TRUONG DAI HOC THUONG MAI KHOA: HE THONG THONG TIN KINH TE VA TMDT BAI THAO LUAN Hoc phan: Chuyén déi sé trong kinh doanh DE TAI: Phân tích công nghệ trí tuệ nhân tạo AI và tính ứ
Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI trong đời sống 5S nen 22
Trong ngành y tẾ S1 s12 2111121121121211211 1 111 HH tre 22 2.2.Ứng dụng trong giáo dục -s- ccccn HE 11H n1 12211 tr Hee 23 2.3 Trong ngành ngân hàng tài chính c2 222122312212 113 11125 11151811512 ke tren 24 2.4 Ứng dụng trong sản xuẤt -s.- ST 1 1121121121211 1212.121 121tr HH re 26 2.5 Ứng dụng trong lĩnh vực giải trí 5c tt E222 112 tr Hye 27 3 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI cho các doanh nghiệp quốc tế
Với chân đoán bệnh, AI rất mạnh trong các nội dung: phát hiện ung thư phối hoặc đột quy dựa trên các phim chụp; đánh giá nguy cơ đột tử do các bệnh tim dựa trên điện tâm đồ và hình ảnh cắt lớp, cộng hưởng từ tim; phân loại tốn thương da trên những hình
22 ảnh da được cung cấp; đánh giá bệnh võng mạc tiêu đường thông qua hình ảnh soi đáy mắt Ngoài ta, các dự án tham vọng hơn của AI liên quan đến sự kết hợp của nhiều nguồn dữ liệu (cắt lớp, cộng hưởng từ, giải trình gen, dữ liệu bệnh nhân cụ thê ) để đánh giá một căn bệnh hoặc tiên đoán sự tiễn triển của nó b Nghiên cứu, phát triển thuốc
Hiện nay AI đã được sử dụng thành công trong cả 4 giai đoạn chính của quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc (đánh giá các đích tác dụng: tìm kiếm được đúng các phân tử thuốc/các thuốc có khả năng liên kết với đích đã chọn; kiểm tra hợp chất mới trong phòng thí nghiệm và trên lâm sàng về độ an toàn, hiệu quả; đạt được sự chấp thuận và đưa thuốc mới tới tay các bác sĩ và bệnh nhân c Chính sửa gen
Các nhà khoa học đang nghiên cứu ứng dụng hệ thông CRISPR-Cas9*đề chỉnh sửa gen, đây là một bước tiễn lớn trong khả năng chỉnh sửa DNA một cách hiệu quả và chính xác Kỹ thuật này dựa vào các RNA dẫn đường ngắn(sgRNA) để nhắm mục tiêu và chỉnh sửa một vị trí cụ thể trên DNA Nhưng RNA dẫn đường có thể phù hợp với nhiều vị trí DNA, dẫn đến có thê có các tác dụng phụ không mong muốn Do vậy, việc lựa chọn cân thận RNA dẫn đường với ít tác dụng phụ nguy hiểm nhất là một bài toán cần giải quyết trong việc áp dụng hệ thống CRISPR để can thiệp vào hệ thống gen và AI sẽ là một lựa chọn hợp lý
2.2 Ung dung trong gido duc a Hoc tap ca nhan hoa
AI có khả năng phân tích dữ liệu và thông tin dựa trên những nhu cầu và phong cách học tập riêng của mỗi hoc sinh dé tạo ra các khóa học và tài liệu học tập phù hợp với từng cá nhân Điều này giúp cung cấp trải nghiệm học tập tốt hơn và tối ưu hóa hiệu quả giảng dạy Hơn nữa, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triên và cải thiện các công cụ học tập trực tuyến Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và khai thác dữ liệu, AI có thể tùy chỉnh và cải thiện trải nghiệm học tập trực tuyến bao gồm việc đề xuất nội dung phù hợp với từng học sinh, tạo ra các bài tập và kiểm tra đáng thú vị, và cung cấp phản hồi tức thì để hỗ trợ quá trình học tập b Đánh giá và phân loại bài kiểm tra
Các thuật toán học máy có thể tự động chấm điểm và cung cấp phản hồi nhanh chóng về kết quả Điều này giúp giáo viên tiết kiệm thời gian và công sức, từ đó tập trung vào việc tương tác và hướng dẫn học sinh một cách cá nhân c Thúc đầy sự sáng tạo và đôi mới trong giáo dục
