Vai Trò, Tầm Quan Trọng Và Lợi Ích Của Ngành Toán Tin.pdf

Trang 1

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIKHOA TOÁN TIN

BÁO CÁO

Nhập môn Toán Tin

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số 4

Bùi Trần Hà Bình20237304Nguyễn Đăng Bình20237305

Trang 2

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN 1

1.1 Giới thiệu về khoa Toán - Tin 1

1.2 Toán - Tin là gì? 3

1.3 Chương trình đào tạo ngành Toán - Tin 3

CHƯƠNG 2 CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆPNGÀNH TOÁN TIN 6

2.1 Toán - Tin 6

2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (Aritical Intelligence) 7

2.1.2 Data Science (Khoa học dữ liệu) 8

Trang 3

CHƯƠNG 4 NHỮNG TIÊU CHÍ ĐÁP ỨNG YÊU CẦU TỪ NHÀ TUYỂN

DỤNG 17

4.1 Các yêu cầu chung 17

4.1.1 Niềm đam mê đối với công việc 17

4.2 Yêu cầu đối viên sinh viên Toán – Tin 19

4.2.1 Kỹ năng giải quyết vấn đề 20

4.2.2 Hiểu biết về các thuật toán 20

4.2.3 Kỹ năng lập trình 21

4.2.4 Kiến thức về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu 21

CHƯƠNG 5 SUY NGHĨ VÀ ĐỊNH HƯỚNG CỦA SINH VIÊN 23

5.1 Suy nghĩ của sinh viên về chất lượng đào tạo 23

5.2 Suy nghĩ của sinh viên về giảng viên 23

5.3 Định hướng của bản thân 24

TÀI LIỆU THAM KHẢO 25

Trang 4

LỜI MỞ ĐẦU

Ở trong một thời đại ngày càng có những cuộc chạy đua căng thẳng về công nghệvà bước dần với 1 kỉ nguyên ngày một hiện đại hơn với sự tham gia của máy mócvà các công nghệ ngày một được hoàn thiện hơn để góp phần cải thiện cho đờisống và sinh hoạt cũng như là cơ sở nâng cao năng lực sản xuất, tiêu biểu có thểkể đến sự ra mắt thành công của chat GPT đại diện cho việc công nghệ AI đã đượchoàn thiện lên tầm cao mới, hay công nghệ mạng 5G đã được chính thức phủ sóngvà cũng thu lại những đánh giá tích cực khả quan, thì việc phát triển công nghệvà tham gia vào cuộc đua với thời đại đó đã là việc hoàn toàn cấp thiết để khôngbị thụt lùi đi so với thế giới Và Việt Nam ta cũng đã và đang có những nỗ lực vàđầu tư đáng ghi nhận để đào tạo nên những người nhân lực trí thức về công nghệđể chính thức bước lên cuộc đua đầy khắc nghiệt này, qua việc mở và đầu tư cácTrường chất lượng cao như những cái nôi bồi dưỡng nhân tài cho đất nước, và Đạihọc Bách khoa Hà Nội luôn là đầu tàu trong số đó suốt bao năm qua.

Được thành lập vào ngày 6/3/1956 theo Nghị định số 147/NĐ do Nguyên Bộtrưởng Bộ Giáo dục Nguyễn Văn Hiên ký, với 70 năm cống hiến và cố gắng pháttriển, Đại học Bách khoa Hà Nội tự hào luôn là 1 trong những trường kỹ thuật hàngđầu của Việt Nam và đã sản sinh ra biết bao sinh viên chất lượng đã và đang cónhững đóng góp to lớn cho Việt Nam ta, từ hồi còn trong cả công cuộc xây dựngmiền Bắc XHCN và giải phóng miền Nam đến nay lại giúp đất nước ta chạy đuavới thế giới Hiện nay, ngoài việc là nơi đào tạo đa ngành học cho những mầm nontương lai đầy hứa hẹn của đất nước, Đại học Bách khoa cũng là Trung tâm Nghiêncứu Khoa học hay nơi chuyển giao công nghệ tiên tiến của Việt Nam.

