ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP HCM
75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA -
NGUYӈN THӂ ĈѬӦC
ĈÈ1+*,È LÚN NAM SÀI GÒN SӰ DӨNG KӺ THUҰT INSAR
PHÂN TÍCH Ҧ1+6$5Ĉ$7+ӠI GIAN
Chuyên ngành : Kӻ thuұWĈӏa chҩt Mã sӕ: 8520501
LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
TP.HӖ CHÍ MINH, tháng 09 QăP2019
Trang 23 TS NguyӉn Siêu Nhân - Ӫy viên phҧn biӋn 1 4 TS Phҥm Thӏ Mai Thy - Ӫy viên phҧn biӋn 2 5 3*676/r9ăQ7UXQJ- Ӫy viên
Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch HӝLÿӗnJÿiQKJLi/9Yj7Uѭӣng Khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿmÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)
CHӪ TӎCH HӜ,ĈӖNG 75ѬӢNG KHOA
Trang 3NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ
+ӑWrQKӑFYLrQ 1JX\ӉQ7KӃĈѭӧF MSHV: 1870021 1Jj\WKiQJQăPVLQK 23/05/1995 1ѫLVLQK Thái Bình Chuyên ngành: ӻWKXұWĈӏDFKҩW 0mVӕ : 8520501
I 7Ç1Ĉӄ TÀI: ĈÈ1+*,È/Ò11$06¬,*Ñ16Ӱ DӨNG KӺ THUҰT INSAR
PHÂN TÍCH Ҧ1+6$5Ĉ$7+ӠI GIAN
II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:
ThӇ hiӋn khҧ QăQJWtQKJLiWUӏ lún cӫa kӻ thuұt giao thoa (InSAR) tӯ ҧnh vӋ tinh Làm sáng tӓ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn giá trӏ lún trong quá trình giao thoa ĈiQKJLiGLӉn biӃn lún theo JLDLÿRҥn 2014-2019
III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ : 20/08/2018
IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 20/08/2019 V CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN : TS Trҫn Anh Tú
Trang 4&Ð1*75Î1+ĈĂ1*75Ç17Ҥ3&+Ë&Ï/,Ç148$1Ĉӂ1Ĉӄ TÀI
1 Nguyen The Duoc, Tran Anh Tu (2018) Application of SAR Images for
Evaluating the Ground Subsicence in Nam Sai Gon Using the DInSAR Technique Vietnam Journal of Construction, 10-2018, pp 56-61, 2018 (ISSN
0866-8762)
2 Nguyen The Duoc, Tran Anh Tu, Valentine Monchiet (2018) Application of the
InSAR Technology for Generating DEM in South Sai Gon Using Synthetic Aperture Radar Data ASEAN Engineering Journal, received date: March 29,
2019 (in revision) (e-ISSN 2586-9159)
3 Võ Minh Quân, Trҫn Anh Tú, NguyӉn Giang Nam, Lê Thanh Phong, Võ Thanh
Long, NguyӉn HuǤnh Thông, NguyӉn ThӃ Ĉѭӧc (2017) Lún m̿Wÿ̭t vùng Nam
Sài Gòn và m͙i liên h͏ vͣi t̯ng Holocen Tҥp chí Phát triӇn Khoa hӑc và Công
nghӋ, Tұp 20, Sӕ K4-2017, pp 103-110, 2017
CÔNG TRÌNH KHÁC ĈĂ1*75Ç1HӜI NGHӎ
4 Võ Trҫn ThӃ 9ƭ 7Uҫn Anh Tú, NguyӉn ThӃ Ĉѭӧc, Lê Thanh Phong, Chung
Minh Quân, Phùng Ngӑc Anh (2019) Qu̫n lý ho̩Wÿ͡QJNKDLWKiFÿiE̹ng thi͇t
b͓ ED\NK{QJQJ˱ͥi lái m͗ Tà Zôn 2, Bình Thu̵n Hӝi nghӏ Khoa hӑc và Công
