Trong bối cảnh nền kinh tế nông nghiệp ngày càng phát triển, việc thiết lập phần thức ăn chăn nuôi lợn không chỉ là một phần quan trọng trong quy trình sản xuất nông nghiệp mà còn đóng vai trò quyết định hiệu suất sản xuất và chất sản phẩm định lượng. Trong môi trường này, hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) đã trở thành một công cụ mạnh mẽ, hỗ trợ các nhà quản lý trong công việc đưa ra các quyết định thông minh và hiệu quả về cài đặt mật khẩu ăn thức. Đề tài này tập trung vào công việc nghiên cứu và phát triển một hệ thống hỗ trợ nhằm đưa ra quyết định hiệu quả cho việc lập khẩu phần thức ăn chăn nuôi lợn. Bằng cách sử dụng các công nghệ thông tin và các mô hình phân tích dữ liệu tiên tiến, chúng tôi hướng tới mục tiêu cung cấp cho người quản lý các trang trại chăn nuôi lợn một công cụ đáng tin cậy để tối ưu hoá công việc khẩu ăn thành phần, từ việc chọn nguyên liệu đến pha trộn tỷ lệ điều chỉnh công việc. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định này không chỉ đề xuất các giải pháp tối ưu dựa trên thông tin về dinh dưỡng và yếu tố kỹ thuật mà còn tích hợp các yếu tố kinh tế và môi trường, giúp người quản lý có cái nhìn toàn vẹn giao diện và cân nhắc trước khi đưa ra quyết định. Chúng em tin rằng việc áp dụng hệ thống hỗ trợ đã quyết định trong việc thiết lập khẩu phần thức ăn chăn nuôi lợn sẽ mang lại nhiều lợi ích đáng kể, từ việc tăng cường hiệu suất sản xuất đến việc tối ưu hóa chi phí và giảm thiểu tác vụ động đến môi trường. Chúng em hy vọng rằng nghiên cứu này sẽ đóng góp một phần nhỏ vào sự phát triển bền vững của ngành chăn nuôi lợn, đồng thời góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống cho cộng đồng.
GIỚI THIỆU
Mục tiêu nghiên cứu
- Hiểu rõ hơn về yếu tố dinh dưỡng và yếu tố kỹ thuật trong lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn: Nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phân tích các yếu tố dinh dưỡng cần thiết cho sự phát triển của đàn lợn, cũng như các yếu tố kỹ thuật như tỷ lệ pha trộn, kích thước hạt và cách chế biến thức ăn.
- Phát triển và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa: Nghiên cứu sẽ áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa để tối ưu hóa quá trình lập khẩu phần ăn, từ việc chọn nguyên liệu đến việc tính toán tỷ lệ pha trộn.
- Tích hợp các yếu tố dinh dưỡng, kỹ thuật, kinh tế và môi trường vào quy trình lập khẩu phần ăn: Nghiên cứu sẽ tập trung vào việc tích hợp các yếu tố quan trọng như dinh dưỡng, kỹ thuật, kinh tế và môi trường vào quy trình lập khẩu phần ăn để đưa ra quyết định thông minh và hiệu quả.
- Phát triển hệ thống hỗ trợ ra quyết định: Nghiên cứu sẽ phát triển một hệ thống hỗ trợ ra quyết định hiệu quả, cung cấp thông tin và giải pháp tối ưu cho người quản lý trong việc lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn.
- Đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành chăn nuôi lợn: Nghiên cứu nhằm đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành chăn nuôi lợn thông qua việc cải thiện hiệu suất sản xuất, tối ưu hóa chi phí và giảm thiểu tác động đến môi trường.
Phạm vi và hạn chế của đề tài
- Phạm vi nội dung: Nghiên cứu tập trung vào quá trình lập khẩu phần ăn cho chăn nuôi lợn, từ việc chọn nguyên liệu đến việc tính toán tỷ lệ pha trộn. Phạm vi cũng bao gồm việc áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa để tối ưu hóa quá trình lập khẩu phần ăn.
- Phạm vi đối tượng nghiên cứu: Nghiên cứu tập trung vào việc áp dụng cho ngành chăn nuôi lợn, đặc biệt là cho các trang trại hoặc doanh nghiệp chăn nuôi lợn có quy mô từ trung bình đến lớn.
- Phạm vi địa lý: Nghiên cứu tập trung vào phân tích và áp dụng tại một khu vực hoặc một số khu vực cụ thể, không bao gồm mọi ngành chăn nuôi lợn trên toàn thế giới.
