistic Original | Sample |n s sample | mean (STDE |(O/ST |P
CS4 Chuyên đôi số | 0.37 0.37 0.026 14.361 |0.000 CDS2 -> Chuyên đôi số | 0.338 0.339 10.028 12.098 | 0.000 CDS3 -> Chuyên đôi số | 0.332 | 0.332 |0.027 12.437 | 0.000 CDS4 -> Chuyên đôi số | 0.292 0.293 |0.027 10.925 | 0.000 KTXHI Chuyên đôi số 3.329
Đánh giá đa cộng tuyến 1 Đánh giá đa cộng tuyến của biến quan sát (Item Collinearity) 70 2 Đánh giá đa cộng tuyến các biến độc lập
3.3.5.1 Đánh giá đa cộng tuyến của biến quan sát (Item Collinearity)
Hair và cộng sự (2011), PLS-SEM: Indeed a silver bullet Journal of
Theo lý thuyết và thực tiễn marketing, nếu biến quan sát có VIF > 5, điều này cho thấy có vấn đề về đa cộng tuyến trong thang đo Để xử lý tình trạng này, cần loại bỏ lần lượt các biến quan sát có VIF lớn nhất cho đến khi tất cả các giá trị VIF đều nhỏ hơn 5 Nếu sau khi loại bỏ biến mà chỉ còn lại 2 biến quan sát nhưng vẫn còn tình trạng đa cộng tuyến, chúng ta sẽ kết luận rằng thang đo vi phạm tính đa cộng tuyến và cần loại bỏ cả nhân tố khỏi mô hình.
VIF CĐSI 1.365 CDS2 1.427 CDS3 1.415 CDS4 1.399
Bảng 3.7 Đánh giá đa cộng tuyên của biên phụ thuộc
(Nguồn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023)
Nhu vậy, tat cả VIF của 4 biến quan sát CDS01, CDS02, CĐS03, CDS04 đều nhỏ hơn 3 Như thế không có tình trạng đa cộng tuyến
3.3.5.2 Đánh giá đa cộng tuyến các biến độc lập
Trong mô hình nghiên cứu của đề tài, tồn tại 1 biến phụ thuộc là CDS.
Xét cộng tuyến giữa các biến độc lập như PS, PV, TC, PE, PU trong mô hình CS là rất quan trọng Khi xảy ra cộng tuyến hoặc đa cộng tuyến, các hệ số hồi quy và p-value có thể bị sai lệch, dẫn đến kết luận sai lầm về mối quan hệ trong mô hình.
Chính sách -> Chuyên đôi số 3.329
Khả năng tài chính là yếu tố quan trọng trong chuyên đôi số với 3.345 điểm Kinh tế - xã hội cũng đóng góp đáng kể với 3.115 điểm Năng lực lãnh đạo, một yếu tố then chốt, đạt 2.949 điểm Tinh thần đổi mới, cần thiết cho sự phát triển, ghi nhận 2.603 điểm Cuối cùng, toàn cầu hóa góp phần vào chuyên đôi số với 2.925 điểm.
Bang 3.8 Đánh giá da cộng tuyên các biên độc lập
(Nguôn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023)
Từ kết quả ta có thể thấy, VIF của Năng lực lãnh dao, Tinh thần đổi mới,
Trong nghiên cứu này, chỉ số VIF cho các biến độc lập như Chính sách, Khả năng tài chính và Kinh tế-Xã hội nằm trong khoảng từ 3 đến 5, cho thấy có khả năng tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến Tuy nhiên, do VIF của các biến này không vượt quá 3 một cách đáng kể, khả năng xuất hiện đa cộng tuyến là rất thấp.
Đánh giá các mối quan hệ tác động - 1 Kiểm định giả thuyết thống kê ý nghĩa của quan hệ tác động 71 2 Đánh giá mức độ, chiều của quan hệ tác động
Trong phần này, chúng ta cần chú ý đến hai khía cạnh quan trọng: thứ nhất, việc kiểm định giả thuyết thống kê để xác định ý nghĩa của mối quan hệ tác động; thứ hai, đánh giá mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tác động đó.