Công nghệ AI có khả năng tạo ra các tài liệu giảng dạy và bài giảng số động Dựa trên việc phân tích dữ liệu và tài liệu sẵn có, AI có thê tổ chức và tạo ra nội dung học tập một cách tự động, giúp giáo viên tạo ra các tài liệu chất lượng cao và phù hợp với nhu cầu của học sinh Điều này không chỉ giúp giáo viên tiết kiệm thời gian, mà còn khuyến khích học sinh tham gia vào quá trình học tập một cách tích cực và sáng tạo
2.3 Trong ngành ngân hàng tài chính a Chatbot
Chatbot là một ứng dụng AI tích hợp vào các nền tảng trò chuyện, mang lại hỗ trợ tự động và nhanh chóng cho khách hàng Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng, chatbot có thê trả lời các câu hỏi thường gặp về tài khoản, lãi suất, sản phẩm và dịch vụ ngân hàng, quy trình vay vốn và nhiều nội dung khác Khách hàng có thê nhận được thông tin cần thiết và giải đáp thắc mắc một cách tức thì và liên tục, mà không cần sự can thiệp của nhân viên ngân hàng Ngoài ra, Chatbot có khả năng tu van và đề xuất sản pham, dịch vụ phù hợp dựa trên thông tin và lịch sử tài chính của khách hàng
Commonwealth Bank of Australia (CBA) đã giới thiệu Chatbot Ceba có thể thực hiện 200 nhiệm vụ cho hơn một triệu khách hàng, phân biệt thành công 500.000 hoạt động mà khách hàng có thê yêu cầu đối với các ngân hàng Nina, một Chatbot của Thụy Điển, trung bình trò chuyện hơn 30.000 luot/thang; tiết kiệm thời gian cho 700 nhân viên trung tâm liên lạc của ngân hàng, điều này giúp họ tập trung vào các hoạt động khác Bên cạnh đó, nội dung độc hại có thể là một nhược điểm nghiêm trọng đối với các nhà cung
24 cấp Chatbot và người dùng: Ví dụ, việc ghi lại thông tin cá nhân bởi các dịch vụ không đáng tin cậy sẽ tạo thành nội dung độc hại và cần tránh; hoặc những phát ngôn nhằm mục đích khai thác Chatbot hoặc vi phạm tính bảo mật hoặc ăn cắp bản quyền cũng được xem là nội dung độc hại Mặt khác, trong quá trình sử dụng Chatbot, người dùng vì lý do nào đó có thê trả lời không thành thật, che giấu thông tin thì ứng dụng này không thê phát hiện ra b Thu thập và phân tích dữ liệu lớn
Công nghệ AI có thể thực hiện hiệu quả quá trình thu thập và phân tích dữ liệu của người dùng, đặc biệt là bộ dữ liệu lớn đối với lĩnh vực ngân hàng AI sẽ dựa trên cơ sở dữ liệu và các thuật toán dé xử lý một khối lượng thông tin lớn mà các phương pháp phân tích truyền thống không thực hiện được, từ đó, tạo ra những sản phâm, dịch vụ mới, sát với nhu cầu thực tế của khách hàng, mang lại cho khách hàng nhiều tiện ích, trải nghiệm mới, mỗi sản phẩm, dịch vụ được cá thê hóa để phù hợp với từng đối tượng khách hàng khác nhau Ngân hàng Thụy Sĩ đã ứng dụng AI vào việc xây dựng hệ thống phân tích hàng loạt dữ liệu thị trường nhằm xác định các mô hình giao dịch và từ đó hình thành các chiến lược đề xác định giao dịch cho khách hàng c Phát hiện gian lận và chống rửa tiền
Hanh vi gian lận, rửa tiền, tài trợ các hoạt động khủng bố làm Suy yếu tính toàn vẹn của hệ thống tài chính, dẫn đến mất quyền kiểm soát đối với các chính sách kinh tế của một quốc gia, bóp méo nên kinh tế, gây bất ôn trong đầu tư và dẫn đến giảm doanh thu thuê cho chính phủ Theo báo cáo của McAfee cho thay, trong nam 2018, nhiéu vu việc gian lận trong lĩnh vực tài chính đã được phát hiện trên toàn cầu với tổng số tiền lên đến 600 tỷ USD Do đó, các ngân hàng đã và đang ứng dụng các công nghệ hiện đại để ngăn các mối đe dọa, gian lận từ bên trong lẫn bên ngoài Tuy nhiên, để phát hiện hành vi gian lận, rửa tiền và xử lý một lượng lớn dữ liệu tài chính, các ngân hàng cần các thuật toán phân loại dựa trên học máy và mạng nơ-ron nhân tạo về độ chính xác trong phát hiện gian lận tài chính d Bảo mật thông tin