- Hạn chế về dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu có thể gặp khó khăn do sự hạn chế về sự đa dạng và sẵn có của dữ liệu, đặc biệt là trong một số vùng quê hay khu vực có hạ tầng kém phát triển.
- Hạn chế về tài chính và thời gian: Nghiên cứu có thể gặp hạn chế về tài chính và thời gian, làm hạn chế khả năng mở rộng phạm vi nghiên cứu hoặc sâu rộng hơn vào các lĩnh vực liên quan.
- Hạn chế về sự tổng quát hóa: Do điều kiện và yếu tố địa lý, văn hóa, kinh tế có thể khác nhau tại các khu vực khác nhau, việc tổng quát hóa kết quả nghiên cứu có thể gặp khó khăn.
- Hạn chế về kỹ thuật: Việc áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa có thể gặp khó khăn do yêu cầu về kỹ thuật và hiểu biết sâu rộng về các công nghệ liên quan.
- Hạn chế về khả năng thực thi: Kết quả của nghiên cứu có thể gặp khó khăn trong việc thực thi và triển khai vào thực tế sản xuất nếu không có sự hỗ trợ và chấp nhận từ phía cộng đồng chăn nuôi lợn và các nhà quản lý.
CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý luận về khẩu phần ăn chăn nuôi lợn
Trong cơ sở lý luận về lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn, có một số khía cạnh quan trọng cần được xem xét Dưới đây là một số yếu tố cơ bản có thể được bao gồm:
- Nguyên tắc dinh dưỡng: Đối với chăn nuôi lợn, việc cung cấp khẩu phần ăn đúng cách và đầy đủ dinh dưỡng là rất quan trọng để đảm bảo sức khỏe và hiệu suất sinh trưởng của đàn lợn Cơ sở lý luận về dinh dưỡng bao gồm các nguyên tắc cơ bản về nhu cầu dinh dưỡng của lợn ở các giai đoạn phát triển khác nhau và cách tính toán lượng thức ăn cần thiết.
- Yếu tố kỹ thuật: Các yếu tố kỹ thuật liên quan đến lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn bao gồm các quy trình sản xuất thức ăn, cách chế biến nguyên liệu, pha trộn và lưu giữ thức ăn, cũng như các kỹ thuật cho việc cho ăn và quản lý điều kiện môi trường nuôi.
- Yếu tố kinh tế: Cơ sở lý luận về yếu tố kinh tế liên quan đến lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn bao gồm các chi phí liên quan đến nguyên liệu, vận chuyển, và sản xuất thức ăn, cũng như các chi phí quản lý và tiền lương lao động.
- Yếu tố môi trường: Trong cơ sở lý luận này, sẽ xem xét các yếu tố môi trường liên quan đến lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn, bao gồm tác động của sản xuất thức ăn lên môi trường, quản lý chất thải, và các biện pháp bảo vệ môi trường.
- Ứng dụng công nghệ: Một khía cạnh quan trọng của cơ sở lý luận là ứng dụng các công nghệ hiện đại trong quá trình lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn, bao gồm việc sử dụng phần mềm quản lý chuỗi cung ứng, các thiết bị tự động hóa, và hệ thống giám sát thông minh.
Những yếu tố này tạo nên cơ sở lý luận cho việc lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn, đồng thời cung cấp nền tảng cho quá trình nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn trong ngành chăn nuôi lợn.
Tình hình nghiên cứu trước đây về đề tài
Tình hình nghiên cứu trước đây về đề tài "Lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn" đã được khá nhiều nghiên cứu và công trình nghiên cứu thực hiện trên toàn cầu Dưới đây là một số điểm chính có thể được đề cập:
- Nghiên cứu về dinh dưỡng và yếu tố dinh dưỡng của lợn: Có nhiều nghiên cứu tập trung vào việc đánh giá nhu cầu dinh dưỡng của lợn ở các giai đoạn phát triển khác nhau, cũng như tối ưu hóa khẩu phần ăn để đảm bảo cung cấp đủ dinh dưỡng và đạt được hiệu suất tối đa.
- Nghiên cứu về kỹ thuật sản xuất thức ăn: Có các nghiên cứu tập trung vào việc phân tích các phương pháp sản xuất thức ăn cho lợn, bao gồm quy trình chế biến nguyên liệu, pha trộn, và lưu giữ thức ăn để đảm bảo chất lượng và an toàn thức ăn.
