Công thức ORDER cũng là 1 trong những framework mà mình thường áp dụng khi tương tác với ChatGPT, và nó thường xuyên mang lại những kết quả rất tốt. Đây là công thức đến từ kinh nghiệm cá nhân của riêng mình trong quá trình giao tiếp với ChatGPT. MÔ TẢ CÔNG THỨC ORDER: Outline (Phác thảo): Mở đầu bằng cách phác thảo ý chính hoặc mục tiêu chung của yêu cầu. Reason (Lý do): Giải thích lý do tại sao bạn đưa ra yêu cầu này, bao gồm ngữ cảnh hoặc mục đích cụ thể. Detail (Chi tiết): Cung cấp thông tin chi tiết về yêu cầu, bao gồm các điều kiện, thông tin cụ thể cần biết hoặc yêu cầu. Example (Ví dụ): Đưa ra ví dụ cụ thể hoặc trường hợp mà bạn muốn thảo luận hoặc tìm hiểu. Result (Kết quả): Mô tả loại phản hồi hoặc kết quả bạn mong đợi từ yêu cầu.
Trang 1ORDER Công thức tạo Prompt hỗ trợ giao tiếp hiệu quả với ChatGPT
Tài liệu dành tặng Biệt Đội Trăng Đen 4.0 - AI Contents
Thực hiện bởi Hạ Hồng Việt
Trang 2MỤC LỤC
Chương 1: Hiểu Về ChatGPT và Giao Tiếp Hiệu Quả 12
2 Tầm Quan Trọng của Giao Tiếp Rõ Ràng và Có Cấu Trúc 13Hiểu về công nghệ mà ChatGPT đang sử dụng 13Cách Thức ChatGPT Xử Lý và Phản Hồi Dựa Trên Thông Tin Đầu Vào14
Lý do cần giao tiếp rõ ràng và có cấu trúc với ChatGPT 14
Chương 3: Áp Dụng Công Thức ORDER Trong Giao Tiếp với ChatGPT 18
Ứng Dụng ORDER trong Các Tình Huống Thực Tế 18
Trang 36 Tìm Kiếm Cơ Hội Nghề Nghiệp 20
7 Tìm Hiểu về Sức Khỏe và Dinh Dưỡng 21
Phân tích Ưu & Nhược điểm khi sử dụng ORDER 23
Kịch Bản Sử Dụng Công Thức ORDER Trong Marketing 25Kịch Bản 1: Phân Tích Đối Thủ Cạnh Tranh 25Kịch Bản 2: Lập Kế Hoạch Chiến Dịch Quảng Cáo 25Kịch Bản 3: Nghiên Cứu Xu Hướng Thị Trường 26Kịch Bản 4: Tối Ưu Hóa Nội Dung Website 27Kịch Bản 5: Phân Tích Hiệu Quả Quảng Cáo 27Kịch Bản 6: Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Mạng Xã Hội 28Kịch Bản 7: Phát Triển Chiến Lược Email Marketing 28Kịch Bản 8: Tối Ưu Hóa Chiến Dịch Truyền Thông 29Kịch Bản 9: Nghiên Cứu Hành Vi Khách Hàng 29Kịch Bản 10: Tối Ưu Hóa Trang Đích (Landing Page) 30Kịch Bản 11: Phân Tích và Tối Ưu Hóa SEO 30Kịch Bản 12: Phát Triển Chiến Lược Tiếp Cận Khách Hàng Mới 31Kịch Bản 13: Quản Lý Khủng Hoảng Thương Hiệu 31Kịch Bản 14: Tối Ưu Hóa Chiến Lược Nội Dung Video 32Kịch Bản 15: Phát Triển Chiến Lược Đối Tác và Hợp Tác 32Kịch Bản 16: Tổ Chức Sự Kiện Quảng Bá 33Kịch Bản 17: Phát Triển Chiến Lược Nội Dung Blog 33Kịch Bản 18: Phân Tích và Tối Ưu Hóa Mạng Xã Hội 34
Trang 4Kịch Bản 19: Phát Triển Chiến Lược Quảng Cáo Đa Kênh 34Kịch Bản 20: Xây Dựng Chiến Lược Nội Dung Định Kỳ 35
Hướng Dẫn Nhỏ Để Sử Dụng ChatGPT Hiệu Quả 37
Trang 5CÔNG THỨC O.R.D.E.R KHI LÀM PROMPT
Mô Tả Công Thức ORDER
Outline Phác thảo ý chính hoặc mục tiêu chung của yêu cầu
Reason Giải thích lý do tại sao bạn đưa ra yêu cầu này
Detail Cung cấp thông tin chi tiết, đặc điểm, hoặc yêu cầu cụ thể
Example Đưa ra ví dụ cụ thể hoặc trường hợp mà bạn muốn thảo luận
Result Mô tả loại phản hồi hoặc kết quả bạn mong đợi
Trang 6Ví Dụ Câu Lệnh Sử Dụng Công Thức ORDER
● O (Outline): "Tôi muốn tạo ra 10 nội dung có chủ đề AI Contents."
