ĈһFÿLӇPÿLӅu kiӋn tӵ nhiên
Vӏ WUtÿӏa lý
.KXYӵFQJKLrQFӭXEDRJӗPTXұQPӝWSKҫQTXұQWӯSKѭӡQJÿӃQSKѭӡQJ PӝWSKҫQKX\ӋQ%uQK&KiQK[m%uQK+ѭQJ[m3KRQJ3K~Yj[mĈD3KѭӟFPӝW SKҫQ KX\ӋQ 1Kj%q [m 3KѭӟF/ӝF[m1KѫQĈӭF[m/RQJ7KӟL[m 3K~;XkQ[m 3KѭӟF.LӇQYjWKӏWUҩQ1Kj%q +uQK3KtD%ҳFJLiSTXұQTXұQYjPӝWSKҫQ TXұQ YӟL UDQKJLӟLWӵQKLrQOjNrQK7ҿNrQKĈ{LYjV{QJ6jL*zQ 3KtD1DPJLiSPӝW SKҫQKX\ӋQ1Kj%q, KX\ӋQ&ҫQ*Lӡ YjWӍQK/RQJ$QUDQKJLӟLWӵQKLrQOjV{QJ6RjL 5ҥSYjV{QJ.LQK 3KtDĈ{QJJLiSTXұQYjWӍQKĈӗQJ1DLUDQKJLӟLWӵQKLrQOjV{QJ Sài Gòn và sông Nhà Bè 3KtD7k\JLiSPӝWSKҫQTXұQYjKX\ӋQ%uQK&KiQKUDQK JLӟLWӵQKLrQOjV{QJ&ҫQ*LXӝF
Hình 1.1 6ѫÿӗ vӏ WUtÿӏa lý khu vӵc nghiên cӭu Nam Sài Gòn QăP7
Nghiên cӭu tұp trung vào khu vӵFGkQFѭ'RÿyNhu vӵc nghiên cӭXÿѭӧc giӟi hҥn lҥi theo tӑDÿӝ ÿLӇm ӣ 4 góc (8x11km) QKѭVDX A (679 500m, 1 181 000m), B (690 500m, 1 189 000m), C (690 500m, 1 181 000m), D (679 500m, 1 189 000m).
Ĉӏa hình
ĈһFÿLӇPÿӏDKuQKFӫD1DP6jL*zQEӏV{QJ&ҫQ*LXӝFNrQKĈ{L UҥFK+LӋS ặQUҥFKéQJ/ӟQéQJ1KӓĈƭD%jQJ3KѭӟF/RQJ chia FҳW NKXYӵFWKjQKQKӳQJ NKXYӵFULrQJELӋWvà ÿѭӧFNӃWQӕLTXDKӋWKӕQJFҫX(Xuân +ӗQJ 7URQJÿy Ĉӏa hình quұQWѭѫQJÿӕi bҵng phҷQJÿӝ FDRÿӏDKuQKWKD\ÿәi không lӟn, trung EuQKPÿӃn 1.5m Thә QKѭӥng cӫa quұn 7 thuӝc loҥLÿҩt phèn mһn (Gia Bҧo, 2017) QuұQOjÿӗng bҵQJFyÿӏa hình thҩp vӟLFDRÿӝ trung bình so vӟi mһWQѭӟc biӇn là 1.PWURQJÿyWKҩp nhҩt là 0.PSKѭӡng 7) và cao nhҩt là 2.PSKѭӡng 2), vӟi chu vi khoҧng 32 km QuұQFyÿӃQGLӋQWtFKWӵ QKLrQQҵPGѭӟLQJѭӥQJFӫDÿӍQK WULӅX FѭӡQJOӏFKVӱ.69m (tháng 10 QăP6WURQJÿyYQJEӏҧQKKѭӣQJOӟQQKҩWFNJQJOj NKXYӵFFyÿӏDKuQKWKҩSQKҩWOjSKѭӡQJSKѭӡQJSKѭӡQJYjSKѭӡQJ (Xuân +ӗQJ Riêng ÿӏa hình huyӋn Bình Chánh có dҥng nghiêng và thҩp dҫn theo hai Kѭӟng Tây Bҳc - Ĉ{QJ1DPYjĈ{QJ%ҳc - Tây Nam, vӟLÿӝ cao giҧm dҫn tӯ PÿӃn 0.3m so vӟi mӵFQѭӟc biӇn DҥQJÿҩt gò cao có cao trình tӯ 2-PFyQѫLFDRnhҩt là 4m; WKRiWQѭӟc tӕt, có thӇ bӕ WUtGkQFѭFiFQJjQKF{QJWKѭѫQJPҥi, dӏch vө YjFiFFѫ sӣ công nghiӋS37jLQJX\rQ0{LWUѭӡng, 2017)
Khí hұu
.KXYӵFWKjQKSKӕ+ӗ&KtMinh QyLFKXQJYjNKXYӵF1DP6jL*zQQyLULrQJ QҵPWURQJYQJNKtKұXQKLӋWÿӟLJLyPD, PDQJWtQKFKҩWFұQ[tFKÿҥRYӟLPDU} UӋWPDPѭDWӯWKiQJÿӃQWKiQJNKtKұXQyQJҭPYjJk\PѭDQKLӅX PDNK{Wӯ WKiQJÿӃQWKiQJQăPVDXNKtKұXNK{QKLӋWÿӝFDRYjPѭDtW
9ӅQKLӋWÿӝ, WUXQJEuQKFҧQăPNKRҧQJ-28 0 &FDRQKҩWYjRWKiQJ, WKҩSQKҩW vào WKiQJYjWKiQJQăPVDX&KrQKOӋFKQKLӋWÿӝJLӳDWKiQJQyQJYjOҥQKQKҩW NKRҧQJ 0 C, FKrQK OӋFK QKLӋW ÿӝ JLӳD QJj\ Yj ÿrP NKi FDR Wӯ -10 0 C 9Ӆ JLӡ nҳQJ, tKiQJFyVӕJLӡQҳQJFDRQKҩWOj.JLӡQJj\WKiQJWKiQJFyVӕJLӡQҳQJtW QKҩWOj.JLӡQJj\6ӕJLӡQҳQJFҧQăPNKRҧQJ,JLӡ +ӗQJ
9ӅOѭӧQJPѭD, dDRÿӝQJWURQJNKRҧQJ,329-2,PPWUXQJEuQKÿҥW,940 PPQăPSKkQEӕNK{QJÿӅXJLӳDFiFWKiQJWURQJQăPWұSWUXQJFKӫ\ӃXWӯWKiQJ ÿӃQWKiQJ10 và FKLӃPOѭӧQJPѭDFҧQăP VjRPDNK{OѭӧQJPѭDWKҩSFKӍFKLӃPNKRҧQJOѭӧQJPѭDFҧQăP, WURQJÿy WKiQJFyVӕQJj\PѭDtWQKҩW 9ӅÿӝҭP không khí, WUXQJEuQKQăPNKRҧQJ-80% NKuQFKXQJÿӝҭPNK{QJәQÿӏQKYjFyVӵELӃQ thiên theo mùa VjRPDPѭDWUXQJEuQKOrQÿӃQWX\QKLrQYjR PDNK{WUXQJEuQKFKӍ ÿҥW(Xuân +ӗQJ
9ӅJLy hѭӟQJJLyWKӏQKKjQKӣNKXYӵFOjĈ{QJ1DPYj7k\1DP*LyĈ{QJ 1DPYj1DPWKӏQKKjQKYjRPDNK{, JLy7k\1DPWKӏQKKjQKYjRPDPѭDULrQJJLy
%ҳFWKӏQKKjQKYjRJLDRWKӡLJLӳDKDLPD+ѭӟQJJLyKRҥWÿӝQJWURQJQăPFyêQJKƭDTXDQWUӑQJWURQJYLӋFEӕWUt FiFNKXF{QJQJKLӋSGkQFѭ và QKҩWOjFiFQJjQKF{QJQJKLӋSFy NKҧQăQJJk\{QKLӉPNK{QJNKt(Xuân +ӗQJ
Thӫ\YăQ
1.1.4.1 Các m̩QJO˱ͣLV{QJNrQKU̩FK chính
&iFKӋWKӕQJV{QJJӗPVông Cҫn Giuӝc lj sông nhinh cӫa sông Soji Rҥp, hӧp OѭXWҥi ngm 3 sông Soji Rҥp vj sông Vjm Cӓ, sông dji khoҧng 38km Sông Sài Gòn giáp phía Nam Kênh Tҿ, krQKĈ{LÿѭӧFWiFKUDWӯV{QJ6ji Gzn tҥi cӱa Tân Thuұn (quұn 4), GjLNKRҧQJ32 km (Xuân +ӗQJ2017)
&iFKӋWKӕQJUҥFKJӗPFy: rҥFKÐQJ/ӟQUҥFKĈƭDUҥFK%jQJUҥFK/RQJ.LӇQJ UҥFK+LӋSặQKhi hӋ thӕng njy kӃt hӧp vӟi cic rҥch nhӓ, mҥQJOѭӟi thoiWQѭӟc dӑc tuyӃQÿѭӡng giao thông tҥo ra hӋ thӕng thoit Qѭӟc chtnh cho tojQNKXYӵFWҥo khҧ QăQJ WLrXQѭӟc vӅ mDPѭDFNJQJQKѭNKLWULӅXFѭӡng ĈӗQJWKӡLQyFNJQJWҥRQrQQKӳQJOӧL WKӃULrQJFӫDNKXYӵFWURQJJLDRWK{QJÿѭӡQJWKӫ\ÿLӅXWLӃWNK{QJNKtWLrXWKRiWQѭӟF PѭDQѭӟFWKҧLNKXGkQFѭFiFFѫVӣVҧQ[XҩW (Xuân +ӗQJ
1.1.4.2 &K͇ÿ͡WKXͽYăQFͯDFiFV{QJNrQKU̩FK
Vùng Nam Sài GzQFyÿӏDÿuQKWKҩp nên chӏu ҧQKKѭӣng mҥnh mӁ cӫa chӃ ÿӝ bán nhұt triӅXNK{QJÿӅXFyELrQÿӝ lӟn lên xuӕng 2 lҫn/ngày vӟLÿӍnh triӅu xҩp xӍ nhau và 2 chân triӅu lӋch nhau khá lӟn Hàng tháng, triӅu xuҩt hiӋn 2 lҫQQѭӟc cao (triӅu Fѭӡng) và 2 lҫQQѭӟc thҩp (triӅu kiӋt) trong Kả7Kӫy triӅu, 2017) Mӭc triӅu cao nhҩt trong tháng WKѭӡng xҧy ra vào các ngày 1, 2, 3 và 15, 16, 17; triӅu cao nhҩt trong QăPYjRFiFWKiQJ 11, 12 ChӃ ÿӝ triӅu trong khu vӵc Nhà Bè FNJQJQKѭNKXYӵc Nam Sài Gòn (phҫn tiӃp giáp và ҧQKKѭӣng tӟi khu vӵc nghiên cӭu) ÿѭӧc quan sát ӣ trҥP1Kj%qWUrQNrQKĈӗQJĈLӅn Bҧng 1.1 và hình 1.2 sӁ thӇ hiӋn mӭFÿӝ biӃQÿӝng thӫy triӅXJLDLÿRҥn tӯ QăPÿӃn QăPQăP
Bҧng 1.1 MӵFQѭӟc trung bình cao nhҩWQăP tҥi trҥm Nhà Bè tӯ QăPÿӃn 2016
(ĈjLNKtWѭӧng Thӫ\9ăQ1DP%ӝ, 2017)
Hình 1.2.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn mӵFQѭӟc trung bình cao nhҩWQăP tҥi trҥm 1Kj%qJLDLÿRҥn 1990 ± 2016.
Tӯ hình 1.2 cho thҩy sӵ biӃQÿӝng mӵFQѭӟc thӫy triӅu ngày càng WăQJ Trҧi qua JLDLÿRҥQQăP± 2016), mӵFQѭӟc thӫy triӅXWăQJthêm trung bình hҵQJQăPOj 1.FPQăP vӟi hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFDR5 2 = 0.8128
0ӵFQѭӟFWUXQJEuQK FDRQKҩWQăPJLDLÿRҥQ- 2016 (cm)
0ӵFQѭӟFWUXQJEuQKFDRQKҩWQăPWҥL7UҥP1Kj%qJLDLÿRҥQ
ĈһFÿLӇPÿLӅu kiӋQÿӏa chҩt ± ÿӏa chҩt công trình
ĈһFÿLӇPÿӏa chҩt ± ÿӏa chҩt công trình
Trong vùng nghiên cӭu có mһWFiFÿӏa tҫng tӯ 0HVR]RLÿӃn Kainozoi Thuӝc Mesozoi có mһt các trҫm tích Jura giӳa thuӝc hӋ tҫng La Ngà (J2 ln), phun trào Jura trên-
.UHWDGѭӟi (J3K1) Thuӝc Kainozoi có trҫm tích Neogen, Pleistocen và Holocen Tҫng ÿҩt nӅn cӫa vùng nghiên cӭu trong luұQYăQQj\WKXӝc tҫQJÿҩt yӃu thӕng Holocen và ÿѭӧFWUtFKOѭӧc cӫa tác giҧ Ma Công Cӑ và cӝng sӵ (2010)
Hình 1.3.6ѫÿӗ Ĉӏa chҩt khu vӵc Thành phӕ Hӗ Chí Minh tӹ lӋ 1:500.000, 2003
(CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) Các trҫm tích Holocen (Q2) lӝ ra trên bӅ mһWÿӏDKuQKFyÿӝ cao tӯ 4m trӣ xuӕng, phân bӕ thành các dҧi dӑFWUNJQJ7KiL0ӻ xuӕng Bình Chánh và dӑc sông Sài Gòn xuӕng
Q 2 2-3 : Holocen trung - WKѭӧng
Mһt cҳt AB ngang qua khu vӵc nghiên cӭu quұn 2 và dӑc bӡ WUiLV{QJĈӗQJ1DLÿӃn Thӫ Thiêm và tӯ quұn 4, quұn 7 xuӕng Nhà
Bè, Cҫn Giӡ Ĉһc biӋt theo bҧQÿӗ Ĉӏa chҩWF{QJWUuQKĈRjQ1Jӑc Toҧn, 2010) chӍ ra khu vӵc Nam Sài Gòn nҵm trong vùng trҫm tích sông-biӇn-ÿҫm lҫ\'RÿyÿһFÿLӇm ÿӏa chҩt ± ÿӏa chҩt công trình trong luұQYăQVӁ nói vӅ nguӗn gӕc này là chính TKHRÿһc ÿLӇm thҥch hӑc, cә sinh, trҫm tích Holocen chӭa kiӇu nguӗn gӕc trên nҵm trong 2 phân vӏ ÿӏa tҫng: Holocen trung - WKѭӧng (Q2 2-3), +RORFHQWKѭӧng (Q2 3)
Hình 1.4 Mһt cҳt AB ngang qua khu vӵc nghiên cӭu (Hình 1.3)
(CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam)
Holocen trung - WKѭӧng (Q 2 2-3 )
Các trҫm tích Q2 2-3 WUѭӟFÿk\ÿѭӧc xӃp vào hӋ tҫng Cҫn Giӡ (Q2 2-3cg) (Hà Quang Hҧi và cӝng sӵ, 1987) 7URQJÿyWrҫm tích có nguӗn gӕc hӛn hӧp sông-biӇn-ÿҫm lҫy (ambQ2 2-3) lӝ ra trên mһWÿӏa hình thҩp tӯ 2.0m trӣ xuӕng, phân bӕ khu vӵc tӯ Tân Túc (Bình Chánh) qua Nhà Bè, khu vӵc tӯ Bình TriӋu xuӕQJ7KDQKĈDTuұn 4, quұn 7, khu vӵc tӯ Nam quұn 9 qua quұn 2 và khu vӵc huyӋn Cҫn Giӡ Thành phҫn trҫm tích ambQ2 2-
3 gӗm sét bӝt xen bӝt sét pha cát mӏQPjX[iP[DQK[iPÿHQ[iPYjQJFKӭa mùn thӵc vұt, bào tӱ phҩn, Foraminifera Trҫm tích này phӫ lên thành tҥo aQ2 1-2 hoһc chuyӇn tiӃp tӯ amQ2 2-3 và bӏ phӫ bӣi các trҫm tích Q2 3
Các thành tҥo Q2 3 là trҫm tích hiӋQÿҥi, phân bӕ ӣ lòng và hai bên bӡ sông, rҥch và dӑc bӡ biӇn Chúng lӝ ra trên bӅ mһWÿӏa hình thҩp nhҩt cӫa khu vӵc thành phӕ Hӗ
&Kt0LQKWURQJÿySKkQEӕ rӝQJUmLKѫQFҧ là ӣ khu vӵc huyӋn Cҫn Giӡ 7URQJÿy trҫm tích có nguӗn gӕc hӛn hӧp biӇn-ÿҫm lҫy (mbQ2 3) phân bӕ dӑc 2 bên bӡ và trong lòng sông rҥch tӯ khu vӵc Nam Nhà Bè xuӕng Cҫn Giӡ Thành phҫn trҫPWtFKNKiÿӗng nhҩt sét, sét bӝW[iP[DQKÿHQFKӭa nhiӅu mùn xác thӵc vұt BӅ Gj\ÿҥt 2.0m Trên bӅ mһt trҫm tích là rӯQJFk\Qѭӟc mһn (bҫQÿѭӟc).
Trong nghiên cӭu này, toàn bӝ các trҫm tích Holocen ÿӅXÿѭӧc gӝp chung và gӑi là tҫQJÿҩt yӃu ÿӇ khҧo sát lún Theo NguyӉQ*LDQJ1DPÿmOұp mô hình bҧQÿӗ tҫQJÿҩt yӃu (có giá trӏ SPT< 5) vӟLÿӝ dày lên tӟi 35m Bên cҥQKÿyWҫng Pleistocen nҵm ӣ GѭӟLÿѭӧc giҧ thiӃt là әQÿӏnh ÿӇ viӋFÿiQKJLiO~QFӫa tҫQJ+RORFHQÿѭӧc thuұn tiӋQKѫQ
ĈһFÿLӇPÿӏa mҥo
Vùng Nam Sài GzQOjYQJÿӗng bҵng thҩp, ÿӝ FDRWKD\ÿәi tӯ ÿӃn 2m (Hình 1.5, Hình 1.6 và Hình 1.7)Ĉӏa hình chia làm 3 dҥng chính: Ĉ͛ng b̹ng th̭p ± tích tͭ h͟n hͫp v̵t li u sông bi͋n: ÿӝ cao tӯ 1±2m, cҩu tҥo bӣi các trҫm tích sét bӝt, cát và có nguӗn gӕc hӛn hӧp sông biӇn thuӝc hӋ tҫng Cҫn Giӡ (Q2 2-
3 cg), phân bӕ hҫXQKѭWRjQEӝ diӋn tích huyӋn Nhà Bè và quұn 7 Khu vӵFÿӗng bҵng nҵm trong vùng bãi bӗi cao, có bӅ mһt phҷng, không bӏ ngұSQѭӟc WKѭӡng xuyên và bӏ chia cҳt mҥnh bӣi hӋ thӕng sông, rҥch (Hӗ 9ăQTrai, 2007)
Bãi b͛i tích tͭ h͟n hͫp v̵t li u sông bi͋n: ÿӝ cao tӯ 0±1m Cҩu tҥo bӣi các trҫm tích gӗm sét, cát, bӝt và có nguӗn gӕc sông biӇn, chӫ yӃu phân bӕ ӣ Nhà Bè và Quұn 7, dӑFWKHRWKXQJONJQJV{QJ Ĉk\OjNKXYӵc trҫm tích hiӋQÿҥi (Q2 3) và thuӝc bãi bӗi thҩp, bӅ mһt bãi bӗi phҷng, hҽp nên bӏ ngұSQѭӟc WKѭӡng xuyên khi thӫy triӅu lên và bӏ phân cách mҥnh bӣi hӋ thông sông rҥch (Hӗ 9ăQTrai, 2007)
D̩QJÿ͓a hình do nhân sinh: Các bӅ mһt TP.HCM nói chung nҵm trong khu vӵc kiӃn thiӃWÿ{WKӏ YjGkQFѭÿ{QJÿ~FFKӏXWiFÿӝng mҥnh mӁ cӫDFRQQJѭӡLĈyOjFiF công trình xây dӵQJ ÿѭӡng giao thông, các công trình khai thác khoáng sҧn, kênh PѭѫQJJzÿҩWÿҳp, bói thҧLôCỏc hoҥWÿӝng này tӯQJEѭӟFOjPWKD\ÿәi bӅ mһWÿӏa hỡnh nguyên thӫ\ ÿһc biӋW Oj ÿӕi vӟi khu vӵF ÿӗng bҵng thҩS QKѭ YQJ 1DP 6jL *zQ (7Kѭӧng NguyӉQ3KѭѫQJTrang, 2003).
Hình 1.5 6ѫÿӗ ÿӏa mҥo khu vӵc Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983
(CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam)
Hình 1.6 Mһt cҳWÿӏa mҥo khu vӵc gҫn Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983
(CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam)
Hình 1.7 Chú giҧLÿӏa mҥo khu vӵc gҫn Nam Sài Gòn (1:50.000), 1983
(CөFĈӏa chҩt và Khoáng sҧn ViӋt Nam) Nhӳng khu vӵFWUNJQJWKҩp này vӅ yӃu tӕ tӵ nhiên sӁ phát triӇn lӟp phӫ thӵc vұt tӵ nhiên Khi san lҩp xây dӵng nhà (cҩp 4) thì lӟp thӵc vұWQj\FNJQJEӏ chôn vùi theo, YjÿyOjGҩu hiӋXÿӇ phân biӋt ranh giӟLWUѭӟc khi san lҩp Mӝt vài khu vӵFFyÿӏa hình cao hay còn gӑLOjJzWKѭӡQJOjQѫLWUӗng hҥt hoa màu hoһc cây ăQ quҧ QrQWKѭӡng có ÿһFÿLӇm loang lӛ, ÿk\FNJQJFKtQKOjGҩu hiӋu nhұn diӋn ranh giӟi các tҫng khác nhau
BӅ dҫy trung bình san lҩp khu vӵc này khoҧng 10.FPQăP (Trҫn Danh Thӫy, 2017).
ĈһFÿLӇm kinh tӃ - xã hӝi
Dân sӕ
KKXYӵFQJKLrQFӭX EDRJӗPTXұQPӝWSKҫQTXұQWӯSKѭӡQJÿӃQSKѭӡQJ PӝWSKҫQKX\ӋQ%uQK&KiQK[m%uQK+ѭQJ[m3KRQJ3K~ và xmĈD3KѭӟFPӝW SKҫQ KX\ӋQ 1Kj%q[m 3KѭӟF/ӝF[m1KѫQĈӭF[m/RQJ7KӟL[m 3K~;XkQ[m 3KѭӟF.LӇQ và WKӏWUҩQ Nhà Bè)'ѭӟLÿk\OjEҧQJWKӇKLӋQELӃQÿӝQJGkQVӕNKXYӵF QJKLrQFӭXJLDLÿRҥQ-2015
Bҧng 1.2.BiӃQÿӝng dân sӕ quұn 7, quұn 8 và huyӋn Bình Chánh tӯ 1999-2015
(Phan Thӏ Xuân Thӑ và cӝng sӵ, 2011; Cөc Thӕng Kê, 2017)
Tӯ bҧng 1.2 cho thҩy: dân sӕ quұn 7, quұn 8, huyӋQ%uQK&KiQKFy[XKѭӟng WăQJWӯ QăPÿӃn 2015 Do các nguyên nhân sau: thӭ nhҩWOjTXiWUuQKÿ{WKӏ hóa WăQJQKDQKӣ thành phӕ YjÿӏQKKѭӟng phát triӇn xuӕng phía Nam Thӭ KDLOjGkQFѭWăQJPҥnh và kӃt hӧp vӟLOѭӧng dân nhұSFѭWăQJQKDQKÿzLKӓi nhu cҫu xây dӵng công trình nhà ӣYăQSKzQJNKXÿ{WKӏFKXQJFѭWăQJPҥnh.
HӋ thӕng giao thông
Nam Sài Gòn có vӏ WUtÿӏa lý khá quan trӑng vӟi vӏ trí chiӃQOѭӧc khai thác giao thông thuӹ và bӝ, là cӱa ngõ phía Nam cӫa thành phӕ, là cҫu nӕi mӣ Kѭӟng phát triӇn cӫa Thành phӕ vӟi biӇQĈ{QJYjWKӃ giӟLFNJQJQKѭFҫu nӕi các tӍnh miӅQĈ{QJYӟi các tӍnh miӅn Tây Các trөc giao thông lӟQÿLTXDNKXYӵFQj\QKѭÿҥi lӝ NguyӉQ9ăQ/LQK ÿѭӡng Phҥm Hựng, NguyӉn Hӳu Thӑ, HuǤnh Tҩn Phỏt, Quӕc lӝ ô&iFWX\ӃQÿѭӡng trên giúp viӋFOѭXWK{QJWӯ trung tâm thành phӕ vӅ khu vӵF1DP6jL*zQÿѭӧc thuұn lӧLKѫQBên cҥnh ÿysông Sài Gòn bao bӑFSKtDĈ{QJYӟi hӋ thӕng cҧng chuyên dөng (quұn 7), trung chuyӇQKjQJKRiÿLQѭӟFQJRjLYjQJѭӧc lҥi, rҩt thuұn lӧi cho viӋc phát triӇQWKѭѫQJPҥi và vұn tҧLKjQJKRiFNJQJQKѭKjQKNKiFKÿLFiFYQJOkQFұn (Gia Bҧo, 2017)
Tuy nhiên, vӟLWiFÿӝng lún cӫDFiFFRQÿѭӡng lӟQWUrQÿmJk\QKLӅu ҧQKKѭӣng ÿӃn cuӝc sӕQJYjÿLOҥi cӫDQJѭӡLGkQQѫLÿk\Ĉһc biӋt là ngұp lөt kéo dài do mһWÿѭӡng bӏ lún và thҩSKѫQVRYӟi thiӃt kӃ EDQÿҫu.