Trong một đầu tàu vững chắc như vậy, Ngành Toán - Tin (Mathematics – matics) thuộc Khoa Toán - Tin, lại là một trong những ngành tiêu biểu cũng nhưtiếp cận với thời đại công nghệ hiện nay với tiềm năng mà nó mang lại Đây làngành học chuyên đào tạo các kiến thức và kỹ năng thực hành về tin học, toán học,toán ứng dụng để giải quyết các vấn đề về tin sinh học, toán tài chính, quản trị bigdata, thống kê ứng dụng, Vốn đều là những kĩ năng cần thiết nhất trong côngcuộc hiện đại hóa bây giờ cũng như tiềm năng vô cùng lớn của chúng trong tươnglai, nên ngành Toán - Tin đang là một trong những ngành hot nhất được các bạn trẻtìm hiểu và hướng tới.

Infor-Nhận thức được điều đó, chúng mình đã lựa chọn nghiên cứu về đề tài này đểtìm hiểu thêm cũng như mong sẽ mang lại những thông tin và có một cái nhìn tổng

Trang 5

thể và khái quát nhất về chất lượng đào tạo, tiềm năng trong tương lai, vai trò vàchỗ đứng tổng thể của ngành Toán - Tin trực thuộc Đại học Bách khoa Hà Nội vớimột mong muốn sẽ trở thành một nguồn tư liệu hữu ích và đáng tin cậy như mộtkim chỉ nam vững chắc góp phần giúp các bạn trẻ có thêm những định hướng haylối đi vững chắc nhất có thể cho tương lai để cùng chúng mình đem đến cho đấtnước những nguồn lực đáng tin cậy góp phần cho đoạn đường đua cả hàng thập kỷnày cùng với thế giới Trong lúc nghiên cứu và soạn tài liệu này có thể nhóm mìnhcó thể có những sai sót không mong muốn, nên nếu có chúng mình cũng rất mongđược bạn đọc thông cảm và rất hân hạnh nhận về những ý kiến nhận xét để ngày cómột nguồn tài liệu tin cậy và hoàn thiện hơn tới mọi người.

Xin chân thành cảm ơn!

Nhóm 4

Trang 6

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN

Trước khi tìm hiểu về ngành nghề Toán – Tin, ta sẽ giới thiệu về Khoa Toán –Tin.

1.1 Giới thiệu về khoa Toán - Tin

Khoa Toán – Tin , Đại học Bách khoa Hà Nội, là đơn vị nghiên cứu và đào tạođại học, sau đại học có uy tín về lĩnh vực Toán học và Tin học Viện có các nhiệmvụ chính là:

• Giảng dạy và nghiên cứu toán học, toán ứng dụng và tin học

• Tiến hành các hợp tác nghiên cứu và giảng dạy với các cơ sở đào tạo trong vàngoài nước

• Phối hợp với các ngành, các cấp và các doanh nghiệp trong việc đưa ứng dụngtoán học, tin học vào trong các lĩnh vực như kinh tế, tài chính, kỹ thuật, y học,

Tiền thân của Khoa Toán – Tin là Tổ Toán gồm 13 thầy giáo (trong số 26 cử nhânvừa tốt nghiệp Trường Đại học Sư phạm Khoa học) về Trường Đại học Bách khoaHà Nội từ tháng 7 năm 1956 Đó là các thầy: Lê Minh Châu, Đinh Nho Chương,Kim Cương, Tô Xuân Dũng, Tạ Văn Đĩnh, Trần Văn Hãn, Phan Bá Ngọc, Lê ThiệnPhố, Nguyễn Mỹ Quý, Nguyễn Hồ Quỳnh, Thái Thanh Sơn, Hoàng Công Tín,Nguyễn Đình Trí [1]

Tổ Toán (tiền thân của Khoa Toán - Tin) thuở ban đầu

Chỉ sau 03 tháng hăng say biên soạn đề cương, viết giáo án, ngày 15 tháng 10năm 1956 các thầy đã đọc những bài giảng đầu tiên cho sinh viên Khóa I Đếnđầu năm 1958, Tổ Toán phát triển thành Bộ Môn Toán, và tới năm học 1968–1969đánh dấu một sự kiện hết sức quan trọng trong quá trình phát triển ngành Toán của