- Nghiên cứu về ứng dụng công nghệ trong quản lý khẩu phần ăn: Có nhiều nghiên cứu về việc ứng dụng các công nghệ thông tin và hệ thống thông minh trong quản lý khẩu phần ăn, nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu lãng phí.
- Nghiên cứu về yếu tố kinh tế và môi trường: Một số nghiên cứu đã tập trung vào việc đánh giá tác động của việc lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn lên môi trường và các yếu tố kinh tế liên quan, cũng như tìm kiếm các giải pháp để tối ưu hóa chi phí và giảm thiểu tác động môi trường.
- Nghiên cứu về hệ thống hỗ trợ ra quyết định: Có các nghiên cứu về việc phát triển và ứng dụng các hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong lập khẩu phần ăn chăn nuôi lợn, nhằm cung cấp thông tin và giải pháp tối ưu cho các nhà quản lý và người quyết định.
Tuy nhiên, còn nhiều khoảng trống và thách thức cần được khám phá và giải quyết trong các nghiên cứu tiếp theo, như tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện hiệu suất và tiết kiệm chi phí, cũng như giảm thiểu tác động tiêu cực lên môi trường từ hoạt động chăn nuôi lợn.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1 Phương pháp phân tích thứ bậc AHP
1.1 Tổng quan về phương pháp AHP
- Phương pháp phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierachy Process) là một trong những phương pháp được sử dụng nhiều nhất trong quá trình ra quyết định, được phát triển bởi giáo sư Thomas L Saaty (1980) Nó nhằm định lượng mức độ ưu tiên tương đối của tập hợp đã cho theo thang giá trị phù hợp Quyết định thường dựa trên nhận thức của cá nhân được cho là đưa ra quyết định cuối cùng và đánh giá các ưu tiên, nhấn mạnh tầm quan trọng của tính nhất quán và mối tương quan của các phương án đã được so sánh trong toàn bộ quá trình ra quyết định.
- Quy trình phân tích theo thứ bậc có thể xem xét nhiều tiêu chí nhỏ đồng thời với các nhóm tiêu chí và có thể kết hợp phân tích cả yếu tố định tính lẫn định lượng Dựa trên nguyên tắc so sánh cặp, phương pháp AHP có thể được mô tả với 3 nguyên tắc chính là phân tích, đánh giá và tổng hợp AHP trả lời các câu hỏi như “Chúng ta nên chọn phương án nào?” hay “Phương pháp nào tốt nhất” bằng cách chọn một phương án tốt nhất thỏa mãn các tiêu chí của người ra quyết định dựa cơ sở so sánh các cặp phương án và một cơ chế tính toán cụ thể.
Giả sử ta có một vấn đề cần ra quyết định (gọi là mục tiêu), phải dựa trên nhiều tiêu chí (Tiêu chí C1, Tiêu chí C2, …, Tiêu chí Cn) Các phương án có thể đưa vào so sánh là Phương án 1, Phương án 2, … Phương án m Các vấn đề của bài toán được mô hình hóa như sau:
Hình 1 - Sơ đồ phân cấp AHP
1.2 Các bước trong phân tích cấp bậc AHP
Phương pháp phân tích thứ bậc AHP được thực hiện theo các bước như sau:
Bước 1: Thiết lập cây cấu trúc phân tích AHP
Bước 2: Tính ma trận so sánh các cặp tiêu chí
- Xác định mức độ ưu tiên cho các tiêu chí
- Ta tiến hành thực hiện việc so sánh các tiêu chí theo từng cặp, mức độ quan trọng của các cặp tiêu chí (Yếu tố A quan trọng gấp mấy lần yếu tố B) Các mức độ ưu tiên (các giá trị) theo các tiêu chí có giá trị nguyên dương từ 1 đến 9 hoặc nghịch đảo của các số này Giá trị (điểm số) của từng cặp so sánh được xác định theo bảng sau:
Bảng 1 - Thang đánh giá tầm quan trọng tương đối
Bảng 2 - Ma trận mức độ ưu tiên các tiêu chí
Ta có ma trận vuông:
- Hệ số của ma trận được lấy từ điểm số của việc so sánh cặp giữa các tiêu chí Giá trị so sánh cặp được thực hiện thông qua ý kiến của người khảo sát.Giá trị hệ số ma trận tương quan hoàn toàn phụ thuộc vào tính chủ quan của người nghiên cứu trong việc định lượng trọng số cho các mục tiêu, và đây cũng là chính là nhược điểm của phương pháp này.
