1. Trang chủ
  2. » Mẫu Slide

Bai giang ly thuyet mau 2020

27 24 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 27
Dung lượng 26,88 MB

Nội dung

Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Test mù màu LÝ THUYẾT MÀU & PHỤC CHẾ NGÀNH IN Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM Khoa In & Truyền Thông PGS TS Ngô Anh Tuấn TS Nguyễn Long Giang Test mù màu Test mù màu Test mù màu Test mù màu Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Test mù màu Test mù màu Test mù màu Test mù màu 10 Test mù màu 11 Test mù màu 12 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Test mù màu 13 Màu gì? 14 Màu gì? 15 LÝ THUYẾT MÀU Màu sắc phục chế màu v Sự cảm nhận màu sắc v Đo đạc phân loại màu sắc v Quản lý màu 16 Màu sắc phục chế màu v v v v 17 v Màu sắc phục chế màu Ánh sáng màu sắc Tổng hợp màu cộng Tổng hợp màu trừ Màu sắc nhìn thấy nào? Có màu ta nhận biết? Những màu màu bản? Màu sắc khác dựa vào yếu tố nào? Tổng hợp màu cộng gì? Tổng hợp màu trừ gì? Trong in ấn, màu sắc tái tạo nào? Quá trình phục chế màu in Những yếu tố ảnh hưởng đến việc tái tạo màu in aán? 18 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu 19 Màu sắc phục chế màu 20 Màu sắc phục chế màu Màu sắc phục chế màu BBC cho biết, năm qua giới khoa học phát minh số thiết bị có khả "hô biến" vật thể trước cặp mắt người Một số thiết bị có khả làm chệch hướng ánh sáng chế tạo trước Tuy nhiên, với thiết bị vật thể trở nên tàng hình người xem nhìn góc Nếu nhìn góc khác, vật thể lộ ra.Các nhà khoa học Đại học Duke Mỹ chế tạo loại vật liệu có khả làm tàng hình vật thể không gian hai chiều Nhưng phát minh họ áp dụng với sóng cực ngắn (sóng vi ba) Giống ánh sáng thường sóng radar, vi sóng ln phản xạ ngược trở lại tiếp xúc với vật thể, khiến mắt người nhìn thấy chúng Ánh sáng nhìn thấy sóng cực ngắn tạo bóng vật thể.Tolga Ergin, chuyên gia Viện Công nghệ Karlsruhe Đức, muốn tạo thiết bị giấu vật thể góc nhìn người Ơng cho biết, phát minh ơng dựa quan niệm mới: Con người làm biến dạng không gian vật liệu Ergin cộng thiết kế dạng siêu vật liệu quang tử có khả làm lệch đường ánh sáng Nếu bọc siêu vật liệu bên vật thể bất kỳ, ánh sáng lệch hướng thay đổi tốc độ truyền tiếp xúc với vật liệu khiến mắt người khơng thể nhìn thấy vật thể.Siêu vật liệu thực chất cấu trúc tinh thể xen kẽ với khoảng trống dành cho khơng khí Theo AP, nhà khoa học thay đổi độ lớn khoảng trống để làm thay đổi số khúc xạ ánh sáng vật liệu Ergin cộng tiến xa nhóm nghiên cứu Đại học Duke chỗ vật liệu họ làm lệch hướng truyền tia hồng ngoại - xạ điện từ có bước sóng dài ánh sáng mà người nhìn thấy ngắn sóng vi ba.Bằng cách thay đổi số khúc xạ ánh sáng siêu vật liệu, chuyên gia "hơ biến" vật thể bước sóng ánh sáng dài chút so với ánh sáng thường Như vậy, siêu vật liệu thức gọi "vật liệu tàng hình" làm thay đổi hướng truyền ánh sáng nhìn thấy, khiến người khơng thể nhìn thấy vật thể bọc vật liệu 21 22 Màu sắc phục chế màu 23 Màu sắc phục chế màu 24 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu 25 Màu sắc phục chế màu 26 Màu sắc phục chế màu 27 Màu sắc phục chế màu 28 Màu sắc phục chế màu 29 Màu sắc phục chế maøu 30 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu 31 Màu sắc phục chế màu 32 Màu sắc phục chế màu 33 Màu sắc phục chế màu 34 Màu sắc phục chế màu 35 Màu sắc phục chế màu 36 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu Màu sắc phục chế màu Hue: The shade of the colour (e.g red, green, blue) Lightness: How light or dark the actual colour appears Saturation: How dull or vivid a colour appears 37 38 Màu sắc phục chế màu 39 Màu sắc phục chế màu 40 Màu sắc phục chế màu 41 Màu sắc phục chế màu 42 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu Màu sắc phục chế màu Tổng hợp màu CỘNG Tổng hợp màu TRỪ 43 44 Maøu sắc phục chế màu 45 Màu sắc phục chế màu 46 Màu sắc phục chế màu 47 Màu sắc phục chế màu 48 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Màu sắc phục chế màu 49 Màu sắc phục chế màu 50 Màu sắc phục chế màu 51 Màu sắc phục chế màu 52 Màu sắc phục chế màu 53 Màu sắc phục chế màu 54 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Maøu sắc phục chế màu 55 Màu sắc phục chế màu 56 Màu sắc phục chế màu 57 Màu sắc phục chế màu 58 Màu sắc phục chế màu 59 Màu sắc phục chế màu 60 10 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Nguồn sáng 73 Nguồn sáng 74 Nguồn sáng Sự cảm nhận màu sắc v Tiêu chuẩn quan sát Năm 1985 viện tiêu chuẩn Quốc gia Mỹ (ANSI) chấp thuận bổ sung tiêu chuẩn nhìn cho nghệ thuật hội họa Tiêu chuẩn xác định nhiệt độ màu 5.000 độ K cho tất đánh giá số tái tạo màu từ 90 – 100 cho tất nguồn sáng Khung viền sử dụng đánh giá in phải màu xám với mật độ phản chiếu 0,50 cao Khung viền nới khỏi in phía 1/3 kích thước in 75 ü Nhiệt độ màu ü Sự tái tạo màu ü Màu viền ü Sự tán sắc góc nhìn 76 Sự cảm nhận màu sắc 77 Nguồn sáng v Nguồn sáng v Vật thể v Người quan sát Vật thể: Sự hấp thụ quang phổ Độ bóng 78 13 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Vaät thể: Vật thể: Sự hấp thụ quang phổ: Sự hấp thụ quang phổ: Sự hấp thụ quang phổ mức độ hấp thụ mẫu vật xác định dựa nguyên tắc đánh giá hấp thụ bước sóng trongvùng quang phổ thấy Sự hấp thụ quang phổ mẫu vật đo quang phổ kế (Spectrophotometer) Lượng ánh sáng phản chiếu truyền dẫn mẫu vật đo so sánh với lượng ánh sáng chiếu tới mẫu vật Việc đọc độ hấp thụ quang phổ diễn tả dạng %, ví dụ ta đọc 60% / 550nm có nghóa mẫu vật phản chiếu (hoặc truyền dẫn) 60% bước sóng 550nm chiếu lên 79 80 Vật thể: Vật thể: Độ bóng: Độ bóng: Độ bóng đặc tính ï phản chiếu mẫu vật có ảnh hưởng đến độ sáng cảm nhận từ mẫu vật Có khoảng 4% lượng sáng chiếu tới mẫu vật bị phản xạ từ bề mặt mẫu vật mà không cần xuyên qua Độ bóng đo dụng cụ đo độ bóng Dụng cụ cho biết phần trăm độ phản chiếu Mẫu vật chiếu luồng sáng ởø góc đặc biệt, thông thường 60 độ 70 độ 20 độ 45 độ cho mục đích cụ thể Một tế bào quang gom ánh sáng phản chiếu từ bề mặt góc độ theo chiều ngược lại Trường hợp mà bề mặt mẫu vật có độ bóng thấp gọi bề mặt nhám Những bề mặt nhám đặc trưng phản chiếu nhiều hướng từ bề mặt Điều đưa đến kết là, bề mặt giấy nhám cho mật độ phim hay mật độ mực thấp 81 Trong in ấn thường gặp hình ảnh màu Ngoài yếu tố xem xét trên, yếu tố sau tác động đến cảm nhận hình ảnh chúng ta: kích thước tổng thể, diện tích hình ảnh, độ tương phản nó, độ sắc nét, độ phân giải, diện hoa văn chẳng hạn moiré 82 Vật thể: Sự cảm nhận màu sắc Độ bóng: 83 v Vật thể ü Sự hấp thụ quang phổ ü Độ bóng 84 14 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Sự cảm nhận màu sắc v Nguồn sáng v Vật thể v Sự cảm nhận màu sắc v Người quan sát 85 Người quan sát ü Mắt, yếu tố sinh lý, tâm lý ü Lý thuyết Young Helmholtz ü Lý thuyết Hering ü Lý thuyết trình đối nghịch 86 Sự cảm nhận màu sắc 87 Sự cảm nhận màu sắc 88 Sự cảm nhận màu sắc Sự cảm nhận màu sắc Lý thuyết Young Helmholtz: Lý thuyết Young Helmholtz: Trong thuyết hai Ông cho có lọại tế bào hình nón cảm nhận tương ứng với thay đổi bước sóng Red, Green Blue gửi tín hiệu đến não bộ, não tổng hợp tín hiệu lại tạo cảm giác màu 89 90 15 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Sự cảm nhận màu sắc Sự cảm nhận màu sắc Lý thuyết Hering: Lý thuyết Hering: Các tế bào cảm nhận màu võng mạc bao gồm tế bào hình nón có khả phân biệt cặp màu Vàng - Blue; Red - Green; trăéng - đen Khi tế bào cảm nhận bị kích thích mã hóa chuyển tín hiệu màu qua hướng (một màu cặp màu) tùy thuộc vào màu ánh sáng kích thích 91 92 Sự cảm nhận màu sắc Sự cảm nhận màu sắc Lý thuyết qui trình đối nghịch Hurrich - Jameson: Lý thuyết qui trình đối nghịch Hurrich – Jameson: Mỗi tế bào hình nón liên kết với màu riêng biệt Các tín hiệu từ tế bào hình nón kích thích tế bào riêng biệt yếu tố chủ đạo gây tế bào riêng biệt chuyển sang hướng hay hướng khác 93 94 Sự cảm nhận màu sắc 95 Sự cảm nhận màu sắc 96 16 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Sự cảm nhận màu sắc 97 LÝ THUYẾT MÀU v Màu sắc phục chế màu v Sự cảm nhận màu sắc v Đo đạc phân loại màu sắc v Quản lý màu 98 Đo đạc phân loại màu: v Các thuộc tính màu sắc v Hiện tượng huỳnh quang, mêta v Không gian màu: RGB, CMYK v Không gian màu: CIE XYZ, CIE Lab v Máy đo Density máy đo màu 99 Đo đạc phân loại màu: 100 Đo đạc phân loại màu: 101 Đo đạc phân loại maøu: 102 17 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế Đo đạc phân loại màu: 103 Đo đạc phân loại màu: 104 Đo đạc phân loại màu: 105 LÝ THUYẾT MÀU v Màu sắc phục chế màu v Sự cảm nhận màu sắc v Đo đạc phân loại màu sắc v Quản lý màu 106 Mục tiêu: v Định rõ cần thiết quản lý màu v Hiểu chế quản lý màu : Closeloop Open-loop v Hiểu profile h thức tạo profile v Xây dựn g lưu đồ quản lý màu 107 2/12/20 Sự cần thiết quản lý màu v Tại cần đến việc quản lý màu sắc? Tại lại đối mặt với vấn đề so khớp kiểm soát màu việc tạo ảnh kỹ thuật số? Tại quét ảnh, xem hình, in có so khớp màu từ đầu đến cuối? 108 18 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế Sự cần thiết quản lý màu v Sự cần thiết quản lý màu Câu trả lời thiết bị tạo ảnh có “cá tính riêng”, hay đặc tính riêng biệt Việc tạo ảnh màu đem lại kết xác để ý đến đặc tính riêng thiết bị Để làm điều cần số qui chuẩn mang tính tồn cầu cho việc kiểm sốt màu sắc 109 110 Sự cần thiết quản lý màu v Khi ảnh màu đỏ hiển thị hình, hình nhận thơng số màu khác Ta chuyển cho hình giá trị RGB khác nhau, ta lại muốn hình hiển thị màu đỏ giống hệt v Làm hình làm việc này? Nó khơng thể, giá trị RGB hiển thị coi màu giá trị cịn lại sai 111 Sự cần thiết quản lý màu 112 Sự cần thiết quản lý màu v 2/12/20 Quản lý màu định nghĩa việc sử dụng phần cứng, phần mềm, tập hợp phương thức để kiểm soát điều chỉnh màu sắc thiết bị khác hệ thống tạo hình ảnh Mục tiêu: v Định rõ cần thiết quản lý màu v Hiểu chế quản lý màu : Closeloop Open-loop v Hiểu profile h thức tạo profile v Xây dựn g lưu đồ quản lý màu 15/7/2006 113 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 114 114 19 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Cơ chế quản lý màu v 15/7/2006 Cơ chế quản lý màu Những thiết bị với đầy đủ tính cho việc tạo ảnh màu phát triển gần đây, điều có hệ thống máy tính có giá rẻ mang công nghệ đến với thị trường tiêu dùng rộng rãi Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In v 115 115 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 117 119 v Hình ảnh lúc tạo từ máy quét (có thể từ máy quét dạng trống), hiển thị hình, dành riêng cho kiểu máy in (ví dụ, ColorArt hay Chromalin) Trong điều kiện kiểm soát cách chặt chẽ vậy, ta tương đối dễ dàng đạt màu sắc mong muốn v Tuy nhiên, hai điều kiện quan trọng phải hội đủ là: thợ lành nghề lưu đồ làm việc cố định 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 118 118 Cơ chế quản lý màu 15/7/2006 116 Cơ chế quản lý màu 117 v Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 116 Cơ chế quản lý maøu 15/7/2006 15/7/2006 Đến tận năm 1970 – 1980 việc tạo ảnh màu kỹ thuật số dành riêng cho hệ thống cao cấp chuyên dụng, hệ thống bán thị trường hãng Crossfield Electronics, Hell, Dainippon Screen Mỗi hãng bán trọn hệ thống tạo ảnh màu gồm hình, phần mềm, máy quét, thiết bị xuất Đây hệ thống theo chế kín – closed-loop, tất thiết bị hệ thống thiết kế lắp đặt hãng Cơ chế quản lý màu Trong hệ thống theo chế kín, thiết