3.3.6.1 Kiểm định giả thuyết thống kê ý nghĩa của quan hệ tác động
Nếu hệ số Path có p-value nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy tác động có ý nghĩa thống kê Ngược lại, nếu p-value lớn hơn 0.05, tác động không có ý nghĩa thống kê Dù mối quan hệ không có ý nghĩa thống kê, chúng ta vẫn giữ nó trong mô hình và kết luận rằng không có ý nghĩa thống kê, thay vì loại bỏ cấu trúc nhân tố khỏi mô hình.
P values trong nghiên cứu cho thấy các chỉ số quan trọng như chính sách, khả năng tài chính, kinh tế - xã hội, và tinh thần đổi mới đều có giá trị 0.000, cho thấy sự đáng tin cậy cao Trong khi đó, năng lực lãnh đạo có giá trị 0.122, cho thấy cần cải thiện để đạt được hiệu quả tốt hơn Toàn cầu hóa cũng được đánh giá với giá trị 0.000, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong phát triển bền vững.
Bảng 3.9 Kiêm định giả thuyét thông kê ý nghĩa của quan hệ tac động
(Nguôn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023)
Tất cả các biến độc lập, ngoại trừ Năng lực lãnh đạo, đều có giá trị P-value nhỏ hơn 0,05, cho thấy các tác động này có ý nghĩa thống kê Trong khi đó, P-value của biến Năng lực lãnh đạo lại cao hơn 0,05, cho thấy tác động của nó lên biến Chuyển đổi số không có ý nghĩa thống kê Mặc dù vậy, chúng ta vẫn giữ nguyên biến Năng lực lãnh đạo trong mô hình nhưng sẽ không tiến hành đánh giá biến này nữa.
3.3.6.2 Đánh giá mức độ, chiều của quan hệ tác động
Mặc định thuật toán của SMARTPLS sẽ xuất hệ số tác động chuẩn hóa.
Hệ số tác động dao động trong khoảng từ -1 đến +1, với các giá trị thường nằm giữa hai giới hạn này Hệ số tác động dương (+) cho thấy mối quan hệ tác động thuận, trong khi hệ số tác động âm (-) biểu thị mối quan hệ tác động nghịch Khi hệ số tác động tiến gần đến +1, nó cho thấy mối quan hệ dương mạnh, ngược lại, nếu hệ số tác động gần giá trị 0, mối quan hệ sẽ yếu hơn.
Original | Sample | deviation | statistics sample mean (STDEV | (O/STD Kết quả (O) (M) ) EVI) P values | kiểm định
-> Chuyển Chấp nhận đổi số 0.211 0.211 | 0.04 5.257 0.000 | giả thuyết
Chuyén Chấp nhận đổi số 0.152 0.152 |0.04 3.797 0.000 | giả thuyết
Chuyển Chấp nhận đổi số 0.228 0.228 |0.036 6.256 0.000 | giả thuyết
Chuyển Bác bỏ giả đổi số 0.058 0.058 |0.038 1.548 0.122 |thuyết
Tỉnh thần đổi mới -> Chấp nhậnChuyển |0.19 0.19 0.037 5.204 0.000 | giả thuyết đôi sô
Chuyén Chấp nhận đổi số 0.131 0.132 |0.037 3.522 0.000 | giả thuyết
Bảng 3.10 Đánh giá mức độ, chiêu của quan hệ tác động
(Nguôn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023) Để đánh giá quan hệ tác động, chúng ta sử dụng kết quả phân tích
Từ kết quả phân tích, tất cả các hệ số tác động đều có giá trị dương, cho thấy quan hệ tác động trong mô hình là thuận chiều Điều này có nghĩa là khi giá trị của bất kỳ biến độc lập nào tăng lên, giá trị của biến phụ thuộc cũng sẽ tăng theo, với điều kiện các biến độc lập khác không thay đổi Mức độ tác động mạnh nhất đến biến phụ thuộc CDS là từ yếu tố KTXH với hệ số 0,228.
