Kỹ thuật nửa tông Haftoning hay t’ram hóa là kỹ thuật mô phỏng sự biến đổi tông liên tục trên ảnh bằng cách sử dụng các điểm có kích thước hoặc khoảng cách khác nhau Mỗi điểm chỉ chứa th
Trang 1CHƯƠNG 5 – CÔNG NGHỆ PHÂN ĐIỂM INthuyết
Phục chế màu
Trang 2Kỹ thuật nửa tông (Haftoning) hay t’ram hóa là
kỹ thuật mô phỏng sự biến đổi tông liên tục trên ảnh bằng cách sử dụng các điểm có kích thước hoặc khoảng cách khác nhau
Mỗi điểm chỉ chứa thông tin đen hoặc trắng kỹ thuật nửa tông áp dụng cho hình ảnh 1 màu (đen trắng) Với ảnh nhiều màu, kỹ thuật này áp dụng cho từng màu
Trang 3Kỹ thuật t’ram hóa dựa trên nguyên tắc:
Các điểm in phải có kích thước và khoảng cách đủ nhỏ để mắt nhìn thấy hình ảnh trơn mịn ở khoảng cách nhìn tối thiểu
Khả năng mắt phân biệt được các điểm ở khoảng cách nhìn 30 cm
Lưới điểm với khoảng cách tối thiểu w = 1/60 = 160 µm
mắt không phân biệt được các điểm
Trang 4 Các điểm được xếp thành lưới, theo chu kỳ
Khoảng cách giữa các điểm (từ tâm của điểm này đến tâm của điểm khác) là cố định kích thước ô lưới (kích thước ô mạng cơ sở)
Kích thước điểm thay đổi tùy theo giá trị tông
Trang 55.2.2 Mật độ phân giải t’ram
Là số đường lưới điểm trên 1 đơn vị chiều dài Mật độ t’ram tính bằng lines per inch (lpi) hoặc lines per centimeter (lpc)
Mật độ càng cao phục chế chi tiết càng nhỏ Tuy nhiên mật độ t’ram cao phải tương ứng độ phân giải của thiết bị xuất (TB đầu ra)
Mật độ phân giải t’ram điển hình
In laze (300 dpi) 65 lpiIn laze (600 dpi) 85 – 105 lpiIn offset (giấy báo) 85 lpi
In offset (giấy phủ bm) 85 – 185 lpi
Trang 6Khi tạo nửa tông cho ảnh nhiều màu tạo lưới điểm tram cho từng màu.Khi kết hợp nhiều lưới điểm tram, để tránh hiện tượng các điểm in bị chồng đè lên nhau xoay các lưới với góc khác nhau
Trang 7Chọn góc xoay phù hợp tránh hiện tượng nhiễu quang học (xuất hiện hoa văn trên tờ in)
Căn cứ:
Số lượng màu chồng nhau
Màu chủ đạo, tính chất màu sắc của các mực in
Trang 8 Có nhiều hình dạng điểm t’ram
Mỗi dạng có đặc trưng riêng, ảnh hưởng khác nhau đến khả năng thể hiện tông lựa chọn phù hợp
Chọn dạng tùy theo pp in, loại bản in, hình ảnh in, bề mặt vật liệu in có thể dùng kết hợp các dạng
Trang 9 Các loại phổ biến:
Vuông: thể hiện chi tiết sắc nét,
điểm góc gặp nhau ở 50% chuyển tông có thể nhìn thấy
Tròn: phù hợp ảnh sáng, tông
màu da, gặp nhau ở 70%
Ellipse: chuyển tông mượt hơn
Có 2 điểm tới hạn 40% (điểm mút gặp nhau) và 60% (cạnh dài gặp nhau) t’ram đường
5.2.4 Hình dạng điểm t’ram
Trang 10 Sử dụng máy ảnh chuyên dụng và dụng cụ T’ram
Có 2 loại dụng cụ T’ram: t’ram kính và t’ram contact
T’ram kính
- Làm bằng kính- Ô lưới tạo thành = các đường đen Kc đường = độ rộng đường
-Thông số: số đường/inch (L)Độ rộng đường kẻ = 1/LHình dạng ô lưới: tròn , vuông, ellip
T’ram contact
- Làm bằng phim-Có các điểm trong và ko
trong Điểm ko trong có D từ tâm ra rìa
-Thông số: số đường/inch (L)Khoảng D
Mặt cắt phần tử t’ram
Trang 115.2.5 Phương pháp tạo T’ram quang cơ
Nguyên lý hình thành điểm t’ram
Hinh dạng điểm tram: hình dạng diaphragm
Diện tích điểm tram: điều chỉnh hệ số KK càng lớn: D hoặc R càng nhỏ
K càng nhỏ: D hoặc R càng lớn