● R (Reason): "Điều này nhằm mục đích cung cấp thông tin và kiến thức
về AI cho các thành viên trong nhóm Biệt Đội Trăng Đen 4.0 - AIContents."
● D (Detail): "Các nội dung nên bao gồm các chủ đề như ứng dụng của
AI trong đời sống, xu hướng công nghệ mới, và các ví dụ cụ thể về AI."
● E (Example): "Ví dụ, một bài viết về cách AI được sử dụng trong y tế,
hoặc một infographic về tương lai của AI trong kinh doanh."
● R (Result): "Mong muốn nhận được danh sách gợi ý cho 10 loại nội
dung, từ bài viết, video, đến hình ảnh và infographics."
Câu lệnh cụ thể: “Tôi muốn tạo ra 10 nội dung có chủ đề AI Contents Điều này nhằm mục đích cung cấp thông tin và kiến thức về AI cho các thành viên trong nhóm Biệt Đội Trăng Đen 4.0 - AI Contents Các nội dung nên bao gồm các chủ đề như ứng dụng của AI trong đời sống, xu hướng công nghệ mới, và các ví dụ cụ thể về AI Ví dụ, một bài viết về cách AI được sử dụng trong y tế, hoặc một infographic về tương lai của AI trong kinh doanh Mong muốn nhận được danh sách gợi ý cho 10 loại nội dung, từ bài viết, video, đến hình ảnh và infographics."
Và đây là kết quả:
Trang 8Sử dụng công thức ORDER như trên sẽ giúp bạn trình bày yêu cầu của mìnhmột cách có cấu trúc, rõ ràng, và dễ dàng để ChatGPT hiểu và đáp ứng.
Trang 9📌Lưu ý quan trọng:
Công thức này nên sử dụng để tham khảo để đưa ra những câulệnh phù hợp cho ChatGPT Tuy nhiên, trong thực tế, vẫn có thểxảy ra việc ChatGPT trả lời không theo như mong muốn yêu cầucủa chúng ta Khi đó, việc quan trọng là cần phải dành thời gian đểphân tích vấn đề, tiếp tục giải thích, yêu cầu ChatGPT sửa lại vàlàm cho chuẩn hơn Theo thông tin chính thức, ChatGPT sẽ xử lýtốt các yêu cầu hơn nếu có sự giao tiếp, mô tả chi tiết, nhận xét vàsửa các lỗi hiểu nhầm Vì thế nên làm tốt 1 prompt không bằngviệc check lại phản hồi, tiếp tục yêu cầu và tương tác với ChatGPT
để ra được kết quả tốt nhất
Trang 10Giới Thiệu
ChatGPT: Trợ lý ảo - Đối tác ảo
Trong thế giớicông nghệ ngày càng phát triển, ChatGPT đã nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực AI Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy hiệu quả, ChatGPT không chỉ mở rộng cánh cửa của trí tuệ nhân tạo (AI) đến với người dùng mọi lứa tuổi và nghề nghiệp, mà còn biến đổi cách chúng ta tương tác với AI Từ việc trả lời các câu hỏi thông thường đến việc phân tích dữ liệu phức tạp, ChatGPT đã trở thành một nguồn tài nguyên quý giá trong việc nâng cao hiệu suất công việc và sự sáng tạo.