Mô hình lý thuyết chính thức về các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại các trường đại học ở Thành phố Hà Nội đã được xác định qua kết quả kiểm định.
Chinh sách ⁄⁄ Tinh than đổi mới.
Kinh tế - Xã hội ‘i Khả năng tai chính
Hình 3.2 Mô hình kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu năm 2023 đã chỉ ra rằng có 06 nhân tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số giáo dục đại học tại Hà Nội, bao gồm Chính sách của nhà nước, Đặc điểm kinh tế - xã hội, Xu hướng toàn cầu hóa và Cách mạng Công nghiệp 4.0, Tinh thần đổi mới của các trường đại học, và Khả năng tài chính của các trường học Tất cả các yếu tố này đều có tác động tích cực đến quá trình chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam Tuy nhiên, yếu tố Năng lực lãnh đạo của các trường đại học không có ý nghĩa thống kê trong mô hình nghiên cứu, với giá trị P-value lớn hơn 0,05, nên không được đánh giá trong bối cảnh này.
Chính sách của nhà nước có tác động tích cực đến quá trình chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam Việc áp dụng các chính sách hỗ trợ sẽ thúc đẩy các trường đại học nâng cao chất lượng giảng dạy và nghiên cứu thông qua công nghệ số Sự quan tâm từ chính phủ đối với chuyển đổi số góp phần tạo ra môi trường học tập hiện đại và hiệu quả hơn cho sinh viên.
Hệ số tác động 0.211 cho thấy có mối quan hệ thuận chiều giữa Chính sách của nhà nước và Chuyển đổi số giáo dục đại học, với P-value = 0.000 < 0.05 chứng minh giả thuyết H1 được chấp nhận Điều này có nghĩa là khi Chính sách của nhà nước được cải thiện, nó sẽ tác động tích cực hơn đến quá trình Chuyển đổi số giáo dục đại học tại các trường đại học ở Thành phố Hà Nội.
Giả thuyết H2: Đặc điển của kinh tế - xã hội (KTXH) có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam.
Hệ số tác động 0.228 cho thấy có mối quan hệ thuận chiều giữa Chính sách của nhà nước và Chuyển đổi số giáo dục đại học, với P-value là 0.000, khẳng định giả thuyết H2 được chấp nhận Điều này chỉ ra rằng đặc điểm kinh tế - xã hội càng cao sẽ tác động mạnh mẽ đến quá trình chuyển đổi số tại các trường đại học ở Hà Nội.
Giả thuyết H3: Xu hướng toàn cầu hóa và Cách mạng Công nghiệp 4.0 (TCH) có ảnh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại
Hệ số tác động 0.131 > 0 (là số dương) tức có quan hệ thuận chiều giữa
Xu hướng toàn cầu hóa và Cách mạng Công nghiệp 4.0 (TCH) có tác động mạnh mẽ đến quá trình Chuyển đổi số giáo dục đại học (CDS) tại các trường đại học ở Thành phố Hà Nội Kết quả phân tích với giá trị P = 0.000 < 0.05 cho thấy giả thuyết H3 được chấp nhận, chứng minh rằng mức độ cao của TCH sẽ dẫn đến ảnh hưởng lớn hơn đến việc chuyển đổi số trong giáo dục đại học.
Giả thuyết H4: Năng lực lãnh đạo của các trường đại hoc (NL) có anh hưởng thuận chiều đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam.
Hệ số tác động 0.058 cho thấy có mối quan hệ thuận giữa năng lực lãnh đạo của các trường đại học và chuyển đổi số trong giáo dục đại học P-value đạt 0.000, nhỏ hơn 0.05, xác nhận rằng giả thuyết H4 được chấp nhận.
