Kiến trúc một hệ thống EW được tích hợp công nghệ IoT...12CHƯƠNG III: CẢI THIỆN KHẢ NĂNG DỰ BÁO SỚM THIÊN TAICỦA VIỆT NAM THÔNG QUA IOT...171.. Đánh giá mức độ khả thi của việc áp dụng c
NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ - - TIỂU LUẬN CÁ NHÂN CUỐI KỲ MÔN: NHẬP MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ ĐỂ TÀI: “ỨNG DỤNG INTERNET OF THINGS (IOT) CẢI THIỆN HỆ THỐNG DỰ BÁO SỚM BIẾN ĐỘNG THIÊN TAI Ở VIỆT NAM” Sinh viên thực hiện : Trần Gia Lộc MSSV : 030238220118 Lớp : ITS329_231_1_D02 GVHD : Nguyễn Thị Thu Hà Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023 2 MỤC LỤC DANH MỤC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT .i DANH MỤC HÌNH ẢNH ii DANH MỤC BẢNG BIỂU ii LỜI CAM ĐOAN iii MỞ ĐẦU 1 1 Lời mở đầu 1 2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2 NỘI DUNG CHÍNH 3 CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ “INTERNET OF THINGS” 3 1 Giới thiệu về “Internet of Things” 3 2 Nguyên lý hoạt động của công nghệ IoT .4 3 Ưu điểm và nhược điểm của IoT 6 4 Đặc tính cơ bản của IoT .7 CHƯƠNG II: HOÀN THIỆN HỆ THỐNG DỰ BÁO SỚM THIÊN TAI VỚI IOT .8 1 Mối lo về hậu quả do những biến động thiên tai gây ra 8 2 Điểm sáng của hệ thống cảnh báo sớm (EWS) biến động thiên tai 9 3 Ý tưởng áp dụng công nghệ IoT trong việc hoàn thiện hệ thống EW10 4 Kiến trúc một hệ thống EW được tích hợp công nghệ IoT 12 CHƯƠNG III: CẢI THIỆN KHẢ NĂNG DỰ BÁO SỚM THIÊN TAI CỦA VIỆT NAM THÔNG QUA IOT 17 1 Đánh giá tình hình thiên tai của Việt Nam 17 2 Thực trạng khó khăn trong công tác dự báo khí tượng thủy văn ở nước ta 18 3 Thay đổi tích cực của công nghệ IoT trong hệ thống dự báo sớm thiên tai ở Việt Nam 20 4 Đánh giá mức độ khả thi của việc áp dụng công nghệ IoT vào công tác dự báo sớm tại Việt Nam 21 KẾT LUẬN 24 TÀI LIỆU THAM KHẢO .25 4 DANH MỤC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT Từ viết tắt Từ tiếng Anh Từ tiếng Việt IoT Internet of Thíngs Vạn vật kết nối EWS Early Warning Systems Hệ thống cảnh báo sớm M2M Machine-to-Machine Kết nối máy với máy GUI Graphical User Interface Đồ họa giao diện người dùng Khuôn khổ Sendai Khuôn khổ về giảm thiểu rủi ro thiên tai i DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Công nghệ Internet of Things (IoT) .4 Hình 2: Khả năng kết nối ưu việt của công nghệ IoT 5 Hình 3: Hệ thống cảnh báo sớm những biến động của thiên nhiên 9 Hình 4: Tích hợp công nghệ IoT vào hệ thống cảnh báo sớm (EWS).12 Hình 5: Kiến trúc 3 lớp của một hệ thống EW được tích hợp công nghệ IoT 15 Hình 6: Minh họa tình trạng lũ lụt ở miền Trung Việt Nam 18 Hình 7: Minh họa mở rộng mạng lưới cơ sở hạ tầng IoT 23 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1: Ưu điểm, nhược điểm của Internet of Things .6 Bảng 2: Kiến trúc 3 lớp của hệ thống EW tích hợp IoT 13 Bảng 3: Thống kê thiệt hại về người và tài sản do thiên tai gây ra trong 5 năm, 2018-2022 17 Document continues below Discover more fNrhoậmp: môn hệ Thống Thông ti… Trường Đại học… 23 documents Go to course Tiểu luận - Trí thông minh nhân tạo AI 31 100% (4) BXD 1815-BXD-KTXD 25052022 signed 2 None Portfolio Analysis for Coca Cola company 7 Nguyên Lí 75% (4) Marketing Trắc-nghiệm ĐTTC - Tài liệu 100% (1) 25 Nghiệp vụ Ngân Hàn… Trading HUB 3 36 Xác suất 96% (28) thống kê File giáo trình bản pdf HSK 2 LỜI CAM ĐOAN 8 Giáo trình 100% (11) chủ nghĩ… “Tôi xin cam đoan đề tài tiểu luận: “ỨNG DỤNG INTERNET OF THINGS (IOT) CẢI THIỆN HỆ THỐNG DỰ BÁO SỚM BIẾN ĐỘNG THIÊN TAI Ở VIỆT NAM” là sản phẩm do cá nhân tôi tìm hiểu và hoàn thành nên Tất cả số liệu và dẫn chứng trong nội dung tiểu luận là trên cơ sở tôi tìm tòi và tổng hợp được từ các nguồn tài liệu uy tín khác nhau Nếu phát hiện bất kỳ hành vi gian lận nào, tôi xin hoàn toàn chịu trách nghiệm theo quy định.” Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2023 Tác giả Trần Gia Lộc MỞ ĐẦU 1 Lời mở đầu Sinh ra và lớn lên tại mảnh đất miền Trung Việt Nam giúp tôi thật sự thấu hiểu những mất mát, đau thương về người và tài sản mà người dân quê tôi phải gánh chịu hằng năm do các hiện tượng thời tiết cực đoan và thiên tai gây ra Những mất mát, đau thương ấy đã khiến tôi hiểu rằng công tác dự báo, cảnh báo sớm thiên tai là quan trọng đến nhường nào Theo thống kê những năm gần đây, thiên tai tại Việt Nam ngày càng diễn biến phức tạp và khó lường Nguyên nhân chính là do biến đổi khí hậu toàn cầu, do hoạt động sản xuất của con người gây ra Trong bối cảnh đó, các nguồn thông tin dự báo, cảnh báo sớm các biến động thiên tai càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết Đây là cơ sở quan trọng để các cơ quan chức năng đề xuất các biện pháp ứng phó kịp thời, giảm thiểu thiệt hại tối đa cho người dân Tuy nhiên, chất lượng của các hệ thống dự báo, cảnh báo thiên tai của Việt Nam hiện nay chỉ đang ở mức đáng khích lệ chứ chưa phải tối ưu Các hệ thống này chủ yếu dựa trên các số liệu quan trắc từ vệ tinh, radar, Và với những hạn chế trong nền kinh tế và tiến bộ trong khoa học của Việt Nam thì việc thu thập, xử lý dữ liệu vẫn còn gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là ở những vùng sâu, vùng xa Là một sinh viên ngành Hệ thống Thông tin Quản lý, tôi nhận thấy rằng công nghệ Internet of Things (IoT) có thể góp phần nâng cao chất lượng thông tin dự báo, cảnh báo sớm thiên tai Với khả năng giao tiếp trên diện rộng, IoT giúp thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các thiết bị cảm biến được đặt ở các vị trí khó tiếp cận Thông qua việc kết nối các thiết bị cảm biến với các trung tâm dự báo, IoT có thể cung cấp thông tin thời tiết với độ trễ thấp nhất Từ những phân tích trên, tôi nhận ra rằng công nghệ IoT là một giải pháp hữu hiệu mà ngành khí tượng – thủy văn nước ta đang cần Vì vậy, tôi đã lựa chọn đề tài “ỨNG DỤNG INTERNET OF THINGS (IOT) CẢI THIỆN HỆ THỐNG DỰ BÁO SỚM BIẾN ĐỘNG THIÊN TAI Ở VIỆT NAM” cho bài tiểu luận của mình