nghӋ Trҿ Bách Khoa, 22/3/2019Ĉҥi hӑc Bách Khoa TPHCM, ViӋt Nam
5 NguyӉn Hӳu Thi, Trҫn Anh Tú, Ngô Minh MүQ+{/kP7Uѭӡng, NguyӉn ThӃ
Ĉѭӧc (2019) Ͱng dͭng công ngh͏ GURQHYjJLVÿiQKJLiKL͏u qu̫ tr͛ng cây
phͭc h͛i c̫i t̩RP{LWU˱ͥng m͗ Titan Phú Hi͏p Hӝi nghӏ Khoa hӑc và Công
nghӋ Trҿ Bách Khoa, 22/3/2019Ĉҥi hӑc Bách Khoa TPHCM, ViӋt Nam
6 Tran Anh Tu, Nguyen The Duoc, Trang Nguyen Dang Khoa, Ho Nguyen Tri
Man, Bui Trong Vinh (2017) Monitoring mining area change using remote
sensing and GIS Proceedings of the 11th South East Asia Technical University
Consortium (SEATUC) Symposium, pp 292, March 13-14, 2017, Ho Chi Minh City ± Vietnam
Trang 5Trong nhӳQJQăPKӑc tұp và nghiên cӭu tҥi Khoa Kӻ thuұt Ĉӏa chҩt và Dҫu khí, tác giҧ ÿmhӑc tұSÿѭӧc nhiӅu kiӃn thӭc, kinh nghiӋm và nhұQÿѭӧc sӵ JL~Sÿӥ nhiӋt tình tӯ quý Thҫy, Cô tҥL.KRDÿӇ tác giҧ có thӇ hoàn thành tӕt LuұQYăQWӕt nghiӋp này
4XDÿk\tác giҧ chân thành gӱi lӡLFiPѫQsâu sҳc ÿӃn:
Thҫy TS Trҫn Anh TúQJѭӡLÿmWUӵc tiӃp Kѭӟng dүn, tҥo nhiӅXFѫKӝi cho tác giҧ tiӃp cұn ngành nghӅ và dұy tác giҧ nhiӅu bài hӑc FNJQJQKѭQKӳng kinh nghiӋm quý báu trong suӕt quá trình làm LuұQYăQnày
Quý Thҫy ± Cô tҥi Khoa Kӻ thuұt Ĉӏa chҩt và Dҫu kKtÿһc biӋt là các Thҫy Cô tҥi Bӝ môn Tài nguyên Trái ÿҩt và Môi tUѭӡng ÿmJL~Sÿӥ tác giҧ trong quá trình hӑc tұp, và nghiên cӭu tҥi Bӝ môn
Toàn thӇ anh chӏ lӟp Cao hӑc khóa 2017 và 2018, bҥn bè và các cô chú cán bӝ F{QJWiFWURQJWUѭӡng
Cuӕi cùng, tác giҧ xin gӱi lӡi tri ân sâu sҳFÿӃn JLDÿuQKtôi và em NguyӉn Thӏ Ánh TuyӃt ÿmOX{Qÿӝng viên, khuyӃn khích và cho tác giҧ nhӳng lӡi khuyên nhӳng lúc gһp NKyNKăQÿӇ tác giҧ Fyÿӝng lӵc hoàn thành tӕt LuұQYăQWӕt nghiӋp này
Mӝt lҫn nӳa xin ÿѭӧc gӱi lӡLFiPѫQ chân thành ÿӃn tҩt cҧ
Thành ph͙ H͛ Chí Minh, ngày 08 tháng 08 QăP
Hӑc viên thӵc hiӋn
NguyӉn ThӃ Ĉѭӧc
Trang 6Nam Sài Gòn là mӝWNKXÿ{WKӏ ÿDQJSKiWWULӇn ӣ phía Nam thành phӕĈk\FNJQJlà cҫu nӕi giӳa hai miӅQĈ{QJYj7k\Qѭӟc ta Khu vӵc này Fyÿӏa hình thҩp và thuӝc tҫng trҫm tích Holocen hiӋQÿҥi vӟi bӅ dҫy lên tӟi 35m Vӟi tình hình phát triӇn dân sӕ Yjÿ{Whӏ QKѭYұy, vҩQÿӅ O~Qÿ{WKӏ và ngұp lөt tҩt yӃu xҧ\UDĈӇ ÿiQKJLiO~QNKXYӵc này, kӻ thuұW',Q6$5ÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿiQKJLiҧnh Sentinel-1 (20x5m) theo giai ÿRҥn 2014-2019 Các ҧnh Sentinel-1 này là ҧnh radar band C và quá trình xӱ lý ҧnh ÿѭӧc chҥy trên phҫn mӅn mã nguӗn mӣ SNAP vӟi kӻ thuұt xӱ lý DInSAR