Năng lực lãnh đạo của các trường đại học tại Hà Nội có ảnh hưởng quan trọng đến quá trình chuyển đổi số trong giáo dục đại học Sự cải thiện trong năng lực lãnh đạo sẽ góp phần thúc đẩy hiệu quả và sự thành công của các chiến lược chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục này.
Giá thuyết H5: Tình than đổi mới của các trường đại học (TT) có ảnh hưởng thuận chiéu đến chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam.
Hệ số tác động 0.19 cho thấy có mối quan hệ thuận chiều giữa tinh thần đổi mới của các trường đại học và chuyển đổi số giáo dục đại học, với P-value = 0.000 < 0.05 chứng tỏ giả thuyết H5 được chấp nhận Điều này có nghĩa là tinh thần đổi mới càng cao sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định chuyển đổi số giáo dục tại các trường đại học ở Thành phố Hà Nội.
Hệ số xác định R bình phương (R square)
Theo Hair và cộng sự (2017), việc xác định quy tắc chấp nhận giá trị R bình phương là rất khó khăn do phụ thuộc vào độ phức tạp của mô hình và lĩnh vực nghiên cứu Không có ngưỡng cụ thể nào để đánh giá R bình phương đạt yêu cầu Giá trị R bình phương dao động từ 0 đến 1, trong đó giá trị gần 1 cho thấy mức độ giải thích cao cho biến phụ thuộc, còn giá trị gần 0 cho thấy mức độ giải thích thấp Trong phần mềm SMARTPLS 4, bên cạnh R bình phương, còn có hệ số R bình phương hiệu chỉnh (R-square adjusted) giúp phản ánh chính xác hơn mức độ giải thích của các biến độc lập, vì vậy chúng ta nên ưu tiên sử dụng R bình phương hiệu chỉnh.
R-square R-square adjusted Chuyên đôi sô 0.727 0.724
Bang 3.11 Hệ sô xác định R bình phương (R square)
(Nguôn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023)
R bình phương hiệu chỉnh của CDS bằng 0.724, như vậy các biến độc lập CS,
TT, TC, KTXH, và TCH giải thích được 72.4% sự biến thiên của biến CS.
Hệ số tác động f bình phương (Effect size) + 78 CHƯƠNG 4: ĐỊNH HƯƠNG VÀ GIẢI PHÁP
Chin (1998) đã phát triển công thức tính hệ số f bình phương (f square) để đánh giá tầm quan trọng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc Về tính ứng dụng, f square tương tự như hệ số hồi quy chuẩn hóa trong Path Coefficients, cả hai đều cho thấy mức độ tác động của các biến độc lập Tuy nhiên, hệ số hồi quy chuẩn hóa không cho phép chúng ta xác định mức độ mạnh yếu của tác động, trong khi f square cung cấp các ngưỡng rõ ràng để đánh giá Cụ thể, nếu f square < 0.02, mức tác động là cực kỳ nhỏ hoặc không có; 0.02 < f square < 0.15 cho thấy mức tác động nhỏ; 0.15 < f square < 0.35 là mức tác động trung bình; và f square > 0.35 biểu thị mức tác động lớn.
Chuyé Kha tế - | lực thần Toàn n đổi | Chính |năngtài|Xã |lãnh | đổi cầu số sách chính hội đạo mới hóa
Bảng 3.12 Hệ sô tác động f bình phương
(Nguôn: Kết quả từ thang đo nghiên cứu, 2023)
Các biến độc lập như CS, TC, KTXH, TT và TCH có ảnh hưởng đáng kể đến biến phụ thuộc CDS, như thể hiện trong bảng kết quả.
CHƯƠNG 4: ĐỊNH HƯỚNG VÀ GIẢI PHÁP 4.1 Bối cảnh tình hình chuyển đổi số trong giáo dục đại học tại Việt Nam
Vào ngày 03/06/2020, Thủ tướng Chính phủ đã ký Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” Chương trình này nhấn mạnh quan điểm rằng chuyển đổi số trước tiên là chuyển đổi nhận thức, nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu.