Trang 7

Trường Đại học Bách khoa Hà Nội: Theo gợi ý của Giáo sư Tạ Quang Bửu, KhoaToán – Lý được thành lập, gồm ba bộ môn: Toán, Vật lý, Cơ lý thuyết Bộ môn Toánđược giao nhiệm vụ đào tạo kỹ sư Toán Công trình, như là cầu nối giữa toán họcvới các ngành kỹ thuật mà công cụ sử dụng là máy tính điện tử Tháng 9/1970, Bộmôn Toán được tách ra thành 3 bộ môn: Toán cao cấp, Toán Điều khiển, Toán tínhvà bắt đầu đào tạo kỹ sư ngành Toán tính cho sinh viên Khóa 13 Với cố gắng vàphát triển vượt bậc thì tới tháng 11 năm 2011 đã thành lập Viện Toán ứng dụng tinhọc Hiện nay thì đã trở lại thành Khoa Toán -Tin Với mong muốn đào tạo gắn liềnvới thực tiễn và tạo nhiều cơ hội tiếp cận việc làm cho sinh viên, Khoa Toán - Tinluôn luôn duy trì và phát huy mối quan hệ hợp tác tốt đẹp với các doanh nghiệp, tậpđoàn, viện nghiên cứu như Viettel, CMC, VPBank, Bảo hiểm VietinAviva, ViệnToán học, Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán v.v Nhiều sinh viên có kết quả họctập tốt đã được các doanh nghiệp tài trợ hay tuyển chọn ngay trong quá trình họctập.

Ngoài giảng dạy toán cho SV toàn trường hàng năm, Khoa Toán - Tin còn đàotạo cử nhân kĩ thuật, kỹ sư ngành Toán - Tin, Hệ thống thông tin quản lý Sau khitốt nghiệp, sinh viên của Khoa nhanh chóng tìm được việc làm tại các ngân hàng,trung tâm phân tích tài chính, cơ quan kiểm toán thống kê, các công ty tin học,Tổng cục Thống kê, Ủy ban kế hoạch Nhà nước, các trường đại học, cơ sở nghiêncứu v.v Theo nhiều nhà tuyển dụng đánh giá, sinh viên của Khoa có nhiều ưu thếvì được trang bị nền tảng toán học và khoa học tính toán tốt, cùng với khả năngtư duy nhạy bén, khả năng tự học cao nên dễ dàng nắm bắt và thích nghi với môitrường làm việc đòi hỏi được cập nhật liên tục Đa số cựu sinh viên của Khoa cóthu nhập khá cao và ổn định Nhiều người trong số họ đã trở thành các thành viênchủ chốt của đơn vị công tác Ngoài ra, sinh viên tốt nghiệp còn có rất nhiều cơ hộihọc sau đại học tại nước ngoài.

Về đào tạo sau đại học:

Khoa đào tạo 2 chuyên ngành thạc sĩ:• Toán ứng dụng

• Cơ sở Toán học cho Tin họcKhoa đào tạo 5 chuyên ngành tiến sĩ• Toán giải tính

• Toán ứng dụng

• Phương pháp vi phân và tích phân

Trang 8

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN• Lý thuyết xác suất và thống kê toán học• Cơ sở Toán học cho Tin học

1.2 Toán - Tin là gì?

Toán - Tin, ngay ở cái tên của nó đã nói lên tất cả là một ngành khoa học liênngành giữa Toán và Tin học Toán học có thể xem là môn khoa học tự nhiên cổ xưanhất của loài người và là cốt lõi của tất cả các ngành khoa học, kỹ thuật, công nghệkhác bao gồm cả Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Tin học hay Công nghệthông tin.

Tin học quan tâm đến khía cạnh thông tin trong máy tính Các bạn hẳn đã biếtcác chức năng cơ bản của máy tính và hệ thống máy tính đó là thu thập, lưu trữ,và xử lý thông tin Vì thế tin học nghiên cứu về các chức năng của máy tính, cácnguyên lý cơ bản, phương pháp thực hiện cũng như cách thức sử dụng các công cụlập trình, phần mềm, phần cứng liên quan.

Toán trong Toán - Tin vì thế cũng đặc biệt quan tâm đến những nguyên lý cơ bảnđằng sau thuật toán, cách thức xử lý thông tin, hoặc sử dụng máy tính, phần mềmnhư công cụ để giải quyết các bài toán tính toán cụ thể, ví dụ như các môn học giảitích, đại số, toán rời rạc, độ phức tạp tính toán, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, xácsuất thống kê, tối ưu, phương pháp số, tính toán song song và tính toán hiệu năngcao,

Toán - Tin sử dụng máy tính và tính toán để giải quyết các bài toán lớn như tínhriêng tư, bảo mật, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, chống đói nghèo và biến đổi khíhậu Tất cả những ứng dụng đều dựa trên nền tảng máy tính Toán - Tin khác vớikỹ thuật máy tính hay khoa học máy tính ở chỗ nó là nền tảng cũng như tập trungmạnh vào con người với sức mạnh của tính toán, của máy tính nhằm giải quyếtnhững vấn đề cụ thể.