.ӃWTXҧ WKXÿѭӧFFKӍUDGLӉQELӃQWKHRNK{QJJLDQYjWKӡLJLDQ7KHRNK{QJJLDQELrQÿӝO~QWăQJGҫQWӯĈ{QJVDQJ7k\YjWӯ%ҳF[XӕQJ1DP7KHRWKӡLJLDQÿLӇPNKҧRViW4747 %uQK&KiQK .6.6 4XұQ .6 7KӏWUҩQ1Kj%q FKӍUDPӕLTXDQKӋWѭѫQJTXDQJLӳDÿӝO~QYӟLWKӡLJLDQO~QYӟLKӋVӕR2 > 0.8 ĈLӅXQj\ÿһFWUѭQJFKRFiFNKXYӵFGkQFѭFyÿӝFDRÿӗQJÿӅXYjJLDRWKRDWӕW Các ÿLӇP.6.6 4XұQ FKRNӃWTXҧWѭѫQJTXDQWUXQJEuQK 52 Wӯ- Ĉk\OjFiFÿLӇPÿһFWUѭQJFKRNKXYӵFEӏҧQKKѭӣQJEӣLWiQ[ҥNK{QJÿӗQJÿӅX ҧQKKѭӣQJTXiWUuQKWKXQKұQWtQKLӋXYӋWLQK KRһFNKXYӵFÿӗQJWUӕQJYӟLFk\Fӓ[XQJTXDQK
.ӃW TXҧÿiQKJLiO~QTXDQWUҳFYjO~QSKkQWtFKWӯҧQKUDGDUFKRWKҩ\GLӉQELӃQ O~QTXDQWUҳFYjO~QSKkQWtFKWӯҧQKUDGDUÿӅXFyKӋVӕWѭѫQJTXDQFDRLún radar có ÿӝO~QFDRKѫQVRYӟLO~QTXDQWUҳFĈLӅXQj\ÿѭӧFWKӇKLӋQTXDVDLVӕWҥL47OjRMS = ±82mm và QT2 là RMS = ±76mm Tӯ ÿyFKӍ ra sai sӕ này bӏ ҧQKKѭӣng do sӵ mҩt WѭѫQJTXDQ trong quá trình thu ҧnh và ҧQKKѭӣQJÿӃn giá trӏ lúnĈӇ cҧi thiӋn các ҧnh Kѭӣng trên, kӻ thuұt PSInSAR là mӝt lӵa chӑn tӕWÿӇ xӱ lý các dӳ liӋu và cho kӃt quҧ tӕWKѫQ
Trang 7Saigon South is a growing urban area of the Ho Chi Minh city This is also a street between the East and the West of our country The area has low topography and Holocene sediments with a thickness of up to 35m With the population and urban development, urban subsidence and flooding inevitably occur To assess the ground subsidence of this area, DInSAR technique was performed to evaluate 24 Sentinel-1 images (20x5m) in the period of 2014-2019 These Sentinel-1 images are C band radar images and image processing is run on SNAP open source software with DInSAR processing technology
The results obtained show the evolution in space and time Spatially, the amplitude of subsidence increases from East to West and from North to South Over time, 05 survey points of QT1, QT2 (Binh Chanh), KS3, KS4 (District 7), KS5 (Nha Be Town) show the correlation between ground subsidence and time with coefficient R2 > 0.8 This is typical for residential areas of uniform elevation and good interfering The KS1 and KS2 points (District 8) give the average correlation (R2 from 0.7 - 0.8) These are typical features for areas affected by unequal scattering (which affects the reception of satellite signals) or areas of open fields with surrounding vegetation
Results of monitoring subsidence and subsidence analysis from radar images show that monitoring subsidence and subsidence analysis from radar images have high correlation coefficients Subsidence analysis has higher settlement than monitoring subsidence This is shown by the error at QT1 being RMS = ± 82mm and QT2 is RMS = ± 76mm This error is due to the influence of the loss of correlation during image collection and the settlement value To improve the above effects, PSInSAR technique is a good choice for processing data and for better results
