Chương 7 - Vẽ đồ thị bằng python

 matplotlib được phát triển từ 2003 dựa trên việc mô phỏng các tập lệnh của MATLAB với ngôn ngữ python.. 7.1 Giới thiệu về Matplotlib: 7.1.2 Phân cấp đối tượng trong matplotlib:  Fi

Chương 7: ĐỒ HỌA VỚI MATPLOTLIB

7.1 Giới thiệu về Matplotlib

7.2 Vẽ đồ thị với plot()

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị

7.4 Các hàm vẽ đồ thị khác

7.1 Giới thiệu về Matplotlib:

 7.1.1 Giới thiệu:

 matplotlib là thư viện hỗ trợ vẽ các đồ thị, biểu đồ trong

Python

 matplotlib được phát triển từ 2003 dựa trên việc mô

phỏng các tập lệnh của MATLAB với ngôn ngữ python

 Để sử dụng được matplotlib, cần phải cài đặt thư viện nhờ pip (thông qua cmd)

 

>>> pip install matplotlib

7.1 Giới thiệu về Matplotlib:

• Lưu ý:

 Một đồ thị cơ bản sẽ bao gồm Figure(cửa sổ đồ thị), axes (trục

đồ thị), line plot (đường đồ thị)

 7.1.2 Phân cấp đối tượng trong matplotlib:

7.1 Giới thiệu về Matplotlib:

 7.1.2 Phân cấp đối tượng trong matplotlib:

 Figure (cửa sổ đồ thị): đói tượng quản lý đồ thị của

matplotlib Trong figure sẽ chứa các axes

 Axes (trục đồ thị): trục tọa độ của đồ thị, chứa các đối tượng phân cấp nhỏ hơn như đường đồ thị, các textbox, các ghi chú trên đồ thị

 Plot (đồ thị): tập hợp các điểm của đường đồ thị

7.1 Giới thiệu về Matplotlib:

 7.1.2 Phân cấp đối tượng trong matplotlib:

7.1 Giới thiệu về Matplotlib:

 7.1.2 Phân cấp đối tượng trong matplotlib:

- x: danh sách các điểm theo tọa độ trục x

- y: danh sách các điểm theo tọa độ trục y

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

 7.2.1 Vẽ đồ thị với plot:

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

 7.2.1 Vẽ đồ thị với plot:

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

 7.2.1 Vẽ đồ thị với plot:

 Tham số format trong hàm plot sử dụng giá trị có kiểu string

 Các tùy chỉnh không cần theo đúng thứ tự

 Các tùy chỉnh là không bắt buộc

EXAMPLES:

Đường đồ thị là nét liền màu xanh và không có marker.

Đường đồ thị là nét liền màu đỏ và không có marker Đường đồ thị là nét đứt màu vàng và không có marker

Đường đồ thị là nét liền màu xanh và marker là hình *

Đường đồ thị là nét chấm màu xanh lá cây và có marker diamond

- x: danh sách các điểm theo tọa độ trục x

- y: hàm y theo biến x ( y = sin(x))

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

 7.2.2 Vẽ đồ thị hàm số với plot :

7.2 Vẽ đồ thị với plot:

 7.2.2 Vẽ đồ thị hàm số với plot :

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.1 Thêm các ghi chú cho đồ thị:

Trong matplotlib, ta có thể thêm các điều chỉnh sau cho đồ thị:

 Thêm tiêu đề.

 Thêm ghi chú cho trục đồ thị.

 Thay đổi giới hạn trục đồ thị.

 Thêm chú thích.

 Thêm grid.

 …

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.1 Thêm các ghi chú cho đồ thị:

>>> plt.title(‘string’): Thêm tiêu đề cho đồ thị.

>>> plt.xlabel(‘string’): Thêm chú thích cho trục x.

>>> plt.ylabel(‘string’): Thêm chú thích cho trục y

>>> plt.xlim(min,max): Giới hạn trục x.

>>> plt.ylim(min,max): Giới hạn trục y.

>>> plt.grid(True): Thêm lưới chia tọa độ.

>>> plt.legend(‘legend_1’,’legend_2’,…): Chú thích

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.1 Thêm các ghi chú cho đồ thị :

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.1 Thêm các ghi chú cho đồ thị :

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.2 Vẽ nhiều đồ thị:

 Vẽ nhiều đồ thị riêng biệt:

 Vẽ nhiều đồ thị nằm chung trên 1 cửa sổ:

>>> plt.subplot(m,n,p): Thêm trục đồ thị trong Figure.

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.2 Vẽ nhiều đồ thị:

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.2 Vẽ nhiều đồ thị:

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.2 Vẽ nhiều đồ thị:

7.3 Hiệu chỉnh đồ thị:

 7.3.2 Vẽ nhiều đồ thị:

7.4 Các hàm vẽ đồ thị khác:

 7.4.1 Các hàm vẽ đồ thị:

>>> plt.bar(x,y): Vẽ biểu đồ cột.

>>> plt.scatter(x,y): Vẽ biểu đồ phân tán.

>>> plt.step(x,y): Vẽ biểu đồ xung vuông

>>> plt.pie(x): Vẽ biểu đồ tròn.

7.4 Các hàm vẽ đồ thị khác:

 7.4.1 Các hàm vẽ đồ thị:

7.4 Các hàm vẽ đồ thị khác:

 7.4.1 Các hàm vẽ đồ thị:

7.4 Các hàm vẽ đồ thị khác:

 7.4.1 Các hàm vẽ đồ thị: