Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
[1] Nguyễn Thị Thu Chung, Nguyễn Thu Trang, Hà Quang Thụy, “Đánh giá chất lượng phân cụm trong máy tìm kiếm tiếng Việt”, Hội thảo Quốc gia lần thứ XI, Huế, Việt Nam |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Đánh giá chất lượng phân cụm trong máy tìm kiếm tiếng Việt”, "Hội thảo Quốc gia lần thứ XI |
|
[2] Nguyễn Lê Minh, Hoàng Cao Trụ, “Phân cụm từ tiếng Việt bằng phương pháp học máy cấu trúc”, thực hiện trong khuôn khổ đề tài Nhà nước “Nghiên cứu phát triển một số sản phẩm thiết yếu về xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt”mã số KC01.01/06-10 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Phân cụm từ tiếng Việt bằng phương pháp học máy cấu trúc”, thực hiện trong khuôn khổ đề tài Nhà nước “Nghiên cứu phát triển một số sản phẩm thiết yếu về xử lý tiếng nói và văn bản tiếng Việt |
|
[3] Đỗ Phúc, Mai Xuân Hùng, Nguyễn Thị Kim Phụng, “gom cụm đồ thị và ứng dụng vào việc trích rút nội dung chính của khối thông điệp trên diễn đàn thảo luận”, Tạp chí phát triển KH & CN, tập 11, số 05-2008 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
gom cụm đồ thị và ứng dụng vào việc trích rút nội dung chính của khối thông điệp trên diễn đàn thảo luận”, "Tạp chí phát triển KH & CN |
|
[4] Lê Quyết Thắng, Phan Tấn Tài, Dương Văn Hiếu, “Giáo trình lý thuyết thông tin”, Khoa CNTT & truyền thông, đại học Cần Thơ, 2007, http://ebook.edu.net.vn/resources/iportal/ebook/uploads/File/DHCantho/ltthongtin31/GT_LTTT.pdf |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Giáo trình lý thuyết thông tin |
|
[5] Nguyễn Văn Tuấn, “Phân tích số liệu và tạo biểu đồ bằng R”, nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật, tr 94-101 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Phân tích số liệu và tạo biểu đồ bằng R”, "nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật |
Nhà XB: |
nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật" |
|
[7] Trung tâm ngôn ngữ học Việt Nam. “Đặc điểm tiếng Việt”, http://www.vietlex.com/vietnamese.htmTiếng Anh |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Đặc điểm tiếng Việt |
|
[8] Chien L. F. "PAT-Tree-Based Adaptive Keyphrase Extraction for Intelligent Chinese Information Retrieval". Proceedings of the 20th Annual International ACM/SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'97), pages 50-58, Phliadelphia, 1997 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
PAT-Tree-Based Adaptive Keyphrase Extraction for Intelligent Chinese Information Retrieval |
|
[9] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze, “An introduction to Information Retrival”, Cambridge University, 2007, page 349- 400 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
An introduction to Information Retrival”, "Cambridge University |
|
[10] Hua-jun zeng, Qi-cai He, Zheng Chen, Wei-Ying Ma, Jinwen Ma. "Learning to Cluster Web Search Results". Proceedings of SIGIR-04, 27th ACM International Conference on Re-search and Development in Information Retrieval, 2004, Sheffield, South Yorkshire, UK |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Learning to Cluster Web Search Results |
|
[11] Paolo Ferragina, Dino Pedreschi, Francesco Romani, “On two web IR Boosting tools: Clustering and Ranking”, PhD. Thesis, University of Pisa May 6, 2006, page 34-38 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
On two web IR Boosting tools: Clustering and Ranking”, "PhD. Thesis |
|
[12] Thanh V. Nguyen, Hoang K. Tran, Thanh T.T. Nguyen and Hung Nguyen, “Word Segmentation for Vietnamese Text Categorization: An online corpus approach”, IEEE RIVF2006 - Research, Innovation and Vision of the Future - The 4rd IEEE International Conference in Computer Science, Ho Chi Minh City, Vietnam, 2/2006 |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Word Segmentation for Vietnamese Text Categorization: An online corpus approach”, "IEEE RIVF2006 - Research, Innovation and Vision of the Future - The 4rd IEEE International Conference in Computer Science |
|
[13] Zamir O., Etzioni O. Web Document Clustering: "Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration", Proceedings of SIGIR 1998: 46-54 [14] Máy tìm kiếm google, http://www.google.com |
Sách, tạp chí |
Tiêu đề: |
Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration |
|
[15] Máy tìm kiếm vivisimo, http://www.vivisimo.com [16] Máy tìm kiếm yahoo, http://www.yahoo.com [17] Máy tìm kiếm MSN, http://www.msn.com [18] Entropy, http://wikipedia.org/wiki/Entropy[19]Support Vector Machine for Ranking,http://www.cs.cornell.edu/people/tj/svm_light/svm_rank.html |
Link |
|