Kinh tӃ - Giáo dөFYjĈjRWҥo
Thành phӕ Hӗ Chí Minh là mӝt trong nhӳng trung tâm kinh tӃ lӟn cӫa cҧ Qѭӟc, ÿyQJJySQJkQViFKQKjQѭӟc 6 WKiQJÿҫXQăP/r3KL Vӟi sӭc hút lӟQQKѭYұy và vӏ trí chiӃQOѭӧFQKѭWUrQNKXYӵFQj\FyÿLӅu kiӋQWKXK~WÿҫXWѭWURQJ YjQJRjLQѭӟc Ĉһc biӋt là trong hoҥWÿӝng bҩWÿӝng sҧn vӟi tình hình dân nhұSFѭӗ ҥt, khiӃn cho dân sӕ thành phӕ WăQJQKDQK8,247,829 QăP± Cөc Thӕng Kê, 2017) dүn tӟi sӵ phát triӇQFiFNKXÿ{WKӏ xung quanh trung tâm thành phӕ QKѭNKXÿ{WKӏ Nam Sài Gòn
NhiӅXNKXGkQFѭOӟn nhӓ ÿmÿѭӧc xây dӵng tҥi Nam Sài Gòn QKѭ NKXGkQFѭ 7UXQJ6ѫQ Ĉҥi Phỳc Green Villas, Tõn Quy Ĉ{QJ$Q3K~+ѭQJôNgoài ra cũn cú FiFNKXÿ{WKӏ, khu nhà cao tҫQJQKѭNKXFăQKӝ Phú Mӻ, Riverside Residence, Central W3 Tower ± NKXÿ{WKӏ +LPODPôWұp trung chӫ yӃu ӣ Quұn 7 và phớa Ĉụng khu vӵc Nhà Bè Bên cҥQKÿyFiFNKXQKjKjQJWUXQJWkPWKѭѫQJPҥLFNJQJSKiWWULӇn dӑc theo các tuyӃQÿѭӡng lӟn (mөc 1.3.3) Ngoài ra, còn có khu chӃ xuҩt Tân Thuұn (quұn 7) là mӝt trong nhӳng khu chӃ xuҩt lӟn và hiӋu quҧ nhҩt cӫa thành phӕ Cùng vӟi viӋc phát triӇn nhà ӣ, khu vӵc này còn tұSWUXQJFiFWUѭӡQJÿҥi hӑc lӟQQKѭWUѭӡQJĈҥi hӑc Tôn Ĉӭc ThҳQJĈҥi hӑc Cҧnh sátĈҥi hӑc RMIT (Gia Bҧo, 2017)
Vӟi bӕi cҧnh kinh tӃ và giáo dөFQKѭWUrQFKRWKҩy mӭc sӕng cӫDQJѭӡi dân rҩt cao và dүn ÿӃn viӋFÿzLKӓLÿLӅu kiӋn sӕng phù hӧp Tuy nhiên, các vҩQÿӅ ngұp lөt và lún nhà lҥi ҧQKKѭӣQJÿӃQÿLӅu kiӋn sӕng trên NӃu không có SKѭѫQJSKiSJLҧi quyӃt vҩQÿӅ này mӝt cách triӋWÿӇ WKuWURQJWѭѫQJODLQyVӁ làm giҧm giá trӏ cӫDNKXÿ{WKӏ Nam Sài Gòn này.
HiӋn trҥng lún tҥi Nam Sài Gòn và thành phӕ
HiӋn trҥng lún ӣ khu vӵc nghiên cӭu và thành phӕ
Theo F{QJEӕFӫD6ӣ7jLQJX\rQYj0{LWUѭӡQJ (TN-MT) TP.+&0YQJVөW O~QQһQJQKҩWYjRQăPOjPPQăP9QJFyWӕFÿӝO~QQKDQKWUrQ 15 PPQăPWұSWUXQJFKӫ\ӃXӣNKXYӵFQJRҥLYLWӯ7k\%ҳFTXұQKX\ӋQ1Kj%qNpRGjLTXD%uQK
&KiQKTXұQTXұQ1DPTXұQ%uQK7kQYjNKXYӵFJLiSV{QJ6jL*zQFӫDFiFTXұQ 7KӫĈӭF%uQK7KҥQK7ҥLNKXYӵFQӝLWKjQKWӕFÿӝO~QJLҧPGҫQVRYӟLFiFQăP WUѭӟFQKLӅXNKXYӵFFKӍFzQO~QGѭӟL PPQăP
%rQFҥQKÿy6ӣ*LDRWK{QJ9ұQWҧL73.+&0ÿDQJFKXҭQEӏWKӵFKLӋQGӵiQ FKӕQJO~QFKRWX\ӃQ ÿѭӡQJ9jQKÿDLWӯQ~WJLDR0ӻ7Kӫ\TXұQÿӃQFҫX3K~+ӳX TXұQ&XQJÿѭӡQJQj\ÿѭӧF[k\GӵQJWUrQQӅQÿҩW\ӃXVDXPӝWWKӡLJLDQÿѭDYjR VӱGөQJÿm[XҩWKLӋQQKLӅXÿRҥQEӏY}QJәJj7ҥLTXұQ%uQK7KҥQKÿѭӡQJ1JX\ӉQ +ӳX&ҧQKÿDQJO~QWUҫPWUӑQJYjFNJQJÿѭӧFOrQNӃKRҥFKFҧLWҥR&RQÿѭӡQJQj\QҵP ӣNKXYӵF³KӝLWө´WҩWFҧQJX\FѫÿmÿѭӧFFiFFKX\rQJLDQJKLrQFӭXYjFҧQKEiRQӅQ ÿҩW\ӃXQҵPYHQV{QJ6jL*zQWӕFÿӝO~QQKDQKôYuWKӃPӭFÿӝO~QOrQÿӃQ.8m ± 1.P.K{QJFKӍFRQÿѭӡQJPjQKLӅXQKjGkQӣNKXYӵFQj\FNJQJFyWuQKWUҥQJQӭWO~Q [XӕQJFҩSQKDQKFKyQJ%rQFҥQKÿyQKLӅXWUѭӡQJKӧS³KӕWӱWKҫQ´KD\VӵFӕWҥLFiF F{QJWUuQK[k\GӵQJ[ҧ\UDWURQJWKӡLJLDQTXDFNJQJÿѭӧF[iFÿӏQKQJX\rQQKkQFyOLrQ TXDQÿӃQKLӋQWѭӧQJO~QQӅQÿҩW(Khánh Lê, 2017)
Bên FҥQKFKѭѫQJWUuQKTXDQWUҳFFӫDWKjQKSKӕ%ӝ71-07ÿmFyQKӳQJÿRÿҥF QJKLrQFӭXFKRWKҩ\WuQKWUҥQJVөWO~QÿiQJEiRÿӝQJWҥL73.+&04XiWUuQKWLӃQKjQK ÿRNLӇPWUDPӕFÿӝFDRNKXYӵF73.+&0YjĈ%6&/GR&өFĈRÿҥFYj%ҧQÿӗ9LӋW 1DPWKӵFKLӋQSKiWKLӋQVDLOӋFKFiFPӕFFDRÿӝTXDÿyFKRWKҩ\73.+&0YjĈ%6&/ FyKLӋQWѭӧQJO~QNpRGjL6ѫÿӗSKkQYQJO~QWҥL73.+&0FKRWKҩ\FyFiFNKXYӵF QKѭ%uQK&KiQK1DPTXұQ%uQK7kQTXұQTXұQĈ{QJTXұQ7k\TXұQ7Kӫ ĈӭF%ҳFKX\ӋQ 1Kj%qôYӟLGLӋQWtFKNP 2 WKұPFKtFyÿLӇPPӕFWҥL[m7kQ7~F KX\ӋQ%uQK&KiQKO~QÿӃQFPQăPKRһFFyPӕFWҥL$Q/ҥF- %uQK7kQPӕF O~QOrQÿӃQFPQăP (Khánh Lê, 2017)
1JRjLUDQKyPQJKLrQFӭXO~QFNJQJÿѭDUDFiFKLӋQWUҥQJTXDQViWÿѭӧFTXDNӃWTXҧÿRO~QWҥLFiFF{QJWUuQKQKjYHQÿѭӡQJNKXGkQFѭYjFiFNKXYӵFFKkQFҫXWҥLFiFWX\ӃQÿѭӡQJOӟQ&iFWX\ӃQÿѭӡQJFKtQKWURQJNKXYӵF1DP6jL*zQÿѭӧFFKӑQÿӇNKҧRViWOj4XӕFOӝÿѭӡQJ1JX\ӉQ+ӳX7KӑÿѭӡQJ3KҥP+QJô.ӃWTXҧWKӵF ÿӏDFӫDWiFJLҧÿѭӧFWKӇKLӋQ QKѭWURQJKình 1.3, KDC *LD+zDTXӕFOӝFyÿӝO~Q19cm WURQJNKRҧQJQăP, tòa nhà Easter CiW\ÿѭӡQJ3KҥP+QJFyÿӝO~Q9.5cm trong NKRҧQJQăP
Hình 1.8 Lún mһWÿҩt tҥi khu vӵc nghiên cӭu Nam Sài Gòn
1KӳQJKұXTXҧFӫDKLӋQWѭӧQJO~QPһWÿҩWOjNK{QOѭӡQJ&iFJLҧLSKiSEO~Q KD\FKӕQJO~QFKRFiFF{QJWUuQK[k\GӵQJ³QJӕQ´FKLSKtUҩWOӟQQKѭQJÿiQJORQJҥL KѫQFҧOjFKҩWOѭӧQJF{QJWUuQKYjVӵDQWRjQFӫDQKӳQJQJѭӡLVӱGөQJF{QJWUuQKҩ\
%rQFҥQKFiFF{QJWUuQKKҥWҫQJSKiWWULӇQNLQKWӃWUrQPһWÿҩWWKu73.+&0ÿDQJWKӵF KLӋQPӝWNKӕLOѭӧQJOӟQFiFF{QJWUuQK[k\GӵQJGѭӟLOzQJÿҩWYjVҳSWӟLVӁFzQWULӇn NKDLQKLӅXGӵiQNKDLWKiFNK{QJJLDQQJҫPQKѭFiFWX\ӃQPHWUREmLÿұX[HQJҫP WUXQJWkPWKѭѫQJPҥLKӗÿLӅXWLӃWô1KӳQJGӏFKFKX\ӇQYӅÿӏDFKҩWFKҳFFKҳQVӁWiF ÿӝQJOӟQÿӃQFiFF{QJWUuQKQj\QӃXNK{QJFyQKӳQJELӋQSKiS- NӻWKXұWWKLF{QJSK KӧS%rQFҥQKÿyFiFFKX\rQJLDFNJQJFҧQKEiRKLӋQWѭӧQJO~QPһWÿҩWFyWKӇNpRWKHR QKLӅXWDLELӃQÿӏDFKҩWNKiFQKѭWUѭӧWÿҩWVҥWOӣ&Kt1KkQ)
1KuQFKXQJFiFQKjNKRDKӑFÿmFKӍUDPӝWVӕQJX\rQQKkQJk\O~QӣFiFNKX YӵFÿ{WKӏOjGRTXiWUuQKÿ{WKӏKyDWăQJQKDQKJk\VӭFpSWҧLWUӑQJOrQWҫQJÿҩW\ӃX NKXYӵFÿӗQJEҵQJYjTXiWUuQKNKDLWKiFQѭӟFQJҫPTXiPӭFGүQÿӃQTXiWUuQKO~Q QKDQKGRVӵKҥWKҩSPӵFQѭӟFQJҫPĈӇNKҳFSKөFWuQKWUҥQJWUrQFiF ELӋQSKiSFҩP YjKҥQFKӃNKDLWKiFQѭӟFQJҫP, xây các F{QJWUuQKQKѭKӗÿLӅXWLӃWQѭӟFFiFF{QJ WUuQKWtFKWUӳQѭӟFPѭDQѭӟFPһWGѭӟLGҥQJKӗFKӭDNrQKÿjR, OұSEҧQÿӗSKkQYQJ FҩP và [iFÿӏQKOҥLFKXҭQFӕWQӅQÿӇSKөFYөFiFF{QJWUuQK[k\GӵQJWUѭӟFWKӵFWUҥQJ ELӃQÿәLNKtKұX ÿmÿѭӧFÿӅ[XҩW 9LӋFNKRDQKYQJvà giám sát FiFNKXYӵFO~QFNJQJ QKѭ F{QJEӕWK{QJWLQFKLWLӃWFKRFӝQJÿӗQJOjFҫQWKLӃW (Khánh Lê, 2017; Chí Nhân, 2013) &iFSKѭѫQJSKiSJLiPViWO~QÿѭӧFVӱGөQJKLӋQQD\WӯFiFWjLOLӋXWәQJKӧS b Tòa nhà Easter City Ĉѭӡng Phҥm Hùng a KDC 1 Gia Hòa tҥi Quӕc lӝ 50
WUrQOjVӱGөQJNӻWKXұW,Q6$5',Q6$5Yj36,Q6$5JLDRWKRDFiFҧQKYӋWLQKÿӇWuP UDFiFÿLӇPO~Q7ӯÿySKөFYөFKRF{QJWiFJLiPViWNKRDQKYQJO~Q ĈһFELӋWӣQKӳQJQJKLrQFӭXO~Qӣ NKXYӵFWUXQJWkPtKjQKSKӕ+ӗ&Kt0LQK, YQJYHQWKjQKSKӕEӏO~QGRWiFÿӝQJFӫDÿ{WKӏKyDYjNKDLWKiFQѭӟFQJҫPTXiPӭF /r9ăQ7UXQJ+ӗ7ӕQJ0LQKĈӏQK7X\QKLrQWҥLYQJQJRҥLWKjQKQKѭ NKXYӵFQJKLrQFӭX1DP6jL*zQKLӋQFKѭDFyQJKLrQFӭXYӅO~QFKLWLӃWFNJQJQKѭWiF ÿӝQJJk\O~Qӣÿk\7KHRQKұQÿӏQK EDQÿҫXNKXYӵFQj\FKӏXWiFÿӝQJPҥQKPӁEӣL TXiWUuQKÿ{WKӏKyDWUrQYQJÿҩW\ӃXOjFKtQK&zQYӅNKDLWKiFQѭӟFQJҫPKҫXQKѭ KҥQFKӃYjNK{QJҧQKKѭӣQJQKLӅXӣNKXYӵFQj\'RYұ\FҫQWKrPFiFNKҧRViWQJKLrQ FӭXYӅNKXYӵFQj\ÿӇFyÿiQKJLiYjNKҳFSKөFFiFҧQKKѭӣQJWӟLO~Q Tuy nhiên, do JLӟLKҥQYjFiFKWLӃSFұQFӫD/XұQYăQQrQWiFJLҧWұSWUXQJYjRQJKLrQFӭXWuPUDJLi WUӏO~QFӫDNKXYӵF1DP6jL*zQYjNK{QJÿӅFұSÿӃQQJX\rQQKkQJk\O~Q
1.4.2 &iFSKѭѫQJSKiSÿRO~n, quan trҳc và giám sát lún
+LӋQQD\FyQKLӅXSKѭѫQJSKiSÿRO~QNKiFQKDXYjW\WKXӝFYjRFiFÿӕLWѭӧQJ NKiFQKDXĈӕLYӟLÿRO~QF{QJWUuQKFiFSKѭѫQJSKiSWKѭӡQJVӱGөQJOjSKѭѫQJSKiS ÿRFDRKuQKKӑFSKѭѫQJSKiSÿRFDRWKӫ\WƭQKYjSKѭѫQJSKiSÿRcao OѭӧQJJLiF 7URQJÿySKѭѫQJSKiSÿRFDRKuQKKӑFÿѭӧFVӱGөQJQKLӅXYjTX\FKXҭQNӻWKXұWFӫD SKѭѫQJSKiSQj\ÿѭӧFQrXWURQJ7&91 ĈӕLYӟLTXDQWUҳFO~QVkXKLӋQQD\QKLӅXF{QJW\ĈӏDNӻWKXұWFNJQJQKѭ;k\ GӵQJVӱGөQJWKLӃWEӏ³extensometer´ ÿӇTXDQWUҳFO~QVkXO~QQӅQF{QJWUuQK ĈӕLYӟLJLiPViWO~QQKҩWOjWUrQGLӋQUӝQJKLӋQQD\FiFQKjNKRDKӑFWKѭӡQJVӱGөQJҧQKYLӉQWKiPҧQK6$5UDGDUWӯFiFYӋWLQKKӻWKXұW,Q6$5và InSAR FҧLWLӃQ WKѭӡQJÿѭӧFVӱGөQJÿӇWuPFiFÿLӇP36FKӭDFiFJLiWUӏO~Q KӻWKXұWInSAR này VӁÿѭӧFVӱGөQJWURQJ/XұQYăQ và ÿѭӧFP{WҧVѫOѭӧF WURQJPөFFӫDFKѭѫQJ
Tәng quan vӅ nghiên cӭu lún mһWÿҩt bҵng ҧnh viӉn thám radar
Tình hình nghiên cӭu lún trên thӃ giӟi
Mӝt sӕ tác giҧ tiêu biӇXVDXÿmӭng dөng kӻ thuұt ,Q6$5ÿӇ giám sát lún và cho ra nhiӅu kӃt quҧ ҩQWѭӧQJQKѭ
3U]\áXFNDYjcӝng sӵ (2015) ÿmSKkQWtFKҧnh vӋ tinh TerraSAR-X kӃt hӧp giӳa SKѭѫQJSKiSWK{QJWKѭӡng và cҧi tiӃn cӫDSKѭѫQJSKiSJLDRWKRDradar khҭXÿӝ tәng hӧSYLSKkQ',Q6$5ÿӇ tính sөt lún tҥi khu vӵFÿ{WKӏ ӣ bӇ WKDQWKѭӧng Silesi (Ba /DQ3KѭѫQJSKiS',Q6$5WK{QJWKѭӡQJÿm chӍ ra mӝt sӕ khu vӵc sөt lún và lұp bҧn ÿӗ O~QÿLӅu này minh chӭng cho viӋc sөt lún gây ҧQKKѭӣng tӟi 28 tòa nhà ӣ quұn Karb
So sánh giӳa dӳ liӋu trҳFÿӏDYj6TXHH6$570FKRQăQJVXҩt thӡi gian giám sát chung và trung bình Chênh lӋch tuyӋWÿӕLOjPPQăPFKLӃm 14% tӍ lӋ chuyӇn vӏ trung bình YjÿѭӧFÿREҵng các tiêu chuҭn trҳFÿӏa Nhӳng kӃt quҧ này chӭng minh rҵng kӃt hӧp khai thác các dӳ liӋu vӋ tinh 6$5Fyÿӝ phân giҧi cao thông qua cҧ SKѭѫQJSKiSWK{QJ WKѭӡng và cҧi tiӃn
Gao và cӝng sӵ ÿmdùng kӻ thuұt InSAR xӱ lý ҧnh TerraSAR-X (3.3m) ÿӇ phân tích lún khu vӵc BҳF.LQKJLDLÿRҥn 2013 ± 2014 và cho kӃt quҧ lún trung bình là PPQăPYjQkQJWUXQJEuQKӣ khu vӵc sân bay là PPQăP1JX\rQQKkQ ÿѭDUDOjGRVӵ NKDLWKiFQѭӟc ngҫPNK{QJÿӗQJÿӅu xung quanh khu vӵc sân bay kӃt hӧp vӟi trӑng tҧi cӫa các tòa nhà
Solari và cӝng sӵ (2016) ÿmVӱ dөng kӻ thuұW36,Q6$5ÿӇ phát hiӋn và mô tҧ sөt lún tҥi kKXÿ{WKӏ Pisa, kéo dài 33km 2 WURQJYQJÿӗng bҵng ven biӇn Arno, Ý Bӝ dӳ liӋu SAR (vӋ tinh ERS 1/2 Yj(QYLVDWGDWDÿѭӧc sӱ dөng tӯ QăPÿӃQQăP cho thҩy tҥi phҫn phía Tây Nam khu vӵc nghiên cӭu có không có dҩu hiӋu lún hoһc rҩt nhӓ PPQăPYjSKҫQSKtDĈông cho thҩy biӃn dҥQJO~QPPQăP7ӹ lӋ lún tӕi ÿDFDRKѫQPPQăP tҥi các khu vӵc nhà cao tҫng Các nghiên cӭXÿLӇn hình ӣ khu vӵFSKtDĈông cӫa khu vӵFÿ{WKӏ ÿmFKӭng minh mӕLWѭѫQJTXDQWUӵc tiӃp giӳa tuәi xây dӵng công trình và tӹ lӋ sөWO~QÿmSKkQWtFKFKRWKҩ\ÿ{WKӏ KyDQKѭOjPӝt yӃu tӕ gây ҧQKKѭӟQJÿӃn lún cӕ kӃt cӫDÿҩt
Bên cҥnh các ӭng dөng trên, kӻ thuұWQj\ÿmÿѭӧc ӭng dөQJWKjQKF{QJÿӇ quan trҳc biӃn dҥng mһWÿҩt ӣ nhiӅXQѫLQKѭ%DQJNRN7KiL/DQ7RN\R1Kұt BҧQ7Kѭӧng Hҧi (Trung Quӕc), Paris (PhiSYjÿһc biӋt cho TP.+&07URQJÿyVӱ dөng ҧnh SAR ÿѭӧc thu nhұn bӣi các vӋ WLQK QKѭ (56-1 và ERS-2, RADARSAT, JERS-1, (19,6$7ôÿӇ SKkQWtFKYj[iFÿӏnh cỏc ÿLӇm PS biӃn dҥng theo thӡi gian, sҧn phҭm cuӕi cùng cӫa quá trình xӱ lý là bҧQÿӗ FiFÿLӇm PS chӭa thông tin vұn tӕc lún trung EuQKQăP/r9ăQ7UXQJ
Tình hình nghiên cӭu lún ӣ ViӋt Nam
&KRÿӃn nay ӣ ViӋt Nam, nhӳng nghiên cӭu chi tiӃt vӅ ӭng dөng ҧnh radar vӅ ӭng dөng giám sát lún có rҩt ít, chӍ có ӣ vùng ÿӗng bҵng cӫa mӝt sӕ tác giҧ sau:
Tҥi Hà Nӝi, NguyӉn Minh Hҧi và cӝng sӵ (ÿmGQJSKҫn mӅm SARscape 4.3 trên (19,ÿӇ [iFÿӏnh lún tҥi khu công nghiӋp Bҳc 7KăQJ/RQJ bҵng kӻ thuұt InSAR PPQăPJLDLÿRҥn 2012 ± 2013 ĈһQJ9NJ.KҳFÿmGQJҧnh giao thoa band
L (23.62cm) cӫa vӋ tinh ALOS PALSAR thay cho band C (5.FP WURQJ JLDL ÿRҥn 2/2007 ± ÿӇ [iFÿӏnh tӕFÿӝ lún (0 ÿӃn PPQăP) và vӁ bҧQÿӗ phân vùng không gian lún bҵng kӻ thuұt InSAR KӃt quҧ cho thҩy tӕFÿӝ lún bӏ ҧQKKѭӣng bӣi viӋc NKDLWKiFQѭӟc ngҫm và sӵ phát triӇn ÿ{WKӏ trên khu vӵc nӅQÿҩt yӃu
Tҥi thành phӕ Hӗ Chí Minh, /r9ăQ7UXQJ và cӝng sӵ (ÿmӭng dөng kӻ thuұt D,Q6$5ÿӇ WtQKO~QWURQJJLDLÿRҥn 12/2003-5/2004 vӟLÿӝ lún trung bình 20cm tҥi quұn 7, Bình Thҥnh ĈӇ phát triӇn kӻ thuұt trên và cұp nhұp viӋc giám sát lún tҥi thành phӕ Hӗ Chí Minh, Hӗ TӕQJ0LQKĈӏnh và cӝng sӵ ÿmGQJF{QJQJKӋ giao thoa ҧnh radar tӯ dӳ liӋu ALOS PARSAR vӟLSKѭѫQJSKiSWiQ[ҥ giao thoa liên tөc (PSInSAR) HӋ sӕ WѭѫQJTXDQJLӳa tӕFÿӝ thӵc vӟi kӃt quҧ ѭӟc tính PSI là R 2 = 0.88, và sai sӕ trung bình (RMS) là 4.PPQăPÿѭӧFÿiQKJLiWӕt Tӯ QăPÿӃn 2010, ѭӟc tính lún WUXQJEuQKÿҥt trung bình 8.PPQăPYӟi giá trӏ lӟn nhҩt là PPQăP Bên cҥQKÿyQJKLrQFӭXÿѭDUDQJX\rQQKkQGүQÿӃn tính trҥng lún này là do sӵ phát triӇQÿ{WKӏ hóa và hiӋQWѭӧQJNKDLWKiFQѭӟc ngҫm quá mӭc
4XDFKѭѫQJWәQJTXDQYӅNKXYӵFQJKLrQFӭXWUrQPӝWVӕQKұQÿӏQKÿѭӧFÿ~F NӃWOҥLQKѭsau:
7KӭQKҩWtKjQKSKӕ+ӗ&Kt0LQKQyLFKXQJYjYQJ1DP6jL*zQQyLULrQJÿӅXQҵPWURQJJLӟL.DLQR]RLQrQQӅQÿҩWYүQWURQJTXiWUuQKO~QFӕNӃWĈһFELӋWYQJ1DP6jL*zQFKӫ\ӃXQҵPWURQJYQJWUҫPWtFKKLӋQÿҥLHolocen) YӟLGҥQJÿӏDKuQKÿһFWUѭQJOjEmLEӗLFDRQJұSNK{QJWKѭӡQJ[X\rQYjFiFEmLEӗLWKҩSEӏQJұSWKѭӡQJ[X\rQ +Ӌ WKӕQJV{QJQJzLGҫ\ÿһFFKLDFҳWNKXYӵFWKjQKQKLӅXYQJQKӓ BLӃQÿӝQJ PӵFQѭӟFWKӫ\WULӅXWăQJGҫQTXDFiFQăP (trung bình WăQJthêm 1.42FPQăP) BӅGҫ\WҫQJ ÿҩW\ӃXOӟQFyNKXYӵFOrQÿӃQ35m nên YҩQÿӅQJKLrQFӭXWӕFÿӝ lún UҩWFҫQWKLӃW QӃX SKiWWULӇQÿ{WKӏӣNKXYӵFQj\
7KӭKDLKLӋQWUҥQJO~QӣNKXYӵF1DP6jL*zQGLӉQUDPҥQKӣQKLӅXNKXYӵF QKѭӣFiFNKX GkQFѭWUrQFiFWUөFÿѭӡQJFKtQK
7KѭEDÿLӅXNLӋQNLQKWӃYjGkQFѭSKiWWULӇQPҥQKӣNKXYӵFQj\GүQÿӃQYLӋF xây GӵQJ FiFFѫVӣKҥWҫQJQKjӣNKXÿ{WKӏWăQJQKDQKӣFiFNKXYӵFQJRҥLWKjQK Do ÿyQKXFҫXYjPӭFVӕQJFӫDGkQFѭӣFiFNKXÿ{WKӏ PӟLQj\UҩWFDRYjÿzLKӓLJLҧL TX\ӃWFiFYҩQÿӅYӅQJұSOөWYjO~Qÿ{WKӏӣÿk\
7KӭWѭFiFQJKLrQFӭXYӅlún ӣNKXYӵF1DP6jL*zQFzQKҥQFKӃ vì các nghiên FӭXlún KLӋQQD\FKӍWұSWUXQJYjRNKXYӵFWUXQJWkPWKjQKSKӕYjPӝWYjLYQJYHQ trung WkP&zQNKXYӵFven trung tâm QKѭ1DP6jL*zQFKѭDÿѭӧFTXDQWkPYjÿiQK JLiFKLWLӃWQKLӅX
'RÿyYӟLFiF\rXFҫXEӭFWKLӃWWUrQWKuYLӋFQJKLrQFӭXO~QÿӇFҧQKEiRFKtQKTX\ӅQYjQJѭӡLGkQWUѭӟFNKLTX\KRҥFKYj[k\GӵQJOjFҫQWKLӃWÿӕLYӟLNKXYӵFngRҥL thành này Và ÿӇOjPÿѭӧFQKӳQJÿLӅXWUrQWKuPӝWSKѭѫQJSKiSÿmÿѭӧFVӱGөQJWӯOkXWUrQWKӃJLӟLÿmÿѭӧFiSGөQJFKRQJKLêQFӭXÿyOjVӱGөQJNӻWKXұW,Q6$5ÿӇJLiPViWO~QEҵQJҧQKUDGDU.ӻWKXұWQj\VӁÿѭӧFWUuQKEj\WURQJFKѭѫQJWәQJTXDQYӅUDGDUYjFKѭѫQJSKѭѫQJSKiSInSAR)
&+ѬѪ1*: TӘNG QUAN Vӄ VIӈN THÁM RADAR
ViӉn thám radar sӱ dөng bӭc xҥ siêu cao tҫn vӟLEѭӟc sóng tӯ mӝWÿӃn vài chөc centimet cho phép quan sát vұt thӇ trong mӑi thӡLÿLӇm trong ngày và không bӏ ҧnh Kѭӣng bӣLFiFÿLӅu kiӋn thӡi tiӃWQKѭPk\PѭDVѭѫQJP Bên cҥQKÿyNӻ thuұt này cũn kiӇPVRiWÿѭӧFQăQJOѭӧng, tҫn sӕÿӝ phõn cӵc cӫa bӭc xҥ VyQJÿLӋn tӯôÿӕi vӟi radar chӫ ÿӝng) NhӳQJWK{QJWLQQj\ÿѭӧc phân tích dӵa trên sӵ phân cӵc cӫa chùm tia phҧn xҥ (QăQJOѭӧng tán xҥ) cӫa sóng siêu cao tҫn qua hiӋu ӭng DopplerĈk\OjQKӳng ѭXÿLӇPFѫEҧn mà kӻ thuұt viӉn thám quang hӑc (dҧi sóng ánh sáng nhìn thҩy hoһc hӗng ngoҥi) không thӇ Fyÿѭӧc.Có hai loҥi viӉn thám siêu cao tҫn: chӫ ÿӝng và bӏ ÿӝng
K Ϳ thu ̵ t ch ͯ ÿ͡ ng : thu nhұQQăQJOѭӧng sóng siêu cao tҫn do chính vӋ tinh phát ra sau khi tӟLÿѭӧc bӅ mһt vұt thӇ và phҧn xҥ trӣ lҥi Các vӋ tinh sӱ dөng radar có khҭu ÿӝ (cӱa mӣ) tәng hӧp (SAR), tỏn xҥ kӃ siờu cao tҫn, radar ÿRÿӝ FDRô
K Ϳ thu ̵ t b ͓ ÿ͡ ng : thu nhұn và phân tích bӭc xҥ siêu cao tҫn do chính vұt thӇ phát ra Các vӋ tinh sӱ dөng bӭc xҥ kӃ siêu cao tҫn thuӝc loҥi viӉn thám radar bӏ ÿӝng
Toàn bӝ tài liӋu tәQJTXDQWURQJFKѭѫQJÿѭӧc tham khҧo trong Giáo trình ViӉn 7KiP/r9ăQ7UXQJ
2.2 Nguyên lý thu ҧnh radar
