1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Báo cáo thực hành xây dựng mô hình 3d từ dữ liệu Ảnh uav

31 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây dựng Mô hình 3D Từ Dữ liệu Ảnh UAV
Tác giả Phạm Thái Dương, Phạm Minh Quang
Người hướng dẫn TS. Hà Minh Cường
Chuyên ngành Xử lí ảnh viễn thám
Thể loại Báo cáo thực hành
Định dạng
Số trang 31
Dung lượng 15,08 MB

Nội dung

Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải DươngKÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU KHI SĂP XÊP ẢNH... Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải DươngĐẶT ĐIỂM KHÔNG CHÊ VÀ ĐIỂM KIỂM TRA Ở bước này, chúng ta đ

Trang 2

MỤC LỤC

NỘI DUNG BÁO CÁO

1 Một số khái niệm cơ bản

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ vùng Hải Dương

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ vùng Liêm Mạc

Trang 3

Trong kỹ thuật xử lý ảnh viễn thám,

mosaic là quá trình ghép nhiều ảnh vệ tinh lại với nhau để tạo thành một hình ảnh lớn, liên tục, bao phủ một khu vực rộng lớn

hơn Quá trình này đòi hỏi phải xử lý các vấn đề về độ chênh lệch về màu sắc, độ sáng và góc chụp để các phần ảnh kết nối với nhau một cách mượt mà.

1.Một số khái niệm cơ bản

MOSAIC

Trang 4

Tương tự mosaic, đối với hình ảnh kỹ thuật số ta có thể tạo ra một bức ảnh hoàn chỉnh từ các dữ liệu ảnh thành phần

1.Một số khái niệm cơ bản

PHOTOMOSAIC

Trang 5

Point cloud - Đám mây điểm là một tập

hợp các điểm dữ liệu trong không gian.

Các điểm thể hiện một hình dạng hoặc

đối tượng 3D Mỗi điểm có tập hợp các

tọa độ X, Y và Z của nó Các đám mây

điểm thường được tạo ra bởi máy quét

3D hoặc bằng phần mềm đo ảnh, đo

nhiều điểm trên bề mặt bên ngoài của

các vật thể xung quanh chúng.

1.Một số khái niệm cơ bản

POINT CLOUD

Trang 6

Digital elevation model (DEM) - Mô

hình độ cao kỹ thuật số hay Mô hình

số độ cao là một biểu diễn đồ họa

máy tính 3D của dữ liệu độ cao để

thể hiện địa hình, thường là của một

hành tinh (ví dụ: Trái đất), mặt trăng

hoặc tiểu hành tinh DEM thường

được sử dụng trong các hệ thống

thông tin địa lý và là cơ sở phổ biến

nhất cho các bản đồ được sản xuất

bằng kỹ thuật số.

1.Một số khái niệm cơ bản

Digital elevation model

-DEM

Trang 7

Điểm khống chế (GCP) là các điểm đã được đánh

dấu và khảo sát trên thực địa trước khi thu nhận

ảnh viễn thám Tọa độ của GCP được nhập vào

phần mềm (như Metashape) để liên kết với hình

ảnh, và trở thành điểm đánh dấu Mặc định, các

điểm này được dùng để điều chỉnh mô hình và

máy ảnh Khi một điểm đánh dấu được bỏ chọn,

nó trở thành điểm kiểm tra (Check Point), không

tham gia vào quá trình mô hình hóa nhưng dùng

để kiểm tra độ chính xác, so sánh giá trị X/Y/Z

của mô hình với giá trị thực địa

1.Một số khái niệm cơ bản

Ground Control Point (GCP)

& Check Point (CP)

Trang 8

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

DỮ LIỆU ĐÂU VÀO

Trang 9

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

CĂN CHỈNH ẢNH

(ALIGN PHOTO)

Căn chỉnh ảnh – Align Photos: Khi ảnh được tải vào Metashape, chúng cần được căn chỉnh Ở giai đoạn này, Metashape tìm vị trí và hướng máy ảnh cho mỗi bức ảnh và xây dựng mô hình đám mây điểm thưa thớt Tại Thanh công cụ, chọn Workflow => Align: tại Accuracy, chọn Low để giảm

thiểu thời gian tính toán.

Trang 10

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU KHI SĂP XÊP ẢNH

Trang 11

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

ĐẶT ĐIỂM KHÔNG CHÊ VÀ ĐIỂM KIỂM TRA

Ở bước này, chúng ta đánh dấu điểm

khống chế (GCP) và điểm kiểm tra (CP)

trên tất cả các ảnh thành phần để định

vị chính xác ảnh sản phẩm trên bản đồ.

