1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx

62 403 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 62
Dung lượng 741,63 KB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐ C GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đỗ Việt Kiên NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CẤU TRÚC KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ Thông tin Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hoài Sơn HÀ NỘI - 2010 LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn các thầy giáo trong trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội đã tận tình giúp đỡ và truyền đạt kiến thức cho em trong suốt 4 năm học qua để em đủ kiến thức hoàn thành khóa luận này. Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới thầy Nguyễn Hoài Sơn – người đã nhiệt tình giúp đỡ, định hướng cũng như động viên em trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành khóa luận. Em xin cảm ơn sự nhiệt tình chia sẻ kinh nghiệm, đóng góp ý kiến của nhóm nghiên cứu do thầy Nguyễn Hoài Sơn hướng dẫn, của các anh chị cao học. Mặc dù đã rất cố gắng hoàn thành khóa luận này, xong khóa luận sẽ khó tránh khỏi những thiếu sót, kính mong quý thầy tận tình chỉ bảo giúp em. Một lần nữa em xin cảm ơn tất cả mọi người. Hà Nội, tháng 5 năm 2010 Sinh viên Đỗ Việt Kiên Tóm tắt Ngày nay, sự phát triển các dịch vụ cung cấp tài nguyên mạng khiến cho việc xây dựng một hệ thống khả năng tìm kiếm nhanh các tài nguyên theo yêu cầu là rất cần thiết. Thách thức đặt ra là làm sao để hệ thống thể hoạt động tốt trong những hệ thống mạng quy mô lớn nhưng tiềm tàng nhiều biến động. Một mối quan tâm khác là bằng cách nào người dùng thể diễn tả và tìm kiếm được tài nguyên mà họ mong muốn. Khóa luận sẽ trình bày một giải pháp tìm kiếm thông tin trên hệ thống mạng ngang hàng với thành phần là các máy phân tích, đóng vai trò như những kho dữ liệu lưu trữ tài nguyên và xử lý các yêu cầu tìm kiếm. Giải pháp thực thi việc mô tả tài nguyên bằng một câu trúc cây thuộc tính-giá trị khả năng biểu diễn cao, mô tả mềm dèo và chính xác tài nguyên. Tầng phủ DHT với chế ánh xạ khóa đến dữ liệu được sử dụng giúp hệ thống đạt hiệu quả trong việc tìm kiếm nhanh và mở rộng quy mô. Tuy nhiên, để hỗ trợ việc tìm kiếm mở rộng sử dụng truy vấn tổng quát, giải pháp sẽ cung cấp thêm khả năng ánh xạ từ dải khóa đến tập hợp tài nguyên để cái tiến chế một – một của các mạng DHT. Ngoài ra hệ thống cũng giải quyết được vấn đề cân bằng lưu trữ trên các máy phân tích. Mục lục Mở đầu 3 Chương 1. Tổng quan về tìm kiếm tài nguyên mạng 6 1.1. Tầm quan trọng của tài nguyên và các dịch vụ cung cấp tài nguyên 6 1.2. Tổng quan hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng 7 1.2.1. Giới thiệu 7 1.2.2. Diễn đạt tài nguyên 7 1.2.3. Kiến trúc hệ thống 10 1.2.4. Tìm kiếm và phân bổ tài nguyên 12 1.2.5. Đánh giá chung 16 Chương 2. Tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng cấu trúc 17 2.1. Tổng quan về mạng ngang hàng 17 2.1.1. Khái niệm mạng ngang hàng 17 2.1.2. Đánh giá ưu nhược điểm của mạng ngang hàng 18 2.2. Mạng ngang hàng cấu trúc 19 2.2.1. Kiến trúc mạng 19 