NJX\rQOêFѫEҧn cӫa viӋc chөp ҧnh radar là vӋ tinh phát ra bӭc xҥ ÿLӋn tӯ ÿӃn bӅ mһWWUiLÿҩt và bӝ cҧm biӃn ghi nhұn lҥi sӕ Oѭӧng [XQJÿLӋn FNJQJQKѭ ÿӝ trӉ thӡi gian cӫDQăQJOѭӧng tán xҥ QJѭӧF&iFWK{QJWLQQj\GRVyQJÿLӋn tӯ mang theo và [iFÿӏnh bӣLKѭӟng lan truyӅn (kiӇu tán xҥ)ELrQÿӝEѭӟFVyQJÿӝ phân cӵc và pha cӫa sóng siêu cao tҫn ThiӃt bӏ thu ҧnh radar chӫ yӃu bao gӗm: bӝ phát sóng, bӝ thu, anten thu và phát sóng, hӋ thӕng ÿLӋn tӱ ÿӇ xӱ lý và thu nhұn dӳ liӋu Hình 2.1 thӇ hiӋn các yӃu tӕ FѫEҧn cӫa hӋ thӕng chөp ҧnh radar, hiӋn nay có hai loҥi kӻ thuұt chөp ҧQKUDGDUÿѭӧc sӱ dөng phә biӃn là:
- Radar khҭXÿӝ thӵc RAR (Real Aperture Radar)
- Radar khҭXÿӝ tәng hӧp SAR (Synthetic Aperture Radar)
Hình 2.1 Các yӃu tӕ FѫEҧn cӫa hӋ thӕng chөp ҧnh radar
2.2.1 Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa RAR
KKLQăQJOѭӧQJVyQJÿLӋn tӯ không bӏ biӃQÿәLWKHRÿѭӡng truyӅn thì giá trӏ sӕ cӫa ҧQKWKѭӡQJÿѭӧc tҥo ra bҵng cách lҩ\FăQEұFKDLQăQJOѭӧng tín hiӋu phҧn xҥ 1ăQJ Oѭӧng nhұQÿѭӧc tӯ mӛi xung radar truyӅQÿLFyWKӇ ÿѭӧc thӇ hiӋQGѭӟi dҥng các thông sӕ vұt lý và phép chiӃu hình hӑFWK{QJTXDSKѭѫQJWUuQK(2.1) sau:
(2.1) tURQJÿy P r ± QăQJOѭӧng sóng phҧn xҥ ÿѭӧc thu nhұn bӣi bӝ thu
G ± khҧ QăQJWKXQKұn cӫa anten ߣ ± Eѭӟc sóng
P t ± QăQJOѭӧQJVyQJÿѭӧc anten phát ra ߪ ± hàm sӕ cӫDÿһFWUѭQJYұt thӇ YjNtFKWKѭӟc cӫa vùng phӫ sóng radar
R ± khoҧng cách tӯ bӝ WKXÿӃn vұt thӇ
3KѭѫQJWUuQK 2.1 cho thҩy có ba tham sӕ chính ҧQKKѭӣQJÿӃQQăQJOѭӧng phҧn xҥ nhұQÿѭӧc bӣi bӝ WKXÿyOj (1) ĈһFÿLӇm kӻ thuұt cӫa hӋ thӕQJUDGDUEѭӟc sóng ÿѭӧc chӑn, công suҩt phát sóng và loҥLDQWHQÿѭӧc chӃ tҥo (2) Vùng quét ҧnh radar: NtFKWKѭӟc cӫa vùng phӫ sóng radar, bӅ rӝng chùm tia, góc tӟi và khoҧng cách tӯ anten ÿӃn vұt thӇ (3) ĈһFÿLӇm cӫa vұt thӇ: mӭFÿӝ ghӗ ghӅ cӫa bӅ mһt, chҩt liӋu, lӗi lõm cӫa ÿӏDKuQKYjSKѭѫQJFKLӃu cӫa súng vụ tuyӃn,ôKhoҧng cỏch trờn cӫa ҧnh radar nhỡn ÿѭӧc tӯ kӻ thuұt này thӇ hiӋn qua hai ÿӝ phân giҧi không gian bao gӗPÿӝ phân giҧi theo tҫPÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ
2.2.1.1 Ĉ͡ phân gi̫i theo t̯m Ĉӝ phân giҧi theo tҫPFzQÿѭӧc gӑLOjÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn và là hҵng sӕ, ÿӝ phân giҧi này phө thuӝc vào chiӅu dài cӫa xung vô tuyӃn cao tҫn (P) HDLÿӕLWѭӧng có thӇ ÿѭӧc phân biӋt bӣLÿӝ phân giҧi theo tҫm khi sӵ phân chia này lӟQKѫQPӝt nӱa chiӅu dài cӫa xung Công thӭc 2.2 và hình 2.2 sӁ thӇ hiӋn rõ vӅ công thӭFWtQKÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn (tҫP[LrQQKѭVDX
7URQJÿy R sr ± ÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn (Resolution of slant range)
P ± ÿӝ dài xung cӫa vô tuyӃn cao tҫn c ± tӕFÿӝ truyӅn cӫa sóng ÿLӋn tӯ
Hình 2.2 Minh hӑa công thӭFWtQKÿӝ phân giҧi xiên
2.2.1.2 Ĉ͡ phân gi̫LSK˱˯QJY͓ Ĉӝ phân giҧi SKѭѫQJYӏ FzQÿѭӧc gӑLOjÿӝ phân giҧi dӑc tuyӃn, thӇ hiӋn khҧ QăQJFKөp ҧQKUDGDUOrQKDLÿӕLWѭӧng không gian riêng biӋt kӅ QKDXWKHRKѭӟng song song vӟLKѭӟng di chuyӇn cӫa bӝ cҧPĈӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ ÿѭӧF[iFÿӏnh bӣi bӅ rӝng cӫa dҧi quét trên mһWÿҩt, chùm tia sóng vô tuyӃn cao tҫn (góc loe cӫa chùm tia) và khoҧng cách tҫm xiên
Phân giҧL[LrQ òÿӝ dài xung
A Ĉӕi vӟi tҩt cҧ các loҥi radar, bӅ rӝng cӫa dҧi quét trên mһWÿҩt ӭng vӟi góc cӕ ÿӏQKĈӕi vӟi mӝWEѭӟFVyQJFKRWUѭӟc (ɉ), bӅ rӝng tia (B ± rad) phө thuӝc vào chiӅu dài vұt lý (dH) cӫDDQWHQWKHRSKѭѫQJQJDQJ Ĉӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ ӭng vӟi khҭXÿӝ thӵc R az ÿѭӧc thӇ hiӋQWURQJSKѭѫQJWUuQK3 sau:
Vӟi: R az ± ÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ (Resolution of azimuth)
R ± tҫm xiên tӯ DQWHQÿӃQÿӕLWѭӧng
2.2.2 Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa SAR
Hҫu hӃt các hӋ thӕng hiӋQQD\ÿӅu tҥo ҧnh radar theo nguyên lý khҭXÿӝ tәng hӧp Yjÿѭӧc gӑi là SAR (Synthetic Aperture Radar) ÿӇ khҳc phөc hҥn chӃ vӅ ÿӝ dài cӫa anten Hình 2.3 minh hӑa khҭXÿӝ tәng hӧSÿѭӧc tҥo ra dӵa vào viӋc di chuyӇQKѭӟng ÿӃQSKtDWUѭӟc cӫa vұWPDQJFKRSKpSQkQJFDRÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ.KLÿӕLWѭӧng (A) nҵm trong bӅ rӝng cӫa dҧi quét thӭ nhҩWQăQJOѭӧng phҧn xҥ cӫDQyÿѭӧc ghi nhұn, khi tiӃp tөc chuyӇQÿӝng vӅ SKtDWUѭӟc, các xung tiӃp tөc phҧn xҥ lҥi theo chuӛi tuҫn tӵ trong suӕt thӡLJLDQPjÿӕLWѭӧng nҵm trong vùng phӫ sóng Bҵng viӋc ghi lҥi và kӃt hӧp các tín hiӋu riêng biӋWÿyPӝW³synthetic aperture´ÿѭӧc tҥo ra
Hình 2.3 KhҭXÿӝ tәng hӧSÿѭӧc tҥo ra dӵa vào viӋc di chuyӇn cӫa vұt mang
Nguyên lý thu ҧnh radar
Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa RAR
KKLQăQJOѭӧQJVyQJÿLӋn tӯ không bӏ biӃQÿәLWKHRÿѭӡng truyӅn thì giá trӏ sӕ cӫa ҧQKWKѭӡQJÿѭӧc tҥo ra bҵng cách lҩ\FăQEұFKDLQăQJOѭӧng tín hiӋu phҧn xҥ 1ăQJ Oѭӧng nhұQÿѭӧc tӯ mӛi xung radar truyӅQÿLFyWKӇ ÿѭӧc thӇ hiӋQGѭӟi dҥng các thông sӕ vұt lý và phép chiӃu hình hӑFWK{QJTXDSKѭѫQJWUuQK(2.1) sau:
(2.1) tURQJÿy P r ± QăQJOѭӧng sóng phҧn xҥ ÿѭӧc thu nhұn bӣi bӝ thu
G ± khҧ QăQJWKXQKұn cӫa anten ߣ ± Eѭӟc sóng
P t ± QăQJOѭӧQJVyQJÿѭӧc anten phát ra ߪ ± hàm sӕ cӫDÿһFWUѭQJYұt thӇ YjNtFKWKѭӟc cӫa vùng phӫ sóng radar
R ± khoҧng cách tӯ bӝ WKXÿӃn vұt thӇ
3KѭѫQJWUuQK 2.1 cho thҩy có ba tham sӕ chính ҧQKKѭӣQJÿӃQQăQJOѭӧng phҧn xҥ nhұQÿѭӧc bӣi bӝ WKXÿyOj (1) ĈһFÿLӇm kӻ thuұt cӫa hӋ thӕQJUDGDUEѭӟc sóng ÿѭӧc chӑn, công suҩt phát sóng và loҥLDQWHQÿѭӧc chӃ tҥo (2) Vùng quét ҧnh radar: NtFKWKѭӟc cӫa vùng phӫ sóng radar, bӅ rӝng chùm tia, góc tӟi và khoҧng cách tӯ anten ÿӃn vұt thӇ (3) ĈһFÿLӇm cӫa vұt thӇ: mӭFÿӝ ghӗ ghӅ cӫa bӅ mһt, chҩt liӋu, lӗi lõm cӫa ÿӏDKuQKYjSKѭѫQJFKLӃu cӫa súng vụ tuyӃn,ôKhoҧng cỏch trờn cӫa ҧnh radar nhỡn ÿѭӧc tӯ kӻ thuұt này thӇ hiӋn qua hai ÿӝ phân giҧi không gian bao gӗPÿӝ phân giҧi theo tҫPÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ
2.2.1.1 Ĉ͡ phân gi̫i theo t̯m Ĉӝ phân giҧi theo tҫPFzQÿѭӧc gӑLOjÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn và là hҵng sӕ, ÿӝ phân giҧi này phө thuӝc vào chiӅu dài cӫa xung vô tuyӃn cao tҫn (P) HDLÿӕLWѭӧng có thӇ ÿѭӧc phân biӋt bӣLÿӝ phân giҧi theo tҫm khi sӵ phân chia này lӟQKѫQPӝt nӱa chiӅu dài cӫa xung Công thӭc 2.2 và hình 2.2 sӁ thӇ hiӋn rõ vӅ công thӭFWtQKÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn (tҫP[LrQQKѭVDX
7URQJÿy R sr ± ÿӝ phân giҧi ngang tuyӃn (Resolution of slant range)
P ± ÿӝ dài xung cӫa vô tuyӃn cao tҫn c ± tӕFÿӝ truyӅn cӫa sóng ÿLӋn tӯ
Hình 2.2 Minh hӑa công thӭFWtQKÿӝ phân giҧi xiên
2.2.1.2 Ĉ͡ phân gi̫LSK˱˯QJY͓ Ĉӝ phân giҧi SKѭѫQJYӏ FzQÿѭӧc gӑLOjÿӝ phân giҧi dӑc tuyӃn, thӇ hiӋn khҧ QăQJFKөp ҧQKUDGDUOrQKDLÿӕLWѭӧng không gian riêng biӋt kӅ QKDXWKHRKѭӟng song song vӟLKѭӟng di chuyӇn cӫa bӝ cҧPĈӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ ÿѭӧF[iFÿӏnh bӣi bӅ rӝng cӫa dҧi quét trên mһWÿҩt, chùm tia sóng vô tuyӃn cao tҫn (góc loe cӫa chùm tia) và khoҧng cách tҫm xiên
Phân giҧL[LrQ òÿӝ dài xung
A Ĉӕi vӟi tҩt cҧ các loҥi radar, bӅ rӝng cӫa dҧi quét trên mһWÿҩt ӭng vӟi góc cӕ ÿӏQKĈӕi vӟi mӝWEѭӟFVyQJFKRWUѭӟc (ɉ), bӅ rӝng tia (B ± rad) phө thuӝc vào chiӅu dài vұt lý (dH) cӫDDQWHQWKHRSKѭѫQJQJDQJ Ĉӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ ӭng vӟi khҭXÿӝ thӵc R az ÿѭӧc thӇ hiӋQWURQJSKѭѫQJWUuQK3 sau:
Vӟi: R az ± ÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ (Resolution of azimuth)
R ± tҫm xiên tӯ DQWHQÿӃQÿӕLWѭӧng.
Nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa SAR
Hҫu hӃt các hӋ thӕng hiӋQQD\ÿӅu tҥo ҧnh radar theo nguyên lý khҭXÿӝ tәng hӧp Yjÿѭӧc gӑi là SAR (Synthetic Aperture Radar) ÿӇ khҳc phөc hҥn chӃ vӅ ÿӝ dài cӫa anten Hình 2.3 minh hӑa khҭXÿӝ tәng hӧSÿѭӧc tҥo ra dӵa vào viӋc di chuyӇQKѭӟng ÿӃQSKtDWUѭӟc cӫa vұWPDQJFKRSKpSQkQJFDRÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ.KLÿӕLWѭӧng (A) nҵm trong bӅ rӝng cӫa dҧi quét thӭ nhҩWQăQJOѭӧng phҧn xҥ cӫDQyÿѭӧc ghi nhұn, khi tiӃp tөc chuyӇQÿӝng vӅ SKtDWUѭӟc, các xung tiӃp tөc phҧn xҥ lҥi theo chuӛi tuҫn tӵ trong suӕt thӡLJLDQPjÿӕLWѭӧng nҵm trong vùng phӫ sóng Bҵng viӋc ghi lҥi và kӃt hӧp các tín hiӋu riêng biӋWÿyPӝW³synthetic aperture´ÿѭӧc tҥo ra
Hình 2.3 KhҭXÿӝ tәng hӧSÿѭӧc tҥo ra dӵa vào viӋc di chuyӇn cӫa vұt mang.
ĈһFÿLӇm cӫa ҧnh radar
ĈһFÿLӇm hình hӑc cӫa ҧnh radar
ĈһFÿLӇm hình hӑc thӇ hiӋn qua sӵ biӃn dҥng cӫa ҧnh radar trong quá trình thu nhұn ҧnh (mөc 2.2) Có hai loҥi biӃn dҥng chính là biӃn dҥng theo tӹ lӋ tҫm xiên và biӃn dҥQJGRÿӏa hình
'RUDGDUÿRNKRҧQJFiFKÿӃn vұt thӇ theo tҫm xiên nên không thӇ hiӋn khoҧng cách nҵm ngang thӵc sӵ cӫa vұt thӇ trên bӅ mһWÿҩt Hình 2.4 cho thҩy mһc dù hai vұt thӇ (1 và 2) có cùng NtFKWKѭӟc trên mһWÿҩWQKѭQJNtFKWKѭӟc cho trên ҧnh là khác nhau Yjÿѭӧc tớnh theo khoҧng cỏch nghiờng (ảvà ả) Vұt thӇ nҵm ӣ tҫm gҫn bӏ co lҥi trong khi vұt thӇ ӣ tҫm xa bӏ dài ra (Tempfli, 2009)
Có ba kiӇu biӃn dҥQJÿӏa hình: biӃn dҥng rút ngҳn (foreshortening), biӃn dҥng ÿҧRQJѭӧc (layover) và biӃn dҥng bóng râm (shadow) (Tempfli, 2009)
Hình 2.4 Các biӃn dҥng hình hӑc trong mӝt ҧnh RADAR
Khoҧng cách thұt trên mһt ÿҩt 1 2
5 6 7 BiӃn dҥng Bóng râm ả2ảảảảảả
BiӃn dҥng rút ngҳn lҥi (foreshortening) trên ҧQKUDGDUWKѭӡng xҧy ra ӣ YQJÿӗi núi Khi tia sóng radar ÿROѭӡng khoҧng cách theo tҫm xiên ÿӃQFKkQQ~LWUѭӟFNKLÿӃn ÿӍnh (Hỡnh 2.4)ÿӝ dӕc (tӯ 5 ÿӃn 6) bӏ nộn lҥi và khoҧng cỏch nghiờng (tӯ 5ảÿӃn 6ả NK{QJÿ~QJYӟi thӵc tӃ BiӃn dҥng cӵFÿҥi xҧy ra khi tia sóng vuông góc vӟLKѭӟng dӕc cӫDÿӏa hình và có khoҧQJFiFKQKѭQKDXJLӳDFKkQYjÿӍnh núi, tҥo ra ҧnh trùng nhau
BiӃn dҥQJÿҧRQJѭӧc (layover) xҧy ra tURQJWUѭӡng hӧSWLDVyQJÿӃQÿӍnh núi (4) WUѭӟFNKLÿӃn chân núi (3QKѭÿѭӧc minh hӑa trên hình 2.4 thì hiӋQWѭӧng layover (tҥo ҧQKWUѭӟc) xҧy ra, kӃt quҧ OjÿӍnh núi sӁ dӏFKÿѭӧc vӏ trí so vӟi vӏ trí thұt cӫa nó trên mһt ÿҩt (tӯ 4ảPӟLÿӃQảWUrQҧnh) Cҧ hai biӃn dҥng foreshortening và layover ÿӅu ҧnh KѭӣQJÿӃn ҧnh radar thӇ hiӋn bӣi viӋc xuҩt hiӋn các bóng râm trên ҧnh
BiӃn dҥng bóng râm (shadow) xҧy ra khi chùm tia radar không thӇ phӫ trùm toàn bӝ bӅ mһWÿҩt (vӏ WUtÿӃQYjÿӃn 7 trên hình 2.4), vùng chӭa bóng râm có màu sұm (tӕi) trên ҧnh vì sóng radar không ÿӫ QăQJOѭӧng phҧn xҥ trӣ lҥi Vì góc tӟi cӫa tia sóng WăQJGҫn tӯ tҫm gҫQÿӃn tҫm xa, nên hiӋQWѭӧng bóng râm xuҩt hiӋn càng nhiӅu ӣ vùng xa.(Tempfli, 2009).
2.3.2 7ѭѫQJWiFFӫa sóng radar vӟi bӅ mһt vұt thӇ
MӭFÿӝ tín hiӋu phҧn xҥ ÿӝ lӟQKD\FѭӡQJÿӝ cӫa QăQJOѭӧng sóng) phө thuӝc kiӇXWѭѫQJWiFJLӳa vұt thӇ và sóng vô tuyӃn cao tҫQ7ѭѫQJWiFJLӳa sóng và vұt thӇ là hàm sӕ theo các biӃQ[iFÿӏnh bӣi hӋ thӕQJUDGDUÿѭӧc sӱ dөQJKѭӟng lan truyӅn, biên ÿӝEѭӟFVyQJÿӝ phõn cӵFôYjQKѭÿһFÿLӇm cӫa bӅ mһt vұt thӇ (loҥi lӟp phӫ mһt ÿҩWÿӏDKuQKôSӵ WKD\ÿәi cӫa cỏc tham sӕ này sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃQQăQJOѭӧng phҧn xҥ cӫa sóng siêu cao tҫQYjOjPWKD\ÿәi giá trӏ ÿӝ sáng cӫa vұt thӇ cho trên ҧQKUDGDUĈһc ÿLӇPWѭѫQJWiFFyWKӇ FKLDWKjQKEDQKyPFѫEҧQQKѭVau:
B͉ m̿t g͛ gh͉ cͯa v̵t th͋: thӇ hiӋn sӵ WKD\ÿәLÿӝ cao trung bình cӫa bӅ mһt so vӟi mһt phҷQJÿѭӧFWtQKWKHRÿѫQYӏ cm Mӝt bӅ mһWÿѭӧc xem là bҵng phҷng (bӅ mһt Qѭӟc, cho tone tӕi vì hҩp thө hҫu hӃWQăQJOѭӧng) nӃu sӵ WKD\ÿәLÿӝ cao cӫa nó nhӓ KѫQ bѭӟc sóng cӫa radar Khi sӵ biӃQÿәi cӫDÿӝ cao bӅ mһt bҳWÿҫXÿҥWÿӃn chiӅXGjLEѭӟc sóng thì bӅ mһt bҳWÿҫu gӗ ghӅ (mһWÿҩt, cho tone sáng)
Góc tͣi: ҧQKKѭӣng bӣi góc tӟi cөc bӝ YjKѭӟng nhìn cӫa vӋ tinh Ĉӕi vӟi vùng ÿӏa hình thҩSWKѭӡng sӱ dөng các góc tӟi rҩt nhӓ vì góc tӟi lӟQKѫQJL~SFҧi thiӋn các ÿһFÿLӇPÿӏa hình rҩt ít Ĉӕi vӟLYQJÿӏa hình cao, góc tӟi lӟQKѫQOjPJLҧm biӃn dҥng OD\RYHUYjOjPJLDWăQJEyQJUkPWKѭӡng dùng góc nhӓ ÿӇ tránh bóng râm trên ҧnh radar Ĉӕi vӟLÿҩt, các góc tӟi tUXQJJLDQWѭѫQJӭng vӟi mӭFÿӝ biӃn dҥng giҧPÿLYj [iFÿӏnh tӕWÿһFÿLӇm cӫDÿҩt Ĉӕi vӟi bӅ mһWÿҥLGѭѫQJcác góc tӟi cҫn phҧi nhӓ ÿӇ có các mӭFÿӝ tán xҥ QJѭӧc chҩp nhұQÿѭӧc Nhӳng ӭng dөQJÿRGLӋn tích cҫn phҧi sӱ dөng dӳ liӋu chuyӇn vӅ mһWÿҩWWKѭӡng phҧi sӱ dөQJP{KuQKÿӝ cao sӕ (DEM) và sӵ chuyӇQÿәi ҧnh Ĉ͡ ̱m và h̹ng s͙ ÿL n môi cͯa b͉ m̿Wÿ͙LW˱ͫng: Trong vùng sóng siêu cao tҫn, các chҩt liӋu tӵ nhiên có hҵng sӕ ÿLӋn môi tӯ 3 ± 8 ӣ ÿLӅu kiӋQNK{1ѭӟc có hҵng sӕ ÿLӋn môi rҩt cao, gҩp 10 lҫQÿҩWNK{'RÿyPӝt sӵ WKD\ÿәLWURQJÿӝ ҭm sӁ gây ra mӝt WKD\ÿәLÿiQJNӇ WURQJFiFÿһFÿLӇPÿLӋn môi cӫa các chҩt liӋXJLDWăQJÿӝ ҭm dүQÿӃn vӟi sӵ JLDWăQJPӭFÿӝ phҧn xҥ cӫa sóng radar
2.3.3 HiӋu ӭng muӕi và tiêu trên ҧnh radar (speckle)
Tҩt cҧ ҧQKUDGDUÿӅu thӇ hiӋn mӭFÿӝ lӕPÿӕm nhҩWÿӏnh (nhiӅu hay ít tùy thuӝc vào loҥi ҧnh radar) và ÿѭӧc gӑi là hiӋQWѭӧQJ´PXӕLYjWLrX´WUrQҧnh radar hay speckle MӭFÿӝ phát sinh lӕPÿӕm trên ҧnh là do sӵ giao thoa ngүu nhiên trong viӋc hình thành hay triӋWWLrXQăQJOѭӧng phӭc hӧp phҧn xҥ QJѭӧFÿӃn tӯng pixel Ví dөNKLÿӕLWѭӧng chөp ҧQKOjÿӗng nhҩWQKѭÿӗng cӓ, nӃu không bӏ ҧQKKѭӣng speckle sӁ tҥo ra các pixels có tone màu sáng ÿӅu trên ҧnh Tuy nhiên, nӃu các phҧn xҥ phӭc hӧp tҥo nên bӣi lá, thõn cӓôYjҧQKKѭӣQJÿӃn mӝt sӕ SL[HOFyWRQHPjXViQJKѫQKD\WӕLKѫQWUrQҧnh radar
Speckle chӫ yӃu hình thành nhiӉu làm giҧm chҩWOѭӧng cӫa ҧnh radar tҥo sӵ khó
NKăQ cho viӋc giҧLÿRiQYj[ӱ lý ҧQK'RÿyÿӇ giҧm nhiӉXWUѭӟc khi giҧLÿRiQYj[ӱ lý ҧQKUDGDUKDLSKѭѫQJSKiSVDXÿk\WKѭӡQJÿѭӧc áp dөng: (1) Xӱ OêÿDKѭӟng nhìn bҵng cách phân chia chùm tia radar thành mӝt sӕ chùm tia phө hҽSKѫQWKjQKKRһc 5) Mӛi chùm tia phө cung cҩp mӝWKѭӟQJQKuQÿӝc lұp nhҵm giҧm speckle, tәng trung bình các giá trӏ phҧn xҥ cӫa các chùm tia phө hình thành giá trӏ cuӕi cùng cӫa ҧnh xuҩt 3KѭѫQJSKiSQj\OjPJLҧm sӕ Oѭӧng speckle trên ҧQKQKѭQJFKӍ áp dөng trong quá trình thu ҧnh radar (2) Lӑc không gian áp dөQJFKѭѫQJWUuQKWҥo ҧnh mӟi giҧPÿiQJNӇ sӕ Oѭӧng speckle so vӟi ҧnh gӕc, bҵng cách sӱ dөng các cӱa sә không gian (3x3 hay 5x5 SL[HOVÿӇ tính toán lҥi giá trӏ cӫa tӯng pixel trên ҧnh.