Trang 8Tác giҧ LuұQYăQ[LQFDPÿRDQWҩt cҧ nӝi dung cӫa LuұQYăQQj\OjF{QJWUuQKnghiên cӭu cӫa riêng tác giҧ Yjÿѭӧc sӵ Kѭӟng dүn khoa hӑc cӫa Thҫy TS Trҫn Anh Tú Các nӝi dung nghiên cӭu, kӃt quҧ WURQJÿӅ WjLÿmÿѭӧc tác giҧ nghiên cӭu tәng hӧp tӯ lúc tác giҧ OjPĈӗ án môn hӑFÿӃn LuұQYăQWӕt nghiӋp
Nhӳng sӕ liӋu, bҧng biӇu, hình ҧnh phөc vө cho công tác phân tích, nhұn xét, ÿiQKJLiÿѭӧc chính tác giҧ thu thұp tӯ các nguӗn khác nhau và có ghi rõ trong tài liӋu tham khҧo Ngoài ra, trong luұQYăQFzQVӱ dөng mӝt sӕ nhұQ[pWÿiQKJLiFNJQJQKѭVӕ liӋu cӫa các tác giҧFѫTXDQWә chӭc khác và có trích dүn rõ nguӗn gӕc
Tác giҧ xin hoàn toàn chӏu trách nhiӋm vӟi lӡLFDPÿRDQWUrQ
Hӑc viên: NguyӉn ThӃ Ĉѭӧc MSHV: 1870021
Chuyên ngành: Kӻ thuұWĈӏa chҩt Khóa: 2018
Trang 9Mөc tiêu cӫa luұQYăQ 2
Nӝi dung nghiên cӭu 2
&+ѬѪ1* 7ӘNG QUAN KHU VӴC NGHIÊN CӬU 4
1.1 ĈһFÿLӇPÿLӅu kiӋn tӵ nhiên 4
1.1.1 Vӏ WUtÿӏa lý 4
1.1.2 Ĉӏa hình 5
1.1.3 Khí hұu 5
1.1.4 Thӫ\YăQ 6
1.2 ĈһFÿLӇPÿLӅu kiӋQÿӏa chҩt ± ÿӏa chҩt công trình 8
1.2.1 ĈһFÿLӇPÿӏa chҩt ± ÿӏa chҩt công trình 8
1.2.2 ĈһFÿLӇPÿӏa mҥo 10
1.3 ĈһFÿLӇm kinh tӃ - xã hӝi 13
1.3.1 Dân sӕ 13
1.3.2 HӋ thӕng giao thông 13
1.3.3 Kinh tӃ - Giáo dөFYjĈjRWҥo 14
1.4 HiӋn trҥng lún tҥi Nam Sài Gòn và thành phӕ 14
1.4.1 HiӋn trҥng lún ӣ khu vӵc nghiên cӭu và thành phӕ 14
1.4.2 &iFSKѭѫQJSKiSÿRO~QTXDQWUҳc và giám sát lún 17
1.5 Tәng quan vӅ nghiên cӭu lún mһWÿҩt bҵng ҧnh viӉn thám radar 17
1.5.1 Tình hình nghiên cӭu lún trên thӃ giӟi 17
1.5.2 Tình hình nghiên cӭu lún ӣ ViӋt Nam 19
&+ѬѪ1* 7ӘNG QUAN Vӄ VIӈN THÁM RADAR 21
2.1 Giӟi thiӋu viӉn thám radar 21
2.2 Nguyên lý thu ҧnh radar 21
2.2.1 Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa RAR 22
2.2.2 Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa SAR 24
2.3 ĈһFÿLӇm cӫa ҧnh radar 24
2.3.1 ĈһFÿLӇm hình hӑc cӫa ҧnh radar 25
Trang 102.4 Các hӋ thӕng vӋ tinh viӉn thám radar 28
2.4.1 HӋ thӕng máy bay radar (airborne radar) 28
2.4.2 HӋ thӕng vӋ tinh radar (spaceborne radar) 28
3.1.2 Sӕ liӋu quan trҳc lún sâu 36
3.2 3KѭѫQJSKiS[ӱ lý ҧnh radar bҵng kӻ thuұt InSAR 37
3.2.1 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp (InSAR) 38
3.2.2 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧSÿDWKӡi gian (MTInSAR)41 3.2.3 3KѭѫQJSKiSxӱ lý ҧnh radar bҵng kӻ thuұt DInSAR 43
3.3 3KѭѫQJSKiSthӕng kê, xӱ lý sӕ liӋXYjÿiQKJLiNӃt quҧ phân tích lún 47