2.2.2. Giao thức Chord 20 Mô hình mạng Chord 21 Ánh xạ khóa vào một nút trong Chord 22 Tìm kiếm trong mạng Chord 22 Tham gia và ổn định mạng 23 2.3. Một số giải pháp về tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng cấu trúc. 23 2.3.1. Hệ thống INS/TWINE 24 2.3.2. Data Indexing [4] 28 3.1. Vấn đề giải quyết 32 3.2. Ý tưởng 34 3.3. Chi tiết giải pháp 39 3.4. Đánh giá chung về giải pháp 43 4.1. Môi trường mô phỏng 44 4.1.1. Xây dựng chương trình mô phỏng 44 4.1.2. Các tham số mô phỏng 45 4.2. Đánh giá kết quả 47 4.2.1. Hiệu quả trong phân bổ tài nguyên 47 4.2.2. Hiệu quả trong xử lý truy vấn 52 5.1. Kết luận 55 5.2. Hướng phát triển tiếp theo của đề tài 56 Tài liệu tham khảo 57 1 Danh mục hình ảnh Hình 1: Mô tả tài nguyên dưới dạng cây 9 Hình 2:Mô tả tài nguyên dưới dạng các cặp thẻ [thuộc tính = giá trị] 10 Hình 3: Sơ đồ kiến trúc mạng INS 11 Hình 4:Ví dụ về việc phân bổ tài nguyên trong hệ thống 14 Hình 5 :Thuật toán tìm kiếm tài nguyên theo tên miền 15 Hình 9 : Một mạng Chord với 3 nút 21 Hình 10. Lưu giữ key trong mạng Chord 22 Hình 11: Ví dụ về mô tả tài nguyên trong INS/TWINE 24 Hình 12: Kiến trúc của hệ thống INS/TWINE 25 Hình 13: Ví dụ về việc chia nhánh từ cây avtree 25 Hình 14: Việc quản lý trạng thái trong hệ thông INS/Twine 27 Hình 15 Ví dụ về đặc tả file trong hệ thống Indexing 28 Hình 16: Đồ thị biểu diễn các câu truy vấn được đưa ra trong ví dụ 29 Hình 17 : Lược đồ chỉ mục cho dữ liệu cây thư mục (bibliographic database) 30 Hình 18 : Ví dụ về index dữ liệu 31 Hình 19: Ví dụ về mô tả tài nguyên của hệ thống 35 Hình 21 : Ví dụ về mô tả truy vấn trong giải pháp 41 Hình 22: Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút 48 Hình 23 :Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường hợp cây mô tả chung chia 3 nhánh tại mỗi nút 49 Hình 24: Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút 50 2 Hình 25: Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 4 nhánh tại mỗi nút 51 Hình 26 : Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 6 nhánh tại mỗi nút 52 Hình 27: Biều đồ đánh giá hiệu quả của truy vấn thông qua số lượng các hope trên mỗi truy vấn 53 Hình 28: Biểu đồ đánh giá hiệu quả của việc thực hiện truy vấn thông qua số lượng truy vấn / 1 nút mạng 54 3 Mở đầu Trong những năm gần đây, Internet đã không còn xa lạ đối với đời sống con người. Sự phát triển và lớn mạnh của Internet giúp cho con người thể trao đổi,chia sẻ thông tin hay tài nguyên một cách dễ dàng hơn. Tuy nhiên lượng thông tin là vô cùng lớn và không phải thông tin nào cũng hữu ích đối với tất cả mọi người, mỗi một cá nhân khác nhau nhu cầu về thông tin khác nhau. Do đó việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm thông tin, tài nguyên mạng là rất cần thiết. Các máy tìm kiếm phổ biết nhất thể kể đến đó là Google [15] , Yahoo [16] , ngoài ra còn rất nhiều những hệ thống tìm kiếm tương tự khác. Điểm chung của các hệ thống này là chỉ hỗ trợ việc tìm kiếm dựa từ khóa xuất hiện trên nội dung của các websites. Chúng không cung cấp khả năng tìm kiếm thông tin đối với nhiều loại tài nguyên khác nhau như các dịch vụ cung cấp thông tin trực