Các hӋ thӕng vӋ tinh viӉn thám radar
HӋ thӕng máy bay radar (airborne radar)
Convair-&;6$5ÿѭӧc phát triӇn và vұn hành bӣi Trung tâm ViӉn thám
&DQQDGDÿӇ thӵc hiӋn các nghiên cӭu vӅ các ӭng dөQJWURQJP{LWUѭӡng và khai thác dҫu
HӋ thӕng STAR (Sea Ice and Terrain Assessment) vұn hành bӣi Intera 7HFKQRORJLHV/LPLWHGRI&DOJDU\$OEHUWD&DQDGDĈk\OjKӋ thӕQJ6$5ÿѭDYjRPөc ÿtFKWKѭѫQJPҥLÿҫu tiên trên thӃ giӟi, nó có bӅ rӝng tuyӃn chөp ҧQKWKD\ÿәi tӯ 19 ± NPYjÿӝ phân giҧi tӯ 5 ± NPÿѭӧc thiӃt kӃ phөc vө WKHRG}LEăQJWUrQELӇn và phân tích bӅ mһWÿҩt
HӋ thӕng AirSAR do NASA thiӃt kӃ và vұn hành bӣi The Jet Propulsion Laboratory (JPL) ӣ &DOLIRUQLDĈk\OjKӋ thӕQJ6$5ÿDSKkQFӵc sӱ dөng các band C,
L và P trong dҧi sóng vô tuyӃn cao tҫn, nó cho phép thu thұp dӳ liӋu cho tӯng kênh riêng hoһc phӕi hӧSÿӇ tҥo ҧQKFyÿӝ phân giҧi 12m (cho cҧ hai là phân giҧi theo tҫm và SKѭѫQJYӏĈk\OjKӋ thӕng hiӋQÿҥi cho phép thu thұp dӳ liӋXÿDWҫn sӕ YjÿDSKkQFӵc, QrQÿѭӧc ӭng dөng trong khá nhiӅXOƭQKYӵc nghiên cӭu chuyên môn khác nhau.
HӋ thӕng vӋ tinh radar (spaceborne radar)
Trong giӟi hҥn LuұQYăQEDKӋ thӕng vӋ WLQKÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ thӵc hiӋn nghiên cӭu gӗm TerraSAR-X, ALOS/PALSAR và Sentinel-&iFÿһFWUѭQJFӫa tӯng hӋ thӕng ÿѭӧc thӇ hiӋn trong bҧng 2.1
Bҧng 2.1 So sánh ba hӋ thӕng vӋ tinh radar (Airbus Defence and Space, 2014, JAXA,
VӋ tinh TerraSAR-X ALOS/PALSAR Sentinel-1
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)
&ѫTXDQ.K{QJ gian Châu Âu ESA
BӅ rӝng ҧnh 50m ± 100km 30 ± 350km 20 ± 400 km Ĉӝ cao bay 514 km 691.65km 693 km
Quӻ ÿҥo Ĉӗng bӝ mһt trӡi Ĉӝng bӝ mһt trӡi Ĉӗng bӝ mһt trӡi
Phân cӵc HH+HV+VH+VV HH+HV+VH+VV VV+VH
Chu kǤ lһp 11 ngày 46 ngày 12 ngày (1A) và
Thӡi gian hoàn tҩt 1 chu kǤ 13h00 Khoҧng 25 phút
Thu thұp dӳ liӋu , quan sát mһWÿҩt
TiӃp tөc nӕi tiӃp sӭ mҥng cӫa ERS-1 và 4XDQViW7UiLÿҩt
Ӭng dөng ҧnh radar
Các ӭng dөng cӫa ҧnh radar
Vӟi sӵ ÿDGҥng vӅ cỏc band ҧnh ;&/3ô, súng radar cú thӇ xuyờn qua và tỏn xҥ tӯ cỏc lӟSNKiFQKDXQKѭtӯ bӅ mһt tỏn lỏ, vũm cõy, mһWÿҩt, lӟSÿҩtô7ӯ ÿySKiW triӇn nhiӅu ӭng dөng khác nhau tùy thuӝc vào tӯng ÿӕLWѭӧQJYjÿһFWUѭQJFӫa tӯng khu vӵc YjÿҩWQѭӟc Bҧng 2.2 sӁ thӇ hiӋn VѫEӝ các ӭng dөQJÿy
Bҧng 2.2 Bҧng thӇ hiӋn các ӭng dөng cӫa ҧnh radar /r9ăQ7UXQJ
STT ĈӕLWѭӧng Ӭng dөng
1 Lâm nghiӋp Thành lұp bҧn ÿӗ lâm nghiӋp (giám sát rӯng nhiӋWÿӟi)
Tuy nhiên chi phí cho 01 km 2 khá cao
KӃt hӧp ҧnh radar và quang hӑc ÿӇ phân biӋt các loҥi hình sӱ dөQJÿҩt (thành thӏ, nông nghiӋp, rӯQJQѭӟc ) nhӡ vào ÿӝ nhҥy cӫa SAR vӟLÿӝ gӗ ghӅ bӅ mһWYjÿӝ ҭm Trong vө mùa nông nghiӋp, ҧnh radar cho phép thu thұp dӳ liӋu tҥi thӡi ÿLӇm vө mùa tӕt nhҩt trong chu kì phát triӇn
3 Ĉӏa chҩt Lұp bҧQÿӗ ÿӏa chҩt, tìm kiӃm khoáng sҧn và dҫu (Do nhҥy cҧm vӟLÿӏDKuQKYjÿӝ gӗ ghӅ bӅ mһt)
4 Thӫ\YăQ Tҥo bҧQÿӗ ÿӝ ҭPÿҩt và sӵ WKD\ÿәLÿӝ ҭm cao theo thӡi gian và không gian ӣ lӟSÿҩt tӯ 5 ± 10cm (lӟp ӣ trên)
HҧLGѭѫQJ hӑc, bӡ biӇn ± EăQJWUrQ biӇn
ThiӃt lұp thông tin vӅ bӅ mһWÿҥLGѭѫQJ4XDQViWOӝ trình tàu thuyӅQ ÿiQK Fi QJKLrQ FӭX ÿѭӡng bӡ và các mӓ dҫXôQuan sỏt cỏc tҧng EăQJ trụi và sӵ di chuyӇn cӫa chỳng, FNJQJQKѭÿiQKJLiÿLӅu kiӋQEăQJÿi
Giao thoa hai ҧnh ӣ hai thӡLÿLӇm bҵng kӻ thuұt InSAR ÿӇ lұp mô hình sӕ ÿӝ cao vùng nhiӋWÿӟLYj[tFKÿҥo
;iFÿӏnh tӕFÿӝ O~QWUXQJEuQKWKHRQăPӣ ÿӗng bҵng hay WUѭӧt lӣ vùng núi bҵng kӻ thuұt PSInSAR (Permanent Scatterer InSAR)
P{LWUѭӡng ĈRNKiFKtQK[iFPӭFÿӝ ONJOөWJLDWăQJWӕLÿD Phát hiӋn ô nhiӉm dҫu trong tӕFÿӝ gió cho phép (dӵ ÿRiQYjEiRÿӝng vӅ sӵ trụi dҥWSKkQWiQô
Các ӭng dөng minh hӑa
2.5.2.1 Ngoài Q˱ͣc Ӭng dөng ҧnh radar trên thӃ giӟLÿѭӧc sӱ dөng rҩt nhiӅu và rӝng rãi, nhҩt là vӅ các mҧng: phân tích sӵ biӃQÿӝng mӓ NKDLWKiFJLiPViWO~QJLiPViWWUѭӧt lӣ, giám sát Gѭÿӏa chҩQôTXDPӝt sӕ tỏc giҧ tiờu biӇu sau:
VӅ giám sát biӃQÿӝng mӓ, Mura và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng kӻ thuұt DInSAR ÿDWKӡi gian (DTS) và kӻ thuұt PSI (giao thoa tán xҥ liên tөc) kӃt hӧp vӟi 33 bӝ ҧnh TerraSAR-X-1 tӯ JLDÿRҥn 3/2013 ± ÿӇ phân tích sӵ tuyӃn tính hay không tuyӃn tính trong khai thác hҫm mӓ lӝ thiên ӣ tӍnh Carajás Mineral, Brazil KӃt quҧ cho thҩy mӓ biӃQÿӝng PPQăPYjFKӍ ra nguyên nhân ҧQKKѭӣng do hӋ thӕng cҩu trúc và ÿӭt gүy cӫa mӓ ҧQKKѭӣng
VӅ giám sát lún, có các tác giҧ tiêu biӇXQKѭSolari và cӝng sӵ (2016), 3U]\áXFND và cӝng sӵ (2015), Gao và cӝng sӵ (2015) ÿmVӱ dөng kӻ thuұW,Q6$536,Q6$5ÿӇ giám sát lún Chi tiӃWÿѭӧc thӇ hiӋn cө thӇ trong mөc trong mөFFKѭѫQJ
VӅ JLiPViWWUѭӧt lӣ, Dai và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng dӳ liӋXÿDWKӡi gian tӯ vӋ tinh Sentinel-ÿӇ giám sát WUѭӧt lӣ ӣ tӍnh Daguangbao, Trung Quӕc Nghiên cӭu xây dӵQJP{KuQKWUѭӧt lӣ 'WURQJQăPYӟLJLDLÿRҥn (gҫn 12 tháng) cӫa 6 khu vӵc trong mӓ ÿӇ mô tҧ KѭӟQJWUѭӧt lӣ Yjÿӝ biӃn dҥng (tӕLÿDFPQăPNKXYӵc này KӃt quҧ cho kӃt quҧ tӕt khi chӍ ra sӵ dӏch chuyӇn cӫa tӯng khu vӵc và cҫQÿѭӧFÿҫXWѭWKrP vì sӵ triӇn vӑng cӫa kӻ thuұt này
Fiaschi và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng các cһp ҧnh tӯ hai quӻ ÿҥRWăQJGҫn và hҥ dҫn cӫa vӋ tinh Sentinel-ÿӇ ÿiQKJLiNKҧ QăQJWUѭӧt lӣ cӫa khu vӵc Veneto, Ý KӃt quҧ cho thҩy tiӅP QăQJ Oӟn khi chӍ UD ÿLӇP WUѭӧt lӣ (PS) vӟi tӕF ÿӝ trung bình PPQăPĈӇ nâng cao thêm chҩWOѭӧng này thì cҫn các nghiên cӭu thêm vӅ ӭng dөng EѭӟFVyQJ;ÿӇ JLiPViWWUѭӧt lӣ
Hình 2.5 BҧQÿӗ tӕFÿӝ LOS (line of sight) ӣ Veneto, Ý (S Fiaschi và cӝng sӵ, 2017)
VӅ JLiPViWGѭÿӏa chҩn, Lee và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng kӻ thuұW,Q6$5ÿD thӡi gian (MTInSAR) tӯ QăPÿӃQÿӇ ÿRcác biӃn dҥQJGѭÿӏa chҩn nhӓ tӯ trұQÿӝQJÿҩt 18/09/2004 (Mw = 5.2-5.6) tҥLWKXQJONJQJ+XQWRRQ&DOLIRUQLD.Ӄt quҧ phân tích biӃn dҥQJ Gѭ ÿӏa chҩn tӯ 13 ҧnh SAR ascending và 22 ҧnh descending (ENVISAT C-band) là ±1.5cm theo chiӅu ngang và ±1.0cm theo chiӅXÿӭng Sai sӕ RMSE lҫQOѭӧt là 4.0mm cho ascending và 5.2mm cho descending (InSAR) Trong khi sai sӕ RMSR tӯ SKѭӡng pháp MTInSAR là 3.8mm và 1.8mm Tӯ ÿyFKRWKҩy kӃt quҧ
MTInSAR (PSInSAR) cho kӃt quҧ tӕWKѫQVRYӟLSKѭѫQJSKiSJLDRWKRDWUX\Ӆn thӕng trong viӋc giҧm ҧQKKѭӣng tӯ khí quyӇn và ҧQKKѭӣQJÿӏa hình
HiӋn tҥi tҥi ViӋt Nam chӍ có mӝt sӕ nguyên cӭu vӅ ӭng dөng cӫa ҧQKUDGDUQKѭ xây dӵng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM), giám sát lún, giám sát sinh khӕi rӯng, JLiPViWONJ lөt và giám sát vӅ WăQJWUѭӣng lúa
VӅ xây dӵng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM), Hӗ Tӕng 0LQKĈӏnh và cӝng sӵ (2006) FNJQJӭng dөng kӻ thuұt giao thoa InSAR (InSAR ToolKit) và bài toán giҧi mӣ pha (PUT) trong xây dӵng DEM tҥLOѭXYӵc sông Kôn ± Hà Thanh thuӝc tӍQK%uQKĈӏnh tӯ dӳ liӋu ҧnh vӋ tinh ERS1&2 band C Bên cҥQKÿyNguyӉQ%i'X\ÿm[ӱ dөng phҫn mӅm mã nguӗn mӣ NEST và SNAPHU cùng kӻ thuұt trên ÿӇ thành lұp DEM KӃt quҧ EDQÿҫu cӫa cҧ hai nghiên cӭu cho thҩy kӻ thuұt này cho kӃt quҧ tӕWKѫQNӻ thuұt truyӅn thӕng Tuy nhiên cҫn nghiên cӭu thêm vӅ các yӃu tӕ ÿӝ tѭѫQJTXDQEjLWRiQJLҧi mӣ SKDôÿӇ cҧi thiӋn thờm chҩWOѭӧng DEM vỡ nú cú triӇn vӑng cao trong xõy dӵng mụ hình sӕ ÿӝ cao quӕFJLDWURQJWѭѫQJOҥi gҫn
VӅ giám sát lún mһWÿҩt, các tác giҧ QKѭ NguyӉn Minh Hҧi và cӝng sӵ (2014), ĈһQJ9NJ.Kҳc (2015), /r9ăQTrung và cӝng sӵ (2008), Hӗ TӕQJ0LQKĈӏnh và cӝng sӵ (2015) ÿmQJKLrQFӭu vҩQÿӅ này bҵng kӻ thuұt InSAR và PSInSAR Nӝi dung cө thӇ ÿѭӧc tәng hӧp trong mөF&KѭѫQJ
VӅ giám sát sinh khӕi rӯng, Trҫn Tuҩn Ngӑc (2014) xӱ dөng ҧnh radar band C và L tӯ vӋ WLQK(19,6$7Yj$/263$/6$5ÿӇ tính toán sinh khӕi tҥi tӍnh Hòa Bình KӃt quҧ tӯ EDQG/Fyÿӝ chính xác cao vӟi sinh khӕLÿҥt 160 tҩn/ha chӭng tӓ tính khҧ thi trong ӭng dөng GIS và ViӉQWKiPÿӇ giám sát tài nguyên rӯng
VӅ JLiPViWONJOөt, Trҫn Tuҩn ĈҥWÿmVӱ dөng ҧnh radar band L tӯ vӋ tinh ALOS PALSAR (26.25m) kӃt hӧp ҧQK6327$67(5YjP{KuQK0,.(ÿӇ thành lұp bҧQÿӗ hiӋn trҥng ngұp lөt khu vӵc sông Kôn ± %uQKĈӏnh KӃt quҧ chӍ ra các khu vӵc ngұp lөt và tách biӋt vӟi các khu vӵc khác Tӯ ÿyFyWKӇ cҧQKEiRQJѭӡi dân các khu vӵc ngұp lөWFDRNKLPѭDEmR[Xҩt hiӋn
/kPĈҥo Nguyên và công sӵ ÿmӭng dөng 12 ҧnh radar thӃ hӋ mӟi thu nhұn ӣ chӃ ÿӝ 6WULS0DSÿӝ phân giҧi không gian 3m) tӯ vӋ tinh TerraSAR-X cӫDĈӭc ÿӇ giám sát sӵ WăQJ WUѭӡng cӫa cây lúa tҥi HuyӋn Chӧ Mӟi, TӍnh An Giang 3KѭѫQJ pháp lұp bҧQÿӗ lúa dӵa trên nghiên cӭXÿmÿѭӧc phát triӇQWUѭӟFÿk\OjVӱ dөng ҧnh ENVISAT-$6$5$33YjWUrQFѫVӣ phân tích hӋ sӕ tán xҥ QJѭӧc cӫa hai phân cӵc HH và VV cӫa dӳ liӋu TerraSAR-X StripMap HӋ sӕ tán xҥ QJѭӧc cӫa hai phân cӵc HH và
VV có sӵ WKD\ÿәLNKiFQKDXWKHRFiFJLDLÿRҥQWăQJWUѭӣng cӫDFk\O~Dÿһc biӋt là tӹ sӕ phân cӵF++99WăQJFDRYjRJLDLÿRҥn giӳa mùa vө'RÿyFyWKӇ dӵa vào tӹ sӕ phân cӵc cӫa ҧnh TerraSAR-X thu nhұn tҥi mӝt thӡLÿLӇm vào giӳa vө lúa và sӱ dөng SKѭѫQJSKiSQJѭӥQJÿӇ thành lұp bҧQÿӗ phân bӕ lúa
Nhìn chung các nghiên cӭXWUrQÿѭDUDcác ӭng dөng cӫa ҧnh radar vӅ giám sát P{LWUѭӡng (lỳn, ngұp lөt, sinh khӕLôTuy nhiờn, cỏc nghiờn cӭu chi tiӃt vӅ ӭng dөng trong tai biӃQP{LWUѭӡng QKѭJLiPViWO~QWUѭӧt lӣôcũn hҥn chӃ vỡ vҩQÿӅ nguӗn ҧnh và không liên hӋ vӟLFiFOƭQKYӵc chuyên môn khác Do vұy, cҫn có thêm các nghiên cӭu thêm vӅ vҩQÿӅ Qj\ÿӇ tìm ra các giҧi pháp hiӋu quҧ
Nhӳng vҩQÿӅ tәng quan vӅ ҧnh radar ÿѭӧFÿӅ cұp theo nhӳng khía cҥnh sau:
1 NҳPÿѭӧc cách hoҥWÿӝng cӫa cҧm biӃn radar chӫ ÿӝng (nguyên lý hoҥWÿӝng cӫa RAR và SAR) thông qua các thông sӕ OLrQTXDQQKѭEѭӟc sóng, các phә radar WKѭӡng dựng, sӵ phõn cӵFFѫFKӃ tỏn xҥô
2 Các tính chҩt hình hӑc cӫa radar QKѭKuQKKӑc chiӃu xiên cӫa cҧm biӃn khi thu nhұn ҧnhÿӝ phân giҧL[LrQYjÿӝ phân giҧLSKѭѫQJYӏ
Ҧnh radar
ҦQKÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿiQKJLi lún là ҧnh radar (SAR) band C tӯ vӋ tinh Sentinel-
1 cӫDĈjLWKLrQYăQUDGDU&KkXặX Tә chӭc này thuӝc Ӫy ban Chõu Âu (European Commission - (&Yj&ѫTXDQ9NJWUө Châu Âu (European Space Agency - ESA) NhiӋm vө không gian bao gӗm 02 vӋ tinh: Sentinel-1A (2014) và Sentinel-1B (2016), chia sҿ cùng mӝt mһt phҷng quӻ ÿҥo Nó cung cҩp khҧ QăQJSKkQFӵc kép, thӡi gian xem lҥi rҩt ngҳn và cung cҩp sҧn phҭm nhanh chóng (Sentinel-1 Team, 2013) ĈӇ ÿiQKJLiO~QNKXYӵc Nam Sài Gòn, 24 ҧnh SAR tӯ vӋ tinh Sentinel-1 ÿӝ phân giҧi: 20x5m) ÿѭӧc thu thұSWURQJJLDLÿRҥn tӯ QăP4 ÿӃQQăP (Bҧng 3.1) Thông tin mӝt sӕ ÿһc tính cӫa ҧQKUDGDUÿѭӧc sӱ dөng trong LuұQYăQÿѭӧc thӇ hiӋn trong bҧng 3.1 và hình 3.1 GѭӟLÿk\7URQJÿyҧnh có mӝt sӕ ÿһFÿLӇPQKѭVDX
(1) Ĉây là ҧnh phӭc SLC (gӗm nhiӅu phân cӵc) nên cҫn phҧi hiӋu chӍQKÿӇ chӑn ra phân cӵc phù hӧp cho phân tích lún (chӑn phân cӵc VV ÿӇ ÿiQKJLiO~Q);
(2) Dӳ liӋu ҧQKÿѭӧc tҥo tӯ nhiӅu mҧnh nhӓ (9-10 mҧnh), yӃu tӕ này gây khó NKăQFKRYLӋFSKkQWtFKKѫQVRYӟi các ҧQKFNJFӫa vӋ tinh ERS 1&2, GRÿyNKLSKkQWtFK cҫn phҧi nӕi các mҧnh nhӓ lҥLÿӇ phân tích 6DXÿy lӵa chӑn khu vӵc nghiên cӭu ÿӇ giҧPGXQJOѭӧng phân tích vì mӝt ҧQKUDGDUFyGXQJOѭӧng khoҧng 6.9G
(3) Do tính chҩt chiӃu xiên nên tӑDÿӝ bӏ ÿҧo chiӅu (do chӃ ÿӝ chөp ҧnh IW), ҧnh sӁ QKuQQJѭӧc so vӟi thӵc tӃGRÿyFҫn phҧLÿăQJNêOҥi tӑDÿӝ VDXNKLSKkQWtFKYjÿăQJ ký pixel lҥi cho ҧQKÿӇ chuyӇn dӳ liӋu tӯ ÿӝ GjL[LrQVDQJÿӝ dài thӵc
Hình 3.1 Ҧnh radar tӯ vӋ tinh Sentinel-1 (EAS, 2018) Bҧng 3.1 Bҧng thông tin ngày thu nhұn ҧnh Sentinel-1 và Baseline (BA), ngày thu nhұn (Acquisition) so vӟi ҧnh Master (13/11/2017) (EAS, 2018)
21 03/10/2018 69.87 -324 Slave b SAR SLC (Sentinel-1A: 23/05/2017) a SAR SLC (Sentinel-1A: 17/03/2016)
Sӕ liӋu quan trҳc lún sâu
Trong khu vӵc nghiên cӭu có 02 vӏ trí quan trҳFO~QOj47Ĉҥi hӑF9ăQ+LӃn ± Bình Chánh) và QT2 (Nhà máy xӱ OêQѭӟF%uQK+ѭQJ ± Bình Chánh) Hai vӏ trí này ÿѭӧc lҳSÿһt và quan trҳc tӯ ngày 21/11/2017 KӃt quҧ ÿRO~QWӯ 02 vӏ trí này ÿѭӧc dùng OjPFѫVӣ ÿӇ ÿiQKJLiO~QNKXYӵc Nam Sài Gòn tӯ kӃt quҧ phân tích lún tӯ ҧnh radar Thông tin cө thӇ ÿѭӧc thӇ hiӋn trong bҧQJGѭӟLÿk\
Bҧng 3.2 Bҧng thông tin hai vӏ trí quan trҳc lún
TӑDÿӝ 679 686 mE 1 184 153 mN 683 434 mE 1 184 877 mN
Nhà máy Xӱ OêQѭӟc thҧi
%uQK+ѭQJ%uQK&KiQK ĈһFÿLӇm
- &iFKÿѭӡng NguyӉQ9ăQ/LQK khoҧng 150m vӅ phía Nam
- Cách khu FKXQJ Fѭ FDR Wҫng 40m vӅ SKtDĈ{QJ
- Khu vӵFÿmFyVDQOҩp và nâng nӅn QăP QKѭQJ FKѭD Fy công trình hҥ tҫng xây dӵng
- Cách khu vӵc xây dӵQJJLDLÿRҥn 2: 20 - 40 m vӅ phía Bҳc
- Khu vӵFÿDQJWURQJTXiWUuQK[k\ dӵng nên xe tҧi trӑng lӟn ra vào WKѭӡng xuyên
- Khu vӵF ÿѭӧc san lҩS QăP vӟi bӅ dày lӟp cát gҫn 8.0m
3.1.2.2 3K˱˯QJSKiSÿRO~Qthͥi gian quan tr̷c và sai s͙ cͯDSK˱˯QJSKiS
Sӕ liӋXÿRO~QWҥi 02 khu vӵc quan trҳF47Yj47ÿѭӧFÿREҵQJWKѭӟFÿRO~Q sâu chuyên dөng Khi ra thӵFÿӏa, tác giҧ dQJWKѭӟFÿRO~QVkXÿRVӕ ÿӑc cӫa bàn tӯ và các con nhӋn tӯ ÿmÿѭӧc lҳSÿһt vӟi mӕc chính là miӋng ӕng Trong mӛi giӃng quan trҳc sӁ có 4 con nhӋn tӯ ÿӇ ÿRO~QMӛi lҫQÿRO~QVӁ ÿROҫQÿӇ loҥi bӓ sai sӕ bҵQJSKѭѫQJSKiSÿROһp Tҥi con nhӋn tӯ sӕ ÿӝ sâu 24-25m vӟi QT2 và 18m vӟi QT1) có giá trӏ O~QWKD\ÿәLNK{QJÿiQJNӇ qua nhiӅu lҫn tác giҧ ÿLkhҧo sát YjÿRO~QWKӵc tӃ Giá trӏ lún chӍ lӋch trong giӟi hҥn ±1mm và bҵng vӟi sai sӕ thiӃt bӏ FKRSKpS'Rÿycó thӇ ÿѭDUD³giҧ thiӃt tҳt lún´Yӟi giá trӏ lún tӯ vӏ trí con nhӋn sӕ 4 tӟLÿi\Wҫng Holocen và tҫng Pleistocen phía Gѭӟi (әQÿӏnh) Bên cҥQKÿyNKRҧng bӅ dày tҫQJÿҩWÿҳp tӯ con nhӋn sӕ
1 lên bӅ mһWVDXQăPÿҳSÿҩt là әQÿӏQK'RÿyYӟi mӕc tҥi con nhӋn sӕ 4, giá trӏ lún tҥi con nhӋn sӕ 1 (gҫn mһWÿҩt) so vӟi con nhӋn sӕ ÿѭӧc xem là giá trӏ lún cӫa cҧ tҫng Holocen tҥLÿLӇm quan trҳc
Sai sӕ WURQJSKѭѫQJSKiSQj\Jӗm sai sӕ thiӃt bӏ và sai sӕ SKpSÿRO~Q Trong ÿysai sӕ thiӃt bӏ cӫa nhà cung cҩp là ±1mm Sai sӕ SKpSÿRtҥi mӛi con nhӋn trong quá WUuQKÿRO~Qlà ±1mm Trong nghiên cӭu sӱ dөng giá trӏ lún tҥi 02 con nhӋn sӕ 1 và 4 'RÿyVDLVӕ tәng cӫDSKpSÿRO~QWҥi 02 con nhӋn là ±2mm KӃt hӧp các sai sӕ lҥi, tәng sai sӕ cӫa sӕ liӋu lún quan trҳc sâu là ±3mm
Thӡi gian quan trҳc bҳWÿҫu tӯ QJj\YjÿѭӧFÿR hàng tuҫQÿӇ giám sát tính әQÿӏnh Sau 01 tháng әQÿӏnh, kӃt quҧ ÿRO~QÿѭӧFÿRWKHRFKXNǤ hàng tháng (tӯ QJj\ÿӇ giám sát quá trình lún KӃt quҧ lún quan trҳFGQJÿӇ ÿiQKJLi lún trong LuұQYăQÿѭӧFÿRWURQJ 12 tháng (tính tӯ tháng 12/2017 ÿӃn tháng 12/2018) 'RÿyNӃt quҧ lún phân tích tӯ ҧnh vӋ tinh (lún radar) FNJQJÿѭӧc chӑQÿӇ ÿiQKJLiWURQJ cùng thӡLÿLӇm tӯ ÿӃn 12/2018
Trong nghiên cӭu này, LuұQYăQFNJQJJһSFiFNKyNKăQYӅ công tác thu thұp tài liӋu tham khҧo Bên cҥQKÿyOjNKyNKăQYӅ sӕ liӋu so sánh Theo các tài liӋu tham khҧo ÿѭӧc, dӳ liӋu có thӇ GQJÿѭӧFÿӇ so sánh vӟi kӃt quҧ phân tích lún tӯ ҧnh vӋ tinh là dӳ liӋu LIDAR cӫa thành phӕ, dӳ liӋXÿRO~QEҵQJSKѭѫQJSKiS thӫy ÿRFDRthӫy chuҭn tҥi các tòa nhà giám sát lún và dӳ liӋu quan trҳc lún sâu KӃt hӧp các yӃu tӕ ÿmOjPU}ӣ trên cùng vӟi giӟi hҥn nghiên cӭu vӅ tài liӋXFNJQJQKѭcác sӕ liӋu ÿӇ so sánh vӟi kӃt quҧ, chӍ có dӳ liӋu lún quan trҳFVkXÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿinh giá kӃt quҧ lún radar trong LuұQYăQ Còn các nguӗn dӳ liӋu khác thì gһSNKyNKăQWURQJTXiWUuQKWLӃp cұn
3.2 3KѭѫQJSKiS[ӱ lý ҧnh radar bҵng kӻ thuұt InSAR ĈӇ hiӇXKѫQYӅ kӻ thuұt InSAR và bҧn chҩt cӫa nó, kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp (InSAR) và kӻ thuұt giao thoa khҭX ÿӝ mӣ tәng hӧS ÿD WKӡi gian (MTInSAR) sӁ ÿѭӧc giӟi thiӋXÿӇ OjPFѫVӣ lý thuyӃt cho LuұQYăQ FNJQJQKѭSKѭѫQJ pháp xӱ lý Trong LuұQYăQQj\WiFJLҧ chӍ giӟi thiӋu nhӳng kiӃn thӭFFѫVӣ cӫa kӻ thuұW,Q6$5ÿӇ có thӇ hiӇu chi tiӃt và cө thӇ vӅ SKѭѫQJSKiSQj\ÿӝc giҧ có thӇ tham khҧo qua các sách chuyên ngành cӫa các tác giҧ nәi tiӃng QKѭ+DQVVHQ (2001); Ferreti và cӝng sӵ (2007); Richards (2009).
3.2.1 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp (InSAR)
3.2.1.1 KͿ thu̵t giao thoa kẖXÿ͡ mͧ t͝ng hͫp (InSAR)
Hình 3.2 Chênh lӋch pha tҥo thành mӝWÿӗ thӏ giao thoa (Tempfli và cӝng sӵ, 2009)
1ăP =HENHUYj*ROGVWHLQÿmVӱ dөng dӳ liӋXWKXÿѭӧc tӯ bӝ cҧm SAR (Synthetic Aperture Radar) ÿһWWUrQPi\ED\ÿӇ xây dӵng DEM bҵng cách giao thoa hai ҧnh radar chөp tҥi mӝt vӏ trí tҥi hai thӡLÿLӇm khác nhau Kӻ thuұWÿyJӑi là kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp ± InSAR (Interferometric SAR) 1ăPPӝt thӱ nghiӋm ÿѭӧc tiӃn hành là sӱ dөng nhiӅu ҧnh ERS-1 ӣ YQJ%RQQĈӭc) Kӻ thuұt này gӑi là vi phân giao thoa ³GLIIHUHQWLDOUDGDULQWHUIHURPHWU\´YjÿmPӣ ra mӝWKѭӟng ӭng dөng mӟi cӫDUDGDUQKѭSKiWKLӋn sӵ di chuyӇn bӅ mһWWUiLÿҩWWKHRG}LYQJQJX\Fѫsҥt lӣ (Lê 9ăQ7UXQJ
Radar giao thoa (InSAR) là kӻ thuұt xӱ lý tín hiӋu sӕ tӯ ít nhҩt hai ҧnh SAR (hoһc nhiӅXKѫQFKөp cùng mӝt khu vӵc ӣ các thӡLÿLӇm khác nhau InSAR hoҥWÿӝng dӵa trên nguyên tҳc chiӃWWiFKÿӝ lӋch pha giӳa hai ҧnh chөp cùng mӝt khu vӵc ӣ 2 vӏ trí NKiFQKDXÿӇ [iFÿӏnh sӵ chênh lӋFKÿӝ GjLÿѭӡng truyӅn cӫa các sóng radar (NguyӉn
Bá Duy, 2015) Sӵ chênh lӋFKÿӝ GjLÿѭӡng truyӅn cӫa các sóng radar FyOLrQTXDQÿӃn các thông sӕ quan trӑQJQKѭÿӝ FDRÿӏa hình, sӵ biӃn dҥng bӅ mһW7UiLĈҩt và ҧQKKѭӣng nhiӉu cӫa khí quyӇn (Goldstein và cӝng sӵ, 1988). Ĉһc tính hình hӑFFѫEҧn cӫa kӻ thuұW,Q6$5ÿѭӧc minh hӑa trong hình 3.3 Hai hӋ thӕng radar S1 (Master) và S2 (Slave) chӫ ÿӝng phát sóng xuӕng cùng mӝt khu vӵc trên mһWÿҩt B là khoҧng cách giӳa 2 anten hay gӑi là ÿѭӡQJÿi\BaselineșOjJyF tӟi (góc nhìn), r1 và r2 là cӵ ly nghiêng tӯ anten tӟLÿLӇm P trên mһWÿҩWYjĮOjJyFWҥo bӣLÿѭӡQJÿi\Yjÿѭӡng chân trӡi NӃu không có biӃn dҥng bӅ mһt xҧy ra giӳa hai hӋ thӕng thu nhұn ҧnh radar, các giá trӏ pha ghi nhұn ÿѭӧc M 1 và M 2 trong hai ҧnh chөp tӯ hai hӋ thӕng radar ÿӕi vӟLÿLӇm P ÿѭӧc thӇ hiӋn ӣ công thӭc 3.1 sau theo Ferretti và cӝng sӵ (2007):
OjÿҥLOѭӧng gây ra chұm (trӉ) pha do khoҧng cách ÿѭӡng truyӅn 2r1 và 2r2 tӯ bӝ cҧm biӃn S1 và S2 ÿӃn mөc tiêu P trên mһWÿҩt và phҧn xҥ QJѭӧc lҥi
Hình 3.3 &ѫVӣ hình hӑc cӫa kӻ thuұt InSAR (Ferretti và cӝng sӵ, 2007)
NӃu không có sӵ biӃn dҥng bӅ mһt xҧy ra giӳa hai thӡLÿLӇm thu ҧQKÿӝ lӋch pha giӳa M 1 và M 2 cӫa hai ҧnh radar sӁ ÿѭӧc minh hӑa theo công thӭc 3.2 (Ferretti và cӝng sӵ, 2007): ǻM = M 1 ± M 2 = S
Sӵ khác biӋt vӅ pha giao thoa bӏ ҧQKKѭӣng bӣi 05 yӃu tӕ sau:
(1) ǻij flat ÿѭӧc gӑi là pha phҷQJ7UiLĈҩt và bӏ ҧQKKѭӣQJGRÿӝ cong cӫa mһt ÿҩt
(2) ǻij elevation là sӵ ҧQKKѭӣng cӫDÿӏDKuQKÿӃn pha giao thoa
(3) ǻij displacement là sӵ ҧQKKѭӣng cӫa biӃn dҥng bӅ mһt nhӓ ÿӃn pha giao thoa
(4) ǻij atmosphere là sӵ ҧQKKѭӣng cӫa khí quyӇQÿӃQSKDJLDRWKRDÿӝ ҭm khí quyӇn, nhiӋWÿӝ và áp suҩt giӳa hai thӡLÿLӇm chөp)
(5) ǻij noise là ҧQKKѭӣng cӫa tiӃng ӗQÿӃn pha giao thoa (thӡi gian tán xҥ, góc nhìn, và phân tán khí quyӇn)
Tӯ QăPyӃu tӕ trên, công thӭc 3.2 sӁ ÿѭӧc mӣ rӝng thành công thӭc 3.3 sau: ǻ ij = ǻ ij fla t + ǻ ij elevation + ǻ ij displacement + ǻ ij atmosphere + ǻ ij noise (3.3)
Giҧ sӱ hai ҧnh chөSWURQJÿLӅu kiӋQQKѭQKDXQrQǻij atmosphere và ǻij noise bӏ triӋt tiêu, công thӭc 3.3 sӁ ÿѭӧc viӃt lҥi theo công thӭc 3.4 sau (Ferretti và cӝng sӵ, 2007): ǻij= ± O
B n ÿѭӡQJÿi\WUӵc giao (ܤ ୄ trong hình 3.2)
R : khoҧng cách tӯ bӝ cҧm biӃQ6$5ÿӃn vұt thӇ (r1) q ÿӝ lӋch giӳDFiFÿӕLWѭӧng liên kӅ WKHRSKѭѫQJxiên s ÿӝ FăQJJLӳDFiFÿӕLWѭӧng liên kӅ WKHRSKѭѫQJÿӭng d ÿӝ biӃn dҥng ĈӇ [iFÿӏQKÿѭӧc thành phҫn biӃn dҥng mһWÿҩt (lún hoһc trӗi), chӍ cҫn tách thành phҫQFDRÿӝ trong giá trӏ pha Kӻ thuұt dӵa trên viӋc loҥi bӓ thành phҫQFDRÿӝ trong giá trӏ SKDÿӇ [iFÿӏnh giá trӏ giao thoa cuӕi cùng trên gӑi là kӻ thuұt InSAR vi phân ± DInSAR (Massonnet và cӝng sӵ, 1993)
3.2.1.2 KͿ thu̵t InSAR vi phân (DInSAR)
Kӻ thuұt InSAR vi phân OjSKѭѫQJSKiSYLӉQWKiPÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ nghiên cӭu biӃn dҥng cӫa trұQÿӝQJÿҩWĈLӅu này chӫ yӃu là do khҧ QăQJiSGөQJFKRFiFSKpSÿR sӵ dӏch chuyӇn tӯ quy mô nhӓ ÿӃn quy mô lӟn vӟLÿӝ chính xác lên tӟi milimet BiӃn dҥQJÿREҵng cách sӱ dөng DInSAR lirQTXDQÿӃn chҩWOѭӧng cӫa mӕLWѭѫQJTXDQWtQ hiӋu có thӇ bӏ giӟi hҥn bӣi nhӳQJWKD\ÿәi trong quá trình phân tán QăQJOѭӧng và thӡi gian Sӵ mҩWWѭѫQJTXDQWҥm thӡi (Zebker và cӝng sӵGRWKD\ÿәLÿLӋn môi trong FiFÿһc tính phân tán (thӵc vұWQѭӟc, hoһc các hiӋQWѭӧng khác) ĈӇ loҥi bӓ hoһc tránh yӃu tӕ mҩWWѭѫQJTXDQ (deccorelation), Bouraoui (2013) ÿmsӱ dөQJSKѭѫQJSKiSOӑc trong sӵ lӵa chӑn cӫa các cһp SAR thích hӧSÿӇ ÿѭӧc xӱ lý vӟi ÿѭӡQJFѫVӣ nhӓ và thӡi gian ngҳn theo thӭ tӵ ÿӇ giҧm hiӋu ӭng deccorelation thӡi gian và hình hӑFĈӝ trӉ khí quyӇn ǻij atmosphere là mӝt trong nhӳng cҧn trӣ tín hiӋu ÿѭӧFѭӟc tính Sӵ ҧQKKѭӣng cӫDÿӝ trӉ khí quyӇn này có WѭѫQJTXDQYӟi yӃu tӕ ÿӏa hình
Vì lý do này và thӡi gian giӳa hai ҧnh SAR (hoһc nhiӅXKѫQ là quan trӑng (nhiӅu KѫQPӝt tháng), thӡLJLDQNK{QJWѭѫQJTXDQGRÿӝ trӉ khí quyӇn và khó ÿӇ ÿѭӧc loҥi bӓ toàn bӝ bҵng cách sӱ dөng DInSAR WK{QJWKѭӡng ĈӇ WăQJFѭӡng kӃt quҧ giao thoa và giҧm sӵ mҩt WѭѫQJTXDQYӅ thӡi gian, mӝt kӻ thuұt mӟi ÿѭӧc áp dөng dӵa trên viӋc sӱ dөng xӃp chӗng giao thoa và kӃt hӧp các thông tin cӫa chúng3KѭѫQJSKiSQj\WKѭӡng ÿѭӧc gӑLOjSKѭѫQJSKiS,Q6$5ÿDWKӡi gian (MTInSAR)
3.2.2 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp ÿDWKӡi gian (MTInSAR)
Theo Bouraoui (2013), quá trình xӱ lý InSAR truyӅn thӕng (DInSAR) có liên TXDQÿӃn sӵ mҩWWѭѫQJTXDQ cӫa các yӃu tӕ NKLJLDRWKRDQKѭVӵ khác nhau vӅ vӏ trí quӻ ÿҥo, giӳa hai thӡLÿLӇm thu ҧnh SAR, sӵ WKD\ÿәLÿӏDKuQKÿӝ trӉ khí quyӇn (tҫQJÿLӋn O\ÿLӅu kiӋn khí quyӇQWKD\ÿәLĈӇ xӱ lý các lӛi trên, kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧSÿDWKӡi gian (MTIQ6$5ÿѭӧc phát triӇn YjJL~SWKXÿѭӧc tín hiӋu nhiӉu tӕt nhҩt FNJQJQKѭSKDJLDRWKRDYjPDtrұn WѭѫQJTXDQWӕt nhҩt Ngày nay, có hai cách tiӃp cұn kӻ thuұW,Q6$5ÿDWKӡi gian: Persistent Scatterers (PS) và Small Baseline (SBAS) MӛLSKѭѫQJSKiSQj\ ÿӅXÿѭDUDJLҧi pháp thӡi gian cho các hiӋQWѭӧQJNK{QJWѭѫQJ quan hay mҩWWѭѫQJTXDQGӵa trên nguyên lý phҧn phҧn xҥ trung tâm cӫDFiFÿLӇm tán xҥ liên tөc
3.2.2.1 3K˱˯QJSKiS tán x̩ liên tͭc (Persistent Scatterers, PS)
Kӻ thuұt Pesistent Scatterers InSAR (PSInSARÿѭӧc phát triӇn bӣi Ferretti và cӝng sӵ lҫQÿҫXYjRQăPVDXÿyÿѭӧc phát triӇn bӣi các nhà khoa hӑFNKiFQKѭFerretti và cӝng sӵ (2001), Hopper và cӝng sӵ (2004) và Kooij và công sӵ (2006) Kӻ thuұWQj\ÿiQKGҩXJLDLÿRҥn thӭ hai cӫa hӋ thӕng xӱ lý InSAR (nҵm trong khӕi kӻ thuұt MTInSAR) Nguyên tҳc cӫDSKѭѫQJSKiS36Oj[iFÿӏQKFiFÿLӇm tán xҥ tӯ mӝt chuӛi các hình ҧnh InSAR liên tөc WURQJWUѭӡng hӧp có tín hiӋu tán xҥ) trong không và thӡi gian (Bouraoui, 2013) Bên cҥQKÿySKѭѫQJSKiSQj\FKӫ yӃu xӱ lý các ô cӣ sӣ nәi trӝi bӣi mӝt vұt thӇ tán xҥ ÿѫQlҿ ĈһQJ9NJ.Kҳc và cӝng sӵ, 2015) NhӳQJÿLӇm tán xҥ này sӁ tҥo thành mӝt mҥng kӃt nӕi tӯ FiFSKpSÿRSKDFӫa chúng (Hopper, 2006)
MөFÿtFKFӫa viӋc sӱ dөQJSKѭѫQJ SKiS36OjÿӇ tách tín hiӋu nhiӉu và trích xuҩt tín hiӋu biӃn dҥng (ǻij displacement) tӯ công thӭc 3.3 ĈӇ tách tín hiӋu giao thoa và loҥi bӓ biӃn dҥQJ GR ÿӏa hình và hình hӑc, PS sӱ dөng hiӋu chӍnh làm phҷng (flattening correction) Nguyên lý cӫa nó là sӱ dөng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM) trong hӋ tӑDÿӝ
WGS-ÿӇ tính toán sӵ phân bӕ ÿӏa hình và loҥi bӓ nó Phҫn lӟn mô hình sӕ ÿӝ FDRÿӅu sӱ dөng dӳ liӋX6570ÿӇ loҥi bӓ SKDÿӏa hình (Farr và công sӵ, 2007)
KӃt quҧ lún mһWÿҩt sau khi xӱ lý ҧnh radar
Sau quá trình phân tích ҧnh radar, tӕFÿӝ lún Nam Sài Gòn theo thӡi gian (time series) tӯ QăP4-2019 ÿѭӧc thӇ hiӋn qua 23 thӡLÿLӇPQKѭtrong hình 4.1 NhұQÿӏnh
VѫEӝ kӃt quҧ EDQÿҫu cho thҩy giá trӏ O~QFyELrQÿӝ tӯ PPFKRÿӃn 650 mm
Theo phân bӕ không gian, giá trӏ lún tҥLÿk\FyELrQÿӝ WăQJGҫn tӯ Ĉ{QJVDQJ
Tây YjFNJQJWăQJGҫn tӯ Bҳc xuӕng Nam Khu vӵFSKtDĈ{QJ(quұn 7 và thӏ trҩn Nhà
%qQѫLFy WUөF ÿѭӡng chính HuǤnh TҩQ3KiWÿLTXDvà phía Bҳc (quұn 7 và 8) cӫa
.91&FyELrQÿӝ lún thҩSKѫQFiFNKXYӵc còn lҥi NhұQÿӏQKQJX\rQQKkQEDQÿҫu do ÿk\OjFiFNKXYӵFÿѭӧc xây dӵng và phát triӇn FiFNKXGkQFѭkhu ÿ{WKӏ, giao thông tӯ lâu Nên tӕFÿӝ xây dӵng chұPKѫQYjQӅQÿҩt ÿѭӧF[HPQKѭәQÿӏnh KѫQ so vӟi các khu vӵc còn lҥi Còn các khu vӵFFyELrQÿӝ lún mҥnh là khu vӵc phía Nam (Nhà Bè),
Tây và Tây Nam (Bình Chánh) 9uÿk\OjFiFNKXYӵc ÿDQJSKiWWULӇn xây dӵng nhiӅu
Bên cҥQKÿyQyFzQFyÿӏa hình thҩp, có nhiӅu hӋ thӕng sông ngòi kênh rҥch, ÿҫm lҫy và nӅQÿҩt yӃu tӵ nhiên'RÿyWӕFÿӝ lún ӣ ÿk\GLӉn ra rҩt nhanh
Theo chuӛi thӡi gian liên tөc, giá trӏ lún nhìn chung biӃQÿӝQJWăQJJLҧm) liên tөc và phân bӕ không theo quy luұWU}UjQJ'RÿyELӇXÿӗ diӉn biӃn lún theo thӡi gian ÿѭӧc thành lұSÿӇ ÿiQh giá các yӃu tӕ gây lên sӵ biӃQÿӝng và làm cho giá trӏ O~QWăQJ giҧPWKuFiFÿLӇm khҧo sát ĈӇ ÿiQKJLiFө thӇ và chi tiӃWKѫQYӅ tӕFÿӝ lún ӣ Nam Sài Gòn, 07 ÿLӇm khҧo sát ÿѭӧc sӱ dөng ÿLӇm quan trҳFYjÿLӇm khҧo sát ngүu nhiên phân bӕ ÿӅu trong khu vӵc) Chi tiӃWF{QJWiFÿiQKJLiO~QVӁ ÿѭӧc trình bày trong mөc 4.2 sau
Hình 4.1 Lún mһWÿҩt theo thӡi gian tҥi 1DP6jL*zQJLDLÿRҥn 2014-2019
4.2 ĈiQKgiá lún mһWÿҩt khu vӵc Nam Sài Gòn
4.2.1 ĈiQKJLidiӉn biӃn lún theo thӡi gian TXDFiFÿLӇm khҧo sát ĈӇ thuұn tiӋQFKRF{QJWiFÿiQKJLikhu vӵc nghiên cӭu sӁ ÿѭӧc chia làm 4 vùng vӟLFiFÿһFÿLӇPÿһFWUѭQJ(Hình 4.2):
Vùng 1 ± HuyӋn Bình Chánh: gӗPÿLӇm khҧo sát QT1 và QT2 9QJÿһc WUѭQJ cho khu vӵFFyELrQÿӝ lún mҥnh
Vùng 2 ± Quұn 8: gӗPKDLÿLӇm khҧo sát KS1 và KS2 9QJÿһFWUѭQJFKRNKX vӵFGkQFѭÿ{WKӏ ÿm[k\Gӵng lâu
Vùng 3 ± Quұn 7: gӗPKDLÿLӇm khҧo sát là KS3 và KS4 9QJÿһc WUѭQJcho khu vӵFGkQFѭÿ{WKӏ xây dӵQJOkXYjELrQÿӝ lún nhӓ
Vùng 4 ± HuyӋn Nhà Bè: gӗPÿLӇm khҧo sát KS5 9QJÿһFWUѭQJFKRNKXYӵc GkQFѭÿ{WKӏ xây dӵQJYjELrQÿӝ lún trung bình
Hình 4.2.6ѫÿӗ vӏ WUtFiFÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian tҥi Nam Sài Gòn FiFÿLӇPPjXÿӓ)
Sau khi trích xuҩt, kӃt quҧ lún tҥi 23 thӡLÿLӇm cӫDÿLӇP47Yj47ÿѭӧc tәng hӧp trong bҧng 4.1 VӟLÿLӇm QT1, biӇXÿӗ có giá trӏ WѭѫQJTXDQWUѭӟc hiӋu chӍnh là: R 2 ĈLӅu này thӇ hiӋn tӕFÿӝ lún theo thӡLJLDQFyWѭѫQJTXDQYӟi thӡi gian O~Q7X\QKLrQFyÿLӇm lún dӏ WKѭӡng tҥi thӡLÿLӇm 12/12/2015 (-25mm), 26/11/2019
(-PPĈk\OjKDLÿLӇm có giá trӏ WѭѫQJTXDQ thҩp hѫQYӟi thӡLÿLӇm 12/12/2015 có giá trӏ WѭѫQJTXDQ WRQHWӕi) và thӡLÿLӇm 26/11/2019 có giá trӏ WѭѫQJTXDQ 0.33 (tone tӕi)
VӟLÿLӇm QT2, biӇXÿӗ có giá trӏ WѭѫQJTXDQEDQÿҫu là: R 2 ĈLӅu này thӇ hiӋn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian bӏ ҧQKKѭӣng nhiӅu bӣLFiFÿLӇm dӏ WKѭӡQJĈLӇn hình QKѭÿLӇm lún dӏ WKѭӡng tҥi thӡLÿLӇm 12/12/2015 (-138mm), 9/6/2016 (-534mm) và 26/11/2018 (-466mm) Ĉk\OjFiFWKӡLÿLӇm có giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp vӟi thӡLÿLӇm 12/12/2015 là 0.1 (tone tӕi), 9/6/2016 là 0.2 (tone tӕi) và 26/11/2018 là 0.32 (tone tӕi)
Bҧng 4.1.Bҧng thӇ hiӋn thông tin 02 ÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian QT1 & QT2 tҥi HuyӋn Bình Chánh.