Sinh viên Toán - Tin ngoài các kiến thức căn bản về Toán, chú trọng vào cơ sởToán cho Tin học và Toán học tính toán, được trang bị các kiến thức về ngôn ngữlập trình, điều tra, khảo sát, phân tích, thiết kế, phát triển, cài đặt, bảo trì, vận hànhhệ thống phần mềm, hệ thống máy tính và hệ thống thông tin nói chung, các kiếnthức về hệ điều hành, kiến trúc máy tính, hệ thống mạng, cơ sở dữ liệu, ngoài racòn có các công nghệ xử lý dữ liệu và thông tin hiện đại như trí tuệ nhân tạo, máyhọc, kho dữ liệu, kinh doanh thông minh, hệ chuyên gia, hệ hỗ trợ quyết định 1.3 Chương trình đào tạo ngành Toán - Tin

Trước hết, chương trình đào tạo của ĐH Bách khoa Hà Nội dựa trên nền tảngcử nhân 4 năm và các bạn có thể lựa chọn lên kỹ sư hoặc thạc sĩ (5.5 năm) Với cử

Trang 9

nhân, các bạn phải hoàn thành 132 tín chỉ, kỹ sư và thạc sĩ là 180 tín chỉ Nếu bạntheo chương trình cử nhân tích hợp thạc sĩ thì bạn có thể được miễn giảm 12 tín chỉ.Chương trình đào tạo Cử nhân kỹ thuật (4 năm) có mục tiêu và nội dung được xâydựng theo hướng kiến thức nền tảng cơ bản, kiến thức cơ sở chuyên môn vững chắcđể có thể thích ứng tốt với lĩnh vực rộng của ngành học, chú trọng đến năng lựcthiết kế và phát triển hệ thống, sản phẩm, giải pháp kỹ thuật Chương trình chuyểntiếp từ CNKT lên Kỹ sư gồm các kiến thức chuyên môn sâu theo lĩnh vực ứng dụngcủa ngành học.

Chương trình đào tạo Toán - Tin

Khối kiến thức đại cương Đây là khối kiến thức bắt buộc với sinh viên toàntrường thuộc khối ngành kỹ thuật nhóm ngành 1 (Toán - Tin, Hệ thống thông tinquản lý, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Điều khiển tự động, ) gồm 51 tínchỉ với chủ yếu là các môn Toán và các môn Khoa học cơ bản khác như Vật Lý, Tinhọc đại cương,

Khối kiến thức cơ sở ngành

Đây là kiến thức cơ sở ngành bắt buộc với nhiều kiến thức cơ bản cốt lõi gồm47 tín chỉ liên quan đến Toán, Tin học, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, vàCông nghệ thông tin như: Đại số, Giải tích, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cơ sởdữ liệu, Kỹ thuật lập trình, Hệ điều hành, Phân tích thiết kế hệ thống, Hệ thống vàmạng máy tính, Lập trình hướng đối tượng, Kiến trúc máy tính, Tối ưu, Phươngpháp số

Tự chọn theo Modun

Phần này sẽ quyết định định hướng sau này của sinh viên, gồm 16 tín chỉ tự chọnđược chia thành bốn định hướng (hai định hướng lệch Tin và hai định hướng lệchToán) như sau.

Tính toán và Hệ thống phần mềm: sinh viên có thể và nên chọn các môn họcnhư Quản trị dự án CNTT, Mật mã và độ phức tạp thuật toán, Tính toán song song,Thiết kế, cài đặt và quản trị mạng máy tính, Đồ họa máy tính, Kho dữ liệu và Kinhdoanh thông minh, Tối ưu tổ hợp.

Ngoài ra các bạn còn có thể chọn thêm 6 tín chỉ để bổ sung kiến thức chuyênsâu gồm có các môn như: Xử lý ảnh số, Máy học, Cơ sở Toán học của Hệ mờ, Xửlý tín hiệu số và ứng dụng, Phương pháp số hiện đại, Phép biến đổi tích phân kiểutích chập và ứng dụng, Đại số ứng dụng.