3.3.1 3KѭѫQJSKiSWKӕng kê, xӱ lý dӳ liӋu phân tích lún thô 47
3.3.2 3KѭѫQJSKiSÿiQKJLiNӃt quҧ phân tích lún 47
&+ѬѪ1* .ӂT QUҦ NGHIÊN CӬU 49
4.1 KӃt quҧ lún mһWÿҩt sau khi xӱ lý ҧnh radar 49
4.2 ĈiQKJLiO~QPһWÿҩt khu vӵc Nam Sài Gòn 51
4.2.1 ĈiQKJLiGLӉn biӃn lún theo thӡLJLDQTXDFiFÿLӇm khҧo sát 51
4.2.2 ĈiQKJLiO~QEҵng dӳ liӋu quan trҳc lún sâu 61
Trang 11Ký hiӋu TiӃng Anh TiӃng ViӋt
ALOS Advanced Land Observation
DInSAR Differential InSAR
DORIS
Delft Institute of Earth Observation and Space
Systems
ERS European Remote Sensing GAMMA Remote Sensing Research
and Consulting AG HH for horizontal transmit and
MTInSAR Multi-temporal InSAR
NEST The Next ESA SAR Toolbox
PALSAR The Phased Array type L-band
Synthetic Aperture Radar
PSInSAR Pesistent Scatterers InSAR
ROI PAC Repeat Orbit Interferometry
Trang 12SBAS Small BASeline SNAP The Sentinel Application
Platform
SNAPHU
Statistical-cost, Network-flow Algorithm for Phase
Trang 13Bҧng 1.1 MӵFQѭӟc trung bình cao nhҩWQăP tҥi trҥm Nhà Bè tӯ QăP ÿӃn 2016
Bҧng 2.2 Bҧng thӇ hiӋn các ӭng dөng cӫa ҧQKUDGDU /r9ăQ7UXQJ 29
Bҧng 3.1 Bҧng thông tin ngày thu nhұn ҧnh Sentinel-1 và Baseline (BA), ngày thu nhұn (Acquisition) so vӟi ҧnh Master (13/11/2017) (EAS, 2018) 35
Bҧng 3.2 Bҧng thông tin hai vӏ trí quan trҳc lún 36
Bҧng 4.1 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
QT1 & QT2 tҥi HuyӋn Bình Chánh 52
Bҧng 4.2 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
KS1 & KS2 tҥi Quұn 8 54
Bҧng 4.3 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
KS3 & KS4 tҥi Quұn 7 56
Bҧng 4.4 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
KS5 tҥi HuyӋn Nhà Bè 59
Bҧng 4.5 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm lún radar theo thӡi gian tҥi QT1 và QT2
thӡLÿLӇm 12/2017 ± 12/2018 so vӟi lún quan trҳc 61
Trang 14Hình 1.1 6ѫÿӗ vӏ WUtÿӏa lý khu vӵc nghiên cӭu Nam Sài Gòn QăP 4
Hình 1.2 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn mӵFQѭӟc trung bình cao nhҩWQăP tҥi trҥm Nhà Bè giai ÿRҥn 1990 ± 2016 7
Hình 1.3 6ѫÿӗ Ĉӏa chҩt khu vӵc Thành phӕ Hӗ Chí Minh tӹ lӋ 1:500.000, 2003 (CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) 8
Hình 1.4 Mһt cҳt AB ngang qua khu vӵc nghiên cӭu (Hình 1.3) (CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) 9
Hình 1.5 6ѫÿӗ ÿӏa mҥo khu vӵc Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983 (CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) 11
Hình 1.6 Mһt cҳWÿӏa mҥo khu vӵc gҫn Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983 (CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) 11