Sau khi loҥi bӓ ÿLӇm dӏ WKѭӡng, biӇXÿӗ diӉn biӃn lún mӟi tҥL47Yj47ÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 4.3 và 4.4 GѭӟLÿk\&ҧ hai biӇXÿӗ ÿӅu cho kӃt quҧ diӉn biӃn lún có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWӕt và cao Vӟi QT1 là R 2 = 0.8493 (tӕt và cao), vӟi QT2 là R 2 = 0.7955 (tӕt vӟi giá trӏ !Ojÿҥt yêu cҫu vӅ hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWURQJÿӏa chҩt) Tuy nhiên vӟi hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFӫa QT2 là mӭc trên trung bình nên viӋFÿiQKJLiFKLWLӃt và mӭFÿӝ chính xác sӁ tiӃp tөFÿѭӧc thӇ hiӋn trong mөc 4.2.2
Hình 4.3.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥL47JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh
Hình 4.4.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi QT2 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh y = -200.7ln(x) + 935.62 R² = 0.8696
'LӉQELӃQ/~QWҥL47JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK y = -163ln(x) + 625.39 R² = 0.7955
'LӉQELӃQ/~QWҥL47JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK
Khu vӵFQj\ÿһFWUѭQJbӣLNKXGkQFѭÿѭӡQJ[iÿm[k\Gӵng lâu Sau khi trích xuҩt, kӃt quҧ lún tҥi 23 thӡLÿLӇm cӫDÿLӇm KS1 và KS2 ÿѭӧc tәng hӧp trong bҧng 4.2
Bҧng 4.1 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
VӟLÿLӇm KS1, biӇXÿӗ có giá trӏ WѭѫQJTXDQtrung bình: R 2 = 0.6052 ĈLӅu này thӇ hiӋn khu vӵc chӭa nhiӅu giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp và ҧQKKѭӣng bӣi các yӃu tӕ khác 7ѭѫQJWӵ vӟi biӇXÿӗ lún QT2 vӟi 03 ÿLӇm lún dӏ WKѭӡng tҥi thӡLÿLӇm 12/12/2015 vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQOj± tone tӕi (-10mm), 9/6/2016 là 0.3 ± tone tӕi (-428mm) và
26/11/2019 là 0.2 ± tone tӕi (-375mm) 7ѭѫQJWѭYӟLÿLӇm KS2 vӟLÿLӇm dӏ WKѭӡng có giá trӏ WѭѫQJTXDQQKӓ KѫQ tҥi 03 thӡLÿLӇm 12/12/2015 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ 0.35), 9/6/2016 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ và 26/11/2018 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ
Sau khi loҥi bӓ ÿLӇm dӏ WKѭӡng, biӇXÿӗ diӉn biӃn lún mӟi tҥL.6Yj.6ÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 4.5 và 4.6 GѭӟLÿk\&ҧ hai biӇXÿӗ ÿӅu cho kӃt quҧ diӉn biӃn lún có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWӕWKѫQNӃt quҧ EDQÿҫXQKѭQJYүn nҵm ӣ mӭc trên trung bình Vӟi KS1 là R 2 = 0.7088 (>0.7), vӟi KS2 là R 2 = 0.7401 (tӕt vӟi giá trӏ !Ojÿҥt yêu cҫu vӅ hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWURQJÿӏa chҩt)
Hình 4.5.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS1 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh.
Hình 4.6.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS2 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh. y = -146.3ln(x) + 590.76 R² = 0.7088
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK y = -149.5ln(x) + 602.18 R² = 0.7401
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK
Sau khi kiӇm tra nguyên nhân gây ra giá trӏ WѭѫQJTXDQ trung bình QKѭYұy KӃt quҧ VѫEӝ chӍ ra khu vӵc KS1 (Hình 4.7a) là khu vӵc ÿҩt và cây cӕLÿDQ[HQQrQFyWKӇ làm ҧQKKѭӣQJÿӃn giá trӏ thu nhұn cӫa sóng radar và gây ra giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp Do ÿyJk\QrQKӋ sӕ WѭѫQJTXDQWKҩp
7ѭѫQJWӵ vӟLÿLӇm KS2 (Hình 4.7Eÿk\OjNKXYӵFQKjGkQQKѭQJFyÿӏa hình NK{QJFDRÿӅXQKDXĈLӅu này gây ҧQKKѭӣng ÿӃn quá trình thu tín hiӋu do tán xҥ và dүQÿӃn kӃt quҧ giá trӏ WѭѫQJTXDQNK{QJFDR Tuy nhiên kӃt quҧ vүn cho giá trӏ WѭѫQJ quan cao (R 2 gҫn 0.8) vì mӝt phҫn hiӋQWѭӧng phҧn xҥ JyFQrQQkQJFDRÿѭӧc giá trӏ WѭѫQJTXDQ
Hình 4.7.Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS1 và KS2 (Nguӗn: Google Earth)
Khu vӵFÿһFWUѭQJEӣLNKXGkQFѭÿѭӡng xá xây dӵng lâu Sau khi trích xuҩt, kӃt quҧ lún tҥi 23 thӡLÿLӇm cӫDÿLӇP.6Yj.6ÿѭӧc tәng hӧp trong bҧng 4.3
Bҧng 4.2 Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
VӟLÿһc ÿLӇPWѭѫQJWӵ FiFÿLӇm khҧo sát QT1, QT2, KS1, KS2, KDLÿLӇm khҧo ViW.6Yj.6FyÿӅXFyKDLÿLӇm dӏ WKѭӡng vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp tҥi thӡLÿLӇm 26/11/2018 và 17/03/2016 Sau khi loҥi bӓ KDLÿLӇPGLWKѭӡng, kӃt quҧ biӇXÿӗ diӉn biӃQO~Qÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 4.8 và 4.9 sau
Hình 4.8.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS3 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh. VӟLÿLӇm KS3 sau khi loҥi bӓ ÿLӇPGLWKѭӡng, hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWăQJWӯ R 2 0.8017 lên R 2 = 0.877 ĈLӅu này chӭng tӓ khu vӵFQj\FyWѭѫQJTXDQWӕt giӳa lún và y = -166.4ln(x) + 815.76
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK
23 1-Jan-19 1488 -380 -202 thӡi gian 6DXNKLÿLNKҧo sát tìm hiӇu vӏ trí chӑn mүu này (Hình 4.10a)ÿk\OjNKXYӵc GkQFѭFychiӅu cao các tòa nhà cao tҫng ÿӅu nhau (4 tҫng) và giúp hiӋQWѭӧng phҧn xҥ góc tӕWKѫQWUѭӡng hӧp KS2 'RÿyFKRJLiWUӏ phҧn xҥ phә tӕt và giá trӏ WѭѫQJTXDQ tӕt
7ѭѫQJWӵ QKѭ.6VDXNKLORҥi bӓ ÿLӇm dӏ WKѭӡng, hӋ sӕ WѭѫQJ quan tҥLÿLӇm KS4 WăQJWӯ R 2 = 0.7788 lên R 2 ĈLӅXQj\FNJQJFKӭng tӓ khu vӵc này có giá trӏ WѭѫQJTXDQWӕt Tuy nhiên, trong biӇXÿӗ có 02 thӡi có giá trӏ GѭѫQJOj16/4/2015 (156mm) và 21/7/2015 (81mm)
Hình 4.9.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS4 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh
Hình 4.10 Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS3 và KS4 (Nguӗn: Google Earth)
ĈiQKJLiO~QPһWÿҩt khu vӵc Nam Sài Gòn
ĈiQKJLiO~QEҵng dӳ liӋu quan trҳc lún sâu
Tҥi QT1 và QT2, dӳ liӋu quan trҳc lún có thӡLÿLӇm tӯ WKiQJÿӃn tháng 'RÿyGӳ liӋXO~QUDGDUFNJQJÿѭӧc chӑn cùng mӝt thӡLÿLӇm WѭѫQJӭng tӯ tháng ÿӃn tháng ÿӇ ÿiQKJLiO~Q ĈӇ OjPÿѭӧFQKѭYұy, quá trình dӵ ÿRiQJLiWUӏ lún các ngày cӫa lún radar giӕQJWѭѫQJWӵ vӟLFiFQJj\ÿRO~QTXDQWUҳc cӫa 47YjWXkQWKHRSKѭѫQJWUuQKy = -0.5436*x + 10.91 vӟi R 2 = 0.99167ѭѫQJWӵ vӟi
SKѭѫQJWUuQKGӵ ÿRin cӫa QT2: y = -0.37*x - 13.407 vӟi R 2 = 0.9914 Sau khi phân tích, kӃt quҧ cuӕi cùng cӫD47Yj47GQJÿӇ so sánh giӳa lún radar vӟi lún quan trҳc ÿѭӧc trình bày trong bҧng 4.5 sau
Bҧng 4.4 Bҧng thӇ hiӋn thông tin 02 ÿLӇm lún radar theo thӡi gian tҥi QT1 và QT2 thӡi ÿLӇm 12/2017 ± 12/2018 so vӟi lún quan trҳc
Sai sӕ cӫa lún radar so vӟi lún quan trҳc (mm) RMS ±82 RMS ±76
Dӵa vào diӉn biӃn lún tӯ ÿӗ thӏ hình 4.13 tҥi QT1 tҥi cùng thӡLÿLӇPWѭѫQJӭng giӳa lún quan trҳc và lún radar, diӉn biӉn lún cӫa cҧ hai giá trӏ lún theo thӡLJLDQÿӅu có giá trӏ WѭѫQJTXDQFDR9ӟi lún quan trҳc là R 2 = 0.9459 và lún radar là R 2 = 0.883 ĈLӅu này thӇ hiӋn giá trӏ O~QFyWѭѫQJTXDQFDRYӟi thӡi gian lún Vӟi giá trӏ lún quan trҳc làm mӕc chuҭQÿӇ VRViQKÿmQrXӣ phҫQSKѭѫQJSKiSJLiWUӏ lún radar có sai sӕ toàn SKѭѫQJWUXQJEuQKWҥi QT1 là RMS = ±82mm
Hình 4.13.BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥi QT1
Hình 4.14.BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥi QT2
6RViQKGLӉQELӃQO~QTXDQWUҳFYjO~QUDGDUWҥL47
/~QTXDQWUҳF Lún radar /RJ/~QTXDQWUҳF Log (Lún radar) y = -12ln(x) + 37.423 R² = 0.8927 y = -49.78ln(x) + 157.98 R² = 0.8731
6RViQKGLӉQELӃQO~QTXDQWUҳFYjO~QUDGDUWҥL47
/~QTXDQWUҳF Lún radar /RJ/~QTXDQWUҳF Log (Lún radar)
7ѭѫQJWӵ vӟLÿLӇm QT2 tҥi hình 4.14 Vӟi lún quan trҳc là R 2 = 0.8927 và lún radar là R 2 ĈLӅXQj\FNJQJWKӇ hiӋn giá trӏ O~QFyWѭѫQJTXDQFDRYӟi thӡi gian lún Bên cҥQKÿyJLiWUӏ lún radar có sai sӕ WRjQSKѭѫQJWUXQJEuQKWҥi QT2 là RMS = ±76mm
Giá trӏ RMS tҥL47Yj47FDRQKѭYұ\ÿѭӧc giҧi thích là do ҧQKKѭӣng cӫa yӃu tӕ giá trӏ WѭѫQJTXDQYjJLDRWKRD9ӟi mӕc giao thoa là ҧnh Master (mөc 3.1.1 và 3.2.3) tҥi thӡLÿLӇm 13/11/2017, các giá trӏ lún tӯ thӡLÿLӇm gҫn nhҩWOjÿӃn xa nhҩt là 27/12/2018 sӁ có giá trӏ WѭѫQJ TXDQ JLҧm dҫn Vӟi thӡL ÿLӇm gҫn nhҩt (28/12/2017), giá trӏ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQKUҩt cao (0.92) và giҧm dҫQÿӃn thӡLÿLӇm xa nhҩt là 27/12/2018 vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQK'RÿyÿLӅu này dүQÿӃn sai sӕ FDRQKѭYұy ĈӇ có thӇ cҧi thiӋn giá trӏ WUѭѫQJTXDQYjFKӍ phân tích giao thoa vӟLFiFÿLӇm có giá trӏ WѭѫQJTXDQWӕt (giá trӏ > 0.4), mӝt giҧLSKiSÿѭӧFÿӅ xuҩt tҥi mөFGѭӟLÿk\3KѭѫQJSKiSVӁ giҧi quyӃt các yӃu tӕ ҧQKKѭӣng cӫa giá trӏ WѭѫQJTXDQYjJLDRWKRD7ӯ ÿyJL~SFKRNӃt quҧ SKkQWtFKÿѭӧc tӕWKѫQ
ĈӅ xuҩt giҧi pháp
ĈӇ nghiên cӭXFKX\rQVkXKѫQYӅ các ҧnh Kѭӣng cӫa giá trӏ WѭѫQJTXDQvà giá trӏ giao thoa FNJQJQKѭÿiQKJLiFKtQK[iFKѫQYӅ tӕFÿӝ lún, kӻ thuұt PSInSAR vӟi các ÿLӇm PS (tán xҥ liên tөc) sӁ ÿѭӧc sӱ dөng
Trong giӟi hҥn LuұQYăQWiFJLҧ sӁ giӟi thiӋu quy trình thӵc hiӋn và nhӳng khó NKăQWURQJcách tiӃp cұn kӻ thuұt PSInSAR ĈӇ thӵc hiӋn xӱ lý ҧnh bҵng kӻ thuұt PSInSAR, hai phҫn mӅm ÿѭӧc sӱ dөng chtQKOj61$3Yj6WD03607,7URQJÿyStaMPS (Stanford Method for Persistent Scatterers) là mӝt gói phҫn mӅm ÿӇ thӵc hiӋn kӻ thuұt InSAR phân tán liên tөc (PS) ÿѭӧc phát triӇQÿӇ hoҥWÿӝng ngay cҧ WURQJÿӏa hình không có cҩu trúc nhân tҥo và trҧi qua biӃn dҥng không әQÿӏnh StaMPS/07,,Q6$5ÿDWKӡLJLDQÿѭӧc mӣ rӝng phiên bҧn cӫD6WD036FNJQJEDRJӗm mӝWSKѭѫQJSKiSÿѭӡng FѫVӣ nhӓ (Small baseline) và kӃt hӧp các SKѭѫQJSKiS,Q6$5ÿDWKӡi gian Quá trình phát triӇQEDQÿҫu cӫa StaMPS ÿѭӧc thӵc hiӋn tҥL Ĉҥi hӑF 6WDQIRUG QKѭQJ VDX ÿysӵ phát triӇn cӫa StaMPS và StaMPS/07,ÿmGLӉn ra tҥLĈҥi hӑc Iceland và Ĉҥi hӑc Công nghӋ Delft (Hopper, 2018)
&yKDLEѭӟc tiӅn xӱ lý PS/07,Ĉҫu tiên là tұp trung dӳ liӋu thô (nӃXÿѭӧc yêu cҫu) và thӭ hai là tҥo giao thoa (interferogram) tӯ ҧQKÿѫQSKӭc (SLC) NhiӅu bӝ xӱ lý khác nhau giúp chuҭn bӏ Eѭӟc tiӅn xӱ lý bao gӗm ISCE, SNAP, GAMMA, và ROI PAC và DORIS Trong giҧLSKiSÿӅ xuҩt cӫa tác giҧ, phҫn mӅm 61$3ÿѭӧc xӱ dөQJÿӇ chuҭn bӏ FiFEѭӟc tiӅn xӱ lý cho quá trình xӱ lý PSInSAR trong phҫn mӅm StaMPS/MTI v4.1b và Matlab trên nên tҧng Linux
Quy trình tiӅn xӱ lý trên phҫn mӅm 61$3ÿѭӧc thӵc hiӋn trong hình 4.15 sau:
Hình 4.15.Quy trình tiӅn xӱ lý trên phҫn mӅm SNAP
%ѭӟc 1: 01 ҧQK6$5ÿѭӧc chӑn làm ҧnh Master và 23 ҧnh Slave còn lҥLÿѭӧc ÿăQJNêWKHRҧnh Master trên và tҥo thành 23cһp ҧnh giao thoa
%ѭӟc 2: Tӯng cһp ҧQKÿѭӧFÿăQJNêӣ trên (23 cһp ҧQKÿѭӧc deburst ÿӇ gӝp các mҧnh ҧnh và cҳt nhӓ khu vӵc nghiên cӭu ra
%ѭӟc 3: 23 cһp ҧQKÿmÿѭӧc deburst Qj\ÿѭӧc chia làm hai bӝ dӳ liӋu: 01 bӝ dӳ liӋXÿѭӧc giӳ nguyên, 01 bӝ dӳ liӋXÿѭӧc giao thoa và lӑa bӓ SKDÿӏa hình
%ѭӟc 4: Bӝ dӳ liӋXÿѭӧc loҥi bӓ SKDÿӏa hình sӁ ÿѭӧFWKrPEDQGFDRÿӝ và tӑa ÿӝ YjRÿӇ phân tích trên StaMPS
%ѭӟc 5: Hai bӝ dӳ liӋu trên ÿѭӧc xuҩWUDILOHGѭӟLÿӏnh dҥng cӫa phҫn mӅm 6WD036ÿӇ thӵc hiӋn PSInSAR
Split và Apply orbit ĈăQJNêҧnh
7KrPEDQGFDRÿӝ và tӑDÿӝ vào dӳ liӋu
Loҥi bӓ pha phҷQJÿӏa hình và lӑc nhiӉu
Xuҩt dӳ liӋu sang dҥng StaMPS (1)
Xuҩt dӳ liӋu sang dҥng StaMPS (2) ĈӇ thӵc hiӋQÿѭӧc phân tích PS, phҫn mӅm 6WD036ÿѭӧFFjLÿһWWUrQ/LQX[ÿӇ giҧi mӣ các tӋSGѭOLӋu cҫQÿӇ chҥ\366DXÿyFiFGӳ liӋu trên sӁ ÿѭӧc phân tích và chҥy trên tӋp Stamps viӃt trong Matlab Quy trình xӱ lý PSInSAR trên phҫn mӅm StaMPS ÿѭӧc thӵc hiӋn trong hình 4.16 sau:
Hình 4.16.Quy trình xӱ lý trên phҫn mӅm StaMPS
%ѭӟc 1: Chҥy phҫn mӅm 6WD036ÿӇ nhұp hai dӳ liӋXÿҫu vào (tӯ phҫn mӅm SNAP) cho viӋc chҥy dӳ liӋu trên Matlab
%ѭӟc 2: Tính toán pha nhiӉu (phase noiseWURQJ6WD036ÿӇ WuPFiFÿLӇm ҧnh có WѭѫQJTXDQWӕt tӯ ÿӃn 1 (Ferretti và cӝng sӵ, 2001), FiFÿLӇm ҧnh có lӛi DEM không WѭѫQJTXDQOӟn sӁ NK{QJÿѭӧc chӑn
%ѭӟc 3: ChӑQFiFÿLӇm PS dӵa trên pha nhiӉXÿmWtQKWRiQӣ trên và tính toán ra mұWÿӝ PS/km 2 Ĉӗng thӡi loҥi bӓ FiFÿLӇm PS bӏ nhiӉu (giá trӏ tӯ 0-0.4)
%ѭӟc 4: Giҧi mӣ SKDYjWKXÿѭӧFFiFÿLӇm PS chӭa giá trӏ lún 7URQJEѭӟc này, FiFÿLӇP36ÿѭӧc thӇ hiӋn trên 23 cһp ҧnh giao thoa
%ѭӟc 5: Xuҩt kӃt quҧ và mӣ WURQJ4*,6$UF*,6ÿӇ ÿiQKJLiO~Q Sau khi xӱ lý xong dӳ liӋu radar và xuҩt ra giá trӏ lún Giá trӏ này sӁ ÿѭӧc phân tích trên QGIS và thӕng kê xӱ lý trên excel
'ѭӟLÿk\OjFiFҧnh chҥy thӱ PSInSAR cӫa tác giҧ Quá trình chuҭn bӏ dӳ liӋu cho StaMPS rҩt tӕt Tuy nhiên, mӝt sӕ lӛi phát sinh khi chҥy code QKѭFiFKFjLSKҫn mӅm, lӛi truy xuҩt nguӗn trên nӅn tҧng Linux nên ÿzLKӓi các kiӃn thӭc vӅ tin hӑc và lâp trình
Phân tích FiFÿLӇm PS trong QGIS/ArcGIS
Hình 4.17 Chҥy Stack cho 12 cһp ҧQKÿӇ chҥy giao thoa
Hình 4.18 Dӳ liӋu sau khi xuҩt file StaMPS trong SNAP
Hình 4.19 &jLÿһt phҫn mӅn StaMPS trên Linux
Hình 4.20 Các lӛi phát sinh trên phҫn mӅn StaMPS và xӱ lý lӛi
Hình 4 21 Chҥy file mt_prep_gamma_snap ÿӇ WuPFiFÿLӇPWѭѫQJTXDQ!
