Tìm hiểu một hệ thống iot nhận dạng khuôn mặt trong ngôi nhà thông minh

Để ứng dụng kỹ thuật IoT triển khai và phát triển ngôi nhà thông minh tích hợp hệ thống giám sát an ninh và điều khiển thiết bị tự động, nhóm sử dụng các công nghệ như, kỹ thuật điện to

Trang 1

THẢO LUẬN

TÌM HIỂU MỘT HỆ THỐNG IOT NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT TRONG NGÔI NHÀ THÔNG

MINH MÔN IOT: NHÓM 10

Trang 2

01

02

03

04

05

GIỚI THIỆU CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG

CÁC ƯU ĐIỂM CỦA CÔNG NGHỆ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT

CÁC NHƯỢC ĐIỂM CỦA CÔNG NGHỆ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT

VÍ DỤ THỰC TẾ

06 KẾT LUẬN

Trang 3

1 G I Ớ I T H I Ệ U

Hiện nay, tại Việt Nam, giải pháp nhà thông minh qua internet đang phát triển mạnh mẽ

và thu hút sự quan tâm của nhiều ngành, từ nghiên cứu đến đầu tư và người dùng.

Để ứng dụng kỹ thuật IoT triển khai và phát triển ngôi nhà thông minh tích hợp

hệ thống giám sát an ninh và điều khiển thiết bị tự động, nhóm sử dụng các công nghệ như, kỹ thuật điện toán đám mây, kỹ thuật nhận diện khuôn mặt, nhận dạng

giọng nói…

Trang 4

GI ỚI

T HI

ỆU

- Khối cảm biến: Gồm các thiết bị có chức năng

cảm biến và thu thập thông tin

- Khối điều khiển: Gồm thiết bị điều khiển – cổng

vào của dữ liệu, đưa dữ liệu kết nối với nơi khối

xử lý và lưu trữ

- Khối truyền dữ liệu: Bao gồm các giao thức kết

nối giữa thiết bị điều khiển, thiết bị lưu trữ và xử

lý dữ liệu

- Khối lưu trữ nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu theo thời

gian thực: Trong hệ thống, nhóm sử dụng cơ sở

dữ liệu Firebase Realtime Database

- Khối ứng dụng: hỗ trợ điều khiển các thiết bị từ

xa hoặc ứng dụng điện thoại để điều khiển thiết

bị qua mạng internet

M Ô H Ì N H

Trang 5

2 C Á C H T H Ứ C H O Ạ T

Đ Ộ N G

• Nguyên lý hoạt động của hệ thống camera an ninh, Hình này,

camera được kết nối với server ghi nhận hình ảnh trong bán

kính khu vực cho phép, dữ liệu hình ảnh được ghi lại gửi đến

server để phân tích các điểm khuôn mặt thông qua Face

Detection API của Machine Learning để nhận diện khuôn mặt

• Đem hình ảnh ghi nhận được đem so sánh với hệ thống khuôn

mặt các thành viên trong ngôi nhà được lưu trữ trong database

của server, nếu nhận diện giống với cái điểm khuôn mặt của

một trong những thành viên trong ngôi nhà thì không gửi

thông báo qua Telegram chatbot và tiếp tục ghi nhận hình ảnh,

nếu server ghi nhận hình ảnh khác với các điểm trên thành

viên trong nhà hệ thống sẽ gửi cảnh báo qua Telegram

chatbot

Trang 6

 Bảo mật cao: Nhận diện khuôn mặt có thể cung cấp một cách tiếp cận an toàn và bảo mật, do khuôn mặt của mỗi người là duy nhất và khó sao chép

 Thuận tiện và không cần tiếp xúc: So với các phương pháp xác thực khác như nhập mật khẩu, việc nhận diện khuôn mặt không đòi hỏi sự tiếp xúc trực tiếp hoặc việc

ghi nhớ thông tin gì khác

 Tích hợp linh hoạt: Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể tích hợp dễ dàng vào các thiết bị di động như điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, cũng như vào các hệ thống an ninh, hệ thống quản lý nhân viên, hoặc các ứng dụng Internet of Things

(IoT)

 Tính tự động và nhanh chóng: Quá trình nhận diện khuôn mặt thường diễn ra nhanh chóng và tự động, giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc xác thực bằng các phương pháp khác

 Ứng dụng đa dạng: Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể được áp dụng trong

nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm an ninh, giao thông, y tế, giáo dục, du lịch, và

thương mại điện tử Điều này tạo ra nhiều cơ hội cho việc tạo ra các ứng dụng mới

và cải thiện hiệu suất công việc

3 Ư U Đ I Ể M

Trang 7

 Độ chính xác: Điều này có thể phát sinh từ nhiều yếu tố như ánh sáng, góc chụp,

biến dạng khuôn mặt, và đa dạng về đặc điểm của khuôn mặt

 Bảo mật: Việc sử dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt mà không có sự đồng ý của

người dùng có thể gây ra tranh cãi và lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư

 Đa dạng về đặc điểm khuôn mặt: Mỗi người có các đặc điểm khuôn mặt riêng biệt,

và có thể có sự biến đổi lớn giữa các ảnh của cùng một người Điều này làm tăng

thêm thách thức cho các hệ thống nhận diện khuôn mặt để đảm bảo tính nhất quán

và đáng tin cậy

 Hiệu suất trong điều kiện môi trường khác nhau: Các điều kiện ánh sáng, độ phân

giải của camera và góc chụp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống nhận

diện khuôn mặt

 Phân biệt giữa các đối tượng tương đồng: Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể

gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các đối tượng có khuôn mặt tương đồng, như

là các người trong cùng một gia đình hoặc nhóm dân tộc

4 N H Ư Ợ C Đ I Ể M

Trang 8

5 V Í D Ụ T H Ự C T Ế

BLE (Bluetooth Low

Energy)

Trang 9

6 K Ế T L U Ậ N

• Hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt mở ra một tương lai đầy tiềm năng trong lĩnh vực

an ninh và tiện ích trong ngôi nhà thông minh

• Với khả năng nhận dạng chính xác và nhanh chóng, hệ thống này có thể cải thiện sự

tiện lợi cho người dùng bằng việc tự động mở cửa, kích hoạt các thiết bị điện tử, và theo dõi hoạt động trong nhà một cách thông minh hơn Bên cạnh đó, triển vọng phát triển của hệ thống còn liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng nhận dạng và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn

• Sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực công nghệ cảm biến và xử lý dữ liệu cũng sẽ

mang lại nhiều cơ hội mới cho hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt và mở rộng ứng dụng của nó ra nhiều lĩnh vực khác

Trang 10

6 K Ế T L U Ậ N

Trang 11

6 K Ế T L U Ậ N

Trang 12

6 K Ế T L U Ậ N

Trang 13

THANK'S

FOR

WATCHING!

Trang 14

THANK'S

FOR

WATCHING!

Trang 15

THANK'S

FOR

WATCHING!

Trang 16

THANK'S

FOR

WATCHING!

Tiêu đề	Tìm Hiểu Một Hệ Thống IoT Nhận Dạng Khuôn Mặt Trong Ngôi Nhà Thông Minh
Tác giả	Nhóm 10
Trường học	Việt Nam
Chuyên ngành	IoT
Thể loại	thảo luận

Định dạng
Số trang	16
Dung lượng	2,42 MB