Địa kinh tế tác động của toàn cầu hóa đến nguồn lao động tại việt nam

Nguyễn Thị Xuân ThuSinh viên thực hiện: Hoàng Minh KhánhMã sinh viên: KTQT48A10208Lớp hành chính: KTQT48A1Lớp học phần: ĐKT-48TC-KTQT.3_LT Trang 2 TÁC ĐỘNG CỦA TOÀN CẦU HÓA TỚI LAO ĐỘNG

HỌC VIỆN NGOẠI GIAO KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ

Học phần: Địa kinh tế Tác động của toàn cầu hóa đến nguồn lao động tại Việt Nam

Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Xuân Thu

Hà Nội, tháng 6/2023

TÁC ĐỘNG CỦA TOÀN CẦU HÓA TỚI LAO ĐỘNG TẠI VIỆT NAM

Hoàng Minh Khánh – KTQT48A10208 Tóm tắt: Lao động là một trong những yếu tố chịu tác động bởi quá trình toàn cầu hóa.

Bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, bài viết đã đánh giá mối quan hệ giữa toàn cầu hóa, vốn đầu tư nước ngoài đến cơ cấu lao động theo ngành kinh tế tại Việt Nam Kết quả nghiên cứu cho thấy sự gia tăng kim ngạch xuất nhập khẩu nhờ quá trình toàn cầu hóa thúc đẩy chuyển dịch cơ cấu lao động theo hướng các ngành công nghiệp, dịch vụ, giảm tỉ trọng lao động trong các ngành truyền thống, cụ thể là ngành nông, lâm, ngư nghiệp, trong khi đó mối quan hệ giữa FDI vào sự chuyển dịch cơ cấu lao động theo ngành kinh tế chưa được thể hiện rõ ràng

Từ khóa: Toàn cầu hóa, FDI, lao động

The impact of globalization on the labor force in Vietnam

Abstract: Labor is one of the factors influenced by the globalization process and the

attraction of foreign direct investment (FDI) Through quantitative research method, this article evaluates the relationship between globalization, FDI and the labor structure by economic sectors in Vietnam The research findings indicate that the process of globalization drives the shift in the labor structure towards industries and services, reducing the proportion of labor in traditional sectors, specifically the agricultural sector However, the relationship between FDI and the shift in the labor structure by economic sectors is not significant.

Keywords: Globalization, FDI, labor force

1 Lời mở đầu

Xu hướng toàn cầu hóa xuất hiện vào khoảng những năm 1870 – 1913, cho đến nay nó đã trở nên phổ biến và ngày càng diễn ra hết sức sôi động trên hầu hết mọi mặt của đời sống xã hội Đặc biệt trong khía cạnh kinh tế, toàn cầu hóa hầu như được dùng để chỉ các tác động của thương mại nói chung và tự do hóa thương mại hay “tự do thương mại” nói riêng (Đặng Hoàng Linh, 2015) Từ những năm cuối thập kỷ 1980 trở đi, Việt Nam đã nỗ lực đáng kể để hội nhập kinh tế với thế giới Việt Nam đã gia nhập ASEAN, APEC và ASEM vào năm 1995, 1998 và 2001, mở cửa thị trường thương mại với Trung Quốc, mở rộng quan hệ song phương với Hoa Kỳ, gia nhập WTO vào năm 2007 và ký kết TPP vào năm 2015 Các cải cách “tự do thương mại” đã dẫn đến sự bùng nổ trong thương mại quốc tế của Việt Nam (Trần Thọ Đạt & Nguyễn Thị Cẩm Vân, 2018) Tính chung cả năm 2022, tổng kim ngạch xuất, nhập khẩu hàng hóa ước đạt 732,5 tỷ USD (mpi.gov.vn), tăng gấp 10,5 lần so với tổng kim ngạch xuất nhập khẩu năm 2005 (Tác giả

tự tính toán dựa trên báo cáo của Tổng cục Thống kê năm 2006) Ngoài ra, đầu tư trực tiếp nước ngoài vừa là một biểu hiện của toàn cầu hóa trong nền kinh tế, vừa là nguyên nhân thúc đẩy sự sâu rộng của toàn cầu hóa (Elena Chirilă-Donciu, 2013) Trong bối cảnh đại dịch Covid – 19 vẫn còn diễn biến phức tạp, tổng số vốn FDI đăng kí vào Việt Nam năm 2021 đạt 38,8 tỷ USD với 1818 dự án, gấp gần 5 lần so với tổng số vốn FDI đăng kí vào Việt Nam năm 1995 (theo tính toán dựa trên số liệu của Tổng cục Thống kê Việt Nam, 2021)