Trang 12Nguyên lý hình thành tầng thứ
Mẫu nửa tông
Điểm sáng trên kính mờ
Điểm t’ramTrên phim
Trang 135.3.1 T’ram kỹ thuật số
T’ram KT số dựa trên lưới điểm pixel mà thiết bị xuất (TB đầu ra) có thể xử lý
T’ram AM kỹ thuật số : lưới điểm pixel được chia thành mảng gồm các ô (cell), trong mỗi ô, có 1 số lượng nhất định các pixel thiết bị
Các điểm nửa tông (halftone dot) được hình ảnh hóa (imaged) trong từng ô
Trang 14 Với hệ thống nhị phân (0-1, trắng – đen): giá trị tông của ô nửa tông được xác định bởi số pixel ở chế độ ON (imaged)
Số mức xám (gray levels) = tổng pixel có trong ô, mỗi pixel ứng với 1 mức xám
Độ phân giải thiết bị (dpi) = Độ phân giải t’ram (lpi) x số mức xám
VD: để đạt 256 mức xám ô nửa tông (cell) = lưới 16x16 pixel TB xuất độ phân giải 2400 dpi cho phép tối đa phân giải t’ram là 150 lpi
Với mỗi thiết bị xuất, độ phân giải cố định kích thước pixel thiết bị cố định
Quan hệ mật độ phân giải t’ram và số mức xám:
Trang 155.3.1 T’ram kỹ thuật số
Quan hệ giữa độ phân giải ảnh (input) với độ phân giải TB xuất (output)
Độ phân giải ảnh đường viền điểm in càng mịn hình ảnh sắc nét
Đường kính điểm in > độ rộng pixel ảnh
ddot = widthpixel x 2
Trang 16a, Ma trận ngưỡng (Threshold arrays)
Giá trị tông của 1 ô nửa tông = tổng số pixel được xuất hiện (pixel tạo ảnh) có trong ô nửa tông
Vị trí của các pixel tạo ảnh không ảnh hưởng giá trị tông dãy sắp xếp pixel tạo ảnh là linh hoạt
Dãy sắp xếp mà trong đó các pixel thiết bị xuất hiện (chuyển từ trắng sang
đen) khi giá trị tông của ô nửa tông (cell) tăng lên được gọi là ma trận
ngưỡng
Ma trận ngưỡng xác định giá trị cụ thể cho từng pixel trong cell Khi 1 hình
ảnh được chuyển tới bộ phận biên dịch (interpreter) giá trị ngưỡng được so với giá trị tông của vùng hình ảnh: Giá trị ngưỡng của pixel < giá trị tông ON Còn lại OFF
Ma trận ngưỡng thiết bị ko thể xây dựng nếu ko biết thiết bị xuất
Trang 17a, Ma trận ngưỡng (Threshold arrays)
5.3.2 Kỹ thuật phân tán điểm (dithering technique)
VD: ma trận ngưỡng
A – Ma trận ngưỡng 8 x 8 pixel TB B – điểm in 12%, tương ứng 8 pixel ON
Trang 18b, Hàm điểm (Spot function)
Dãy sắp xếp mà trong đó các pixel thiết bị xuất hiện (chuyển từ trắng sang
đen) được mô tả bằng pt toán gọi là hàm điểm (spot function)
hàm điểm độc lập với độ phân giải của TB xuất Khi 1 hình ảnh được
chuyển tới bộ phận biên dịch (interpreter) bộ phận này sẽ dùng hàm điểm để tính giá trị ngưỡng cho ma trận ngưỡng
Hàm điểm có thê được tạo ra theo lựa chọn dạng điểm t’ram của người
dùng
Dạng t’ram mặc định trong bộ phận biên dịch PostScript là Euclidean dot – kết
hợp nhiều hàm điểm khác nhau
Trang 195.3.3 T’ram RT (Rational tangent screening)
Nguyên tắc: Các ô lưới tram có cùng hình dạng;
Góc xoay t’ram và mật độ phân giải t’ram bị hạn chế do lưới tram phải thẳng hàng với lưới pixel và cạnh t’ram phải gắn với đường bao của pixel
Ô lưới t’ram với góc xoay 0oÔ lưới t’ram với góc xoay 45oÔ lưới t’ram với góc xoay 71.6 hoặc 18.4o
Trang 20Góc xoay t’ram RT lệch so lý tưởng 18.40 và 71.60 so với 150 và 750
Kích thước ô lưới t’ram không giống nhau mật độ phân giải t’ram không giống nhau giữa các màu