Hình 1.7 Chú giҧLÿӏa mҥo khu vӵc gҫn Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983 (CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) 12
Hình 1.8 Lún mһWÿҩt tҥi khu vӵc nghiên cӭu Nam Sài Gòn 16
+Î1+&+ѬѪ1*Hình 2.1 Các yӃu tӕ FѫEҧn cӫa hӋ thӕng chөp ҧnh radar (European Space Agency, 2013) 22
Hình 2.2 Minh hӑa công thӭFWtQKÿӝ phân giҧi xiên 23
Hình 2.3 KhҭXÿӝ tәng hӧSÿѭӧc tҥo ra dӵa vào viӋc di chuyӇn cӫa vұt mang 24
Hình 2.4 Các biӃn dҥng hình hӑc trong mӝt ҧQK5$'$5GRÿӝ FDRÿӏDKuQKWKD\ÿәi (Tempfli, 2009) 25
Hình 2.5 BҧQÿӗ tӕFÿӝ LOS (line of sight) ӣ Veneto, Ý (S Fiaschi và cӝng sӵ, 2017) 31
+Î1+&+ѬѪ1*Hình 3.1 Ҧnh radar tӯ vӋ tinh Sentinel-1 (EAS, 2018) 35
Hình 3.2 Chênh lӋch pha tҥo thành mӝWÿӗ thӏ giao thoa (Tempfli và cӝng sӵ, 2009) 38
Hình 3.3 &ѫVӣ hình hӑc cӫa kӻ thuұt InSAR (Ferretti và cӝng sӵ, 2007) 39
Hình 3.4 Giao diӋn phҫn mӅn SNAP 6.0 44
Hình 3.5 Quy trình tiӅn xӱ lý trên phҫn mӅm SNAP và Snaphu/Linux 44
Hình 3.6 ThiӃt lұSEѭӟFÿҫu tiên trong Hӝp thoҥi Graph Processing Framework 45Hình 3.7 ThiӃt lұSEѭӟc 05 trong Hӝp thoҥi Graph Processing Framework 45
Hình 3.8 Giҧi mӣ pha bҵng Snaphu trên Linux 46
Hình 3.9 ThiӃt lұSEѭӟc 07 và 08 trong Hӝp thoҥi Graph Processing Framework 46
+Î1+&+ѬѪ1*Hình 4.1 Lún mһWÿҩt theo thӡi gian tҥL1DP6jL*zQJLDLÿRҥn 2014-2019 50
Hình 4.2 6ѫÿӗ vӏ WUtFiFÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian tҥi Nam 6jL*zQ FiFÿLӇPPjXÿӓ) 51
Trang 15Hình 4.5 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL.6JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh 55
Hình 4.6 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL.6JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh 55
Hình 4.7 Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS1 và KS2 (Nguӗn: Google Earth) 56
Hình 4.8 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL.6JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh 57
Hình 4.9 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL.6JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh 58
Hình 4.10 Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS3 và KS4 (Nguӗn: Google Earth) 58
Hình 4.11 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL.6JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh 60
Hình 4.12 Vӏ WUtÿLӇm khҧo sát KS5 vӟi nhà xung quanh (Nguӗn: Google Earth) 60
Hình 4.13 BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥL47JLDLÿRҥn 2017-2018 62