Người dân là trung tâm của chuyển đổi số, với giáo dục được ưu tiên chuyển đổi số thứ hai sau y tế Điều này hướng tới việc phát triển nền tảng hỗ trợ dạy và học từ xa, ứng dụng công nghệ số trong quản lý, giảng dạy và học tập, cũng như số hóa tài liệu và giáo trình Trong bối cảnh chuyển đổi số, giáo dục đại học đang trải qua những thay đổi mạnh mẽ và toàn diện về mô hình và cách thức tổ chức Do đó, đổi mới trong giáo dục đại học không chỉ là yêu cầu khách quan mà còn là nhu cầu cấp thiết, nhằm nâng cao chất lượng và hiệu quả giáo dục, đáp ứng yêu cầu phát triển của xã hội.
Chuyển đổi số trong giáo dục đang trở thành xu hướng quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh phát triển không ngừng của khoa học và công nghệ Việc áp dụng công nghệ vào giáo dục không chỉ tạo ra nhiều phương thức học tập thông minh và hiệu quả hơn mà còn giúp tiết kiệm chi phí cho người học Xu hướng này đã có tác động sâu sắc đến con người, mang lại cơ hội cho các trường đại học và cao đẳng tại Việt Nam và toàn cầu phát triển nhanh chóng và minh bạch hơn Đại dịch Covid-19 đã làm nổi bật sự cần thiết của chuyển đổi số trong giáo dục và đào tạo, với việc ứng dụng công nghệ 4.0 trong giảng dạy và quản lý đào tạo, tạo ra giá trị tích cực cho các cơ sở giáo dục tại Hà Nội.
Các trường đại học và viện nghiên cứu đang triển khai các chương trình giáo dục đại học mới nhằm tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, gắn liền giảng dạy với nhu cầu nhân lực thực tế Điều này giúp các cơ sở giáo dục kịp thời cập nhật thông tin, điều chỉnh nội dung chương trình và dự báo các ngành nghề mới theo xu hướng chuyển dịch cơ cấu kinh tế Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số trong giáo dục vẫn gặp nhiều khó khăn và bất cập.
Hạ tầng công nghệ thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai chuyển đổi số giáo dục đại học tại Việt Nam Tuy nhiên, hiện nay, nhiều cơ sở giáo dục đại học vẫn gặp khó khăn do hạ tầng công nghệ thông tin còn hạn chế, với mạng lưới internet chưa phủ sóng rộng rãi, đặc biệt ở vùng nông thôn và miền núi Theo báo cáo của Bộ Giáo dục và Đào tạo, tính đến năm 2022, chỉ khoảng 40% cơ sở giáo dục đại học có hạ tầng công nghệ thông tin đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số, điều này ảnh hưởng tiêu cực đến các hoạt động dạy học, nghiên cứu và quản lý trong các cơ sở giáo dục đại học.
Năng lực của đội ngũ giảng viên và cán bộ quản lý trong lĩnh vực công nghệ thông tin còn hạn chế, điều này ảnh hưởng lớn đến quá trình chuyển đổi số giáo dục đại học Theo khảo sát của Vụ Giáo dục Đại học, Bộ Giáo dục và Đào tạo, chỉ khoảng 30% giảng viên đạt chuẩn kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin trong hoạt động giáo dục Sự thiếu hụt này đã cản trở việc ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học và quản lý tại các cơ sở giáo dục đại học.
Chính sách hỗ trợ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số giáo dục đại học tại Việt Nam Tuy nhiên, hiện nay, chính sách này còn thiếu sót, thể hiện qua mức độ hỗ trợ chưa tương xứng với nhu cầu thực tế của các cơ sở giáo dục Thủ tục và quy trình hỗ trợ cũng còn phức tạp, gây khó khăn cho các trường Theo báo cáo của Chương trình Phát triển Liên hợp quốc tại Việt Nam, cần khoảng 1,5 tỷ USD để triển khai chuyển đổi số giáo dục đại học, nhưng nguồn lực hỗ trợ từ nhà nước vẫn còn hạn chế và chưa đáp ứng được nhu cầu thực tế.