Trong bối cảnh toàn cầu hóa, lao động cũng là một trong những yếu tố bị ảnh hưởng Một số tác động có thể kể đến bao gồm sự gia tăng bất bình đẳng trong thu nhập của người lao động (Bernhard G Gunter & Rolph van der Hoeven, 2004; Ha Thi Thanh Doan & Guanghua Wan, 2017; Verity Burgmann, 2016; Niklas Potrafke, 2014), gia tăng

sự di chuyển lao động quốc tế (Trần Anh Vũ, 2019) Ngoài ra, Vo Thi Dieu Ai và cộng sự

(2021) đã chỉ ra rằng sự gia tăng nguồn vốn FDI có tác động tích cực trong ngắn hạn nhưng trong dài hạn lại có tác động tiêu cực tới số lượng việc làm tại Việt Nam, ngược lại Poo Bee Tin và cộng sự (2012) kết luận rằng vốn FDI tác động tích cực tới nguồn cung lao động trong dài hạn tại Malaysia Những nghiên cứu trên đều chưa đề cập đến mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và sự dịch chuyển cơ cấu lao động theo ngành, hơn nữa số lượng bài viết về chủ đề này còn hạn chế Nghiên cứu của Ken Suzuki, Yoko Oishi, & Saumik Pau (2018) mới chỉ nêu lên tác động của toàn cầu hóa đến tỉ lệ thu nhập của lao động theo nhóm ngành Nghiên cứu duy nhất có cùng chủ đề này (Margaret McMillan & Dani Rodrik, 2011) đã chỉ ra sự thay đổi trong cơ cấu lao động theo ngành kinh tế trong bối cảnh toàn cầu hóa, tuy nhiên số liệu phân tích mới chỉ dừng lại ở năm 2011 và bài viết chưa đề cập đến trường hợp của Việt Nam

Để nhấn mạnh tác động của toàn cầu hóa tới sự chuyển dịch cơ cấu lao động theo ngành kinh tế ở Việt Nam, tác giả đã thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu về toàn cầu hóa và

cơ cấu lao động tại Việt Nam theo năm và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính Sau đó, bài viết sẽ bàn rõ hơn về lí do của hiện tượng trên, đưa ra một số khuyến nghị, giải pháp

và đưa ra kết luận

2 Tổng quan lý thuyết

2.1 Cơ cấu lao động theo ngành kinh tế

Bài viết tham khảo và sử dụng lý thuyết về nền kinh tế song hành của W Arthur Lewis được sử dụng trong bài nghiên cứu của Margaret McMillan & Dani Rodrik (2011)

để đưa ra những lý thuyết về cơ cấu lao động theo ngành kinh tế như sau:

Dựa vào số liệu về số doanh nghiệp theo ngành kinh tế của Niên giám Thống kê của Tổng cục Thống kê, có thể chia thành các nhóm ngành kinh tế như sau: (1) Nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản; (2) Công nghiệp và xây dựng (khai khoáng; công

nghiệp chế biến chế tạo; sản xuất phân phối điện nước, cung cấp nước, hoạt động quản lý

và xử lý rác thải, nước thải; xây dựng); (3) Dịch vụ (bán buôn và bán lẻ; sửa chữa ô tô,

xe máy và xe có động cơ khác; vận tải, kho bãi; dịch vụ lưu trú và ăn uống; thông tin và

truyền thông; hoạt động tài chính ngân hàng và bảo hiểm; hoạt động kinh doanh bất động sản; hoạt động chuyên môn khoa học và công nghệ; hoạt động hành chính và dịch vụ hỗ trợ; giáo dục và đào tạo; y tế và hoạt động trợ giúp xã hội; nghệ thuật vui chơi và giải trí; hoạt động dịch vụ khác)

Dựa vào nghiên cứu của Margaret McMillan & Dani Rodrik (2011), có thể chia

thành 2 nhóm ngành: Nhóm ngành truyền thống (nông, lâm, ngư nghiệp) và Nhóm ngành hiện đại (công nghiệp và xây dựng, dịch vụ).