Hình 4.14 BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥL47JLDLÿRҥn 2017-2018 62
Hình 4.15 Quy trình tiӅn xӱ lý trên phҫn mӅm SNAP 64
Hình 4.16 Quy trình xӱ lý trên phҫn mӅm StaMPS 65
Hình 4.17 Chҥy Stack cho 12 cһp ҧQKÿӇ chҥy giao thoa 66
Hình 4.18 Dӳ liӋu sau khi xuҩt file StaMPS trong SNAP 66
Hình 4.19 &jLÿһt phҫn mӅn StaMPS trên Linux 67
Hình 4.20 Các lӛi phát sinh trên phҫn mӅn StaMPS và xӱ lý lӛi 67
Hình 4 21 Chҥ\ILOHPWBSUHSBJDPPDBVQDSÿӇ WuPFiFÿLӇPWѭѫQJTXDQ! 68
Hình 4.22 Lӛi phát sinh bѭӟc 2 trong quá trình chҥy PSInSAR 69
Trang 16MӢ ĈҪU Ĉһt vҩQÿӅ
Thành phӕ Hӗ Chí Minh là mӝt trong nhӳng trung tâm kinh tӃ quan trӑng cӫa ViӋt Nam, GRÿyYҩQÿӅ phát triӇQÿ{WKӏ là tҩt yӃX7URQJÿyNKXÿ{WKӏ Nam Sài Gòn là mӝt trong nhӳQJNKXÿ{WKӏ ÿѭӧc chú tâm nhҩt vì FiFÿLӅu kiӋQÿһc thù sau: (1) là khu vӵc cӱa ngõ giӳa miӅQĈ{QJYjPLӅQ7k\Qѭӟc ta; (2) là khu vӵFQj\Fyÿӏa hình thҩSWUNJQJcҩu trúc nӅQ ÿҩWWѭѫQJÿӕi yӃu vӟi tҫQJ ÿҩt Holocen có bӅ dҫy lên tӟi 35m (NguyӉn Giang Nam, 2016); (3) là có chӃ ÿӝ bán nhұt triӅu vӟi mӵFQѭӟc WăQJWKrP trung bình hàng năPOjFPQăPvà (4) OjYQJWKRiWQѭӟc cӫa trung tâm thành phӕ 'Rÿy, lún ÿ{WKӏ và ngұp lөt vùng ven trung tâm thành phӕ này tҩt yӃu sӁ xҧy ra Qua khҧo sát thӵc tӃ tҥi mӝt sӕ khu vӵc lún dӑc theo tuyӃQÿѭӡng lӟQYjFiFNKXGkQFѭQJKLrQFӭu chӍ ra mӝt sӕ khu vӵFFyÿӝ lún lên tӟi 19cm ĈӇ khҳc phөc tình trҥQJWUrQFiFÿӅ án nghiên cӭu và giám sát lún mһWÿҩt trên diӋn rӝQJÿѭӧFÿһWUDÿӇ [iFÿӏnh các khu vӵc lún Mӝt trong nhӳng giҧLSKiSÿyOjVӱ dөng ҧnh vӋ tinh
HiӋn nay, vӟi sӵ phát triӇn cӫa khoa hӑc kӻ thuұt, các vӋ WLQKÿmÿѭӧc phát triӇn ÿӇ phөc vө nhiӅXOƭQKYӵc khác nhau trong cuӝc sӕng TURQJÿyFyOƭQKYӵc giám sát P{LWUѭӡng QKѭ giám sát mӓWUѭӧt lӣ và sөt O~Qÿ{WKӏ, bҵng kӻ thuұt giao thoa khҭu
ÿӝ mӣ tәng hӧp ± InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) NhiӅu nhà khoa
hӑc ÿmӭng dөng kӻ thuұt trên và cho ra nhiӅu kӃt quҧ ҩQWѭӧQJQKѭ 3U]\áXFNDvà cӝng sӵ (2015) ÿmtính toán sөt lún tҥi khu vӵFÿ{WKӏ ӣ bӇ WKDQWKѭӧng Silesi, Ba Lan bҵng kӻ thuұt DInSAR Gao và cӝng sӵ ÿmSKkQWtFKO~QNKXYӵc BҳF.LQKJLDLÿRҥn 2013 ± 2014 bҵng kӻ thuұt InSAR Solari và cӝng sӵ (2016) ÿm Vӱ dөng kӻ thuұt 36,Q6$5ÿӇ phát hiӋn và mô tҧ sөt lún tҥi kKXÿ{WKӏ Pisa, Ý« Tҥi TP.HCM, các tác giҧ Hӗ TӕQJ0LQKĈӏQKYj/r9ăQ7UXQJ ÿmnghiên cӭu vӅ khҧ QăQJO~Qvà nhӳQJWiFÿӝng cӫa lún trên toàn thành phӕ Tuy nhiên, viӋc nghiên cӭu chi tiӃt vӅ các khu vӵFFyÿӏa chҩWÿһFWKQKѭYQJYHQÿ{thӏ (khu vӵc Nam Sài Gòn) WKuFKѭDcó nhiӅu
'Rÿy ÿӇ tìm hiӇXVkXKѫQ vӅ OƭQKYӵc này FNJQJQKѭÿiQKJLiO~QNKXYӵc Nam