Bảng 3 - Ví dụ ma trận mức độ ưu tiên các tiêu chí
- Giả sử tiêu chí C1 có mức độ ưu tiên bằng 1/3 tiêu chí C3, khi ấy tiêu chí C3 sẽ có mức độ ưu tiên bằng 3 lần tiêu chí C1 Ta sẽ ghi vào dòng tương ứng C1 và cột C3 (có giá trị là 1/3 và dòng tương ứng C3 và cột C1) có giá trị là 3.
- Tính các trọng số cho các tiêu chí o Xác định ma trận Normalized: Từ ma trận đã lập được ở trên, tính tổng các giá trị của ma trận theo cột, sau đó lấy từng giá trị của ma trận chia cho số tổng của cột tương ứng, giá trị thu được được thay vào chỗ giá trị được tính toán. o Trọng số của mỗi tiêu chí C1, C2, C3, … Cn tương ứng sẽ bằng bình quân các giá trị theo hàng ở ma trận Normalized Kết quả trọng số của các tiêu chí sẽ là một ma trận 1 cột n hàng (tức ma trận có dạng)
Bảng 4 - Ma trận Normalized cho các tiêu chí Bước 3: Tính ma trận so sánh cặp cho các phương án với từng tiêu chí
- Việc tính toán cho các phương án với từng tiêu chí tương tự như bước 2, nhưng số liệu đưa vào đánh giá là kết quả so sánh mức độ ưu tiên của các phương án xem xét theo từng tiêu chí (theo ý kiến người khảo sát) Do đó, đánh giá phải thực hiện n ma trận cho n tiêu chí khác nhau Kết quả là ta có n ma trận 1 cột m hàng (m phương án); tổng hợp các ma trận này lại ta được một ma trận các phương án với các tiêu chí có dạng ma trận.
Bảng 5 - Ma trận các phương án với các tiêu chí Bước 4: Tính điểm cho các phưng án và lựa chọn phương án nhất
- Điểm tổng hợp theo mỗi phương án được xác định bằng cách nhân ma trận các phương án với các tiêu chí (ma trận) và ma trận trọng số các tiêu chí (ma trận) với nhau Kết quả là một ma trận dạng với m phương án và giá trị trọng số ứng với từng phương án.
- Xếp hạng tổng điểm của các phương án, phương án có giá trị trọng số lớn nhất là phương án tốt nhất nên chọn.
- Dựa trên một nghiên cứu đáng tin cậy từ bài báo "Phối hợp khẩu phần ăn cho gia súc trên máy tính", nhóm quyết định sử dụng các phát hiện từ nghiên cứu này để xây dựng các tiêu chí quan trọng ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn loại lợn trong quá trình chăn nuôi Trong mô hình nghiên cứu này, ta sẽ xem xét bốn loại lợn khác nhau, bao gồm: lợn con nội, lợn con ngoại, lợn choai ngoại, và lợn choai nội Bằng cách này, hy vọng có thể xác với nhu cầu và điều kiện của mỗi trang trại nuôi lợn Từ đó, ta có mô hình nghiên cứu sau:
Hình 2 - Mô hình nghiên cứu
- Có tổng cộng 5 yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp khẩu phần ăn cho lợn, bao gồm: hàm lượng protein thô, hàm lượng canxi, hàm lượng phospho, hàm lượng lysine, và hàm lượng methionine Nhóm nghiên cứu đã chọn 5 yếu tố này làm tiêu chí chính để đánh giá và ưu tiên các nhà cung cấp khẩu phần ăn cho lợn trong thời điểm hiện tại Điều này giúp đảm bảo rằng quyết định lựa chọn được đưa ra dựa trên các tiêu chí quan trọng và có ảnh hưởng lớn đến sức khỏe và hiệu suất của đàn lợn.