Hình 4.22 LӛLSKiWVLQKEѭӟc 2 trong quá trình chҥy PSInSAR
6DXNKLFjLÿһt xong các phҫn mӅn cҫn thiӃWÿӇ chҥy PSInSAR, thì tác giҧ gһp phҧi lӛLWURQJEѭӟc chҥy kӃt quҧ step 2 Theo các chuyên gia trên diӉQÿjQ,Q6$5nhұn [pWÿk\Ojlӛi mӟi và cҫn nghiên cӭu thêm
Tuy nhiên, giҧi pháp tiӃp cұQWKHRKѭӟng mã nguӗn mӣ ÿӇ tính PSInSAR là khҧ thi Tác giҧ muӕn chӍ UDFKRÿӝc giҧ FiFNKyNKăQYӅ thiӃt bӏ máy móc, kiӃn thӭc tiӃp cұn công nghӋ PSInSAR FNJQJQKѭFiFNLӃn thӭc vӅ lұSWUuQKÿӇ có thӇ hiӇXVkXKѫQYӅ nguyên lý và cách vұn hành PSInSAR Tӯ ÿyFyWKӇ rút ngҳn thӡi gian nghiên cӭu xuӕng thҩSÿӇ có thӇ tiӃp cұn nhiӅu kӻ thuұt mӟLÿѭӧc phát triӇn trên thӃ giӟi vӅ InSAR
Vӟi các giҧ thiӃWÿһt ra và kӃt quҧ nghiên cӭu cӫa Luұn YăQ, mӝt sӕ kӃt luұn ÿѭӧFU~WUDQKѭVDX
7KӭQKҩWWKHRSKkQEӕNK{QJJLDQ KӃWTXҧGLӉQELӃQO~QWKHRJLDLÿRҥQ- FKӍUD JLiWUӏO~QWҥLNKXYӵFQJKLrQFӭXFyELrQÿӝWăQJGҫQWӯĈ{QJVDQJ7k\ YjFNJQJWăQJGҫQWӯ%ҳF[XӕQJ1DPWKHRSKkQEӕNK{QJJLDQ6ӵSKkQEӕQKѭYұ\ WKӇKLӋQFiFNKXYӵFFyELrQÿӝO~QWKҩSOjFiFNKXGkQFѭ ÿm[k\GӵQJOkXYӟLQӅQ ÿҩWәQÿӏQKKѫQVRYӟL FiFNKXYӵFFyELrQÿӝO~QPҥQKNKXYӵFQӅQÿҩW\ӃXV{QJ QJzLNrQKUҥFKNKXYӵFFKѭD[k\GӵQJQKLӅX
Thӭ hai, theo diӉn biӃn lún theo thӡi gian Khҧo sát diӉn biӃn lún cөc bӝ tҥi ÿLӇm khҧRViWÿһFWUѭQJFKRWӯng vùng cӫa khu vӵc nghiên cӭu (VӟLYQJÿҥi diӋn cho 4 quұn-huyӋn) KӃt quҧ chӍ UDFiFÿLӇm QT1, QT2 (Bình Chánh), KS3, KS4 (Quұn 7), KS5 (Thӏ trҩn Nhà Bè) cho kӃt quҧ diӉn biӃn lún tӕt vӟi hӋ sӕ WѭѫQJTXDQ cao (R 2 !Ĉk\OjFiFÿLӇPÿһFWUѭQJFKRNKXYӵFGkQFѭFyÿӏa hình cao ÿӅu nhau hoһFFiFÿLӇm nҵm gҫn các nhà dân vӟi hiӋQWѭӧng phҧn xҥ góc (cho kӃt quҧ giao thoa tӕt) Bên cҥQKÿyFiFÿLӇm KS1, KS2 (Quұn 8) cho kӃt quҧ WѭѫQJTXDQ trung bình (R 2 tӯ 0.7 -Ĉk\OjFiFÿLӇPÿһFWUѭQJFKRNKXYӵc tán xҥ NK{QJÿӗng ÿӅu (ҧnh Kѭӣng quá trình thu nhұn tín hiӋu vӋ tinh) hoһc khu vӵFÿӗng trӕng vӟi cây cӓ xung quanh Bên cҥQKÿyFiFҧQKKѭӣQJNKiFQKѭFk\FӕLYjÿѭӡQJ[iFNJQJҧnh KѭӣQJÿӃn quá trình thu nhұn ҧnh
7KӭEDNӃWTXҧÿiQKJLiO~QTXDQWUҳFYjO~QSKkQWtFKWӯҧQKUDGDUFKRWKҩ\
1 &iFJLiWUӏO~QTXDQWUҳFYjO~QSKkQWtFKWӯҧQKUDGDUÿӅXFyKӋVӕWѭѫQJ TXDQFDRĈLӅXQj\WKӇKLӋQJLiWUӏO~QFyWѭѫQJTXDQYӟLWKӡLJLDQ
2 ĈѭӡQJGLӉQELӃQO~QWKHRWKӡLJLDQWҥL47Yj47WKҩSKѫQÿѭӡQJGLӉQ ELӃQFӫDO~QTXDQWUҳFĈLӅXQj\OêJLҧLFiFJLiWUӏO~QUDGDUÿӅXFKӏXWiF ÿӝQJEӣL\ӃXWӕJLiWUӏWѭѫQJTXDQYjJLDo WKRDFӫDFiFÿLӇPQҵP[XQJ quanh lên ÿLӇPNKҧRViWVDLVӕKӋWKӕQJSKkQWtFK
3 6DXNKLSKkQWtFKVDLVӕFKrFKOӋFKVDLVӕFӫDO~QUDGDUOҫQOѭӧWWҥL47OjRMS = ±82mm và QT2 là RMS = ±76mm6DLVӕÿҥLGLӋQcho sӵ mҩt WѭѫQJTXDQPҩt tín hiӋu thu nhұn vӅ vӋ tinh tӯ khu vӵc thu ҧnh
7KӭWѭ, NӃWTXҧFӫD/XұQYăQFKӍUDFKRQJѭӡLQJKLrQFӭXWLӃSWKHRFiFYҩQ ÿӅFҫQOѭXêYjFiF\rXFҫXFҫQWKLӃWNKLWLӃSFұQFiFӭQJGөQJYjNӻWKXұW[ӱOêҧQK radar %rQFҥQKÿyOjQKѭQJNKyNKăQJһSSKҧLYjKѭӟQJJLҧLTX\ӃWYҩQÿӅÿӇFyWKӇ WLӃSWөFSKiWWULӇQKѭӟQJQJKLrQFӭX
9ӟLÿLӅXNLӋQYӅFKX\rQP{QWKLӃWEӏYj WKӡLJLDQ FyKҥQ nên /XұQYăQFzQPӝW VӕKҥQFKӃVDX
(1) /XұQYăQPӟLFKӍUDÿѭӧFQJX\rQnhân Jk\ҧQKKѭӣQJÿӃQJLiWUӏO~QOjGR nguyên lý VӵPҩWWѭѫQJTXDQҧQKNKLWKXQKұQWtQKLӋX%rQFҥQKÿyOj FKӍ
UD ÿѭӧF VDL Vӕ WҥL KDL ÿLӇP TXDQ WUҳF Oj 47 Yj 47 NKL GӯQJ Nӻ WKXұW DInSAR'RÿyWiFJLҧFKѭDÿӫWKӡLJLDQYjWKLӃWEӏFNJQJQKѭNLӃQWKӭFÿӇ [ӱOêFiF\ӃXWӕҧQKKѭӣQJWUrQYjJLҧPEӟWVDLVӕFӫDNӃWTXҧO~QSKkQWtFK WӯҧQKUDGDU
(2) 9ӅVӕOLӋXÿӇVRViQK/XұQYăQFNJQJJLӟLKҥQYӅWjLOLӋXWKXWKұSFNJQJQKѭ ÿLӅXNLӋQÿӇ Fy WKӇiSGөQJFiF SKѭѫQJSKiSJLiPViWNKiF ÿӇ WuPKLӇX SKѭѫQJSKiSSKKӧSQKҩWFKRNKXYӵF&iFGӳOLӋXWKXWKұSJһSNKyNKăQ là GӳOLӋX ÿRFDRWKӫ\FKXҭQWҥLFiFWzDQKjFҫQJLiPViWYjGӳOLӋX/L'$5 FӫDWKjQKSKӕ'Rÿy/XұQYăQFKӍFyWKӇGQJVӕOLӋXTXDQWUҳFO~QVkXÿӇ OjPFѫVӣÿiQKJLi
(3) KX YӵF QJKLrQ FӭX Fy JLi WUӏ WѭѫQJ TXDQ &RKHUHQFH UҧL UiF Yj NK{QJ QKLӅXQKѭNKXYӵFWUXQJWkPĈLӅXQj\FNJQJGүQÿӃQYLӋFJLDRWKRDYjJLҧL PӣSKDO~QJһSQKLӅXNKyNKăQYjJk\UDOӛLNKLJLiWUӏJLDRWKRDWӕWVӁҧQK KѭӣQg EӣLQKLӅXÿLӇPJLDRWKRDNK{QJWӕW[XQJTXDQK
So sánh ba hӋ thӕng vӋ tinh radar (Airbus Defence and Space, 2014, JAXA, 2018)
VӋ tinh TerraSAR-X ALOS/PALSAR Sentinel-1
Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)
&ѫTXDQ.K{QJ gian Châu Âu ESA
BӅ rӝng ҧnh 50m ± 100km 30 ± 350km 20 ± 400 km Ĉӝ cao bay 514 km 691.65km 693 km
Quӻ ÿҥo Ĉӗng bӝ mһt trӡi Ĉӝng bӝ mһt trӡi Ĉӗng bӝ mһt trӡi
Phân cӵc HH+HV+VH+VV HH+HV+VH+VV VV+VH
Chu kǤ lһp 11 ngày 46 ngày 12 ngày (1A) và
Thӡi gian hoàn tҩt 1 chu kǤ 13h00 Khoҧng 25 phút
Thu thұp dӳ liӋu , quan sát mһWÿҩt
TiӃp tөc nӕi tiӃp sӭ mҥng cӫa ERS-1 và 4XDQViW7UiLÿҩt
2.5.1 Các ӭng dөng cӫa ҧnh radar
Vӟi sӵ ÿDGҥng vӅ cỏc band ҧnh ;&/3ô, súng radar cú thӇ xuyờn qua và tỏn xҥ tӯ cỏc lӟSNKiFQKDXQKѭtӯ bӅ mһt tỏn lỏ, vũm cõy, mһWÿҩt, lӟSÿҩtô7ӯ ÿySKiW triӇn nhiӅu ӭng dөng khác nhau tùy thuӝc vào tӯng ÿӕLWѭӧQJYjÿһFWUѭQJFӫa tӯng khu vӵc YjÿҩWQѭӟc Bҧng 2.2 sӁ thӇ hiӋn VѫEӝ các ӭng dөQJÿy
Bҧng 2.2 Bҧng thӇ hiӋn các ӭng dөng cӫa ҧnh radar /r9ăQ7UXQJ
STT ĈӕLWѭӧng Ӭng dөng
1 Lâm nghiӋp Thành lұp bҧn ÿӗ lâm nghiӋp (giám sát rӯng nhiӋWÿӟi)
Tuy nhiên chi phí cho 01 km 2 khá cao
KӃt hӧp ҧnh radar và quang hӑc ÿӇ phân biӋt các loҥi hình sӱ dөQJÿҩt (thành thӏ, nông nghiӋp, rӯQJQѭӟc ) nhӡ vào ÿӝ nhҥy cӫa SAR vӟLÿӝ gӗ ghӅ bӅ mһWYjÿӝ ҭm Trong vө mùa nông nghiӋp, ҧnh radar cho phép thu thұp dӳ liӋu tҥi thӡi ÿLӇm vө mùa tӕt nhҩt trong chu kì phát triӇn
3 Ĉӏa chҩt Lұp bҧQÿӗ ÿӏa chҩt, tìm kiӃm khoáng sҧn và dҫu (Do nhҥy cҧm vӟLÿӏDKuQKYjÿӝ gӗ ghӅ bӅ mһt)
4 Thӫ\YăQ Tҥo bҧQÿӗ ÿӝ ҭPÿҩt và sӵ WKD\ÿәLÿӝ ҭm cao theo thӡi gian và không gian ӣ lӟSÿҩt tӯ 5 ± 10cm (lӟp ӣ trên)
HҧLGѭѫQJ hӑc, bӡ biӇn ± EăQJWUrQ biӇn
ThiӃt lұp thông tin vӅ bӅ mһWÿҥLGѭѫQJ4XDQViWOӝ trình tàu thuyӅQ ÿiQK Fi QJKLrQ FӭX ÿѭӡng bӡ và các mӓ dҫXôQuan sỏt cỏc tҧng EăQJ trụi và sӵ di chuyӇn cӫa chỳng, FNJQJQKѭÿiQKJLiÿLӅu kiӋQEăQJÿi
Giao thoa hai ҧnh ӣ hai thӡLÿLӇm bҵng kӻ thuұt InSAR ÿӇ lұp mô hình sӕ ÿӝ cao vùng nhiӋWÿӟLYj[tFKÿҥo
;iFÿӏnh tӕFÿӝ O~QWUXQJEuQKWKHRQăPӣ ÿӗng bҵng hay WUѭӧt lӣ vùng núi bҵng kӻ thuұt PSInSAR (Permanent Scatterer InSAR)
P{LWUѭӡng ĈRNKiFKtQK[iFPӭFÿӝ ONJOөWJLDWăQJWӕLÿD Phát hiӋn ô nhiӉm dҫu trong tӕFÿӝ gió cho phép (dӵ ÿRiQ YjEiRÿӝng vӅ sӵ trụi dҥWSKkQWiQô
2.5.2.1 Ngoài Q˱ͣc Ӭng dөng ҧnh radar trên thӃ giӟLÿѭӧc sӱ dөng rҩt nhiӅu và rӝng rãi, nhҩt là vӅ các mҧng: phân tích sӵ biӃQÿӝng mӓ NKDLWKiFJLiPViWO~QJLiPViWWUѭӧt lӣ, giám sát Gѭÿӏa chҩQôTXDPӝt sӕ tỏc giҧ tiờu biӇu sau:
VӅ giám sát biӃQÿӝng mӓ, Mura và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng kӻ thuұt DInSAR ÿDWKӡi gian (DTS) và kӻ thuұt PSI (giao thoa tán xҥ liên tөc) kӃt hӧp vӟi 33 bӝ ҧnh TerraSAR-X-1 tӯ JLDÿRҥn 3/2013 ± ÿӇ phân tích sӵ tuyӃn tính hay không tuyӃn tính trong khai thác hҫm mӓ lӝ thiên ӣ tӍnh Carajás Mineral, Brazil KӃt quҧ cho thҩy mӓ biӃQÿӝng PPQăPYjFKӍ ra nguyên nhân ҧQKKѭӣng do hӋ thӕng cҩu trúc và ÿӭt gүy cӫa mӓ ҧQKKѭӣng
VӅ giám sát lún, có các tác giҧ tiêu biӇXQKѭSolari và cӝng sӵ (2016), 3U]\áXFND và cӝng sӵ (2015), Gao và cӝng sӵ (2015) ÿmVӱ dөng kӻ thuұW,Q6$536,Q6$5ÿӇ giám sát lún Chi tiӃWÿѭӧc thӇ hiӋn cө thӇ trong mөc trong mөFFKѭѫQJ
VӅ JLiPViWWUѭӧt lӣ, Dai và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng dӳ liӋXÿDWKӡi gian tӯ vӋ tinh Sentinel-ÿӇ giám sát WUѭӧt lӣ ӣ tӍnh Daguangbao, Trung Quӕc Nghiên cӭu xây dӵQJP{KuQKWUѭӧt lӣ 'WURQJQăPYӟLJLDLÿRҥn (gҫn 12 tháng) cӫa 6 khu vӵc trong mӓ ÿӇ mô tҧ KѭӟQJWUѭӧt lӣ Yjÿӝ biӃn dҥng (tӕLÿDFPQăPNKXYӵc này KӃt quҧ cho kӃt quҧ tӕt khi chӍ ra sӵ dӏch chuyӇn cӫa tӯng khu vӵc và cҫQÿѭӧFÿҫXWѭWKrP vì sӵ triӇn vӑng cӫa kӻ thuұt này
Fiaschi và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng các cһp ҧnh tӯ hai quӻ ÿҥRWăQJGҫn và hҥ dҫn cӫa vӋ tinh Sentinel-ÿӇ ÿiQKJLiNKҧ QăQJWUѭӧt lӣ cӫa khu vӵc Veneto, Ý KӃt quҧ cho thҩy tiӅP QăQJ Oӟn khi chӍ UD ÿLӇP WUѭӧt lӣ (PS) vӟi tӕF ÿӝ trung bình PPQăPĈӇ nâng cao thêm chҩWOѭӧng này thì cҫn các nghiên cӭu thêm vӅ ӭng dөng EѭӟFVyQJ;ÿӇ JLiPViWWUѭӧt lӣ
Hình 2.5 BҧQÿӗ tӕFÿӝ LOS (line of sight) ӣ Veneto, Ý (S Fiaschi và cӝng sӵ, 2017)
VӅ JLiPViWGѭÿӏa chҩn, Lee và cӝng sӵ ÿmVӱ dөng kӻ thuұW,Q6$5ÿD thӡi gian (MTInSAR) tӯ QăPÿӃQÿӇ ÿRcác biӃn dҥQJGѭÿӏa chҩn nhӓ tӯ trұQÿӝQJÿҩt 18/09/2004 (Mw = 5.2-5.6) tҥLWKXQJONJQJ+XQWRRQ&DOLIRUQLD.Ӄt quҧ phân tích biӃn dҥQJ Gѭ ÿӏa chҩn tӯ 13 ҧnh SAR ascending và 22 ҧnh descending (ENVISAT C-band) là ±1.5cm theo chiӅu ngang và ±1.0cm theo chiӅXÿӭng Sai sӕ RMSE lҫQOѭӧt là 4.0mm cho ascending và 5.2mm cho descending (InSAR) Trong khi sai sӕ RMSR tӯ SKѭӡng pháp MTInSAR là 3.8mm và 1.8mm Tӯ ÿyFKRWKҩy kӃt quҧ
MTInSAR (PSInSAR) cho kӃt quҧ tӕWKѫQVRYӟLSKѭѫQJSKiSJLDRWKRDWUX\Ӆn thӕng trong viӋc giҧm ҧQKKѭӣng tӯ khí quyӇn và ҧQKKѭӣQJÿӏa hình
HiӋn tҥi tҥi ViӋt Nam chӍ có mӝt sӕ nguyên cӭu vӅ ӭng dөng cӫa ҧQKUDGDUQKѭ xây dӵng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM), giám sát lún, giám sát sinh khӕi rӯng, JLiPViWONJ lөt và giám sát vӅ WăQJWUѭӣng lúa
VӅ xây dӵng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM), Hӗ Tӕng 0LQKĈӏnh và cӝng sӵ (2006) FNJQJӭng dөng kӻ thuұt giao thoa InSAR (InSAR ToolKit) và bài toán giҧi mӣ pha (PUT) trong xây dӵng DEM tҥLOѭXYӵc sông Kôn ± Hà Thanh thuӝc tӍQK%uQKĈӏnh tӯ dӳ liӋu ҧnh vӋ tinh ERS1&2 band C Bên cҥQKÿyNguyӉQ%i'X\ÿm[ӱ dөng phҫn mӅm mã nguӗn mӣ NEST và SNAPHU cùng kӻ thuұt trên ÿӇ thành lұp DEM KӃt quҧ EDQÿҫu cӫa cҧ hai nghiên cӭu cho thҩy kӻ thuұt này cho kӃt quҧ tӕWKѫQNӻ thuұt truyӅn thӕng Tuy nhiên cҫn nghiên cӭu thêm vӅ các yӃu tӕ ÿӝ tѭѫQJTXDQEjLWRiQJLҧi mӣ SKDôÿӇ cҧi thiӋn thờm chҩWOѭӧng DEM vỡ nú cú triӇn vӑng cao trong xõy dӵng mụ hình sӕ ÿӝ cao quӕFJLDWURQJWѭѫQJOҥi gҫn
VӅ giám sát lún mһWÿҩt, các tác giҧ QKѭ NguyӉn Minh Hҧi và cӝng sӵ (2014), ĈһQJ9NJ.Kҳc (2015), /r9ăQTrung và cӝng sӵ (2008), Hӗ TӕQJ0LQKĈӏnh và cӝng sӵ (2015) ÿmQJKLrQFӭu vҩQÿӅ này bҵng kӻ thuұt InSAR và PSInSAR Nӝi dung cө thӇ ÿѭӧc tәng hӧp trong mөF&KѭѫQJ
VӅ giám sát sinh khӕi rӯng, Trҫn Tuҩn Ngӑc (2014) xӱ dөng ҧnh radar band C và L tӯ vӋ WLQK(19,6$7Yj$/263$/6$5ÿӇ tính toán sinh khӕi tҥi tӍnh Hòa Bình KӃt quҧ tӯ EDQG/Fyÿӝ chính xác cao vӟi sinh khӕLÿҥt 160 tҩn/ha chӭng tӓ tính khҧ thi trong ӭng dөng GIS và ViӉQWKiPÿӇ giám sát tài nguyên rӯng
VӅ JLiPViWONJOөt, Trҫn Tuҩn ĈҥWÿmVӱ dөng ҧnh radar band L tӯ vӋ tinh ALOS PALSAR (26.25m) kӃt hӧp ҧQK6327$67(5YjP{KuQK0,.(ÿӇ thành lұp bҧQÿӗ hiӋn trҥng ngұp lөt khu vӵc sông Kôn ± %uQKĈӏnh KӃt quҧ chӍ ra các khu vӵc ngұp lөt và tách biӋt vӟi các khu vӵc khác Tӯ ÿyFyWKӇ cҧQKEiRQJѭӡi dân các khu vӵc ngұp lөWFDRNKLPѭDEmR[Xҩt hiӋn
/kPĈҥo Nguyên và công sӵ ÿmӭng dөng 12 ҧnh radar thӃ hӋ mӟi thu nhұn ӣ chӃ ÿӝ 6WULS0DSÿӝ phân giҧi không gian 3m) tӯ vӋ tinh TerraSAR-X cӫDĈӭc ÿӇ giám sát sӵ WăQJ WUѭӡng cӫa cây lúa tҥi HuyӋn Chӧ Mӟi, TӍnh An Giang 3KѭѫQJ pháp lұp bҧQÿӗ lúa dӵa trên nghiên cӭXÿmÿѭӧc phát triӇQWUѭӟFÿk\OjVӱ dөng ҧnh ENVISAT-$6$5$33YjWUrQFѫVӣ phân tích hӋ sӕ tán xҥ QJѭӧc cӫa hai phân cӵc HH và VV cӫa dӳ liӋu TerraSAR-X StripMap HӋ sӕ tán xҥ QJѭӧc cӫa hai phân cӵc HH và
Bҧng thông tin hai vӏ trí quan trҳc lún
TӑDÿӝ 679 686 mE 1 184 153 mN 683 434 mE 1 184 877 mN
Nhà máy Xӱ OêQѭӟc thҧi
%uQK+ѭQJ%uQK&KiQK ĈһFÿLӇm
- &iFKÿѭӡng NguyӉQ9ăQ/LQK khoҧng 150m vӅ phía Nam
- Cách khu FKXQJ Fѭ FDR Wҫng 40m vӅ SKtDĈ{QJ
- Khu vӵFÿmFyVDQOҩp và nâng nӅn QăP QKѭQJ FKѭD Fy công trình hҥ tҫng xây dӵng
- Cách khu vӵc xây dӵQJJLDLÿRҥn 2: 20 - 40 m vӅ phía Bҳc
- Khu vӵFÿDQJWURQJTXiWUuQK[k\ dӵng nên xe tҧi trӑng lӟn ra vào WKѭӡng xuyên
- Khu vӵF ÿѭӧc san lҩS QăP vӟi bӅ dày lӟp cát gҫn 8.0m
3.1.2.2 3K˱˯QJSKiSÿRO~Qthͥi gian quan tr̷c và sai s͙ cͯDSK˱˯QJSKiS
Sӕ liӋXÿRO~QWҥi 02 khu vӵc quan trҳF47Yj47ÿѭӧFÿREҵQJWKѭӟFÿRO~Q sâu chuyên dөng Khi ra thӵFÿӏa, tác giҧ dQJWKѭӟFÿRO~QVkXÿRVӕ ÿӑc cӫa bàn tӯ và các con nhӋn tӯ ÿmÿѭӧc lҳSÿһt vӟi mӕc chính là miӋng ӕng Trong mӛi giӃng quan trҳc sӁ có 4 con nhӋn tӯ ÿӇ ÿRO~QMӛi lҫQÿRO~QVӁ ÿROҫQÿӇ loҥi bӓ sai sӕ bҵQJSKѭѫQJSKiSÿROһp Tҥi con nhӋn tӯ sӕ ÿӝ sâu 24-25m vӟi QT2 và 18m vӟi QT1) có giá trӏ O~QWKD\ÿәLNK{QJÿiQJNӇ qua nhiӅu lҫn tác giҧ ÿLkhҧo sát YjÿRO~QWKӵc tӃ Giá trӏ lún chӍ lӋch trong giӟi hҥn ±1mm và bҵng vӟi sai sӕ thiӃt bӏ FKRSKpS'Rÿycó thӇ ÿѭDUD³giҧ thiӃt tҳt lún´Yӟi giá trӏ lún tӯ vӏ trí con nhӋn sӕ 4 tӟLÿi\Wҫng Holocen và tҫng Pleistocen phía Gѭӟi (әQÿӏnh) Bên cҥQKÿyNKRҧng bӅ dày tҫQJÿҩWÿҳp tӯ con nhӋn sӕ
1 lên bӅ mһWVDXQăPÿҳSÿҩt là әQÿӏQK'RÿyYӟi mӕc tҥi con nhӋn sӕ 4, giá trӏ lún tҥi con nhӋn sӕ 1 (gҫn mһWÿҩt) so vӟi con nhӋn sӕ ÿѭӧc xem là giá trӏ lún cӫa cҧ tҫng Holocen tҥLÿLӇm quan trҳc
Sai sӕ WURQJSKѭѫQJSKiSQj\Jӗm sai sӕ thiӃt bӏ và sai sӕ SKpSÿRO~Q Trong ÿysai sӕ thiӃt bӏ cӫa nhà cung cҩp là ±1mm Sai sӕ SKpSÿRtҥi mӛi con nhӋn trong quá WUuQKÿRO~Qlà ±1mm Trong nghiên cӭu sӱ dөng giá trӏ lún tҥi 02 con nhӋn sӕ 1 và 4 'RÿyVDLVӕ tәng cӫDSKpSÿRO~QWҥi 02 con nhӋn là ±2mm KӃt hӧp các sai sӕ lҥi, tәng sai sӕ cӫa sӕ liӋu lún quan trҳc sâu là ±3mm
Thӡi gian quan trҳc bҳWÿҫu tӯ QJj\YjÿѭӧFÿR hàng tuҫQÿӇ giám sát tính әQÿӏnh Sau 01 tháng әQÿӏnh, kӃt quҧ ÿRO~QÿѭӧFÿRWKHRFKXNǤ hàng tháng (tӯ QJj\ÿӇ giám sát quá trình lún KӃt quҧ lún quan trҳFGQJÿӇ ÿiQKJLi lún trong LuұQYăQÿѭӧFÿRWURQJ 12 tháng (tính tӯ tháng 12/2017 ÿӃn tháng 12/2018) 'RÿyNӃt quҧ lún phân tích tӯ ҧnh vӋ tinh (lún radar) FNJQJÿѭӧc chӑQÿӇ ÿiQKJLiWURQJ cùng thӡLÿLӇm tӯ ÿӃn 12/2018
Trong nghiên cӭu này, LuұQYăQFNJQJJһSFiFNKyNKăQYӅ công tác thu thұp tài liӋu tham khҧo Bên cҥQKÿyOjNKyNKăQYӅ sӕ liӋu so sánh Theo các tài liӋu tham khҧo ÿѭӧc, dӳ liӋu có thӇ GQJÿѭӧFÿӇ so sánh vӟi kӃt quҧ phân tích lún tӯ ҧnh vӋ tinh là dӳ liӋu LIDAR cӫa thành phӕ, dӳ liӋXÿRO~QEҵQJSKѭѫQJSKiS thӫy ÿRFDRthӫy chuҭn tҥi các tòa nhà giám sát lún và dӳ liӋu quan trҳc lún sâu KӃt hӧp các yӃu tӕ ÿmOjPU}ӣ trên cùng vӟi giӟi hҥn nghiên cӭu vӅ tài liӋXFNJQJQKѭcác sӕ liӋu ÿӇ so sánh vӟi kӃt quҧ, chӍ có dӳ liӋu lún quan trҳFVkXÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ ÿinh giá kӃt quҧ lún radar trong LuұQYăQ Còn các nguӗn dӳ liӋu khác thì gһSNKyNKăQWURQJTXiWUuQKWLӃp cұn
3.2 3KѭѫQJSKiS[ӱ lý ҧnh radar bҵng kӻ thuұt InSAR ĈӇ hiӇXKѫQYӅ kӻ thuұt InSAR và bҧn chҩt cӫa nó, kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp (InSAR) và kӻ thuұt giao thoa khҭX ÿӝ mӣ tәng hӧS ÿD WKӡi gian (MTInSAR) sӁ ÿѭӧc giӟi thiӋXÿӇ OjPFѫVӣ lý thuyӃt cho LuұQYăQ FNJQJQKѭSKѭѫQJ pháp xӱ lý Trong LuұQYăQQj\WiFJLҧ chӍ giӟi thiӋu nhӳng kiӃn thӭFFѫVӣ cӫa kӻ thuұW,Q6$5ÿӇ có thӇ hiӇu chi tiӃt và cө thӇ vӅ SKѭѫQJSKiSQj\ÿӝc giҧ có thӇ tham khҧo qua các sách chuyên ngành cӫa các tác giҧ nәi tiӃng QKѭ+DQVVHQ (2001); Ferreti và cӝng sӵ (2007); Richards (2009).