tuyến, hay một dạng tài nguyên rất phổ biến khác đó là các files tài nguyên được chia sẻ trên mạng ngang hàng. Hệ thống DNS [9] thể được xem là một hệ thống tìm kiếm tài nguyên đơn giản, ánh xạ tên miền tới IP. Nhưng mô tả tài nguyên trong hệ thống này là chưa hiệu quả với những tài nguyên phức tạp nhiều thuộc tính. Việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm tài nguyên là không hề đơn giản, nó phải chịu sự tác động từ rất nhiều yếu tố. Trước tiên, hệ thống luôn phải chịu tác động của sự thay đổi động trong trong các hệ thống mạng, ví dụ như : việc ra vào của các nút, thay đổi vị trí, địa chỉ của các thiết bị Sự thay đổi thường xuyên trong những mạng như vậy là thách thức với việc định vị thiết bị và tài nguyên trong quá trình tìm kiếm. Thứ hai, là thách thức trong việc lưu trữ số lượng lớn tài nguyên trong hệ thống. Với sự phát triển về số lượng các dịch vụ theo nhu cầu của người sử dụng thì số lượng tài nguyên cũng không ngừng tăng lên và việc phân bổ lưu trữ chúng hợp lý sẽ là một vấn đề quan trọng. Thêm vào đó các tài nguyên cũng cần được cập nhật thường xuyên và hệ thống cần phải chế giúp các nhà cung cấp dịch vụ thực hiện điều này. Để xây dựng được một hệ thống hoạt động hiệu quả, hệ thống cần hiện được một số yêu cầu quan trọng. Thứ nhất, cần một các thức mô tả tài nguyên tốt, mang tính biểu đạt cao, thể diễn đạt mềm dẻo các tích chất đa dạng của tài nguyên. Thứ hai, hệ thống phải khả năng mở rộng tốt để thể triển khai trên những quy mô mạng lớn. Thứ ba, hệ thống phải đảm bảo hiệu quả trong tìm kiếm và phân bổ tài nguyên. Hiệu quả trong tìm kiếm được đánh giá qua thời gian thực hiện yêu cầu và việc cân bằng tải giữa các nút trong hệ thống trước nhiều yêu cầu về tìm kiếm. Hiệu quả trong phân bổ tài nguyên được đánh giá thông qua số lượng bản sao so với tài nguyên thực 4 và cân bằng lưu trữ tài nguyên giữa các nút mạng. Cuối cùng, cần phải luôn đảm bảo tính sẵn sàng của hệ thống trước những vấn đề về hỏng hóc, bảo trì, hay cập nhật thiết bị. Khóa luận sẽ đưa ra một giải pháp cụ thể dựa trên những luận điểm trên Một hệ thống khả năng diễn đạt tài nguyên tốt đó là hệ thống INS với việc sử dụng bộ định danh để biểu diễn các cặp thuộc tính – giá trị một cách thự tự, theo cấu trúc phân cấp. Mỗi một mô tả được khi sử dụng bộ định danh sẽ tương đương với một cây thuộc tính – giá trị. Để đảm bảo khả năng tìm kiếm và phân bố hiệu quả hệ thống đề xuất việc sử dụng mạng ngang hàng cấu trúc. Trong mạng ngang hàng cấu trúc, các thông điệp được định tuyến theo khóa một cách hiệu quả với số hop khoảng O(logN) trong đó N là số node trong mạng. Các ưu điểm khác của mạng này là đem lại cho hệ thống khả năng mở rộng, tính sẵn sàng trong các trường hợp xử lý lỗi và đảm bảo cân bằng tải giữa các nút. Tuy nhiên, giải thuật bảng băm phân tán chỉ hỗ trợ tìm kiếm chính xác tài nguyên theo khóa tương ứng, trong khi đó hệ thống của chúng ta cần khả năng trả lời những truy vấn theo dải (partial query). Khóa luận đề xuất việc tìm kiếm theo dải ID, việc thực hiện bằng cách xây dựng một cấu trúc cây lưu trữ dựa trên dải ID cấp phát bởi mạng ngang hàng phía dưới. Việc xây