2.2 Mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và lao động

Các nghiên cứu về mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và lao động đã đưa ra những quan điểm khác nhau Vo Thi Dieu Ai và cộng sự (2021) sử dụng mô hình Pooled OLS

để chỉ ra rằng tại Việt Nam, FDI có tác động tích cực đến số lượng lao động trong ngắn hạn và tiêu cực trong dài hạn, và tác động của FDI lên số lượng việc làm là khác nhau trong 6 vùng kinh tế Ngược lại, trong nghiên cứu của Poo Bee Tin và cộng sự (2012), kết quả từ kỹ thuật Cointegration Johansen và mô hình VECM để chỉ ra rằng FDI, thương mại ròng làm tăng số lượng lao động trong dài hạn Một vài nghiên cứu khác lại cho thấy

sự gia tăng bất bình đẳng trong thu nhập của người lao động trong bối cảnh toàn cầu hóa (Bernhard G Gunter & Rolph van der Hoeven, 2004; Verity Burgmann, 2016; Niklas Potrafke, 2014), gia tăng sự di chuyển lao động quốc tế (Trần Anh Vũ, 2019) Ha Thi Thanh Doan & Guanghua Wan, 2017 sử dụng mô hình hồi quy Pooled OLS và mô hình 2SLS để chỉ ra rằng xuất khẩu làm giảm tỷ lệ lao động và sự tương quan này là khác nhau

ở các quốc gia đang phát triển và phát triển, trong khi nhập khẩu làm tăng tỷ lệ lao động

và FDI không có tác động đáng kể

Tuy nhiên số lượng nghiên cứu về mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và sự chuyển dịch cơ cấu lao động theo ngành còn hạn chế Qua phân tích đồ thị hai biến và phương pháp hồi quy hiệu chỉnh cố định, Ken Suzuki, Yoko Oishi, & Saumik Pau (2018) đã cho thấy mối tương quan ngược chiều giữa tự do thương mại và thu nhập của người lao động,

và cũng chỉ ra rằng tại các nước phát triển, số lượng lao động ở nhóm ngành nông nghiệp

có xu hướng thấp hơn Margaret McMillan & Dani Rodrik (2011) sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa quốc gia và đa thời gian, để chỉ ra rằng lao động đang dịch chuyển theo hướng từ các ngành năng suất thấp (ngành truyền thống) sang các ngành có năng suất cao hơn (ngành hiện đại) tại châu Á Nguyễn Thị Mai Hương, Trần Thị Minh Châu

& Nguyễn Thị Xuân Hương (2019) đã nêu lên rằng việc thu hút FDI góp phần tạo thêm việc làm mới cho ngành nông nghiệp, tuy nhiên người lao động lại có xu hướng chuyển sang các ngành nghề khác ổn định hơn như làm việc ở khác khu công nghiệp tại địa phương Các nghiên cứu trên đã đưa ra một cái nhìn tổng quan về tác động của toàn cầu hóa đến cơ cấu lao động, song các bài viết mới chỉ dừng lại ở phân tích định tính, số liệu

đã cũ hoặc chưa đề cập đến trường hợp của Việt Nam

Tác giả sẽ tiếp cận mối quan hệ này dựa trên tham khảo từ các bài nghiên cứu của Ken Suzuki, Yoko Oishi, & Saumik Pau, 2018; Margaret McMillan & Dani Rodrik, 2011

và Nguyễn Thị Mai Hương, Trần Thị Minh Châu & Nguyễn Thị Xuân Hương, 2019 để

chứng minh quan điểm như sau: Toàn cầu hóa sẽ thúc đẩy chuyển dịch cơ cấu lao động theo hướng các ngành công nghiệp, dịch vụ, giảm tỉ trọng lao động ở ngành nông nghiệp.

3 Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên cứu được thực hiện qua các bước sau:

i Đầu tiên, bài viết sẽ làm rõ về mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và cơ cấu lao động ngành nông nghiệp bằng mô hình hồi quy OLS

ii Sau đó, bài nghiên cứu sẽ đánh giá độ phù hợp của mô hình và đưa ra kết quả thu được

iii Cuối cùng, kết quả thu được sẽ được phân tích đánh giá để làm rõ mục tiêu nghiên cứu của bài viết và đưa ra các khuyến nghị về chính sách

3.1 Dữ liệu

Dữ liệu trong bài được thu thập từ 11 cuốn Niên giám Thống kê của Tổng cục Thông kê Việt Nam từ 2011 – 2021 Tổng số quan sát là 11 quan sát

Những dữ liệu được sử dụng bao gồm vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), % kim ngạch xuất khẩu tính trên GDP (EX), % kim ngạch nhập khẩu tính trên GDP (IM) là các biến độc lập đại diện cho yếu tố toàn cầu hóa, và cơ cấu lao động ngành nông nghiệp (Tỷ lệ lao động trên 15 tuổi làm việc trong ngành nông, lâm, ngư nghiệp) (LDNN) đại diện cho cơ cấu lao động là biến phụ thuộc Tác giả chọn cơ cấu lao động ngành nông, lâm, ngư nghiệp đại diện cho cơ cấu lao động vì khi lao động ở nhóm ngành này giảm thì

cơ cấu lao động ở các nhóm ngành công nghiệp, dịch vụ sẽ tăng lên và ngược lại

Trong mô hình, các biến FDI, EX, IM và LDNN đều được log hóa và kí hiệu là LFDI, LEX, LIM và LLDNN Với dữ liệu các biến số được thu thập, log hóa, thông qua phần mềm Eviews4, tác giả thực hiện thống kê mô tả các biến số ở Bảng 1

Bảng 1 Thống kê mô tả các biến số

Mean 3.696927 10.19556 4.485524 4.489343

Median 3.732896 10.19953 4.476200 4.467057

Maximum 3.879500 10.56757 4.744932 4.755313

Minimum 3.370738 9.654904 4.178992 4.294561

Std Dev 0.168414 0.333655 0.172191 0.136963

Skewness -0.652193 -0.358210 -0.237259 0.346980

Kurtosis 2.206693 1.820465 2.048492 2.325137

Jarque-Bera 1.068265 0.872924 0.518162 0.429468

Probability 0.586178 0.646319 0.771760 0.806756

Sum 40.66620 112.1512 49.34077 49.38277

Sum Sq Dev 0.283633 1.113258 0.296499 0.187590

Nguồn: Kết quả ước lượng từ mô hình

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính để phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc cơ cấu lao động theo ngành và các biến độc lập là vốn đầu tư nước ngoài

và tỷ trọng kim ngạch xuất, nhập khẩu tính trên GDP đại diện cho yếu tố toàn cầu hóa

Mô hình tổng quát xây dựng có dạng:

LLDNN = C(1) + C(2)*LFDI + C(3)*LEX+ C(4)*LIM + e

Với e là nhiễu ngẫu nhiên

Các bước tiến hành như sau:

Bước 1: Sử dụng phần mềm Eviews4 chạy mô hình với dữ liệu thứ cấp thu thập được.

Bước 2: Kiểm tra ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy ứng với các biến giải thích và ý nghĩa thống kê của mô hình hồi quy với mức ý nghĩa 5%, 10%

Một hệ số hồi quy được gọi là có ý nghĩa thống kê nếu các giá trị Prob của các hệ

số hồi quy nhỏ hơn mức ý nghĩa được lựa chọn và giá trị Prob(F-statistic) nhỏ hơn mức 5%

Bước 3: Kiểm tra tính giải thích của mô hình thông qua hệ số R–squared và Adjusted R–squared

Một mô hình được gọi là có tính giải thích (có sự phù hợp) nếu:

- R–squared > 0.6

- Adjusted R–squared > 0.6

Bước 4: Kiểm tra các khuyết tật của mô hình.