Mục tiêu của ebook: “Bào” kỹ ChatGPT
Mục tiêu của eBook này là trang bị cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để tối
ưu hóa việc sử dụng ChatGPT trong công việc.Tôisẽ tập trung vào công thức "ORDER",
một phương pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ mà tôi thường sử dụng để cải thiện giao tiếp của bản thân với ChatGPT, giúp đạt được kết quả mong muốn một cách nhanh chóng và hiệu quả.
ORDER - viết tắt của Outline, Reason, Detail, Example, Result - không chỉ giúp tôi rõ ràng hơn trong việc trình bày yêu cầu, mà còn giúp ChatGPT hiểu và phản hồi một cách chính xác hơn, từ đó tăng cường hiệu quả trong công việc và tạo ra kết quả ấn tượng.
Qua eBook này,tôi kỳ vọngsẽmang đếncách áp dụng công thức ORDER trong nhiều tình huống khác nhau, từ việc giải quyết các thách thức thông thường đến việc tận dụng tối đa các tính năng của ChatGPT.Đó sẽ là những hiểu biết sâu sắc và thực tiễn, giúp bạn không chỉ sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả mà còn mở ra cánh cửa mới cho sự sáng tạo và tiến bộ trong công việc của mình.
Trang 11Hãy cùng tôi khám phá cách mà công thức ORDER có thể biến ChatGPT trở thành người trợ lý & đối tác đắc lực của bạn, giúp bạn đạt được mục tiêu nghề nghiệp và phát triển bản thân mỗi ngày.
Trang 12Chương 1: Hiểu Về ChatGPT
và Giao Tiếp Hiệu Quả
1 Khái Niệm và Khả Năng của ChatGPT
● Hoạt Động Cơ Bản: ChatGPT hoạt động dựa trên việc phân tích và hiểu ngôn ngữ
tự nhiên, sử dụng một cơ sở dữ liệu lớn và các thuật toán học máy để xử lý và sinh ra ngôn ngữ Mô hình này học cách tạo ra văn bản dựa trên các mẫu đã được huấn luyện.
Ứng dụng của ChatGPT
● Lĩnh Vực Ứng Dụng: ChatGPT có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như giáo dục (ví dụ: trợ giúp học tập, tạo ra nội dung giáo dục), doanh nghiệp (ví dụ: tự động hóa dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, bán hàng) , hỗ trợ khách hàng (ví dụ: trả lời tự động, quản lý yêu cầu), nghiên cứu (ví dụ: tổng hợp thông tin, phân tích dữ liệu) và sáng tạo nội dung (ví dụ: viết bài, sáng tác văn học).
● Các Ví Dụ Cụ Thể: Trong giáo dục, ChatGPT có thể giúp sinh viên tạo ra các bài luận hoặc tóm tắt tài liệu học tập Trong doanh nghiệp, nó có thể được sử dụng
để tự động hóa các câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp của khách hàng.
Trang 13📌 1 trong những hoạt động quan trọng nhất để tối ưu hiệu suất khi làm
việc với ChatGPT đó chính là học cách giao tiếp với nó hiệu quả.