dựng như sau, tại tầng đầu nút root của cây sẽ quản lý toàn bộ dải ID, ở các tầng tiếp theo, dải ID được chia nhỏ cho các nút con quản lý, thông tin về tài nguyên thực sự chỉ được lưu tại các nút lá. Nhờ đó, khi tìm kiếm đến một nút hệ thống sẽ ánh xạ đến dải ID mà nó quản lý, nếu nút không phải nút lá, dải ID của nó sẽ chứa toàn bộ dải ID của các nút lá nhờ đó việc tìm kiếm trên dải ID này sẽ cho kết quả là tập hợp các tài nguyên thỏa mãn yêu cầu chứa tại các nút lá. Việc sử dụng dải ID để ánh xạ còn giúp hệ thống chống chịu tốt hơn với việc hỏng hóc của các nút mạng, khi một nút mạng rời đi các nút mạng cùng dải ID vẫn thể trả lời kết quả. Để đánh giá hiệu quả của giải pháp đề xuất, khóa luận xây dựng một chương trình mô phỏng với số lượng lớn các nút mạng ảo và tài nguyên ảo. Các kết quả thử nghiệm sẽ chứng minh cho hiệu quả của giải pháp đề ra. Khóa luận được chia thành năm chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan về tầm quan trọng của tài nguyên và các dịch vụ cung cấp tài nguyên, sơ lược về một hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng 5 Chương 2: Đề cập đến việc thực hiện hệ thống tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng cấu trúc, ưu điểm của nó và giới thiệu một số hệ thống đã được thực thi. Chương 3: Từ các hệ thống và phương pháp giải quyết đã được trình bày trong 2 chương trước đưa ra các đánh giá chung và mục tiêu phát triển. Trên sở đó đề đạt ý tưởng và giải pháp để xây dựng hệ thống chia sẻ tài nguyên. Chương 4: Xây dựng chương trình mô phỏng, các bước thực thi chương trình và những đánh giá từ kết quả đạt được. Chương 5: Kết luận, những vấn đề nảy sinh và hướng đi tiếp theo. [...]... trong các mạng ngang hàng là không cao 2.2 Mạng ngang hàng cấu trúc Trong phần này ta sẽ tìm hiểu kĩ hơn về mạng ngang hàng cấu trúc - thế hệ thử 3 của mạng ngang hàng với nhiều ưu điểm nổi trội Nó được đánh giá là một lựa chọn hoàn hảo cho các hệ thống ngang hàng hiện tại và trong tương lai 2.2.1 Kiến trúc mạng Trong mạng ngang hàng cấu trúc các kết nối ở tầng phủ là cố định, và mạng thường... ngột khỏi mạng, hệ thống Chord thông thường sẽ mất toàn bộ dữ liệu được lưu tại nút đó, sau đó các nút khác sẽ cập nhật lại bảng định tuyến mà không nút vừa rời đi 2.3 Một số giải pháp về tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng cấu trúc Tính hiệu quả của các hệ thống mạng ngang hàng cấu trúc là không còn phải bàn cãi, chính vì vậy việc thực hiện tìm kiếm tài nguyên mạng một cách hiệu quả hiện... việc không được khả năng mở rộng là hạn chế rất lớn, vì các ứng dụng tìm kiếm tài nguyên với tầm quan trọng của nó cần được thực hiện trên những kiến trúc mạng lớn thể vươn tới tầm cỡ như mạng Internet Ta hy vọng sẽ tìm ra những giải pháp mới cho hệ thống để hạn chế được vấn đề này 16 Chương 2 Tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng cấu trúc Trong chương một, khóa luận đã giới thiệu về tầm... về tìm kiếm tài nguyên mạng Tìm kiếm tài nguyên hay thuật ngữ tiếng anh là Resource Discovery đã được sử dụng từ lâu trên các hệ thống mạng đặc biết là trong mạng Internet ngày nay Trong nỗ lực khiến cho việc