Ngày nay, việc thương mại hóa dữ liệu cá nhân chưa được kiểm soát chặt chẽ và có dấu hiệu ngày cảng tăng, do đó, bảo vệ quyền riêng tư là một vấn đề chính đáng được công chúng quan tâm Do đó, các tổ chức tín dụng đã bắt đầu sử dụng AI nhằm tăng cường an ninh mạng, đồng thời cung cấp nhiều biện pháp bảo vệ chống lại các tin tặc AI có thê tự động hóa các quy trình phức tạp đề phát hiện các cuộc tấn công và phản ứng với các v1 phạm trai phép Các ứng dụng này ngày càng trở nên hữu dụng và an toàn hơn khi
AI được triển khai để báo mật thông tin
2.4 Ung dụng trong sản xuất a Kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động Để giảm xác suất sai sót khi sử dụng lao động trong quy trình sản xuất, các nhà may đã áp dụng công nghệ camera trí tuệ nhân tạo (AI) với độ phân giải cực cao dé tạo ra sản phâm vi mạch và bảng mạch Điều này đặc biệt quan trọng khi quy mô doanh nghiệp càng lớn và cường độ sản xuất càng cao, vì công nghệ sẽ là lựa chọn tối ưu đề phát hiện các chỉ tiết sai sót nhỏ mà mắt người khó có thê nhìn thấy Ngoài ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo còn có khả năng tự động ghi lại các bước logic trong quy trình sản xuất, và báo cáo về trung tâm xử lý thông tin dé giúp nhà quản lý dễ dàng phân tích, đưa ra nhận định chính xác b Quản lý chuỗi cung ứng
Một trong những ứng dụng chính của AI trong quản lý chuỗi cung ứng là dự báo nhu cầu Bằng cách sử dụng thuật toán học máy và phân tích dữ liệu lịch sử, AI có khả năng dự đoán nhu cầu sản phẩm trong tương lai Thông qua việc phân tích các yêu tổ như xu hướng tiêu thụ, thông tin thị trường, yêu cầu đặt hàng trước đó và các biến số khác, AI có thê tạo ra dự báo về nhu cầu sản phâm Ngoài ra, AI còn giúp tối ưu hóa quản lý kho hàng Bằng cách phân tích dữ liệu về lưu lượng hàng hóa, tốc độ bán hàng, và các yếu tố khác, AI có thê đưa ra gợi ý về quy mô kho hàng, vị trí lưu trữ và quản lý lượng hàng tồn kho Hơn nữa, AI cung cấp khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu tại nhiều điểm trong chuỗi cung ứng Từ việc theo dõi vận chuyên hàng hóa đến quản lý kho và quá trình sản xuất, AI có thê tông hợp các thông tin và đưa ra quyết định thông minh đề giải quyết các vấn đề liên quan đến chuỗi cung ứng c Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Tập đoàn VingToOUP L2 12111122122 1n 1H 111111111211 Hàn crack 33
Giới thiệu tập đoàn VinGroup với ứng dụng AI: Vingroup là một trong những tập đoàn lớn ứng dụng AI tại Việt Nam Viện AI mới thành lập sẽ thực hiện các nghiên cứu khoa học đột phá trong lĩnh vực AI và máy học mang tầm cỡ hàng đầu thế giới nhằm đưa Việt Nam vào bản đồ AI toàn cầu Nền tang Tri tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện VinBase phát triển bởi Công ty Cô phần Vin BigData (thuộc Tập đoàn Vingroup), hỗ trợ doanh nghiệp Việt ứng dụng các giải pháp AI và Big Data vào hoạt động sản xuất kinh doanh Đây là một trong những nền tảng tiên phong tại Việt Nam đưa Trợ lý ảo tới gần hơn với các doanh nghiệp, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng a Phân tích VinBase
VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp AI dựa trên nhu cầu thực tế Theo đó, doanh nghiệp và các nhà phát triển phần mềm có thê lựa chọn VinBase dưới