Khối kiến thức bổ trợ Các bạn còn được lựa chọn 9 tín chỉ kiến thức bổ trợ nhưKỹ năng viết và thuyết trình bằng tiếng Anh, Kỹ năng mềm, Văn hóa kinh doanh

Trang 10

và Tinh thần khởi nghiệp, Quản trị học, Tâm lý học, Khoa học - Công nghệ và Xãhội

Khối kiến thức tích hợp lên thạc sĩ Đây là các kiến thức tự chọn các bạn có thểlựa chọn ngay cả khi các bạn không có nhu cầu lấy bằng thạc sĩ và chỉ muốn cókiến thức chuyên sâu vững vàng về Tin học, Khoa học máy tính và Toán ứng dụng,nhưng cũng là hướng tốt nếu bạn muốn rút ngắn thời gian học thạc sĩ sau này Cáclựa chọn gồm có: An toàn máy tính, Lý thuyết nhận dạng, Mô hình toán tài chính,Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin địa lý, Internet vạn vật, Xử lý ảnh số, Xử lýtín hiệu số và ứng dụng, Tối ưu đa mục tiêu, Thống kê nhiều chiều, Thuật toánnâng cao và tính toán song song, Cơ sở Toán học của hệ mờ, Lý thuyết Automatavà Ngôn ngữ hình thức, Thống kê nhiều chiều, Các phép tính toán tử, Đại số ứngdụng, Các phép biến đổi tích phân kiểu tích chập và ứng dụng, Phương pháp sốhiện đại.

Thực tập và đồ án

Các bạn sẽ được giới thiệu đi thực tập tại một số đơn vị về công nghệ như CMC,FPT, Vietel, Icomm, 2NF, Tùy theo lựa chọn các bạn có thể hoàn thành đồ án cửnhân hay kỹ sư Bên cạnh đó, các bạn còn có 2 đồ án cho cử nhân và đồ án thiết kếcho kỹ sư Với các đồ án, các bạn được làm việc với thầy hướng dẫn riêng để theođuổi những lĩnh vực thế mạnh của Viện như Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu,Máy học, Bảo mật, An toàn và An ninh thông tin, Phân tích dữ liệu kinh doanh,Kinh doanh thông minh, Hệ hỗ trợ quyết định, Ứng dụng Toán trong Cơ học chấtlỏng, Hàng không dân dụng, Kinh tế, Tài chính, Y tế, Môi trường,

Trang 11

CHƯƠNG 2 CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTOÁN TIN

2.1 Toán - Tin

Là ngành “lai” giữa kinh tế và công nghệ nên Toán Tin có rất nhiều cơ hội việclàm do nhu cầu nghiên cứu và phát triển cao trong thời đại công nghệ cùng với đólà hàng loạt mức lương cao và nhiều chế độ đãi ngộ hấp dẫn Sinh viên Toán Tinsau khi hoàn thành chương trình đào tạo có thể đảm nhiệm các công việc liên quanđến việc ứng dụng toán học vào công nghệ, cụ thể có thể kể tới một vài cái tên như:

• Lập trình phần mềm

• Kỹ sư thiết kế và phát triển phần mềm• Lập trình viên (Developer/Programmer)• Chuyên viên nghiên cứu và phát triển (R&D)• Nhà phân tích hệ thống

• Chuyên viên phân tích và xử lý dữ liệu• Nhà quản trị mạng

• Chuyên gia tin học• Chuyên viên phần mềm

- Sinh viên cũng có thể trở thành các kỹ sư máy tính giúp hỗ trợ và bảo trì máytính, hoặc chuyên viên cung cấp các giải pháp tính toán cho các tổ chức Họ có thểtham gia vào lĩnh vực toán ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đời sống như viễn thông,giao thông, nông nghiệp, công nghiệp, y tế, và nhiều lĩnh vực khác Bên cạnh đó,

Trang 12

có một vài những lĩnh vực đang dần phát triển trở thành xu hướng và có tiềm năngrất lớn được ứng dụng rộng rãi trong tương lai, xuất hiện nhiều trong cuộc sốnghàng ngày của con người mà sinh viên có thể theo đuổi như:

2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (Aritical Intelligence)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoahọc máy tính chuyên giải quyết các vấn đềnhận thức thường liên quan đến trí tuệ conngười, chẳng hạn như học tập, sáng tạo vànhận diện hình ảnh Các tổ chức hiện đạithu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khácnhau như cảm biến thông minh, nội dungdo con người tạo, công cụ giám sát và nhậtký hệ thống Mục tiêu của AI là tạo ra cáchệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau đó, AI áp dụng kiến thứcthu được để giải quyết các vấn đề mới theo cách giống như con người Ví dụ: côngnghệ AI có thể trả lời cuộc trò chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnhvà văn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo thời gianthực Tổ chức bạn có thể tích hợp tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quytrình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đẩy mạnh quá trình đổi mới.

Cùng với đó, xuất hiện hai lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo là Học máy (ML Machine learning), Học sâu (DL - Deep Learning) Ba thuật ngữ này rất hot trongnhững năm gần đây

-Machine learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính,tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước hành động của conngười, dần dần cải thiện độ chính xác của nó Machine learning còn là một thànhphần quan trọng của lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển Thông qua việc sử

Trang 13

dụng các phương pháp thống kê, các thuật toán được đào tạo để đưa ra các phânloại hoặc dự đoán và khám phá những thông tin chi tiết từ chính các dự án khai thácdữ liệu Thông qua các thông tin chi tiết có được để thúc đẩy việc đưa ra quyết địnhđối với các ứng dụng và doanh nghiệp, tác động mạnh đến các chỉ số tăng trưởng.Khi dữ liệu lớn tiếp tục nhu cầu mở rộng và phát triển đòi hỏi nhu cầu tuyển dụngcác nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng lên Họ sẽ được yêu cầu giúp xác định các câu hỏikinh doanh có liên quan nhất và dữ liệu để trả lời chúng Ví dụ như các máy có thể"học" cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác hay không và tự động xếp thưvào thư mục tương ứng.

Bên cạnh đó, Deep Learning được xây dựng dựa trên các khái niệm phức tạphơn rất nhiều, chủ yếu hoạt động với các mạng nơ-ron nhân tạo để bắt chước khảnăng tư duy và suy nghĩ của bộ não con người Ứng dụng của Deep Learning phổbiến trong xã hội hiện nay là phân tích hình ảnh, tạo phụ đề, chatbots, Trợ lý ảo:Alexa, Siri, Cortana,

Tóm lại, AI hiện đang là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, mangđến nhiều tiềm năng và thách thức cho tương lai Điều này tạo ra một lợi thế đặcbiệt cho sinh viên Toán Tin, những người đã tích lũy kiến thức toán học một cáchsâu sắc, khi họ có thể tham gia và đóng góp trong nhiều khía cạnh của cuộc sốngvà công nghiệp.

2.1.2 Data Science (Khoa học dữ liệu)

Là một lĩnh vực nghiên cứu, đa ngànhkết hợp Toán học, Thống kê và Khoa họcmáy tính để phân tích và trích xuất thôngtin chi tiết từ dữ liệu bằng các phươngpháp thống kê và thuật toán máy tính khácnhau Trong quá trình này, người làm datascience sử dụng các công cụ và kỹ thuậttính toán để hiểu rõ hơn về mô hình củadữ liệu và trích xuất những thông tin quantrọng từ đó Các công ty hoạt động với nềntảng dữ liệu lớn, cần phải ứng dụng data science để làm việc với các con số, phântích, xử lý dữ liệu một cách chính xác về tình hình khách hàng, xã hội hay xuhướng phát triển Từ đó đưa ra những insights có ý nghĩa, giúp giảm rủi ro, giảmchi phí, phát triển hiệu quả và cải tiến doanh nghiệp Hỗ trợ công ty đưa ra nhữngquyết định đúng đắn và có chiến lược sản xuất kinh doanh hiệu quả Có khẳng địnhrằng ngày nay công ty, doanh nghiệp nào nắm giữ lượng data lớn hơn thì sẽ nắm

Trang 14

trong tay nhiều ưu thế hơn Cơ hội việc làm trong ngành khoa học dữ liệu tiếp tụcmở rộng nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực Dữ liệu từ LinkedIn cho thấy nhu cầutuyển dụng trong ngành này tăng trưởng 37% trong vòng ba năm Theo báo cáoThị trường nhân lực ngành Công nghệ của Vietnamwork, ngành khoa học dữ liệucó số lượng đăng tin tuyển dụng tăng 41% và ứng tuyển tăng đột biến 147% Đicùng với đó là mức lương, chế độ đãi ngộ hấp dẫn hàng đầu thế giới Những ngườigiỏi thường được các công ty săn đón với mức lương cao ngất ngưởng cùng nhiềuquyền lợi đi kèm.