Chuyển đổi số trong giáo dục đại học đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa Bộ Giáo dục và Đào tạo, Bộ Thông tin và Truyền thông, các cơ sở giáo dục đại học và doanh nghiệp công nghệ thông tin Tuy nhiên, hiện tại, sự hợp tác giữa các cơ quan và đơn vị này vẫn còn hạn chế, dẫn đến hiệu quả triển khai chuyển đổi số trong giáo dục đại học chưa đạt yêu cầu.
Quá trình tiếp cận kiến thức trực tuyến đang gặp nhiều khó khăn, đặc biệt tại những cơ sở có hạ tầng mạng và trang thiết bị công nghệ thông tin chưa đảm bảo Điều này ảnh hưởng lớn đến công tác quản lý giáo dục trong dạy và học Việc khắc phục vấn đề này là ưu tiên hàng đầu để triển khai thành công hình thức dạy và học trực tuyến, nhất là trong bối cảnh không thể tổ chức học trực tiếp.
Hiện nay, việc kiểm soát học liệu số còn lỏng lẻo và chưa toàn diện, dẫn đến tình trạng tràn lan tài liệu không xác thực và thiếu chất lượng Để đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu, cần có một kho tài liệu số chuẩn mực Sự thiếu hụt này không chỉ gây ra sự không đồng nhất trong kiến thức mà còn tạo ra nhiều hệ lụy tiêu cực như lãng phí tài chính và thời gian cho người học.
Các quy định pháp lý trong lĩnh vực giáo dục vẫn chưa hoàn thiện, ảnh hưởng đến quyền sở hữu trí tuệ và an ninh thông tin Đây cũng là cơ hội để cải tiến quy định về thời lượng và phương thức kiểm tra, công nhận kết quả học trực tuyến Tuy nhiên, hiện tại, các vấn đề này chưa được thực hiện một cách đồng nhất và rõ ràng, dẫn đến nhiều bất cập trong quá trình chuyển đổi số tại các trường đại học ở Thành phố Hà Nội.
Để chuyển đổi số giáo dục đại học thành công, nhà nước cần ban hành chính sách phù hợp, tạo điều kiện thuận lợi cho các cơ sở giáo dục triển khai hoạt động này Việc xây dựng hệ thống chính sách, pháp luật đồng bộ và thống nhất sẽ tạo hành lang pháp lý cần thiết Đồng thời, nhà nước cần tăng cường đầu tư vào hạ tầng công nghệ thông tin hiện đại để đáp ứng yêu cầu dạy học và quản lý Chính sách hỗ trợ đầu tư hạ tầng công nghệ thông tin là rất quan trọng để các cơ sở giáo dục đại học có thể thực hiện chuyển đổi số hiệu quả.
Nhà nước cần hỗ trợ đào tạo và bồi dưỡng đội ngũ nhân lực công nghệ thông tin để nâng cao năng lực cho giảng viên và cán bộ quản lý trong lĩnh vực chuyển đổi số giáo dục đại học Việc này bao gồm việc phát triển kiến thức và kỹ năng mới về công nghệ thông tin, cũng như tạo điều kiện cho họ tham gia các hoạt động nghiên cứu và phát triển Đồng thời, cần có chính sách đổi mới phương pháp dạy học và học tập, hỗ trợ phát triển các mô hình giáo dục dựa trên công nghệ thông tin, và khuyến khích hợp tác giữa các cơ sở giáo dục đại học với doanh nghiệp Hợp tác quốc tế cũng cần được đẩy mạnh, với chính sách hỗ trợ cho các cơ sở giáo dục tham gia các chương trình và dự án quốc tế về chuyển đổi số Cuối cùng, việc xây dựng và ban hành các chính sách hỗ trợ chuyển đổi số giáo dục đại học cần dựa trên nghiên cứu thực tế để đảm bảo tính hiệu quả và khả thi.