Tại Reference, chọn Import Reference

để nhập file tọa độ của các điểm khống

chế và kiểm tra.

Lưu ý: Trong Agisoft Metashape, điểm

khống chế được đánh dấu bằng tích

xanh, còn điểm kiểm tra để trống Điểm

khống chế sử dụng hệ tọa độ

VN2000/TM-3 105°30′.

Trang 12

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

ĐẶT ĐIỂM KHÔNG CHÊ VÀ ĐIỂM KIỂM TRA

Khi dấu mới được nhập vào, chúng sẽ bị

lệch khỏi vị trí chính xác trên ảnh, vậy

nên ta cần ghim các điểm này trên tất

cả ảnh thành phần chứa chúng

Để xem tất cả các ảnh chứa điểm dấu,

tại Markers, ta nhấn chuột phải vào

điểm cần tìm chọn Filter Photos by

Markers sau đó chỉnh sửa vị trí các

điểm dấu trên từng ảnh sao cho phù

hợp

Trang 13

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU QUÁ TRÌNH ĐẶT ĐIỂM

Trang 14

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC

Trang 15

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

XÂY DỰNG MÔ HÌNH 3D

Agisoft dựa trên thông tin

đám mây điểm có thể tái

tạo lại mô hình đa giác

-lưới của dữ liệu.

Tại Workflow trên thanh

công cụ, ta chọn Build

Mesh Ở đây chọn đầu vào

của Source data là Dense

Cloud mà ta đã thu đươc từ

Build Dense Cloud

Trang 16

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC Sau khi kết thúc quá trình Build Mesh, ta đã có được một mô

hình 3D với các hình khối đơn giản

Trang 17

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

MÔ HÌNH SÔ ĐỘ CAO

(BUILD DEM)

BUILD DEM (Dữ liệu nguồn: Mesh):

Metashape hỗ trợ tạo và hiển thị mô

hình độ cao kỹ thuật số (DEM), biểu diễn

bề mặt dưới dạng lưới chiều cao DEM

có thể được tạo từ đám mây điểm dày

đặc, thưa thớt hoặc từ lưới, trong đó

đám mây điểm dày đặc thường cho kết

quả chính xác nhất Metashape còn cho

phép đo đạc điểm, khoảng cách, diện

tích, thể tích dựa trên DEM và tạo mặt

cắt của cảnh do người dùng chọn.

Trang 18

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC

Trang 19

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

ẢNH NĂN TRỰC GIAO

(BUILD OTHORMOSAIC)

Build Orthomosaic: được sử dụng để tạo

ra hình ảnh có độ phân giải cao dựa trên

ảnh nguồn và mô hình được tái tạo Ứng

dụng phổ biến nhất là xử lý dữ liệu khảo

sát bằng ảnh hàng không.

Trang 20

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC

Trang 21

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

MÔ HÌNH 3D

(LOD3)

Tiled model: được xây

dựng dựa trên dữ liệu

đám mây điểm dày đặc.

Các ô phân cấp được tạo

họa tiết từ hình ảnh

nguồn Định dạng ô xếp

thứ bậc là một giải pháp

tốt cho việc lập mô hình

quy mô thành phố Nó

cho phép hiển thị nhanh

các mô hình 3D diện tích

lớn ở độ phân giải cao.

Trang 22

2 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Hải Dương

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC

Trang 23

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

Tiến hành chọn điểm khống chế 1 bằng Google Earth Pro

Trang 24

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

Tiến hành chọn điểm khống chế 2 bằng Google Earth Pro

Trang 25

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU QUÁ TRÌNH SĂP XÊP ẢNH VÀ

CHỌN ĐIỂM KHÔNG CHÊ, ĐIỂM KIỂM TRA

Trang 26

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU QUÁ TRÌNH ĐẶT ĐIỂM

Trang 27

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU QUÁ TRÌNH BUILD MESH

Trang 28

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

KÊT QUẢ THU ĐƯỢC SAU QUÁ TRÌNH BUILD DEM

Trang 29

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

ẢNH NĂN TRỰC GIAO (BUILD OTHORMOSAIC

Trang 30

3 Tiến hành mô phỏng với dữ liệu từ Liêm Mạc

MÔ HÌNH 3D THU ĐƯỢC SAU MÔ PHỎNG

(LOD3)

Trang 31

YOU

Ngày đăng: 01/11/2024, 11:01

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w