KẾT QUẢ TÍNH TOÁN
Các tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp khẩu phần ăn chăn nuôi lợn
- Sau khi tham khảo mô hình và căn cứ trên tình hình chung hiện nay của các nhà cung cấp thức ăn cho lợn, nhóm đã thống nhất sử dụng 5 tiêu chí để so sánh, đánh giá chọn các hàm lượng thức ăn cho lợn, cụ thể bao gồm: o Hàm lượng Protein thô o Hàm lượng Canxi o Hàm lượng Photpho o Hàm lượng Lysine o Hàm lượng Methionin
- Như vậy có 2 cấp độ AHP, cấu trúc phân cấp thể hiện như sau:
Hình 3 - Cấu trúc phân cấp
- Cấp độ 0 là mục tiêu phân tích
- Cấp độ 1 là 5 tiêu chí lựa chọn của nhà cung cấp thức ăn cho lợn
- Cấp độ 2 là các là các lựa chọn thay thế
- Các đường giữa các cấp cho biết mối liên hệ giữa các tiêu chí, phương án
Ở cấp độ 1 sẽ một ma trận vuông cấp 5 tương ứng với các so sánh từng cặp giữa 5 tiêu chí liên quan đến mục tiêu
Ở cấp độ 2, vì mỗi lựa chọn được kết nối đến từng tiêu chí, ta có 4 lựa chọn và
5 tiêu chí vì vậy sẽ có 5 ma trận vuông cấp 4.
So sánh mức độ ưu tiên
- Đánh giá và cho điểm từng cặp theo thang đánh giá 9 mức điểm của Satty
Cực độ Bằng nhau Cực độ
Mã Tiêu chí 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tiêu chí
- Nếu đối tượng bên trái được ưu tiên hơn bên phải thì đánh dấu "x" vào một ô giữa số 1 và số 9 ở bên trái Ngược lại nếu ưu tiên đối tượng bên phải hơn thì đánh dấu "x" ở phía bên phải Trong hình trên có nghĩa là tiêu chí
“HÀM LƯỢNG PROTEIN ” bằng 1/2 tiêu chí “HÀM LƯỢNG CANXI”. Hoặc ngược lại là tiêu chí “HÀM LƯỢNG CANXI ” bằng 2 lần tiêu chí
- Tổng hợp kết quả và tính toán mức độ ưu tiên bằng phương pháp lấy Mode(số điểm xuất hiện nhiều nhất theo từng cặp trong cuộc khảo sát) Kết quả được thể hiện ở các bảng 2 và 3 như sau:
Bảng 6 - Tổng hợp mức độ ưu tiên của các tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp khẩu phần ăn
Từng cặp hàm lượng Mức độ ưu tiên
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con lai (10-20kg) 7
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 4
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 2
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 1/2
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 2/3
Lợn con ngoại (10-20kg) Và Lợn choai nội (10-20kg) 1/2
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con lai (10-20kg) 7
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 5
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 3
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 1/2
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 1/4
Lợn con ngoại (10-20kg) Và Lợn choai nội (10-20kg) 1/2
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con lai (10-20kg) 4
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 6
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 7
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 3/4
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 1/4
Lợn con ngoại (10-20kg) Và Lợn choai nội (10-20kg) 1/2
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con lai (10-20kg) 5
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 5
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 6
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 3/4
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 1/4
Lợn con ngoại (10-20kg) Và Lợn choai nội (10-20kg) 1/2
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con lai (10-20kg) 3
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 6
Lợn con nội (10-20kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 8
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn con ngoại (10-20kg) 2/3
Lợn con lai (10 - 20 kg) và Lợn choai nội (10-20kg) 1/4
Lợn con ngoại (10-20kg) Và Lợn choai nội (10-20kg) 1/2
Tổng hợp mức độ ưu tiên của từng cặp nhà mạng với từng tiêu chí
Lập ma trận so sánh cặp giữa các tiêu chí và tính các vector ưu tiên
3.1 Ma trận so sánh cặp các tiêu chí
- Tiến hành thực hiện việc so sánh các tiêu chí theo từng cặp, mức độ quan trọng của các cặp tiêu chí Các mức độ ưu tiên (các giá trị aij, với i chạy theo hàng, j chạy theo cột) theo cặp của các tiêu chí có các giá trị nguyên dương từ 1 đến 9 hoặc nghịch đảo của các số này, ta được ma trận vuông (5x5)
Hình 4 - Ma trận so sánh các cặp tiêu chí
Hình 5 - Ma trận so sánh sau khi tính hàm Sum
- Tiếp theo chuẩn hóa ma trận so sánh cặp bằng cách lấy giá trị của mỗi ô chia cho tổng theo cột:
Hình 6 - Chuẩn hóa ma trận
Hình 7 - Tính trọng số cho các tiêu chí
- Các giá trị trọng số của các tiêu chí chưa phải là giá trị kết luận cuối cùng, nó cần phải kiểm tra tính nhất quán trong cách đánh giá của các chuyên gia trong suốt quá trình áp dụng phương pháp T.Saaty chỉ ra rằng tỉ số nhất quán (CR) nhỏ hơn hay bằng 10% là ở mức có thể chấp nhận Nói cách khác, có 10% cơ hội mà các chuyên gia trả lời các câu hỏi hoàn toàn ngẫu nhiên Nếu CR lớn hơn 10% chứng tỏ có sự không nhất quán trong đánh giá và cần phải đánh giá và tính toán lại.