3.2.1 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp (InSAR)
3.2.1.1 KͿ thu̵t giao thoa kẖXÿ͡ mͧ t͝ng hͫp (InSAR)
Hình 3.2 Chênh lӋch pha tҥo thành mӝWÿӗ thӏ giao thoa (Tempfli và cӝng sӵ, 2009)
1ăP =HENHUYj*ROGVWHLQÿmVӱ dөng dӳ liӋXWKXÿѭӧc tӯ bӝ cҧm SAR (Synthetic Aperture Radar) ÿһWWUrQPi\ED\ÿӇ xây dӵng DEM bҵng cách giao thoa hai ҧnh radar chөp tҥi mӝt vӏ trí tҥi hai thӡLÿLӇm khác nhau Kӻ thuұWÿyJӑi là kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp ± InSAR (Interferometric SAR) 1ăPPӝt thӱ nghiӋm ÿѭӧc tiӃn hành là sӱ dөng nhiӅu ҧnh ERS-1 ӣ YQJ%RQQĈӭc) Kӻ thuұt này gӑi là vi phân giao thoa ³GLIIHUHQWLDOUDGDULQWHUIHURPHWU\´YjÿmPӣ ra mӝWKѭӟng ӭng dөng mӟi cӫDUDGDUQKѭSKiWKLӋn sӵ di chuyӇn bӅ mһWWUiLÿҩWWKHRG}LYQJQJX\Fѫsҥt lӣ (Lê 9ăQ7UXQJ
Radar giao thoa (InSAR) là kӻ thuұt xӱ lý tín hiӋu sӕ tӯ ít nhҩt hai ҧnh SAR (hoһc nhiӅXKѫQFKөp cùng mӝt khu vӵc ӣ các thӡLÿLӇm khác nhau InSAR hoҥWÿӝng dӵa trên nguyên tҳc chiӃWWiFKÿӝ lӋch pha giӳa hai ҧnh chөp cùng mӝt khu vӵc ӣ 2 vӏ trí NKiFQKDXÿӇ [iFÿӏnh sӵ chênh lӋFKÿӝ GjLÿѭӡng truyӅn cӫa các sóng radar (NguyӉn
Bá Duy, 2015) Sӵ chênh lӋFKÿӝ GjLÿѭӡng truyӅn cӫa các sóng radar FyOLrQTXDQÿӃn các thông sӕ quan trӑQJQKѭÿӝ FDRÿӏa hình, sӵ biӃn dҥng bӅ mһW7UiLĈҩt và ҧQKKѭӣng nhiӉu cӫa khí quyӇn (Goldstein và cӝng sӵ, 1988). Ĉһc tính hình hӑFFѫEҧn cӫa kӻ thuұW,Q6$5ÿѭӧc minh hӑa trong hình 3.3 Hai hӋ thӕng radar S1 (Master) và S2 (Slave) chӫ ÿӝng phát sóng xuӕng cùng mӝt khu vӵc trên mһWÿҩt B là khoҧng cách giӳa 2 anten hay gӑi là ÿѭӡQJÿi\BaselineșOjJyF tӟi (góc nhìn), r1 và r2 là cӵ ly nghiêng tӯ anten tӟLÿLӇm P trên mһWÿҩWYjĮOjJyFWҥo bӣLÿѭӡQJÿi\Yjÿѭӡng chân trӡi NӃu không có biӃn dҥng bӅ mһt xҧy ra giӳa hai hӋ thӕng thu nhұn ҧnh radar, các giá trӏ pha ghi nhұn ÿѭӧc M 1 và M 2 trong hai ҧnh chөp tӯ hai hӋ thӕng radar ÿӕi vӟLÿLӇm P ÿѭӧc thӇ hiӋn ӣ công thӭc 3.1 sau theo Ferretti và cӝng sӵ (2007):
OjÿҥLOѭӧng gây ra chұm (trӉ) pha do khoҧng cách ÿѭӡng truyӅn 2r1 và 2r2 tӯ bӝ cҧm biӃn S1 và S2 ÿӃn mөc tiêu P trên mһWÿҩt và phҧn xҥ QJѭӧc lҥi
Hình 3.3 &ѫVӣ hình hӑc cӫa kӻ thuұt InSAR (Ferretti và cӝng sӵ, 2007)
NӃu không có sӵ biӃn dҥng bӅ mһt xҧy ra giӳa hai thӡLÿLӇm thu ҧQKÿӝ lӋch pha giӳa M 1 và M 2 cӫa hai ҧnh radar sӁ ÿѭӧc minh hӑa theo công thӭc 3.2 (Ferretti và cӝng sӵ, 2007): ǻM = M 1 ± M 2 = S
Sӵ khác biӋt vӅ pha giao thoa bӏ ҧQKKѭӣng bӣi 05 yӃu tӕ sau:
(1) ǻij flat ÿѭӧc gӑi là pha phҷQJ7UiLĈҩt và bӏ ҧQKKѭӣQJGRÿӝ cong cӫa mһt ÿҩt
(2) ǻij elevation là sӵ ҧQKKѭӣng cӫDÿӏDKuQKÿӃn pha giao thoa
(3) ǻij displacement là sӵ ҧQKKѭӣng cӫa biӃn dҥng bӅ mһt nhӓ ÿӃn pha giao thoa
(4) ǻij atmosphere là sӵ ҧQKKѭӣng cӫa khí quyӇQÿӃQSKDJLDRWKRDÿӝ ҭm khí quyӇn, nhiӋWÿӝ và áp suҩt giӳa hai thӡLÿLӇm chөp)
(5) ǻij noise là ҧQKKѭӣng cӫa tiӃng ӗQÿӃn pha giao thoa (thӡi gian tán xҥ, góc nhìn, và phân tán khí quyӇn)
Tӯ QăPyӃu tӕ trên, công thӭc 3.2 sӁ ÿѭӧc mӣ rӝng thành công thӭc 3.3 sau: ǻ ij = ǻ ij fla t + ǻ ij elevation + ǻ ij displacement + ǻ ij atmosphere + ǻ ij noise (3.3)
Giҧ sӱ hai ҧnh chөSWURQJÿLӅu kiӋQQKѭQKDXQrQǻij atmosphere và ǻij noise bӏ triӋt tiêu, công thӭc 3.3 sӁ ÿѭӧc viӃt lҥi theo công thӭc 3.4 sau (Ferretti và cӝng sӵ, 2007): ǻij= ± O
B n ÿѭӡQJÿi\WUӵc giao (ܤ ୄ trong hình 3.2)
R : khoҧng cách tӯ bӝ cҧm biӃQ6$5ÿӃn vұt thӇ (r1) q ÿӝ lӋch giӳDFiFÿӕLWѭӧng liên kӅ WKHRSKѭѫQJxiên s ÿӝ FăQJJLӳDFiFÿӕLWѭӧng liên kӅ WKHRSKѭѫQJÿӭng d ÿӝ biӃn dҥng ĈӇ [iFÿӏQKÿѭӧc thành phҫn biӃn dҥng mһWÿҩt (lún hoһc trӗi), chӍ cҫn tách thành phҫQFDRÿӝ trong giá trӏ pha Kӻ thuұt dӵa trên viӋc loҥi bӓ thành phҫQFDRÿӝ trong giá trӏ SKDÿӇ [iFÿӏnh giá trӏ giao thoa cuӕi cùng trên gӑi là kӻ thuұt InSAR vi phân ± DInSAR (Massonnet và cӝng sӵ, 1993)
3.2.1.2 KͿ thu̵t InSAR vi phân (DInSAR)
Kӻ thuұt InSAR vi phân OjSKѭѫQJSKiSYLӉQWKiPÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ nghiên cӭu biӃn dҥng cӫa trұQÿӝQJÿҩWĈLӅu này chӫ yӃu là do khҧ QăQJiSGөQJFKRFiFSKpSÿR sӵ dӏch chuyӇn tӯ quy mô nhӓ ÿӃn quy mô lӟn vӟLÿӝ chính xác lên tӟi milimet BiӃn dҥQJÿREҵng cách sӱ dөng DInSAR lirQTXDQÿӃn chҩWOѭӧng cӫa mӕLWѭѫQJTXDQWtQ hiӋu có thӇ bӏ giӟi hҥn bӣi nhӳQJWKD\ÿәi trong quá trình phân tán QăQJOѭӧng và thӡi gian Sӵ mҩWWѭѫQJTXDQWҥm thӡi (Zebker và cӝng sӵGRWKD\ÿәLÿLӋn môi trong FiFÿһc tính phân tán (thӵc vұWQѭӟc, hoһc các hiӋQWѭӧng khác) ĈӇ loҥi bӓ hoһc tránh yӃu tӕ mҩWWѭѫQJTXDQ (deccorelation), Bouraoui (2013) ÿmsӱ dөQJSKѭѫQJSKiSOӑc trong sӵ lӵa chӑn cӫa các cһp SAR thích hӧSÿӇ ÿѭӧc xӱ lý vӟi ÿѭӡQJFѫVӣ nhӓ và thӡi gian ngҳn theo thӭ tӵ ÿӇ giҧm hiӋu ӭng deccorelation thӡi gian và hình hӑFĈӝ trӉ khí quyӇn ǻij atmosphere là mӝt trong nhӳng cҧn trӣ tín hiӋu ÿѭӧFѭӟc tính Sӵ ҧQKKѭӣng cӫDÿӝ trӉ khí quyӇn này có WѭѫQJTXDQYӟi yӃu tӕ ÿӏa hình
Vì lý do này và thӡi gian giӳa hai ҧnh SAR (hoһc nhiӅXKѫQ là quan trӑng (nhiӅu KѫQPӝt tháng), thӡLJLDQNK{QJWѭѫQJTXDQGRÿӝ trӉ khí quyӇn và khó ÿӇ ÿѭӧc loҥi bӓ toàn bӝ bҵng cách sӱ dөng DInSAR WK{QJWKѭӡng ĈӇ WăQJFѭӡng kӃt quҧ giao thoa và giҧm sӵ mҩt WѭѫQJTXDQYӅ thӡi gian, mӝt kӻ thuұt mӟi ÿѭӧc áp dөng dӵa trên viӋc sӱ dөng xӃp chӗng giao thoa và kӃt hӧp các thông tin cӫa chúng3KѭѫQJSKiSQj\WKѭӡng ÿѭӧc gӑLOjSKѭѫQJSKiS,Q6$5ÿDWKӡi gian (MTInSAR)
3.2.2 &ѫVӣ kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧp ÿDWKӡi gian (MTInSAR)
Theo Bouraoui (2013), quá trình xӱ lý InSAR truyӅn thӕng (DInSAR) có liên TXDQÿӃn sӵ mҩWWѭѫQJTXDQ cӫa các yӃu tӕ NKLJLDRWKRDQKѭVӵ khác nhau vӅ vӏ trí quӻ ÿҥo, giӳa hai thӡLÿLӇm thu ҧnh SAR, sӵ WKD\ÿәLÿӏDKuQKÿӝ trӉ khí quyӇn (tҫQJÿLӋn O\ÿLӅu kiӋn khí quyӇQWKD\ÿәLĈӇ xӱ lý các lӛi trên, kӻ thuұt giao thoa khҭXÿӝ mӣ tәng hӧSÿDWKӡi gian (MTIQ6$5ÿѭӧc phát triӇn YjJL~SWKXÿѭӧc tín hiӋu nhiӉu tӕt nhҩt FNJQJQKѭSKDJLDRWKRDYjPDtrұn WѭѫQJTXDQWӕt nhҩt Ngày nay, có hai cách tiӃp cұn kӻ thuұW,Q6$5ÿDWKӡi gian: Persistent Scatterers (PS) và Small Baseline (SBAS) MӛLSKѭѫQJSKiSQj\ ÿӅXÿѭDUDJLҧi pháp thӡi gian cho các hiӋQWѭӧQJNK{QJWѭѫQJ quan hay mҩWWѭѫQJTXDQGӵa trên nguyên lý phҧn phҧn xҥ trung tâm cӫDFiFÿLӇm tán xҥ liên tөc
3.2.2.1 3K˱˯QJSKiS tán x̩ liên tͭc (Persistent Scatterers, PS)
Kӻ thuұt Pesistent Scatterers InSAR (PSInSARÿѭӧc phát triӇn bӣi Ferretti và cӝng sӵ lҫQÿҫXYjRQăPVDXÿyÿѭӧc phát triӇn bӣi các nhà khoa hӑFNKiFQKѭFerretti và cӝng sӵ (2001), Hopper và cӝng sӵ (2004) và Kooij và công sӵ (2006) Kӻ thuұWQj\ÿiQKGҩXJLDLÿRҥn thӭ hai cӫa hӋ thӕng xӱ lý InSAR (nҵm trong khӕi kӻ thuұt MTInSAR) Nguyên tҳc cӫDSKѭѫQJSKiS36Oj[iFÿӏQKFiFÿLӇm tán xҥ tӯ mӝt chuӛi các hình ҧnh InSAR liên tөc WURQJWUѭӡng hӧp có tín hiӋu tán xҥ) trong không và thӡi gian (Bouraoui, 2013) Bên cҥQKÿySKѭѫQJSKiSQj\FKӫ yӃu xӱ lý các ô cӣ sӣ nәi trӝi bӣi mӝt vұt thӇ tán xҥ ÿѫQlҿ ĈһQJ9NJ.Kҳc và cӝng sӵ, 2015) NhӳQJÿLӇm tán xҥ này sӁ tҥo thành mӝt mҥng kӃt nӕi tӯ FiFSKpSÿRSKDFӫa chúng (Hopper, 2006)
MөFÿtFKFӫa viӋc sӱ dөQJSKѭѫQJ SKiS36OjÿӇ tách tín hiӋu nhiӉu và trích xuҩt tín hiӋu biӃn dҥng (ǻij displacement) tӯ công thӭc 3.3 ĈӇ tách tín hiӋu giao thoa và loҥi bӓ biӃn dҥQJ GR ÿӏa hình và hình hӑc, PS sӱ dөng hiӋu chӍnh làm phҷng (flattening correction) Nguyên lý cӫa nó là sӱ dөng mô hình sӕ ÿӝ cao (DEM) trong hӋ tӑDÿӝ
WGS-ÿӇ tính toán sӵ phân bӕ ÿӏa hình và loҥi bӓ nó Phҫn lӟn mô hình sӕ ÿӝ FDRÿӅu sӱ dөng dӳ liӋX6570ÿӇ loҥi bӓ SKDÿӏa hình (Farr và công sӵ, 2007)
Ngày nay, thuұt toán PS,Q6$5ÿѭӧc phát triӇn vӟi nhiӅu phҫn mӅm khác nhau Yjÿѭӧc biӃWÿӃn nhiӅu nhҩWQKѭF{QJFө The Stanford Method for PS (StaMPS, Hopper, 2006), hӋ thӕng the DePSI cӫDĈҥi hӑc Delft (Kampes, 2006), Permanent Scatteres TM cӫa Tele-Rilevamento Europe (TRE), the Interferometric Point Target Analysis of GAMMA (IPTA, Werner và cӝng sӵ, 2003), the Spatio-Temporal Unwrapping Network (STUN, Kampes, 2006)
3.2.2.2 KͿ thu̵t tán x̩ ÿ˱ͥQJF˯Vͧ nh͗ (Small BASeline, SBAS)
Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
VӟLÿLӇm KS1, biӇXÿӗ có giá trӏ WѭѫQJTXDQtrung bình: R 2 = 0.6052 ĈLӅu này thӇ hiӋn khu vӵc chӭa nhiӅu giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp và ҧQKKѭӣng bӣi các yӃu tӕ khác 7ѭѫQJWӵ vӟi biӇXÿӗ lún QT2 vӟi 03 ÿLӇm lún dӏ WKѭӡng tҥi thӡLÿLӇm 12/12/2015 vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQOj± tone tӕi (-10mm), 9/6/2016 là 0.3 ± tone tӕi (-428mm) và
26/11/2019 là 0.2 ± tone tӕi (-375mm) 7ѭѫQJWѭYӟLÿLӇm KS2 vӟLÿLӇm dӏ WKѭӡng có giá trӏ WѭѫQJTXDQQKӓ KѫQ tҥi 03 thӡLÿLӇm 12/12/2015 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ 0.35), 9/6/2016 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ và 26/11/2018 (giá trӏ WѭѫQJTXDQ
Sau khi loҥi bӓ ÿLӇm dӏ WKѭӡng, biӇXÿӗ diӉn biӃn lún mӟi tҥL.6Yj.6ÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 4.5 và 4.6 GѭӟLÿk\&ҧ hai biӇXÿӗ ÿӅu cho kӃt quҧ diӉn biӃn lún có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWӕWKѫQNӃt quҧ EDQÿҫXQKѭQJYүn nҵm ӣ mӭc trên trung bình Vӟi KS1 là R 2 = 0.7088 (>0.7), vӟi KS2 là R 2 = 0.7401 (tӕt vӟi giá trӏ !Ojÿҥt yêu cҫu vӅ hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWURQJÿӏa chҩt)
Hình 4.5.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS1 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh.
Hình 4.6.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS2 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh. y = -146.3ln(x) + 590.76 R² = 0.7088
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK y = -149.5ln(x) + 602.18 R² = 0.7401
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK
Sau khi kiӇm tra nguyên nhân gây ra giá trӏ WѭѫQJTXDQ trung bình QKѭYұy KӃt quҧ VѫEӝ chӍ ra khu vӵc KS1 (Hình 4.7a) là khu vӵc ÿҩt và cây cӕLÿDQ[HQQrQFyWKӇ làm ҧQKKѭӣQJÿӃn giá trӏ thu nhұn cӫa sóng radar và gây ra giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp Do ÿyJk\QrQKӋ sӕ WѭѫQJTXDQWKҩp
7ѭѫQJWӵ vӟLÿLӇm KS2 (Hình 4.7Eÿk\OjNKXYӵFQKjGkQQKѭQJFyÿӏa hình NK{QJFDRÿӅXQKDXĈLӅu này gây ҧQKKѭӣng ÿӃn quá trình thu tín hiӋu do tán xҥ và dүQÿӃn kӃt quҧ giá trӏ WѭѫQJTXDQNK{QJFDR Tuy nhiên kӃt quҧ vүn cho giá trӏ WѭѫQJ quan cao (R 2 gҫn 0.8) vì mӝt phҫn hiӋQWѭӧng phҧn xҥ JyFQrQQkQJFDRÿѭӧc giá trӏ WѭѫQJTXDQ
Hình 4.7.Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS1 và KS2 (Nguӗn: Google Earth)
Khu vӵFÿһFWUѭQJEӣLNKXGkQFѭÿѭӡng xá xây dӵng lâu Sau khi trích xuҩt, kӃt quҧ lún tҥi 23 thӡLÿLӇm cӫDÿLӇP.6Yj.6ÿѭӧc tәng hӧp trong bҧng 4.3.
Bҧng thӇ hiӋQWK{QJWLQÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
VӟLÿһc ÿLӇPWѭѫQJWӵ FiFÿLӇm khҧo sát QT1, QT2, KS1, KS2, KDLÿLӇm khҧo ViW.6Yj.6FyÿӅXFyKDLÿLӇm dӏ WKѭӡng vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩp tҥi thӡLÿLӇm 26/11/2018 và 17/03/2016 Sau khi loҥi bӓ KDLÿLӇPGLWKѭӡng, kӃt quҧ biӇXÿӗ diӉn biӃQO~Qÿѭӧc thӇ hiӋn trong hình 4.8 và 4.9 sau
Hình 4.8.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS3 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh. VӟLÿLӇm KS3 sau khi loҥi bӓ ÿLӇPGLWKѭӡng, hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWăQJWӯ R 2 0.8017 lên R 2 = 0.877 ĈLӅu này chӭng tӓ khu vӵFQj\FyWѭѫQJTXDQWӕt giӳa lún và y = -166.4ln(x) + 815.76
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK
23 1-Jan-19 1488 -380 -202 thӡi gian 6DXNKLÿLNKҧo sát tìm hiӇu vӏ trí chӑn mүu này (Hình 4.10a)ÿk\OjNKXYӵc GkQFѭFychiӅu cao các tòa nhà cao tҫng ÿӅu nhau (4 tҫng) và giúp hiӋQWѭӧng phҧn xҥ góc tӕWKѫQWUѭӡng hӧp KS2 'RÿyFKRJLiWUӏ phҧn xҥ phә tӕt và giá trӏ WѭѫQJTXDQ tӕt
7ѭѫQJWӵ QKѭ.6VDXNKLORҥi bӓ ÿLӇm dӏ WKѭӡng, hӋ sӕ WѭѫQJ quan tҥLÿLӇm KS4 WăQJWӯ R 2 = 0.7788 lên R 2 ĈLӅXQj\FNJQJFKӭng tӓ khu vӵc này có giá trӏ WѭѫQJTXDQWӕt Tuy nhiên, trong biӇXÿӗ có 02 thӡi có giá trӏ GѭѫQJOj16/4/2015 (156mm) và 21/7/2015 (81mm)
Hình 4.9.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS4 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh
Hình 4.10 Vӏ WUtKDLÿLӇm khҧo sát KS3 và KS4 (Nguӗn: Google Earth)
Theo nhұQÿӏQKVѫEӝ, khu vӵc này bӏ ҧQKKѭӣng bӣLÿѭӡng lӟQ[XQJTXDQKÿLӇm khҧo sát (Hình 4.10b).KLÿӏa hình giӳa nhà và mһWÿѭӡng khác biӋt sӁ gây lên mӝt sӕ ҧQKKѭӣng trong quá trình thu nhұn ҧnh và sӵ mҩWWѭѫQJTXDQ Bên cҥQKÿyFyWKӇ mӝt phҫn ҧQKKѭӣng bӣi sӵ WKD\ÿәi chiӅu cao nhà trong quá trình sӱDÿәL1KѭQJQKuQWәng y = -133.2ln(x) + 783.9 R² = 0.8687
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK a b thӇ WURQJJLDLÿRҥn 2014-2019, giá trӏ O~QFyWѭѫQJTXDQYӟi thӡi gian lún Chӭng tӓ khu vӵFFNJQJFKRJLDRWKRDWӕt
Khu vӵc cuӕi cùng (KS5) này FNJQJÿһFWUѭQJEӣLNKXGkQFѭ Sau khi trích xuҩt, kӃt quҧ lún tҥi 23 thӡLÿLӇm cӫDÿLӇm KS5 ÿѭӧc tәng hӧp trong bҧng 4.4 và hình 4.11
Bҧng 4.3 Bҧng thӇ hiӋn thông tin 01 ÿLӇm khҧo sát diӉn biӃn tӕFÿӝ lún theo thӡi gian
BiӇXÿӗ diӉn biӃQO~QEDQÿҫu tҥi KS5 có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQKYӟi R 2 7URQJÿyFyÿLӇm dӏ WKѭӡQJFyELrQÿӝ nҵP[Dÿѭӡng trendline vӟi giá trӏ WѭѫQJ TXDQ OҫQ Oѭӧt tҥi thӡL ÿLӇm 26/11/2018 là 0.2 (-171mm), 17/7/2018 là 0.3 (- 399mm) và 17/3/2016 là 0.15 (-280mm) Ĉk\OjFiFÿLӇm có giá trӏ WѭѫQJTXDQWKҩSKѫQ
23 1-Jan-19 1488 -319 so vӟLFiFÿLӇm còn lҥLĈһc biӋWÿLӇPO~QQJj\ÿӅXOjÿLӇm dӏ WKѭӡng trong cҧ ÿLӇm khҧo sát theo cùng quy luұt giá trӏ WѭѫQJTXDn thҩp vӟi các pha cӫa thӡLÿLӇm khác
Hình 4.11.BiӇXÿӗ thӇ hiӋn diӉn biӃn lún tҥi KS5 JLDLÿRҥn 2014-2019 hiӋu chӍnh Sau khi hiӋu chӍnh, biӇXÿӗ diӉn biӃn lún có hӋ sӕ WѭѫQJTXDQPӟi tӕt và cao vӟi
R 2 = 0.8315 Bên cҥQKÿyNKXYӵFFNJQJnҵm WURQJNKXGkQFѭYӟLFDRÿӝ nhà xung TXDQKÿӅu nhau nên cho giá trӏ giao thoa tӕt Tuy nhiên, tҥi thӡLÿLӇm 16/4/2015 có giá trӏ GѭѫQJPP1JX\rQQKkQFyWKӇ do ҧQKKѭӣng cӫa bөLFk\QJD\ÿLӇm khҧo sát QKѭtrong hình 4.12
Hình 4.12.Vӏ WUtÿLӇm khҧo sát KS5 vӟi nhà xung quanh (Nguӗn: Google Earth) Sau khi khҧo sát diӉn biӃn lún cӫDÿLӇm khҧRViWFiFÿLӇm QT1, QT2, KS3 KS4, KS5 cho kӃt quҧ diӉn biӃn lún tӕt vӟi hӋ sӕ WѭѫQJTXDQFDR5 2 !Ĉk\OjFiF ÿLӇPÿһFWUѭQJFKRNKXYӵFGkQFѭFyÿӏDKuQKFDRÿӅu nhau hoһFFiFÿLӇm nҵm gҫn y = -152.3ln(x) + 838.67 R² = 0.8315
'LӉQELӃQ/~QWҥL.6JLDLÿRҥQ-KLӋXFKӍQK các nhà dân vӟi hiӋQWѭӧng phҧn xҥ góc (cho kӃt quҧ phҧn xҥ phә tӕt dүQÿӃn giá trӏ WѭѫQJTXDQWӕt) Bên cҥQKÿyFiFÿLӇm KS1, KS2 cho kӃt quҧ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQK (R 2 tӯ 0.7-Ĉk\OjFiFÿLӇPÿһFWUѭQJFKRNKXYӵFÿӝ FDRNK{QJÿӗQJÿӅu (ҧnh Kѭӣng quá trình thu nhұn tín hiӋu vӋ tinh) hoһc khu vӵFÿӗng trӕng vӟi cây cӓ xung quanh Bên cҥQKÿyFiFҧnh Kѭӣng NKiFQKѭFk\FӕLYjÿѭӡQJ[iFNJQJҧQKKѭӣQJÿӃn quá trình thu nhұn ҧQKĈLӅu này phù hӧp vӟi lý thuyӃt giao thoa cӫa ҧnh radar
Sau khi phân tích diӉn biӃn lún cӫDFiFÿLӇm khҧRViWÿӇ ÿӝ chính xác cӫa kӃt quҧ lún sӁ ÿѭӧFÿiQKJLiYjVRViQKYӟi kӃt quҧ quan trҳc lún sâu ӣ mөc 4.2.2
4.2.2 ĈiQKJLiO~QEҵng dӳ liӋu quan trҳc lún sâu
Tҥi QT1 và QT2, dӳ liӋu quan trҳc lún có thӡLÿLӇm tӯ WKiQJÿӃn tháng 'RÿyGӳ liӋXO~QUDGDUFNJQJÿѭӧc chӑn cùng mӝt thӡLÿLӇm WѭѫQJӭng tӯ tháng ÿӃn tháng ÿӇ ÿiQKJLiO~Q ĈӇ OjPÿѭӧFQKѭYұy, quá trình dӵ ÿRiQJLiWUӏ lún các ngày cӫa lún radar giӕQJWѭѫQJWӵ vӟLFiFQJj\ÿRO~QTXDQWUҳc cӫa 47YjWXkQWKHRSKѭѫQJWUuQKy = -0.5436*x + 10.91 vӟi R 2 = 0.99167ѭѫQJWӵ vӟi
SKѭѫQJWUuQKGӵ ÿRin cӫa QT2: y = -0.37*x - 13.407 vӟi R 2 = 0.9914 Sau khi phân tích, kӃt quҧ cuӕi cùng cӫD47Yj47GQJÿӇ so sánh giӳa lún radar vӟi lún quan trҳc ÿѭӧc trình bày trong bҧng 4.5 sau
Bҧng 4.4 Bҧng thӇ hiӋn thông tin 02 ÿLӇm lún radar theo thӡi gian tҥi QT1 và QT2 thӡi ÿLӇm 12/2017 ± 12/2018 so vӟi lún quan trҳc
Sai sӕ cӫa lún radar so vӟi lún quan trҳc (mm) RMS ±82 RMS ±76
Dӵa vào diӉn biӃn lún tӯ ÿӗ thӏ hình 4.13 tҥi QT1 tҥi cùng thӡLÿLӇPWѭѫQJӭng giӳa lún quan trҳc và lún radar, diӉn biӉn lún cӫa cҧ hai giá trӏ lún theo thӡLJLDQÿӅu có giá trӏ WѭѫQJTXDQFDR9ӟi lún quan trҳc là R 2 = 0.9459 và lún radar là R 2 = 0.883 ĈLӅu này thӇ hiӋn giá trӏ O~QFyWѭѫQJTXDQFDRYӟi thӡi gian lún Vӟi giá trӏ lún quan trҳc làm mӕc chuҭQÿӇ VRViQKÿmQrXӣ phҫQSKѭѫQJSKiSJLiWUӏ lún radar có sai sӕ toàn SKѭѫQJWUXQJEuQKWҥi QT1 là RMS = ±82mm
Hình 4.13.BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥi QT1
Hình 4.14.BiӇXÿӗ so sánh diӉn biӃn lún quan trҳc và lún radar tҥi QT2
6RViQKGLӉQELӃQO~QTXDQWUҳFYjO~QUDGDUWҥL47
/~QTXDQWUҳF Lún radar /RJ/~QTXDQWUҳF Log (Lún radar) y = -12ln(x) + 37.423 R² = 0.8927 y = -49.78ln(x) + 157.98 R² = 0.8731
6RViQKGLӉQELӃQO~QTXDQWUҳFYjO~QUDGDUWҥL47
/~QTXDQWUҳF Lún radar /RJ/~QTXDQWUҳF Log (Lún radar)
7ѭѫQJWӵ vӟLÿLӇm QT2 tҥi hình 4.14 Vӟi lún quan trҳc là R 2 = 0.8927 và lún radar là R 2 ĈLӅXQj\FNJQJWKӇ hiӋn giá trӏ O~QFyWѭѫQJTXDQFDRYӟi thӡi gian lún Bên cҥQKÿyJLiWUӏ lún radar có sai sӕ WRjQSKѭѫQJWUXQJEuQKWҥi QT2 là RMS = ±76mm
Giá trӏ RMS tҥL47Yj47FDRQKѭYұ\ÿѭӧc giҧi thích là do ҧQKKѭӣng cӫa yӃu tӕ giá trӏ WѭѫQJTXDQYjJLDRWKRD9ӟi mӕc giao thoa là ҧnh Master (mөc 3.1.1 và 3.2.3) tҥi thӡLÿLӇm 13/11/2017, các giá trӏ lún tӯ thӡLÿLӇm gҫn nhҩWOjÿӃn xa nhҩt là 27/12/2018 sӁ có giá trӏ WѭѫQJ TXDQ JLҧm dҫn Vӟi thӡL ÿLӇm gҫn nhҩt (28/12/2017), giá trӏ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQKUҩt cao (0.92) và giҧm dҫQÿӃn thӡLÿLӇm xa nhҩt là 27/12/2018 vӟi giá trӏ WѭѫQJTXDQWUXQJEuQK'RÿyÿLӅu này dүQÿӃn sai sӕ FDRQKѭYұy ĈӇ có thӇ cҧi thiӋn giá trӏ WUѭѫQJTXDQYjFKӍ phân tích giao thoa vӟLFiFÿLӇm có giá trӏ WѭѫQJTXDQWӕt (giá trӏ > 0.4), mӝt giҧLSKiSÿѭӧFÿӅ xuҩt tҥi mөFGѭӟLÿk\ 3KѭѫQJSKiSVӁ giҧi quyӃt các yӃu tӕ ҧQKKѭӣng cӫa giá trӏ WѭѫQJTXDQYjJLDRWKRD7ӯ ÿyJL~SFKRNӃt quҧ SKkQWtFKÿѭӧc tӕWKѫQ
4.3 ĈӅ xuҩt giҧi pháp ĈӇ nghiên cӭXFKX\rQVkXKѫQYӅ các ҧnh Kѭӣng cӫa giá trӏ WѭѫQJTXDQvà giá trӏ giao thoa FNJQJQKѭÿiQKJLiFKtQK[iFKѫQYӅ tӕFÿӝ lún, kӻ thuұt PSInSAR vӟi các ÿLӇm PS (tán xҥ liên tөc) sӁ ÿѭӧc sӱ dөng