33 dạng công nghệ lõi để phát triển thành các sản phâm mang thương hiệu riêng, hoặc lựa chọn các sản phâm cuối đã được VinBigData phát triển đầy đủ tính năng đề tích hợp vào hệ thống và sử dụng ngay Ứng dụng VinBase, doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo lập và quản lý các Trợ lý ảo trên nhiều kênh giao tiếp như: Trợ lý ảo kênh văn bản, Trợ lý ảo kênh tông đài, Trợ lý ảo toàn diện cho doanh nghiệp hay các APIs tùy chỉnh (VinBase APIs) b Chatbot:
Một phần mềm tự động tương tác, trò chuyện với người dùng bằng tin nhắn văn bản, dựa trên kịch bán được lập trình san Ngày nay, AI chatbot la nhan vién tư van ao chiêm ưu thế nhờ khả năng hiểu câu lệnh của người dùng một cách linh hoạt tùy theo ngữ cảnh, Lợi thế này là nhờ ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Điểm đặc biệt của AI chatbot là có thê “tự học” theo thời gian để không ngừng cải thiện chất lượng cuộc hội thoại c Trợ lý ảo kênh tông đài (VinBase Callbot):
Callbot là giải pháp hỗ trợ tiếp nhận, phản hồi hay thực hiện các cuộc gọi tự động với người dùng Với các truy vấn khó, callbot sẽ chuyên tới các bộ phận có liên quan đề nhân viên người thật sẽ trực tiếp giải đáp, tư vẫn chuyên sâu, thỏa mãn nhu cầu của khách hàng d Tro ly ao ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô dién VinFast VF E34 va VF8:
Giúp định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam Điểm nỗi bật của VinBase là được phát triển dựa trên những công nghệ giọng nói thế hệ mới nhất như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, Công nghệ khử nhiễu, Chuyên đổi giọng nói cùng hệ tri thức được xây dựng từ hơn 100 lĩnh vực, ngành nghề khác nhau Tại thị trường Việt Nam, VinBase hiện là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất hỗ trợ đa ngôn ngữ, với hơn 100 ngôn ngữ khác nhau.
Giới thiệu tập đoàn FPT với ứng dụng AI: Từ năm 2013, ngay khi AI còn là khái niệm rất mới ở Việt Nam, tập đoàn FPT đã đầu tư để phát triển toàn diện trên tất cả các khía cạnh gồm nghiên cứu, phát triển sản phẩm, dịch vụ, giải pháp, đào tạo nguồn lực và tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp, tô chức hàng đầu thế giới về AI cũng như nền tang trí tuệ nhân tạo toàn điện FPT AI được phát triển bởi đội ngũ các kỹ sư, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo tại FPT — cung cấp các sản phâm giúp tự động hóa các tác vụ lặp, nâng cao hiệu quả vận hành và chăm sóc khách hàng cho doanh nghiệp a FPT.AI Điểm vượt trội của nền táng FPT.AI là giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian tích hợp giải pháp trí tuệ nhân tạo vào quy trình vận hành Hệ sinh thái nền tảng FPT.AI bao gồm đa dạng các sản pham va dich vu nhu nén tảng Hội thoại tự động — Chatbot (FPT.AI Conversation), trợ lý ảo tổng đài (FPT.AI Virtual Agent for Call Center), giải pháp trích xuất thông tin hình ảnh và định danh khách hàng trực tuyến (FPT.AI Vision và FPT.AI eK YC), giải pháp tổng hợp và nhận dạng giọng nói tự động (FPT.AI Speech) b Trợ lý Ảo tông đài của FPT.AI:
Trợ lý Ảo tông đài dễ dàng tích hợp vào hệ thống tông đài truyền thông của doanh nghiệp và có thê mở rộng nhanh chóng đề phục vụ hàng trăm nghìn khách hàng/tháng c FPT.AI Conversation: Đây là một dạng phần mềm chatbot do FPT nghiên cứu và phát triển Chatbot co khả năng tự động phục vụ hàng nghìn người dùng cùng lúc, hàng triệu người mỗi tháng, giúp doanh nghiệp tỉnh gọn những công việc tốn thời gian, nhanh chóng hỗ trợ khách hàng mà không cần nhiều đến sự trợ giúp từ con người d FPT.AI Engage:
Là một ứng dụng bao gồm các công nghệ trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp giọng nói, nhận diện giọng nói, quản lý hội thoại và phân tích cảm xúc Giải pháp này có thê xử lý mượt mà nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng
ĐÁNH GIÁ CHUNG VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO -5
Ưu, nhược điểm của công nghệ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chuyển đổi số trong
1.1 Uu điểm a Tự động hóa công việc:
AI có thê tự động hóa nhiều quy trình, công việc trong doanh nghiệp, giúp giảm thiêu lao động và chỉ phí Ví dụ: AI có thể được sử dụng đề tự động hóa các quy trình sản xuất, vận hành, chăm sóc khách hàng AI có thê giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các hoạt động, quy trình từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động như có thê được sử dụng đề tối ưu hóa chuỗi cung ứng, tối ưu hóa nguồn lực Bên cạnh đó, AI có thê giúp doanh nghiệp phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới đáp ứng nhu cầu của thị trường, có thê được sử dụng để phát triển các sản phẩm cá nhân hóa, các sản phẩm dịch vụ dựa trên dữ liệu b Xử lý dữ liệu phức tap:
AI có khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc và phức tạp, như dữ liệu hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên và âm thanh Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, phân tích xu hướng thị trường và đưa ra quyết định dựa trên thông tin phân tích sâu c Tăng cường trải nghiệm khách hàng:
AI có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và tương tác tự nhiên với khách hàng thông qua Chatbot, hỗ trợ tự động và hệ thống gợi ý Điều này giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng cường tương tác và tạo ra một trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng d Giảm sai sot cla con người
Một trong những lợi thê lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo là nó có thể giảm đáng kê lỗi và tăng độ chính xác và độ chính xác Các quyết định do AI đưa ra trong mỗi bước được quyết định bởi thông tin đã thu thập trước đó và một bộ thuật toán nhất định Khi được lập trình đúng cách, những lỗi này có thể được giảm xuống giá trị rồng
1.2 Nhược điểm a Chi phi cao
Việc tạo ra tri thông minh nhân tạo đòi hỏi chi phí rất lớn với những loại máy móc phức tạp Việc sửa chữa và bảo trì cũng đòi hỏi chi phi cao Những chương trình cần được phân cấp thường xuyên đề đáp ứng nhu câu cho sự thay đổi của môi trường và những yêu cầu cải tiến máy móc Không chỉ vậy, trong trường hợp có hỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại các mã và tái kích hoạt hệ thông cũng đòi hỏi một khoảng thời gian lớn và chi phí đắt đỏ b Quản lý và bảo vệ dữ liệu thiếu chắc chắn:
Ung dung AI trong kinh tế đòi hỏi phải thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu,đdữ liệu này có thể bao gồm đữ liệu cá nhân, tài chính, hoặc kinh doanh AI có thé việc bị truy cập trái phép, bị sử dụng sai mục đích hoặc bị mat mat thông tim của khách hàng Do đó, các doanh nghiệp cần tuân thủ quy định và đảm bảo sự minh bạch và đáng tin cậy trong việc sử dụng dữ liệu khách hàng c Thiếu khả năng nhận dạng cảm xúc và đạo đức
Máy móc thì không có bất kỳ cảm xúc hay tính đạo đức nào Máy móc chỉ thực hiện những gì được lập trình sẵn và không thể đưa ra phán quyết đúng hay sai, thậm chí không thể đưa ra quyết định thực hiện nhiệm vụ nếu gặp phải những tỉnh huỗng không quen thuộc Điều này có thể gây khó khăn trong việc hiéu va dam bao tinh minh bạch, đặc biệt khi áp dụng AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như lĩnh vực y tế và tài chính d Tăng tỷ lệ thất nghiệp:
Việc áp dụng AI trong doanh nghiệp có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp quy mô lớn Một số công việc có thể bị tự động hóa hoặc thay thế bởi máy móc, dẫn đến mắt việc làm cho một số nhóm công nhân
2 Tiềm năng và thách thức của AI tại Việt Nam a Tiềm năng của AI tại Việt Nam
“Thời đại của trí tuệ nhân tạo (AI) đã bắt đầu” - nhiều chuyên gia đã khăng định như vậy khi công nghệ này đang được phô biến và ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực kinh tế - xã hội, giúp nâng cao chất lượng cuộc sông, thúc đây tiến bộ trong nghiên cứu, sản xuất, kinh doanh theo hướng thông minh hơn, tiện lợi hơn Bắt kịp xu hướng ấy, Việt
Nam đã nổi lên như một điểm sáng trên thị trường trí tuệ nhân tạo AI và được thế giới nhìn nhận là đất nước tiềm năng để đầu tư AI Đặc biệt xu thế chuyên dịch nhân khẩu học đang diễn biến tích cực giúp Việt Nam là điểm đến đầu tư trí tuệ hấp dẫn trên nhiều lĩnh vực
Chúng ta được sinh ra trong thời đại smartphone, vì thế đa phần người dùng họ thích nhắn tin hơn nói chuyện Họ thường xuyên sử dụng dịch vụ 24/7 và có mong muốn được giải đáp mọi thắc mắc ngay lập tức trên mạng xã hội Vì thế việc chăm sóc khách hàng theo cách truyền thông qua email, điện thoại hay trò chuyện trực tiếp như trước đây sẽ không đáp ứng được với nhu cầu hiện nay Đây chính là lí do các doanh nghiệp cần đến sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong việc chăm sóc khách hàng Tự động hoá là thực hiện những gì con người, máy móc cùng nhau tạo ra được và AI hiện có thê hỗ trợ 80% việc chăm sóc khách hàng,
Chính tốc độ chuyền đổi sô nhanh chóng như thế sẽ mang Việt Nam những cơ hội mới, nhất là trong bổi cảnh AI được xem là trai tim của cuộc cách mạng lần thứ 4 Sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ này đã đem đến những cơ hội lớn cho sự phát triển của nền giáo dục tại Việt Nam Nhằm thúc đây tiềm năng tự tìm hiểu và phát triển của học sinh
38 cũng như nâng cao môi trường học tập thông minh hiện đại, các tô chức giáo dục liên tục xem xét và cập nhập các giải pháp giảng dạy ứng dụng AT vào môi trường học tập Tại Việt Nam gần đây ngành y tế đã bắt đầu quan tâm đến công nghệ thông tin và số hoá hoạt động Đặc biệt trong giai đoạn dịch Covid-L9 vừa qua, các trợ lí AI đã thực hiện hàng triệu cuộc gọi, hỗ trợ ngành y kiêm soát, sang lọc và truy vết các ca nhiễm Dù chưa phát triên mạnh, những ứng dụng AI trong ngành y tế dang dan trở thành xu hướng và có chức năng bồ trợ cho việc chăm sóc sức khỏe người dân như: ứng dụng trợ lí ảo, cảnh báo dịch bệnh thông minh, phát hiện ung thư bằng trí tuệ nhân tạo, b Thách thức của AT tại Việt Nam
Trong thời đại công nghệ 4.0 ngày cảng phát triển mạnh mẽ, bên cạnh đó AI đã tạo thành những làn sóng mạnh tác động lên cuộc sống của chúng ta Trước sự bùng nỗ đó, AI không còn quá xa lạ với con người Hầu hết những hoạt động thường ngày ít nhiều đều có bóng dáng của công nghệ này Và điều đó chứng tỏ rằng AI ngày cảng thâm nhập khá sâu vào cuộc sống Không thê phủ nhận những lợi ích mà AI đã đem đến cho chúng ta, không song hành cùng với những lợi ích đó thì AI cũng có những thách thức cần phải đôi mặt
Về cơ sở hạ tầng, chiến lược phát triển AI quốc gia chắc chắn sẽ đòi hỏi một cơ sở hạ tầng phát triển, quy mô lớn đề đáp ứng Nếu chỉ tính trên phương diện này thì rõ ràng Việt Nam không có lợi thế cạnh tranh bởi cơ sở hạ tang thông thường của Việt Nam von đã đi sau nhiều quốc gia khác chứ chưa nói đến cơ sở hạ tầng phục vụ công nghệ AI