Hình 8 - Sử dụng trọng số của các tiêu chí và ma trận so sánh cặp để tính CR
- Tính vector nhất quán (Consistency vector): Lấy tổng trọng số của các tiêu chí chia cho trọng số của từng tiêu chí
Hình 9 - Tính vector nhất quán
- Tính giá trị riêng lớn nhất của ma trận so sánh (Lamdamax) Nếu Lamdamax càng gần bằng số tiêu chí so sánh thì tính phù hợp càng cao). Lamdamax được tính là trung bình cộng của vector nhất quán.
Hình 10 - Tính giá trị riêng lớn nhất
- Tính chỉ số nhất quán CI (Consistency Index):
- Trong đó n là số tiêu chí so sánh cùng cấp CI = (5.30147051-5)/ (5-1) 0.0587536763 Tính tỷ số nhất quán CR (Consistency Ratio):
- Trong đó: CI: Chỉ số nhất quán RI (Random Index): Chỉ số ngẫu nhiên, được tra cứu theo số tiêu chí so sánh trong bảng sau: Bảng chỉ số ngẫu nhiên ứng với số tiêu chí lựa chọn được xem xét:
Bảng 7 - Bảng chỉ số ngẫu nhiên
- Trong bài này số tiêu chí là 5 nên RI =1.12 CR=0.0587536763/1.12 0.078157824 (nhỏ hơn 10% nên phù hợp)
Hình 11 - Tính chỉ số CR
Hình 12 - Đánh giá phương án chọn
3.2 Ma trận so sánh cặp các mạng di động với từng tiêu chí
- Tương tự như trên, ta tiến hành lập ma trận so sánh các phương án theo từng tiêu chí và Normalized số liệu Kết quả ta được như sau:
Tiêu chí Hàm lượng Protein:
Hình 13 - Ma trận theo Hàm lượng Protein thô
Hình 14 - Tính SUM của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Protein thô
Hình 15 - Tính trọng số của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Protein thô
Hình 16 - Dựa vào trọng số PA tính vector nhất quán của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Protein thô
Hình 17 - Tính Lamdamax, CI, CR
Tiêu chí Hàm lượng Canxi
Hình 18 - Ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Canxi
Hình 19 - Tính Sum của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Canxi
Hình 20 - Tính trọng số P.A theo tiêu chí Hàm lượng Canxi
Hình 21 - Dựa vào trọng số PA tính vector nhất quán của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Canxi
Hình 22 - Tính Lamdamax, CI, CR
Tiêu chí Hàm lượng Photpho
Hình 23 - Ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Photpho
Hình 24 - Tính Sum của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Photpho
Hình 25 - Tính trọng số P.A theo tiêu chí Hàm lượng Photpho
Hình 26 - Dựa vào trọng số PA tính vector nhất quán của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Photpho
Hình 27 - Tính Lamdamax, CI, CR
Tiêu chí Hàm lượng Lysine
Hình 28 - Ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Lysine
Hình 29 - Tính Sum của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Lysine
Hình 30 - Tính trọng số P.A theo tiêu chí Hàm lượng Lysine
Hình 31 - Dựa vào trọng số PA tính vector nhất quán của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Lysine
Hình 32 - Tính Lamdamax, CI, CR
Tiêu chí Hàm lượng Methionin
Hình 33 - Ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Methionin
Hình 34 - Tính Sum của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Methionin
Hình 35 - Tính trọng số P.A theo tiêu chí Hàm lượng Methionin
Hình 36 - Dựa vào trọng số PA tính vector nhất quán của ma trận theo tiêu chí Hàm lượng Methionin
Hình 37 - Tính Lamdamax, CI, CR
3.3 Ma trận so sánh từng loại lợn với từng tiêu chí
- Để tính điểm tổng hợp của các phương án, ta tiến hành nhân (ma trận **) với (ma trận *) với nhau được kết quả:
Hình 38 - Bảng xếp hạng điểm của từng loại lợn
- Bảng xếp hạng cho thấy điểm của Lợn con nội (10-20kg) là cao nhất, vì vậy đây là loại lợn được lựa chọn, được ưu tiên nhiều nhất trong 4 loại lợn được đề xuất.