THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC doc

1 THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TS. Hoàng Văn Minh, Đại học Y Hà nội MỤC TIÊUMỤC TIÊU Sau bài học, họcviêncókhả năng Trình bày một số khái niệm cơ bản Trình bày một số khái niệm cơ bản về thống kê Lựachọn đượctrắcnghiệmthống kê phù hợpvớimục tiêu nghiên cứu 2 Khái niệmKhái niệm “Statistics is a mathematical science pertaining to the collection analysis interpretation or the collection , analysis , interpretation or explanation,andpresentation of data” Các bước chínhCác bước chính 1. Thu thậpsố liệu 2. Phân tích số liệu 3. Phiên giảikếtquả 4. Trình bày kếtquả 3 Bằng chứng Phiên giải Thông tin Phân tích Số liệu Kết quả của việc thu thập các đặc tính của các đối tượng 4 Số đo về chiều cao, cân nặng, huyếtápcủa từng người trong một Số liệu Số liệu, thông tin và bằng chứng huyết áp của từng người trong một nhóm đối tượng NC Giá trị trung bình của chiều cao, cân nặng, tỷ lệ cao huyết áp của cả nhóm đối tượng NC Số liệu Thông tin Bằng chứng Giá trị trung bình của chiều cao, cân nặng, tỷ lệ cao huyết áp của một cộng đồng so với các năm trước, hoặc với cộng đồng khác. CácCác dạngdạng sốsố liệuliệu((biếnbiếnsốsố)) Số liệu định lượng Rờir ạ c ( discrete ) :khôn g có g iá tr ị th ập p hân ạ () g g ị ập p Liên tục (continuous): Có giá trị thậpphân Số liệu định tính Danh mục (nominal, categorical) Thứ h ạ n g ( ordinal ) ạ g () Nhị phân (binominal) 5 Dạng số liệu ?Dạng số liệu ? Biến sốĐịnh lượng Định tính Rời rạcLiên tục Định dh Thứ h Nhị phân d an h h ạng Số răng Tuổi Hàm lượng đường máu Học vấn C hết á C ao h uy ết á p (có, không) Mức độ trầm trọng của bệnh Nghề nghiệp Quần thể và mẫuQuần thể và mẫu Quần thể Toàn bộ các cá thể mà chúng ta đang quan tâm Quần thể Toàn bộ các cá thể mà chúng ta đang quan tâm Mẫu Là 1 phầncủaquầnthể,baogồmnhững cá thể mà chúng ta sẽ nghiên cứu 6 Thống kê mô tảThống kê mô tả suy luậnsuy luận Thống kê mô tả (Descriptive statistics): Kỹ thuật dùng để mô tả các đặctính ủ ẫ c ủ am ẫ u Thống kê suy luận (Inferential statistics): Quá trình suy luậntừđặc tính củamẫurađặctínhcủaquầnthể Thống kêThống kê Q uần thể Q Chọn mẫu Thống kê suy luận Mẫu Thống kê mô tả 7 Thống kê mô tả biến định lượngThống kê mô tả biến định lượng Đolường độ tập trung (Location) Trung bình (mean) Trung bình (mean) Trung vị (median) Mode Đolường độ phân tán (Spread ) Khoảng số liệu(range) Độ lệch chuẩn (Standard deviation) Phương sai (Variance) Trung bìnhTrung bình 34 27 45 55 22 34 8 Trung vịTrung vị Dãy số lẻ 1 5 2 8 7 Trun g v ị = 5 1 , 5 , 2 , 8 , 7 Dãy số chẵn 1, 5, 2, 10, 8, 7 g ị 1, 2, 5, 7, 8, 10 trung vị= ((5 + 7)/2 = 12/2 = 6) ModeMode Giá trị xuấthiện nhiềunhất 12, 12.5, 11, 13, 12.5 -> Mode = 12.5 12, 12.5, 11, 13, 12.5, 8 -> Mode = 12.5 9 Khoảng số liệuKhoảng số liệu 120 140 120 150 130 160 180 165 130 160 180 165 170 150 Khoảng số liệu 120-180 Độ lệch chuẩnĐộ lệch chuẩn ) ( 2 1 ) ( 2 − − = ∑ n x x SD i 10 Độ lệch chuẩnĐộ lệch chuẩn Hb TB (x - TB) (x -TB) 2 12 11.5 - 0.5 0.25 12.5 11 13 12.5 8 11.5 11.5 11.5 11.5 11.5 -1 