Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 34 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
34
Dung lượng
498,19 KB
Nội dung
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn K F K S K F S Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn K A ∗ (K) K K n K p ≥ 0 A ∗ (K) K S n p p > 0 S A ∗ (K) S p p p n n Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn ≥ 4 n n ≥ 4 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn p p x = a 0 + a 1 p + a 2 p 2 + , a i ∈ Z(∗). x n = a 0 +a 1 p+a 2 p 2 + +a n p n x n −x n−1 = a n p n p− x = {x 0 , x 1 , } x n ≡ x n−1 mod p n , n = 1, 2, p− x + y = {x n + y n }, xy = {x n y n }. p θ p p x = {x n } θ p p x 0 ≡ 0 mod p a p a ≡ 0 mod p Q p θ p p α ∈ Q p p m u m u Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn θ p α a −r p r + + a −1 p + a 0 + a 1 p + α = x p r x p r ≥ 0 Q p p Q p v p : Q p → Z v p (p m u) = m. v K K \ {0} v(xy) = v(x) + v(y), ∀x, y ∈ K; v(x + y) ≥ min{v(x), v(y)}, ∀x, y ∈ K; v(0) = +∞(v(x) = +∞ ⇔ x = 0). K v c v K |x| = c −v(x) . v = v p c p p |x| p = p −v p (x) . p p n p −n n ∞ p e p n |n| p = p −e Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn K K | · | : K → R + = [0, +∞) |x| ≥ 0 x = 0 |xy| = |x|.|y|, ∀x, y ∈ K; |x + y| ≤ |x| + |y|, ∀x, y ∈ K. |x + y| ≤ max{|x|, |y|}, ∀x, y ∈ K. | · | 0 |x| 0 = 1 : x ∈ K \ {0} 0 : x = 0. K K f S f E(f, S) = a∈S {(z, m) : f(z) = a m}, E S (f) z f m f g S Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn E(f, S) = E(g, S) S F ∀f, g ∈ F E(f, S) = E(g, S) f ≡ g F f g P (z) P S (f) = P S (g) f ≡ g P (z) P S (f) = c.P S (g), c = 0 f ≡ g f g K p ≥ 0 f K z 0 ∈ K w z 0 (f) f z 0 f(z 0 ) = 0 w z 0 (f) z 0 f −w z 0 (f) w + z 0 (f) = max{0, w z 0 (f)}. r > 0 Z(r, f) = 0<|z 0 |<r w + z 0 (f) log r |z 0 | + w + 0 (f) log r. Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn [...]... không là tậpxácđịnhduynhất trong trườngđặcsố p và Chứng minh mọi luỹ thừa nguyên tố không tồn tại tậpxácđịnhduynhất 3 phần tử trong trườngđặcsố 3 Định lý cơ bản và chứng minh của nó về tậpxácđịnhduynhấtcáchàm nguyên, có lực lượng 4, trêntrường phi Archimed đặcsốdương bất kì 3 Đưa ra một số ví dụ cụ thể về tậpxácđịnhduynhấtcáchàmnguyêntrêntrườngđặcsố dương, trong đó... những tập có lực lượng là một luỹ thừa của đặcsố và không tồn tại tậpxácđịnhduynhất có lực lượng 3 trong trườngđặcsố 3 Trong phần này ta đưa ra các ví dụ về tập xácđịnh duy nhất có lực lượng 4 trong trườngđặcsố bất kì 21 S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.Lrc-tnu.edu.vn Trước hết, ta phát biểu một số hệ qủa của định lý cơ bản mà cho những ví dụ về tập xácđịnh duy nhất. .. trong định lý 2.2.1 với đặcsố 2 Đặt n = 2r 8 là một sốnguyêndương và đặt P (x) = xn axn3 + 1 S các không một tập xácđịnh duy nhất của A (K) Giả thiết a = 0 Chứng minh Khi đó, tập điểm của P có n phần tử và là Các điều kiện (B1) và (B2) được thỏa mãn và các điều kiện trong định lý trong trường hợp này là tầm thường Định lý B) của Voloch hoặc định lý 2.2.1 không bao gồm trường hợp những tập 4... Chứng minh Từ định lý 1.3.1, n Z(r, f j ) = nT (r, f ) + O(1), j=1 và từ định lý 1.3.3, n Z(r, f j ) log r + O(1) (n 1)T (r, f ) log r + O(1) j=1 Vì vậy, n [Z(r, f j )Z(r, f j )] nT (r, f )+(1n)T (r, f )log r +O(1) j=1 10 S húa bi Trung tõm Hc liu i hc Thỏi Nguyờn http://www.Lrc-tnu.edu.vn Chương 2 Tập xácđịnh duy nhấtcáchàmnguyêntrêntrườngđặcsốdương 2.1 Tập không xácđịnhduynhất và cứng... không là một tập xácđịnh duy nhất *Chú ý Phương pháp này sẽ là tốt để xây dựng các ví dụ tương tự ví dụ 2.1.2 cho bội của p mà không thuần tuý là luỹ thừa của p, hoặc chứng tỏ không tồn tại những ví dụ như vậy 2.2 Định lý cơ bản về tậpxácđịnhduynhất Xuyên suốt phần này, K sẽ là một trường đóng đại số đầy đủ tương ứng với một giá trị tuyệt đối phi Archimed và A (K) sẽ là tậpcáchàmnguyên phi Archimed... m) = 1 Khi đó, tập S các không điểm của xácđịnhduynhất cho *Chú ý Cho P trong K n phần tử và là một tập có A (K) d đủ lớn, d (1 )p = 1 , và như vậy điều kiện d mm (n m)nm an = nn (1 )p đúng với mọi (nm) d 0, a cần được chọn sao cho nó không thỏa mãn một số hữu hạn các phương trình đại số Do đó, trên một trường vô hạn và đặc biệt trêntrường đóng đại số, luôn có thể tìm được một số a như vậy Trước... tập 4 phần tử trong trườngđặcsố 2 hoặc tập 5 phần tử trong trườngđặcsố 5 Sau đây ta cho ví dụ đặc trưng trong mỗi trường hợp đó Phương pháp của ta ở đây là ''đại số - hình học'' Nghĩa là, Xét đa thức P (x), tậpcác không điểm của nó là S và các không điểm là phân biệt, ta xét đường cong đại sốđịnh nghĩa bởi Fc (x, y) = P (x) cP (y) = 0 với c = 0 Khi đó, nếu f và g là hai hàm giải tích phi Archimed... h) log r + O(1) (n m) j=1 Sử dụng định lý 1.3.1, ta kết luận (m 2)T (r, h) ( m1 + 1)T (r, h) log r + O(1) nm Do đó, m1 + 1) nm Ta đã có giả thiết n m 2, vì thế ta kết luận m < 5, mâu thuẫn với điều m2 2 và không là một luỹ thừa của p, đặcsố của K Giả thiết rằng a = 0 trong K sao cho Giả sử (n 1)n1 an = nn S các không duynhất của A (K) Khi đó, tập điểm của và (n 1)n1 an = 2nn P có n phần tử và là một tậpxácđịnh *Chú ý Nếu đặcsố của K là 2, n chẵn, thì . Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm. > 0 S A ∗ (K) S p p p n n Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn ≥ 4 n n ≥ 4 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn p. http://www.Lrc-tnu.edu.vn Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn K F K S K F S Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.Lrc-tnu.edu.vn K A ∗ (K) K K n K