phải có người thợ quét ảnh đào tạo Qua suốt nhiều sử dụng, người thợ tăng thêm hiểu biết “các đặc tính riêng” máy quét cụ thể, chẳng hạn thiết bị có độ ngả màu hay khơng, có phản hồi yếu màu blue hay khơng, có ln tạo hình ảnh độ bão hịa màu cần cân chỉnh đường tơng màu hay khơng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuaät In v 119 15/7/2006 Cùng với người thợ lành nghề u cầu khác bắt buộc phải có hệ thống theo chế kín lưu đồ làm việc cố định Điều có nghĩa cần phải biết hình ảnh đến từ đâu, xem nào, in Mối quan hệ thiết bị người thợ ghi nhận thơng qua q trình lâu dài, lặp lặp lại nhiều lần, khơng dễ dàng chút phải hoán đổi thiết bị Chỉ cần gửi hình ảnh sang máy in khác cơng việc phải làm lại từ đầu đến cuối Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 120 120 20 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Cơ chế quản lý màu 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In Cơ chế quản lý màu 121 121 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 123 125 Câu trả lời môi trường vận hành theo chế mở - open-loop, hay hệ thống quản lý màu 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 122 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 124 124 Cơ chế quản lý màu 15/7/2006 v Cơ chế quản lý màu 123 v Khi điều kiện dành cho hệ thống theo chế kín (người thợ lành nghề lưu đồ làm việc cố định) đi, phải có thay vào để đạt màu sắc ổn định xác 122 Cơ chế quản lý màu 15/7/2006 v Cơ chế quản lý màu Để bay đến nơi bạn phải bay tới trung tâm trung chuyển Nếu khơng thể đến trung tâm trung chuyển bạn bay đâu Trong thuật ngữ chuyên môn quản lý màu, điều diễn dịch thành: thiết bị phải có profile Vì cần profile riêng cho máy quét, profile riêng cho hình profile riêng cho máy in Như nói nguyên tắc vàng cho việc quản lý màu “hình ảnh phải đơi với profile” Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In v 125 15/7/2006 Trong lưu đồ cơng việc điển hình, hình ảnh từ máy qt “mang đến” không gian kết nối profile profile máy quét Để in ảnh ảnh phải “gửi đi” từ khơng gian kết nối đến máy in có sử dụng profile máy in Chính vậy, cơng việc việc quản lý màu địi hỏi phải có profile nguồn profile đích – nghĩa ta cần phải biết hình ảnh đến từ đâu đến đâu Thêm nguyên tắc quý giá cho việc quản lý màu “profile nguồn – không gian kết nối profile – profile đích” Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 126 126 21 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Cơ chế quản lý màu v v 15/7/2006 Cơ chế quản lý màu Tương tự việc hãng hàng không dễ dàng thêm thành phố vào lộ trình bay, việc quản lý màu dễ dàng thêm thiết bị vào lưu đồ làm việc v Nếu bạn người thích tính tốn bạn tính số lượng kết nối cần thiết cho hệ thống v Giả thiết bạn thử kết nối nhóm có a thiết bị với nhóm khác có b thiết bị cách thức vận hành theo chế kín cần phải có đến a ´ b số kết nối, hệ thống theo chế mở cần a + b số kết nối mà Tất việc cần phải làm thiết bị đơn giản có profile giúp kết nối thiết bị với khơng gian kết nối trung tâm Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 127 127 15/7/2006 Cơ chế quản lý màu v Trước chuyển sang phần tiếp theo, cần phải dừng lại lát để xem xét đến đặc tính màu sắc Đặc tính màu sắc phân theo hai loại chính: màu phụ thuộc thiết bị màu khơng phụ thuộc thiết bị Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 129 129 15/7/2006 131 15/7/2006 Ở trên, nói đến thí nghiệm việc qt ảnh có màu đỏ máy quét khác Máy quét HP cho giá trị RGB 177, 15, 38; máy quét Heidelberg 170, 22, 24 UMAX 168, 27, 20 Thí nghiệm cho thấy rõ ràng giá trị RGB từ máy qt khơng xác hồn tồn mà thực tùy thuộc vào máy quét sử dụng để quét mẫu Rất nhiều giá trị màu (gồm giá trị CMYK dùng cho máy in) giá trị màu phụ thuộc thiết bị số liệu