2.1.3 Big Data

Big data là các tập dữ liệu rất lớn và phức tạp,rất khó để quản lý, lưu trữ và phân tích bằngcác công cụ xử lý dữ liệu truyền thống Điềuquan trọng của big data là khả năng phân tíchvà tìm hiểu thông tin từ những tập dữ liệu này,vì chúng thường chứa nhiều thông tin tiềm ẩn vàgiá trị quan trọng Đặc trưng của Big Data: với4V là Volume; Velocity (Không ngừng chuyểnđộng); Variety (Hỗn hợp, cấu trúc, không cấutrúc); Veracity (Nhiễu, sai, không chính xác).Những tập dữ liệu lớn này được phân loại dựa

trên 3 yếu tố dữ liệu phổ biến: Dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệubán cấu trúc Hiện nay, Big data và phân tích dữ liệu là hai công nghệ đang được ápdụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau Dữ liệu lớn (Big Data)đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo ra những chuyểnbiến ấn tượng và giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp Các ứng dụngcủa Big Data bao gồm ngành ngân hàng, y tế, thương mại điện tử, bán lẻ, marketingsố, và nhiều lĩnh vực khác Phân tích dữ liệu giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn vềkhách hàng của mình, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn và tốiưu hóa hoạt động của doanh nghiệp Bên cạnh đó, những mối quan tâm về quyềnriêng tư, bảo mật, khả năng truy cập cho người dùng doanh nghiệp và lựa chọn giảipháp phù hợp cho nhu cầu kinh doanh cũng khiến nhiều doanh nghiệp đau đầu.

2.1.4 Lĩnh vực nghề nghiệp sau khi ra trường

Sau khi tốt nghiệp ra trường, các Kỹ sư hay Cử nhân của ngành Toán Tin cónhiều lựa chọn khác nhau về nơi làm việc, cụ thể như:

• Các công ty, tập đoàn công nghệ, phần mềm thuộc các lĩnh vực Công nghệthông tin, viễn thông, bưu chính, thương mại điện tử, .

Trang 15

• Các viện nghiên cứu, các trường đại học, cao đẳng

• Trung tâm Công nghệ thông tin, Phòng Tin học, Phòng Nghiên cứu khoa học,Phòng Thống kê, các đơn vị quản lý, của:

• Bộ phận thống kê phân tích, dự báo, quản trị rủi ro, thẩm định đầu tư, địnhphí, tại các ngân hàng, công ty tài chính, bảo hiểm, các doanh nghiệp, ;• Bộ phận nghiên cứu và ứng dụng toán trong giao thông, viễn thông, thủy lợi,

nông nghiệp, công nghiệp, y tế, .

Hiện nay, có nhu cầu lớn cho các vị trí như lập trình viên, chuyên viên lập trìnhphần mềm, và chuyên gia nghiên cứu và phát triển trong hầu hết mọi doanh nghiệp.Điều này xuất phát từ sự bùng nổ của thương mại điện tử và công nghệ số Nhữngvị trí này đang được rất nhiều doanh nghiệp săn lùng, đặc biệt là trong lĩnh vựccông ty bưu chính viễn thông và doanh nghiệp thương mại điện tử Mức lương khởiđiểm cho những vị trí này thường dao động từ 10-15 triệu đồng/tháng.

Mức lương trong ngành Toán tin tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ họcvấn, kinh nghiệm, vị trí công việc và công ty làm việc Mức lương ngành Toán Tincủa hầu hết các sinh viên tốt nghiệp dao động từ 10 triệu cho đến 15 triệu đồngmỗi tháng Đối với những người có kinh nghiệm thực tiễn nhiều năm, mức lươngcó thể dao động khoảng từ 20 triệu đến 50 triệu đồng một tháng và có thể cao hơnnữa, tùy thuộc vào các yếu tố mà người đó đáp ứng Theo thống kê của Glassdoor,chuyên trang thống kê về thu nhập tại Mỹ cho thấy, mức lương hiện tại của những