tìm kiếm tài nguyên mạng trở nên dễ sử dụng với người dùng nhiều hệ thống tìm kiếm trong lĩnh vực này đã được ra đời Chương này, khóa luận sẽ giới thiệu tổng quan về thế nào là tài nguyên mạng. .. với việc thay thế câu hỏi tìm kiếm tài nguyên ở đâu? bằng câu hỏi tìm kiếm cái gì? Rất đơn giản, chỉ cần đưa ra mô tả về tài nguyên muốn tìm kiếm hệ thống sẽ tìm kiếm tài nguyên mà không quan tâm đến việc cấu trúc mạng hay địa chỉ IP biến đổi liên tục trong hệ thống Kiến trúc phân tán đối hệ thống là không thể tách rời Tuy nhiên hệ thống cần phải một thuật toán tìm kiếm hiệu quả hơn là truyền flooding... quả được những tài nguyên mà ứng dụng tìm kiếm? Hệ thống INS[2] đã đưa ra giải pháp rất tốt để giải quyết cho vấn đề này Hệ thống INS hay chính xác là Intentional Naming System là một thiết kế và thực thi của một hệ thống tìm kiếm tài nguyên và dịch vụ trên các môi trường mạng tính biến thiên cao INS sử dụng tên miền khái niệm để diễn đạt tài nguyên và ánh xạ từ tên miền đến tài nguyên được cất giữ... 8: Mạng ngang hàng cấu trúc Chord dạng vòng tròn cách nhanh chóng nhất Hệ thống Chord là đại diện tiêu biểu nhất của hệ thống mạng ngang hàng cấu trúc DHT, được sử dụng làm nên tảng cho nhiều ứng dụng phát triển trên mạng ngang hàng Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng: Chord không chỉ là một mạng DHT đơn thuần mà còn mang nhiều ưu điểm khác mà một số mạng DHT không Những đặc điểm nổi bật thể... của tài nguyên và các dịch vụ cung cấp chúng đối với cuộc sống công nghệ thông tin ngày nay Ngoài ra khóa luận cũng đề cập đến các bước trong việc thực hiện xây dựng hệ thống tìm kiếm tài nguyên mạng, bao gồm biểu diễn tài nguyên, thiết kế thuật toán tìm kiếm và phân bổ tài nguyên trong hệ thống Tiếp theo, chương hai của khóa luận sẽ đưa ra một số giải pháp thực thi khác khả năng tìm kiếm và phân bổ tài. .. ra một số giải pháp thực thi khác khả năng tìm kiếm và phân bổ tài nguyên tương đối hiệu quả Các hệ thống được trình bày đều được đặt trên sở là những mạng ngang hàng cấu trúc, sử dụng bảng băm phân tán – DHT[10] để định tuyến các thông điệp 2.1 Tổng quan về mạng ngang hàng 2.1.1 Khái niệm mạng ngang hàng Mạng ngang hàng [8], là mạng mà trong đó hai hay nhiều máy tính chia sẻ tập tin và truy cập... việc mô tả tài nguyên, không chỉ giúp phân loại tài nguyên tốt, mà còn khả năng diễn đạt tốt đối với cả máy tính và con người (những người xây dựng ứng dụng) Việc sử dụng tên miền để tìm kiếm tài nguyên thay thế cho việc định vị chính xác tài nguyên là một giải pháp tốt phù hợp tính biến động của kiến trúc mạng ngày nay khi phải tích hợp với nhiều thiết bị di động tính biến thiên cao thể nói . HỌC CÔNG NGHỆ Đỗ Việt Kiên NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành:. hình mạng Chord 21 Ánh xạ khóa vào một nút trong Chord 22 Tìm kiếm trong mạng Chord 22 Tham gia và ổn định mạng 23 2.3. Một số giải pháp về tìm kiếm tài nguyên trên mạng ngang hàng có cấu trúc. . Tổng quan về mạng ngang hàng 17 2.1.1. Khái niệm mạng ngang hàng 17 2.1.2. Đánh giá ưu nhược điểm của mạng ngang hàng 18 2.2. Mạng ngang hàng có cấu trúc 19 2.2.1. Kiến trúc mạng 19 2.2.2.