2 Tầm Quan Trọng của Giao Tiếp Rõ Ràng và Có Cấu Trúc
Hiểu về công nghệ mà ChatGPT đang sử dụng
ChatGPT sử dụng công nghệ RLHF - là viết tắt của "ReinforcementLearning from Human Feedback", tức là "Học Tăng Cường từ Phản Hồi củaCon Người" Đây là một phương pháp trong lĩnh vực học máy, đặc biệt làhọc tăng cường, nơi mà mô hình học máy được huấn luyện không chỉ dựatrên dữ liệu đã được lập trình trước, mà còn từ phản hồi trực tiếp của conngười
Trong RLHF, mô hình học tăng cường (thường là một mô hình hành vi hoặcquyết định) nhận được phản hồi từ người dùng trong quá trình học Phảnhồi này có thể dưới nhiều hình thức, như việc đánh giá, hướng dẫn, hoặcchỉnh sửa trực tiếp các hành động của mô hình
Các đặc điểm chính của RLHF bao gồm:
1. Tương tác Con Người-Máy: RLHF liên quan đến sự tương tác giữa
con người và máy tính, nơi mà con người cung cấp phản hồi để hướngdẫn quá trình học của máy
2. Cải Thiện Chất Lượng Học: Phản hồi từ con người giúp mô hình hiểu
rõ hơn về những gì mong đợi và mong muốn, giúp cải thiện chấtlượng và hiệu suất học
3. Ứng Dụng Linh Hoạt: RLHF có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực,
từ hệ thống đề xuất cho đến robot tự động
Trang 144. Tăng Cường Quyết Định: Phương pháp này giúp mô hình học cách
đưa ra quyết định tốt hơn, dựa trên sự hiểu biết về mục tiêu và mongmuốn của con người
Cách Thức ChatGPT Xử Lý và Phản Hồi Dựa Trên Thông Tin Đầu Vào
● Quá Trình Xử Lý Yêu Cầu: ChatGPT bắt đầu xử lý yêu cầu bằng việcphân tích cú pháp của văn bản đầu vào, nhận dạng các từ khóa vàcấu trúc ngữ pháp Sau đó, mô hình sẽ tiến hành hiểu ngữ nghĩa, đánhgiá ý nghĩa và mục đích của yêu cầu
● Vai Trò của Học Máy: Học máy giúp ChatGPT không chỉ phản hồi dựatrên thông tin đã học mà còn cải thiện khả năng phản hồi qua mỗi lầntương tác Mô hình này liên tục học hỏi từ dữ liệu mới, giúp tăngcường độ chính xác và sự phù hợp của các phản hồi
Lý do cần giao tiếp rõ ràng và có cấu trúc với ChatGPT
● Cải Thiện Hiểu Biết: ChatGPT dựa trên ngôn ngữ tự nhiên để xử lýthông tin Khi thông tin được trình bày một cách rõ ràng và có tổ chức,
mô hình có thể hiểu chính xác hơn về nhu cầu và mục tiêu của ngườidùng
● Giảm Thiểu Sự Nhầm Lẫn: Giao tiếp mơ hồ hoặc không rõ ràng có thểdẫn đến hiểu nhầm, làm cho phản hồi của mô hình không chính xáchoặc không phù hợp Việc sử dụng ngôn từ rõ ràng giúp giảm thiểunhững hiểu lầm này
● Tối Ưu Hóa Thời Gian Phản Hồi: Khi yêu cầu được trình bày một cách
cụ thể và có cấu trúc, ChatGPT có thể xử lý và đưa ra phản hồi nhanhchóng và chính xác hơn, giảm thời gian chờ đợi của người dùng
Trang 15● Tăng Khả Năng Đáp Ứng Đa Dạng Yêu Cầu: Giao tiếp rõ ràng giúpChatGPT xác định chính xác nhu cầu và cung cấp thông tin hoặc giảipháp đa dạng, từ trả lời câu hỏi đơn giản đến giải quyết vấn đề phứctạp.