0.5 -1.5 -1 3.5 1 0.25 2.25 1 12.25 Tổng 17 SD = √ 17/(6-1) =1.84 Thống kê mô tảThống kê mô tả Huyết áp tâm thu 120 130 120 150 130 170 180 160 170 150 Tính toán trun g bình, trun g vị, mode, khoản g số liệuvàđộ lệch chuẩn? [...].. .Thống kê mô tả biến định tính Tần số Tỷ lệ phần trăm Bảng 2x2, nx n Nguy cơ Kh nguy cơ Tổng Bệnh a b a+b Không bệnh c d c+d a+c b+d a+b+c+d Tổng Thống kê Q Quần thể Chọn mẫu Thống kê suy luận Mẫu Thống kê mô tả 11 Thống kê suy luận Ước lượng điểm Ước lượng khoảng Kiểm định giả thuyết Quần thể Chọn mẫu Thống kê suy luận Mẫu Thống kê mô tả Ước lượng khoảng-khoảng tin... 1- β = 80% Thường dùng trong tính toán cỡ mẫu 16 Mức ý nghĩa thống kê (α) z (1-α/2) 01 (99) 2.576 02 (98) 2.326 05 (95) 05 1.960 1 960 10 (90) 1.645 Độ mạnh (1-β) z (1-β) 80 80 0.842 0 842 85 1.036 90 1.282 95 1.645 Thống kê Q Quần thể Chọn mẫu Thống kê suy luận Mẫu Thống kê mô tả 17 Mục tiêu So sánh, tìm sự khác biệt sánh, tìm khác biệt Tương quan, liên quan • So sánh tỷ lệ lạm dụng rượu ở người khuyết... thuyết sử dụng trắc nghiệm (test) thống kê để đưa ra kết luận về giả thuyết của nhà nghiên cứu là chấp nhận được hay không Quần thể Chọn mẫu Ngoại suy Trắc nghiệm thống kê Mẫu NC 14 Kiểm định giả thuyết Giả thuyết Ho: Không có sự khác biệt Giả thuyết Ha: Có sự khác biệt Sai lầm Thực tế→ H0 đúng H0 sai √ Sai lầm II (β) Sai lầm I (α) √ ↓ Quyết định Chấp nhận H0 Loại bỏ H0 15 Mức ý nghĩa thống kê Loại bỏ... liên quan giữa hai biến định tính=> có thể sử dụng: – Tỷ suất chênh: OR – Nguy cơ tương đối: RR Phơi nhiễm Bệnh a Không phơi nhiễm b Không bệnh c d c+d a+c b+d a+b+c+d Tổng Tổng a+b 23 Công thức tính OR OR = ad/bc 95%CI : – >1 – =1 – 1 – =1 – có liên quan giữa ăn thịt và bị hoại tử ruột • Để tính được độ lớn của mối liên hệ => sử dụng OR OR = ab/cd = 50 x 41/16 x 11 = 11,65 Khoảng tin cậy 95%: 4,87 - 27,85 Những người ăn thịt có nguy cơ bị hoại tử ruột cao gấp hơn 11 lần so với người không ăn thịt! Công thức tính RR RR =... Fisher's exact test 20 Phân tích tương quan Biến định lượng: Hệ số tương quan (r) pearson spearman Hồi quy tuyến tính Biến định tính Tỷ suất chênh (OR), nguy cơ tương đối (RR) Hồi quy logistic Tương quan giữa 2 biến đ.lượng Cân nặng của trẻ (kg) g • Nghiên cứu mối liên hệ giữa cân nặng của 20 trẻ 5 tuổi và thu nhập gia đình Thu nhập gia đình ($) 21 Hệ số tương quan (r) Hệ số tương quan (r) • Hệ số tương quan . 1 THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG THỐNG KÊ CƠ BẢN ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TS. Hoàng Văn Minh, Đại học Y Hà nội MỤC TIÊUMỤC TIÊU Sau bài học, họcviêncókhả năng Trình bày một số khái niệm cơ bản Trình bày một số khái niệm cơ bản về. luậntừđặc tính củamẫurađặctínhcủaquầnthể Thống k Thống kê Q uần thể Q Chọn mẫu Thống kê suy luận Mẫu Thống kê mô tả 7 Thống kê mô tả biến định lượngThống kê mô tả biến định lượng Đolường độ tập. cá thể mà chúng ta sẽ nghiên cứu 6 Thống kê mô t Thống kê mô tả suy luậnsuy luận Thống kê mô tả (Descriptive statistics): Kỹ thuật dùng để mô tả các đặctính ủ ẫ c ủ am ẫ u Thống kê suy luận (Inferential statistics):