Góc xoay và mật độ phân giải t’ram điển hình trong T’ram RT
Trang 21Supercell: để tăng độ chính xác góc xoay ghép các ô tram nhỏ thành ô t’ram
lớn (supercell) Các ô tram nhỏ có thể có hình dạng và kích thước khác nhau tính toán phức tạp, dung lượng lớn
Supercell tạo thành từ 3x3 screen cell Con số trong screen cell chỉ số pixel
Các ô supercell kích thước khá thô thể hiện chi tiết không tốt
Góc xoay được điều chỉnh lại với supercell
Trang 22Nguyên tắc: khoảng cách từ tâm của điểm t’ram này đến tâm của điểm khác là
xác định (VD: với mật độ 60 lpc kc = 166.66 µm)Góc xoay chính xác theo t’ram analog nhưng hình dạng ô t’ram bị biến dạng do thay đổi các bước chuyển
Trang 235.4.1 Nguyên tắc
Các điểm t’ram có kích thước cố định nhưng ở khoảng cách khác nhauKỹ thuật FM sẽ chuyển tông liên tục thành số lượng các điểm t’ram trong 1 ô lưới (screen cell) khoảng cách giữa các điểm được xác định
Nhiều thuật toán được sử dụng để xác định khoảng cách, thường là ngẫu nhiên, không đều giữa các điểm
Trang 24T’ram FM được phát triển qua nhiều thế hệThế hệ thứ nhất: kích thước điểm không đổi, khoảng cách thay đổiThế hệ thứ hai: cả kích thước và khoảng cách thay đổi
T’ram FM (1st) T’ram FM (2nd)
Trang 25Ưu điểm của t’ram FM so với AM:
- Tạo ra độ phân giải cao hơn phục chế chi tiết nhỏ
- Góc xoay t’ram bị loại trừ tránh hiện tượng moire hay rosette
Trang 26 Điểm t’ram FM thường tạo thành từ 1 đám nhỏ các pixel thiết bị (1 – 16 pixel) phân tán trong ô nửa tông (haftone cell) gọi là “spot” – có kích thước không đổi 1x1, 2x2, 3x3, 4x4 pixel của thiết bị
Kích thước “spot”: 14 – 80 µm < khó phục chế trên máy in > thô, nhiễu
Kích thước tùy thuộc độ phân giải của thiết bị xuất (máy ghi bản, máy in)
KT điểm t’ram FM (µm)PP inđương trong AM 150 lpiĐiểm t’ram tương Số pixel thiết bị - đọ phân giải 2400 dpi
Trang 275.4.3 Hình dạng điểm t’ram
Tập hợp pixel tạo thành điểm t’ram FM khá ngẫu nhiên hình dạng phong phú
Trang 285.4.4 Kỹ thuật phân tán điểm
VD: ô nửa tông – 16 x16 pixel Các điểm pixel làm việc “điểm đen”
ngẫu nhiên ứng với giá trị tông
Các điểm t’ram được phân tán ngẫu nhiên trong ô nửa tông theo thuật toán Số lượng điểm xuất hiện tương ứng giá trị tông
Trang 29VD: giá trị tông 25% được thể hiên bằng t’ram FM với các thuật toán phân bố khác nhau
Trang 30 Mỗi pixel trong ô nửa tông có 1 giá trị xám từ 0 - 255
Lỗi là các giá trị < 255 (giá trị ngưỡng)
Pixel < 255 ko xuất hiện Toàn bộ lỗi chuyển sang pixel bên cạnh
pixel có giá trị 255 được xuất hiện
Trang 31b, Kiểu phân tán lỗi Floyd & Steinberg Error Diffusion.
Lỗi được phân bố vào 4 pixel xung quanh Mức độ phân bố thực hiện theo
giá trị định sẵn cho từng pixel
Kỹ thuật này tạo ra hình ảnh rõ nét nhưng đôi khi có những điểm không mong muôn
Trang 32c, Kiểu phân tán lỗi Macart (Macart Error Diffusion).
Lỗi được phân bố vào 3 pixeel xung quanh Giá trị đưa vào từng pixel là khác nhau, tính toán theo giá trị hiện tại và pixel bên cạnh
Kỹ thuật này tạo ra hình ảnh rõ nét và chuyển tông đẹp hơn
Trang 33d, Kiểu phân tán điểm Bayer (dispersed dot dither).
Các pixel tương ứng với từng điểm, nhận các giá trị ngưỡng khác nhau
VD: các kiểu phân tán Bayer