Ngày đăng: 28/06/2014, 00:20

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[12] George K. Zipf (1935) The Psychobiology of Language. Houghton-Mifflin [15] http://www.google.com[16] http://www.yahoo.com Link
[1] I. Stoica, R. Morris, D. Karger, M. F. Kaashoek, and H. Balakrishnan. Chord: A Scalable Peer-to-peer Lookup Service for Internet Applications. In Proceedings of SIGCOMM 2001, San Deigo - CA, August 2001 Khác
[2] William Adjie-Winoto, Elliot Schwartz, Hari Balakrishnan, Jeremy Lilley, The design and implementation of an intentional naming system, Proc. 17th ACM SOSP, Kiawah Island, SC, Dec. 1999 Khác
[3] Magdalena Balazinska, Hari Balakrishnan, David Karger, INS/Twine: A Scalable Peer-to-Peer Architecture for Intentional Resource Discovery, International Conference on Pervasive Computing 2002, Zuric, Switzerland, August 2002 Khác
[4] L. Garcés-Erice, P. A. Felber, E. W. Biersack, G. Urvoy-Keller, K. W. Ross, Data Indexing in Peer-to-Peer DHT Networks, icdcs, pp.200-208, 24th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS'04), 2004 Khác
[5] D. A. Tran, T. Nguyen, Hierarchical Multidimensional Search in Peer-to-Peer Networks, Department of Computer Science, University of Massachusetts, Boston, MA 02125, USA Khác
[6] Hoaison NGUYEN , Hiroyuki MORIKAWA ,and Tomonori AOYAMA , SENS: A Scalable and Expressive Naming System for Resource Information Retrieval ,IEICE TRANS. COMMUN., VOL.E89–B, NO.6 JUNE 2006 Khác
[7] Hoai Son NGUYEN, Thanh Dat NGUYEN, SMAV: A solution for multiple- attribute search on DHT-based P2P network, Department of Information Technology College of Technology, Vietnam National University, Hanoi Khác
[8] G Fox - Computing Peer-to-peer networks, in Science & Engineering, 2001 [9] RFC 1591, Domain Name System Structure and Delegation (Informational) [10] Ali Ghodsi. Distributed k-ary System: Algorithms for Distributed Hash Tables. KTH-Royal Institute of Technology, 2006 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Mô tả tài nguyên dưới dạng cây - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 1 Mô tả tài nguyên dưới dạng cây (Trang 14)
Hình 2:Mô tả tài nguyên dưới dạng các cặp thẻ [thuộc tính = giá trị] - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 2 Mô tả tài nguyên dưới dạng các cặp thẻ [thuộc tính = giá trị] (Trang 15)
Hình 3: Sơ đồ kiến trúc mạng INS - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 3 Sơ đồ kiến trúc mạng INS (Trang 16)
Hình 4:Ví dụ về việc phân bổ tài nguyên trong hệ thống - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 4 Ví dụ về việc phân bổ tài nguyên trong hệ thống (Trang 19)
Hình 5 :Thuật toán tìm kiếm tài nguyên theo tên miền - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 5 Thuật toán tìm kiếm tài nguyên theo tên miền (Trang 20)
Hình 7. Mô hình mạng  khách chủ - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 7. Mô hình mạng khách chủ (Trang 23)
Hình 8: Mạng ngang hàng có cấu trúc  Chord dạng vòng tròn. - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 8 Mạng ngang hàng có cấu trúc Chord dạng vòng tròn (Trang 25)
Hình 9 : Một mạng Chord với 3 nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 9 Một mạng Chord với 3 nút (Trang 26)
Hình 10. Lưu giữ key trong mạng Chord - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 10. Lưu giữ key trong mạng Chord (Trang 27)
Hình 12: Kiến trúc của hệ thống INS/TWINE - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 12 Kiến trúc của hệ thống INS/TWINE (Trang 30)