thu phụ thuộc vào thiết bị sử dụng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 130 130 Cơ chế quản lý màu v 128 128 Cơ chế quản lý màu 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In Cơ chế quản lý màu Chúng ta nói đến thí nghiệm việc giá trị màu CMYK gửi đến máy in khác Bạn nhớ giá trị màu CMYK tạo màu khác biệt máy in Vì thân giá trị CMYK (và RGB) khơng có đủ thơng tin để mô tả cách tường tận màu Điều dẫn đến kết luận: CMYK (và RGB) thông số màu dành cho thiết bị thân khơng cho ta biết điểm ảnh có màu Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In v 131 15/7/2006 Nếu RGB CMYK không đáng tin cậy để diễn đạt màu sắc làm điều này? Các hệ thống CIE hệ thống đo màu đáng tin cậy Tổ chức CIE có thâm niên với hệ thống đo màu xác Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 132 132 22 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Mục tiêu: Profile v Định rõ cần thiết quản lý màu v Hãy tổng kết lại đề cập đến việc kiểm sốt màu q trình tạo ảnh v Hiểu chế quản lý màu : Closeloop Open-loop v Vậy vấn đề gì? Tại khơng thể đem hình ảnh từ máy quét, gửi đến máy in có màu theo ý muốn? v Hiểu profile h thức tạo profile v Xây dựn g lưu đồ quản lý màu 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 133 133 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In v 135 135 Như máy quét có thước đo màu bên Do đó, cách tương ứng, giá trị màu xác định theo thước đo màu RGB HP, Heidelberg UMAX Chúng ta đơn giản chuyển số đến máy in mà không cung cấp thông tin thước đo màu mà số dựa vào Nếu đơn giản dùng giá trị RGB chẳng có đảm bảo máy in hiểu chúng cách xác, dễ dàng nhận màu sai 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuaät In 136 136 Profile Profile v Cho nên để nhận màu đỏ theo ý mình, ta cần phải tính tốn giá trị CMYK phù hợp với thước đo màu khác biệt cho máy in v Việc tính tốn giá trị màu phù hợp cho thước đo màu riêng biệt khó khăn hồn tồn khơng thực tế 137 134 Profile Vấn đề nằm việc xác định màu mà ta muốn Xem xét ví dụ máy quét ta quét mẫu màu đỏ Giả sử muốn phục chế màu đỏ Màu đỏ số liệu khác Các giá trị RGB nhận từ máy quét HP 177, 15, 38, máy Heidelberg 170, 22, 24 máy quét UMAX 168, 27, 20 15/7/2006 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 134 Profile v 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In v 137 15/7/2006 Việc tạo chuyển đổi cho thước đo màu thiết bị nhanh chóng dẫn tới mớ hỗn độn kết nối quản lý mô tả phần trước Giải pháp đưa hệ thống quản lý màu sử dụng thước đo màu chung tạo liên kết thước đo màu thiết bị riêng lẻ với thước đo màu trung tâm việc sử dụng profile Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 138 138 23 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Profile v Profile Hãy xem xét giải thích tương tự để hiểu rõ việc profile làm việc Giả sử tàu hải hành cập bến đảo nhiệt đới Những thương bn địa phương vẩy tay đón chào đồn du khách vào bến Tuy nhiên, tàu lại có nhóm khách quốc tế, nên thương nhân địa phương giảm bớt niềm nở trước họ phải cố gắng chuyển đổi giá mặt hàng lưu niệm bảng Anh, đơla Canađa, đơla Úc rúp Nga Sẽ dễ dàng người chuyển đổi tiền nước họ sang đồng tiền tệ chuẩn, chẳng hạn đổi đôla Mỹ Các thương nhân địa phương chuyển đổi giá mặt hàng lưu họ thành đôla Mỹ, du khách chuyển đổi từ đồng nội tệ họ sang đôla Mỹ Điều giúp cho thương nhân khỏi phải định giá hàng hóa nhiều loại tiền tệ 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In Vì thế, thay việc thử chuyển đổi từ tiền tệ tới tiền tệ khác, hiệu chọn tiêu chuẩn liên hệ với tiền tệ khác để đơn giản tiêu chuẩn Bằng cách bạn biết thứ đáng với giao dịch đơn giản –bạn cần chuyển đổi từ tiền bạn sang đơla Mĩ 139 139 15/7/2006 Profile v 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 