Sài Gòn, tác giҧ ÿm chӑQÿӅ tài ³ĈiQKJLiO~Q1DP6jL*zQVӱ dөng kӻ thuұt InSAR
phân tích ҧQK6$5ÿDWKӡi gian´ ÿӇ OjPÿӅ tài tӕt nghiӋp LuұQYăQ
Trang 17Mөc tiêu cӫa luұQYăQ
ThӇ hiӋn khҧ QăQJWtQKJLiWUӏ lún cӫa kӻ thuұt giao thoa (InSAR) tӯ ҧnh vӋ tinh Làm sáng tӓ các yӃu tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn giá trӏ lún trong quá trình giao thoa ĈiQKJLiGLӉn biӃn lún theo JLDLÿRҥn 2014-2019
Nӝi dung nghiên cӭu
Thu thұp và tәng hӧp các tài liӋu vӅ: hiӋn trҥng lún ӣ khu vӵc Nam Sài Gòn và TP HCM, lý thuyӃt và ÿһFÿLӇm khu vӵc nghiên cӭu (tài liӋu, bҧQÿӗ, ҧnh radar)
Thu thұp và tәng hӧp các tài liӋu vӅ lý thuyӃt và ӭng dөng cӫa viӉn thám radar FNJQJQKѭcác nghiên cӭu vӅ giám sát lún bҵng kӻ thuұt InSAR ӣ WURQJYjQJRjLQѭӟc
Phân tích ҧnh radar ÿDWKӡi gian bҵng kӻ thuұt InSAR trên nӅn tҧng phҫn mӅm mã nguӗn mӣ SNAP 6.0, Snaphu/Linux và QGIS
ĈiQKJLiNӃt quҧ phân tích lún bҵng dӳ liӋu quan trҳc lún thӵc tӃ
- 3KѭѫQJSKiSWKӕng kê, xӱ lý sӕ liӋu và ÿiQKJLikӃt quҧ phân tích lún - 3KѭѫQJSKiSbiên tұp bҧQÿӗ
Trang 18éQJKƭDWKӵc tiӉn
KӃt quҧ cuӕi cùng cӫa quá trình nghiên cӭu lún sӁ ÿѭDUDFiFkhu vӵc lún, tӕFÿӝ
lún ÿӇ chính quyӅQF{QJW\YjQJѭӡi dân hҥn chӃ WiFÿӝng qua bҧQÿӗ lún Áp dөng cho các khu vӵc phát triӇQÿ{WKӏ FyÿһFÿLӇPWѭѫQJWӵ
Bӕi cөc luұQYăQ
Bӕi cөc cӫa LuұQYăQJӗPFKѭѫQJchính:
&KѭѫQJ: Tәng quan vӅ khu vӵc nghiên cӭu
&KѭѫQJQj\VӁ giӟi thiӋu vӅ ÿһFÿLӇm tӵ QKLrQÿһFÿLӇPÿӏa chҩWYjÿһFÿLӇm kinh tӃ cӫa khu vӵc nghiên cӭu Bên cҥQKÿyFKѭѫQJVӁ giӟi thiӋu vӅ hiӋn trҥng lún, FiFSKѭѫQJSKiSÿRO~QYjFiFQJKLrQFӭu vӅ giám sát lún bҵng ҧnh radar ӣ trong và QJRjLQѭӟc Tӯ ÿyÿӝc giҧ sӁ nҳPÿѭӧc tәng thӇ tình hình cӫa khu vӵc nghiên cӭu
&KѭѫQJ: Tәng quan vӅ viӉn thám radar
&KѭѫQJQj\VӁ giӟi thiӋu vӅ các nguyên lý thu ҧQKÿһFÿLӇm cӫa ҧnh radar và các hӋ thӕng vӋ tinh thu ҧnh Bên cҥQKÿyOjFiFӭng dөng tiêu biӇu vӅ viӉn thám radar Tӯ ÿyÿӝc giҧ có cái nhìn tәng quan vӅ radar và các ӭng dөng cӫa nó
&KѭѫQJ &iFSKѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu
Sau khi hiӇXÿѭӧFÿһFÿLӇm khu vӵc nghiên cӭu và viӉQWKiPUDGDUFKѭѫQJVӁ tiӃp tөFOjPU}FiFSKѭѫQJSKiSÿӇ phân tích YjÿiQKJLiO~QPһWÿҩt khu vӵc Nam Sài Gòn
&KѭѫQJ KӃt quҧ nghiên cӭu
6DXNKLSKkQWtFKFKѭѫQJQj\VӁ thӇ hiӋn các kӃt quҧ nghiên cӭu gӗm:
- KӃt quҧ phân tích lún mһWÿҩt khu vӵc Nam Sài Gòn - ĈiQKJLikӃt quҧ lún mһt ÿҩt tҥi Nam Sài Gòn
KӃt luұn Hҥn chӃ KiӃn nghӏ
Tài liӋu tham khҧo
Trang 19&+ѬѪ1* 7ӘNG QUAN KHU VӴC NGHIÊN CӬU 1.1 ĈһFÿLӇPÿLӅu kiӋn tӵ nhiên
1.1.1 Vӏ WUtÿӏa lý
KXYӵFQJKLrQFӭXEDRJӗP TXұQPӝWSKҫQTXұQ WӯSKѭӡQJÿӃQSKѭӡQJ