Hình 13: Ví dụ về việc chia nhánh từ cây avtree - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 13 Ví dụ về việc chia nhánh từ cây avtree (Trang 30)
Hình 14: Việc quản lý trạng thái trong hệ thông INS/Twine. - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 14 Việc quản lý trạng thái trong hệ thông INS/Twine (Trang 32)
Hình 15  Ví dụ về đặc tả file trong hệ thống Indexing - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 15 Ví dụ về đặc tả file trong hệ thống Indexing (Trang 33)
Hình dưới là đồ thị biểu diễn các câu truy vấn được đưa ra trong hình Với  ký hiệu q i   q j  tức là q i  chứa q j - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình d ưới là đồ thị biểu diễn các câu truy vấn được đưa ra trong hình Với ký hiệu q i q j tức là q i chứa q j (Trang 34)
Hình 17 : Lược đồ chỉ mục cho dữ liệu cây thư mục (bibliographic database) - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 17 Lược đồ chỉ mục cho dữ liệu cây thư mục (bibliographic database) (Trang 35)
Hình 18 : Ví dụ về index dữ liệu - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 18 Ví dụ về index dữ liệu (Trang 36)
Hình 19: Ví dụ về mô tả tài nguyên của hệ thống - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 19 Ví dụ về mô tả tài nguyên của hệ thống (Trang 40)
Hình 20 : Ví dụ mô tả cây nhị phân - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 20 Ví dụ mô tả cây nhị phân (Trang 43)
Hình 21 : Ví dụ về mô tả truy vấn trong giải pháp - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 21 Ví dụ về mô tả truy vấn trong giải pháp (Trang 46)
Hình 22: Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường  hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 22 Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút (Trang 53)
Hình 23 :Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường  hợp cây mô tả chung chia 3 nhánh tại mỗi nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 23 Biều đồ phân tích số lượng bản sao thực hiện trên mỗi tài nguyên, trường hợp cây mô tả chung chia 3 nhánh tại mỗi nút (Trang 54)
Hình 24: Biều đồ phân tích  số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong  trường hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 24 Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 2 nhánh tại mỗi nút (Trang 55)
Hình 25: Biều đồ phân tích  số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong  trường hợp cây mô tả chung chia 4 nhánh tại mỗi nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 25 Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 4 nhánh tại mỗi nút (Trang 56)
Hình 26 : Biều đồ phân tích  số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường  hợp cây mô tả chung chia 6 nhánh tại mỗi nút - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 26 Biều đồ phân tích số lượng bản sao lưu trên mỗi nút mạng, trong trường hợp cây mô tả chung chia 6 nhánh tại mỗi nút (Trang 57)
Hình 27: Biều đồ đánh giá hiệu quả của truy vấn thông qua số lượng các hope  trên mỗi truy vấn - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 27 Biều đồ đánh giá hiệu quả của truy vấn thông qua số lượng các hope trên mỗi truy vấn (Trang 58)
Hình 28: Biểu đồ đánh giá hiệu quả của việc thực hiện truy vấn thông qua số lượng  truy vấn / 1 nút mạng - LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP TÌM KIẾM TÀI NGUYÊN HIỆU QUẢ THEO TÊN MIỀN TRÊN MẠNG NGANG HÀNG CÓ CẤU TRÚC docx
Hình 28 Biểu đồ đánh giá hiệu quả của việc thực hiện truy vấn thông qua số lượng truy vấn / 1 nút mạng (Trang 59)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w