● Phòng Tránh Sai Lệch và Hiểu Lầm: Trong một số trường hợp, giaotiếp không rõ ràng có thể dẫn đến các phản hồi sai lệch hoặc không
an toàn Giao tiếp có cấu trúc giúp đảm bảo rằng thông tin được cungcấp và yêu cầu được hiểu một cách chính xác
Trang 16📌 Lưu ý quan trọng:
ChatGPT 3.5 (phiên bản Free) và ChatGPT 4 (Phiên bản trả phí) cónhững sự khác biệt nhất định Cá nhân mình thấy ChatGPT 4thường có những câu trả lời sâu sắc và chi tiết hơn trong cùng 1câu hỏi khi so sánh với ChatGPT 3.5, ngoài ra tôi cũng nhận thấyChatGPT 4 hiểu yêu cầu của mình hơn Nếu có điều kiện, bạn cóthể thử và tự rút ra trải nghiệm
Trang 17Chương 2: Giới Thiệu Công Thức ORDER
Vì hiểu được tầm quan trọng của việc giao tiếp rõ ràng và có cấu trúc, nêntôi đề xuất 1 công thức để có thể dựa vào đó, giúp bạn tương tác vớiChatGPT tốt hơn Đây cũng chính là công thức mà tôi thường sử dụng khilàm việc hàng ngày cùng ChatGPT Công thức mang tên ORDER - cũng cónghĩa là 1 yêu cầu, mệnh lệnh Công thức bao gồm 5 thành tố để dựa vào
đó, giúp câu lệnh của chúng ta rõ ràng hơn, có cấu trúc hơn
Chi Tiết Công Thức ORDER
● Outline (Phác thảo): Đây là bước đầu tiên, nơi bạn phác thảo yêu cầu hoặc mục tiêu chính của mình Mục đích là để xác định rõ ràng vấn đề hoặc thông tin bạn muốn tìm hiểu.
● Reason (Lý do): Tại đây, bạn giải thích lý do tại sao bạn có yêu cầu hoặc câu hỏi này Điều này giúp ChatGPT hiểu ngữ cảnh và mục đích của yêu cầu.
● Detail (Chi tiết): Trong phần này, bạn cung cấp thông tin chi tiết hơn về yêu cầu của mình Điều này bao gồm tất cả các dữ liệu, thông tin cụ thể, hoặc điều kiện cần thiết cho yêu cầu.
● Example (Ví dụ): Đưa ra một hoặc nhiều ví dụ cụ thể có thể giúp ChatGPT hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn Điều này cũng giúp mô hình cung cấp phản hồi chính xác hơn.
● Result (Kết quả): Cuối cùng, hãy mô tả loại kết quả hoặc thông tin bạn mong muốn nhận được từ ChatGPT Điều này hướng dẫn ChatGPT về cách phản hồi cụ thể nào là hữu ích nhất cho bạn.
Lý Do Chọn ORDER Đối với ChatGPT
Trang 18● Tối Ưu Hóa Giao Tiếp: ORDER cung cấp một khung cấu trúc để giao tiếp rõ ràng
và có tổ chức với ChatGPT Khi thông tin được trình bày một cách có cấu trúc, ChatGPT có thể xử lý và đáp ứng một cách chính xác hơn.
● Hiệu Quả và Chính Xác: Sử dụng ORDER giúp giảm thiểu hiểu lầm và cải thiện chất lượng của phản hồi Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường kỹ thuật
số, nơi giao tiếp không trực tiếp và cần sự rõ ràng cao.
● Ứng Dụng Linh Hoạt: ORDER có thể được áp dụng trong nhiều tình huống khác nhau, từ yêu cầu thông tin đơn giản đến thảo luận vấn đề phức tạp, giúp người dùng tối ưu hóa quá trình tương tác với ChatGPT để đạt được kết quả tốt nhất.
Chương 3: Áp Dụng Công Thức ORDER Trong Giao Tiếp với ChatGPT
Ứng Dụng ORDER trong Các Tình Huống Thực Tế
📌 Lưu ý quan trọng:
Những ví dụ ở dưới mang tính tham khảo Thay thông tin thực tế
và bổ sung thông tin càng rõ ràng và cụ thể thì kết quả trả về sẽcàng tốt
1 Tìm Kiếm Thông Tin
Trang 19● Ứng Dụng: Khi cần tìm hiểu về một chủ đề cụ thể, ORDER giúp bạn định rõ và cụ thể hóa yêu cầu của mình.