141 141 143 Trong quản lý màu có nhiều thiết bị khác nhau, ứng với hệ màu riêng Thay việc thử chuyển đổi liệu từ thiết bị tới thiết bị khác, liên hệ với thiết bị để có hệ màu chuẩn 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 142 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 144 142 Profile 15/7/2006 140 140 Profile v Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In Profile Khi báo giá hệ số ngoại tệ, muốn biết thực có nghĩa Tương tự, trình bày với lượng điểm khơng gian màu RGB muốn biết màu sắc thực suy Chúng ta sử dụng profile để giải thích màu biểu diễn giá trị điểm không gian màu RGB, nhiều cách giống sử dụng chế độ chuyển đổi để ước lượng giá trị ngoại tệ Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 143 15/7/2006 144 24 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Profile Profile ICC-profiles ICC-profiles can: • Describe how a particular device produces colour or • It can be a abstract colour space (like working RGB color space) There are different kinds of profiles: • input profiles (e.g for scanners and cameras) • display profiles (e.g for monitors) • output profiles (e.g for proofers and presses) • device link profiles (mainly for repurposing cmyk) 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 145 145 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 146 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 148 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 150 146 Profile Profile What Device Link Profiles Do Device link profiles convert color directly from one color space to another color space, without the use of an independent profile connection space It defines the conversion from a source color space to a destination color space by using a look-up table that connects specific input values (e.g., C10 M30 Y20 K10) and corresponding output values (e.g., C9 M28 Y19 K9) In general, the larger the number of “points” in the lookup table, the more accurate the conversion in the link profile In contrast to device profiles, only one device link profile is needed for the complete transformation 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 147 147 148 Profile 15/7/2006 149 15/7/2006 Profile Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 149 15/7/2006 150 25 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Profile 15/7/2006 Profile Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 151 151 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 153 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 154 154 Profile 155 152 Profile 153 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 152 Profile 15/7/2006 15/7/2006 Lưu đồ quản lý màu Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 155 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 156 156 26 Bài giảng Lý thuyết màu phục chế 2/12/20 Lưu đồ quản lý màu THANK YOU! Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM Khoa In & Truyền Thông 15/7/2006 157 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 157 158 27 ... (e.g for monitors) • output profiles (e.g for proofers and presses) • device link profiles (mainly for repurposing cmyk) 15/7/2006 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM - Khoa Kỹ thuật In 145... In 150 146 Profile Profile What Device Link Profiles Do Device link profiles convert color directly from one color space to another color space, without the use of an independent profile connection... lookup table, the more accurate the conversion in the link profile In contrast to device profiles, only one device link profile is needed for the complete transformation 15/7/2006 Trường Đại học Sư

Ngày đăng: 15/12/2021, 21:50

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w