Một mô hình được coi là tốt (có thể dùng để phân tích) thì bên cạnh điều kiện của

các hệ số hồi quy, mô hình, hệ số R–squared, Adjusted R–squared thì mô hình còn phải

thỏa mãn không mắc các khuyết tật tự tương quan; phương sai sai số thay đổi Đồng thời phần dư của mô hình phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn

Trong nghiên cứu, tác giả sử dụng các công cụ trên Eviews4 để kiểm tra các khuyết tật này Cụ thể:

- Sử dụng kiểm định Breusch - Godfrey để kiểm tra khuyết tật tự tương quan Mô hình không mắc khuyết tật tự tương quan tại bậc p nào đó nếu Prob(F-statistic) và Prob (Obs *R-squared) > 0.05

- Sử dụng kiểm định White Heteroskedasticity để kiểm tra khuyết tật phương sai sai số thay đổi Mô hình không mắc phương sai sai số thay đổi nếu Prob (F-statistic) và Prob (Obs*R-squared) > 0.05

- Sử dụng kiểm định Jarque - Bera để kiểm tra phần dư của mô hình có tuân theo phân phối chuẩn hay không trong trường hợp có ít các quan sát Phần dư của mô hình tuân theo phân phối chuẩn nếu Prob (Jarque - Bera) > 0.05

Khi các điều kiện trên thỏa mãn, sẽ tiến hành ước lượng và phân tích kết quả mô hình

4 Kết quả và thảo luận

Mô hình OLS được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa toàn cầu hóa và cơ cấu lao động theo ngành, số liệu được thu thập theo năm, được hiệu chỉnh và log hóa Kết quả được thể hiện ở Bảng 2

Bảng 2 Tác động của toàn cầu hóa đến cơ cấu lao động theo ngành

Dependent Variable: LCCLD Method: Least Squares Date: 06/13/23 Time: 23:38 Sample: 2011 2021

Included observations: 11 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

LFDI 0.293912 0.148478 1.979500 0.0882*

LEX -0.932265 0.331789 -2.809815 0.0262**

LIM -0.711942 0.287390 -2.477266 0.0424**

R-squared 0.942188 Mean dependent var 3.696927 Adjusted R-squared 0.917412 S.D dependent var 0.168414 S.E of regression 0.048399 Akaike info criterion -2.943382 Sum squared resid 0.016397 Schwarz criterion -2.798693 Log likelihood 20.18860 F-statistic 38.02757 Durbin-Watson stat 1.618948 Prob(F-statistic) 0.000106

*Có ý nghĩa tới 10%, **Có ý nghĩa tới 5%

Nguồn: Kết quả ước lượng từ mô hình

Kết quả tại bảng 2 cho thấy các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê: Hệ số Prob (LFDI) = 0.0882 < 0,1; Prob (LEX) = 0.0262 < 0.05; Prob (LIM) = 0.0424 < 0.05 Mô hình hồi quy phù hợp do hệ số Prob(F-statistic) = 0.000106 < 0.05

Hệ số xác định của mô hình R-squared = 0.942188 > 0.06; Adjusted R-squared = 0.917412 > 0.06

Bảng 3 Breusch- Godfrey Serial Correlation LM Test (lags = 2)

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.259720 Probability 0.781066 Obs*R-squared 1.035219 Probability 0.595943

Nguồn: Kết quả kiểm định mô hình

Theo kết quả bảng 3, hệ số Prob (F-statistic) = 0.781066 > 0.05; Prob (Obs*R-squared) = 0.595943 > 0.05 Mô hình không mắc khuyết tật tự tương quan

Bảng 4: White Heteroskedasticity Test

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 1.488159 Probability 0.566463 Obs*R-squared 10.23576 Probability 0.331738

Nguồn: Kết quả kiểm định mô hình

Theo kết quả bảng 4, hệ số Prob (F-statistic) = 0.566463 > 0.05; Prob (Obs*R-squared) = 0.331738 > 0.05 Mô hình không mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi

Biểu đồ 1 Phần dư phân phối chuẩn

Nguồn: Kết quả kiểm định mô hình