● Ví dụ: Bạn muốn tìm hiểu về lịch sử của Internet.
● Outline: "Tôi muốn tìm hiểu về lịch sử phát triển của Internet."
● Reason: "Điều này quan trọng vì tôi đang viết một bài luận về tác động của Internet đến xã hội hiện đại."
● Detail: "Xin cung cấp thông tin từ giai đoạn đầu của Internet đến nay."
● Example: "Ví dụ, sự ra đời của World Wide Web và sự phát triển của mạng
● Outline: "Tôi đang gặp vấn đề với phần mềm quản lý dự án của mình."
● Reason: "Vấn đề này cản trở quá trình làm việc của tôi."
● Detail: "Phần mềm không mở được và hiện thông báo lỗi."
● Example: "Tôi đã thử khởi động lại máy tính nhưng vấn đề vẫn không được giải quyết."
● Result: "Tôi cần hướng dẫn để khắc phục sự cố này."
3 Phân Tích Dữ Liệu
● Ứng Dụng: Trong yêu cầu phân tích dữ liệu, ORDER giúp xác định rõ ràng mục tiêu
và kỳ vọng.
● Ví dụ: Bạn cần phân tích xu hướng thị trường.
● Outline: "Tôi cần phân tích xu hướng hiện tại trong thị trường công nghệ."
● Reason: "Điều này giúp tôi xác định cơ hội đầu tư tiềm năng."
● Detail: "Tôi quan tâm đến các công ty công nghệ mới nổi và các sản phẩm đột phá gần đây."
Trang 20● Example: "Ví dụ, các công ty phát triển AI hoặc công nghệ blockchain."
● Result: "Tôi mong muốn nhận được báo cáo với các dữ liệu và biểu đồ về
xu hướng tăng trưởng của các công ty này."
4 Lập Kế Hoạch Sự Kiện
● Ứng Dụng: Khi cần trợ giúp để lập kế hoạch cho một sự kiện.
● Ví dụ: Tổ chức hội nghị kinh doanh.
● Outline: "Tôi cần hỗ trợ để lập kế hoạch cho một hội nghị kinh doanh."
● Reason: "Điều này quan trọng vì tôi muốn đảm bảo sự kiện diễn ra mượt
mà và chuyên nghiệp."
● Detail: "Hội nghị sẽ diễn ra trong 3 ngày với khoảng 200 người tham dự."
● Example: "Cần lịch trình chi tiết cho các phiên họp, danh sách diễn giả, và
kế hoạch về ăn uống."
● Result: "Tôi hy vọng nhận được một đề xuất tổng thể cho kế hoạch sự kiện, bao gồm ngân sách cần thiết."
5 Phát Triển Kỹ Năng Cá Nhân
● Ứng Dụng: Khi tìm kiếm hướng dẫn hoặc lời khuyên về phát triển kỹ năng cá nhân.
● Ví dụ: Học ngoại ngữ
● Outline: "Tôi muốn học tiếng Tây Ban Nha."
● Reason: "Điều này giúp tôi trong công việc và du lịch."
● Detail: "Tôi là người mới bắt đầu và có khoảng 30 phút mỗi ngày để học."
● Example: "Tìm kiếm các nguồn học online, ứng dụng hoặc sách giáo trình."
● Result: "Mong muốn nhận được kế hoạch học tập cụ thể với nguồn lực và lịch trình đề xuất."
6 Tìm Kiếm Cơ Hội Nghề Nghiệp
● Ứng Dụng: Trong việc tìm kiếm thông tin về cơ hội nghề nghiệp hoặc lời khuyên
sự nghiệp.
● Ví dụ: Tìm việc làm trong ngành công nghệ thông tin.